賀綺瑤

關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；新能源發(fā)電項目；工程造價；工程造價指標；激勵函數(shù)；權(quán)值

１ 引言

現(xiàn)階段，建筑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級所帶來的更高要求，使得地產(chǎn)行業(yè)由原本的暴發(fā)式增長逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠骄彴l(fā)展［１］。 這一時期也是整頓行業(yè)的最佳階段。 考慮到建筑行業(yè)的實際需求，合理的成本管控成為保障項目順利推進的重要基礎(chǔ)［２］。 在保障建筑質(zhì)量的同時，追求更低的成本、更大的利潤空間也成為各大地產(chǎn)企業(yè)的主流發(fā)展方向［３］。 這就涉及工程造價控制的問題。 在傳統(tǒng)模式下，主要根據(jù)施工圖預(yù)算和竣工結(jié)算對工程成本進行管控，但是由于施工階段存在工程變更、工程材料替換等問題［４］，該方法對整個項目而言固化程度較高，并且存在較為明顯的被動性［５］。 為了更好地控制項目建設(shè)過程中影響造價的主觀因素和客觀因素，推出具有動態(tài)屬性的成本指標管控措施很有必要［６］。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＡＮＮ）作為一種智能化程度較高的信息處理算法，將其應(yīng)用到項目工程造價控制中具有巨大的開發(fā)空間［７］。 為此，本文提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法，并以實際項目工程為例，分析和驗證了本文方法的應(yīng)用效果。

２ 新能源發(fā)電項目工程造價控制方法設(shè)計

２．１ 項目工程造價指標的選取

在選取項目工程造價指標的過程中，本文充分考慮了實際項目建設(shè)過程中施工圖設(shè)計階段限額指標與實際工程量之間的差異。 其中，加入考量的因素主要包括材料損耗、人工費和機械費用、施工水平。 在選取項目工程造價指標前需要明確的是，建設(shè)項目各個分部分項工程對應(yīng)的造價無法在施工圖設(shè)計階段限額指標體系中實現(xiàn)完全覆蓋。 這意味著設(shè)計施工圖階段的限額指標與項目工程的實際費用開銷之間是以非線性的關(guān)系存在的。 針對該問題，為了確保后續(xù)造價控制的合理性，本文選取項目工程造價指標的原則為指標與項目工程的實際開銷之間存在函數(shù)關(guān)系。 以此為基礎(chǔ)，項目工程造價指標按照新能源發(fā)電項目工程的實際情況分為三類，其中共涵蓋 １０ 個指標，具體如表 １ 所列。

如表 １ 所列，本文選取的項目工程造價指標分為主體結(jié)構(gòu)、粗裝結(jié)構(gòu)和安裝結(jié)構(gòu)三類。 其中，主體結(jié)構(gòu)的造價指標主要包括基礎(chǔ)建筑材料；粗裝結(jié)構(gòu)的造價指標主要包括基礎(chǔ)建筑裝置；安裝結(jié)構(gòu)的造價指標主要包括發(fā)電相關(guān)裝置。 通過該方式，可以確保項目工程造價指標能夠?qū)崿F(xiàn)對實際項目建設(shè)開銷全覆蓋以及控制結(jié)果的可靠性。

以此為基礎(chǔ)，本文對新能源發(fā)電項目工程造價進行相應(yīng)的控制。

２．２ 基于人 。 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的造價控制

以上文所述的項目工程造價指標為基礎(chǔ)，本文利用 ＡＮＮ 實現(xiàn)對新能源發(fā)電項目工程造價的控制，為此構(gòu)建的 ＡＮＮ 如圖 １ 所示。按照圖 １ 所示的方式，在對新能源發(fā)電項目工程造價控制階段，首先對網(wǎng)絡(luò)進行初始化處理。 其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層節(jié)點數(shù)以實際的項目工程造價指標參量為基準進行選擇，使隱含層和輸出層的節(jié)點與之保持一致。 為了確保各個指標在造價中的影響分析結(jié)果具有更高的合理性，設(shè)置初始化輸入層和輸出層神經(jīng)元之間的連接權(quán)值為 Ｗｉｊ，隱含層對項目工程造價指標參量 ｘｉｊ的計算階段經(jīng)輸出層輸出，具體的計算方式為：

按照上述方式計算，若輸出層輸出結(jié)果與預(yù)期造價之間差值在工程允許范圍內(nèi)，則將其作為控制結(jié)果，否則重復(fù)上述操作，直至符合造價要求。

３ 應(yīng)用測試與分析

３．１ 項目工程概況

本文進行成本控制的新能源項目在實施過程中，要求貫徹落實科學造價管理理念，在加強對通用性問題分析的基礎(chǔ)上，對工程造價進行控制管理。 項目預(yù)計在 ５ 個月內(nèi)建成投產(chǎn)，項目類型屬于國電電力新能源二期工程，工程位于所在區(qū)域的偏北側(cè)，其最高海拔為 １６２０ｍ，最低海拔為 １５００ｍ，平均海拔為 １５６０ｍ，整體呈現(xiàn)出較為明顯的山地地形特征。 發(fā)電項目的總裝機容量為 ５００ＭＷ，１２ 臺 ＵＰ２０００－１２１ 風機聯(lián)合作為發(fā)電動力裝置。 另外，項目中還包括一座 １１０ｋＶ的升壓站以及 １ 臺容量為 ５００ＭＶＡ 的主變壓器。 在此基礎(chǔ)上，為其配套了對應(yīng)的電氣附屬裝置，并且后續(xù)為了順利進行辦公，建立了一座綜合樓。 在建設(shè)初期，項目工程批復(fù)的資金總額為 ３５４０ 萬元。 以該項目為實際工程，采用本文方法對其實施造價控制。

３．２ 造價控制效果分析

在工程不斷推進的過程中，將項目分為 ８ 個子施工項目，對其具體的成本開銷進行統(tǒng)計，并計算出截至項目竣工的總造價，得到的結(jié)果如表 ２ 所列。

從表 ２ 可以看出，在本文設(shè)計的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法下，項目工程的單位容量造價值與目標值之間的誤差基本穩(wěn)定在 ２．００％以內(nèi)。其中，最大誤差僅為 ２．０２％。 對具體的造價進行分析，實際單位容量造價值均值為 ２８８． ８２ 元 ／ ｋＶＡ，與目標單位容量造價值 ２９０．００ 元 ／ ｋＶＡ 相比，降低了 １．１８ 元 ／ ｋＶＡ，并出現(xiàn)造價低于預(yù)期的情況。 測試結(jié)果表明，本文設(shè)計的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法可以實現(xiàn)對工程造價的有效控制，對應(yīng)的控制結(jié)果與預(yù)期造價具有較高的一致性。

４ 結(jié)束語

受實際施工條件以及偶然因素的影響，項目工程造價超出預(yù)期的情況時有發(fā)生。 此時，實施科學、有效的造價控制措施成為保障工程順利竣工的重要基礎(chǔ)。 本文設(shè)計的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源發(fā)電項目工程造價控制方法，確保了工程的實際開銷與預(yù)期造價保持較高的一致性。 借助本文的研究，希望可以為相關(guān)發(fā)電項目工程的造價控制問題提供可參考的解決方案。