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        基于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展模型的民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展研究*
        ——以江蘇省為例

        2022-04-28 09:55:02陳婉瑩
        關(guān)鍵詞:旅游評價模型

        陳婉瑩,張 健

        (1.江蘇航空職業(yè)技術(shù)學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212132;2.江蘇奧雷光電有限公司,江蘇 鎮(zhèn)江 212002)

        2021年是“十四五”規(guī)劃開局之年,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中提到,以提升便利度和改善服務體驗為導向,推動生活性服務業(yè)向高品質(zhì)和多樣化升級。目前,高質(zhì)量發(fā)展成為主線,消費持續(xù)升級,基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,科技迅速發(fā)展,生態(tài)文明建設(shè)邁上新臺階,這些都為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。旅游必伴隨著交通,旅游業(yè)興旺的同時為民航運輸業(yè)帶來了發(fā)展契機。

        為促進旅游業(yè)和民航運輸業(yè)更好地發(fā)展,很多學者致力于研究航空與旅游協(xié)同發(fā)展策略。例如,王伊璠[1]運用耦合協(xié)調(diào)度模型論述民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)性,以此深入地分析兩個產(chǎn)業(yè)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平;黃趕祥等[2]以廣西為研究區(qū)域,通過耦合評價模型測評結(jié)果,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出針對性的建議;Duval[3]論述了航空運輸對全球旅游流動的影響,從航空政治環(huán)境、航空公司環(huán)境和航空碳排放等多個角度對旅游目的地進行規(guī)劃。

        本文以江蘇省為研究對象,從定性和定量兩個角度論證旅游業(yè)和民航運輸業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系,并構(gòu)建民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型,對江蘇省9座民用機場進行實證測評。

        1 江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

        1.1 研究區(qū)概況

        江蘇省作為經(jīng)濟發(fā)展強省,2020年GDP達10.27萬億元,比上年增長3.7%,而江蘇省不僅是經(jīng)濟強省,而且是旅游大省。江蘇省地處長江三角洲,為江淮、金陵、吳、中原四大多元文化匯聚區(qū),共擁有13座國家歷史文化名城,最顯著的是以蘇州為代表的吳文化和以徐州為首的漢文化。但由于2020年新冠肺炎疫情席卷全球,2020年江蘇省實現(xiàn)旅游業(yè)總收入8 250.6億元,下降42.4%,占GDP的8.03%。

        旅游必伴隨交通。為滿足經(jīng)濟發(fā)展需要和旅客出行需求,僅10.72萬km2的江蘇省就擁有9座民用機場,但9座民用機場發(fā)展不均衡。中國民用航空局發(fā)布的《2020年民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》顯示,除了南京祿口國際機場的旅客吞吐量達千萬級,位居全國民航機場第12位外,其余8座機場均排在第40名至第88名之間;江蘇省9座機場的旅客吞吐量排名超過了全國36.7%的民航機場,但2020年9座機場共完成旅客吞吐量3 922.7萬人,與上年同期相比減少48.97%,占全國機場總吞吐量的4.58%。從數(shù)據(jù)可以看出,江蘇省民航機場雖然數(shù)量眾多,但是大部分機場的客流量不大,使用效率不高。

        總體來看,江蘇省地理位置得天獨厚,旅游資源豐富。在“十四五”規(guī)劃的大背景下,民航運輸業(yè)可以抓住經(jīng)濟發(fā)展中結(jié)構(gòu)性調(diào)整和消費升級帶來的市場需求變化的契機,與旅游業(yè)相輔相成、協(xié)同發(fā)展。

        1.2 江蘇省旅游業(yè)與民航運輸業(yè)關(guān)系研究

        1.2.1 總體變化態(tài)勢

        根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》和2010—2020年《民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》的數(shù)據(jù),本文選取民航客運量和旅游客運量兩個指標作為研究對象,圖1為2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖。

        圖1 2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖

        由圖1可知,江蘇省民航客運量和旅游客運量在2010—2020年整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,但在2019—2020年呈現(xiàn)急劇下降態(tài)勢,且兩者的增長演變態(tài)勢和流量增長幅度的協(xié)同演變關(guān)系比較明顯,具有較高的協(xié)同性,可能存在潛在的相關(guān)關(guān)系。

        1.2.2 關(guān)聯(lián)度分析

        為了能夠全面反映兩個指標相互作用、相互影響的特性,并能定量顯示其相關(guān)程度大小,本文選擇運用SPSS軟件中的相關(guān)性分析和回歸分析這兩種研究方法來對兩者的關(guān)系進行研究。

        Pearson簡單相關(guān)系數(shù)是用來衡量定距變量間的線性關(guān)系的,本文選取其進行相關(guān)性分析,結(jié)果見表1。由表1可知,旅游客運量和民航客運量的相關(guān)性系數(shù)為0.965,表示旅游客運量和民航客運量顯著相關(guān),且為正相關(guān)。

        表1 相關(guān)性分析

        表2為以旅游客運量為自變量,民航客運量為因變量得出的兩變量擬合結(jié)果。

        表2 民航客運量對旅游客運量相關(guān)性分析

        通過觀察結(jié)果及分析,得出最終模型為

        這意味著旅游客流每增加1萬人,民航客運量就增加0.016萬人。R為0.965,R2為0.932,擬合程度較高,結(jié)果可信。

        由式(1)可以寫出式(2),表達式為

        這意味著民航客流每增加1萬人,旅游客運量就增加56.631萬人。

        通過對2010—2020年的民航客運量和旅游客運量數(shù)據(jù)進行分析可知,兩個指標的相關(guān)性極大,相較于旅游客運量對民航客運量的影響,民航客運量對旅游客運量的作用比較大。

        2 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型構(gòu)建

        2.1 模型構(gòu)建

        在本文中,由于研究對象的特殊性,需要對產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度進行重新定義。本文所要描述的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度,簡單地說就是要分析產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,因此借鑒姚昭屹[4]建立的耦合協(xié)調(diào)度模型來建立本文的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型。

        2.2 評價指標體系構(gòu)建

        遵循科學性、可獲得性、關(guān)聯(lián)性等原則,在民航業(yè)子系統(tǒng)中選取旅客吞吐量、貨郵吞吐量和起降架次作為指標層;在旅游業(yè)子系統(tǒng)中選取接待海外旅游者、國內(nèi)接待人數(shù)、旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入、旅行社數(shù)和星級飯店數(shù)作為指標層,權(quán)重通過借鑒王永明等[5]學者的研究進行設(shè)置,表3為構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系。

        表3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系

        3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度綜合評價

        3.1 數(shù)據(jù)指標標準化處理

        由于選取的9項指標具有不同的量綱級,為確保數(shù)據(jù)在同一量綱下進行比較,對各個指標進行標準化處理。

        式中:uij為第i個產(chǎn)業(yè)的第j個指標,取值范圍為[0,1];xijmax為第i個產(chǎn)業(yè)的指標j的最大值。

        3.2 測算結(jié)果

        為了直觀地反映民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況,本文以江蘇省的9項指標為研究對象,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型評價兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。首先設(shè)置了評價標準,見表4。

        表4 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價標準

        然后運用式(3)進行測算,結(jié)果見表5。

        表5 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價結(jié)果

        3.3 結(jié)果分析

        通過比較江蘇省民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度可知,2010—2020年民航運輸業(yè)和旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)均獲得了快速發(fā)展,且兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了高度的相關(guān)性,其協(xié)調(diào)發(fā)展程度大致經(jīng)歷了3個階段。

        1)2010—2013年,兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度處于瀕臨失調(diào)階段,此時相較于旅游業(yè)的發(fā)展,民航運輸業(yè)還未能完全滿足旅游業(yè)的需求,民航載運能力有限。

        2)2014—2016年,兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,協(xié)調(diào)發(fā)展程度由失調(diào)走向協(xié)調(diào),處于勉強協(xié)調(diào)階段,此時隨著國民經(jīng)濟不斷發(fā)展,民航業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,選擇民航出行的旅客大大增加。

        3)2017—2020年,兩大產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展,協(xié)調(diào)指數(shù)不斷增加,處于初級協(xié)調(diào)階段。此時兩大產(chǎn)業(yè)的各指標進一步向好發(fā)展,2019年的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是達到0.678 3,相較于2010年的協(xié)調(diào)發(fā)展度0.464 5增長了46%。但在2020年,由于新冠肺炎疫情席卷全球,民航運輸業(yè)和旅游業(yè)均遭受了較為嚴重的打擊,產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度縮減至0.537 4,僅達到勉強協(xié)調(diào)。

        4 結(jié)論

        本文以江蘇省為例,首先從定性和定量兩個角度證實民航運輸業(yè)與旅游業(yè)存在高度相關(guān)關(guān)系,進而構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型,選取2010—2020年江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的9項指標進行測算。對結(jié)果進行分析后發(fā)現(xiàn),兩大產(chǎn)業(yè)從瀕臨失調(diào)階段過渡到勉強協(xié)調(diào)階段再到初級協(xié)調(diào)階段,產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是增長了46%,下一步將針對兩大產(chǎn)業(yè)如何進行協(xié)調(diào)發(fā)展展開探索。

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