亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于改進的GEP-CPN 模型的預測終端行為架構

        2022-04-27 07:32:58羅錦光
        電聲技術 2022年2期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)庫用戶模型

        羅錦光,蘇 錦

        (廣西電力職業(yè)技術學院 人工智能與信息工程學院,廣西 南寧 530001)

        關鍵字:可信網(wǎng)絡;終端行為;區(qū)塊鏈;神經(jīng)網(wǎng)絡

        0 引言

        可信網(wǎng)絡連接(Trusted Network Connecting,TNC)[1-2]架構解決網(wǎng)絡環(huán)境下的終端安全問題,即對終端中的平臺認證、完整性認證、訪問策略以及設備信息進行評估度量。可信計算組織(Trusted Computing Group,TCG)提出的TNC 是通過終端行為進行完整性度量,去評估相應終端對于將要訪問網(wǎng)絡的合法性,以保證只有合法且本身安全的終端方能夠接入到網(wǎng)絡當中。此處的合法即是可信,是終端行為可以預期的[3],因此判斷整個網(wǎng)絡是否可信的關鍵因素是終端行為是否可信。研究終端用戶行為且對其進行安全評級,避免與惡意用戶進行交往或屏蔽惡意用戶的入侵,可以大大提高可信終端與服務提供方的信任評價,進一步利于兩者的業(yè)務合作,降低不信任帶來的防范等其他開銷[2,4-5]。

        目前的理論成果[6]雖然做了一些用戶行為可信的相關研究工作,但仍然存在一些需要改進的地方:用戶行為評估方法達不到可持續(xù)的可信判定,在具有不確定性、復雜的特性用戶終端數(shù)據(jù)面前,會導致收斂速度低且評估結果不可靠,再現(xiàn)偏差;缺乏防止對惡意用戶篡改某一用戶行為數(shù)據(jù)的機制,使得無法通過評估結果來辨識服務的可信度。

        本文將GEP-CPN 模型[6]應用到網(wǎng)絡終端用戶行為屬性的網(wǎng)間用戶行為分類研究中,引入?yún)^(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)溯源機制,從數(shù)據(jù)采集上進行改進,構建智能化的可信預測分類,確保對網(wǎng)絡終端用戶行為進行可評估可預測,最終達到對用戶行為進行安全管理。

        1 相關工作

        1.1 GEP-CPN 模型算法

        GEP-CPN 模型算法利用基因編程表達式(Gene Expression Programming,GEP)改進神經(jīng)網(wǎng)絡技術中的對偶傳播網(wǎng)(Counter Propagation Networks,CPN)中的缺點:一是CPN 網(wǎng)絡中Kohonen 層連接權向量與輸入向量不一致時,網(wǎng)絡將會陷入局部最優(yōu),而其他的神經(jīng)元無法被激活使用從而導致該神經(jīng)元被浪費;二是CPN 網(wǎng)絡中輸入向量的復雜性會影響到網(wǎng)絡連接權,干擾到整個網(wǎng)絡進入到“抖動”。該模型算法主要運用在聚類分析,如文本聚類,但隨著輸入數(shù)據(jù)的不確定性增加,模型網(wǎng)絡的收斂速度就會差,這對本文需要研究的預測終端行為有很大缺陷,體現(xiàn)在終端行為數(shù)據(jù)維度大,復雜性強且不確定性高,影響收斂速度,增加預測成本,當網(wǎng)絡數(shù)據(jù)經(jīng)過一定的偽裝,結果會出現(xiàn)偏差。

        1.2 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)溯源

        區(qū)塊鏈是一種分布式共享數(shù)據(jù)賬本技術[7],具有去中心化、不可篡改性、時序性等特點。區(qū)塊鏈是由區(qū)塊構成的一種有序的、單向鏈型數(shù)據(jù)結構,其記錄數(shù)據(jù)庫可以像一根鏈條一樣構建起來,即區(qū)塊鏈把具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)分成了N 個區(qū)塊,而區(qū)塊就是鏈式存儲結構中的數(shù)據(jù)元素。鏈式結構具有明顯的優(yōu)點:區(qū)塊與區(qū)塊之間形成緊扣關系的單向式鏈接結構,很難從某一節(jié)點破壞整個結構。區(qū)塊鏈中每一個區(qū)塊的區(qū)塊頭都記錄上一區(qū)塊的Hash地址,所以地址可以在鏈條中的任意區(qū)塊追溯到其前面的區(qū)塊,一層一層往上追溯,只要不打亂整個鏈條的銜接,是無法將之篡改或打斷的。假設一個鏈條結構由足夠多的區(qū)塊組成,對其中某一區(qū)塊進行篡改,需要消耗巨大的成本,因此區(qū)塊鏈技術可以保證采集的數(shù)據(jù)鏈上的信息不可更改,保證數(shù)據(jù)鏈條上的安全與真實。此外,區(qū)塊鏈還擁有共識機制[8]的相關優(yōu)點:一是無需可信第三方參與,二是其共識機制運行效率極高。

        2 基于改進的GEP-CPN 模型預測終端行為架構構建

        隨著網(wǎng)絡的普及,網(wǎng)絡終端行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和快速流轉,會在不同應用系統(tǒng)中產(chǎn)生大量融合共享的終端行為數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不確定性等復雜的特點。按照GEP-CPN 模型[6]下的終端行為系統(tǒng)分析,達到某一次行為可信時,通過GEP-CPN 模型對會話收集的行為數(shù)據(jù)進行分析預測,過程是與用戶行為信任數(shù)據(jù)庫中的行為數(shù)據(jù)進行比較,以某一可信閾值作為判斷,在可信閾值范圍則返回該行為為可信,反之則不可信任。此時會出現(xiàn)一種情況,當收集到數(shù)據(jù)時,該數(shù)據(jù)行為經(jīng)過了一定的偽裝或篡改,即在采集到證據(jù)鏈的某一個節(jié)點不是最好或最壞的,使其經(jīng)過模型預測時在可信閾值范圍內,最終該行為被判定為可信,此處就導致產(chǎn)生評估誤差。

        為了保證采集行為數(shù)據(jù)鏈上不出現(xiàn)安全問題,引入?yún)^(qū)塊鏈的溯源機制,在用戶向服務提供者發(fā)出請求時,在判斷信任行為前同時建立一個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫存儲采集到的數(shù)據(jù),進入預測架構時形成可以溯源的數(shù)據(jù),防止被非法修改或偽裝數(shù)據(jù),使其進行預測架構時是安全的。通過引入?yún)^(qū)塊鏈的溯源機制和去中心化性能,改進了GEP-CPN 模型中由于大量復雜與不確定性的輸入數(shù)據(jù)引起的預測結果偏差及缺乏防篡改機制導致無法辨識可信度。改進的架構如圖1 所示,其應用架構的具體動作步驟如下。

        (1)用戶向服務提供者請求服務的同時建立一個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫存儲用戶數(shù)據(jù),圖1 中的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫的工作機制為:利用網(wǎng)絡流量檢測與分析工具,如Bandwidth 等工具采集信息,輔以Web 和商業(yè)日志等手段來抓取網(wǎng)絡用戶行為證據(jù)信息;對采集到的數(shù)據(jù)進行處理,與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫節(jié)點連接,實現(xiàn)網(wǎng)絡終端行為數(shù)據(jù)的上傳;將數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫中,為行為判斷服務器提供可靠的數(shù)據(jù)來源,加快數(shù)據(jù)分析,其工作機制如圖2 所示。

        圖1 改進的GEP-CPN 的預測終端行為架構

        圖2 可溯源的終端網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)采集機制

        (2)根據(jù)行為信任判斷服務器收到服務提供者及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫兩方的數(shù)據(jù)信息,與用戶行為信息數(shù)據(jù)庫提供的歷史記錄行為數(shù)據(jù),用GEP-CPN模型算法進行本次用戶會話預測,得到本次行為的信任等級并進行識別決策,把預測決策結果返回給服務提供者進行判別本次用戶是否可信。

        3 改進的GEP-CPN 預測終端行為架構應用分析

        可信網(wǎng)絡終端行為證據(jù)屬性包含四個方面,即安全性屬性、性能屬性、可靠性屬性以及商業(yè)利益屬性。安全性屬性的證據(jù)鏈包含用戶非法連接次數(shù)、感染實體病毒數(shù)、掃描重要端口數(shù)以及嘗試非法越權數(shù)等。性能屬性[6]的證據(jù)鏈包含IP 包的平均延遲時間、平均響應時間、網(wǎng)絡帶寬占有率、用戶平均CPU 利用率、IP 包的平均延遲抖動時間、吞吐量的平均數(shù)、用戶所占線程數(shù)的平均量以及用戶占有存儲資源率的平均值等??煽啃詫傩訹6]的證據(jù)鏈包含用戶的誤碼率均值、用戶無故障服務次數(shù)、IP 包丟包率以及連接建立成功率的均值等。商業(yè)利益屬性[6]證據(jù)鏈包含用戶狀態(tài)號、用戶狀態(tài)描述、用戶時間(近期時間)以及用戶被評價信息等。根據(jù)以上證據(jù)屬性產(chǎn)生的信任值評估改進的模型架構的可行性,本文使用文獻[9]的方法計算信任值。

        通過圖1 的架構進行實例的聚類預測過程檢驗,采用的樣本數(shù)據(jù)用戶數(shù)1 000 個,每個用戶的證據(jù)行為數(shù)量20 個,共20 000 個數(shù)據(jù)。觀察區(qū)間分為10 個階段:T(N),其中N表示周數(shù),取值范圍為[0,10]。通過區(qū)間分析得出利用區(qū)塊鏈優(yōu)勢改進的GEP-CPN 模型對相關網(wǎng)絡終端用戶行為判斷的輸入數(shù)據(jù)進行的預測終端行為的結果,隨著時間的推移,改進的GEP-CPN 模型架構較改進前的信任值越來越穩(wěn)定,使得整個網(wǎng)絡的可信判斷體系有一個良性的發(fā)展,如圖3 所示。

        圖3 改進的GEP-CPN 模型與改進前的性能對比分析圖

        從圖3 可以看出,改進的GEP-CPN 模型隨著觀察時間的增加,即交互次數(shù)的增加,信任值越來越高并趨于穩(wěn)定區(qū)間。但改進前的GEP-CPN 模型產(chǎn)生的信任值則出現(xiàn)較大波動,原因是沒有可以溯源的輸入數(shù)據(jù)信息,某些數(shù)據(jù)在經(jīng)過一定的偽裝或隨著時間的增加使得交互次數(shù)增加,導致信任行為證據(jù)權重具有較高的主觀性而產(chǎn)生誤判,則各觀察區(qū)間內產(chǎn)生的信任值各有不同,波動較為明顯。而本文提出的改進的GEP-CPN 模型架構引入了區(qū)塊鏈溯源機制對采集的數(shù)據(jù)進行存儲,使其具有可溯源、不可更改和去中心化的特性,進一步保證在任一時刻輸入數(shù)據(jù)不能被篡改,也不會因數(shù)據(jù)的復雜性而降低數(shù)據(jù)分析的收斂速度。

        4 結語

        本文通過引入?yún)^(qū)塊鏈數(shù)據(jù)可溯源機制改變GEP-CPN 模型構建的預測終端行為架構,建立一個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫對采集網(wǎng)絡終端行為數(shù)據(jù)進行存儲,使得采集到的數(shù)據(jù)具有可溯源、不可更改等特點,保證了可信任行為分析系統(tǒng)的安全性、可管理性,進一步提升了可信網(wǎng)絡終端行為評估的準確性,為服務提供商提供一種可靠度較強的解決方案,使其能夠對用戶的未來行為采取更安全可靠的控制措施。

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)庫用戶模型
        一半模型
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
        數(shù)據(jù)庫
        財經(jīng)(2017年2期)2017-03-10 14:35:35
        關注用戶
        商用汽車(2016年11期)2016-12-19 01:20:16
        3D打印中的模型分割與打包
        關注用戶
        商用汽車(2016年6期)2016-06-29 09:18:54
        數(shù)據(jù)庫
        財經(jīng)(2016年15期)2016-06-03 07:38:02
        關注用戶
        商用汽車(2016年4期)2016-05-09 01:23:12
        數(shù)據(jù)庫
        財經(jīng)(2016年3期)2016-03-07 07:44:46
        亚洲欧洲国产日产国码无码| 亚洲乱码国产一区三区| 丰满人妻熟妇乱又仑精品| 国产免费久久精品99久久| …日韩人妻无码精品一专区| 蜜臀av 国内精品久久久| 伴郎粗大的内捧猛烈进出视频观看| 国产成人综合一区二区三区| 国产a级精精彩大片免费看| 中文字幕亚洲区第一页| 国产一区二区三区在线观看蜜桃| 国产av熟女一区二区三区密桃| 免费日本一区二区三区视频| 久久精品国产亚洲av影院| 精品国产黑色丝袜高跟鞋| 亚洲欧洲久久久精品| 亚洲一区二区三区视频免费| 国产免费一区二区在线视频| 亚洲av中文无码字幕色本草| 日韩欧美亚洲综合久久影院ds| 丰满少妇愉情中文字幕18禁片 | 四虎国产精品永久在线国在线| 欧美国产小视频| 欧美在线观看www| 亚洲一区二区三区在线激情| 91九色人妻精品一区二区三区| 亚洲乳大丰满中文字幕| 8av国产精品爽爽ⅴa在线观看| 国模私拍福利一区二区| 国产在线看不卡一区二区| 亚洲国产精品成人一区二区三区| 久久久久免费精品国产| 狠狠色狠狠色综合| 久久亚洲国产中v天仙www| 国产传媒剧情久久久av| 亚洲av熟女少妇一区二区三区| 人妻少妇精品中文字幕专区| 免费无码a片一区二三区| 国产欧美日韩a片免费软件| 亚洲国产精品久久九色| 一本之道加勒比在线观看|