付 琛 唐建偉 樊明華 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江西省分公司 江西省南昌市 330029吳玉靈 江西省圖書(shū)館 江西省南昌市 330038

關(guān)鍵字：圖書(shū)館 數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)治理 元數(shù)據(jù)

0 項(xiàng)目背景

江西省圖書(shū)館新館位于江西省文化中心最核心，新館于2020年正式開(kāi)館，總投資9.6億元，總建筑面積9.6萬(wàn)平方米，設(shè)計(jì)藏書(shū)量1000萬(wàn)冊(cè)，日最大接待讀者能力達(dá)到2萬(wàn)人次。建成后的江西省圖書(shū)館，單體建筑面積躍居全國(guó)省級(jí)圖書(shū)館前三名，已成為我省文化服務(wù)的中心地標(biāo)，成為了江西省文獻(xiàn)保障、公共圖書(shū)館數(shù)字資源及服務(wù)、地方文獻(xiàn)數(shù)字化建設(shè)、紙質(zhì)圖書(shū)采編配送、公共圖書(shū)館業(yè)務(wù)培訓(xùn)教育、公共圖書(shū)館服務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展共六大文化中心。

隨著新館的開(kāi)放運(yùn)行及服務(wù)，江西省圖書(shū)館在系統(tǒng)信息化、數(shù)字圖書(shū)及電子資源智能化、圖書(shū)館的管理治理創(chuàng)新、讀者的閱讀體驗(yàn)感知陳舊等問(wèn)題，是擺在圖書(shū)館發(fā)展和創(chuàng)新亟待提升的問(wèn)題。隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)的不斷發(fā)展，將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)將成為新技術(shù)的優(yōu)良承載容器，為江西圖書(shū)館新館在新時(shí)代下智慧創(chuàng)新提供有力的手段，必須建立強(qiáng)大的智慧化服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建基于江西省圖書(shū)館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的全業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)、管理及服務(wù)對(duì)象等數(shù)據(jù)信息，打通所有業(yè)務(wù)的信息數(shù)據(jù)孤島，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析以及后期的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，從而不斷提升江西省圖書(shū)館新館的信息化和智能化水平及管理治理能力。

1 慧數(shù)據(jù)中臺(tái)契合圖書(shū)館發(fā)展需求

分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)解決了數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)的基礎(chǔ)問(wèn)題，但不是說(shuō)部署了數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值就自然的實(shí)現(xiàn)了。數(shù)據(jù)的采集、整理、加工、服務(wù)和應(yīng)用的整個(gè)流程的研發(fā)模式也是非常關(guān)鍵的一環(huán)。

在圖書(shū)館行業(yè)初期，數(shù)據(jù)研發(fā)模式一般緊貼業(yè)務(wù)的發(fā)展而演變的，數(shù)據(jù)體系也是基于業(yè)務(wù)單元垂直建立，不同的垂直化業(yè)務(wù)，帶來(lái)不同的煙囪式的數(shù)據(jù)體系。隨著圖書(shū)館行業(yè)的發(fā)展，一方面數(shù)據(jù)規(guī)模在快速膨脹，垂直業(yè)務(wù)單元也越來(lái)越多，另一方面基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù)不僅僅基于某個(gè)垂直單元，使用全域的多樣化數(shù)據(jù)（Variety）才能具備核心競(jìng)爭(zhēng)力。跨垂直單元的數(shù)據(jù)建設(shè)接踵而至，混亂的數(shù)據(jù)調(diào)用和拷貝，重復(fù)建設(shè)帶來(lái)的資源浪費(fèi)，數(shù)據(jù)指標(biāo)定義不同而帶來(lái)的歧義、數(shù)據(jù)使用門(mén)檻越來(lái)越高。這些問(wèn)題日益凸顯，成為圖書(shū)館發(fā)展迫在眉睫必須要解決的問(wèn)題。

1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一

一般信息化建設(shè)主要都是第三方公司進(jìn)行研發(fā)，特別是政府、事業(yè)單位和大型圖書(shū)館，往往信息化建設(shè)開(kāi)發(fā)商不少，很容易導(dǎo)致命名不規(guī)范、口徑不統(tǒng)一、算法不一致等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，從而加大了數(shù)據(jù)分析的難度。例如入館客流這樣一個(gè)指標(biāo)，可能就有多家廠商的閘機(jī)設(shè)備及系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源。帶來(lái)的問(wèn)題是在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的匯聚和分析口徑難以統(tǒng)一，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)差異大。

1.2 服務(wù)業(yè)務(wù)能力不足

煙囪式開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、效率低，面向應(yīng)用的服務(wù)化不足，導(dǎo)致業(yè)務(wù)響應(yīng)速度慢；重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致任務(wù)鏈冗長(zhǎng)、任務(wù)繁多，計(jì)算資源緊張，數(shù)據(jù)時(shí)效性不好。由于數(shù)據(jù)模式是跟著垂直業(yè)務(wù)，導(dǎo)致不同業(yè)務(wù)產(chǎn)品線之間一些個(gè)性化需求的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)卻無(wú)法相互提供更多支持。

1.3 計(jì)算存儲(chǔ)成本浪費(fèi)

由于沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)管理，造成了數(shù)據(jù)多份拷貝、指標(biāo)重復(fù)計(jì)算等資源浪費(fèi)。而數(shù)據(jù)表的層次、粒度不清晰，也使得重復(fù)存儲(chǔ)嚴(yán)重，可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)的將會(huì)帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)成本負(fù)擔(dān)。

1.4 技術(shù)不足且浪費(fèi)

煙囪式開(kāi)發(fā)的重復(fù)建設(shè)浪費(fèi)技術(shù)資源。上線難下線更難，源系統(tǒng)或業(yè)務(wù)變更不能及時(shí)反映到數(shù)據(jù)上，加之?dāng)?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)維護(hù)難上加難。

通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，我們可以做到：

（1）數(shù)據(jù)應(yīng)該是可連接和萃取的、智慧的、能提升業(yè)務(wù)甚至創(chuàng)新業(yè)務(wù)的。

（2）數(shù)據(jù)應(yīng)該是規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)有序的、全面且多樣化的、清晰且可見(jiàn)的。

（3）數(shù)據(jù)應(yīng)該是及時(shí)計(jì)算和有效存儲(chǔ)的、應(yīng)該是可動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)向上服務(wù)的。

圖1 全域大數(shù)據(jù)中臺(tái)之路

2 智慧數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)全景圖

數(shù)據(jù)中臺(tái)是以全域大數(shù)據(jù)建設(shè)為核心，從內(nèi)容上看是管理和運(yùn)維江西省圖書(shū)館最核心的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從技術(shù)上看，通過(guò)數(shù)據(jù)采集，計(jì)算加工，服務(wù)消費(fèi)，覆蓋了全鏈路的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)，是基于分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，根據(jù)行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景量身定制的一整套數(shù)據(jù)智能解決方案，基于“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值思考，賦能圖書(shū)館，提升競(jìng)爭(zhēng)力?；谠铺峁┐髷?shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)、調(diào)度、管道等基礎(chǔ)設(shè)施的能力，數(shù)據(jù)中臺(tái)關(guān)注于數(shù)據(jù)體系，規(guī)模化服務(wù)業(yè)務(wù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，更大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)中臺(tái)連接了數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)應(yīng)用，幫助圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，著重于打通“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”和“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的整個(gè)鏈條。數(shù)據(jù)平臺(tái)解決“存”的問(wèn)題，數(shù)據(jù)中臺(tái)解決“通”的問(wèn)題，數(shù)據(jù)應(yīng)用解決“用”的問(wèn)題，打通圖書(shū)館數(shù)據(jù)化的“存”“通”“用”三大環(huán)節(jié)，真正實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)據(jù)中臺(tái)全景圖如下所示。

圖2 數(shù)據(jù)中臺(tái)全景圖

全景架構(gòu)圖從下往上為數(shù)據(jù)流程體系。最底層為離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。再上層為垂直數(shù)據(jù)中心，提供數(shù)據(jù)采集接入、爬去采購(gòu)等數(shù)據(jù)同步工作，將不同業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合形成OneData體系。再上層為公共數(shù)據(jù)中心，通過(guò)業(yè)務(wù)板塊、業(yè)務(wù)過(guò)程、業(yè)務(wù)維度構(gòu)建OneData體系。數(shù)據(jù)中心之上是根據(jù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品構(gòu)建消費(fèi)者數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)等體系的萃取數(shù)據(jù)中心，即數(shù)據(jù)集市。到數(shù)據(jù)集市這一層就已經(jīng)可以發(fā)揮其數(shù)據(jù)的價(jià)值，最后通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)中間件OneService統(tǒng)一提供數(shù)據(jù)對(duì)外應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)。

全景結(jié)構(gòu)圖從左往右為產(chǎn)品結(jié)構(gòu)體系。左側(cè)為統(tǒng)一資產(chǎn)管理平臺(tái)，主要用于進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，以減少大數(shù)據(jù)應(yīng)用成本，中間為核心體系框架，右側(cè)為智能數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)，用來(lái)保證整體業(yè)務(wù)體系的穩(wěn)定性以及健壯性。

數(shù)據(jù)中臺(tái)涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)模型、全域數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)服務(wù)等多個(gè)層次的體系化建設(shè)方法?；跀?shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建全域、實(shí)時(shí)、智能的大數(shù)據(jù)體系，配合相應(yīng)的戰(zhàn)略思考和組織架構(gòu)，是圖書(shū)館數(shù)據(jù)化建設(shè)的成功的有利保障。

在數(shù)據(jù)體系之中，數(shù)據(jù)中臺(tái)包括兩個(gè)方面，一個(gè)是數(shù)據(jù)的技術(shù)能力，另一個(gè)是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)。技術(shù)能力是指數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)了所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、加工處理、服務(wù)應(yīng)用等工作，是一個(gè)多技術(shù)的整合。而數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)的集合，經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)不再像蜘蛛網(wǎng)一樣眼花撩亂，他從各個(gè)業(yè)務(wù)線，業(yè)務(wù)域上的海量數(shù)據(jù)中提取核心內(nèi)容，經(jīng)過(guò)一定業(yè)務(wù)邏輯下的組裝，還原出圖書(shū)館全鏈路下各個(gè)對(duì)象的行為樹(shù)，同時(shí)能被靈活使用，并快速擴(kuò)展。

廣義的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系可以涵蓋整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案框架圖，既包含數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，也包含數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用。而狹義的數(shù)據(jù)中臺(tái)主要關(guān)注數(shù)據(jù)模型，算法服務(wù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)管理等等，這些服務(wù)跟圖書(shū)館的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是圖書(shū)館獨(dú)有的且能復(fù)用的，比如圖書(shū)館自建的2000個(gè)數(shù)據(jù)公共層基礎(chǔ)模型，300個(gè)主題域模型，5萬(wàn)個(gè)標(biāo)簽等，它是圖書(shū)館業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，不僅能降低重復(fù)建設(shè)，減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的理念是讓圖書(shū)館的整個(gè)業(yè)務(wù)都可以共享同一套數(shù)據(jù)技術(shù)與資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)源自各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為集團(tuán)業(yè)務(wù)體系提供了有力的算法、數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。在數(shù)據(jù)中臺(tái)的體系之下，圖書(shū)館不斷擴(kuò)大的業(yè)務(wù)版圖內(nèi)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也都將按統(tǒng)一的方式接入中臺(tái)系統(tǒng)，之后通過(guò)統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)反哺業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)來(lái)自于業(yè)務(wù)，反哺業(yè)務(wù)，并循環(huán)往復(fù)，蘊(yùn)含更大能量，形成一個(gè)數(shù)據(jù)生態(tài)，從而衍生無(wú)限的可能性。

圖3 以數(shù)據(jù)中臺(tái)為中心的數(shù)據(jù)閉環(huán)

3 圖書(shū)館建設(shè)智慧數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要性

建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)于圖書(shū)館來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大的投資決策。那么，為什么數(shù)據(jù)中臺(tái)如此重要？

3.1 回歸服務(wù)的本質(zhì)-數(shù)據(jù)重用

數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建圖書(shū)館全域數(shù)據(jù)中心，將其中的公共數(shù)據(jù)層將作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，公共數(shù)據(jù)層模型做到了“書(shū)同文，車同軌”，無(wú)論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到公共數(shù)據(jù)層的基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對(duì)和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來(lái)的成本浪費(fèi)?！?/p>

曾經(jīng)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)抽取就有多份，報(bào)表一份，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一份，各種數(shù)據(jù)集市也有一份，無(wú)論是抽取壓力、維護(hù)難度及數(shù)據(jù)一致性要求都很高。

同時(shí)，統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)層將相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)做了很好的匯聚，消除圖書(shū)館內(nèi)的數(shù)據(jù)孤島，解決了數(shù)據(jù)互通的訴求，這點(diǎn)的意義巨大，誰(shuí)都知道數(shù)據(jù)1+1>2的意思。

3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在圖書(shū)館，無(wú)論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無(wú)法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。

究其原因是模型建設(shè)往往是項(xiàng)目式的建設(shè)方式，一旦項(xiàng)目結(jié)束，在面對(duì)業(yè)務(wù)提出更多需求時(shí)，項(xiàng)目模型團(tuán)隊(duì)可能已經(jīng)撤離了，或者考核指標(biāo)早已經(jīng)隨著項(xiàng)目結(jié)束，模型提供者在主觀上沒(méi)有太大的積極性去滿足新的需求，如果當(dāng)初模型的擴(kuò)展性設(shè)計(jì)的不好，或者時(shí)間太緊，或者系統(tǒng)穩(wěn)定的需要，往往導(dǎo)致有心無(wú)力滿足新的需求，結(jié)果是數(shù)據(jù)模型無(wú)法再擴(kuò)展，成為事實(shí)上穩(wěn)定的但無(wú)用的模型。

其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生，當(dāng)越來(lái)越多的模型都采用自建的方式滿足需求時(shí)，意味著老的數(shù)據(jù)模型就可能要離開(kāi)歷史舞臺(tái)了，而留下的是割裂的成千上萬(wàn)的模型，也就失去了模型知識(shí)沉淀的可能，曾經(jīng)做過(guò)一張幾百個(gè)字段的萬(wàn)能寬表，由于太大后來(lái)就沒(méi)人敢去動(dòng)它，隨著新的業(yè)務(wù)不斷增加，這張寬表的價(jià)值卻越來(lái)越低直至退出歷史舞臺(tái)。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長(zhǎng)為圖書(shū)館最為寶貴的模型資產(chǎn)。

再以報(bào)表為例，圖書(shū)館報(bào)表成千上萬(wàn)的原因往往也是沒(méi)有沉淀造成的，針對(duì)一個(gè)業(yè)務(wù)報(bào)表，由于不同的業(yè)務(wù)人員提出的角度不同，會(huì)幻化出成百上千的報(bào)表，如果有報(bào)表中臺(tái)的概念，就可以提出一些基準(zhǔn)報(bào)表的原則，比如一個(gè)業(yè)務(wù)一張報(bào)表，已經(jīng)有的業(yè)務(wù)報(bào)表只允許修改而不允許新增，自然老報(bào)表就會(huì)由于新的需求而不斷完善，從而能演化成圖書(shū)館的基礎(chǔ)報(bào)表目錄，否則就是一堆報(bào)表的堆砌，后續(xù)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題層出不窮，管理成本急劇增加，人力投入越來(lái)越多，這樣的事情在每個(gè)圖書(shū)館都在發(fā)生。

3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

圖書(shū)館的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。

搞過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒(méi)有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程極其冗長(zhǎng)，這也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營(yíng)商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

標(biāo)簽也一樣，圖書(shū)館打造標(biāo)簽可并不僅僅是做幾個(gè)標(biāo)簽?zāi)敲春?jiǎn)單，它需要打造的是一個(gè)標(biāo)簽服務(wù)平臺(tái)，要能最大限度的規(guī)范標(biāo)簽的格式，接入方式，組合方式，調(diào)用方式等等，只有這樣，基于標(biāo)簽的二次快速創(chuàng)新才有可能，圖書(shū)館每發(fā)布一個(gè)新的標(biāo)簽，就意味著新增了一種能力，這才是數(shù)據(jù)知識(shí)的真正傳承。

3.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)是人才成長(zhǎng)的搖籃

有了數(shù)據(jù)中臺(tái)，有了公共數(shù)據(jù)層模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)圖書(shū)館有哪些基本數(shù)據(jù)能力，新人可以從全域數(shù)據(jù)中心切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫(kù)，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來(lái)龍去脈，所有的知識(shí)都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)中臺(tái)的建立不是一蹴而就的，每個(gè)圖書(shū)館都應(yīng)該基于實(shí)際打造獨(dú)有的中臺(tái)能力，這不像傳統(tǒng)的圖書(shū)館信息化建設(shè)，買一個(gè)成熟的產(chǎn)品套件或者實(shí)施一個(gè)項(xiàng)目就能自然實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)過(guò)程中，需要遵循一些原則：

首先，圖書(shū)館的組織架構(gòu)及機(jī)制需要順勢(shì)而變，比如以前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門(mén)或團(tuán)隊(duì)往往缺乏話語(yǔ)權(quán)，面對(duì)業(yè)務(wù)需求往往是被動(dòng)的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺(tái)的想法化為泡影，需要在圖書(shū)館戰(zhàn)略高度為數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)授權(quán)。

其次，要改變工作方式，現(xiàn)在很多圖書(shū)館的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作內(nèi)容就是項(xiàng)目管理、需求管理等等，當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目完成后又投入到下一個(gè)項(xiàng)目，做好一個(gè)需求后又開(kāi)始負(fù)責(zé)下一個(gè)需求，雖然增加了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目和需求管理經(jīng)驗(yàn)，但并不能在某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域得到知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的沉淀。事實(shí)上，數(shù)據(jù)人員只有深入的研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實(shí)踐，打造出數(shù)據(jù)中臺(tái)，才是最大的價(jià)值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能。

第三，數(shù)據(jù)中臺(tái)的團(tuán)隊(duì)要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運(yùn)營(yíng)角色轉(zhuǎn)變，不僅在數(shù)據(jù)上，在業(yè)務(wù)上也要努力趕超業(yè)務(wù)人員，中臺(tái)人員要逐步建立起對(duì)于業(yè)務(wù)的話語(yǔ)權(quán)，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能為業(yè)務(wù)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，比如精準(zhǔn)營(yíng)銷。

DT時(shí)代，接下來(lái)整個(gè)社會(huì)會(huì)進(jìn)入開(kāi)放共享的時(shí)代，圖書(shū)館的數(shù)據(jù)不僅僅擁有支撐自有業(yè)務(wù)，將可以開(kāi)放共享給整個(gè)圖書(shū)館的生態(tài)，從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)走向運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，到那個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)中臺(tái)將成為圖書(shū)館最為寶貴的資產(chǎn)。

3.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)整體架構(gòu)

基于中國(guó)聯(lián)通和阿里云多年的數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，提供完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)方案和相關(guān)成熟的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)治理套件和數(shù)據(jù)開(kāi)放套件。江西省圖書(shū)館智慧數(shù)據(jù)中臺(tái)方案基于中國(guó)聯(lián)通和阿里云多年寶貴經(jīng)驗(yàn)得出3ONE理論（One Data，One ID，One Service），按照智慧化圖書(shū)館的應(yīng)用場(chǎng)景，打造圍繞讀者和資源的數(shù)據(jù)的“存”“通”“用”的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

大數(shù)據(jù)中臺(tái)是本次智慧圖書(shū)館的核心模塊之一，本次項(xiàng)目大數(shù)據(jù)中臺(tái)從采集到加工處理到服務(wù)輸出建設(shè)多種生產(chǎn)力工具來(lái)支撐，包括大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)模型-元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)API平臺(tái)、標(biāo)簽工廠、數(shù)據(jù)血緣、報(bào)表引擎和可視化大屏引擎等。

圖4 數(shù)據(jù)中臺(tái)整體架構(gòu)

4 結(jié)束語(yǔ)

習(xí)近平總書(shū)記指出圖書(shū)館是國(guó)家文化發(fā)展水平的重要標(biāo)志和文化場(chǎng)所。江西省智慧圖書(shū)館通過(guò)5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新，為廣大群眾提供了更加便捷的閱讀服務(wù)，促進(jìn)了全民閱讀常態(tài)化、高效化、智能化，同時(shí)也將伴隨著廣大市民的閱讀身影，成為江西省推進(jìn)全民閱讀的一道亮麗文化風(fēng)景線，讓崇尚閱讀在全省上下蔚然成風(fēng)。