劉緒丹 方雯

【摘? ?要】? ?基于2014-2019年?yáng)|北三省35個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，建立固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著促進(jìn)東北三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在此基礎(chǔ)上提出對(duì)策建議：一是加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);二是促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新;三是加快建設(shè)素質(zhì)高、能力強(qiáng)的數(shù)字人才隊(duì)伍;四是完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。

【關(guān)鍵詞】? ?數(shù)字經(jīng)濟(jì);東北三省;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型

Research on the Effect Measurement and Paths of Digital Economy

Enabling Economic Growth in Northeast China

Liu Xudan， Fang Wen*

（Changchun University of Science and Technology， Changchun 130022， China）

【Abstract】? ? Based on the panel data of 35 cities in the three northeastern provinces from 2014-2019， this paper uses entropy method to build a measurement of the level of digital economy development， and constructs a fixed effect panel data model to explore the impact of digital economy on the economic development of the three northeastern provinces. The results show that the development of digital economy can significantly promote the economic development of the three northeastern provinces. Finally， the paper puts forward policy suggestions： first， to strengthen the construction of digital economy infrastructure; second， to promote the scientific and technological innovation of digital industry technology; third， to accelerate the construction of high-quality and capable digital talents; fourth， to improve the industrial policies related to digital economy.

【Key words】? ? ?digital economy; three northeastern provinces; economic growth; fixed effect panel data model

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕? F49? ? ? ? ? ? ? ? ?〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕? A ? ? ? ? ? ? ?〔文章編號(hào)〕 1674 - 3229（2022）01- 0072- 05

0? ? ?引言

中國(guó)通信院披露的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書(shū)（2020）》數(shù)據(jù)顯示，在疫情沖擊和全球經(jīng)濟(jì)下行的影響之下，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模總計(jì)達(dá)到39.2萬(wàn)億元，占GDP的比重達(dá)到38.6%，有效支撐了疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要。近年來(lái)東北三省全力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，2019年黑龍江省提出加快“數(shù)字龍江”建設(shè)，通過(guò)推進(jìn)效率、質(zhì)量、動(dòng)力三方面的變革，實(shí)現(xiàn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;2019年吉林省在《“數(shù)字吉林”建設(shè)規(guī)劃》中提出，到2025年“數(shù)字吉林”體系基本形成，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要支撐，以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式為核心的新動(dòng)能顯著增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化不斷提升，數(shù)字紅利充分釋放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的作用充分體現(xiàn);2020年遼寧省在《遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要》中提出，計(jì)劃在“十四五”期間，遼寧省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模年均增長(zhǎng)10%，至2025年全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重預(yù)計(jì)將達(dá)到45%。東北三省是我國(guó)重要的老工業(yè)基地，在政府政策的大力扶持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐步成為推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要突破口和著力點(diǎn)。

《2021年中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)藍(lán)皮書(shū)》的數(shù)據(jù)顯示，東北三省主要城市大連、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春、哈爾濱的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分別為3164億元、2929億元、2633億元和2157億元，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)得分分別為67.0、67.1、62.7和65.1，在全國(guó)分別排名40、39、64和53。大連、沈陽(yáng)和哈爾濱被評(píng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新一線城市，長(zhǎng)春被評(píng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)二線城市。東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)融合及數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，仍低于全國(guó)平均水平。近年來(lái)，東北三省互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)持續(xù)增長(zhǎng);電信業(yè)務(wù)總量增長(zhǎng)迅速，與發(fā)達(dá)地區(qū)電信業(yè)務(wù)發(fā)展水平差距正逐步縮小;在信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)方面與發(fā)達(dá)地區(qū)仍有很大差距;而政務(wù)服務(wù)網(wǎng)上服務(wù)水平與發(fā)達(dá)地區(qū)差距較小。東北三省各地在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域優(yōu)劣勢(shì)各有不同。《2020中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)》數(shù)據(jù)顯示，遼寧省在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面發(fā)展較好，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境方面仍需提升;在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境領(lǐng)域，黑龍江省具有一定的優(yōu)勢(shì)，但在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展領(lǐng)域仍需提升;在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展領(lǐng)域，吉林省具有一定的優(yōu)勢(shì)，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境方面仍需提升。東北三省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平相較于全國(guó)均值有一定差距，數(shù)字產(chǎn)業(yè)有很大潛力有待挖掘。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

1? ? ?文獻(xiàn)述評(píng)

理論研究方面，丁志帆[1]從“微觀-中觀-宏觀”三個(gè)方面深度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展。王娟[2]從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在要素配置和戰(zhàn)略選擇方面對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)機(jī)理，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展可以為中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。鄭劍、武美錚等[3]從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，認(rèn)為應(yīng)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，助推黑龍江省傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

實(shí)證研究方面，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究，肖國(guó)安、張琳[4]運(yùn)用理論研究與實(shí)證檢驗(yàn)方法分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用?；輰帯㈥愬\強(qiáng)[5]利用省際面板數(shù)據(jù)分析了“互聯(lián)網(wǎng)+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，研究表明互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大的動(dòng)力。賈暉、郭亞楠[6]使用因子分析和回歸分析，研究了后疫情時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展正逐步演變?yōu)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。寧朝山[7]基于要素市場(chǎng)配置角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制和效應(yīng)，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用顯著。葛和平、吳福象[8]分析了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效率較低、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更加顯著。鄭嘉琳、徐文華[9]從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制，并從環(huán)境規(guī)制和城市化兩個(gè)視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，但對(duì)各區(qū)域的作用效果不同。楊文溥[10]驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，并探討了不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用的差異性，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，存在非線性影響，對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的促進(jìn)效果更強(qiáng)。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)升級(jí)影響的研究，馬中東、寧朝山[11]對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)質(zhì)量的升級(jí)具有顯著的促進(jìn)作用。何文彬[12]通過(guò)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響我國(guó)制造業(yè)的重構(gòu)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入可以顯著促進(jìn)中低和中高知識(shí)密集制造業(yè)部門(mén)的全球價(jià)值鏈高端化。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用已被廣泛驗(yàn)證，但大多聚焦于省域數(shù)據(jù)及發(fā)達(dá)地區(qū)，較少有針對(duì)東北三省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的定量研究?；诖耍疚幕跂|北三省35個(gè)地級(jí)市，選取2014-2019年的面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制。

2? ? ?變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1? ?被解釋變量

本文采用人均GDP來(lái)表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的水平，并取對(duì)數(shù)處理，記作lnpgdpit。

2.2? ?核心解釋變量

本文核心解釋變量為地區(qū)i在時(shí)期t的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，記作digitalit?；跀?shù)據(jù)的可得性，借鑒沈運(yùn)紅和黃桁[13]及楊文溥[10]的做法，選取了東北三省移動(dòng)電話用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、寬帶普及率和信息服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)4個(gè)指標(biāo)，使用熵權(quán)法來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體計(jì)算如下。

2.2.1? ?標(biāo)準(zhǔn)化處理

[x′ij=xij-min（xj）max（xj）-min（xj）]

2.2.2? ?計(jì)算指標(biāo)的熵和權(quán)

第j個(gè)指標(biāo)的信息熵為：

[ej=-Ki=1myijlnyij]，

其中[K=1lnm]，[yij=x′iji=1mx′ij]

第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為：[ωj=1-ejj1-ej][]

所得到的各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況如圖1所示。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，縱向來(lái)看，東北三省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在2014-2019年逐年提升，得益于三個(gè)省份加速布局新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策支持，全力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。橫向來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的5座城市依次為大連、哈爾濱、沈陽(yáng)、長(zhǎng)春和大慶，一方面由于五市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供充足的人才、技術(shù)和資金保障;另一方面，五市堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)之間的融合發(fā)展創(chuàng)造了便利條件。

2.3? ?控制變量

重工業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的維持需要大量的固定資產(chǎn)投資，東北三省對(duì)固定資產(chǎn)投資的需求量高，投資的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較為直接;我國(guó)正處于由粗放式增長(zhǎng)向集約式轉(zhuǎn)變的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式在很大程度上受到政府行為的影響;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多樣化，使經(jīng)濟(jì)避免受到劇烈沖擊，有助于產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的資源匹配效率的提高和產(chǎn)業(yè)邊際生產(chǎn)力和新技術(shù)的形成及擴(kuò)散，引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)向更加積極的方向發(fā)展。

本文的控制變量包括投資力度（inv），用東北三省各城市固定資產(chǎn)投資來(lái)表示，并取對(duì)數(shù)處理;政府干預(yù)程度（GI），用東北三省各城市地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出表示，并取對(duì)數(shù)處理;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struct），用東北三省各城市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示。

以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及東北三省各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。國(guó)家于2014年發(fā)布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》中將智慧城市作為城市發(fā)展的全新模式，因此面板數(shù)據(jù)選擇的時(shí)間跨度為 2014-2019年，鑒于吉林省延邊朝鮮族自治州統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失較多，故本文在分析時(shí)將其剔除，此外，采用線性插值法對(duì)于部分城市個(gè)別年份統(tǒng)計(jì)缺失的情況進(jìn)行處理。本文的研究對(duì)象為東北三省35個(gè)地級(jí)市，共搜集到 210 個(gè)樣本數(shù)據(jù)，得到的變量數(shù)據(jù)特征見(jiàn)表1。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

由表1可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的均值為2.711，極大值為5.625，極小值為1.206，標(biāo)準(zhǔn)差為0.905，說(shuō)明東北三省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較為明顯的差異;投資力度指標(biāo)的均值為6.200，極大值為8.821，極小值為3.696，標(biāo)準(zhǔn)差為1.146，可見(jiàn)投資力度在各城市之間存在著明顯的差異性;政府干預(yù)程度指標(biāo)的均值為14.656，極大值為16.210，極小值為13.250，標(biāo)準(zhǔn)差為0.631，相較于其他指標(biāo)來(lái)說(shuō)，波動(dòng)較小，可見(jiàn)政府預(yù)算內(nèi)支出在各城市之間的差異較小;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的均值為0.365，極大值為0.755，極小值為0.085，標(biāo)準(zhǔn)差為0.128，說(shuō)明東北三省各城市之間的的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較小。

3? ? ?模型設(shè)定與回歸分析

首先使用豪斯曼檢驗(yàn)判斷建立固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型還是隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，結(jié)果如表2所示。

通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)得知，P值為0.0028，小于0.05，建立固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型更為合理。

針對(duì)短面板數(shù)據(jù)，主要考察不同對(duì)象之間的差異性，因此本文建立考慮個(gè)體特征的變截距回歸模型。具體模型設(shè)定如下：

[lnpgdpit=β0i+β1digitalit+β2invit+β3GIit+β4structit+εit]

其中，lnpgdpit表示地區(qū)i在時(shí)期t的人均GDP，取對(duì)數(shù)處理;digitalit表示地區(qū)i在時(shí)期t的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;invit、GIit、structit分別表示投資力度、政府參與程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。此外，i表示東北三省各城市（i=1，2，…，35），t表示年份（t=2014，2015，…，2019）。β0i為截距項(xiàng)、β1～β5為待估系數(shù)、εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表3為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北三省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)結(jié)果。從表3的回歸結(jié)果中可以得到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（digital）的系數(shù)為0.109，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對(duì)數(shù)每增加1個(gè)單位，人均GDP的對(duì)數(shù)值增加0.109個(gè)單位，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東北三省人均GDP具有正向推動(dòng)作用。這主要是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，催生了智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制等制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)通過(guò)影響生產(chǎn)投入和產(chǎn)出效率從而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，投資力度（inv）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量（struct）的系數(shù)分別為0.131和1.429，均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且顯著為正，表明基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)人均GDP的對(duì)數(shù)值影響明顯，促進(jìn)了人均GDP的增長(zhǎng)。政府干預(yù)程度（GI）的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明政府干預(yù)可以促進(jìn)東北三省人均GDP對(duì)數(shù)值的增長(zhǎng)。截距項(xiàng)為7.661，通過(guò)了1%的顯著性水平，表明當(dāng)不考慮其他因素時(shí)，東北三省人均GDP的對(duì)數(shù)值。固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型下的各城市截距項(xiàng)的估計(jì)值最大值為大興安嶺的8.231，可能是由于大興安嶺的常住人口較少，最小值為齊齊哈爾的7.060;當(dāng)其他變量為0時(shí)，在省會(huì)城市中，沈陽(yáng)的人均GDP的對(duì)數(shù)值為7.704，高于長(zhǎng)春的7.611及哈爾濱的7.441，該結(jié)果與三個(gè)城市的實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相吻合;大連的截距項(xiàng)為7.950，高于三個(gè)省會(huì)城市的表現(xiàn)，主要是由于大連貿(mào)易和旅游產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)。

4? ? ?政策建議

一是加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字要素與傳統(tǒng)要素相結(jié)合，突破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)地理空間的依賴。對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新基建加大投入，通過(guò)對(duì)穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)投資、穩(wěn)增長(zhǎng)發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)，助力新發(fā)展格局，為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)有力的支撐。聚焦數(shù)字產(chǎn)業(yè)的短板，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)的提升，加強(qiáng)對(duì)軟件和硬件基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。搭建綜合性信息化服務(wù)平臺(tái)，探索資源共享的跨區(qū)域、跨部門(mén)、跨層級(jí)新模式新業(yè)態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間深度跨界融合、協(xié)同發(fā)展，完善數(shù)字科技創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)，擴(kuò)展各領(lǐng)域各行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。引導(dǎo)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施按照市場(chǎng)需求有序建設(shè)，避免重復(fù)和浪費(fèi)。

二是促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能夠整合各區(qū)域各行業(yè)的創(chuàng)新資源，可以突破傳統(tǒng)的組織界限，促進(jìn)創(chuàng)新資源需求和供給之間的高效配置，具有顯著的溢出效應(yīng)，相較于傳統(tǒng)創(chuàng)新具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。政府層面應(yīng)從資源、政策等方面加大對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支持，強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，引導(dǎo)從外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型專(zhuān)利這樣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)表層創(chuàng)新，向發(fā)明專(zhuān)利這樣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)深層創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變和提升，培育業(yè)務(wù)模式新、創(chuàng)新能力強(qiáng)、發(fā)展勢(shì)頭好的獨(dú)角獸企業(yè);企業(yè)層面應(yīng)積極引進(jìn)高端人才，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，形成科研者為實(shí)踐者提供技術(shù)支持、實(shí)踐者為科研者指引創(chuàng)新方向的分工合作與雙向信息傳遞機(jī)制[14]，對(duì)研發(fā)創(chuàng)新加大投入，掌握核心技術(shù)，打破核心技術(shù)制約瓶頸，持續(xù)提高自主創(chuàng)新能力，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦能。

三是加快建設(shè)素質(zhì)高、能力強(qiáng)的數(shù)字人才隊(duì)伍。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化需要高層次的人力資本投入，體現(xiàn)出自增長(zhǎng)特性。人才是數(shù)字技術(shù)的載體、創(chuàng)新的根本，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人才是數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)要素，也是制約東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。各城市應(yīng)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展規(guī)劃，完善全球化的人才引進(jìn)政策，做好東北籍?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)人才的返鄉(xiāng)就業(yè)工作，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，政府和企業(yè)出資派遣部分高技能人才赴國(guó)外培訓(xùn)，學(xué)習(xí)國(guó)際領(lǐng)先人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的先進(jìn)技術(shù)，積極出臺(tái)人才獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼政策，開(kāi)發(fā)新的人才評(píng)價(jià)及激勵(lì)機(jī)制，把學(xué)科影響力、成果原創(chuàng)性、轉(zhuǎn)化效益作為重要評(píng)價(jià)指標(biāo)，論文數(shù)量和影響因子僅作為參考。保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)人才的穩(wěn)定供給，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。

四是完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身也是一種綠色低碳的發(fā)展模式，可顯著提升傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在東北三省各地區(qū)之間存在較大差異，省會(huì)城市發(fā)展較快，各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展情況，因地制宜，走差異化發(fā)展道路，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)優(yōu)勢(shì)。各地政府應(yīng)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的專(zhuān)項(xiàng)政策，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智慧黨務(wù)政務(wù)、園區(qū)、制造、安防、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、城管、教育和環(huán)衛(wèi)等方面深度融合。在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也要維護(hù)好網(wǎng)絡(luò)安全，處理好發(fā)展和安全之間的關(guān)系，保護(hù)個(gè)人和企業(yè)信息的安全，要突出對(duì)電信詐騙、侵犯公民個(gè)人信息、黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)傳銷(xiāo)、非法“挖礦”等違法行為的有效監(jiān)管，明確紅線，保障企業(yè)和公民的合法權(quán)益。制定相應(yīng)的反壟斷政策，保護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)，防止“贏者通吃”阻礙行業(yè)的創(chuàng)新，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)造活力，維護(hù)各方合法利益，保障數(shù)字產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。8626567B-01AE-41EF-9A9A-8B7367F69F25

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