高義梅GAO Yi-mei
(中國(guó)氣象局公共氣象服務(wù)中心,北京 100081)
大數(shù)據(jù)是近代計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的新型產(chǎn)物,計(jì)算機(jī)通過(guò)信息技術(shù)對(duì)用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,計(jì)算機(jī)在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。通過(guò)這種信息采集、處理終端可以為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到各行各業(yè),尤其是服務(wù)行業(yè)更是凸顯了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。氣象服務(wù)作為一項(xiàng)傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè),在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下,近些年發(fā)生了巨大改變。如,氣象數(shù)據(jù)的采集更加多樣化,運(yùn)作體量范圍更加廣泛等等。傳統(tǒng)的氣象信息采集與處理無(wú)法動(dòng)態(tài)分析氣象數(shù)據(jù),就導(dǎo)致其無(wú)法進(jìn)行跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)合,而氣象大數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)的分析處理,實(shí)現(xiàn)了跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)合,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)未來(lái),使得氣象服務(wù)更加專業(yè)。
目前我國(guó)的氣象數(shù)據(jù)已達(dá)到PB 級(jí)別,并且還在不斷增長(zhǎng),符合大數(shù)據(jù)技術(shù)海量數(shù)據(jù)、高價(jià)值數(shù)據(jù)、不斷增長(zhǎng)、范圍廣等特性。因此,當(dāng)下應(yīng)重點(diǎn)考慮,氣象服務(wù)如何更好的與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合問(wèn)題,如何更加規(guī)范合理的開(kāi)發(fā)氣象數(shù)據(jù),發(fā)掘更有價(jià)值的氣象數(shù)據(jù),為社會(huì)群眾提供更加優(yōu)質(zhì)的氣象服務(wù)。地球生態(tài)的多變性和復(fù)雜性,給氣象監(jiān)測(cè)造成一定挑戰(zhàn),而大數(shù)據(jù)可以更好對(duì)氣象變化進(jìn)行預(yù)報(bào),如圖1 所示。
圖1 氣象分布圖
1856 年法國(guó)成立世界第一個(gè)氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng),展開(kāi)了近代的氣象服務(wù)史,我國(guó)于1952 在北京成立了數(shù)值天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng),同時(shí)投入使用。氣象服務(wù)時(shí)至今日已經(jīng)過(guò)了近兩百年,在長(zhǎng)期的氣象服務(wù)服務(wù)工作中,已經(jīng)形成了固定的氣象服務(wù)內(nèi)容,在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及后出現(xiàn)了半網(wǎng)絡(luò)化氣象服務(wù)。縱觀,氣象服務(wù)的發(fā)展史,氣象服務(wù)嚴(yán)重缺乏用戶的信息反饋機(jī)制,也就是說(shuō)氣象服務(wù)無(wú)法收集用戶反饋信息與用戶需求,這就導(dǎo)致傳統(tǒng)的氣象服務(wù)無(wú)法正確定位自身,無(wú)法根據(jù)用戶需求體驗(yàn)來(lái)調(diào)控自身。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),宣示著氣象服務(wù)用戶的體驗(yàn)需求更加仔細(xì)化、精準(zhǔn)化,大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)需要給予用戶多樣化的服務(wù)模式,同時(shí)需要功能更加完善的服務(wù)項(xiàng)目,以滿足用戶需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘可以很好的滿足用戶需求,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,從而為用戶提供更加高質(zhì)的氣象服務(wù),同時(shí)在氣象數(shù)據(jù)分析上,大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)收集的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,而這些數(shù)據(jù)可以是不完整的數(shù)據(jù)、預(yù)編程信號(hào)等,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的處理氣象學(xué)家可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果獲得更多的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)。以采礦作業(yè)為例,傳統(tǒng)的氣象服務(wù)中可以為采礦作業(yè)提供較為精準(zhǔn)的氣象服務(wù),但對(duì)于復(fù)雜天氣的氣象報(bào)告卻并不敏感,而大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)于復(fù)雜氣候的分析更加敏感。
在應(yīng)用層面上來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為氣象服務(wù)數(shù)據(jù)提供更加精確、科學(xué)的氣象數(shù)據(jù),同時(shí)可以不斷豐富氣象數(shù)據(jù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)收集的氣象數(shù)據(jù),與大數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效對(duì)比處理,可以更加準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)天氣,可以為氣象學(xué)家提供統(tǒng)一格式的氣象數(shù)據(jù),方便氣象學(xué)家更加快捷的分析氣象變化趨勢(shì)。
云端氣候是用來(lái)存儲(chǔ)氣候數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)單元,其可以滿足氣象服務(wù)信息存儲(chǔ)需求,同時(shí)氣候云端還是用來(lái)氣候數(shù)據(jù)處理的網(wǎng)絡(luò)處理單元,通過(guò)將收集的氣候數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云端存儲(chǔ)管理,避免了氣候數(shù)據(jù)丟失的發(fā)生,同時(shí)將氣候數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云端,該不會(huì)影響關(guān)于氣候數(shù)據(jù)處理的其他云計(jì)算。建立氣候云端,在氣候云端中建立預(yù)警標(biāo)準(zhǔn),一旦出現(xiàn)預(yù)警事件年,通過(guò)云端計(jì)算一旦發(fā)現(xiàn)收集的氣候數(shù)據(jù),達(dá)到災(zāi)害氣象標(biāo)準(zhǔn)可以通過(guò)衛(wèi)星發(fā)出預(yù)警信號(hào),同時(shí)可以通過(guò)衛(wèi)星來(lái)檢測(cè)災(zāi)難地的發(fā)生狀況。經(jīng)過(guò)衛(wèi)星的預(yù)警系統(tǒng)檢測(cè),災(zāi)難預(yù)警地點(diǎn)可以及時(shí)制定災(zāi)難響應(yīng)計(jì)劃。云端大數(shù)據(jù)是構(gòu)建云計(jì)算的前提條件,只有建立了云端大數(shù)據(jù)才能進(jìn)行云端計(jì)算,云端氣候數(shù)據(jù)的建立不僅可以存儲(chǔ)管理云端氣候數(shù)據(jù),同時(shí)設(shè)立了氣候事故預(yù)警模塊與氣候事故處理模塊,并且為氣候服務(wù)提供了云端技術(shù)支持,輔助氣候服務(wù)可以有效的執(zhí)行。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用已經(jīng)成為當(dāng)下服務(wù)行業(yè)的一種趨勢(shì),其可以輔助行業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)服務(wù)質(zhì)量,氣候服務(wù)作為服務(wù)行業(yè)的一員,更是愈來(lái)愈依賴大數(shù)據(jù)技術(shù),是準(zhǔn)確預(yù)報(bào)氣候的關(guān)鍵所在,更是氣候服務(wù)行業(yè)制定發(fā)展策略前提條件。氣候大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)氣候,為地方提供氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警服務(wù),更是為氣候服務(wù)提供了氣候服務(wù)的相關(guān)資源,直接掛鉤氣候服務(wù)用戶的健康生活。例如,在氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí),系統(tǒng)可基于氣象災(zāi)害發(fā)生的地點(diǎn)及途經(jīng)地點(diǎn),結(jié)合地理信息系統(tǒng)強(qiáng)大的空間分析功能,對(duì)氣象災(zāi)害沿途的房屋、公共設(shè)施進(jìn)行損毀分析,如圖2所示。
圖2 氣象災(zāi)害分析圖
經(jīng)過(guò)近些年氣候大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用,我國(guó)在氣候大數(shù)據(jù)的收集上已經(jīng)探索出了行之有效的收集方法。在氣候數(shù)據(jù)采集上,應(yīng)用了高速氣候采集設(shè)備,為氣候服務(wù)行業(yè)提供更加精準(zhǔn)及時(shí)的氣象數(shù)據(jù)。由于氣象的隨機(jī)變化性,雖然高速氣象探測(cè)器可以提供更加全面精準(zhǔn)的氣候數(shù)據(jù),但在實(shí)際的應(yīng)用與發(fā)展中仍存在一定的問(wèn)題,需要得到進(jìn)一步的解決。氣象大數(shù)據(jù)的使用在為氣候服務(wù)提供更加龐大的數(shù)據(jù)支持同時(shí),也為氣候服務(wù)提供更多的服務(wù)項(xiàng)目,如防災(zāi)、減災(zāi)、能源及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面。以能源消耗為例,氣候大數(shù)據(jù)可以記錄能源負(fù)載的消耗記錄,然后通過(guò)云端計(jì)算添加相應(yīng)的氣候條件就可以估算大體的能源消耗情況。
氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用可以多種行業(yè)提供氣象服務(wù),如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、建筑行業(yè)、能源行業(yè)等等。這里我們以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為例,氣候服務(wù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供其需要的溫度變化水平、大氣濕度、風(fēng)等與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的氣象數(shù)據(jù),幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更好的完成生產(chǎn),從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。實(shí)際上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行業(yè)與氣候服務(wù)的相關(guān)服務(wù),不僅僅應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上,農(nóng)副產(chǎn)品的運(yùn)輸與銷售也需要?dú)夂驍?shù)據(jù)的服務(wù)。例如在農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸上,氣候的變化會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸時(shí)間,若出現(xiàn)大幅度的氣候變化,很可能導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)不必要的損耗。本文以某地的氣象服務(wù)部門為例,其在2015 年制定了氣象與農(nóng)業(yè)分析的氣候服務(wù),為當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)提供氣象與農(nóng)業(yè)分析服務(wù)取得一定成果,分析其實(shí)踐成果大數(shù)據(jù)氣候服務(wù)主要應(yīng)用在以下幾方面:
氣候變化是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要因素,大數(shù)據(jù)氣候服務(wù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供氣候農(nóng)業(yè)分析服務(wù),幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)合理化、科學(xué)化生產(chǎn)種植,避免由于氣象因素導(dǎo)致的農(nóng)戶損失。西瓜是該地區(qū)的重要的農(nóng)作物產(chǎn)品,西瓜是一種喜熱懼寒的農(nóng)作物,該地通過(guò)大數(shù)據(jù)氣候分析,預(yù)測(cè)到該地區(qū)本年將迎來(lái)寒冬,地方政府對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行了預(yù)警報(bào)道,農(nóng)戶縮減西瓜種植或改變種植農(nóng)作物,避免種植西瓜受到寒潮襲擊,將農(nóng)戶損失降到了最低,降低了該地近30%的經(jīng)濟(jì)損失。
氣候服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān),美國(guó)正經(jīng)做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查全國(guó)三分之一的GDP 產(chǎn)業(yè)都與氣候情況緊密聯(lián)系,說(shuō)明氣象大數(shù)據(jù)的公開(kāi)與共享,對(duì)于世界經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)都是非常重要的。全球在氣象數(shù)據(jù)的公開(kāi)上持不同見(jiàn)解,主要可以分為三種模式,一是,利潤(rùn)最大化模式,一是平均成本模式,一是免費(fèi)模式。我國(guó)對(duì)于氣候大數(shù)據(jù)的共享公開(kāi)三種模式均有使用。就我國(guó)當(dāng)下的國(guó)情來(lái)看,氣候數(shù)據(jù)的全面共享公開(kāi)還是很難實(shí)現(xiàn)的,一方面是考慮到安全方面,另一方面是我國(guó)的體制問(wèn)題制約了氣候數(shù)據(jù)的公開(kāi)。世界經(jīng)濟(jì)組織在2000 年發(fā)布了全球?qū)τ跉庀髷?shù)據(jù)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理產(chǎn)值的影響,美國(guó)是歐洲的近60 倍,是亞洲的近146 倍。
氣象變化是影響運(yùn)輸?shù)闹匾蛩兀么髷?shù)據(jù)氣候服務(wù)可以為運(yùn)輸企業(yè),提供更加優(yōu)質(zhì)的運(yùn)輸計(jì)劃,從而保證運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間與效率,更好的保證農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),變向的降低農(nóng)業(yè)運(yùn)輸?shù)耐度?。該地?shí)施了氣候數(shù)據(jù)共享平臺(tái),為運(yùn)輸企業(yè)提供氣候服務(wù),利用這個(gè)信息平臺(tái)個(gè)人或企業(yè)都可以發(fā)布相關(guān)運(yùn)輸信息,同時(shí)還系統(tǒng)還可以為承運(yùn)人提供氣候數(shù)據(jù)服務(wù),為承運(yùn)人推薦運(yùn)輸路線避免氣候變化影響運(yùn)輸效率。
氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還可以為銷售企業(yè)提供市場(chǎng)需求關(guān)注,通過(guò)氣候大數(shù)據(jù)的分析進(jìn)貨商可以預(yù)估進(jìn)貨量,為企業(yè)或個(gè)人提供營(yíng)銷參考數(shù)據(jù)。同時(shí)該大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象不僅僅包括生產(chǎn)商,同時(shí)包括產(chǎn)品銷售終端,如超市、農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)、批發(fā)商等等,通過(guò)大數(shù)據(jù)氣候服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了銷售直接面向終端市場(chǎng),減少了農(nóng)產(chǎn)品的流通環(huán)節(jié),在降低了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)投入的同時(shí),降低了農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)值,緩解了由于數(shù)據(jù)信息的共享所引起的農(nóng)產(chǎn)品廉價(jià)問(wèn)題,提高了農(nóng)產(chǎn)品的利潤(rùn)收入,同時(shí)提高了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,具該地區(qū)的相關(guān)報(bào)道,2015 年當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入提高了近10%,而農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)值較往年相比并沒(méi)提高,甚至部分農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格較往年相比出現(xiàn)了下降現(xiàn)象,說(shuō)明了大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品銷售的重要性。
氣象服務(wù)的重要任務(wù)之一是緩解地方民事,氣象大數(shù)據(jù)對(duì)于地方的防災(zāi)、消災(zāi)可以提供重要依據(jù)。災(zāi)難事故預(yù)測(cè)是防災(zāi)、消災(zāi)的重點(diǎn)所在,只有提前預(yù)防,提前啟用災(zāi)難事故預(yù)警機(jī)制,才能更好的防范于未然,故此,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)氣象預(yù)警對(duì)于防災(zāi)消災(zāi)非常重要。大數(shù)據(jù)氣候服務(wù)的準(zhǔn)確性依賴于氣候大數(shù)據(jù)的采集與分析,這些氣候數(shù)據(jù)不在是傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)收集,還包括對(duì)地址、地理等數(shù)據(jù)的采集分析。大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)不僅要提供準(zhǔn)確的氣象分析,同時(shí)考慮到災(zāi)難事故的諸多影響,應(yīng)結(jié)合災(zāi)難事故預(yù)警的大眾關(guān)注度,以免造成不必要的社會(huì)恐慌,同時(shí)大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)應(yīng)借助衛(wèi)星服務(wù),為地方群眾提供相應(yīng)災(zāi)難應(yīng)對(duì)措施。統(tǒng)計(jì)2015 年該地區(qū)適應(yīng)的氣象農(nóng)業(yè)分析計(jì)劃開(kāi)始,有效的避免了氣候?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)災(zāi)難共計(jì)12 次,其中包括了寒流預(yù)警、大風(fēng)預(yù)警和強(qiáng)降雨預(yù)警等等,大幅度降低了農(nóng)業(yè)災(zāi)難事故的出現(xiàn),保障了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益,提升了農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)效益。通過(guò)大數(shù)據(jù)氣象服務(wù)在當(dāng)?shù)氐拈_(kāi)展,不但為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶提供天氣預(yù)警服務(wù),同時(shí)根據(jù)云端氣候大數(shù)據(jù)的計(jì)算,經(jīng)過(guò)衛(wèi)星為當(dāng)?shù)厥鼙娞峁┝藲夂驗(yàn)?zāi)害的預(yù)防指導(dǎo),有效的幫助當(dāng)?shù)厥鼙娊鉀Q氣候?yàn)?zāi)難問(wèn)題。
隨著信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)科技的進(jìn)一步普及,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛,引入大數(shù)據(jù)技術(shù)是未來(lái)各行各業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),氣候服務(wù)作為一項(xiàng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)更應(yīng)不斷加深大數(shù)據(jù)技術(shù)與氣候服務(wù)的有機(jī)結(jié)合,發(fā)展更多與氣候服務(wù)相關(guān)的服務(wù),為社會(huì)受眾提供更加高質(zhì)、全面的氣候服務(wù),同時(shí)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析處理,也為氣象預(yù)報(bào)提供了更加優(yōu)質(zhì)的分析數(shù)據(jù),使得氣象預(yù)報(bào)更加全面準(zhǔn)確,是提高未來(lái)氣象服務(wù)質(zhì)量的重點(diǎn)所在,需要對(duì)相關(guān)領(lǐng)域不斷深入研究,從而創(chuàng)建更加豐富的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。