謝蕾 安璐

摘 ? 要：突發(fā)事件爆發(fā)后網絡輿情中往往產生若干熱點，一些重要問題被大眾忽視而形成輿情盲點。針對網絡輿情熱點存在局限性的問題，文章構建了突發(fā)事件情境下輿情盲點探測的方法，識別輿情發(fā)展中沒有或較少得到關注的輿情盲點，從而使輿情向著更合理的方向發(fā)展，切實解決突發(fā)事件中產生的各種問題。以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，基于4R理論構建事件處置各階段中應受到重視的關注點體系，獲取石家莊疫情的輿情數據進行主題提取，通過比較關注點體系與輿情主題的差異來探測輿情盲點。研究發(fā)現(xiàn)在輿情的形成期建立預警系統(tǒng)、編制應急預案、定期培訓屬于輿情盲點。高潮期輿情盲點包括院內感染控制、物資監(jiān)管、信息上報、防范境外輸入、行政監(jiān)督等。消散期輿情盲點包括完善法制、責任與獎懲、善后處置等。文章所提出的輿情盲點探測方法為網絡輿情主題分布的科學性判斷與干預策略提供量化的參考依據與方法，為事件處置提供有益借鑒。

關鍵詞：輿情盲點;公眾關注點;主題提取;生命周期理論;突發(fā)公共衛(wèi)生事件

中圖分類號：C912.63 ? 文獻標識碼：A ? DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2022008

Detection of Blind Spots in Public Opinion under the Public Health Emergency Situation

Abstract After the outbreak of public emergencies， there are often several hot spots in the online public opinion. But some important issues are ignored by the public. Then blind spots of public opinion are formed. In view of the limitation of hot spots of online public opinion， this study constructs a blind spot detection method under the situation of public emergency， to identify the blind spots that are not or less paid attention to in the development of public opinion， and to make public opinion develop in a reasonable direction and effectively solve various problems arising from public emergencies. Taking a public health emergency as an example， this study constructs a focus system that should be paid attention to in each stage of emergency management based on the 4R theory. We obtained the microblog data of Shijiazhuang epidemic for topic extraction， and detected the blind spots by comparing the differences between the focus system and public opinion topics. It is found that in the forming period of public opinion， the establishment of early warning system， compiling emergency response plan， regular training are the blind spots. In the period of climax， topics such as nosocomial infection control， material supervision， information reporting， preventing imported cases and patient management are blind spots. For the disappearing period， topics such as perfecting legal system， reward and punishment， aftermath disposal are blind spots. The blind spot detection method of public opinion proposed in this paper provides a quantitative reference and the method for scientific judgment and intervention strategy of the topic distribution of online public opinion， and provides a useful reference for the disposal of public emergencies.

Key words public opinion blind spots; public concern; topic extraction; life cycle theory; public health emergency

1 ? 引言

隨著互聯(lián)網的普及和5G時代的來臨，人們越來越習慣在網絡上發(fā)表各種意見看法，突發(fā)事件爆發(fā)后會立即在網絡上引起大量關注與討論，大眾的意見、情緒、觀念的總和匯聚成輿情。在新冠肺炎疫情事件中，網民們通過公開表達意見，對防疫工作進行監(jiān)督，展現(xiàn)了輿情的力量。但在此過程中有一些重要方面和問題從未或較少被討論關注過，即輿情盲點。根據沉默螺旋理論，網絡輿情會逐漸發(fā)展為對于某一個或某幾個熱點問題的討論，會給管理者造成大多數人都關心該問題的假象，忽略其他人的真實想法，這種情況下也會形成輿情盲點。真假難辨和情緒化的網絡輿情是造成事件輿情熱點局限性的主要原因。而管理者可能出于輿情壓力在未充分評估輿情熱點的合理性、代表性的情況下，被迫遷就該輿論而決策失當，給事件處置帶來風險或效果不佳?！吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二0三五年遠景目標的建議》中也強調針對突發(fā)公共衛(wèi)生事件要增強應對能力。探測輿情盲點有助于使突發(fā)事件情境下輿情向著更合理的方向發(fā)展，切實解決突發(fā)事件中產生的各種問題，滿足公眾的真實需求，增進突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置能力。

本研究試圖解決的問題如下：（1）從應急管理的角度出發(fā)，突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中應當重點關注哪些問題？（2）如何識別突發(fā)公共衛(wèi)生事件網絡輿情盲點？為解決以上問題，從生命周期理論出發(fā)，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，在危機管理4R理論[1]的基礎上構建突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置過程中的重要關注點體系，并以微博上與“石家莊疫情”這一事件相關的內容為實驗案例，將采集到的數據按三階段劃分輿情生命周期，提取各階段的輿情主題并將其與已構造的關注點體系進行對比，探測事件爆發(fā)后網絡輿情生命周期中的盲點，以期對事件處置有所啟發(fā)和借鑒。

本研究提出的輿情盲點是是網絡輿情研究中的一個新視角，有助于補充網絡輿情管理的理論和內涵。構建的突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置過程中的重要關注點體系有助于及時穩(wěn)妥地應對和促進突發(fā)公共衛(wèi)生事件的解決，維護經濟社會的局勢穩(wěn)定和人民生活的水平質量。研究過程中構建了科學全面地評估輿情真實性、廣泛性、代表性的方法，建立輿情盲點探測的理論與規(guī)則，有助于消除輿情應對與治理的盲點。其研究發(fā)現(xiàn)有助于政府進一步認識輿情發(fā)展的態(tài)勢，為網絡輿情管理提供一些有益借鑒，深化輿情管理體制。

2 ? 相關研究

2.1 ? ?輿情盲點研究

Neumann[2]在研究公眾意見與公眾交流之間的關系時發(fā)現(xiàn)了沉默螺旋效應，如果人們發(fā)現(xiàn)他們的觀點與大多數人的觀點一致，就會更加主動地將自己的觀點表述出來，否則他們就會保持緘默，而這種緘默又將使本來就占得上風的大眾輿論變得更加強大，使處于輿論頹勢的少數人愈加沉寂或選擇趨眾，在這種循回反復中優(yōu)勢觀點得到不斷加強，而劣勢觀點則日益沉默，形成螺旋式的輿論傳播過程。網絡輿情會逐漸發(fā)展為對于某一個或某幾個熱點問題的討論，而那些被忽視的輿論即輿情盲點所在。傳播學中有“潛輿論”理論，亦被稱為沉默輿論，隱性輿論等[3]。Lippmann[4]是輿論學研究的開端人物，他曾經在《公共輿論》中提到潛輿論的存在。他認為，在日常生活中，真正的判斷往往在證據出現(xiàn)之前很久就已經出現(xiàn)，并且包含了結論，證據只是自然地證實這一結論。Allport[5]認為只有經過表達才能被稱為輿論，而沒有經過表達但可能在群眾心中的潛在觀點也不能被忽視。Lane和Sears[6]對沒有經過公開表達的隱性輿論的定義及其多種形式進行了清晰地描述，并指出其重要性。Greenwald和Banaji[7]提出的隱式社會認知強調個體潛意識中的經驗痕跡會融入個體當前的行徑、思想和感知。二十世紀末新興的輿論學研究使?jié)撦浾撝鸩皆谥袊L靡。中國學者劉建明、陳力丹、孟小平等對這個概念都進行了解構?？傊?，潛輿論包括兩個層面的意義：一是沒有公開發(fā)表的意見;二是不容易確切追蹤，但能被探測到的公眾情緒[8]。一些文獻對于非公開的隱式輿論主要判定為社會情緒或非公開傳播的社會觀點，如胡鈺[9]將輿論按其存在形式分為顯式輿論與隱式輿論，前者指得到對外公然表達的輿論，而后者指在某個群體內流傳但沒有得到公然表達的輿論。劉建明[3]從情感化和內在性出發(fā)，認為潛輿論是一種隱藏的、分散的公眾情感，它處于輿論形成的初始階段，主要表現(xiàn)在公眾的內心活動中。徐翔[10]提出在“沉默的螺旋”中，即使大眾出于各種原因而不發(fā)表真實想法，被壓抑的觀點和情緒仍然具有真實作用和強烈效果，并且這種抑制只是淺層和暫時的，其更深刻的理論意義尤其值得探索。雖然顯輿論得到廣泛承認和傳播，但它不一定比潛在的公眾輿論更有力。綜上所述，隱性輿論、潛輿論側重于那些被少數人討論或關注而未形成熱點的輿論，對于被公眾忽視的話題則較少研究。而危機應對應該關注危機態(tài)勢的全部信息，使決策主體對真實的危機狀況做出比較準確的估計[11]，因此本研究從突發(fā)事件應對的視角，將輿情盲點界定為事件處置需要關注但被人們忽視或較少關注的話題。

2.2 ? ?生命周期研究

在突發(fā)事件爆發(fā)后，線上輿情與線下危機處置有其各自的生命周期。對于輿情演化階段，杜洪濤等[12]將突發(fā)事件網絡輿情演化過程劃分為形成、高潮和消散三個階段。Jin等[13]將雅安地震的微博輿情劃分為潛伏期、發(fā)展期、衰退期和平穩(wěn)期。危機管理中的一種重要階段分析方法是危機生命周期模型。Fink等[14]和Mittroff[15]分別提出的四階段和五階段生命周期模型是其中最為典型的模型。F模型借用了醫(yī)學里分析疾病階段的名稱，根據危機出現(xiàn)的不同階段，把危機的生命周期分成危機形成期、危機高潮期、危機后遺癥期與危機痊愈期。M模型包含信號探測、探測和防范、控制損害、痊愈階段、學習階段。F模型重點關注危機在應對過程中的影響，而M模型則重點關注了企業(yè)在生命周期的各個階段需要采納的戰(zhàn)略戰(zhàn)術。美國聯(lián)邦政府對Fink的危機周期理論從行政管理角度進行了描述，提出包括縮減、準備、響應和恢復階段的危機管理四大步驟。希斯[16]在因果關系方面論述了危機管理的定義，提出最早取得較為普遍接受的4R模型[1]（該模型的主要內容見表1）。

根據國內外研究成果可知，以往的文獻對輿情主題演化、輿情中應重點關注的問題都有研究，根據沉默的螺旋理論、信息繭房效應等可以看出網民們對于突發(fā)事件的討論以及形成的輿情熱點有一定的局限性，但并沒有學者對突發(fā)事件的輿情盲點進行研究并提出探測方法。因此，本文旨在對事件處置過程中的重要關注點與每階段的輿情熱點進行對比分析，得出熱點之外應當得到管理者關注的輿情盲點，幫助管理者進行決策，促進事件的高效處置。

2.3 ? ?突發(fā)事件情境下的重要關注點研究

突發(fā)事件爆發(fā)后公眾注意力容易被熱點話題吸引，為了避免出現(xiàn)管理者迫于輿論壓力而做出不適當的決策，需要構建面向事件應對的重要關注點體系，在積極關注并回應輿情熱點中反映的公共需求的同時，兼顧熱點之外被遺漏的重要關注點。4R理論認為突發(fā)事件各階段需要重視監(jiān)測預警、危機戰(zhàn)備、阻礙危機惡性演變、回顧歸納等方面。由于政府部門是突發(fā)事件處置的重要主體，金太軍和徐婷婷[17]認為在應對突發(fā)事件時政府應該進行人員、信息、制度、資金和物資五方面的協(xié)調;李偉權[18]對政府處置職責的四個層次進行了界定，第一層次是政府有關部門對其責任范圍內的事件進行分析處置;第二層次是聽取并回復大眾以及社會需求，現(xiàn)行律法政策中的棘手問題常常通過公共決策的形式進行治理;第三層次是政府的責任性回應，解釋一些具有深遠意義的事項和問題的發(fā)展;第四層次是政府的引領性回應，一般需要更高眼界和整體引導，體現(xiàn)了掌控社會未來發(fā)展及功能策劃的能力。在其他學者的研究中，執(zhí)行政策、制度建設、整合資源、組織動員[19-20]等關鍵要素也是需要重點關注的問題。本著以人為本的原則，韓瑋等[21]利用KANO模型，基于魅力質量理論探討新冠肺炎疫情事件中公眾對于信息透明的四大類型的需求，即基本型需求、期望型需求、魅力型需求、無差異型需求。Miniguano等[22]就突發(fā)事件中公眾對心理危機干預服務的需求進行了研究。上述研究中提到的成熟理論和以往經驗為構建突發(fā)事件情境下的重要關注點體系提供了理論指導。

2.4 ? ?輿情主題提取

為了研究每個階段的輿情熱點與話題，國內外研究多以文本數據挖掘為主題提取方法，其中LDA主題模型及其改進模型得到了較廣泛的應用。安璐等[23]將LDA模型提取的主題與每個SOM結點的權向量元素進行整合，以得到該結點對應日期的所有主題中的突出者;Wang等[24]提出了基于自然語言的語義分析和LDA模型預測肇事逃逸犯罪的方法。對于微博等短文本的主題提取，Phan等[25]為了解決數據稀疏，許多針對Web短片段和文本的分類任務無法達到較高正確性的問題，提出可以獲取外部知識來提高數據之間的相關性，同時擴充分類器的覆蓋范圍以便能夠更好地處理未來的數據。還有一些研究將一個用戶的所有tweet作為一個文檔來解決文本較短的問題[26-27]。

3 ? 方法設計

3.1 ? ?突發(fā)事件情境下的重要關注點體系構造

國家標準化委員會印發(fā)的《2020年全國標準化工作要點》中指出，要加強新冠肺炎疫情防控相關標準體系建設，組織開展疫情防控相關領域標準體系研究[28]。在此背景下，研究危機管理成熟的理論和我國已有的防控經驗，構建應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的重要關注點體系，可以有效地對預警、上報、應急處理等主要防控活動進行規(guī)范，提升防控效果，具有很強的現(xiàn)實意義。羅伯特·希斯[1]在因果關系方面論述了危機管理的定義，提出4R模型，最早取得比較廣泛的認同。本文以4R模型為重要關注點體系的框架，以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例來構造各個階段的重要關注點體系。利用4R模型的主要任務作為檢索詞，查找中英文文獻中關于該任務的分解與定義，將主要任務劃分為定義清晰、目標明確、更細力度的子任務。該關注點框架結合應急管理的相關學術文獻、重要的政府文件、研究突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情主題的學術文獻這三方面的信息。其中，與輿情主題相關的文獻從社交媒體中提取關注點，反映了突發(fā)事件爆發(fā)后公眾實際關注的話題，將這類文獻納入本研究有助于從理論和實際相結合的角度來構造各個階段的關注點體系。

縮減階段的主要任務是對各種有發(fā)生可能性的突發(fā)公共衛(wèi)生事件進行監(jiān)測，通過建立預警系統(tǒng)爭取做到早發(fā)現(xiàn)、早上報，事件發(fā)生后要盡快進行風險分析，做到早行動、早控制[29-31]。在準備階段中要建立全方位防控體系，組織專業(yè)人員成立團隊來進行預案的構建工作以及負責事件整個過程的管理，對相關的應對措施和危機管理計劃進行制定，并且要開展定期的培訓和演習，對演習中發(fā)生的問題進行科學、及時、有效的更新。

響應階段需要遏制危機發(fā)展，杜絕由危機產生的不良連鎖反應。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時要進行危機干預，包括了解、分析判斷事件發(fā)展態(tài)勢，適時調整應急預案，各地區(qū)和部門負責人要第一時間上報事件的具體信息，要及時、同步、接續(xù)上報應急處置的相關情況[21]。在進行信息公布時要遵循及時、全面、精準、實事求是的原則，事件發(fā)生后能夠及時向人民群眾公布事件的大致信息，隨即對初步調查情況、政府采取的應對舉措以及公眾要注意的防范措施等信息進行公示，并同步公示事件后續(xù)處置情況，可以使用接受采訪、授權發(fā)布、安排報道、開展新聞發(fā)布會等方式[32-34]。Taher和Paydar[35]、Wexler和Oberlander[36]提出在應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件時要切斷交通、進行全面聯(lián)動排查、取消不必要的活動、關閉相關場所以達到限制人員流動的目的。朱雪婷和王宏偉[37]提出應對突發(fā)公共事件時應切實做好人員、物質資源和財政資源等資源配置，確保受災地的基礎醫(yī)療衛(wèi)生、交通運輸和通信能夠運轉，以保障救援工作的順利開展和當地人民的基本生活，另外要為秩序恢復重建進行準備。在輿情主題相關的研究中發(fā)現(xiàn)網民們對于醫(yī)護人員也較為關注，在發(fā)生突發(fā)公共衛(wèi)生事件時，應當特別注意改善衛(wèi)生人員的作業(yè)和休整條件，改進設備設施，保護因工作需要而暴露在危險中的衛(wèi)生人員，保障衛(wèi)生工作者身心健康，提高衛(wèi)生工作者待遇和衛(wèi)生防護補助水平等[23]。何雪松和孫翔[38]提出了對確診病例以及其密切接觸者進行流行病學調查、登記信息、隔離和觀察，出現(xiàn)確診病例后，醫(yī)院內部和病例經過的公共場所應及時對可能污染的場所環(huán)境和物品嚴格消毒，并保證一定的消毒頻率。疫情期間入境人員和物品應當受到嚴格審查。由突發(fā)公共衛(wèi)生事件引發(fā)的連鎖反應也應得到關注，如為了避免產生謠言和公眾恐慌等反向情緒，應當進行適當的輿論引導[39-41]，對于相關組織和個人在事件當中的行為和權力使用也應給予監(jiān)督。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件逐漸平息，進入恢復階段時需要對事件的整個處理過程進行復盤歸納，包括事件的由來、性質、后果和秩序重建等問題;修正、完善與補充突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應急法制;對相關人員與集體進行追責或獎勵;及時制訂制度指導恢復與重建工作，降低事件帶來的損失和后續(xù)影響，早日修復公共次序;對受災人員、工作人員，以及征用物資的相關單位和個人，要做好撫慰與補償工作，必要時提供心理輔導和法律援助，相關部門要對環(huán)境污染和保險理賠進行監(jiān)督和落實。為了預防該公共衛(wèi)生事件的二次影響，應開展疫苗的研發(fā)、生產、質量監(jiān)控、調運和接種工作[29，42]。

3.2 ? ?數據采集與預處理

數據采集前需要明確目標和范圍，選擇網絡爬蟲、系統(tǒng)日志或使用特定接口等方法。本文使用python編寫的網絡爬蟲在新浪微博上爬取以“石家莊疫情”為關鍵詞搜索得到的相關微博，排序方式為熱門，按天對數據進行采集。采集的時間范圍為2020年12月20日至2021年4月4日。2020年12月20日，河南獲嘉縣發(fā)現(xiàn)一北京確診密接者，這是第一條與“石家莊疫情”相關的微博，所以將2020年12月20日作為采集開始日期。2021年4月4日是爬蟲代碼開始運行的日期，所以將2021年4月4日作為采集結束日期。對采集到的數據根據有唯一標識的微博id進行去重，使用jieba庫對數據進行分詞和去除停用詞。

3.3 ? ?生命周期劃分

在采集到輿情數據之后，按照相等的時間間距繪制輿情數據量隨時間變化的曲線，識別曲線中的轉折點，使用杜洪濤等[12]確定的三階段劃分輿情生命周期：形成期包括從事件輿情發(fā)生源頭到輿情信息快速傳播發(fā)酵之前的這個階段，高潮期輿情信息的發(fā)布數量呈現(xiàn)指數級增長，迅速達到最大值并在一段時間內維持較高水平，消散期輿情事件傳播量維持在相對較低的水平，但仍有持續(xù)的關注。線下事件處置采用4R理論中的四個階段，由于線上輿情發(fā)展速度快，在短時間內實現(xiàn)幾何級數擴散，線下危機管理的縮減和準備階段很難區(qū)分，因此將這兩個階段與輿情形成期對應;響應階段對應與輿情高潮期，恢復階段對應于輿情消散期。

3.4 ? ?主題抽取

在劃分輿情生命周期之后對每個階段的輿情文本進行主題抽取。Word2Vec通過訓練特征詞在文檔中的上下文語義信息將詞轉換為數值型矢量，在K維向量空間中用更深層的特征描述文本信息。使用Word2Vec模型得到的詞向量常被用于找近義詞、聚類等。詞與詞之間的語義相似度借助矢量之間的歐式距離或余弦相似度等方式來表示。高效、包含上下文環(huán)境是Word2Vec的顯著優(yōu)點，與隱式語義分析（LSI）、隱式狄立克雷分配（LDA）不同，因為將詞的上下文環(huán)境納入了考量，該模型包含更充足的語義信息。Word2Vec在醫(yī)學科學的一個常見的分支——診斷報告，社會網絡分析以及短信輿情分析等方面得到廣泛使用，對短文本分析比較友好。

4 ? 實驗過程與結果分析

4.1 ? ?各個階段重要關注點體系構建

根據以往的文獻，以4R模型為基本框架構建出各階段重要關注點體系（見表2），以表2左列兩欄“危機管理階段”和“主要任務”為例，根據第3.1節(jié)的分析，將主要任務劃分為子任務，并給出定義，得到表2中的“子任務”和“定義”，“子任務”即本文認為應該受到重視的關注點。為區(qū)分權重，從“子任務”中提煉關鍵詞，在知網、Web of Science和國務院政策文件庫（http：//www.gov.cn/zhengce/zhengcewenjianku/index.htm）中以“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”或“public health emergencies”+相關關鍵詞（見表2的關鍵詞列）為檢索式獲取截至到2021年11月7日17：00所發(fā)表的文獻和政策數量，如用“突發(fā)公共衛(wèi)生事件預警”和“public health emergencies warning”檢索出1540篇學術文獻和123條政策文件?？傆嬘?154篇學術文獻和1104條政策文件，涉及25個關注點。

4.2 ? ?輿情案例及數據采取

以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，選擇最近發(fā)生的“河北石家莊新冠肺炎疫情再度爆發(fā)事件”作為案例。微博作為中國現(xiàn)今最大的公共資訊平臺，每天都有2.24億人活躍在微博上發(fā)表評論、分享信息，獲取社會動態(tài)。疫情期間，其公眾討論空間屬性尤為突出，政府、媒體等各大機構將新浪微博視作時事熱點、新聞發(fā)布宣傳的首發(fā)自媒體平臺，是網民獲取資訊、溝通對話的最主要平臺，因此選擇微博作為數據源。去重后得到了76154條微博數據。采集到的字段包括微博id、博主名稱、博文內容、點贊量、評論量、轉發(fā)量和發(fā)布日期。使用jieba庫對數據進行分詞和去除停用詞。

4.3 ? ?數據描述統(tǒng)計

對微博數據量按天進行統(tǒng)計分析得到相關時序圖（見圖1）。由圖可見，2021年1月2號之前對于石家莊疫情的關注較少，2021年1月3號石家莊藁城區(qū)有一例確診，微博數量激增并達到峰值，之后一直維持在較高的數量水平直到2月8號。2月9號到2月20號微博數量一直維持在較低的水平，2月21號微博數量又達到一個峰值，這一天石家莊在第44場新聞發(fā)布會上對疫情防控工作進行了介紹并答復媒體提問，宣布自翌日起，石家莊市全面調整為低風險區(qū)，各級圖書館、文化館等公共文化場館將有序恢復運營，之后事件的熱度逐漸消退。

按照輿情生命周期理論，將本次石家莊疫情事件的微博傳播的生命周期劃分為：

（1）形成期（2020年12月20日-2021年1月2日），是指從事件輿情發(fā)生源頭到輿情信息快速傳播發(fā)酵之前的這個階段，微博輿情發(fā)文量較少，話題種類少，爆發(fā)區(qū)域有限，難以引起相關管理部門的重點關注，對應于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的縮減與準備階段。

（2）高潮期（2021年1月3日-2021年2月8日），輿情信息的發(fā)布數量呈現(xiàn)指數級增長，急速達到最高點并在一定時間內保持較高的熱度，是公眾關注度、輿情話題數量、微博發(fā)布數量快速上升并保持較高熱度的這段時間，對應于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的響應階段。

（3）消散期（2021年2月9日-2021年4月4日），在經過高潮期之后，輿情事件傳播量維持在相對較低的水平，但由于網民的多元化和利益訴求不同，仍有部分組織或個人對事件進行持續(xù)地關注，對其討論不會快速終止，甚至可能會再次達到小高潮，存在一定的消弭期，對應于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處理的恢復階段。

4.4 ? ?主題提取

使用jieba庫分詞中的精確模式和百度停用詞表對微博數據進行分詞和去除停用詞，對預處理后的數據使用Word2Vec將每條微博轉換成向量，使用K-means依據余弦相似度對文檔向量進行聚類，為了使輿情主題與關注點體系之間的對應更加清晰，兼顧數據量的大小，選定主題數量在10-35之間，利用肘部法最終選定27作為聚類的主題數量。根據每個聚類的前20個關鍵詞對27個類進行主題概括，判斷其對應的一個或多個關注點，如Topic1的主題概括為“隔離與核酸檢測”，它對應于表2中的子任務限制流動這個關注點。其中，Topic 3（交流用語，如“你好”“晚安”），Topic 10（關于兩性對立的言論），Topic 16（網絡熱詞，如“666”“upup”）這三個主題是與疫情無關的話題，故予以舍棄。

4.5 ? ?輿情盲點探測

對數據進行處理后，以Ciw為縱坐標，Cil為橫坐標繪制各階段散點圖。對形成期（2020年12月20日-2021年1月2日）包含的輿情主題分布制圖（見圖2）可見，橫坐標為0并非此關注點不應該得到關注，而是此關注點不屬于當前階段中應重點關注的主題，因此橫坐標設為0?？梢钥闯鋈藗冏铌P注的是限制流動、秩序恢復、信息公布、輿論引導等。這一階段河北正在從第一次的疫情中恢復過來，因此秩序恢復主題的微博數量較多。北京新增境外輸入確診病例且曾途經石家莊，受此影響出現(xiàn)了第二階段才應該出現(xiàn)的主題，而消毒管理則是與石家莊的常態(tài)化疫情防控政策有關。這一階段的輿情盲點為建立預警系統(tǒng)、編制應急預案、定期培訓和演練。

對高潮期（2021年1月3日-2021年2月8日）包含的輿情主題分布制圖（見圖3）可見，資源配置、信息公布、限制流動、調整預案、密切接觸者管理等是關注較多的主題。在這一階段一直伴隨著風險等級的調整，且在1月20號出現(xiàn)新增確診人數的拐點，一些低風險地區(qū)在逐步解封，因此出現(xiàn)了秩序恢復、善后處置主題。這一階段病例管理、密切接觸者管理和調整預案的關注度適當。院內感染控制、物資監(jiān)管、信息上報、防范境外輸入未得到關注，關心醫(yī)護人員和行政監(jiān)督關注度較低，實際關注度比應該得到的關注度分別少43%和84%。這些都屬于輿情盲點。

對消散期（2021年2月9日-2021年4月4日）包含的輿情主題分布制圖（見圖4）可見，不僅有秩序恢復主題，也有信息公布、資源配置、限制流動、調整預案、病例管理等危機干預相關的輿情主題。其原因與上一階段相同，河北的秩序恢復是逐步進行的，直到2021年2月21日才在疫情防控新聞發(fā)布會上通報明日全面解封。從圖中可以看出這一階段責任與獎懲、完善法制未得到關注，疫苗管理、調查評估、善后處置關注度太低，這些都屬于輿情盲點。

河北石家莊尚在第一波疫情的恢復重建中，同時也受到其他城市疫情的影響。由于所選事件的特殊性，疫情發(fā)展的階段之間會有一定的重疊，每個階段中包含的輿情主題與應當包含的輿情主題有些許差異。另外，因為石家莊疫情不是一個獨立事件，在本事件中被識別為輿情盲點的話題可能因為在第一波疫情中已被妥善解決而沒有受到關注，如醫(yī)生感染的情況隨著對病毒認識的加深而不再發(fā)生，因此在第二波疫情中院內感染控制沒有受到公眾關注?；诖耍瑢Ω麟A段輿情盲點進行歸納總結（見表3）。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時信息傳播有明顯的階段性特點，賈亞敏等[43]提出對于事件生命周期各階段的量化特征來判斷事件當前所處的階段，掌握最佳的應對時機。利用本研究提供的思路和研究結果探測事件各階段的輿情盲點，以便采取有效的應對措施，引導輿論向有利于事件處置的方向發(fā)展，減少突發(fā)事件帶來的災難性后果，為實際工作提供方法指引與數據支持。

5 ? 結語

本文在閱讀大量與突發(fā)事件管理等相關的文獻和政府政策文件后，結合突發(fā)公共衛(wèi)生事件輿情熱點，構造了一個有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置的重要關注點體系，獲取與石家莊疫情相關的輿情數據進行生命周期劃分和主題提取，將線下事件處置階段與線上輿情生命周期對應，各階段的輿情主題與已構造的關注點體系進行對比，根據各主題的微博數量和文獻與政策數量確定實際得到的關注度和應該得到的關注度，并繪制各階段的主題分布散點圖來探測輿情盲點。

研究發(fā)現(xiàn)在輿情的形成期間建立預警系統(tǒng)、編制應急預案、定期培訓和演練這些主題屬于輿情盲點;高潮期的輿情盲點包括院內感染控制、物資監(jiān)管、信息上報、防范境外輸入、關心醫(yī)護人員、行政監(jiān)督;消散期輿情盲點包括完善法制、責任與獎懲、疫苗管理、調查評估、善后處置。這些輿情盲點未引起大眾關注，但管理者在事件應對和處置中不應忽視。本文提出了一種探測輿情盲點的方法，構造了有助于突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置的重要關注點體系，為網絡輿情主題分布的科學性判斷與干預策略提供量化的參考依據與方法，豐富了突發(fā)事件應急情報管理的研究。當然，從突發(fā)公共衛(wèi)生事件的角度出發(fā)來構建事件處置中應受到重視的關注點體系，未來可以考慮對更多類型和數量的突發(fā)事件案例進行大規(guī)模數據搜集，以構造突發(fā)事件處置過程中更加完善的重要關注點體系，并在更豐富的數據集上進行實驗，從而更全面準確地發(fā)現(xiàn)輿情盲點。

致謝：感謝圖書情報國家級實驗教學示范中心為本研究提供的實驗支持！

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作者簡介：謝蕾，女，武漢大學信息管理學院碩士研究生，研究方向：網絡數據分析;安璐，女，武漢大學信息管理學院教授，博士生導師，研究方向：應急情報分析、網絡數據分析等。