邢秀鳳，張雪瑩

（青島理工大學(xué)商學(xué)院，山東 青島 266525）

一 引言

2013年中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)首次超過(guò)了第二產(chǎn)業(yè)比重，工業(yè)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展速度上呈現(xiàn)出一定程度的增速趨緩、工業(yè)結(jié)構(gòu)趨優(yōu)的特征，顯現(xiàn)出走向工業(yè)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的跡象。實(shí)際上自2008年金融危機(jī)導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)陷入蕭條以來(lái)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)作為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，受到了一定程度的影響，工業(yè)增長(zhǎng)速度逐漸趨緩，但這并不全都?xì)w因于金融危機(jī)，在這之前工業(yè)經(jīng)濟(jì)就已經(jīng)顯現(xiàn)出增速減慢的跡象，因此，產(chǎn)業(yè)升級(jí)與工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨的長(zhǎng)期問(wèn)題。此外，早在許多年前北方城市就是中國(guó)工業(yè)發(fā)展的重要基地，但近年來(lái)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)逐漸顯現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱”的趨勢(shì)，這也許與南、北方城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的速度有關(guān)。由于北方城市的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)較多，主要發(fā)展資源型經(jīng)濟(jì)，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相較于南方城市整體偏重，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的難度大于南方城市，而且近年來(lái)資源價(jià)格的大幅下跌對(duì)北方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也產(chǎn)生了較大的負(fù)面沖擊。目前，仍有不少北方城市以重工業(yè)為主。然而反觀南方城市，其總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較輕，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過(guò)程中較為成功，經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。南、北方城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距日趨加大，并且這種分化現(xiàn)象可能會(huì)長(zhǎng)期存在，導(dǎo)致區(qū)域分化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡更加嚴(yán)重，這些問(wèn)題的存在無(wú)疑將會(huì)影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。因此，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局、努力縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，是我國(guó)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)工作的重要目標(biāo)［1］。

我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài)，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐加快以及梯度空間發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施使得各地區(qū)經(jīng)濟(jì)正從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。然而在這一進(jìn)程中，新冠肺炎疫情的暴發(fā)阻礙了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，疫情暴發(fā)初期，全國(guó)大面積停產(chǎn)停工給工業(yè)企業(yè)造成了巨大的損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年前三個(gè)月規(guī)模以上工業(yè)同比增加值均為負(fù)值，雖然復(fù)產(chǎn)復(fù)工后，工業(yè)經(jīng)濟(jì)有上升趨勢(shì)，但疫情造成的損失仍然很嚴(yán)重。因此，結(jié)合疫情分析南北方城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，對(duì)于疫情后我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)有重要意義。由于北方省份中山東經(jīng)濟(jì)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局中占有重要地位，而在南方省份中，廣東作為改革開放的排頭兵，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直保持較好的態(tài)勢(shì)，因此本文以山東省和廣東省為代表，從空間溢出的角度研究工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同影響，以期為南北區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出理論貢獻(xiàn)。

二 文獻(xiàn)綜述

工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了多次變革。關(guān)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究仍是經(jīng)濟(jì)學(xué)的討論熱點(diǎn)之一。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究較為豐富。

學(xué)者們對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要集中在三個(gè)階段。第一個(gè)階段是對(duì)改革開放后工業(yè)經(jīng)濟(jì)以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)走進(jìn)世界前三后的工業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的研究；第二個(gè)階段是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速減緩逐步凸顯時(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改革和高質(zhì)量發(fā)展的研究；第三個(gè)階段是“十三五”時(shí)期中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)和未來(lái)發(fā)展方向的研究。關(guān)于第一個(gè)階段，王應(yīng)明等［2］采用TOPSIS 法對(duì)各年工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合排序，最后得到了與事實(shí)相符的結(jié)果。周叔蓮等［3］闡述了新中國(guó)成立以來(lái)，中國(guó)工業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，并對(duì)21 世紀(jì)中國(guó)工業(yè)發(fā)展的前景進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析。關(guān)于第二個(gè)階段，藍(lán)虹等［4］著重強(qiáng)調(diào)了工業(yè)發(fā)展過(guò)程中環(huán)境和資源的重要性，指出中國(guó)新型工業(yè)化道路必須要注重生態(tài)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)。高糧等［5］總結(jié)了學(xué)術(shù)論壇上各位學(xué)者的觀點(diǎn)，主要是關(guān)于全球金融危機(jī)下我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中可能面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。李永友［6］探討了2008年我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)猛烈收縮的原因，指出金融危機(jī)的影響僅是誘因，只有通過(guò)推進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)才能解決當(dāng)前工業(yè)存在的問(wèn)題。李平等［7］通過(guò)宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)聯(lián)立方程模型預(yù)測(cè)了未來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)情景，并指出應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)化和工業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。黃群慧［8］針對(duì)新常態(tài)下產(chǎn)能過(guò)剩和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等問(wèn)題，提出要增加工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力、創(chuàng)新工業(yè)化戰(zhàn)略等建議。李鵬飛［9］對(duì)學(xué)術(shù)論壇中主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié)，并強(qiáng)調(diào)新常態(tài)下推進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型與升級(jí)。關(guān)于第三個(gè)階段，呂鐵等［10］針對(duì)“十三五”時(shí)期工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀在創(chuàng)新、成本、發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)建設(shè)等方面提出了合理建議。黃群慧［11］通過(guò)分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征指出了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的意義，并在最后指出創(chuàng)新的重要性。黃平等［12］通過(guò)構(gòu)建三維模型探索了中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展演進(jìn)路徑，并提出了西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的相關(guān)建議。趙祥等［13］利用廣東省的工業(yè)部門發(fā)展數(shù)據(jù)揭示了其全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)，并給出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和工業(yè)結(jié)構(gòu)適應(yīng)性調(diào)整的建議。

對(duì)于區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)間發(fā)展不平衡問(wèn)題，學(xué)者們也做了相關(guān)的研究。胡偉［14］對(duì)我國(guó)區(qū)域間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題進(jìn)行了探究，描述了我國(guó)省際工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距和演化過(guò)程，指出當(dāng)前我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)呈“南強(qiáng)北弱”的態(tài)勢(shì)。石碧華［15］對(duì)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在的問(wèn)題進(jìn)行了梳理，提出新形勢(shì)下積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，建立和完善區(qū)域合作協(xié)調(diào)機(jī)制。陳建軍等［16］、彭代彥等［17］分別對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)差異化和省級(jí)層面的城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行研究，并提出了相應(yīng)建議。

關(guān)于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究方法，學(xué)術(shù)界使用的方法不盡相同。在指標(biāo)測(cè)度方面，閆超等［18］運(yùn)用非線性MS（M）－AR（p）模型測(cè)度中國(guó)工業(yè)的經(jīng)濟(jì)周期，并根據(jù)研究結(jié)果提出了相關(guān)建議。Acemoglu 等［19］基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型方法研究了企業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及短期波動(dòng)。馬麗等［20］通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境耦合度和協(xié)調(diào)度計(jì)算后進(jìn)行空間格局分析，得到了工業(yè)結(jié)構(gòu)的四種類型，針對(duì)不同類型為未來(lái)工業(yè)發(fā)展提出了相應(yīng)建議。車明佳等［21］通過(guò)省際數(shù)據(jù)建立了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)編制指數(shù)，分析總體趨勢(shì)，研究了當(dāng)前工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在的問(wèn)題，并提出對(duì)策建議。Ren［22］則系統(tǒng)評(píng)估了工業(yè)生命周期的可持續(xù)性。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性方面，學(xué)者們多使用動(dòng)態(tài)空間面板模型，如陸鳳芝等［23］、徐昕等［24］、王鵬等［25］、陳路等［26］均運(yùn)用空間杜賓模型研究了各方面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性。張延愛(ài)［27］建立隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，并探究了影響原因。國(guó)外學(xué)者如Martin 等［28］則通過(guò)新經(jīng)濟(jì)地理模型與內(nèi)生增長(zhǎng)模型的結(jié)合，分析了產(chǎn)業(yè)在空間上集聚時(shí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

綜上所述，學(xué)術(shù)界就工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)已經(jīng)進(jìn)行了大量的研究，取得了較為豐富的成果，但尚存在以下不足或需要繼續(xù)研究的方面：第一，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)效應(yīng)差異的研究雖已較為豐富，但結(jié)合空間模型將其影響量化的研究較為不足；第二，基于地市級(jí)層面分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)其相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，這類研究相對(duì)匱乏。因此本文通過(guò)對(duì)比魯粵兩省2004—2019年各地級(jí)市之間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)比分析兩省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異，并由此識(shí)別區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要影響因素，進(jìn)而分析出現(xiàn)地區(qū)差異的原因，以期為疫情后進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

三 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

（一）指標(biāo)選取

本文選取山東省和廣東省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為核心解釋變量，人口增長(zhǎng)、政府政策、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為控制變量。為減輕異方差的影響，各指標(biāo)變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。山東省和廣東省的變量指標(biāo)說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1 和表2。

表2 廣東省變量描述性統(tǒng)計(jì)

被解釋變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)包括地區(qū)生產(chǎn)總值、GDP 增長(zhǎng)率和人均GDP 等。為剔除人口規(guī)模因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，本文采用2004—2019年山東省17個(gè)地級(jí)市和廣東省21個(gè)地級(jí)市的人均GDP 的對(duì)數(shù)作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，用lnperGDP 表示。

核心解釋變量為工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)類型與規(guī)模均不斷優(yōu)化，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)也在不斷轉(zhuǎn)變，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必定會(huì)擴(kuò)大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文采取地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)來(lái)衡量工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度，用lnind 表示。

控制變量選取包括多個(gè)指標(biāo)。主要控制變量包括人口增長(zhǎng)、政府政策、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。其中，人口增長(zhǎng)這一指標(biāo)，采用各地級(jí)市年末總?cè)丝跀?shù)的對(duì)數(shù)衡量，用lnpop 表示。政府財(cái)政政策的實(shí)施影響著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府發(fā)布的各項(xiàng)政策是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，采用政府財(cái)政支出占GDP 之比的對(duì)數(shù)作為衡量政府政策的指標(biāo)，用finance 表示。金融發(fā)展能夠?qū)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定的影響，適度的金融發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，采用金融年末存款總量的對(duì)數(shù)作為衡量地區(qū)金融發(fā)展水平的指標(biāo)，用lndep 表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通常用國(guó)民經(jīng)濟(jì)三次產(chǎn)業(yè)的比值表示，以下采用第三產(chǎn)業(yè)增加值的對(duì)數(shù)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，用tertiary 表示。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2004—2019年山東省17個(gè)地級(jí)市與廣東省21個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中，山東省的17個(gè)地級(jí)市包括：濟(jì)南市、青島市、淄博市、棗莊市、東營(yíng)市、煙臺(tái)市、濰坊市、濟(jì)寧市、泰安市、威海市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市和菏澤市。雖然萊蕪市在2019年已并入濟(jì)南市，但鑒于時(shí)間較短，本文將其分離出來(lái)處理。廣東省的21個(gè)地級(jí)市包括：廣州市、深圳市、珠海市、汕頭市、佛山市、韶關(guān)市、河源市、梅州市、惠州市、汕尾市、東莞市、中山市、江門市、陽(yáng)江市、湛江市、茂名市、肇慶市、清遠(yuǎn)市、潮州市、揭陽(yáng)市和云浮市。所有樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自于各地級(jí)市歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

（三）模型設(shè)定

考慮到本文研究的是魯粵兩省區(qū)域內(nèi)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，即考察工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的雙重作用，因此本文采用空間面板數(shù)據(jù)模型替代傳統(tǒng)的空間計(jì)量模型，以避免內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)而使實(shí)證結(jié)果更為可靠。研究空間溢出效應(yīng)的模型主要有三種，即空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。其中空間滯后模型主要用于研究被解釋變量在地區(qū)之間的空間溢出效應(yīng)，空間誤差模型主要研究沒(méi)有包含在解釋變量中的遺漏變量或者隨機(jī)干擾項(xiàng)產(chǎn)生的影響，而空間杜賓面板模型則兼具前兩個(gè)模型的特點(diǎn)，能夠同時(shí)考慮工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)和相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響。因此本文選用空間杜賓面板模型分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間溢出效應(yīng)。具體形式見(jiàn)式（1）：

式（1）中，δ 為自回歸系數(shù)，表示變量的溢出效應(yīng) ；W 代 表 空 間 權(quán) 重 矩 陣 ，Wlnindit、Wlnpopit、Wfinanceit、Wlndepit、Wtertiaryit分別表示各解釋變量的空間滯后項(xiàng)；ln 為常數(shù)項(xiàng)量；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布。

四 實(shí)證檢驗(yàn)

（一）空間權(quán)重矩陣

構(gòu)建恰當(dāng)合理的空間權(quán)重矩陣對(duì)空間模型估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平可能影響各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出效應(yīng)，因此本文采用經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣，如式（2）所示：

式（2）中，GDPi和 GDPj分別表示地級(jí)市 i 和地級(jí)市 j 的 GDP，表示地級(jí)市i 對(duì)地級(jí)市j 的經(jīng)濟(jì)權(quán)重。

（二）空間自相關(guān)檢驗(yàn)

只有實(shí)證數(shù)據(jù)存在空間依賴性的情況下才能夠進(jìn)行空間計(jì)量。為保證研究的準(zhǔn)確性，本文使用了檢驗(yàn)空間相關(guān)性的方法：莫蘭指數(shù)（Moran’s I）。對(duì)于莫蘭指數(shù)I 來(lái)說(shuō)，不同數(shù)值代表的含義不同，其值一般介于-1 到1 之間，若莫蘭指數(shù)大于0，則表示空間上呈正自相關(guān)；若莫蘭指數(shù)小于0，則表示空間上呈負(fù)自相關(guān)。正自相關(guān)表示高值與高值相鄰、低值與低值相鄰；負(fù)自相關(guān)則相反，它表示高值與低值相鄰。本文基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣用Stata分別測(cè)算了山東省和廣東省各年份被解釋變量lnperGDP 的莫蘭指數(shù)（見(jiàn)表 3）。

表3 lnperGDP 變量的莫蘭指數(shù)

由表3 可見(jiàn)，各年份的被解釋變量莫蘭指數(shù)均顯著為正，這表明山東省17個(gè)地級(jí)市和廣東省21個(gè)地級(jí)市2004—2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上存在明顯的空間依賴性，也就是說(shuō)山東省和廣東省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性。各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)在一定程度上受到毗鄰地區(qū)的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上存在顯著的正相關(guān)性。

（三）空間計(jì)量模型的估計(jì)

由于本文選用了面板數(shù)據(jù)，因此需要對(duì)其進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)以判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析。Hausman 檢驗(yàn)具有隨機(jī)效應(yīng)的零假設(shè)，其結(jié)果顯示，兩省均在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，這說(shuō)明應(yīng)用固定效應(yīng)要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，故本文選用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析。

空間杜賓面板模型能夠把空間總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，能夠反映出本地區(qū)自變量變動(dòng)對(duì)本地區(qū)因變量產(chǎn)生的影響以及本地區(qū)自變量變動(dòng)對(duì)其他地區(qū)因變量產(chǎn)生的影響。因此，本文選用空間杜賓面板模型進(jìn)行廣東省與山東省各地級(jí)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究（見(jiàn)表4）。

表4 山東省和廣東省各地級(jí)市空間面板杜賓模型（SDM）回歸結(jié)果

表4 是山東省空間杜賓面板模型的估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯鲋苯有?yīng)即變量對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.1330）在1%水平下顯著促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這印證了對(duì)于北方城市來(lái)說(shuō)工業(yè)經(jīng)濟(jì)占經(jīng)濟(jì)發(fā)展的很大一部分。然而人口增長(zhǎng)（-0.4760）卻在10%水平下顯著抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府政策（0.1074）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但不顯著。金融發(fā)展（0.0334）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（0.0001）分別在5%和1%的水平下顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從空間溢出效應(yīng)，即變量對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方面來(lái)看，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.2276）在1%水平下顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這說(shuō)明在北方城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，能夠帶動(dòng)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。人口增長(zhǎng)（2.8821）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（0.0001）對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用，但不顯著。政府政策（5.2272）在5%水平下顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。金融發(fā)展（-0.0024）對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，但不顯著。從總效應(yīng)來(lái)看，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.3606）和政府政策（5.3346）的影響顯著為正，而人口增長(zhǎng)（2.4061）、金融發(fā)展（0.0309）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（0.0001）則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，但不顯著，這顯示了北方城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的弱項(xiàng)，今后北方城市在經(jīng)濟(jì)政策的改進(jìn)上應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這三項(xiàng)。

表4 同時(shí)也列出了廣東省空間杜賓面板模型的估計(jì)結(jié)果?？梢钥闯?，就直接效應(yīng)而言，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.1486）和金融發(fā)展（0.3811）均對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向影響，且均在1%水平下顯著，這表明廣東省各地級(jí)市在工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展方面均能夠顯著促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而人口增長(zhǎng)（-0.2227）、政府政策（-0.2661）則對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在負(fù)向影響，且人口增長(zhǎng)在1%的水平下顯著，政府政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均在5%水平下顯著。就空間溢出效應(yīng)而言，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.0559） 和人口增長(zhǎng)（0.7364）對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯示促進(jìn)作用，但均不顯著。政府政策（-0.0736）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（-0.0001）均對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯示抑制作用，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在10%水平下顯著。金融發(fā)展（0.3811）在5%水平下顯著促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從總效應(yīng)來(lái)看，工業(yè)經(jīng)濟(jì)（0.2044）和金融發(fā)展（0.6148）能夠在1%水平下顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，凸顯了南方城市的金融優(yōu)勢(shì)。人口增長(zhǎng)（0.5136）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)為正，但不顯著，說(shuō)明人口過(guò)快增長(zhǎng)不利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。政府政策（-0.3397）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（-0.0001）抑制鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1%水平下負(fù)向顯著，由此可見(jiàn)南方城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不匹配問(wèn)題。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免偶然性的結(jié)論，本文使用變量替換方法對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，將政府政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這兩個(gè)指標(biāo)滯后一期，然后對(duì)所有變量進(jìn)行空間杜賓模型檢驗(yàn)，結(jié)果如表5 所示。

表5 可見(jiàn)，無(wú)論是廣東省還是山東省，替換變量后的結(jié)果僅是系數(shù)發(fā)生了較小的變化，整體的顯著性并未發(fā)生變化。具體來(lái)看，山東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)（0.0372）、間接效應(yīng)（0.0931）和總效應(yīng)（0.1303）均顯著為正；廣東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)（0.1359）和總效應(yīng)（0.1906）顯著為正，間接效應(yīng)（0.0547）雖為正，但不顯著。

表5 山東省和廣東省各地級(jí)市空間面板杜賓模型（SDM）回歸結(jié)果

（五）實(shí)證結(jié)果

根據(jù)魯粵兩省估計(jì)結(jié)果的顯著性可以發(fā)現(xiàn)南北方城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)律。

第一，對(duì)于山東省來(lái)說(shuō)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著促進(jìn)作用；而廣東省的工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了顯著的正向影響，但對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響并不顯著。這或許與兩省各自工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性有關(guān)，雖說(shuō)近年來(lái)工業(yè)經(jīng)濟(jì)呈由北向南發(fā)展的趨勢(shì)，但北方城市仍具有較深的工業(yè)底蘊(yùn)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，且南方各地級(jí)市主要是以外向型經(jīng)濟(jì)為主，外商投資對(duì)其經(jīng)濟(jì)影響更大，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定程度的競(jìng)爭(zhēng)，因此會(huì)產(chǎn)生不同結(jié)果。

第二，山東省和廣東省的人口增長(zhǎng)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均顯著為負(fù)，這說(shuō)明無(wú)論是北方城市還是南方城市，人口的過(guò)度增長(zhǎng)均會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利影響，北方人口過(guò)度增長(zhǎng)的原因往往是由于北方人口多留在本地，如山東省、河南省是人口大省，人口的流動(dòng)性差則造成人口過(guò)度聚集與增長(zhǎng)；南方人口過(guò)度增長(zhǎng)的原因則多是由于南方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快速吸引了人口大量流入，這與南北方城市文化背景與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差異有關(guān)。

第三，從政府政策層面而言，山東省的政府政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向效應(yīng)；而廣東省的政府政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向效應(yīng)。這說(shuō)明相較于山東省，廣東省在政府財(cái)政支出方面、經(jīng)濟(jì)政策制定和監(jiān)管方面有待進(jìn)一步調(diào)整優(yōu)化，南方城市優(yōu)越的地理位置使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較北方城市快，但過(guò)快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也需要政府政策的及時(shí)支持，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相匹配的政策能夠更加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

第四，山東省的金融發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為負(fù)效應(yīng)，而廣東省的金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，這與南北方的金融基礎(chǔ)密切相關(guān)，且考慮了地理和經(jīng)濟(jì)因素后，南、北方城市的金融發(fā)展基礎(chǔ)和條件差異較大。

第五，山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，而廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有抑制作用，這有可能是廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不匹配造成的，一些南方城市的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)是由多方面因素造成的，對(duì)外投資和進(jìn)出口也占據(jù)了很大一部分，因此有多重因素的影響。這也說(shuō)明不論北方城市還是南方城市都應(yīng)進(jìn)一步重視、調(diào)整和加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

五 結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)選取2004—2019年山東省17個(gè)地級(jí)市和廣東省21個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓面板模型，對(duì)魯粵兩省各地級(jí)市的工業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)關(guān)系進(jìn)行定量研究，比較分析魯粵兩省各地級(jí)市之間工業(yè)發(fā)展的差異。結(jié)果表明，由于南、北方工業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)存在一定程度的異質(zhì)性，山東省各市工業(yè)發(fā)展均顯著促進(jìn)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；與山東省不同，廣東省各市工業(yè)發(fā)展雖顯著促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)并不顯著。此外，兩省工業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)均顯著為正，即工業(yè)發(fā)展越好，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速越快。

第一，在工業(yè)發(fā)展方面，山東省和廣東省因其各自工業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響略有不同，山東省各地工業(yè)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)相對(duì)明顯，廣東省各地的工業(yè)發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)并不顯著，顯示出山東省各地區(qū)工業(yè)發(fā)展有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，北方地區(qū)深厚的工業(yè)底蘊(yùn)優(yōu)勢(shì)較為明顯。而由于珠三角地區(qū)具有較好的工業(yè)基礎(chǔ)以及優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，使其比全國(guó)其他地區(qū)能夠更快地吸引投資，拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因此廣東省工業(yè)發(fā)展對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正效應(yīng)非常顯著?；蛟S正是由于廣東省特有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)使得企業(yè)對(duì)本地區(qū)的依賴性較強(qiáng)，因此對(duì)鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng)不顯著。

第二，相較于廣東省，山東省各市的金融發(fā)展未能有力地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。這或許是因?yàn)槟戏匠鞘薪柚溆欣膮^(qū)位優(yōu)勢(shì)、較高的金融發(fā)展水平和較高的對(duì)外開放水平更好地服務(wù)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而北方城市因其金融體系方面的欠缺等原因使其無(wú)法成為助推城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，山東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型步伐較慢，但仍舊有序地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而廣東省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的效應(yīng)為負(fù)，可能是由于兩者發(fā)展速度不匹配造成的。此外，在政府政策方面，山東省的效應(yīng)為正，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而廣東省的效應(yīng)為負(fù)，這或許是政府財(cái)政政策的擠出效應(yīng)較大，財(cái)政支出的增加擠占了一部分私人投資與消費(fèi)，降低了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。

第三，山東省和廣東省城市的人口增長(zhǎng)模式均有待進(jìn)一步調(diào)整，山東省一直是人口大省，人口的流動(dòng)性較弱，這與其文化底蘊(yùn)與歷史背景有關(guān)；廣東省因其經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，吸引了全國(guó)各地的人口大量流入，但過(guò)度的人口增長(zhǎng)可能會(huì)給經(jīng)濟(jì)造成負(fù)擔(dān)，從而給區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)負(fù)面影響。

綜上所述，由于南、北方城市在工業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性上存在異質(zhì)性，在政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及金融發(fā)展水平等方面均存在不同程度的差異，從而導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展對(duì)魯粵兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)出現(xiàn)較大不同。

（二）建議

本文認(rèn)為，結(jié)合新冠肺炎疫情防控已經(jīng)進(jìn)入常態(tài)化，北方城市應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)承接與轉(zhuǎn)移策略，將產(chǎn)業(yè)布局向著集聚化、高端化的方向發(fā)展；切實(shí)解決當(dāng)前工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的突出問(wèn)題，盡快實(shí)現(xiàn)北方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，南方城市應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)謀求新一輪發(fā)展機(jī)遇并積極探索工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式，繼續(xù)引領(lǐng)全國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。南方和北方城市的各級(jí)政府均應(yīng)優(yōu)化相關(guān)制度，持續(xù)改善投融資和營(yíng)商環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)，盡快形成高質(zhì)量、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新局面。