摘 要：本文基于情緒歸因理論及社會(huì)認(rèn)知理論，以個(gè)人安全動(dòng)機(jī)為切入點(diǎn)，建立消費(fèi)者在突發(fā)事件下的消極情緒與突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、群體情緒影響、新聞報(bào)道積極信息、認(rèn)知加工及安全動(dòng)機(jī)之間的關(guān)系模型，探討其作用關(guān)系。結(jié)果表明，提高個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，監(jiān)督媒體發(fā)布有效信息，降低群眾的消極情緒，有利于促使消費(fèi)者正常的安全動(dòng)機(jī)，從而減少不必要的社會(huì)動(dòng)亂和恐慌。

關(guān)鍵詞：突發(fā)事件;情緒;居民消費(fèi)行為;安全動(dòng)機(jī);風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知

本文索引：程凡.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（06）：-081.

中圖分類(lèi)號(hào)：F014.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

突發(fā)事件對(duì)生命安全帶來(lái)威脅的同時(shí)，也對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)不容小覷的影響。消費(fèi)是居民生活水平的重要標(biāo)志，同時(shí)也是推動(dòng)整個(gè)社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力，可以在一定程度上體現(xiàn)居民生活水平和質(zhì)量情況[1]。因此，在突發(fā)事件爆發(fā)時(shí)，采取措施刺激、促進(jìn)居民消費(fèi)成為政府與學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

消費(fèi)者行為理論認(rèn)為，人們的消費(fèi)行為很大程度上取決于情緒。個(gè)體情緒直接影響消費(fèi)者的態(tài)度和決策過(guò)程，從而影響其消費(fèi)行為。本文基于情緒歸因理論及社會(huì)認(rèn)知理論，結(jié)合突發(fā)事件的背景，建立突發(fā)事件下消費(fèi)者情緒安全動(dòng)機(jī)模型[2]，利用情緒安全動(dòng)機(jī)模型探究消費(fèi)者個(gè)體情緒與其消費(fèi)行為之間的關(guān)系。對(duì)我國(guó)突發(fā)事件下消費(fèi)者行為的應(yīng)對(duì)和措施提供理論支持。

1 理論背景

本文以突發(fā)事件下居民的消費(fèi)行為為研究對(duì)象，引入情緒歸因理論及社會(huì)認(rèn)知理論作為本研究的理論基礎(chǔ)。情緒歸因理論認(rèn)為，情緒產(chǎn)生決定于兩個(gè)主要因素，即生理喚醒和認(rèn)知因素。而認(rèn)知因素又包括對(duì)生理喚醒的認(rèn)知解釋和對(duì)環(huán)境刺激的認(rèn)識(shí)，這樣一來(lái)，影響情緒產(chǎn)生的因素主要是：生理喚醒+對(duì)生理喚醒的認(rèn)知解釋+對(duì)環(huán)境刺激的認(rèn)識(shí)。個(gè)體受周?chē)h(huán)境的影響從而做出的反應(yīng)通過(guò)自身的情緒表現(xiàn)出來(lái)。

社會(huì)認(rèn)知理論著重探討環(huán)境、人的認(rèn)知及行為三者之間的相互動(dòng)態(tài)決定關(guān)系，將環(huán)境、人的認(rèn)知、行為這三者視為相互獨(dú)立、相互決定、相互作用的理論實(shí)體。一方面，人的思維認(rèn)知影響其做出決定的過(guò)程，支配并引導(dǎo)個(gè)體或群體的行為變化;另一方面，行為作為人的認(rèn)知與環(huán)境之間作用的結(jié)果，不僅受到人的認(rèn)知的影響，同樣也受到環(huán)境等其他客觀因素的制約。

2 研究設(shè)計(jì)

為了解突發(fā)事件下消費(fèi)者的實(shí)際情況，筆者通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式收集了W市居民數(shù)據(jù)資料。調(diào)查內(nèi)容主要包括年齡、性別及問(wèn)卷填寫(xiě)者目前工作性質(zhì);對(duì)突發(fā)事件的相關(guān)知識(shí)的了解及關(guān)注程度;當(dāng)下情緒狀態(tài);對(duì)相關(guān)報(bào)道的信任程度;突發(fā)事件發(fā)生后的消費(fèi)行為的改變傾向。在調(diào)查過(guò)程中， 課題組充分利用問(wèn)卷星調(diào)研平臺(tái)、微信等工具多渠道進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放，共回收有效問(wèn)卷118份。

3 樣本概況

從樣本特征分布來(lái)看，其中男性和女性被調(diào)查者的比例分別占總?cè)藬?shù)的31.4%和68.6%，樣本性別分布不均勻。有效問(wèn)卷回收率為100%。由于問(wèn)卷是發(fā)放在各小區(qū)的社區(qū)群中，目前負(fù)責(zé)家庭物資采購(gòu)以女性居多[3]，所以，女性比率顯著高于男性比率。

本次調(diào)查中，女性人數(shù)占比68.6%，年齡基本在21～50歲，并且分布較均勻，20歲以下的家庭消費(fèi)一般都是女性管理居多，男性可能對(duì)家庭型消費(fèi)不太感興趣，也不愿做問(wèn)卷。被調(diào)查者的年齡分布在老中青各階段，其中，20歲及以下的居民占比為4.2%，21～30歲的居民占比為20.3%，31～40歲的居民占比為26.3%，41～50歲的居民占比為 27.1%，50歲及以上的居民占比為22.0%。20歲以下的基本上還處在上學(xué)階段，一般不涉及家庭消費(fèi)。從教育程度看，被調(diào)查者中學(xué)歷為初中及以下的居民占比為12.7%，學(xué)歷為高中（含中專(zhuān)）的居民占比為31.4%，學(xué)歷為大學(xué)（含大專(zhuān)）的居民占比為47.3%，學(xué)歷為研究生的居民占比為7.6%;從事的職業(yè)分布相對(duì)較為分散，其他人員占總數(shù)的47.5%。

3.1 變量的描述統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)計(jì)算各維度均值分析被調(diào)查者的認(rèn)知情況，各均值均大于3，可以認(rèn)為人們對(duì)調(diào)查題目的觀點(diǎn)基本同意。

3.2 信度與效度檢驗(yàn)

探索因子分析KMO值用于檢驗(yàn)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)，可以通過(guò)這一值判斷其是否適合因子分析。本研究運(yùn)用SmartPLS 2.0（偏最小二乘法）主要從量表的收斂效度和區(qū)分效度出發(fā)，對(duì)量表效度進(jìn)行測(cè)量。Barclay等認(rèn)為值大于0.5即可合理解釋潛變量，根據(jù)因子分析結(jié)果顯示，KMO值為0.739，大于0.5，并且Bartlett的球形度檢驗(yàn)顯著性小于0.05，累計(jì)方差百分比大于0.7，故表明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度，各維度與量表的相關(guān)性具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。本文使用Cronbacha’α系數(shù)作為信度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，問(wèn)卷總的一致性系數(shù)為0.850，多數(shù)大于0.6。Hatcher & Stepanski認(rèn)為，對(duì)于社會(huì)科學(xué)研究，一般要求α不低于0.55，群體情緒的α的系數(shù)為0.507，差距較小可接受，因此，測(cè)量結(jié)果是可靠的。

最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，通過(guò)最大旋轉(zhuǎn)法計(jì)算得到各觀測(cè)變量的因素負(fù)荷量，進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)結(jié)果如表2所示。

通過(guò)表2可以發(fā)現(xiàn)，6個(gè)維度因子載荷較大，大于交叉載荷，所以問(wèn)卷具有較好的區(qū)分效度。為了更好地分析問(wèn)卷的效度，在結(jié)構(gòu)方程模型中仍然進(jìn)行信度效度分析。進(jìn)一步分析問(wèn)卷的信度效度的數(shù)據(jù)。Fornel表示，平均萃取方差（AVE）必須大于0.5，即平均萃取方差（AVE）的平方根均大于0.71，才能顯示量表具有良好的收斂效度（FORNEL C等，1981）。如表2所示，收斂效度AVE均大于0.5（Fornell， C，1981），組合信度均大于0.7。按照上述標(biāo)準(zhǔn)對(duì)量表進(jìn)行檢驗(yàn)，由表2可以看出，AVE的平方根均大于其他潛變量的相關(guān)系數(shù)，并且測(cè)量變量上的因子負(fù)荷均大于其他潛變量的因子負(fù)荷，所以問(wèn)卷具有較好的收斂效度、區(qū)分效度、組合信度。

3.3 結(jié)構(gòu)方程分析

研究使用SmartPLS 2.0（偏最小二乘法）進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)，主要是對(duì)路徑系數(shù)的值進(jìn)行測(cè)量。路徑系數(shù)主要顯示各個(gè)變量之間的關(guān)系及影響的顯著性。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于1.96，路徑系數(shù)顯著。消費(fèi)者對(duì)突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與其消極情緒之間的路徑系數(shù)為-0.034，這表明其之間沒(méi)有顯著影響。造成這一情況的原因有可能是量本數(shù)據(jù)不夠，造成結(jié)果有誤。

群體情緒與消費(fèi)者個(gè)體的消極情緒之間的路徑系數(shù)為0.459，這就表明在某一群體中消極情緒對(duì)個(gè)體情緒的消極影響程度越大，即在某一群體中消極情緒越強(qiáng)，對(duì)消費(fèi)者個(gè)體情緒的消極影響就越強(qiáng)。在突發(fā)事件中，群體情緒對(duì)個(gè)體消極情緒的影響比重最大，當(dāng)個(gè)體消極情緒被放大以后，容易改變個(gè)體的認(rèn)知加工方式，激發(fā)消費(fèi)者自我保護(hù)的安全動(dòng)機(jī)，從而影響消費(fèi)者的消費(fèi)行為。

新聞媒體報(bào)道積極信息與消費(fèi)者個(gè)體的消極情緒之間的路徑系數(shù)為0.125，這表示當(dāng)新聞媒體報(bào)道積極信息時(shí)[4]，消費(fèi)者個(gè)體的消極情緒會(huì)降低。新聞媒體的積極信息的報(bào)道能夠影響消費(fèi)者的情緒，從而形成良性的消費(fèi)導(dǎo)向[5]。

消費(fèi)者個(gè)體的消極情緒與其認(rèn)知加工之間的路徑系數(shù)為0.415，這說(shuō)明消費(fèi)者的個(gè)體產(chǎn)生消極情緒時(shí)，認(rèn)知加工也會(huì)因?yàn)槠湎麡O情緒而產(chǎn)生不良影響，使得消費(fèi)者做出不理智行為。

消費(fèi)者個(gè)體的消極情緒和其認(rèn)知加工與安全動(dòng)機(jī)之間的路徑系數(shù)分別為0.207、0.183。這說(shuō)明在消費(fèi)者個(gè)體消極情緒和其認(rèn)知加工的共同作用下，喚起了安全動(dòng)機(jī)，從而影響其消費(fèi)行為。

4 對(duì)策與建議

4.1 建設(shè)媒體公信力

新聞媒體要構(gòu)建強(qiáng)有力的公信力，但由于目前新聞報(bào)道積極信息不高，媒體傳播的信息五花八門(mén)，導(dǎo)致無(wú)法全面地取得群眾的信任，這個(gè)部分可以由政府等相關(guān)部門(mén)進(jìn)行調(diào)節(jié)和管控。只有政府對(duì)突發(fā)事件的信息保持透明公開(kāi)的方針，才能最大限度降低個(gè)體被突發(fā)事件激起的消極情緒，并在一定程度上增強(qiáng)群眾對(duì)抗突發(fā)事件的信心與動(dòng)力，從而保持理智的消費(fèi)行為。

4.2 輔助心理救助

從結(jié)構(gòu)方程模型中我們可以清晰看到，群體情緒對(duì)個(gè)人情緒的感染效應(yīng)十分明顯。這就說(shuō)明在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息爆炸的社會(huì)，人們會(huì)看到來(lái)自各種渠道的言論，并受其他人的情緒所影響。政府及媒體應(yīng)在這時(shí)引導(dǎo)群眾樹(shù)立積極正確的意識(shí)，開(kāi)通多渠道線上線下心理救助，生理救助心理救助兩手抓。

4.3 配套適時(shí)的銷(xiāo)售渠道

當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，政府應(yīng)立即協(xié)調(diào)企業(yè)出臺(tái)相應(yīng)適時(shí)的銷(xiāo)售渠道，解決群眾的購(gòu)買(mǎi)等消費(fèi)問(wèn)題。積極開(kāi)通網(wǎng)上團(tuán)購(gòu)等多種營(yíng)銷(xiāo)組合的方式，對(duì)個(gè)體聚集到商超搶購(gòu)等行為做出分流，對(duì)群眾進(jìn)行物資囤積的行為做一個(gè)安撫作用[6]。

建立相關(guān)應(yīng)急研究的政府部門(mén)及學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，防患于未然，總結(jié)之前所有突發(fā)事件的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提高應(yīng)急管理及應(yīng)急應(yīng)對(duì)能力，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

參考文獻(xiàn)

錢(qián)貴霞，谷紅陽(yáng).突發(fā)事件對(duì)羊肉價(jià)格的影響及作用機(jī)制研究[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，22（5）：24-37.

金曉彤，宋偉，趙太陽(yáng)，等.公共衛(wèi)生事件對(duì)居民非理性消費(fèi)行為的影響[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020， 40（4）：50-60.

孫承文，李海廷.突發(fā)事件下個(gè)體搶購(gòu)行為的影響因素分析：以新冠肺炎疫情期間口罩消費(fèi)為例[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（8）： 66-68.

張柳.社交網(wǎng)絡(luò)輿情用戶主題圖譜構(gòu)建及輿情引導(dǎo)策略研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2021.

張帆，孫瑜.重大突發(fā)事件對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊的測(cè)度及應(yīng)對(duì)措施：以山東省果蔬類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品為例[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2021（04）：105-109.

劉娜.新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情思想政治教育[J].高校后勤研究，2021（12）：64-66.