□ 吳開忠,劉 巖
(長春大學(xué) 管理學(xué)院,吉林 長春 130022)
智慧物流作為新時代的產(chǎn)物,為未來物流的長久發(fā)展提供了無限可能,是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的大勢所趨。國內(nèi)外學(xué)者對智慧物流進(jìn)行了大量研究。Zijm等認(rèn)為技術(shù)整合、開發(fā)新的商務(wù)模式和文化變革等因素給智慧物流與供應(yīng)鏈帶來了巨大的困難,因此需要真正的范式轉(zhuǎn)變,而結(jié)果表明智慧物流和供應(yīng)鏈在未來的發(fā)展中應(yīng)避免環(huán)境污染,同時還需保持高質(zhì)量的競爭力[1];Katarzyna Nowicka分析了智慧城市中云計算的應(yīng)用,提出智慧物流具有可持續(xù)性,并從社會維度、環(huán)境維度和經(jīng)濟(jì)維度對其進(jìn)行界定[2]。Karakikes等對現(xiàn)有的智慧物流解決方案進(jìn)行了改進(jìn),并驗證了影響它們的因素,為構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)提供了新的思路和路徑[3]。Dieter Uckelmann等首先提出了定義智慧物流的方法,通過整合新技術(shù),滿足高度動態(tài)的物流市場和物流網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,用定義智能產(chǎn)品和智能服務(wù)的技術(shù)驅(qū)動方法來定義“智能物流”[4]。王廈認(rèn)為智慧物流在新時代的發(fā)展需要更專業(yè)的復(fù)合型人才,對他們有更高的要求[5]。石榮麗認(rèn)為智慧物流園區(qū)的關(guān)鍵在于信息平臺的建設(shè),重點是開拓平臺的局限性、提升與外界的共享性[6]。國內(nèi)外學(xué)者的研究主要集中在智慧物流的宏觀發(fā)展,鮮少有針對某一地區(qū)的智慧物流的研究,本文嘗試以貴州省為研究對象,分析其智慧物流發(fā)展水平。
近年來,我國的智慧物流保持著較快的發(fā)展速度,貴州省也憑借大數(shù)據(jù)帶動了智慧物流的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代,物流業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)之一是建設(shè)智慧物流云,其中一個例子就是貴州智慧商貿(mào)物流港。它利用大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿?,將現(xiàn)代物流理念與智慧物流云技術(shù)相結(jié)合,打造出一個新型的商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。從2016年至2019年,連續(xù)四屆中國物流國際峰會都在貴州省黔南州都勻市舉行,受到了國內(nèi)外物流企業(yè)的廣泛關(guān)注,這為貴州省物流業(yè)創(chuàng)造了更多的機(jī)會。
根據(jù)全國智慧物流的發(fā)展,參考了國內(nèi)物流學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn),選取了貴州智慧物流發(fā)展有關(guān)的四個方面,共計12個參考點作為研究智慧物流發(fā)展水平的指標(biāo),建立的指標(biāo)體系如表1所示。
表1 貴州省智慧物流發(fā)展水平指標(biāo)體系
確定指標(biāo)體系后,依據(jù)所選出的指標(biāo),構(gòu)建熵權(quán)法模型來對貴州省智慧物流發(fā)展水平進(jìn)行評價。步驟如下[14]。
①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
標(biāo)準(zhǔn)化處理各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)。
假設(shè)給定了k個指標(biāo)X1,X2……,Xk;
假設(shè)對各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值為Y1,Y2,…Yk;
(1)
②由X計算第i個項目占第j個指標(biāo)的比例Pij
(2)
③求各指標(biāo)的熵值
根據(jù)信息中熵值的定義,一組數(shù)據(jù)的熵值
(3)
④確定各指標(biāo)的權(quán)重
根據(jù)熵值的計算公式,計算出各個指標(biāo)的熵值為E1,E2,…,Ek;
通過熵值計算各指標(biāo)的權(quán)重:
(4)
⑤求解熵值
將指標(biāo)數(shù)據(jù)代入公式(1),完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,再將標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)的計算結(jié)果代入公式(2)和(3)中,獲得不同指標(biāo)的熵值。得到智慧物流績效各個指標(biāo)的熵值如表2所示。
表2 貴州省智慧物流發(fā)展水平指標(biāo)熵值
⑥求解權(quán)重
將體系中各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)代入公式(4)中,得到不同數(shù)據(jù)的權(quán)重,各個指標(biāo)的權(quán)重如表2所示。
將計算出的指標(biāo)的權(quán)重Wj與比值Pij相乘后求和,得出各個評價對象的綜合得分,根據(jù)分?jǐn)?shù)高低再進(jìn)行排名比較。綜合得分計算公式如下所示:
(5)
在熵權(quán)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,將熵權(quán)值代入公式(5)中,獲得各個指標(biāo)的綜合得分,如表3所示。
表3 貴州省智慧物流發(fā)展最近7年排名
從表3中能夠看出,2019年貴州省智慧物流發(fā)展水平綜合得分最高,2013年最低。從2013年開始,貴州省智慧物流水平呈上升趨勢。2013年至2015年有小部分提升,2015年至2017年之后上升幅度較大,形成這種趨勢的原因可能如下。
2013年以來是我國互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段,大眾開始掀起網(wǎng)上購物狂潮,同時外賣行業(yè)也開始流行,開啟了即時配送的市場大門,智慧物流被更多的人關(guān)注和重視,于是開始迅速發(fā)展。2013年,大數(shù)據(jù)正式在貴州開工建設(shè),貴州成為了大數(shù)據(jù)中心,為各個行業(yè)都提供了數(shù)據(jù)支持,這就使得貴州在智能發(fā)展這一方面突飛猛進(jìn),而智慧物流因為它的特點,從中受益良多。2016年提出了十三五規(guī)劃,對物流業(yè)有了新的發(fā)展規(guī)劃,鼓勵智慧物流的發(fā)展,使得2017年開始,智慧物流的發(fā)展又有了新的突破。
首先,智慧物流普及率不高。從智慧物流的運用來看,雖然高新技術(shù)的應(yīng)用能夠大大提高物流業(yè)的運行效率,降本增效,減少人力、物力的浪費,但很多企業(yè)未能將智能化、數(shù)據(jù)化等高新技術(shù)運用在物流上。在熱火朝天的智慧物流市場上,仍然是行業(yè)的領(lǐng)頭企業(yè)在快速發(fā)展,而許多中小型物流企業(yè)沒有足夠的能力完成智慧物流的改革,數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)也不夠完善,導(dǎo)致了智慧物流遲遲不能普遍運用在市場中。其次,經(jīng)濟(jì)和技術(shù)有一定的制約性。在智慧物流發(fā)展的過程中,由于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的多方面制約,只有少部分經(jīng)濟(jì)實力雄厚的物流企業(yè)開展了物流的創(chuàng)新和改革,其他的中小物流企業(yè)在沒有足夠資金支持的情況下很難做到轉(zhuǎn)變。最后,物流人才缺乏。最近幾年,物流逐漸向智能化發(fā)展,因此迫切需要高端人才的加入。當(dāng)前,貴州省的初級物流操作員人數(shù)已經(jīng)足夠,但因為薪資問題和工作強度導(dǎo)致工作人員流動性不穩(wěn)定,很多人工作一段時間后轉(zhuǎn)向其他行業(yè)。雖然每年的本科畢業(yè)生增多,但物流業(yè)需求也在增多,并且兩者比例在減少,還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足行業(yè)發(fā)展需求。
首先,鼓勵企業(yè)設(shè)計一個適合的智慧物流系統(tǒng),在解決困難的同時,還能進(jìn)一步擴(kuò)大自己的市場競爭優(yōu)勢,讓企業(yè)從被動轉(zhuǎn)為主動,從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。其次,在經(jīng)濟(jì)政策方面,可以將有關(guān)智慧物流的項目作為重點項目。在大城市開展智慧物流應(yīng)用試點,更多地普及智慧物流的使用;大力支持研究開發(fā)智慧物流的相關(guān)技術(shù)和項目,夯實智慧物流的基礎(chǔ)實力。最后,物流管理人才的培養(yǎng)是建設(shè)智慧物流的前提,可以從這兩個方面進(jìn)行人才的培養(yǎng)。現(xiàn)在有很多高校開展了物流管理專業(yè),為社會輸送很多物流類人才,學(xué)校還應(yīng)鼓勵學(xué)生進(jìn)一步深造,培養(yǎng)更高學(xué)歷的人才,這對智慧物流的科研和發(fā)展會起到更大的作用。