□ 劉慶慶，鄭 琰，孫 萌，裴哲焱

(南京林業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院，江蘇 南京 210037)

港口的發(fā)展對一個國家的經(jīng)濟有著極其巨大的影響，為國民經(jīng)濟做出了重要的貢獻，如今，港口在世界貿(mào)易中擔任著越來越重要的角色。連云港港作為“一帶一路”倡議下的一個重要港口，其物流的發(fā)展勢必會更上一層樓[1]。所以，本文選取連云港港為例，對連云港港未來的物流需求進行預(yù)測。首先，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析確定了港口物流需求的主要指標；其次，采用GM(1，1)模型對連云港港2020-2024這五年的物流需求量做出預(yù)測；最后，根據(jù)預(yù)測的結(jié)果，對連云港港物流的發(fā)展提出了相關(guān)意見[2]。

1 連云港港概況

連云港港是江蘇省最北部的海港，它是我國25個沿海港口之一，還是我國最早一批開放的港口，也是長三角地區(qū)港口群的三大主體港之一。它不僅僅是對外開放的重要窗口，還是我國綜合運輸體系的重要樞紐港口[3]。

2 物流需求預(yù)測方法介紹

表1 物流需求預(yù)測方法介紹

本文選擇灰色預(yù)測法進行分析，因為灰色預(yù)測法的計算工作量小，可用于短期、中長期預(yù)測，預(yù)測精度高。灰色預(yù)測法是指在進行定量分析的時候，所獲得的數(shù)據(jù)不全面、不充分，某些變量還不是很明確，這種情況下，定量分析處于一種不透明的狀態(tài)。隨著時間的推移，數(shù)據(jù)逐步被累積，通過對原始數(shù)據(jù)進行整理來尋找數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，由此反映出系統(tǒng)變化的規(guī)律[4]。

3 灰色關(guān)聯(lián)分析

3.1 指標的選擇

港口物流就是依托港口資源，利用現(xiàn)代先進的技術(shù)條件，結(jié)合特殊的地理優(yōu)勢開展的物流活動。由于運輸貫穿整個物流過程，因此當?shù)氐倪\輸需求可以在很大程度上反映該地區(qū)的物流需求[5]。連云港作為一個港口城市，其主要的物流活動就是港口物流，全市的貨運總量很大程度上都是要運送到港口進行水路運輸，所以全市的貨運總量可以作為反應(yīng)物流需求的一個指標。港口是進行水路運輸?shù)闹饕獔鏊绊懰愤\輸發(fā)展水平的重要指標是港口貨運吞吐量，所以，港口貨運吞吐量可作為另一個反映物流需求的指標。物流作為一種在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位的經(jīng)濟活動，可與全市的貨運總量和港口貨物吞吐量兩個指標進行灰色關(guān)聯(lián)分析，以確定更加具有代表性的指標[6]。

3.2 指標的確定

3.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析原理

灰色關(guān)聯(lián)分析的原理是指在進行分析的時候，物質(zhì)世界中，有許多因素可以反映一個現(xiàn)象，但是它們之間的關(guān)系不是很明確，很難區(qū)分各個因素之間的密切程度。此時，不利于把握主要矛盾和主要特征，導(dǎo)致各個因素之間的主要關(guān)系很難被研究。

①關(guān)聯(lián)系數(shù)。

關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為η(k)

②關(guān)聯(lián)度。

3.2.2 分析選取的指標

前文已經(jīng)確定了將要選取國民經(jīng)濟生產(chǎn)總值和全市的貨運總量和港口貨物吞吐量兩個指標進行分析，以確定更加具有代表性的指標。本文選取了2010-2019年這十年間的連云港市的國民生產(chǎn)總值(GDP)和全市貨運總量以及港口貨物吞吐量的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。

表2 連云港物流需求數(shù)據(jù)

因為它們的單位不一，初始值不同，為了確保計算的準確性，將數(shù)列X1、X2和X0的所有數(shù)據(jù)除以該數(shù)列的第一個數(shù)據(jù)，進行歸一化處理，再進行計算。

表3 初始化處理后的數(shù)據(jù)

分辨率ρ取0.5，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

表4 各指標各年份對應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)

各指標的灰色關(guān)聯(lián)度為r1=0.52，r2=0.72。由此可以看出，r2>r1，所以港口貨物吞吐量相比全市貨運總量更加能夠代表連云港的物流需求。因此，本文選取港口貨物吞吐量這個指標。

4 GM(1,1)預(yù)測模型

4.1 GM(1,1)模型的建立

4.2 GM(1,1)模型檢驗

①殘差檢驗

②關(guān)聯(lián)度檢驗

③后驗差檢驗

(2)計算絕對誤差序列的標準差：

模型精度好的要求是C<0.35且P>0.95；模型精度合格的要求是C<0.50且P>0.80；模型精度勉強合格的要求是C<0.65且P>0.70；當C≥0.65且P≤0.70的時候，模型精度不合格。

要用建立的模型進行預(yù)測，要求通過以上三種檢驗方法的檢驗，否則需要通過殘差修正，進而進行預(yù)測。

5 連云港港物流需求預(yù)測

5.1 連云港港GM(1,1)物流需求預(yù)測

前文已經(jīng)陳述，將要采用連云港港的港口貨物吞吐量作為預(yù)測模型的指標。

由圖1可以看出，連云港港口的貨物吞吐量近年來一直在穩(wěn)步增長，但2019年的貨物吞吐量不到2010年的貨物吞吐量的兩倍，說明增長率不高。

圖1 連云港港的港口貨物吞吐量

根據(jù)圖中的數(shù)據(jù)，按照上文的計算模型進行計算。首先我們得到發(fā)展灰數(shù)為-0.04，控制灰數(shù)為16943.89。已知a和μ，根據(jù)預(yù)測模型公式：

可以計算出連云港港口貨物吞吐量的預(yù)測值。

表5 港口實際貨物吞吐量和預(yù)測吞吐量統(tǒng)計表

5.2 連云港港物流需求預(yù)測檢驗

根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)，進行殘差檢驗計算，接著計算出絕對誤差和相對誤差，組成各自的序列。

相對誤差小于0.5%，模型精度高。

計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度，并進行檢驗。

表7 港口貨物吞吐量的實際值和預(yù)測值的關(guān)聯(lián)系數(shù)

由表7可知每個年份的實際的港口貨物吞吐量與計算出的未來的港口貨物吞吐量的關(guān)聯(lián)系數(shù)，由此得到關(guān)聯(lián)度為0.7123，大于0.60，符合檢驗準則。

模型經(jīng)過檢驗后，可以用于預(yù)測，預(yù)測的公式為X(0)(k+1)=X(1)(k+1)-X(1)(k)。

利用GM(1,1)模型對連云港港2020-2024年的物流需求進行預(yù)測。

圖2 連云港港2020-2024年的貨物吞吐量預(yù)測示意圖

由圖2我們可以看出，連云港港的港口貨物吞吐量在穩(wěn)步增長，在未來的五年里，連云港2024年的港口貨物吞吐量將會超過30000萬噸，相比較2020年增長了4592萬噸，增長率為17.8%[7]。

6 結(jié)論

前文已經(jīng)預(yù)測出了連云港港口未來五年的港口貨物吞吐量，顯而易見的是連云港港的物流需求將會持續(xù)增長，但是增長速度相對緩慢。為了促進港口物流需求的提升，連云港港應(yīng)該充分發(fā)揮“一帶一路”倡議的優(yōu)勢，大力發(fā)展水路運輸和鐵路運輸?shù)穆?lián)合服務(wù)，提高中歐班列的運輸服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平，構(gòu)建綜合運輸網(wǎng)絡(luò)體系[8]?，F(xiàn)在的物流競爭是物流信息技術(shù)的競爭，連云港港不僅要加強港口基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，還要加強物流信息平臺的建設(shè)。無論如何，人是經(jīng)濟活動的主體，加強港口物流專業(yè)人才的培養(yǎng)也可以進一步提升港口物流水平[9]。只有這樣，才能使得港口物流管理更加科學(xué)，進一步促進港口物流的發(fā)展。