文 · 河南農業(yè)大學經濟與管理學院 陳素云
為指導微觀組織應用會計數據標準,推進會計數字化轉型,支撐會計職能拓展,推動會計信息化工作,2021年12月30日,財政部發(fā)布了《會計信息化發(fā)展規(guī)劃(2021—2025年)》(財會〔2021〕36號)(以下簡稱《規(guī)劃》)。《規(guī)劃》在回顧“十三五”時期會計信息化工作和分析“十四五”時期會計信息化背景的基礎上,提出構建國家會計信息化發(fā)展體系(以下簡稱“體系”)的具體任務。該“體系”包括標準規(guī)范層、數據層和應用層三個層級。標準規(guī)范層為會計信息化發(fā)展的制度支撐,數據層為會計信息化發(fā)展的數據標準支撐,應用層為會計信息化發(fā)展的具體應用方向。標準規(guī)范層、數據層以及應用層的“會計數據共享協(xié)同機制”和“會計管理工作數字化轉型”主要為政府和行業(yè)層面的任務,應用層的“審計工作數字化轉型”為審計相關單位的任務,微觀組織層面的任務主要為“會計數字化轉型”和“服務宏觀政策與資源配置”(或曰“拓展會計職能”)。
基于微觀組織視角,如何理解和實施《規(guī)劃》?《規(guī)劃》對微觀組織提出會計數字化轉型和拓展會計職能的任務,但理論界對會計數字化轉型的概念和會計職能的邊界尚有分歧,由此需要從理論上分析會計數字化轉型的內涵,以及統(tǒng)一會計職能的邊界。事實上,會計職能的邊界與會計數字化轉型的場景密切相關,或者說拓展會計職能可以內含于會計數字化轉型實踐中。在明確會計數字化轉型概念和會計職能邊界的基礎上,微觀組織該如何進行會計數字化轉型實踐?本文借鑒組織轉型的過程模型,遵循決策—內容—組織—實施的邏輯進行探討。
本文可能的貢獻在于:(1)在梳理數字化轉型概念的基礎上,界定了會計數字化轉型的內涵;分別從微觀層面、中觀層面和宏觀層面探討了會計的職能。(2)運用組織轉型的過程模型,提出微觀組織會計數字化轉型的路徑。
“體系”的標準規(guī)范層涵蓋三個會計信息化制度建設任務:推動修訂《中華人民共和國會計法》、出臺信息化工作規(guī)范和財務軟件功能規(guī)范、建立會計信息化工作分級分類評估制度和財務軟件功能第三方認證制度。通過上述制度建設,為單位會計信息化建設和會計數字化轉型提供制度支撐。
“體系”數據層的核心內容為建立涵蓋會計信息系統(tǒng)輸入、處理和輸出環(huán)節(jié)的會計數據標準。輸入環(huán)節(jié)重點為制定電子憑證數據標準,發(fā)揮其在會計信息化中的基礎作用。處理環(huán)節(jié)重點為制定會計軟件底層會計數據標準,滿足單位內部、監(jiān)管部門和審計從企業(yè)生產系統(tǒng)中獲取底層數據的需求。輸出環(huán)節(jié)重點為制定財務報表數據標準,統(tǒng)一不同監(jiān)管部門會計數據報送口徑。此外,建立其他會計數據標準,諸如小微企業(yè)融資增信、審計函證數據標準,以支持會計職能拓展。
“體系”的應用層包括數字化轉型、服務宏觀政策與資源配置和會計數據共享與協(xié)同機制。應用層分別對單位會計、審計和會計管理工作提出數字化轉型任務;提出拓展會計職能,利用大數據技術,整合會計數據與相關數據,推進企業(yè)會計信息系統(tǒng)數據架構一致性,發(fā)揮會計服務政策制定、政府監(jiān)管和資源配置的職能;建立分布式國家會計數據管理模式、跨部門會計信息交換機制和共享平臺以及各部門間有效的協(xié)調機制,實現各監(jiān)管部門在財務報表數據層面和關鍵數據交換層面上的數據共享和互認。
微觀組織作為《規(guī)劃》的主要踐行者之一,能否理解《規(guī)劃》內容對于《規(guī)劃》的實施結果有重大影響?!兑?guī)劃》從會計信息化發(fā)展整體層面提出了制度建設、標準建設和信息化應用的任務,各項任務分別針對不同組織。例如:制度建設為政府部門任務、數據標準建設主要為政府和行業(yè)的任務。針對微觀組織,《規(guī)劃》指出“十三五”時期,微觀組織會計信息化系統(tǒng)存在對業(yè)務和管理支撐不足、會計數據未能有效共享等問題。在經濟社會數字化轉型、業(yè)財融合需求增加和會計數據成為生產要素的背景下,提出“十四五”時期微觀組織的主要任務是進行會計數字化轉型和拓展會計職能。
理論界從不同層面界定了數字化轉型,但尚未有明確的會計數字化轉型概念。隨著數字技術的發(fā)展,數據成為新的生產要素,數字化轉型成為經濟發(fā)展的新動能(謝康等,2020)。學者們從不同視角界定數字化轉型。宏觀視角的界定以國家和社會為主體,認為數字化轉型是社會主體利用數字技術,推動市場、產業(yè)和業(yè)態(tài)發(fā)生變化,影響社會經濟發(fā)展(Pramanik et al.,2016;Veldhoven and Vanthienen,2021)。微觀視角的界定以企業(yè)為主體,認為數字化轉型是企業(yè)應用數字技術減少重復勞動,推動商業(yè)模式、組織結構和價值創(chuàng)造等變革的過程 (Ebert and Duarte,2018;Setzke et al.,2021)。無論是宏觀視角還是微觀視角的界定,都將數據視為生產要素,應用數字技術獲取數據資源,合理配置數字資源以實現社會和企業(yè)的目標?!兑?guī)劃》多次提到會計數字化轉型,但并未明確界定會計數字化轉型的概念。借鑒數字化轉型的概念,會計數字化轉型是企業(yè)在財務領域應用大數據、云計算、人工智能等數字化技術,收集和生成基礎會計數據,將其轉化為個性化數據,形成會計數據要素,推動會計信息提供模式、財務組織結構以及與其他領域協(xié)作模式的變革,以更好地實現會計資源配置職能,滿足單位績效管理、內部控制、價值創(chuàng)造、履行社會責任等各種需求。
基于會計數字化轉型的概念,會計數字化轉型涵蓋以下內容。首先,會計數字化轉型是企業(yè)在內外部經濟環(huán)境下必須進行的變革。數字化沖擊改變了消費者市場和社會生活方式,影響了產業(yè)格局和產業(yè)升級,企業(yè)必須進行數字化轉型以應對數字化沖擊(Sia et al.,2016);已有文獻也表明,數字化轉型可以優(yōu)化組織流程,減少融資約束,提高組織的投入產出效率、創(chuàng)新能力和企業(yè)價值,提升企業(yè)股票流動性水平(Ardito,2021;劉淑春等,2021;吳非等,2021;黃大禹等,2021);會計作為決策信息供給系統(tǒng)和企業(yè)管理系統(tǒng)的重要組成部分,必然要進行數字化轉型,通過數字技術把業(yè)務數據轉化為個性化的決策數據,滿足企業(yè)和宏觀資源配置需求。其次,會計數字化轉型基于數字技術在財務領域應用。數字技術是將各種信息轉化為計算機能識別的二進制數字,包括數字網絡技術、認知技術和基礎設施等一系列技術。會計數字化是將信息技術應用于財務領域的過程,諸如財務云、機器人流程自動化、數據中臺、數據挖掘、深度學習、區(qū)塊鏈等技術的運用。再次,會計數字化轉型意味著財務運行系統(tǒng)和財務組織重構。數字化轉型的本質是信息技術驅動下的業(yè)務和管理變革,會計數字化轉型不僅是信息技術的應用,也是企業(yè)財務管理理念和模式的變革。事實上,信息技術每次演進都推動了財務管理模式的變革。例如,ERP技術的引入推動了業(yè)財一體化的進程,財務共享服務形成了戰(zhàn)略財務、業(yè)務財務和共享服務的財務管理模式(陳虎和郭奕,2020;續(xù)慧泓等2021)。會計數字化轉型中,數字技術的應用也必然推動財務運行系統(tǒng)和財務組織重構。例如,應用程序編程接口(API)等技術的應用將拓展財務的空間,財務不再局限于企業(yè)內部,而是可以延展至價值鏈乃至整個生態(tài)圈;自然語言處理(NLP)技術,將財務處理的信息從結構文本數據,延展至非結構文本數據;知識圖譜(KG),可以幫助財務從復雜的關聯關系中挖掘數據價值,延展會計的決策職能。
《規(guī)劃》雖未明確界定會計數字化轉型的概念,但指出了會計數字化轉型的路徑。《規(guī)劃》明確提出“會計數據要素”的概念,并將會計數據要素界定為單位經營管理的重要資源,認為“將零散的、非結構化的會計數據轉變?yōu)榫酆系?、結構化的會計數據要素”是會計數字化轉型的重要路徑。《規(guī)劃》還在應用層具體闡述了單位、審計和會計管理工作數字化轉型的任務。單位會計數字化轉型關注績效管理、風險管理和可持續(xù)發(fā)展。具體包括:管理會計數字化轉型,運用會計數據要素,為管理會計提供數據基礎,進行績效管理和價值創(chuàng)造;內部控制數字化轉型,完善內部控制信息化建設,運用會計數據要素進行風險管理;可持續(xù)發(fā)展數字化轉型,在單位可持續(xù)報告編報中運用會計信息化,關注企業(yè)社會責任。審計數字化轉型關注注冊會計師行業(yè)數據標準和注冊會計師審計工作。主要任務為構建注冊會計師行業(yè)數據標準體系,實現遠程審計、大數據審計和智能審計,推進審計函證數字化,建立審計報告單一來源制度。審計管理工作數字化轉型的主要任務為建立統(tǒng)一的會計人員管理服務平臺、注冊會計師行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管平臺、全國代理記賬機構管理系統(tǒng)和整合各類會計管理服務平臺。
理論上會計職能有“信息系統(tǒng)論”和“管理活動論”兩種界定。信息系統(tǒng)論認為會計的本質是一個以提供財務信息為主的經濟信息系統(tǒng)(余緒纓,1980;葛家澍和唐予華,1983),目標是為相關利益者提供決策有用的信息和反映管理者受托責任的信息,強調會計的反映職能。管理活動論認為會計的本質是一種管理活動,強調會計具有管理職能,將會計職能擴大到反映、監(jiān)督、預測、決策、控制和分析 (楊紀琬和閻達五,1984)。在此基礎上,會計職能隨著社會環(huán)境變化不斷演進,美國管理會計師協(xié)會(IMA)認為會計職能包括交易處理、控制和風險管理以及決策支持,理論界也將會計的職能逐步拓展到管理權力、保護產權等領域(綦好東等,2019;伍中信等,2019)。數字經濟時代,會計的核算和反映職能逐步被信息技術取代,分析、預測與決策職能被強化,會計逐漸由核算反映型向管理決策型轉型(葉康濤,2020;舒?zhèn)サ龋?021;續(xù)慧泓等,2021)。事實上,無論是將會計作為信息生成系統(tǒng)還是控制系統(tǒng),都需要發(fā)揮會計的資源配置職能,以有助于企業(yè)價值提升和宏觀經濟管理。
實證研究表明會計信息具有微觀層面和宏觀層面的資源配置功能。已有的實證研究證明,會計信息具有微觀層面的資源配置功能(Roychowdhury et al.,2019)。高質量會計信息有助于提高企業(yè)投資效率,降低資源錯配(Chen et al.,2011)。例如:穩(wěn)健的會計信息促使管理層放棄前景不佳的項目(Lara et al.,2016),可比的會計信息有助于管理層識別投資機會(袁振超和饒品貴,2018),應計制會計能緩解管理層對未來企業(yè)生產率的不確定性(Choi,2021)。高質量會計信息有助于緩解信息摩擦,減少投資者的資源錯配,降低企業(yè)融資成本(Lang and Lundholm,1996;Botosan,1997)。近年來的實證研究證明,會計信息具有宏觀層面的資源配置功能。一些研究表明,會計信息具有宏觀預測價值。例如:上市公司匯總會計盈余增長率與未來GDP(國內生產總值)增長率顯著正相關(Konchitchki and Patatoukas,2014;羅宏等,2016),對通貨膨脹率有預測能力(Kothari et al.,2013)。一些研究證明,高質量會計信息能降低行業(yè)層面企業(yè)全要素生產率的分離度,提升行業(yè)資源配置效率(Hann et al.,2020;李青原和劉習順,2021)。一些學者開發(fā)出會計宏觀指數,關注宏觀會計信息質量評價(王化成,2018;王竹泉等,2021)。
盡管理論上已經證明了會計信息的資源配置職能,實務中會計的資源配置職能并未充分發(fā)揮。《規(guī)劃》指出“十三五”時期 “會計信息未能對業(yè)務和管理形成支撐和驅動”,“十四五”時期應 “充分發(fā)揮會計信息在服務宏觀經濟管理、政府監(jiān)管、會計行業(yè)管理、單位內部治理中的重要支撐作用”。換而言之,要拓展會計職能,充分發(fā)揮會計信息在微觀和宏觀層面的資源配置職能。微觀層面包括單位內部治理,宏觀層面涵蓋宏觀經濟管理、政府監(jiān)管和會計行業(yè)管理。為什么要拓展會計職能?首先,在數智時代,人們獲取信息的渠道增多,微博、微信等新媒體都成為信息的載體,如果會計信息僅有反映的職能,會計的作用將逐步降低,需要拓展會計信息在績效管理、風險管理和可持續(xù)發(fā)展等微觀層面資源配置職能。其次,在萬物互聯時代,商業(yè)模式不斷變革,商業(yè)價值創(chuàng)造不再是單一組織,而是依托價值鏈、生態(tài)圈等更寬泛的組織范圍,需要拓展會計信息在平臺生態(tài)、產業(yè)價值創(chuàng)造等中觀層面資源配置職能。再次,企業(yè)是構成宏觀經濟的微觀主體,會計盈余是GDP的重要組成部分,企業(yè)經營狀況影響宏觀經濟增長。會計信息不僅要滿足契約各方的決策需要,也要滿足國家宏觀經濟管理的需求。需要拓展會計信息在宏觀經濟調控、經濟政策制定、政府監(jiān)管等宏觀層面的資源配置職能。大數據、機器學習、人工智能等技術的發(fā)展,也為會計職能的拓展提供數據和技術條件。
企業(yè)決策層要依據內外環(huán)境做出適配的會計數字化轉型決策。理論上,會計數字化轉型可以增強會計信息的可靠性,優(yōu)化投資組合,降低運營成本,提升企業(yè)價值(Casino et al.,2019;Acunto et al.,2019),但實務中轉型面臨諸多制約。諸如組織剛性,企業(yè)已有對財務部門的職能定位、財務部門的組織架構、財務部門與其他部門協(xié)作方式等的阻礙;資源稟賦,企業(yè)的財力資源、人力資源、技術資源等的限制。由此,決策層需要依據空間視角和時間視角系統(tǒng)考慮內外部因素,做出會計數字化轉型決策??臻g層次上,決策層需要考慮所在地區(qū)、行業(yè)的會計信息化程度,以及部門和員工對會計數字化轉型的反應??臻g維度上,決策層需要考慮人力資源、財力資源等企業(yè)內部資源稟賦約束,以及產業(yè)鏈系統(tǒng)、科研機構、政府部門等外部資源稟賦的約束。時間視角上,決策層需要考慮會計數字化轉型推進的時間階段,不同時間階段轉型的目標和任務。綜上,會計數字化轉型是企業(yè)依據資源稟賦做出的戰(zhàn)略性、整體性、個性化決策,不是簡單的同行業(yè)模仿。
會計數字化轉型應涵蓋財務體系關鍵場景。企業(yè)數字化場景分為內部運營管理、外部商業(yè)模式和行業(yè)平臺生態(tài)三類。會計數字化屬于內部運營管理,要力爭做到財務體系上關鍵場景的全面設計(湯谷良,2021)?!兑?guī)劃》提出“要形成會計數據要素,提升數據治理水平,助推單位開展個性化、有針對性的管理會計活動”。結合會計信息的資源配置職能,會計數字化轉型應涵蓋財務核算、經營分析、投融資管理、預算管理、成本管理、績效評價、風險管理、社會責任等場景。上述數字化轉型場景實現的基礎是構建財務數據中臺,通過數據技術采集各種結構化和非結構化數據,進行專業(yè)化和流程化加工,形成標準化的財務數據,為業(yè)務前臺提供數據服務。
財務核算場景涵蓋會計核算、資金管理、銀企互聯、電子檔案、稅務管理等系統(tǒng),在財務核算場景的數字化轉型目的在于提供更為如實反映和相關性的信息,并用人工智能提高工作效率。例如,通過發(fā)票智能采集、語音智能填單、單據智能審核等技術提高憑證錄入環(huán)節(jié)的效率;會計核算中的估值直接影響會計信息的質量,運用機器算法可以提高估值的精確度;智慧稅務管理可以實現發(fā)票自動開具和認證、稅款自動計提、納稅自動申報、稅務數據分析、稅務預警等,不僅可以提升效率,還可以幫助企業(yè)更好地從稅收角度進行業(yè)務籌劃;系統(tǒng)規(guī)則引擎、機器學習等技術應用于資金管理,可以進行支付欺詐掃描、銀企自動對賬、資金自動預測,還可以確保安全穩(wěn)健的資金管理。
體液免疫在MG的發(fā)病過程中起著重要的作用。B淋巴細胞(B-lymphocytes)是在體液免疫中起著主導作用。MG患者的胸腺中聚集大量B淋巴細胞,形成生發(fā)中心。新的研究認識到體液免疫的關鍵點在于生發(fā)中心的調控。
經營分析場景需要梳理企業(yè)業(yè)務,對企業(yè)業(yè)務板塊進行分類,構建涵蓋供應商、客戶等生態(tài)圈的企業(yè)業(yè)務全景系統(tǒng)。利用財務數據平臺,運用機器學習模型抓取影響企業(yè)各類業(yè)務的核心變量,建立核心指標庫,將財務數據模型與經營數據源匹配,依據驅動因子建立應用模型,迅速捕捉政策、市場、客戶、競爭對手等外部環(huán)境的變化,提供精準的業(yè)務預測、盈利測算、產品定價等數據,為企業(yè)各類業(yè)務場景提供數據支撐。例如:運用知識圖譜技術,在挖掘供應商和客戶數據的基礎上,形成供應商和客戶信用檔案,為供應商和客戶選取提供數據支撐;運用機器學習模型,對采購數據進行分析,為采購部門提供需求預測和價格預測數據;利用射頻識別技術實現資產的自動識別和信息采集,對重要資產實時監(jiān)控,為資產管理部門提供資產狀況數據。
投融資決策有關公司戰(zhàn)略,更需要多維度的信息支撐。傳統(tǒng)的投資收益評估和風險評估模型難以考慮眾多影響因素交互變化引起的投資收益不確定性,借助大數據和機器算法則可以獲取更多影響因子數據,模擬各種影響因子變化對投資收益和風險的影響,更為準確的估算投資項目的投入金額、投資收益以及風險狀況,為投資項目選取提供數據支撐。在并購企業(yè)估值中,運用機器算法可以多維度構建估計模型的輸入值,加入企業(yè)創(chuàng)新能力、商業(yè)模式等非財務因子,以有助于估值模型的精確性。大數據產生的產業(yè)鏈真實交易數據,可以為企業(yè)供應鏈融資以及金融機構融資提供更多的信用數據支撐。
預算管理涉及企業(yè)各個部門,直接關系到企業(yè)資源配置效率。在人工編制預算的場景下,戰(zhàn)略目標分解、目標值確定、預算資源配給都摻雜了更多討價還價因素,且難以根據環(huán)境變化適時調整,導致預算編制在剛性和柔性間徘徊。在數字化場景下,機器算法可以從眾多因素中依據戰(zhàn)略目標,尋找各部門各項預算的影響因素和編制邏輯,建立預測模型,為預算編制提供數據支撐。它還可以依據環(huán)境變化,動態(tài)調整預算,將預算的周期縮短至月甚至是周,并依據預算實時監(jiān)控預算的執(zhí)行,為資金的有效配置提供數據支撐。
成本管理因其繁雜性更需要數字化技術支撐。盡管理論上提出了標準成本、作業(yè)成本、精益成本、全面成本管理等諸多的概念,但實務中由于業(yè)務類型繁雜,成本難以精確控制。在數字化場景下,大數據和數據挖掘技術的應用可以建立數以萬計的標準成本庫,度量各部門節(jié)約支出的效果;機器算法模型可以依據流程更好地分析成本動因,優(yōu)化成本的歸集,精準預測產品成本;對于費用管理,可以依據數據比對和分析,析出費用的合理性,從而實現成本精益管理。
績效評價是《規(guī)劃》提出的會計數字化轉型重點任務之一。傳統(tǒng)的績效評價方式,無論是對管理層績效評價中運用的利潤指標、EVA指標等,還是對部門評價的利潤中心、費用中心、收入中心等的指標設置均是以財務指標為主。即便是運用了平衡計分卡等多維度績效評價指標體系,在人工環(huán)境下也難以全面評價績效。在數字化環(huán)境下,通過與業(yè)務、成本、預算等數據的對接,運用知識圖譜技術,可以從不同維度刻畫出各部門和崗位的職責、目標值和完成值,并依據環(huán)境的變化動態(tài)調整,針對不同部門和崗位做出個性化的績效評價方案。
社會責任是《規(guī)劃》提出的會計數字化轉型重點任務之三。企業(yè)財務管理目標從利潤最大化、股東價值最大化到企業(yè)價值最大化,逐步凸顯了利益相關者的整體價值,近年來企業(yè)環(huán)境、社會和公司治理(ESG)概念的提出,更進一步體現了企業(yè)的社會價值目標。但在傳統(tǒng)的以財務指標為主的評價體系下,企業(yè)的社會價值難以度量?!兑?guī)劃》提出“發(fā)揮會計信息化在單位可持續(xù)報告編報中的作用,加強社會責任管理”的任務,在數字化的環(huán)境下,數據不限于財務數據,可以通過知識圖譜,刻畫企業(yè)的環(huán)境、社會和公司治理等方面的狀況,諸如水污染、大氣污染、對員工責任等指標。
會計數字化轉型不僅是財務模式的變革,也是財務組織的變革。
首先,會計數字化轉型是一個系統(tǒng)的工程,由此需要建立專門機構,負責評估會計數字化轉型的可行性、設計會計數字化轉型的具體方案、促進企業(yè)內外部門的協(xié)作、培訓員工的數字化技能等。由于會計數字化轉型是企業(yè)數字化轉型的核心環(huán)節(jié),財務系統(tǒng)不適配直接影響企業(yè)數字化轉型的效果(Hess et al.,2016),為更好地推進會計數字化轉型,專門機構的負責人最好是能夠協(xié)調整個企業(yè)的高層領導,財務部門的負責人負責具體事務。由于會計數字化轉型涵蓋財務、業(yè)務、技術等多個方面,專門機構中應包括財務人員、業(yè)務人員和技術人員,以及外部咨詢機構和技術機構的人員。
其次,重新界定財務部業(yè)務范圍與職能邊界。實務中很多企業(yè)財務部門的主要業(yè)務是財務核算,諸如資金核算、應收應付核算、資產核算、成本核算、總賬核算、稅費核算、出具報表等,注重會計的核算職能。《規(guī)劃》提出了拓展會計職能,強調會計的宏觀和微觀資源配置職能,財務部門的主要業(yè)務不僅包括交易處理,還要涵蓋控制、風險管理和決策支持等方面。由此,我們提出了數字化轉型的財務核算、經營分析、投融資管理、預算管理、成本管理、績效評價、風險管理和社會責任八個基本場景,即會計的八類基本業(yè)務。會計的主要職能不是核算,而是運用數據技術和專業(yè)的方法,將各類數據轉換成數據要素,為企業(yè)合理配置資源提供數據支撐。
再次,重構財務組織架構。傳統(tǒng)的財務組織架構針對會計的核算職能設置,財務組織架構具有剛性和封閉性特征。而數字化轉型背景下,財務組織架構應依據數字化轉型場景設置,財務內部部門設置與數字化轉型場景相適應,并隨著數字化場景的變化而調整。換而言之,財務組織架構應是柔性而非剛性的。數字化背景下,財務的職能是為合理配置資源提供數據支撐。這意味著財務工作延伸至戰(zhàn)略和業(yè)務的前端,財務部門應與戰(zhàn)略、經營、技術等部門密切合作,財務人員應融入企業(yè)的具體經營中,財務組織是開放性的而非封閉性的。
會計數字化轉型是一個整體布局、逐步轉型的過程。如前文所述,決策層要依據企業(yè)內外部環(huán)境和資源稟賦做出會計數字化轉型的決策,諸如數字化轉型的程度以及轉型的時間。要有專門的機構做出數字化轉型的基本方案,包括制度流程、組織架構、轉型場景、底層技術、數據標準等。數字化轉型場景還要有先后的順序。一般而言,先解決企業(yè)管理最關心的問題,遵循由易到難的原則。比如,很多企業(yè)和單位首先建立數字化費用報銷系統(tǒng),是由于費用報銷幾乎關系到企業(yè)所有員工,且由于報銷流程的繁雜而被詬病。
《規(guī)劃》提出了建設會計信息化制度、建立會計數據標準體系和推動會計信息化應用三個核心內容,三個核心內容中需要微觀企業(yè)踐行的主要是會計數字化轉型和拓展會計職能,而拓展會計職能可以內含于會計數字化轉型實踐中。本文從理論上對會計數字化轉型的概念以及會計職能的邊界進行了分析,提出會計數字化轉型是企業(yè)在內外部經濟環(huán)境下必須進行的變革,其本質是通過數字技術在財務領域應用,形成會計數據資產,推動財務管理體系變革,為企業(yè)創(chuàng)造價值和踐行社會責任提供數據支撐。會計職能有“信息系統(tǒng)論”和“管理活動論”兩種界定,無論是將會計作為信息生成系統(tǒng)還是控制系統(tǒng),都需要拓展會計職能,包括會計信息在績效管理、風險管理和可持續(xù)發(fā)展等微觀層面,平臺生態(tài)、產業(yè)價值創(chuàng)造等中觀層面,以及宏觀經濟調控、經濟政策制定、政府監(jiān)管等宏觀層面的資源配置職能。在此基礎上,探討了企業(yè)如何進行會計數字化轉型,提出會計數字化轉型的決策機制,分析了數字化轉型的財務核算、經營分析、投融資管理、預算管理、成本管理、績效評價、風險管理和社會責任八個基本場景,以及如何重構財務組織架構和具體的實施步驟。
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應唯:新信息技術環(huán)境下 會計信息化的創(chuàng)新與融合
當前,以大、智、移、云、物為代表的信息技術正在構成新的IT環(huán)境。整個社會、每個人都處于新IT環(huán)境下,IT就像一根無線的鏈條把所有的人和事緊緊關聯在一起。從單個企業(yè)的視角來看,IT將一個企業(yè)從企業(yè)外部(社會整體、整個市場)到企業(yè)內部(交易形式、業(yè)務模式)緊密聯系、深度融合,極大地推動了企業(yè)內外部財務與會計相關功能的融合。
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