徐艷晴，許土妹，黃燕梅

（海南大學(xué)公共管理學(xué)院，海南?？?70208）

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和傳播技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息生產(chǎn)方式和傳播渠道發(fā)生了巨大的變化，逐漸進(jìn)入后真相時(shí)代(1)“后真相”（post-truth），是2016年英國(guó)《牛津詞典》公布的一個(gè)年度熱詞，其定義是訴諸情感與個(gè)人信仰比陳述客觀事實(shí)更能影響民意的各種狀況。。當(dāng)前，各類突發(fā)事件的頻發(fā)往往會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿論的軒然大波，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)面影響。同時(shí)，由于某些信息發(fā)布主體的扭曲、隱瞞、夸大等非理性傳播行為，使得輿論導(dǎo)向不再是事實(shí)與真相，而是從眾的觀點(diǎn)表達(dá)或情感渲染，促使公眾迷失在他人建構(gòu)的輿情觀點(diǎn)和情感中，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情愈演愈烈。在后真相時(shí)代，信息的有效發(fā)布與傳播對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響愈發(fā)顯著。因此，研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素及傳播機(jī)理，不僅有利于公眾第一時(shí)間獲取真實(shí)可靠的信息資源，避免其因聽信謠言而產(chǎn)生恐慌性的負(fù)面情緒，而且有利于引導(dǎo)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情朝著正確的方向發(fā)展。

一、文獻(xiàn)綜述

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展以及突發(fā)事件的頻發(fā)，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情日漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)話題，其相關(guān)研究主要集中在傳播與演化、監(jiān)測(cè)與預(yù)警、引導(dǎo)與治理、特定領(lǐng)域研究和影響因素研究五大方面，為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供了豐富的理論與實(shí)踐研究。

（1）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播與演化，包括傳播特征[1]、演化規(guī)律與機(jī)制[2]、演化模型構(gòu)建[3]等方面的研究。（2）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與預(yù)警，包括監(jiān)測(cè)與預(yù)警的階段研究[4]、監(jiān)測(cè)預(yù)警模型[5]、預(yù)警分析技術(shù)[6]等方面的研究。（3）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的引導(dǎo)與治理，主要包括從循環(huán)治理視角出發(fā)，提出完善府社溝通機(jī)制、構(gòu)建輿情引導(dǎo)體系以及發(fā)揮新興媒體作用的治理措施[7]，或是加強(qiáng)對(duì)公眾的危機(jī)教育、培養(yǎng)意見領(lǐng)袖、建立反饋機(jī)制和輿論監(jiān)督平臺(tái)等方面的措施[8]。（4）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特定領(lǐng)域研究，主要包括食品安全[9]、?；匪廴綶10]、社會(huì)安全[11]、旅游突發(fā)事件[12]等領(lǐng)域。（5）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生與傳播受到多種因素的影響，國(guó)外學(xué)者Brian等認(rèn)為，在社交媒體時(shí)代中，意見領(lǐng)袖在社交網(wǎng)絡(luò)中具有很大的影響力，他們高度參與社交媒體并使用網(wǎng)絡(luò)工具，直接或間接地影響他人的態(tài)度、行為和情感[13]。國(guó)內(nèi)學(xué)者聚焦于主體要素[14]、事件類型[15]、網(wǎng)絡(luò)媒介[16]、情緒因素[17]等方面展開了對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)因研究。此外，學(xué)者們從不同的理論視角探析了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)與演進(jìn)的影響因素，李明等基于信息生態(tài)理論，探討了信息、信息人、信息環(huán)境與信息技術(shù)四大要素的共同作用對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響[18]。陳婷等基于三方博弈視角，從網(wǎng)民、網(wǎng)媒和政府三大主體出發(fā)，探討多個(gè)主體對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情演化的不同影響[19]。楊陽(yáng)等將等級(jí)期望效用理論（Rank Dependent Expected Utility Theory）引入突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的博弈中，研究不同的情緒類型和情緒強(qiáng)度對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化結(jié)果和演化速度的影響[20]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用多種理論視角和多樣化的方法對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了系統(tǒng)研究。在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素方面，學(xué)者們從信息生態(tài)、博弈理論和等級(jí)期望效用理論視角出發(fā)，關(guān)注了主體、平臺(tái)和信息類型等因素對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響。然而，就網(wǎng)絡(luò)輿情本身而言，它是網(wǎng)民對(duì)事件所產(chǎn)生的認(rèn)知、態(tài)度和情感等的集合，而網(wǎng)民的不同認(rèn)知、態(tài)度和情感是由于其受到各種網(wǎng)絡(luò)傳播中的信息所影響而形成的，因此，本文從信息傳播角度出發(fā)，既關(guān)注了信息發(fā)布主體和信息發(fā)布平臺(tái)的作用，又強(qiáng)調(diào)信息質(zhì)量對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，以及各要素之間的互動(dòng)過(guò)程。同時(shí)，運(yùn)用清晰集定性比較分析方法對(duì)30 個(gè)突發(fā)事件的典型案例進(jìn)行比較分析，以探討突發(fā)事件中信息發(fā)布的不同原因條件間的組合配置如何影響網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生，從而為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的有效治理提供一定依據(jù)。

二、理論框架與研究方法

（一）理論框架

信息傳播過(guò)程是指?jìng)鞑フ咄ㄟ^(guò)一定的媒介將信息傳遞給接收者，實(shí)現(xiàn)信息共享與溝通的過(guò)程。1960年，美國(guó)傳播學(xué)家戴維·伯洛（David Berlo)在拉斯韋爾“5W”傳播模型研究的基礎(chǔ)上提出了“S-M-C-R”（信息來(lái)源-信息-渠道-受眾者）的傳播過(guò)程理論模型。他認(rèn)為，傳播是由多個(gè)要素及其相互關(guān)系組成的動(dòng)態(tài)、有結(jié)構(gòu)的信息流動(dòng)過(guò)程[21]。本文以戴維·伯洛的SMCR傳播過(guò)程理論為依據(jù)，借鑒該理論中“信息來(lái)源”“信息”和“渠道”三大維度對(duì)“受眾者”產(chǎn)生影響的傳播過(guò)程。其中，在網(wǎng)絡(luò)輿情的信息傳播過(guò)程中，“信息來(lái)源”最主要源自信息發(fā)布主體，而“信息”的固有屬性是信息質(zhì)量?！扒馈眲t是信息發(fā)布主體所借助的媒體平臺(tái)，“受眾者”則是網(wǎng)民本身，他們由于各種信息的刺激而產(chǎn)生對(duì)于事件的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向，即網(wǎng)絡(luò)輿情?；诖耍疚膶⑦@一傳播過(guò)程理論模型演化為“信息發(fā)布主體-信息質(zhì)量-信息發(fā)布平臺(tái)-網(wǎng)絡(luò)輿情”的分析框架。

首先，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，重要的突發(fā)事件信息發(fā)布主體包括政府、民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體和自媒體三種。政府既包括各大政府官方網(wǎng)站和新聞客戶端，又包括人民日?qǐng)?bào)、新華社、央視新聞、人民網(wǎng)等黨主辦的媒體；民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體是指依托大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，實(shí)行市場(chǎng)導(dǎo)向、商業(yè)化運(yùn)作的媒體，騰訊新聞和新浪新聞是典型的民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體。自媒體是以個(gè)人名義創(chuàng)辦，依靠專業(yè)化垂直分布獲取流量和增加競(jìng)爭(zhēng)力的媒體，梨視頻是典型的自媒體。此外，作家、醫(yī)生等“公知型”意見領(lǐng)袖和流量博主、知名短視頻創(chuàng)作人等“娛樂(lè)型”意見領(lǐng)袖也屬于自媒體主體這一類型。其次，信息發(fā)布的客體是信息本身，而信息的固有屬性是信息質(zhì)量。本文基于《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》在運(yùn)行機(jī)制部分的規(guī)定，突發(fā)事件的信息發(fā)布應(yīng)當(dāng)及時(shí)、真實(shí)、全面。因此，信息的及時(shí)性、真實(shí)性和全面性三要素對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情有重要影響。再次，信息發(fā)布平臺(tái)的多樣性，會(huì)影響信息受眾對(duì)信息獲取的渠道。就網(wǎng)絡(luò)輿情而言，互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)是影響網(wǎng)絡(luò)輿情的主要信息發(fā)布平臺(tái)?，F(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)主要包括微博、微信、論壇、短視頻等。最后，在網(wǎng)絡(luò)信息傳播過(guò)程中，網(wǎng)民是接受和使用信息的受眾群體，他們由于各種信息的刺激而產(chǎn)生對(duì)于事件的認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向，即網(wǎng)絡(luò)輿情[22]。其中網(wǎng)絡(luò)輿情包括網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度。

本文主要從信息發(fā)布主體、信息質(zhì)量和信息發(fā)布平臺(tái)三大方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響機(jī)理進(jìn)行分析。首先，各信息發(fā)布主體運(yùn)用一定的發(fā)布平臺(tái)傳播信息內(nèi)容，網(wǎng)民通過(guò)不同的信息平臺(tái)獲取各式各樣的信息資源，他們依據(jù)自身所具備的信息素質(zhì)、甄別信息真?zhèn)蔚哪芰?duì)獲得的信息進(jìn)行個(gè)體的差異化認(rèn)知、態(tài)度和情緒。其次，能夠直接影響網(wǎng)民的情感傾向和關(guān)注度的是突發(fā)事件中各主體所發(fā)布信息的質(zhì)量。如果信息發(fā)布不及時(shí)將會(huì)影響傳播內(nèi)容產(chǎn)生的時(shí)效價(jià)值，如果信息發(fā)布不真實(shí)、不全面將會(huì)影響網(wǎng)民對(duì)各主體所發(fā)布的信息的信任度和認(rèn)同感，產(chǎn)生消極的情感傾向。因此，本文形成了以下分析框架（如圖1）。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情影響因素的分析框架

（二）研究方法

1.分析方法

定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是美國(guó)學(xué)者查爾斯C.拉金于1987年在其專著《比較分析》中首次提出的[23]。QCA 既是一種研究方法，也是一種分析技術(shù)[24]。作為一種研究方法，定性比較分析基于整體論視角下，聚焦條件組態(tài)與結(jié)果間復(fù)雜的多重并發(fā)因果關(guān)系的研究，起初被廣泛運(yùn)用于政治學(xué)和歷史社會(huì)學(xué)的“宏觀比較”分析中。作為一種分析技術(shù)，定性比較分析以布爾代數(shù)和集合分析等技術(shù)手段為基礎(chǔ)，力求整合定性（案例導(dǎo)向）和定量（變量導(dǎo)向）分析技術(shù)的雙重優(yōu)勢(shì)，但其本身定位更傾向于“案例導(dǎo)向”類的分析技術(shù)。根據(jù)變量類型的不同，可把定性比較分析分為清晰集定性比較分析（csQCA)、多值集定性比較分析（mvQCA）、模糊集定性比較分析（fsQCA）、時(shí)序性定性比較分析（TQCA)四種類型[25]。本文探討哪些原因條件組合能夠影響網(wǎng)絡(luò)輿情，屬于因果問(wèn)題，并且網(wǎng)絡(luò)輿情的出現(xiàn)，并不是由于單一因素所導(dǎo)致的結(jié)果，而是多個(gè)原因條件并發(fā)的產(chǎn)物。此外，根據(jù)前因條件和實(shí)際案例的選取情況，更適合使用二分變量進(jìn)行處理和分析，因此，采用清晰集定性比較分析來(lái)研究信息發(fā)布影響網(wǎng)絡(luò)輿情的機(jī)理。

2.案例選擇

本文基于研究結(jié)果的明確界定前提下，遵循定性比較分析方法對(duì)案例的數(shù)量要求以及案例的典型性、多樣性、最大異質(zhì)性等原則進(jìn)行的案例選擇與收集。首先以人民日?qǐng)?bào)發(fā)布的《中國(guó)社會(huì)輿情年度報(bào)告》和蟻坊軟件輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作為案例收集的主要數(shù)據(jù)庫(kù)，共選取了2016—2020 年輿情熱度較高的30個(gè)案例，體現(xiàn)典型性要求；其次，依據(jù)突發(fā)事件的影響類型標(biāo)準(zhǔn)，分別選取了自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全四個(gè)類型的案例作為研究樣本，具有全面性和多樣性；最后，為了保證案例間的充分比較，體現(xiàn)案例選擇的最大異質(zhì)性要求，本文選取了具有“正面情緒傾向”和“負(fù)面情緒傾向”的案例進(jìn)行研究。

表1 突發(fā)事件案例的選取

3.變量選取與賦值

在運(yùn)用QCA方法過(guò)程中，對(duì)于原因條件選擇有五種條件選擇的方法：?jiǎn)栴}導(dǎo)向法、研究框架法、理論視角法、文獻(xiàn)歸納法和現(xiàn)象總結(jié)法[26]。由于本文借鑒戴維伯洛的傳播過(guò)程理論，從該理論的信息來(lái)源、信息、渠道三大維度中提煉出信息發(fā)布主體、信息質(zhì)量和信息發(fā)布平臺(tái)三大前因條件，因此，采用理論視角法進(jìn)行原因條件選擇。

（1）條件變量。第一，信息發(fā)布主體。根據(jù)前文的分類，把信息發(fā)布主體分為政府、民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體、自媒體三個(gè)二級(jí)條件變量。此外，突發(fā)事件爆發(fā)后，哪一個(gè)主體最先發(fā)布相關(guān)信息則為首位信息發(fā)布主體，基于此將這三個(gè)條件變量分別進(jìn)行二分賦值。第二，信息質(zhì)量。本文基于《國(guó)家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》在運(yùn)行機(jī)制部分的規(guī)定，將信息質(zhì)量分為及時(shí)性、真實(shí)性和全面性三個(gè)二級(jí)條件變量。其中，信息發(fā)布的及時(shí)性依據(jù)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室提出的“黃金4 小時(shí)”為判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)變量進(jìn)行二分賦值[27]。信息的真實(shí)性是以事實(shí)為依據(jù)、事后無(wú)反轉(zhuǎn)，真實(shí)地傳播事件的情況；信息的全面性表現(xiàn)為從事件爆發(fā)的初期到后期，是否完整發(fā)布突發(fā)事件的相關(guān)信息，全面跟進(jìn)且實(shí)時(shí)更新最新信息。第三，信息發(fā)布平臺(tái)。信息發(fā)布平臺(tái)依據(jù)發(fā)布平臺(tái)的類型作為二分賦值的判斷標(biāo)準(zhǔn)，使用三種類型以上的信息發(fā)布平臺(tái)賦值為1，三種類型及以下的信息發(fā)布平臺(tái)賦值為0（見表2）。

表2 變量選取與編碼說(shuō)明

（2）結(jié)果變量。網(wǎng)絡(luò)輿情包括網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度，其中，網(wǎng)民關(guān)注度依據(jù)各個(gè)突發(fā)事件的百度指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值。首先，以事件關(guān)鍵詞作為檢索詞語(yǔ)、檢索時(shí)間跨度為一年進(jìn)行突發(fā)事件的百度指數(shù)收集。其次，按照所有案例的百度指數(shù)求取平均值作為網(wǎng)民關(guān)注度的二分賦值標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)民情感傾向是依據(jù)《中國(guó)社會(huì)輿情年度報(bào)告》和蟻坊軟件輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中相關(guān)突發(fā)事件情感傾向方面的分析為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值（見表2）。

4.構(gòu)建真值表

在完成條件變量和結(jié)果變量的選取和賦值后，借助fsQCA3.0 分析軟件的布爾代數(shù)算法構(gòu)建真值表（Truth Table)，并獲得在邏輯上所有案例的條件變量與結(jié)果變量可能的組合和案例數(shù)量等（見表3）。此外，各個(gè)變量代碼用英文首字母表示，比如PM 表示民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體(Private Media)、GO 表示政府、SM 表示自媒體、TI及時(shí)性、AU 表示真實(shí)性、OV 表示全面性、TY 表示發(fā)布方式的類型、EN 表示網(wǎng)民情感傾向、AT表示網(wǎng)民關(guān)注度、number表示案例數(shù)量。

表3 真值表

三、結(jié)果分析

（一）必要條件分析

在QCA方法中，必要條件分析是用來(lái)確定單一條件變量能否作為結(jié)果變量的必要條件或充分條件，而一致性(Consistency)和覆蓋率(Coverage)是單變量必要條件分析的兩個(gè)重要衡量指標(biāo)。Ragin 認(rèn)為通常一致性臨界值不應(yīng)小于0.75，而應(yīng)大于等于0.8。當(dāng)一致性指標(biāo)大于等于0.8 時(shí)，條件變量為結(jié)果變量的充分條件；當(dāng)一致性指標(biāo)大于等于0.9時(shí)，條件變量為結(jié)果變量的必要條件，原因條件能夠?qū)е陆Y(jié)果的發(fā)生。覆蓋率則表示條件變量對(duì)結(jié)果的解釋程度，覆蓋率越大，解釋力也越大[28]。本文以網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度作為結(jié)果變量，運(yùn)用fsQCA3.0 軟件將編碼好的二分?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)行必要條件分析（Necessary Conditions Analyze)，具體分析結(jié)果如表4及表5所示。

首先，從4 表和5 表單變量影響因素的分析可以看出，真實(shí)性和及時(shí)性這兩個(gè)條件變量的一致性大于0.9，達(dá)到了必要條件的標(biāo)準(zhǔn)，即信息質(zhì)量的真實(shí)性和及時(shí)性是影響網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度變化的必要條件。其次，其他條件變量的一致性指標(biāo)均低于0.9，則說(shuō)明其他單一原因條件都不是網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)這一結(jié)果的必要條件，都不能單獨(dú)影響網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度的變化。

（二）條件組合分析

QCA方法除了關(guān)注單個(gè)變量的必要性分析之外，更重要的是對(duì)條件變量的組合分析，即分析各個(gè)原因條件的組合作用如何影響結(jié)果的產(chǎn)生。在對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行條件組合分析后，得到三個(gè)解：復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解。由于中間解是依據(jù)研究者的理論知識(shí)和相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，納入具有意義的“邏輯余項(xiàng)”，所以優(yōu)于復(fù)雜解和簡(jiǎn)約解。因此，本文選用中間解對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。由表6可知，有四個(gè)條件組合的一致性為1，這說(shuō)明組合對(duì)結(jié)果具有較高的解釋力度。

1.影響網(wǎng)民情感傾向變化的路徑分析

路徑1a：政府＊～民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體＊～自媒體＊及時(shí)性＊真實(shí)性＊全面性＊發(fā)布平臺(tái)的類型。該路徑表明，突發(fā)事件爆發(fā)后，政府作為首位信息發(fā)布主體，第一時(shí)間及時(shí)發(fā)布相關(guān)權(quán)威信息，以及后期運(yùn)用多種信息發(fā)布平臺(tái)加大對(duì)事件的傳播力度，尤其是微博、微信、論壇、短視頻等互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)的推動(dòng)，使得信息得以更加全面、真實(shí)地傳播，網(wǎng)民呈現(xiàn)正面的情感傾向。該路徑的典型代表是臺(tái)風(fēng)“利奇馬”自然災(zāi)害事件。2019年8月9日06時(shí)，中央氣象臺(tái)在其官方網(wǎng)站發(fā)布臺(tái)風(fēng)紅色預(yù)警信息，臺(tái)風(fēng)“利奇馬”將于10 日凌晨到上午在浙江象山到蒼南一帶沿海登陸。受臺(tái)風(fēng)影響，臺(tái)灣、福建、上海、江蘇、山東、北京、天津、河北、遼寧等地將出現(xiàn)大范圍強(qiáng)風(fēng)暴雨。在此次突發(fā)事件爆發(fā)前，各地政府第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)。突發(fā)事件爆發(fā)后，政府積極引入多樣化的信息發(fā)布平臺(tái)，使得互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)成為輿論引導(dǎo)的主戰(zhàn)場(chǎng)。在臺(tái)風(fēng)“利奇馬”的報(bào)道中，“央視網(wǎng)”“人民網(wǎng)”“新華網(wǎng)”等媒體及其媒體官微一方面系統(tǒng)、全面發(fā)布受災(zāi)情況、應(yīng)急預(yù)案、應(yīng)對(duì)方法等相關(guān)信息，實(shí)時(shí)跟進(jìn)最新信息。另一方面積極傳播搶險(xiǎn)救災(zāi)時(shí)出現(xiàn)的典型人物與正面事件，如8月10日發(fā)生的“臨海公安緊急征用沖鋒舟”、“寧波消防從第一處坍塌危房中救出9人”等事件的傳播，有利于引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論、對(duì)網(wǎng)民的情感傾向產(chǎn)生積極的影響。

表4 必要性分析（結(jié)果變量：網(wǎng)民情感傾向）

表5 必要性分析（結(jié)果變量：網(wǎng)民關(guān)注度）

表6 條件組合結(jié)果分析

路徑1b：～政府＊～民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體＊自媒體＊及時(shí)性＊真實(shí)性＊～發(fā)布平臺(tái)的類型。該路徑表明，自媒體作為首位信息發(fā)布主體，在突發(fā)事件爆發(fā)前期，自媒體發(fā)布主體運(yùn)用速度快、實(shí)時(shí)性和互動(dòng)性強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺(tái)，第一時(shí)間積極主動(dòng)發(fā)布突發(fā)事件的真實(shí)信息，雖然自媒體在后期未能對(duì)事件進(jìn)行跟進(jìn)與傳播，但是，由于其第一時(shí)間主動(dòng)互動(dòng)，以及后期官方媒體實(shí)時(shí)跟進(jìn)，使得網(wǎng)民對(duì)相關(guān)事件有更全面的了解。因此，整體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)民對(duì)突發(fā)事件仍表現(xiàn)為正面的情感傾向。該路徑的典型代表是貴州安順公交車墜湖事故災(zāi)難事件。2020 年7 月7 日中午12 時(shí)，貴州安順市一輛載有學(xué)生的大巴車撞壞道路護(hù)欄并墜入水庫(kù)。此事件通過(guò)一名流量博主于當(dāng)天12 時(shí)55 分在微博上發(fā)文并經(jīng)過(guò)人民日?qǐng)?bào)、央視新聞、觀察者網(wǎng)等主流媒體迅速跟進(jìn)后，瞬間成為網(wǎng)民討論的重大突發(fā)熱點(diǎn)事件。與臺(tái)風(fēng)、地震、洪澇等自然因素所導(dǎo)致的自然災(zāi)害類突發(fā)事件不同，事故災(zāi)難類突發(fā)事件絕大程度上受到人為因素的影響，其爆發(fā)和傳播過(guò)程更容易出現(xiàn)謠傳、扭曲、失衡等異常情況。在此次突發(fā)事件爆發(fā)初期，信息發(fā)布主體及時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中真實(shí)傳播事件情況，以及后期官方積極的跟進(jìn)與傳播，有效防止?jié)撛谳浾撐C(jī)的爆發(fā)，如公安部副部長(zhǎng)趕赴安順指導(dǎo)事件原因調(diào)查工作，貴州省公安廳成立專案組對(duì)事件原因展開調(diào)查等，這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決和發(fā)布主體的及時(shí)披露，使得網(wǎng)民呈現(xiàn)出正面的情感傾向。

2.影響網(wǎng)民關(guān)注度變化的路徑分析

路徑2a：政府＊～民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體＊～自媒體＊及時(shí)性＊真實(shí)性＊發(fā)布平臺(tái)的類型。該路徑表明，政府作為首位信息發(fā)布主體，第一時(shí)間召開新聞發(fā)布會(huì)，及時(shí)披露突發(fā)事件相關(guān)信息，主導(dǎo)輿情的動(dòng)態(tài)發(fā)展走向，使高質(zhì)量的信息在傳播過(guò)程中產(chǎn)生高質(zhì)量的影響。并且，隨著政府采用互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)對(duì)突發(fā)事件的跟進(jìn)與傳播，網(wǎng)民在豐富多樣的渠道中獲取相關(guān)的信息資源不斷增加，人們對(duì)突發(fā)事件的關(guān)注度也在不斷上升。該路徑的典型代表是浙江省中醫(yī)院致5人感染艾滋公共衛(wèi)生事件。2017年2月9日，浙江省衛(wèi)健委在其官網(wǎng)上發(fā)布浙江省中醫(yī)院由于一位技術(shù)人員違反“一人一管一拋棄”的操作規(guī)程，致使5人感染艾滋病的重大醫(yī)療事件的消息，頓時(shí)引發(fā)網(wǎng)民的廣泛關(guān)注。由于官方信息缺乏對(duì)于細(xì)節(jié)的解釋，導(dǎo)致謠言四起，網(wǎng)民圍繞艾滋病、醫(yī)療事故、追究責(zé)任、醫(yī)生行醫(yī)違規(guī)操作、醫(yī)患關(guān)系等關(guān)鍵詞對(duì)事件進(jìn)行了激烈的討論。隨著事件的演進(jìn)，中國(guó)廣播網(wǎng)、新華網(wǎng)、新京報(bào)、人民網(wǎng)等多種媒體跟蹤報(bào)道，以及知名醫(yī)生、時(shí)事評(píng)論員、作家等意見領(lǐng)袖的加入，網(wǎng)民對(duì)事件的關(guān)注度持續(xù)不斷升高。

路徑2b：～政府＊～民營(yíng)機(jī)構(gòu)媒體＊自媒體＊及時(shí)性＊～真實(shí)性＊～全面性＊～發(fā)布平臺(tái)的類型。該路徑表明，自媒體作為首位信息發(fā)布主體，憑借微博、微信、論壇等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，在網(wǎng)絡(luò)中快速傳播突發(fā)事件，但由于網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量龐大、信息內(nèi)容觀點(diǎn)不一，信息發(fā)布主體容易產(chǎn)生扭曲、隱瞞、夸大等非理性傳播行為，導(dǎo)致謠言如滾雪球般肆意傳播，引發(fā)網(wǎng)民的高度關(guān)注。該路徑的典型代表是湖南省桃江縣第四中學(xué)肺結(jié)核公共衛(wèi)生事件。2017 年1 月24 日桃江縣第四中學(xué)學(xué)生第一例肺結(jié)核病例被確診以來(lái)，并未得到政府和社會(huì)的廣泛關(guān)注。此事件經(jīng)由當(dāng)?shù)刂┲饔?017 年10 月22 日將有關(guān)桃江四學(xué)生肺結(jié)核的博文集結(jié)轉(zhuǎn)發(fā)引發(fā)了小范圍內(nèi)的輿論熱議，直至11 月15 日微博大V 憑借其自身影響力在微博上發(fā)布相關(guān)消息，頓時(shí)引發(fā)大量網(wǎng)民的轉(zhuǎn)發(fā)和關(guān)注。隨后，11 月18 日，在湖南省桃江縣政府通報(bào)桃江四中肺結(jié)核事件疫情情況后，網(wǎng)民對(duì)該事件的討論和關(guān)注熱度持續(xù)不斷升高。網(wǎng)民圍繞學(xué)校知情不報(bào)、當(dāng)?shù)胤酪卟块T管控不力、患病學(xué)生的健康和前途等討論占據(jù)輿論最高點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)輿情愈演愈烈。

四、結(jié) 論

本文基于戴維·伯洛的SMCR 傳播過(guò)程理論，從信息發(fā)布主體、信息質(zhì)量和信息發(fā)布平臺(tái)三個(gè)方面提煉出七個(gè)解釋變量，并運(yùn)用QCA 方法對(duì)30 個(gè)突發(fā)事件的典型案例進(jìn)行清晰集定性比較分析，以探討突發(fā)事件中信息發(fā)布的不同原因條件間的組合配置如何影響網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生，從而為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的有效治理提供一定依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，從單一條件變量分析來(lái)看，信息質(zhì)量的真實(shí)性和及時(shí)性是影響網(wǎng)民情感傾向和網(wǎng)民關(guān)注度變化的核心因素，其他條件變量對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情也具有一定的解釋力，但需要通過(guò)條件組合發(fā)揮作用。從條件組合分析來(lái)看，能夠得出以下結(jié)論：

第一，信息發(fā)布主體所發(fā)布信息的及時(shí)性和真實(shí)性有利于激發(fā)網(wǎng)民正面情感傾向。就政府主體而言，由于突發(fā)事件的緊急性和復(fù)雜性，政府在事件爆發(fā)初期可能存在信息發(fā)布不夠全面的問(wèn)題，但是信息必須第一時(shí)間披露，以及以事實(shí)為依據(jù)真實(shí)地傳播，讓網(wǎng)民及時(shí)了解和掌握事件的真實(shí)情況。2013年國(guó)務(wù)院辦公廳頒布《突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案管理辦法》以來(lái)，政府在推進(jìn)突發(fā)事件管理的進(jìn)程中不斷完善自身信息發(fā)布行為。對(duì)比上海外灘踩踏事件中政府信息發(fā)布滯后、拖延的發(fā)布行為，四川九寨溝地震、臺(tái)風(fēng)“利奇馬”等重大突發(fā)事件中，我國(guó)政府都以信息發(fā)布及時(shí)、真實(shí)而廣受好評(píng)，這有利于激發(fā)網(wǎng)民正面情感傾向。因此，突發(fā)事件爆發(fā)后，政府在時(shí)間維度上，要第一時(shí)間快速發(fā)出最權(quán)威的信號(hào)；在信息傳播上，要秉承“態(tài)度真誠(chéng)，事件肯定”的理念，真實(shí)反映事件的真實(shí)情況；在輿情引導(dǎo)上，要全面跟進(jìn)且實(shí)時(shí)更新最新信息，讓網(wǎng)民及時(shí)掌握事件的最新動(dòng)態(tài)，且要與網(wǎng)民建議良好的互動(dòng)關(guān)系。就自媒體主體而言，其發(fā)布的信息一般來(lái)說(shuō)較為及時(shí)，但由于某些自媒體為了謀求自身利益，追求高流量收視率和點(diǎn)擊率，便會(huì)發(fā)布一些扭曲、夸大事實(shí)的信息，造成網(wǎng)絡(luò)中信息過(guò)載、沖突、虛假，而網(wǎng)民在虛假信息的干擾下，會(huì)形成對(duì)突發(fā)事件的錯(cuò)誤認(rèn)知[29]。隨著這些非理性發(fā)布主體的逐漸煽動(dòng)下，謠言在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中肆意傳播，最終形成大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)輿情。因此，必須建立健全責(zé)任追究機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)自媒體主體信息發(fā)布行為的監(jiān)管。

第二，信息發(fā)布主體運(yùn)用多樣化信息發(fā)布平臺(tái)對(duì)突發(fā)事件的跟進(jìn)與傳播是提升網(wǎng)民關(guān)注度的重要原因。信息發(fā)布平臺(tái)是信息傳播所依附的載體，多元化、豐富化的信息發(fā)布平臺(tái)能夠有效提高信息傳播效果。一方面，在突發(fā)事件爆發(fā)后期，政府通過(guò)多樣化的互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺(tái)加大對(duì)事件的傳播與跟進(jìn)，使得網(wǎng)民通過(guò)這些平臺(tái)可以快速和準(zhǔn)確地獲取有關(guān)突發(fā)事件的各種信息資源，大大減少了網(wǎng)民瀏覽和收集信息所耗費(fèi)的時(shí)間和精力，同時(shí)也強(qiáng)化了政府與網(wǎng)民之間的互動(dòng)[30]。多樣化的信息發(fā)布平臺(tái)使得更多的網(wǎng)民知曉相關(guān)信息，增大了信息的影響力和傳播力度，進(jìn)而提升網(wǎng)民對(duì)突發(fā)事件的關(guān)注度。另一方面，由于互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺(tái)具有開放性、匿名性和多元化等特點(diǎn)，一些自媒體主體憑借網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的特點(diǎn)，言論的表達(dá)相對(duì)自由和主觀，其中一些虛假、偏激的信息一定程度上惡化、扭曲事實(shí)真相。網(wǎng)民由于在多種互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺(tái)中獲取的變質(zhì)信息資源的不斷增多，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)民對(duì)突發(fā)事件的錯(cuò)誤解讀和過(guò)度關(guān)注。因此，信息發(fā)布主體應(yīng)合理利用互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布平臺(tái)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行傳播，使其成為統(tǒng)一、資源共享與傳播的重要輿論引導(dǎo)平臺(tái)。

在理論意義上，已有的研究注重從信息生態(tài)、博弈、等級(jí)期望效用等不同理論視角對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，而忽略了從信息傳播視角對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情各個(gè)影響要素的關(guān)注和研究。本文基于信息傳播視角，深入探討了信息發(fā)布主體、信息質(zhì)量、信息發(fā)布平臺(tái)三大要素的不同組合分析對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)與演進(jìn)機(jī)理研究提供了新的思考，在一定程度上豐富了該領(lǐng)域新的理論視角。在實(shí)踐意義上，本文關(guān)注了信息質(zhì)量的及時(shí)性、真實(shí)性和全面性，以及信息發(fā)布主體借助多樣化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息的有效發(fā)布，推動(dòng)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情朝著正向發(fā)展的影響，這對(duì)政府在突發(fā)事件的管理中加強(qiáng)對(duì)信息發(fā)布質(zhì)量的規(guī)范和自身發(fā)布行為的管理，以及提升對(duì)自媒體發(fā)布行為的監(jiān)管等方面具有一定的指導(dǎo)意義。

本文通過(guò)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素及機(jī)理的研究也存在一定的局限性。首先，在突發(fā)事件中，網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生受多方面的因素影響，本文僅從信息發(fā)布角度審視其對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，未對(duì)影響效應(yīng)進(jìn)行剝離，在以后的研究中會(huì)進(jìn)一步細(xì)化該方面的研究。其次，本文選取了正面和負(fù)面情感傾向的案例，試圖對(duì)其進(jìn)行對(duì)比分析，但由于數(shù)據(jù)獲取限制，選用案例數(shù)量較少，很難對(duì)比不同時(shí)間段下主體行為帶來(lái)的輿論態(tài)度差異,得出的結(jié)果也僅有正面的情感傾向，因此，只對(duì)正面情感傾向的案例進(jìn)行分析。因此，今后的研究將通過(guò)增加多個(gè)案例或者調(diào)整某些條件變量，以期提高案例選取和分析的科學(xué)性與全面性，并進(jìn)一步細(xì)化該方面的研究。