向文鑫，桑樹勛,，吳章利，屠 斌，郭志軍，韓思杰，周效志，周培明

(1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 資源與地球科學(xué)學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 碳中和研究院，江蘇 徐州 221008；3.自然資源部復(fù)雜構(gòu)造區(qū)非常規(guī)天然氣評(píng)價(jià)與開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng) 550009；4.貴州省油氣勘查開發(fā)工程研究院，貴州 貴陽(yáng) 550009；5.貴州省六盤水市鐘山區(qū)自然資源局，貴州 貴陽(yáng) 553000)

貴州是我國(guó)南方的煤炭資源大省，素有“西南煤?！敝Q[1]。近些年來(lái)，貴州省煤層氣結(jié)合自身地質(zhì)特點(diǎn)并借鑒沁水盆地勘探開發(fā)經(jīng)驗(yàn)發(fā)展迅速，完成了包括直井、斜井、水平井等多種煤層氣開發(fā)模式的探索與實(shí)踐[2-3]，并提出了小層射孔[4]、分段壓裂[5]、合層排采[6-7]的開發(fā)工藝。但目前仍然存在勘查程度低，探明儲(chǔ)量少等問(wèn)題，這與研究區(qū)地質(zhì)條件復(fù)雜、煤層氣勘查區(qū)塊數(shù)量少有較大關(guān)系，因此增加煤層氣區(qū)塊投放，對(duì)于促進(jìn)貴州煤層氣勘查開發(fā)工作具有重要意義。區(qū)塊的增加勢(shì)必需要開展選區(qū)評(píng)價(jià)，而煤層氣的選區(qū)評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的多因素耦合過(guò)程。在此之前，諸多學(xué)者曾用了不同的方法進(jìn)行嘗試，如層次分析法[8]、主成分分析法[9]、灰色聚類法[10]、模糊數(shù)學(xué)法[11]等。其他還有專家打分法、一票否決法、關(guān)鍵要素遞階優(yōu)選法、熵值法、突變?cè)u(píng)價(jià)法[12]、灰色關(guān)聯(lián)分析法等。這些方法各有其適用范圍及特點(diǎn)，但均未完全滿足貴州省復(fù)雜地質(zhì)背景下煤層氣選區(qū)評(píng)價(jià)需求。在貴州省煤層氣選區(qū)評(píng)價(jià)中，前人對(duì)地質(zhì)條件較好的區(qū)域研究較多，如張春朋等[8,13]對(duì)六盤水煤田內(nèi)各聚氣單元已經(jīng)做了較完整的選區(qū)評(píng)價(jià)工作，評(píng)選出來(lái)的煤層氣有利開發(fā)區(qū)塊(如土城向斜、盤關(guān)向斜)在實(shí)際勘探開發(fā)中也取得了較好的產(chǎn)氣效果。然而針對(duì)貴州省復(fù)雜地質(zhì)背景條件下煤層儲(chǔ)層特征與礦權(quán)空白區(qū)塊的資料詳細(xì)程度的差異性，目前的地質(zhì)選區(qū)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)體系難以有效指導(dǎo)貴州省大規(guī)模開展煤層氣勘探開發(fā)工作。這也是近年來(lái)貴州省煤層氣難以開展大規(guī)?？碧介_發(fā)的重要原因之一[14]。

為此，筆者綜合18 個(gè)規(guī)劃區(qū)塊地質(zhì)資料、周邊煤礦勘查報(bào)告及近年來(lái)在貴州省三大煤田煤層氣地質(zhì)調(diào)查方面取得的最新成果，從煤層氣地質(zhì)背景、含氣性、煤儲(chǔ)層發(fā)育特征和儲(chǔ)層物性等方面系統(tǒng)分析了規(guī)劃區(qū)塊煤儲(chǔ)層特征，將區(qū)塊劃分為中階煤煤層氣區(qū)塊和高階煤煤層氣區(qū)塊，并給予不同的參數(shù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。最后運(yùn)用多層次模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法對(duì)18 個(gè)規(guī)劃區(qū)塊進(jìn)行優(yōu)選，科學(xué)合理地優(yōu)選煤層氣有利勘探開發(fā)區(qū)塊，以期為未來(lái)貴州省煤層氣整體有序的勘探開發(fā)工作部署提供依據(jù)和支持。

1 煤層氣規(guī)劃區(qū)地質(zhì)背景

1.1 煤層氣規(guī)劃區(qū)分布

為加快推進(jìn)貴州省煤層氣產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增速，促進(jìn)煤層氣勘探開發(fā)工程的有序開展，貴州省在六盤水煤田、黔北煤田和織納煤田新設(shè)立了18 個(gè)礦權(quán)空白區(qū)，其劃分主要依據(jù)煤層氣地質(zhì)條件及已有區(qū)塊的界線，規(guī)劃區(qū)塊分布特征如圖1 所示。規(guī)劃區(qū)分布面積約1 133.5 km2，集中分布在水城、盤縣、六枝、金沙、黔西、織納等礦區(qū)。這些區(qū)塊分布廣，地質(zhì)特征差異明顯，各種類型的煤層氣藏均有覆蓋，具備一定的代表性。

圖1 規(guī)劃區(qū)分布及構(gòu)造綱要[15]Fig.1 Outline map of distribution and structure of the planning area[15]

1.2 煤層氣規(guī)劃區(qū)地質(zhì)條件

在區(qū)域構(gòu)造上，研究區(qū)主體位于上揚(yáng)子板塊揚(yáng)子陸塊南部被動(dòng)邊緣褶沖帶下的四級(jí)構(gòu)造單元-織金寬緩褶皺區(qū)及六盤水復(fù)雜變形區(qū)。其構(gòu)造特征主要受印支、燕山和喜馬拉雅三期褶皺運(yùn)動(dòng)影響，又以燕山運(yùn)動(dòng)影響最為強(qiáng)烈[16]。這三次褶皺運(yùn)動(dòng)使研究區(qū)內(nèi)產(chǎn)生了不同方向和形態(tài)的構(gòu)造形跡組合(圖1)，控制了含煤地層的保存程度和賦存狀態(tài)。含煤地層被分割于眾多獨(dú)立次級(jí)向斜單元，總體上具有向斜控氣的構(gòu)造特征。

貴州省煤層主要分布于遵義-貴陽(yáng)-紫云以西的黔西地區(qū)，整體具有明顯的東西分帶特征，自西向東煤層厚度呈現(xiàn)低-高-低的變化(圖2)。從平面上看，黔西地區(qū)的過(guò)渡相地帶(盤縣、水城、納雍一帶)具有煤層沉積的可容空間，加之古植物在溫暖潮濕的氣候下大量生長(zhǎng)[17]為泥炭的堆積提供了豐富的物質(zhì)基礎(chǔ)，因此聚煤作用尤佳，是各成煤期的聚煤中心。其中，又以三角洲平原聚煤最好，潟湖-潮坪聚煤次之，河流聚煤最差。從圖2 中可以看出，本次研究的18 個(gè)區(qū)塊均處于三角洲平原沉積相帶，聚煤作用較好。

圖2 貴州晚二疊世沉積相演化[18]Fig.2 Sedimentary facies evolution of Late Permian in Guizhou Province[18]

2 煤儲(chǔ)層特征

2.1 主力煤儲(chǔ)層發(fā)育

研究區(qū)內(nèi)各變質(zhì)階段的煤類均有分布，煤階差異明顯(圖3)。其中，六盤水煤田以中高階煤(Rmax=1.2%～4%)為主，而黔北煤田、織納煤田則廣泛分布高階煤。研究區(qū)各區(qū)塊埋深較深，隨著埋深增加，一方面，地層溫度與壓力不斷上升，煤層吸附能力增強(qiáng)，含氣量增加。另一方面，埋深增加到一定程度，較高的地應(yīng)力會(huì)導(dǎo)致煤層滲透率急劇降低，開發(fā)成本大大上升[19]，故適宜的開發(fā)深度應(yīng)該在800～1 000 m，而本次研究的各區(qū)塊普遍達(dá)1 000～1 200 m。另外，經(jīng)本次研究統(tǒng)計(jì)，研究區(qū)內(nèi)各區(qū)塊主采煤層厚度以薄-中厚層(薄煤層小于1.3 m，中厚煤層1.3～3.5 m)為主，占全部主采煤層的95%以上，主采煤層層數(shù)較多(6～22 層)，煤層總厚度較大(7.8～22.6 m)，煤層間距小(大多小于10 m)，構(gòu)造煤廣泛發(fā)育，煤體結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定。由此可見，研究區(qū)各區(qū)塊雖地理位置不同，但沉積環(huán)境較類似，均屬于三角洲平原相沉積，主力煤儲(chǔ)層發(fā)育特征相差不大，總體具有煤階高、埋藏深、煤層薄、層數(shù)多、間距近的特點(diǎn)。

圖3 貴州中高階煤分布[1]Fig.3 Distribution of medium-and high-rank coal in Guizhou Province[1]

2.2 煤儲(chǔ)層含氣性

研究區(qū)內(nèi)煤層含氣量在2.59～23.75 m3/t，平均11.27 m3/t，其中超過(guò)90%的煤層氣含量大于4 m3/t，半數(shù)以上的煤層含氣量超過(guò)10 m3/t(圖4)。六盤水煤田各區(qū)塊平均含氣量為13.45 m3/t，遠(yuǎn)高于黔北煤田的11.24 m3/t 和織納煤田的9.6 m3/t。除此之外，在500 m 以淺，煤層含氣量隨埋深的增加表現(xiàn)出增大的趨勢(shì)，500 m 以深煤層含氣量與埋深無(wú)明顯的相關(guān)性。

圖4 各區(qū)塊含氣量直方圖Fig.4 Gas content histogram of each block

經(jīng)體積法計(jì)算，研究區(qū)含氣量大于4 m3/t、埋深小于2 000 m 可采煤層氣地質(zhì)資源量在(23.67～484.91)×108m3，資源豐度在(1.21～4.99)×108m3/km2，平均2.1×108m3/km2，均高于全國(guó)平均水平的1.12×108m3/km2，由此可見，研究區(qū)煤層氣資源條件優(yōu)越，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水準(zhǔn)。同時(shí)，從圖5 中不難看出六盤水煤田資源特征主要表現(xiàn)為“肥大型”，資源較豐富；黔北煤田資源特征主要表現(xiàn)為“肥大型”和“瘦小型”，資源形成兩極分化；織納煤田則主要表現(xiàn)為“瘦小型”，資源較貧乏[20]。

圖5 各區(qū)塊煤層氣地質(zhì)資源量及資源豐度Fig.5 Amount and abundance of CBM geological resources in each block

2.3 儲(chǔ)層物性

研究區(qū)18 個(gè)區(qū)塊滲透率統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。六盤水煤田的滲透率整體低于黔北煤田和織納煤田，總體不利于煤層氣的地面開發(fā)。根據(jù)DZ/T 0217-2020儲(chǔ)層滲透率劃分標(biāo)準(zhǔn)[21]，認(rèn)為研究區(qū)中滲透率和高滲透率儲(chǔ)層偏少，以特低-低滲透率儲(chǔ)層為主，中滲透率儲(chǔ)層也占有一定比例。結(jié)合表1 認(rèn)為，六盤水煤田主要分布特低-低滲透率儲(chǔ)層，黔北煤田主要為低-中滲透率儲(chǔ)層，織納煤田主要為中滲透率儲(chǔ)層。影響煤儲(chǔ)層滲透率的地質(zhì)因素不同，宏觀上研究區(qū)各區(qū)塊煤層埋深普遍偏大，且受多期褶皺運(yùn)動(dòng)影響，構(gòu)造復(fù)雜，煤層受改造程度大；微觀上貴州省構(gòu)造煤廣泛發(fā)育，煤體結(jié)構(gòu)破碎，因此造成研究區(qū)滲透率普遍偏低。

表1 貴州三大煤田滲透率范圍Table 1 Table of permeability range of three coal fields in Guizhou Province

影響煤儲(chǔ)層壓力的因素眾多，其最主要的控制因素是埋深和地應(yīng)力[22]。而研究區(qū)各區(qū)塊埋深普遍偏大，構(gòu)造復(fù)雜，因此煤儲(chǔ)層壓力、儲(chǔ)層壓力梯度都普遍偏高。其中以六盤水煤田區(qū)塊最為典型，煤儲(chǔ)層壓力梯度均大于1 MPa/hm，表現(xiàn)為正常-高異常壓力梯度為主，局部地區(qū)低異常壓力特征；黔北煤田則一般小于1 MPa/hm，表現(xiàn)出整體低異常壓力梯度，局部高異常壓力梯度。另外，本文對(duì)17 個(gè)區(qū)塊(金沙官田壩無(wú)數(shù)據(jù))的等溫吸附數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖6。各區(qū)塊吸附常數(shù)a平均為32.58 cm3/g，吸附常數(shù)b平均為1.13 MPa-1，儲(chǔ)氣能力較好。整體來(lái)看，黔北煤田和織納煤田煤層吸附性好于六盤水煤田，且黔北煤田和織納煤田各區(qū)塊間吸附性相差不大，而六盤水煤田各區(qū)塊間吸附性相差較大，認(rèn)為其原因應(yīng)是六盤水煤田各區(qū)塊煤階差別較大。

圖6 各區(qū)塊等溫吸附數(shù)據(jù)Fig.6 Isothermal adsorption data of each block

3 選區(qū)評(píng)價(jià)方法

3.1 優(yōu)選方法與基本思路

由于本次研究區(qū)范圍廣，各區(qū)塊煤階跨度大，從氣、肥煤到無(wú)煙煤均有分布。而煤階的差異往往代表了儲(chǔ)層物性的變化，且不同煤階其資源量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)不同。因此，本文參照DZ/T 0216-2020，將18 個(gè)規(guī)劃區(qū)塊劃分為中階煤區(qū)塊和高階煤區(qū)塊，運(yùn)用多層次模糊數(shù)學(xué)評(píng)判法[23-24]，先對(duì)選區(qū)評(píng)價(jià)系統(tǒng)劃分層次，建立 多層次結(jié)構(gòu)模型，然后根據(jù)評(píng)價(jià)目的選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)數(shù)學(xué)處理把原本模糊和非定量化特征的指標(biāo)定量化，確定各指標(biāo)的重要性系數(shù)和隸屬度，對(duì)兩類區(qū)塊采用同一套參數(shù)體系和不同的賦值體系，最后得到有利區(qū)塊評(píng)價(jià)結(jié)果。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

綜合前人選區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[25-27]，本文綜合考慮貴州煤層氣差異性的關(guān)鍵地質(zhì)特征，如貴州省煤層普遍較薄且構(gòu)造煤廣泛發(fā)育，因此創(chuàng)新地將大于2 m 煤層數(shù)和構(gòu)造煤發(fā)育程度列入評(píng)價(jià)指標(biāo)；中高階煤的儲(chǔ)層物性差異較大，則將滲透率、儲(chǔ)層壓力梯度、含氣飽和度列入評(píng)價(jià)指標(biāo)，以提高兩類區(qū)塊的區(qū)分度。本次評(píng)價(jià)重點(diǎn)考慮資源條件，兼顧地質(zhì)背景、儲(chǔ)層條件和開發(fā)條件，共選取了15 個(gè)指標(biāo)作為本次研究所用的評(píng)價(jià)指標(biāo)，根據(jù)這些參數(shù)的相互關(guān)系可建立選區(qū)評(píng)價(jià)參數(shù)體系，見表2。

表2 貴州省煤層氣規(guī)劃區(qū)選區(qū)評(píng)價(jià)參數(shù)體系Table 2 Selection evaluation parameter system of the CBM planning area in Guizhou Province

3.3 有利區(qū)優(yōu)選過(guò)程

3.3.1 確定指標(biāo)重要性系數(shù)

在遵循客觀性和評(píng)價(jià)主體的特殊性兩大原則基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)同層次指標(biāo)的兩兩比較，并寫成矩陣形式，構(gòu)成判別矩陣。本次采用0～4 標(biāo)度對(duì)重要性系數(shù)進(jìn)行賦值，同層次指標(biāo)兩兩比較的取值范圍是：極端重要大于等于3；很重要2～3；稍微重要1～2；兩者相當(dāng)為1；稍微不重要1/2～1；不重要1/3～1/2；極端不重要小于等于1/3。然后運(yùn)用方根法求得矩陣的最大特征根及相應(yīng)的特征向量，從而得到各指標(biāo)層和準(zhǔn)則層相鄰層判斷矩陣及重要性系數(shù)，本次區(qū)塊優(yōu)選重要性系數(shù)計(jì)算結(jié)果見表3。隨后要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，一致性檢驗(yàn)采用文獻(xiàn)[28]中提出的方法，可見本次評(píng)價(jià)的隨機(jī)一致性比率C.R.＜0.1，說(shuō)明判別矩陣具有滿意的一致性，其結(jié)果可以用于區(qū)塊優(yōu)選。

表3 重要性系數(shù)確定Table 3 Importance coefficient determination

3.3.2 確定評(píng)價(jià)參數(shù)隸屬度

本文依據(jù)問(wèn)題屬性，結(jié)合實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)，選擇適當(dāng)?shù)姆侄魏途€性擬合。中高階煤的儲(chǔ)層物性差異大，對(duì)兩類區(qū)塊分別進(jìn)行賦值；18 個(gè)區(qū)塊整體埋深均較大，在確定最有利埋深時(shí)可適當(dāng)放寬到800 m，不利埋深為1 200 m 以深。除此之外，貴州普遍以中薄煤層為主，厚煤層較少，大于2 m 的煤層數(shù)一般在0～3 層；而貴州各煤田的構(gòu)造煤相對(duì)較發(fā)育，根據(jù)構(gòu)造煤在垂向上比例，基本在30%～60%。其余如主采煤層厚度、煤階等，均考慮貴州總體煤層賦存情況進(jìn)行賦值。本文對(duì)于高階煤與中階煤的隸屬度值見表4。最后根據(jù)得到的各指標(biāo)的重要性系數(shù)與準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的重要性系數(shù)進(jìn)行加權(quán)綜合，得到指標(biāo)層相對(duì)目標(biāo)層的重要性系數(shù)。

表4 區(qū)塊優(yōu)選評(píng)價(jià)參數(shù)權(quán)重與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)賦值Table 4 Weight of block optimization evaluation parameters and evaluation criteria assignment

4 區(qū)塊評(píng)價(jià)與有利區(qū)優(yōu)選結(jié)果

參照表4 中評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)18 個(gè)區(qū)塊進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，劃分有利區(qū)3 個(gè)、次有利區(qū)6 個(gè)、后備區(qū)9 個(gè)。值得注意的是，中階煤區(qū)塊的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)普遍高于高階煤區(qū)塊。通過(guò)對(duì)比分析認(rèn)為，拉開兩類區(qū)塊差距的地質(zhì)因素主要是資源條件，主要體現(xiàn)在煤厚和含氣面積上。中階煤區(qū)塊普遍含氣面積巨大，煤層累計(jì)厚達(dá)20 m 以上，高階煤區(qū)塊含氣面積普遍偏小，煤層累厚在10 m 左右。由評(píng)價(jià)結(jié)果(表5)可知，中階煤中大河邊向斜區(qū)塊的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)最高，為最有利區(qū)塊，該區(qū)塊資源條件好，構(gòu)造較簡(jiǎn)單，含氣飽和度高，可采系數(shù)高，各方面條件優(yōu)越，因此開發(fā)潛力最好，其余區(qū)塊則均有明顯短板，如照子河向斜盤北區(qū)塊可采系數(shù)僅有25.35%，是所有區(qū)塊中最低，且構(gòu)造煤發(fā)育程度高，達(dá)50%以上；土城向斜深部區(qū)塊可采系數(shù)也僅有34.6%，地質(zhì)資源豐度則僅有大河邊向斜區(qū)塊的一半；盤關(guān)向斜黎明區(qū)塊勘查系數(shù)僅0.27，說(shuō)明其勘探開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)上升，且構(gòu)造煤亦異常發(fā)育，達(dá)50%以上。高階煤中大方背斜南段區(qū)塊的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)最高，為最有利區(qū)塊，其資源豐度高、構(gòu)造簡(jiǎn)單、儲(chǔ)層條件好，與同類區(qū)塊相比也無(wú)明顯短板。晴隆向斜兩個(gè)區(qū)塊，雖地質(zhì)資源豐度是同類區(qū)塊最高的，但其構(gòu)造煤發(fā)育程度高，二者均達(dá)60%以上，且儲(chǔ)層壓力梯度和含氣飽和度均低于正常值；苞谷地背斜龍場(chǎng)區(qū)塊雖地質(zhì)資源量最高，但其可采系數(shù)是同類區(qū)塊最低，儲(chǔ)層條件也整體偏差。因此，未來(lái)貴州省煤層氣勘探開發(fā)的重點(diǎn)應(yīng)放在大河邊向斜區(qū)塊和大方背斜南段區(qū)塊。

表5 規(guī)劃區(qū)各區(qū)塊評(píng)價(jià)參數(shù)匯總(省略部分參數(shù))Table 5 Summary table of evaluation parameters of each block in the planning area

5 討 論

煤層氣選區(qū)評(píng)價(jià)是一個(gè)多因素耦合過(guò)程，評(píng)價(jià)方法繁雜，目前廣泛認(rèn)可的即本文使用的層次分析法。充分考慮研究區(qū)煤層薄、埋藏深、構(gòu)造煤廣泛發(fā)育等煤層氣差異性的關(guān)鍵地質(zhì)特征，將18 個(gè)區(qū)塊劃分為中煤階區(qū)塊和高煤階區(qū)塊，優(yōu)選出15 個(gè)參數(shù)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了中、高階煤層氣有利區(qū)優(yōu)選方法，最終評(píng)選出大河邊向斜區(qū)塊和大方背斜南部區(qū)塊為最有利區(qū)塊。煤層氣勘探開發(fā)中，單個(gè)關(guān)鍵地質(zhì)要素的差異易導(dǎo)致生產(chǎn)井產(chǎn)能低，經(jīng)濟(jì)效益低，如照子河向斜區(qū)塊，其構(gòu)造煤發(fā)育程度和可采系數(shù)較其他區(qū)塊差距較大，在實(shí)際開發(fā)中易遇低產(chǎn)井。而大河邊向斜區(qū)塊和大方背斜區(qū)塊則各條件均一，因此二者的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)領(lǐng)先于其他區(qū)塊。同時(shí)，煤層氣開發(fā)實(shí)踐表明，區(qū)塊內(nèi)的煤層氣生產(chǎn)井已取得較好的產(chǎn)氣效果，如：大河邊向斜區(qū)塊的鐘1 井臺(tái)，平均日產(chǎn)氣量達(dá)4 364 m3。因此，本次評(píng)價(jià)具備一定科學(xué)性和可靠性。

本次評(píng)價(jià)中構(gòu)造煤的發(fā)育程度高會(huì)降低綜合評(píng)價(jià)系數(shù)，這主要是因?yàn)槭杷祲旱拿簩託忾_發(fā)理論技術(shù)對(duì)于構(gòu)造煤儲(chǔ)層并不適用。由于構(gòu)造煤儲(chǔ)層滲透率極低且水力壓裂等改造方式效果很差，基于疏水降壓解吸采氣理論基礎(chǔ)的煤層氣勘探開發(fā)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)構(gòu)造煤煤層氣的高效開發(fā)[29]。目前比較有效的構(gòu)造煤開發(fā)模式是煤層氣頂板巖層水平井分段壓裂模式[30]，但其仍未完全解決構(gòu)造煤的開發(fā)難題，未來(lái)若原位應(yīng)力釋放煤層氣開發(fā)理論技術(shù)得到突破，構(gòu)造煤的發(fā)育程度將不再是制約因素，反而是煤層氣高產(chǎn)的有利條件，屆時(shí)貴州省選區(qū)評(píng)價(jià)體系將大幅度顛覆。

6 結(jié) 論

a.研究區(qū)在沉積與構(gòu)造的雙重控制下，形成了過(guò)渡相聚煤、向斜控氣的特征。18 個(gè)區(qū)塊總體具有構(gòu)造煤廣泛發(fā)育，煤階變化范圍寬，煤儲(chǔ)層地域性特征明顯，薄-中厚煤層發(fā)育、含氣量高、儲(chǔ)層能量高但滲透率低的特征。

b.建立了高階煤煤層氣、中階煤煤層氣有利區(qū)分類優(yōu)選方法，基于不同類型煤層氣評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不同的方法原則，以地質(zhì)資源豐度、主采煤層厚度、含氣量、埋深為重要參數(shù)，以具有貴州地質(zhì)特色的煤厚大于2 m 煤層數(shù)、構(gòu)造煤發(fā)育程度為關(guān)鍵參數(shù)，共計(jì)優(yōu)選15 個(gè)選區(qū)評(píng)價(jià)參數(shù)，采用層次分析法獲得參數(shù)權(quán)重，并建立各參數(shù)隸屬度函數(shù)，結(jié)合模糊綜合評(píng)判法確定評(píng)價(jià)樣本得分，得到綜合評(píng)價(jià)系數(shù)。

c.根據(jù)綜合評(píng)價(jià)系數(shù)，劃分有利區(qū)3 個(gè)，次有利區(qū)6 個(gè)，后備區(qū)9 個(gè)。其中中煤階的大河邊向斜區(qū)塊、照子河向斜盤北區(qū)塊和高煤階的大方背斜南段區(qū)塊綜合評(píng)價(jià)系數(shù)最高，為煤層氣勘探開發(fā)最有利區(qū)。三者具有資源條件優(yōu)越，地質(zhì)基礎(chǔ)資料詳實(shí)，儲(chǔ)層條件無(wú)明顯短板的共性特征。