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        1980—2016年清源河流域降水量時(shí)序變化規(guī)律及趨勢(shì)研究

        2022-04-11 09:46:22張躍峰
        水資源開發(fā)與管理 2022年3期
        關(guān)鍵詞:趨勢(shì)研究

        張躍峰

        (甘肅省定西水文站,甘肅 定西 743000)

        渭源縣地處定西市西南部,處于黃土高原與青藏高原的過(guò)渡帶,氣候、植被、水能涵養(yǎng)等較差,屬于典型的干旱型氣候區(qū),降水量較少,由于地形地質(zhì)因素,降水入滲快,導(dǎo)致該區(qū)域水資源嚴(yán)重短缺,已經(jīng)影響到地區(qū)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。研究表明,渭河流域年自產(chǎn)水量19.74億m3,其中地表水資源量19.25億m3,約占水資源量的97%,地表水資源主要指河川徑流,而在渭源縣清源河流域,徑流主要來(lái)源于降水量補(bǔ)給,地下水少之又少[1]。岳思羽等[2]研究了氣候變化和土地利用對(duì)渭河流域水資源短缺的影響,結(jié)果表明:以降水量為代表的氣候變化與水資源盈缺指數(shù)存在顯著的空間集聚效應(yīng);楊建濤[3]研究了渭河流域降水量變異成因,證明降水等水文氣象要素隨時(shí)間變化呈現(xiàn)遞減趨勢(shì);景宏等[4]對(duì)渭河流域55年水文氣象要素進(jìn)行分析,得出降水量年內(nèi)分配和年際變化特征,為甘肅省境內(nèi)渭河流域水土保持治理、防洪減災(zāi)和水資源開發(fā)利用提供依據(jù);趙安周等[5]采用線性回歸、經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)分解和Mann-Kendall突變性檢驗(yàn)等方法,分析了渭河流域近50a降水的時(shí)空分布特征,得出流域內(nèi)降水空間分布不均,總體呈現(xiàn)由東南向西北減小的趨勢(shì);來(lái)文立等[6]分季節(jié)對(duì)渭河流域的降水量作了深入研究,結(jié)果顯示:渭河流域降水季節(jié)分配不均,主要集中在夏、秋兩季,春、秋兩季降水量呈現(xiàn)明顯減小趨勢(shì),夏、冬兩季降水量變化趨勢(shì)不明顯;毛明策等[7]專門針對(duì)渭河流域汛期降水量的變化作深入分析,結(jié)果表明渭河徑流對(duì)于降水的變化很敏感;各分區(qū)降水周期一致,周期均在3年左右,與水文站實(shí)測(cè)降水量匹配較好。清源河作為渭河的源區(qū),是流域水源涵養(yǎng)最主要部分,作用不容忽視。但查閱大量文獻(xiàn)資料,發(fā)現(xiàn)針對(duì)渭河源區(qū)支流區(qū)域內(nèi)的水文要素變異情況及尺度問(wèn)題研究較少,本次采用了清源河流域內(nèi)降水量觀測(cè)站的實(shí)測(cè)長(zhǎng)系列資料,在前人研究的基礎(chǔ)上,對(duì)流域內(nèi)的降水量變化作進(jìn)一步深入研究,掌握降水量發(fā)展規(guī)律,為當(dāng)?shù)胤姥纯购堤峁┯辛Φ臄?shù)據(jù)支撐,對(duì)區(qū)域內(nèi)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。

        1 研究區(qū)概況

        清源河在甘肅省定西市渭源縣境內(nèi),是渭河的上源,發(fā)源于渭源縣境內(nèi)的豁豁山,源地海拔3508m,河長(zhǎng)約33km,流域面積120km2,平均比降0.1478[8]。流域呈長(zhǎng)條形,流向?yàn)槲髂稀獤|北,流經(jīng)渭源縣五竹鎮(zhèn)、渭源縣城,于柯寨村下游約100m處與鍬峪河相遇,入河口以下稱為渭河,見圖1。流域上游植被覆蓋較好、中下游植被較差,流域內(nèi)大多為黃土山峁、耕地。流程較短,上游坡度較大,中下游平緩,屬典型的小流域。

        流域內(nèi)有渭源水文站及其下轄的3處雨量站,從上到下分別是池溝站、年家寨站、渭源站。渭源站位于清源河下游的縣城內(nèi),屬渭河源區(qū)水文監(jiān)測(cè)站,積水面積100km2,目前監(jiān)測(cè)的水文要素主要有水位、降水、蒸發(fā)、流量。建站以來(lái),實(shí)測(cè)最大洪峰流量164m3/s;實(shí)測(cè)最大含沙量311kg/m3,根據(jù)渭源站降水量觀測(cè)值計(jì)算,多年平均降水量484.5mm,屬干旱半干旱大陸性氣候,多年平均氣溫5.7℃,無(wú)霜期154天。

        圖1 清源河流域水系及站點(diǎn)分布

        2 資料及方法

        本次計(jì)算在收集渭源站實(shí)測(cè)逐月降水量資料基礎(chǔ)上,采用不均勻系數(shù)法、集中期、極差法對(duì)降水量的年內(nèi)分配進(jìn)行了分析;采用渭源站、池溝站、年家寨站的實(shí)測(cè)年降水量資料;采用線性回歸法、斯波曼秩次相關(guān)法、Mann-Kendall秩次相關(guān)法對(duì)流域內(nèi)降水量年際變化趨勢(shì)進(jìn)行分析與檢驗(yàn);采用輪次分析法對(duì)降水量豐枯情況及周期作了分析[9-11]。資料經(jīng)過(guò)一致性、代表性、可靠性審查已整編為成果資料,可靠度較高。由于池溝站資料系列較短,采用線性相關(guān)法和渭源站資料對(duì)其進(jìn)行插補(bǔ)展延,經(jīng)驗(yàn)證,可以作為研究使用。采用各站系列資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

        表1 流域內(nèi)各站系列資料統(tǒng)計(jì)

        2.1 年內(nèi)分配不均勻性

        諸多文獻(xiàn)研究表明,水文序列的年內(nèi)分配不均勻性可以用Cu值來(lái)估計(jì),年內(nèi)降水序列同樣適用于此法;水文要素本身具有自身調(diào)節(jié)功能,可以采用完全調(diào)節(jié)系數(shù)Cr來(lái)衡量其集中度[12-14]。構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量:

        (1)

        (2)

        (3)

        2.2 變化幅度

        變化幅度計(jì)算法類似于極差分析法,是一個(gè)相對(duì)變化量的概念。具體算法是先統(tǒng)計(jì)出水文序列的極值Rmax和Rmin、分別計(jì)算二者與平均月徑流量的比值,然后對(duì)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)量如下:

        (4)

        (5)

        式中:Rmax和Rmin分別為逐月最大最小降水量,mm。

        2.3 輪次分析法

        輪次分析法是研究水文序列統(tǒng)計(jì)變化特性很有用的技術(shù)。分析降水量豐枯程度及周期變化時(shí),可以采用輪次分析法。輪次分析已經(jīng)運(yùn)用多個(gè)領(lǐng)域,比如干旱分析,理論上和累積距平法類似,但輪次分析法優(yōu)點(diǎn)在于豐枯周期的顯示。設(shè)現(xiàn)有水文序列Xt(t=1,2、3,…,n)和一定的切割水平Y(jié),當(dāng)Xt在一個(gè)或者多個(gè)時(shí)段內(nèi)連續(xù)小于(或大于等于)Y值時(shí),則出現(xiàn)負(fù)(正)輪次,相應(yīng)各輪次的和定義為輪次長(zhǎng);相應(yīng)輪次時(shí)段內(nèi)的|Xt-Y|之和稱為輪次和。一般情況下,重點(diǎn)研究負(fù)輪次?;谶@一理論,可以對(duì)流域內(nèi)三站的年降水量豐枯情況進(jìn)行分析。按照下列公式計(jì)算:

        (6)

        (7)

        ln*=max(l1,l2,…,lM)

        (8)

        2.4 Mann-Kendall秩次相關(guān)法

        Mann-Kendall秩次相關(guān)法是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,相比參數(shù)檢驗(yàn),具有一定的優(yōu)越性。水文序列可以看作是由x1,x2,x3,…,xn組成的一組隨機(jī)不確定數(shù)列,對(duì)序列先確定對(duì)偶值(xi,xj)中xi

        (9)

        (10)

        (11)

        (12)

        式中:UF1=0,E(Sk)為系列均值;Var(Sk)為系列方差;Sk為第k時(shí)刻數(shù)值大于j時(shí)刻數(shù)值個(gè)數(shù)的累計(jì)數(shù)。

        3 降水量時(shí)序變化規(guī)律研究

        降水時(shí)序本身具有變異性,給降水量變化規(guī)律及其內(nèi)在機(jī)制研究帶來(lái)了困難[16]。影響降水量的因素眾多,研究降水量時(shí)序變化特征,可以很好地為水文預(yù)報(bào)、旱情預(yù)報(bào)、水資源評(píng)價(jià)等提供有力的技術(shù)支撐,從而為區(qū)域內(nèi)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。

        3.1 年內(nèi)分配規(guī)律

        統(tǒng)計(jì)流域內(nèi)雨量站的資料,采用渭源站降水資料對(duì)流域降水量的年內(nèi)分配進(jìn)行分析。計(jì)算結(jié)果見表2??梢钥闯?,最大月降水量出現(xiàn)在8月份,降水量86.2mm,占全年降水量的19.0%,最小降水量出現(xiàn)在12月份,降水量為2.0,占比0.4%。極值比43.1,相差懸殊。連續(xù)4個(gè)月最大降水量在6—9月,期間降水量為298.2mm,占比65.6%;連續(xù)4個(gè)月最小降水量值出現(xiàn)在11月至次年2月,期間降水量為18.4mm,占比4.0%,極值比16.2。季節(jié)變化上,春季(3—5月)降水量為103.3mm,占年降水的22.7%;夏季(6—8月)降水量為236.0mm,占年降水量的51.9%;秋季(9—11月)降水量102.9mm,占年降水量的22.6%;冬季(12月至次年2月)降水量為12.4mm,占年降水量的2.7%。從計(jì)算結(jié)果看,春秋兩季降水量基本持平,其中春季主要受高山冰雪融化蒸發(fā)影響,流域內(nèi)濕氣相對(duì)增大,降水量稍有增長(zhǎng),秋季由于受夏季雨量影響,加之氣溫降低,蒸發(fā)量減小,降水量保持穩(wěn)定。該流域內(nèi)降水主要集中在夏季,冬季最少。

        表2 渭源站降水量年內(nèi)分配

        利用上述年內(nèi)分配不均勻性計(jì)算公式計(jì)算Cu系數(shù),對(duì)該站逐月降水量的離散程度進(jìn)行分析,按照每月的降水量分別計(jì)算其Cu值,Cu又稱為變差系數(shù)或者離勢(shì)系數(shù)。

        Cu值小,說(shuō)明變化小,Cu值大,則說(shuō)明變化大。經(jīng)計(jì)算,渭源站逐月降水量Cu值在0.5~1.2之間,平均值為0.65,點(diǎn)繪逐月流量Cu值變化曲線,見圖2。圖2顯示,1月、2月Cu值較平穩(wěn),3月開始下降,4—10月趨于平穩(wěn)。11月開始上升,3—10月Cu值低于平均值。12月最大,11月次之。整體來(lái)看,渭源站降水量出現(xiàn)年內(nèi)分配極不均勻現(xiàn)象。

        圖2 渭源站降水量逐月Cu值變化曲線

        為進(jìn)一步研究年內(nèi)分配的集中程度,需要計(jì)算各年逐月Cr值。Cr值越大,說(shuō)明降水量年內(nèi)分配越集中。對(duì)逐月降水量去中心化發(fā)現(xiàn),11月至次年3月,整體出現(xiàn)Ri

        圖3 渭源站降水量逐月Cr占全年比例對(duì)比曲線

        對(duì)各年逐月降水量的變化幅度進(jìn)行計(jì)算,得出Cmax最大值為4.32,最小為2.10,分別出現(xiàn)在1999年7月、1990年8月,多年平均值為3.07;Cmin最大值為0.12,出現(xiàn)在1989年1月,最小值為0,多年平均值為0.03。Cmax、Cmin極值比36??梢缘弥?,降水量年內(nèi)變化幅度較大。

        3.2 年際變化規(guī)律

        圖4 流域內(nèi)降水量隨海拔演變規(guī)律

        圖5 渭源站降水量年際演變趨勢(shì)

        圖6 池溝站降水量年際演變趨勢(shì)

        圖7 年家寨站降水量年際演變趨勢(shì)

        圖8 流域逐年平均降水量變化曲線

        點(diǎn)繪流域內(nèi)3處降水量、流域年平均降水量的年際變化曲線,見圖5~圖8。三站降水量整體呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì),均在多年平均值上下來(lái)回?cái)[動(dòng),但幅度不大。計(jì)算各站年降水量Cu值,渭源站Cu值最大為0.24,年家寨站和池溝站Cu值為0.16,Cu值整體偏小,年際變化趨于穩(wěn)定。對(duì)流域內(nèi)逐年平均降水量計(jì)算Cu,Cu為0.17,說(shuō)明變化不大。利用GIS軟件做垂直平分法面雨量計(jì)算,得到逐年面雨量,其中最大值為856.1mm,最小值為396mm,極值比為2.14,多年平均面雨量為632.1mm。以降水量為縱坐標(biāo),海拔為橫坐標(biāo),點(diǎn)繪降水量隨海拔演變圖,見圖4??臻g分布上,隨著海拔的不斷升高,降水量不斷增加,雨量呈現(xiàn)由東北向西南遞增的空間分布特征。經(jīng)調(diào)查得知,上游受地形影響,屬天然林區(qū),水分涵養(yǎng)能力較好,蒸發(fā)量小,濕度大,隨著水流的延長(zhǎng),海拔逐漸降低,植被破壞嚴(yán)重,降水量逐漸減小。

        3.3 豐枯變化規(guī)律

        按照上述介紹的豐枯情況分析方法,計(jì)算流域內(nèi)降水量豐枯情況,點(diǎn)繪輪次分析圖,見圖9??梢钥闯?,流域內(nèi)1980—1982年為枯水期,輪次和為2年;1983—1993年進(jìn)入豐水期,輪次和為10年,1994—2002年復(fù)進(jìn)入枯水期,輪次和為8年,2003—2007年復(fù)進(jìn)入豐水期,輪次和為4年,2008—2012年為枯水期,輪次和為4年,2013—2015年又進(jìn)入豐水期。2016年為枯水期。

        圖9 流域降水量與多年平均輪次分析

        可以計(jì)算出負(fù)輪次和為16年,正輪次和為20年。負(fù)輪次最長(zhǎng)為8年,最小為2年。平均為5年,正輪次最長(zhǎng)為10年,最小為4年,平均為5年。也就說(shuō)枯水期出現(xiàn)周期為2~8年,豐水期出現(xiàn)周期為4~10年。

        3.4 年際變化趨勢(shì)及檢驗(yàn)

        采用線性回歸法、斯波曼秩次相關(guān)法、Mann-Kendall秩次相關(guān)法對(duì)降水量序列進(jìn)行趨勢(shì)分析,表明整體出現(xiàn)減小趨勢(shì)。主要受地形地質(zhì)條件影響形成。由于該流域人類活動(dòng)導(dǎo)致下墊面條件發(fā)生巨大變化,蒸發(fā)量逐年增大,降水量逐年減小,這符合自然發(fā)展規(guī)律。

        將上述三站的年雨量和流域平均雨量帶入式中計(jì)算,先假設(shè)四組序列無(wú)趨勢(shì)成分,顯著性水平取a=0.05,查算正態(tài)分布表的Ua/2,若|U|Ua/2,則說(shuō)明趨勢(shì)顯著?;谶@一方法,可以計(jì)算分析4組序列在該置信水平下的趨勢(shì)成分及變化顯著性,找出各站及平均雨量的跳躍年份,計(jì)算結(jié)果見表3。可以3看出,各站年降水量變化趨勢(shì)均顯著,趨勢(shì)均為減少,跳躍年份出現(xiàn)在1989年、1994年、1995年、2003年、2012年,結(jié)論與前述文獻(xiàn)研究的渭河流域降水量序列突變年份基本一致。植被的破壞、耕地的不斷增多是導(dǎo)致降水序列突變的主要原因。

        表3 各站及流域平均雨量趨勢(shì)成分檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

        4 結(jié) 論

        通過(guò)對(duì)1980—2016年流域內(nèi)降水量的研究,主要得出以下結(jié)論:

        a.降水量年內(nèi)分配極不均勻且汛期和非汛期相差較大;降水量主要集中在夏季,冬季最少;以5—8月最為集中。

        b.各站及流域平均降水量趨于穩(wěn)定;對(duì)流域降水的豐枯出現(xiàn)周期進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)枯水期出現(xiàn)周期為2~8年,豐水期出現(xiàn)周期為4~10年。

        c.流域內(nèi)雨量隨著海拔的升高,呈現(xiàn)由東北向西南遞增的空間分布特征。

        d.采用Mann-Kendall秩次相關(guān)法進(jìn)行趨勢(shì)變化顯著性檢驗(yàn),|U|值在0.627~1.307,該取值小于a=0.05置信水平下的Ua/2參數(shù),降水呈量逐年不顯著減少趨勢(shì)。降水量在1989年、1994年、1995年、2003年、2012年出現(xiàn)突變。

        由于資料系列只收集到2016年,研究尚有欠缺,存在較多不足之處。但從1980—2016年資料系列研究來(lái)看,清源河流域降水量演變規(guī)律與前述文獻(xiàn)[1]~[7]研究結(jié)論基本一致,可以作為今后區(qū)域內(nèi)水資源計(jì)算時(shí)的參考依據(jù)。

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