陳永剛 王艷霞 楊興嬌 黃 彥 蔡志勇 周汝良

（1. 西南林業(yè)大學(xué)地理與生態(tài)旅游學(xué)院，云南 昆明 650233；2. 中航通飛研究院有限公司/中國(guó)特種飛行器研究所，廣東 珠海 519000）

氣溫是氣象學(xué)、生態(tài)學(xué)等諸多研究中的基礎(chǔ)性要素[1]，其參與地表過程模擬，有助于分析區(qū)域狀況及變化規(guī)律[2]。連續(xù)化氣象要素是區(qū)域環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)模擬的重要參數(shù)[3]，而山地區(qū)域的常規(guī)氣象臺(tái)站只能獲取有限的觀測(cè)值，導(dǎo)致傳統(tǒng)氣象觀測(cè)與信息服務(wù)難以滿足行業(yè)化的應(yīng)用，如森林草原火災(zāi)的蔓延發(fā)展預(yù)報(bào)、旅游觀光等，通常需要每個(gè)空間單元連續(xù)變化的氣象場(chǎng)信息。

針對(duì)空間連續(xù)化氣溫場(chǎng)的研究，大多學(xué)者利用氣象臺(tái)站樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，借助GIS內(nèi)插方法形成空間連續(xù)的氣溫場(chǎng)[4-9]，也有一些學(xué)者利用遙感手段定量反演氣溫場(chǎng)[10-13]，為氣溫連續(xù)化的表達(dá)提供新的技術(shù)手段。但GIS內(nèi)插方法受氣象臺(tái)站值影響較大，對(duì)樣本分布和數(shù)量要求較高，常因某一區(qū)域存在極值，易形成“牛眼”分布格局[8]。聶磊利用地形、植被指數(shù)對(duì)氣溫場(chǎng)進(jìn)行修正[14]，何志明等[15]、王林林等[16]利用天文輻射因子修正，這一定程度上提高了插值精度，但不能較好的表達(dá)地理要素對(duì)氣溫作用，而氣溫格局的修正需要考慮地形遮蔽，以及對(duì)向坡面多次反射等引起的輻射校正，故該方法不適合復(fù)雜山地區(qū)域氣溫場(chǎng)研究。云南省地跨6個(gè)緯距、起伏落差大，緯向、海拔是形成顯著溫差因子[17-18]，海拔、緯度的主導(dǎo)性作用可能會(huì)干擾或掩蓋其他地理因子對(duì)氣溫的影響，難以闡述弱影響因子與氣溫內(nèi)在聯(lián)系。Wang等[19]在消除或減弱海拔、緯度影響下，開展了地形隆起程度對(duì)氣溫增溫效應(yīng)研究，但該研究以自然地理氣溫場(chǎng)為研究對(duì)象?，F(xiàn)有氣溫研究大多集中在人為干擾少自然地理環(huán)境中[20-22]，缺乏山地城鎮(zhèn)區(qū)域的氣溫場(chǎng)形成機(jī)理分析。

山地城鎮(zhèn)氣溫場(chǎng)研究是繼自然地理氣溫場(chǎng)補(bǔ)充研究，其與同緯度、同地勢(shì)自然地理氣溫場(chǎng)相比，具有明顯的地域分異特征[23]。山地城鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)氣溫場(chǎng)與人類生活關(guān)系最為密切且多分布在平坦臺(tái)地上，在地形地貌、植被覆蓋、人類活動(dòng)劇烈程度等方面也與自然地理場(chǎng)景下有較大差異。以山地城鎮(zhèn)區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)，以地理要素對(duì)氣溫作用機(jī)制為出發(fā)點(diǎn)，建立地學(xué)要素與氣溫場(chǎng)之間定量化的數(shù)學(xué)模型，分析山地城鎮(zhèn)氣溫影響要素，對(duì)補(bǔ)充完善山區(qū)氣溫場(chǎng)的形成機(jī)理具有重要意義。

1 研究區(qū)概況

云南省位于中國(guó)西南邊陲，地處北緯21°09′～29°15′，東經(jīng)97°32′～106°12′。年均溫介于-7.6～24.7 ℃，極高溫地區(qū)為滇西南與滇中地區(qū)，而極低溫地區(qū)分布在滇西北及滇東北地區(qū)[24]。云南大部地區(qū)日照時(shí)間在2 000 h以上，云南日照時(shí)數(shù)中干季最多，雨季最少，其中3月份最長(zhǎng)，7月份最短，在區(qū)域分布上具有西邊多、東邊相對(duì)較少，而南部比北部多的特點(diǎn)[25]。云南境內(nèi)高原地勢(shì)的巨大起伏，省內(nèi)最低點(diǎn)河口海拔僅為76.4 m與滇西北部最高點(diǎn)卡格博峰海拔6 740 m的高差達(dá)6 663.6 m，深切河谷與山峰之間的巨大海拔高差，以及復(fù)雜的地貌條件等因素，對(duì)具有明顯區(qū)域性特征的云南氣候因素的再分配與組合十分顯著，在區(qū)域性氣候特征與錯(cuò)綜復(fù)雜的水熱配合狀況下，同一水平氣候帶下出現(xiàn)了“水平分塊，垂直分帶”的立體氣候特征[26]，云南地貌起伏落差大，山高谷深，河川縱橫，兼有寒、溫、熱三帶氣候，立體氣候特點(diǎn)突出。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

2.1.1地表溫度數(shù)據(jù)

收集云南2018年4個(gè)季節(jié)少云過境云南的MODIS數(shù)據(jù)，共8景，數(shù)據(jù)來源于美國(guó)地質(zhì)勘查局（https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov）。進(jìn)行影像去重、幾何校正、條紋噪聲消除[27-29]，采取分裂窗算法[12-13]，反演得到地表溫度場(chǎng)，利用云南省氣象局收集到的134個(gè)常規(guī)氣象站點(diǎn)1960—1980年共20年氣溫實(shí)測(cè)值[30]，訂正出250 m空間分辨率的多年平均氣溫場(chǎng)[31]。

2.1.2植被數(shù)據(jù)

以2018—2019年中分辨率成像光譜儀（MODIS）的MOD13陸地2級(jí)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的16 d合成的歸一化植被指數(shù)為數(shù)據(jù)源，空間分辨率為250 m，將其處理為0～100以反映植被指數(shù)數(shù)據(jù)。

2.1.3降水?dāng)?shù)據(jù)

利用WORLD CLIMATE（https://www.worldclim.org）的1970—2000年、30′空間分辨率的平均降水場(chǎng)數(shù)據(jù)，通過裁剪、重采樣形成云南250 m空間分辨率的降水場(chǎng)數(shù)據(jù)。

2.1.4基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)

海拔數(shù)據(jù)采用美國(guó)奮進(jìn)號(hào)航天飛機(jī)的雷達(dá)地形測(cè)繪數(shù)據(jù)（SRTM），來源于美國(guó)地質(zhì)勘查局，空間分辨率為90 m，重采樣為250 m的空間分辨率?？h域行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（https://www.webmap.cn）。

2.1.5社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素因素顯著影響城市氣溫[32-33]。社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素眾多，選擇可能影響氣溫的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)比重層面的數(shù)據(jù)，從2018—2019年云南統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取51個(gè)縣人口數(shù)量、城鎮(zhèn)GDP、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)比值等信息。

2.2 樣本選擇

為充分體現(xiàn)云南山地城鎮(zhèn)氣溫分布特征，根據(jù)云南海拔分布特點(diǎn)，選擇有代表性的山地城鎮(zhèn)為分析樣本，包括位于高山峽谷、地勢(shì)陡峭，受地形限制作用較強(qiáng)滇西北城鎮(zhèn)；氣候適宜、受地形阻遏較小的滇中城鎮(zhèn)；海拔較低且處于熱帶地區(qū)，暖濕氣流長(zhǎng)驅(qū)直入，氣候炎熱的滇南地區(qū)。根據(jù)云南地形北高南低傾斜，并作梯層式下降分布特征[26]，以ArcGIS 10.4工具將云南海拔高度聚類為76～1 671、1 672～2 577、2 578～6 740 m 3個(gè)高度區(qū)間，代表云南三級(jí)階梯狀地勢(shì)面。流域是地表過程相對(duì)獨(dú)立的自然地理單元，一個(gè)流域代表一個(gè)獨(dú)立氣溫地理環(huán)境系統(tǒng)[34]。借助Arc-GIS 10.4的水文分析，提取全省主要流域邊界，結(jié)合衛(wèi)星影像、縣域行政界線篩選出51個(gè)云南山地城鎮(zhèn)，其中40個(gè)城鎮(zhèn)為建模訓(xùn)練樣本，11個(gè)為檢驗(yàn)樣本。低海拔區(qū)間中訓(xùn)練樣本18個(gè)、檢驗(yàn)樣本6個(gè)；中海拔區(qū)間中訓(xùn)練樣本21個(gè)、檢驗(yàn)樣本4個(gè)；高海拔區(qū)間中訓(xùn)練樣本1個(gè)、檢驗(yàn)樣本1個(gè)。所選山地城鎮(zhèn)基本信息見表1，對(duì)云南的山地城鎮(zhèn)特點(diǎn)具有較好的代表。

2.3 消除或減弱海拔和緯度影響

對(duì)于地球表面而言，海拔、經(jīng)緯度是反映熱量條件的宏觀因子，坡度、坡向、地形曲率等是對(duì)熱量重新分配的地形因子[35]，而經(jīng)度對(duì)中國(guó)30° N以南地區(qū)影響微弱[36]，研究影響氣溫場(chǎng)因子的微觀地理要素，必須消除或減弱宏觀尺度上海拔和緯度的影響。云南全尺度上的氣溫直減率為每0.53 ℃/100 m，該值綜合了各種地理環(huán)境中海拔對(duì)氣溫的響應(yīng)，同時(shí)利用海拔、緯度和氣溫的線性關(guān)系[18-19]，按式（1）～（2）的方法消除或減弱海拔、緯度對(duì)多年平均氣溫場(chǎng)的影響，將多年平均氣溫場(chǎng)訂正到同一海拔、緯度面的氣溫場(chǎng)下。

式中：T2000表示將氣溫訂正到2 000 m海拔的氣溫場(chǎng)，TS_N表示多年平均氣溫場(chǎng)，Elev是海拔，R表示氣溫直減率，此處取0.53，T(2000,24.96)表示將氣溫訂正到海拔2 000 m、24.96° N上的氣溫場(chǎng)，Ψ表示緯度。

2.4 影響因子?xùn)鸥窕幚?/h3>

2.4.1自然地理要素

消除或減弱海拔、緯度宏觀地理因子對(duì)氣溫影響之后，氣溫場(chǎng)的空間變異特征可視為其他自然地理要素對(duì)氣溫場(chǎng)的綜合效應(yīng)，例如山地隆起[37]、坡度、坡向[38]、降水[39]、地表植被情況[40]等因素。地形隆起高度計(jì)算方法見式（3）。云南整體受西南季風(fēng)的作用強(qiáng)，位于山間盆地上的城鎮(zhèn)氣溫可能會(huì)受到流域開口角度的影響，流域開口角度與水熱通道平行，水熱交換性好，反之則交換性差。2個(gè)相近流域最低點(diǎn)坐標(biāo)和正北方向形成的反正切角度可以表示流域開口角度，見式（4）。流域河流長(zhǎng)度以地形數(shù)據(jù)在水文分析提取出河流，將流域邊界與河流相交得到流域河流長(zhǎng)度。根據(jù)聶磊等[14]的研究得出的坡度、坡向?qū)鉁貓?chǎng)具有顯著作用，選取坡度、坡向、0～100區(qū)間的植被指數(shù)、地形隆起高度、年均降水量、流域開口角度、流域河流長(zhǎng)度作為可能會(huì)影響氣溫的自然地理要素。其中，坡度、坡向數(shù)據(jù)的獲取使用ArcGIS軟件中的Slope、Aspect工具從250 m的DEM中提取。

式中：hbit為地形隆起高度；Elev為實(shí)際高程；Flow_θ為流域開口角度；(x1,y1)、(x2,y2)為坐標(biāo)，投影坐標(biāo)系為WGC_1984_Lambert，中央經(jīng)線為105°E。相鄰流域的海拔最低點(diǎn)的平面坐標(biāo)，以正北向?yàn)殚_口角度0°。

2.4.2社會(huì)活動(dòng)因子

將收集到的山地城鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子錄入山地城鎮(zhèn)屬性表中，成為模擬氣溫場(chǎng)的山地城鎮(zhèn)內(nèi)部空間無變化人文地理要素的空間矢量面。以Arc-GIS進(jìn)行矢量到柵格的轉(zhuǎn)換，分別形成產(chǎn)業(yè)比值、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)GDP等3個(gè)柵格變量地圖。

2.5 氣溫場(chǎng)空間回歸建模

普通最小二乘法（OLS）假設(shè)回歸模型在研究區(qū)所有空間單元上因變量和自變量之間關(guān)系為相同的，適合全域上空間回歸模擬，若氣溫場(chǎng)影響要素隨著地理空間變化而變化，允許局部區(qū)域內(nèi)的空間參數(shù)估計(jì)，則采取地理加權(quán)回歸（GWR）對(duì)地理要素和氣溫場(chǎng)進(jìn)行回歸分析。

2.6 精度評(píng)價(jià)

以回歸平方和、殘差平方和、調(diào)整后R2來計(jì)算模型擬合精度，對(duì)回歸殘差進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)回歸殘差分析，保證回歸殘差在空間上隨機(jī)分布。以前面預(yù)留11個(gè)山地城鎮(zhèn)作為檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)，以平均絕對(duì)誤差（MAE）和均方根誤差（RMSE）來計(jì)算消除海拔緯度氣溫場(chǎng)、消除海拔氣溫場(chǎng)、消除緯度氣溫場(chǎng)、保留海拔緯度氣溫場(chǎng)的預(yù)估精度。

3 結(jié)果與分析

3.1 山地城鎮(zhèn)之間氣溫場(chǎng)的空間分異

根據(jù)《云南氣候圖冊(cè)》[41]，確定各個(gè)山地城鎮(zhèn)氣候類型，云南共有7個(gè)氣候帶，以一個(gè)山地城鎮(zhèn)作為氣候帶典型代表，德欽縣代表寒溫帶氣候類型，維西縣代表溫帶氣候類型，劍川縣代表暖溫帶氣候類型，鎮(zhèn)雄縣代表北亞熱帶氣候類型，陸良縣代表中亞熱帶氣候類型，梁河縣代表南亞熱帶氣候類型，綠春縣代表熱帶氣候類型，山地城鎮(zhèn)氣溫場(chǎng)影響因子見表2。

由表2可知，7個(gè)山地城鎮(zhèn)由于處于不同氣候類型下，呈現(xiàn)出不同的空間異質(zhì)性，其中滇西北德欽縣和滇中陸良縣氣溫較高，滇西南梁河縣和滇東北鎮(zhèn)雄縣氣溫較低，其中德欽縣的氣溫變幅最高，劍川縣變幅最低。對(duì)比河流長(zhǎng)度對(duì)氣溫場(chǎng)作用發(fā)現(xiàn)沒有一定的特定規(guī)律。流域開口角度接近180°，城鎮(zhèn)氣溫越低，表明流域開口角度可能會(huì)對(duì)氣溫具有一定程度影響，但陸良縣和維西縣反映此規(guī)律相反。在坡向、坡度地理要素對(duì)氣溫場(chǎng)作用中，對(duì)比山地城鎮(zhèn)氣溫和坡向、坡度后發(fā)現(xiàn)這些地理要素和氣溫呈現(xiàn)關(guān)系不明顯。在地形隆起高度要素中，由于山地城鎮(zhèn)分布在較為平坦區(qū)域，城鎮(zhèn)內(nèi)部變異低，數(shù)值上變化不明顯，對(duì)比多個(gè)城鎮(zhèn)，對(duì)氣溫場(chǎng)的作用較明顯的是綠春縣和德欽縣，德欽縣的地形隆起高度明顯高于綠春縣，但德欽縣氣溫高于綠春縣，表明地形隆起程度可能對(duì)氣溫存在相關(guān)作用。植被指數(shù)對(duì)氣溫場(chǎng)的作用中，其中梁河縣和綠春縣植被指數(shù)偏高，氣溫偏低。陸良縣和德欽縣植被指數(shù)偏低，氣溫偏高，表明植被指數(shù)和氣溫存在較明顯的相關(guān)作用。年均降水和氣溫關(guān)系中，劍川縣、陸良縣年均降水和氣溫場(chǎng)有較明顯的相關(guān)作用，但此現(xiàn)象其他山地城鎮(zhèn)不明顯。

表 2 山地城鎮(zhèn)氣溫場(chǎng)影響因子Table 2 Influential factors of air temperature field in mountain towns

社會(huì)經(jīng)濟(jì)地理要素在城鎮(zhèn)內(nèi)部呈現(xiàn)均質(zhì)無變化狀態(tài)，對(duì)比城鎮(zhèn)之間來看，陸良縣、維西縣的城鎮(zhèn)GDP與氣溫整體呈較好相關(guān)性，綠春縣、鎮(zhèn)雄縣的人口數(shù)量與氣溫呈現(xiàn)正相關(guān)性，總體上第二、三產(chǎn)業(yè)比值和氣溫作用呈現(xiàn)不明顯。

3.2 山地城鎮(zhèn)氣溫場(chǎng)模型模擬

以上述11個(gè)地理因子與氣溫場(chǎng)進(jìn)行最小二乘法回歸，得到具有顯著性影響的地理因子，構(gòu)建全域尺度上山地城鎮(zhèn)同一海拔、緯度面的氣溫場(chǎng)的多元線性擬合模型，見式（5），對(duì)氣溫場(chǎng)進(jìn)行空間自相關(guān)分析，Moran'sI值為0.368，P<0.001，氣溫場(chǎng)在空間上存在聚集，氣溫場(chǎng)之間存在較大的空間異質(zhì)性，應(yīng)允許地理加權(quán)回歸對(duì)氣溫場(chǎng)進(jìn)行局部空間回歸分析。GWR變量參數(shù)見表3，OLS和GWR模型的模擬精度見表4。

式中：y為同一海拔、緯度面的氣溫場(chǎng)回歸值，x1為植被指數(shù)，x2為流域開口角度，x3為城鎮(zhèn)GDP，x4為第三產(chǎn)業(yè)比值，x5為地形隆起高度。

通過表4可以看出，OLS的模型擬合精度比GWR好，OLS回歸平方和、調(diào)整后R2皆大于GWR，OLS殘差平方和小于GWR殘差平方和，但OLS回歸殘差Moran'sI指示OLS回歸殘差存在較大的空間自相關(guān)[42]，GWR較OLS回歸殘差更為接近隨機(jī)分布，在模擬城鎮(zhèn)氣溫局部空間變化時(shí)，GWR具有更好的可靠性[43]。

表 3 局部空間回歸模型參數(shù)Table 3 Parameters of local spatial regression model

表 4 OLS和GWR模擬精度表Table 4 OLS and GWR simulation accuracy

3.3 4種方案的精度檢驗(yàn)及比較

將11個(gè)小城鎮(zhèn)檢驗(yàn)樣本點(diǎn)的建模因子信息導(dǎo)入OLS模型中，計(jì)算去除海拔、緯度后、去除海拔、去除緯度、保留海拔緯度的氣溫值4種方案的模擬值、誤差、平均絕對(duì)誤差、均方根誤差，得到預(yù)估精度，結(jié)果見表5。

通過表5對(duì)比，可發(fā)現(xiàn)4種方案對(duì)氣溫值誤差大小不同，去除海拔、緯度后氣溫值平均絕對(duì)誤差誤差、均方根誤差明顯小于單一消除海拔和緯度因素、保留海拔和緯度因素的誤差值，去除海拔、緯度后對(duì)氣溫值精度具有一定程度提高。盡管出現(xiàn)6個(gè)城鎮(zhèn)出現(xiàn)消除單一因素會(huì)比消除兩個(gè)因素誤差精度更小的情況，但就4種方案對(duì)總體氣溫檢驗(yàn)精度而言，順序依次是去除海拔、緯度>去除海拔>去除緯度>保留海拔、緯度。

表 5 消除海拔緯度前后氣溫值對(duì)比Table 5 Temperature before and after eliminating altitude and latitude

海拔和緯度對(duì)氣溫精度誤差影響在各個(gè)城鎮(zhèn)有所不同，例如永勝縣和華坪縣，2個(gè)縣相對(duì)于基準(zhǔn)緯度面相近，但是2個(gè)縣對(duì)于基準(zhǔn)海拔面相差較大，消除緯度影響后，2個(gè)縣在精度誤差有較大差別。而雙江縣和巧家縣，2個(gè)縣相對(duì)于基準(zhǔn)海拔面差異不大，但對(duì)于基準(zhǔn)緯度面差異較大，消除海拔影響后，緯度的主導(dǎo)作用會(huì)使精度誤差變大。這說明海拔、緯度對(duì)于氣溫的干擾作用在不同地域上影響氣溫大小的程度不同。

去除海拔、緯度對(duì)氣溫干擾具有更小誤差，去除海拔、緯度氣溫誤差最大值為2.31 ℃，最小值僅為0.15 ℃，平均絕對(duì)誤差值為1.09 ℃，均方根誤差為1.35 ℃，氣溫?cái)M合效果良好；在常規(guī)氣溫場(chǎng)下，氣溫會(huì)受到海拔、緯度對(duì)于氣溫干擾，消除海拔、緯度影響將會(huì)提高氣溫誤差精度。

4 結(jié)論與討論

本研究以云南省內(nèi)典型山地城鎮(zhèn)為研究對(duì)象，在消除和減弱海拔、緯度對(duì)多年平均氣溫場(chǎng)的影響后，利用自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建氣溫場(chǎng)的多元回歸模型，經(jīng)分析得出主要結(jié)論如下：

1）地理環(huán)境是一個(gè)相互作用的綜合體，氣溫會(huì)受到其他地理要素作用。除海拔、緯度外，植被指數(shù)、地形隆起高度、城鎮(zhèn)GDP、流域開口角度、第三產(chǎn)業(yè)比值對(duì)氣溫場(chǎng)具有顯著性影響。利用多元線性回歸模型，可將氣溫值具體到柵格點(diǎn)上。研究地學(xué)要素、地理過程的作用機(jī)制，可構(gòu)建氣溫?cái)?shù)字化模擬表達(dá)，這對(duì)于城市熱島效應(yīng)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理、戶外旅游觀光規(guī)劃、森林經(jīng)營(yíng)管理具有重要意義。

2）建立全域尺度上的山地城鎮(zhèn)氣溫場(chǎng)回歸模型，可模擬其他山地城鎮(zhèn)的氣溫值，城鎮(zhèn)空間特征影響氣溫回歸模型的系數(shù)估計(jì)，氣溫場(chǎng)在不同地域上受到影響因素作用程度是不同的，地理加權(quán)回歸對(duì)山地城鎮(zhèn)局部模擬具有更好的可靠性。

3）4種方案中，去除海拔、緯度對(duì)氣溫場(chǎng)影響是最優(yōu)的方案。去除海拔、緯度相對(duì)于單一消除海拔緯度和保留海拔、緯度方案，會(huì)明顯提高氣溫誤差精度，消除海拔、緯度對(duì)氣溫場(chǎng)的影響，對(duì)于建立精準(zhǔn)性氣溫場(chǎng)具有一定必要性。

回歸模型的系數(shù)正負(fù)具有明顯的地理學(xué)規(guī)律，植被指數(shù)的系數(shù)為負(fù)，表明對(duì)山地城鎮(zhèn)內(nèi)部的植被對(duì)氣溫具有抑制作用。在生物學(xué)上，植被發(fā)生蒸騰作用，水汽對(duì)周圍氣溫具有調(diào)節(jié)作用，使之不至于過高[44]。地形隆起高度的回歸系數(shù)為正，表明其對(duì)城鎮(zhèn)氣溫的具有促進(jìn)作用，可類比為光滑和凹凸面，凹凸面具有更多的表面積，從而增加自身溫度。城鎮(zhèn)GDP回歸系數(shù)為正，它表達(dá)了人類活動(dòng)造成的熱島效應(yīng)。第三產(chǎn)業(yè)比值回歸系數(shù)為負(fù)，這可能是由于第三產(chǎn)業(yè)比值和第一二產(chǎn)業(yè)比值呈負(fù)相關(guān)有關(guān)，第一二產(chǎn)業(yè)比值可能是主要對(duì)氣溫產(chǎn)生重要作用的因素。流域開口角度系數(shù)為正，它表示水熱條件進(jìn)入山地城鎮(zhèn)的一種能力大小，流域開口角度越大，水熱輸送能力越強(qiáng)，城鎮(zhèn)氣溫越高。

城鎮(zhèn)多位于山間盆地、臺(tái)地地貌區(qū)域，坡度、坡向變化不大，沒有對(duì)氣溫產(chǎn)生明顯的作用，表明坡度、坡向?qū)Τ擎?zhèn)氣溫格局影響是微弱的，這與韓貴鋒等[45]研究結(jié)果相似，聶磊等[14]研究區(qū)域在空間尺度較大的復(fù)雜山地上，坡度、坡向變異性較高，故對(duì)氣溫會(huì)產(chǎn)生明顯干擾作用。人口數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)比值沒有對(duì)氣溫具有顯著性作用，這可能是因?yàn)樵颇先丝诜植疾患泻彤a(chǎn)業(yè)聚集規(guī)模較低，故未對(duì)氣溫產(chǎn)生明顯影響。

研究中表達(dá)人口數(shù)量、城鎮(zhèn)GDP、產(chǎn)業(yè)比值等社會(huì)活動(dòng)指標(biāo)以縣域山地城鎮(zhèn)為空間單元而不是以柵格點(diǎn)為單元，由于統(tǒng)計(jì)年鑒中社會(huì)活動(dòng)指標(biāo)數(shù)據(jù)一般以縣級(jí)行政單位為統(tǒng)計(jì)單位，難以在更小的柵格點(diǎn)上表達(dá)空間異質(zhì)性，今后可以增加諸如交通數(shù)據(jù)、夜間燈光遙感數(shù)據(jù)等方面的指標(biāo)，將社會(huì)因子精細(xì)化到街道、社區(qū)等空間尺度上。