沈悅 趙強(qiáng) 朱雅玲

摘要：?新一輪智能科技革命下高低技能勞動(dòng)力的效率差異與替代效應(yīng)，為詮釋技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的關(guān)系提供了新思路?；?995—2019年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用增廣平均組估計(jì)、系統(tǒng)矩估計(jì)和門(mén)檻估計(jì)等方法，研究了中國(guó)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征，結(jié)果表明：技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)存在“折線型”或“波動(dòng)型”非線性影響，合理的技能溢價(jià)能夠有效促進(jìn)居民消費(fèi)增長(zhǎng)，而過(guò)低或過(guò)高的技能溢價(jià)都會(huì)阻礙居民消費(fèi)增長(zhǎng)，且過(guò)低技能溢價(jià)的阻礙效應(yīng)更強(qiáng)。因此，應(yīng)當(dāng)充分考慮技能與工資的匹配性，保持適度公平和合理技能溢價(jià)，發(fā)揮收入差距對(duì)消費(fèi)的積極影響。

?關(guān)鍵詞：?勞動(dòng)力市場(chǎng);技能溢價(jià);要素替代;居民消費(fèi);工資差距

?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：?100228482022（01）009212

新一輪的智能化科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供了發(fā)展良機(jī)，但同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力提出了更高的技能要求。1997—2019年中國(guó)技能型勞動(dòng)（以高中為技能劃分界限）比重由156%增長(zhǎng)至415%①，提高了近3倍。雖然技能型勞動(dòng)和非技能型勞動(dòng)人數(shù)逐年增加，平均年增幅分別為46%和33%，但前者人數(shù)增幅逐年增加而后者增幅逐漸降低，兩者呈現(xiàn)明顯的增減分化之勢(shì)。這一現(xiàn)實(shí)直接改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)和就業(yè)市場(chǎng)格局，導(dǎo)致不同類(lèi)型勞動(dòng)力在勞動(dòng)效率、物質(zhì)資本利用率以及被替代率方面產(chǎn)生巨大差異，由此形成了顯著的勞動(dòng)力技能溢價(jià)：1997—2019年，中國(guó)高低技能勞動(dòng)力之間的技能溢價(jià)由131擴(kuò)大至155②，且呈持續(xù)增長(zhǎng)之勢(shì)。這一趨勢(shì)深刻影響了中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)穩(wěn)定，加重了勞動(dòng)力市場(chǎng)的分化。

勞動(dòng)力技能水平的分化，不僅在總體上對(duì)社會(huì)公平和穩(wěn)定有重要影響，而且在個(gè)體上也會(huì)通過(guò)收入差距對(duì)勞動(dòng)力自身消費(fèi)水平產(chǎn)生影響。眾多理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)證明，收入差距分別通過(guò)時(shí)間和空間上的棘輪效應(yīng)和攀比效應(yīng)影響居民消費(fèi)。技能溢價(jià)除了以收入差距的形式影響消費(fèi)，還會(huì)引起勞動(dòng)力遷移、人力資本差異性積累等對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響：隨著技能溢價(jià)的拉伸，工資在地區(qū)和部門(mén)間的差異促使勞動(dòng)力遷移，重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)和工資結(jié)構(gòu);戶(hù)籍、學(xué)歷等因素的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)一步助推高技能勞動(dòng)力積累人力資本，加劇人力資本壁壘，形成就業(yè)效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響消費(fèi)[12]。由此可見(jiàn)，技能溢價(jià)通過(guò)兩種邏輯影響居民消費(fèi)：一是在消費(fèi)領(lǐng)域，技能溢價(jià)形成的勞動(dòng)力收入差距通過(guò)示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)等影響居民消費(fèi);二是在生產(chǎn)領(lǐng)域，技能溢價(jià)促使勞動(dòng)力遷移、人力資本積累等提升勞動(dòng)力效率，帶動(dòng)勞動(dòng)力就業(yè)和收入增長(zhǎng)的同時(shí)也引起技能替代，進(jìn)而影響居民消費(fèi)。兩種邏輯思路關(guān)注的領(lǐng)域雖然不同，但都顯示出技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響具有動(dòng)態(tài)性。在動(dòng)態(tài)視角下，由于時(shí)滯效應(yīng)和不同因素影響，變量間可能呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。因此，本文擬從動(dòng)態(tài)視角出發(fā)，通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征，試圖拓展消費(fèi)研究的理論視野，同時(shí)也從供給側(cè)勞動(dòng)力配置視角為中國(guó)居民消費(fèi)提質(zhì)升級(jí)提供新思路。

一、文獻(xiàn)綜述

技能溢價(jià)是勞動(dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)、工資結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，隨著智能化技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，“機(jī)器換人”“技能替代”等現(xiàn)實(shí)進(jìn)一步增進(jìn)了學(xué)者們對(duì)技能溢價(jià)的探究。學(xué)者從技能溢價(jià)的成因、影響效應(yīng)等方面進(jìn)行了諸多研究，取得了豐碩的成果。關(guān)于技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究也有一定進(jìn)展，大致可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是將技能溢價(jià)與收入差距相聯(lián)系，主要分析技能溢價(jià)通過(guò)收入差距間接影響消費(fèi)的機(jī)制;另一類(lèi)則主要關(guān)注技能溢價(jià)變動(dòng)所形成的人力資本積累、勞動(dòng)力遷移等現(xiàn)象所帶來(lái)的消費(fèi)示范效應(yīng)、攀比效應(yīng)和收入效應(yīng)等。

第一類(lèi)研究主要是從技能溢價(jià)引發(fā)的收入分配效應(yīng)去分析其對(duì)消費(fèi)的影響。Katz等[1]通過(guò)分析1963—1987年美國(guó)工資結(jié)構(gòu)的變化，以及美國(guó)對(duì)高技能勞動(dòng)力需求的變化，認(rèn)為技能偏向型的技術(shù)變動(dòng)是引起工資差距加劇的主要因素，而工資差距的加劇對(duì)整體居民消費(fèi)有一定的阻礙作用;袁禮等[2]也認(rèn)同這一觀點(diǎn)，并進(jìn)一步指出工資差距通過(guò)分配效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)對(duì)居民收入和消費(fèi)產(chǎn)生影響，但該影響是正向還是負(fù)向取決于兩種效應(yīng)的大小。Ge等[3]以1992—2007年中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭作為調(diào)查樣本，探討了中國(guó)在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期工資增長(zhǎng)與工資差距的根源，發(fā)現(xiàn)資本積累以及技能偏向型的技術(shù)變動(dòng)是中國(guó)城鎮(zhèn)工資結(jié)構(gòu)發(fā)生演變的主要因素;馬紅旗等[4]同時(shí)以初中和高中作為勞動(dòng)技能的劃分界限，分析了技能差異對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和居民消費(fèi)的影響，結(jié)果表明技能溢價(jià)的拉伸顯著擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，進(jìn)而顯著降低了消費(fèi);黃燦[5]從資本、勞動(dòng)異質(zhì)性收入者角度考察了貿(mào)易開(kāi)放背景下技能溢價(jià)和收入水平的關(guān)系，指出貿(mào)易開(kāi)放雖然同時(shí)提高了資本收入者和勞動(dòng)收入者的收入水平，但更多影響勞動(dòng)者收入且僅在勞動(dòng)收入者中產(chǎn)生技能溢價(jià)，而貿(mào)易開(kāi)放和技能溢價(jià)均會(huì)抑制居民消費(fèi)。

第二類(lèi)研究主要關(guān)注技能溢價(jià)變動(dòng)所形成的人力資本積累、勞動(dòng)力遷移等對(duì)消費(fèi)的影響。Nelson等[68]認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步率提高加劇了高低技能勞動(dòng)力之間的人力資本差距，高技能勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)性更強(qiáng)，熟練掌握新技術(shù)的成本更低，所以企業(yè)更傾向于選擇高技能勞動(dòng)力，需求增進(jìn)又刺激勞動(dòng)力自身再度進(jìn)行人力資本積累以追尋勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。這樣，技能溢價(jià)和技術(shù)進(jìn)步促使人力資本積累循環(huán)上升，使勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)、工資結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)，而這些變動(dòng)一方面通過(guò)收入效應(yīng)影響居民消費(fèi)，另一方面則通過(guò)蘊(yùn)含高科技的新產(chǎn)品或新服務(wù)（如智能產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品、體驗(yàn)服務(wù)等）的引導(dǎo)示范效應(yīng)優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)[9]。此外，隨著新型城鎮(zhèn)化的積極推進(jìn)和戶(hù)籍制度的逐漸放開(kāi)，勞動(dòng)者技能溢價(jià)變動(dòng)也促進(jìn)了勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)間或地區(qū)間的遷移。Munshi等[10]探討了印度工資收入對(duì)人口遷移概率的影響，發(fā)現(xiàn)高工資地區(qū)和行業(yè)更易吸引勞動(dòng)力進(jìn)入;王偉同等[11]利用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查和中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)高工資、優(yōu)環(huán)境的職業(yè)會(huì)吸聚本地高學(xué)歷人群;張慧芳等[12]指出優(yōu)環(huán)境引致的人口轉(zhuǎn)移將通過(guò)人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚形成的就業(yè)效應(yīng)、示范效應(yīng)和收入效應(yīng)等影響居民消費(fèi)。

已有文獻(xiàn)深入細(xì)致地分析了技能溢價(jià)引致的收入分配、人力資本積累和勞動(dòng)力遷移效應(yīng)，并基于此探討了這些現(xiàn)象對(duì)居民消費(fèi)的影響機(jī)理。兩類(lèi)研究遵循的邏輯思路是：有偏型技術(shù)進(jìn)步影響技能溢價(jià)，技能溢價(jià)拉伸引起收入差距拉大、人力資本積累和勞動(dòng)力遷移，并通過(guò)棘輪效應(yīng)、示范效應(yīng)等影響居民消費(fèi)。這一思路為后續(xù)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)研究提供了方向性指引。但在研究?jī)?nèi)容上，多數(shù)學(xué)者的研究重點(diǎn)主要聚焦于技能溢價(jià)的收入分配效應(yīng)、人力資本效應(yīng)以及勞動(dòng)力遷移效應(yīng)方面，探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)直接影響的分析并不多見(jiàn)。并且在現(xiàn)有的研究中，以探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的短期線性關(guān)系為主，往往忽略技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累以及勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等現(xiàn)象的長(zhǎng)期持續(xù)性。本文從長(zhǎng)期視角考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征，可能的貢獻(xiàn)在于：一是從研究?jī)?nèi)容上，主要探討技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性影響，有助于拓展以往多為線性關(guān)系探討的理論視野;二是在理論分析中，相比于以往多基于效用函數(shù)、忽略技術(shù)進(jìn)步、聚焦短期影響的數(shù)理推導(dǎo)，引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束，結(jié)合生產(chǎn)函數(shù)和消費(fèi)函數(shù)，數(shù)理分析技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期和長(zhǎng)期影響;三是充分考慮計(jì)量模型及數(shù)據(jù)特征，采用兩階段最小二乘法（2SLS）、增廣平均組（augmented?mean?group，AMG）估計(jì)處理內(nèi)生性和截面相關(guān)問(wèn)題，在動(dòng)態(tài)廣義矩估計(jì)（GMM）的基礎(chǔ)上，利用門(mén)檻效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)性和非線性特征，拓展了相關(guān)實(shí)證研究。

二、理論分析

假定居民消費(fèi)函數(shù)為凱恩斯消費(fèi)函數(shù)，即

其中，C為消費(fèi)，Y為收入，a為自發(fā)消費(fèi)，b為邊際消費(fèi)傾向，各期消費(fèi)與收入呈正向關(guān)系，同時(shí)受收入水平的約束，即

其中，wt為居民在t期的工資收入，即勞動(dòng)力報(bào)酬，kt代表居民在t期的凈投資，rt代表資本收益率，Mt為居民t期經(jīng)營(yíng)性收入，Tt為居民t期轉(zhuǎn)移性收入。由于技能溢價(jià)主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力工資中，因此以工資性收入為主進(jìn)行分析。

將生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為雙層嵌套固定替代彈性（CES）生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Yt和Kt分別代表產(chǎn)出和資本存量，Ht和Lt分別代表高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力投入，并以CES形態(tài)構(gòu)成人力資本。ε表示兩類(lèi)勞動(dòng)力的要素替代彈性，

當(dāng)ε>1時(shí)，高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力呈相互替代關(guān)系;

當(dāng)ε<1時(shí)，兩者呈互補(bǔ)關(guān)系;

當(dāng)ε=1時(shí)，CES生產(chǎn)函數(shù)退化為CD生產(chǎn)函數(shù)。At為物化資本的前沿技術(shù)進(jìn)步，Aht和Alt分別為高低技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率，資本與技能的替代彈性為1/（1-σ），σ<1。在勞動(dòng)力市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)和企業(yè)利潤(rùn)最大化的前提下，資本報(bào)酬（wKt）、高技能勞動(dòng)力工資報(bào)酬（wHt）和低技能勞動(dòng)力工資報(bào)酬（wLt）分別可表示為式（3）的一階條件，即

（一）短期影響

短期內(nèi)，無(wú)論是物化資本還是勞動(dòng)力，其技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率基本保持不變，因此At、Aht和Alt可視為外生。受就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)移藩籬等因素影響，勞動(dòng)供給在短期內(nèi)也基本保持不變，因此Ht和Lt也可視為外生，更嚴(yán)格地說(shuō)，Ht/Lt在短期內(nèi)可視為外生?；诖?，在短期內(nèi)，勞動(dòng)份額（S）和技能溢價(jià)（SP）的關(guān)系為

由于σ<1，ε為高低技能勞動(dòng)力的替代彈性，根據(jù)已有大部分研究的經(jīng)驗(yàn)估算，一般情況下ε>1[13]。再分析式（11）可知，

當(dāng)ε>1/（1-σ）時(shí)，η>0，St/SPt>0;

當(dāng)ε<1/（1-σ）時(shí)，η<0，St/SPt<0。結(jié)合勞動(dòng)份額與居民收入之間的正向關(guān)系以及居民收入和消費(fèi)支出之間的正向關(guān)系，可知技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響取決于資本與勞動(dòng)力的替代要素彈性1/（1-σ）以及高低技能勞動(dòng)力之間的替代要素彈性（ε）。當(dāng)高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性大于資本與技能的替代彈性時(shí)，技能溢價(jià)的拉伸有助于促進(jìn)居民收入增長(zhǎng)，促進(jìn)消費(fèi);當(dāng)高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性時(shí)，技能溢價(jià)的拉伸會(huì)降低居民收入，抑制消費(fèi)。根據(jù)資本—技能互補(bǔ)理論，資本與技能的互補(bǔ)關(guān)系有助于提升生產(chǎn)效率，增加居民收入[4]，但當(dāng)資本與技能呈現(xiàn)替代關(guān)系時(shí)，資本積累推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展，一方面可能增加高技能勞動(dòng)力需求以匹配技術(shù)發(fā)展，另一方面卻可能引起技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力尤其是低技能勞動(dòng)力的替代，造成低技能勞動(dòng)力工資降低，甚至失業(yè)。此時(shí)，若高低技能勞動(dòng)力替代彈性超過(guò)資本技能替代彈性，則意味著在資本替代技能之前，勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)完成了優(yōu)勝劣汰，剩余的或是高技能勞動(dòng)力，或是技術(shù)效率較高的低技能勞動(dòng)力，即使資本高度積累，現(xiàn)存勞動(dòng)力也能夠匹配資本帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步，提升生產(chǎn)效率，帶來(lái)勞動(dòng)收入增長(zhǎng)，消費(fèi)增長(zhǎng)。反之，如果高低技能勞動(dòng)力替代彈性未超過(guò)資本技能替代彈性，則意味著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度慢于資本積累帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步，整體生產(chǎn)效率可能降低，導(dǎo)致勞動(dòng)收入下降，消費(fèi)降低。

從上述分析可知，在短期內(nèi)，技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的關(guān)系受勞動(dòng)力市場(chǎng)高低技能勞動(dòng)力替代彈性和要素市場(chǎng)資本技能替代彈性影響。

（二）長(zhǎng)期影響

從長(zhǎng)期看，物化資本技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力技術(shù)效率以及勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)均會(huì)發(fā)生變化，意味著At、Aht、Alt和Ht/Lt都是內(nèi)生的，需要對(duì)式（9）進(jìn)行進(jìn)一步分析。

引入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束高技能勞動(dòng)技術(shù)效率（Aht）和低技能勞動(dòng)技術(shù)效率（Alt）的選擇：

其中，物質(zhì)資本技術(shù)進(jìn)步At為技術(shù)創(chuàng)新前沿面與原點(diǎn)的距離，φ為技術(shù)效率變化速度，γ為低技能勞動(dòng)力技術(shù)利用率，參數(shù)γ>0，φ>0。式（12）表示，在給定的技術(shù)前沿面At下高低技能勞動(dòng)力可選擇不同技術(shù)效率組合（Aht，Alt）。結(jié)合式（7）（12）可得

當(dāng)φ<ε-1時(shí)，技能溢價(jià)的拉伸引起高低技能技術(shù)效率比的提高，即高技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高;同時(shí)，技能溢價(jià)的拉伸也引起高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加，在技術(shù)效率提升與相對(duì)需求提高的耦合下，整體技術(shù)和勞動(dòng)力的匹配度提升，勞動(dòng)收入增加，居民消費(fèi)提高。

當(dāng)φ>ε-1時(shí)，技能溢價(jià)拉伸引起高低技能技術(shù)效率比降低，即低技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高，同時(shí)技能溢價(jià)拉伸也引起低技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加，盡管低技能勞動(dòng)力技術(shù)效率提升和需求的匹配有可能促進(jìn)低技能勞動(dòng)力生產(chǎn)效率提升，但經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及智能化、數(shù)字化技術(shù)的快速普及更多需要高技能人才。因此，從整個(gè)社會(huì)發(fā)展而言，低技能勞動(dòng)力過(guò)度需求其實(shí)意味著產(chǎn)業(yè)降級(jí)、生產(chǎn)效率降低、居民收入減少，導(dǎo)致消費(fèi)下滑。

結(jié)合技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響和長(zhǎng)期影響，可以發(fā)現(xiàn)兩者關(guān)系受高低技能勞動(dòng)力替代彈性、物質(zhì)資本與技能勞動(dòng)要素替代彈性以及高低技能技術(shù)效率變化速度的影響。總體歸納可知，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)更有可能產(chǎn)生非線性影響而非已有多數(shù)研究得出的線性影響。鑒于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)：技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響存在非線性特征。

三、實(shí)證分析

本部分主要分三個(gè)階段檢驗(yàn)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的非線性特征：一是采用基準(zhǔn)面板回歸考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的短期影響，考慮到模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題和面板數(shù)據(jù)可能存在的截面相關(guān)問(wèn)題，同時(shí)采用2SLS和AMG方法進(jìn)行估計(jì);二是利用系統(tǒng)GMM考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)性;三是在動(dòng)態(tài)影響的基礎(chǔ)上利用門(mén)檻效應(yīng)模型考察技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的非線性特征。

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)面板回歸

采用面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)短期內(nèi)變量間的關(guān)系，計(jì)量模型為

其中，Ci，t代表居民消費(fèi)率，SPi，t代表技能溢價(jià)，Qi，t代表控制變量，包括居民可支配收入（I）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、所有制結(jié)構(gòu)（SOE）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（FIV）、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度（EX）、政府干預(yù)度（GI）以及金融環(huán)境（FR）。i代表全國(guó)除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)之外的30個(gè)省份，t代表時(shí)間，時(shí)間跨度為1995—2019年。

2.系統(tǒng)GMM模型

系統(tǒng)GMM同時(shí)結(jié)合了差分GMM和水平GMM的特性，可以提高估計(jì)的效率，因此采用其對(duì)動(dòng)態(tài)面板進(jìn)行估計(jì)，體現(xiàn)變量長(zhǎng)期發(fā)展中可能存在的關(guān)系。

其中，Ci，t-1代表滯后一期居民消費(fèi)率，SPi，t-1代表滯后一期技能溢價(jià)。

3.動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻模型

考慮到居民消費(fèi)存在持續(xù)性和動(dòng)態(tài)性，借鑒Caner等[1415]的動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻方法來(lái)估計(jì)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性影響。將技能溢價(jià)作為門(mén)檻變量，由于暫未確定變量存在幾個(gè)門(mén)檻，設(shè)定為多門(mén)檻值的面板門(mén)檻模型，以?xún)蓚€(gè)門(mén)檻值為例，公式如下：

其中，γ為門(mén)檻值，1（·）為示性函數(shù)。[WTBZ]

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.因變量

居民消費(fèi)（C）。用居民消費(fèi)支出占GDP的比值衡量，全國(guó)及各省居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來(lái)自1996—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.自變量

技能溢價(jià)（SP）。在參考宋冬林等[1617]對(duì)勞動(dòng)力工資分類(lèi)探討的基礎(chǔ)上，本文借鑒余東華等[18]的做法，采用科技活動(dòng)人員人均工資與非科技活動(dòng)人員人均工資之比表示技能溢價(jià)。由于各行業(yè)科技活動(dòng)人員工資收入數(shù)據(jù)并未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因而采用各細(xì)分行業(yè)科學(xué)技術(shù)活動(dòng)人員勞務(wù)費(fèi)

根據(jù)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出專(zhuān)項(xiàng)審計(jì)報(bào)告對(duì)科技活動(dòng)人員勞務(wù)費(fèi)的定義，其是指從事科技活動(dòng)人員（也稱(chēng)開(kāi)發(fā)人員）的工資薪金，包括基本工資、獎(jiǎng)金、津貼、補(bǔ)貼、年終加薪、加班工資以及與其任職或者受雇有關(guān)的其他支出。因此，用科技活動(dòng)人員勞務(wù)費(fèi)作為科技活動(dòng)人員工資替代指標(biāo)有一定的合理性。作為替代指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中人員勞務(wù)費(fèi)一項(xiàng)，科技人員人數(shù)為各行業(yè)科技人員人數(shù)加總。本文用企業(yè)科學(xué)技術(shù)活動(dòng)人員的勞務(wù)費(fèi)與人數(shù)之比來(lái)表示科技人員的人均報(bào)酬，在文中即為技能型勞動(dòng)收入;非科技人員人數(shù)和工資分別為各細(xì)分行業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)減去科技人員人數(shù)、行業(yè)工資總額剔除科技人員報(bào)酬后的工資額。各行業(yè)從業(yè)人員、工資收入等相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自1996—2020年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.控制變量

根據(jù)已有研究成果，居民消費(fèi)還會(huì)受到其他因素的影響。借鑒陳釗等[1921]的研究并以數(shù)據(jù)可得性為原則，本文選取的控制變量具體見(jiàn)表1。所有變量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見(jiàn)表2。

（三）實(shí)證結(jié)果及分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)選擇面板模型，混合回歸和個(gè)體固定效應(yīng)模型的F檢驗(yàn)值為2792，在1%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型，時(shí)間固定效應(yīng)的年度虛擬變量聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)值為146，接受無(wú)時(shí)間效應(yīng)的原假設(shè)。在隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)的選擇中，由于模型存在異方差不能直接使用Hausman檢驗(yàn)，因而采用穩(wěn)健Hausman檢驗(yàn)，即進(jìn)行輔助回歸，F(xiàn)值為2083，顯著拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)。綜合上述檢驗(yàn)情況，最終選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3第（1）列。

考慮到面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含截面和時(shí)間，可能存在截面相關(guān)性和時(shí)間序列是否平穩(wěn)的問(wèn)題，因此采用柯布道格拉斯（CD）檢驗(yàn)和第二代單位根進(jìn)行截面相關(guān)性和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的CD檢驗(yàn)值分別為5642和1675，在1%的水平上顯著拒絕不存在截面相關(guān)的原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)存在截面相關(guān)性。第二代單位根Pesaran’s?CADF檢驗(yàn)表明除GDP和SOE變量原值平穩(wěn)之外，其余變量原值均并不平穩(wěn)，經(jīng)過(guò)一階差分后所有變量序列均平穩(wěn)。采用AMG估計(jì)處理截面相關(guān)性問(wèn)題，結(jié)果見(jiàn)表3第（2）列。

另外，盡管本文在模型設(shè)定時(shí)盡可能地考慮了多個(gè)重要變量，但難免會(huì)忽略某些影響居民消費(fèi)的不可觀測(cè)變量，并且自變量技能溢價(jià)很可能與殘差中的諸如勞動(dòng)力流動(dòng)、城鎮(zhèn)化等因素相關(guān)，導(dǎo)致模型可能存在內(nèi)生性。對(duì)此，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)值為3174，顯著拒絕“所有變量均為外生”的原假設(shè)，表明技能溢價(jià)（SP）確實(shí)存在內(nèi)生性，選擇滯后一階技能溢價(jià)（SP-1）作為工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)。經(jīng)檢驗(yàn)，工具變量不再存在內(nèi)生性（檢驗(yàn)值為0017，P值為0896），且通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)（第一階段回歸的F值為7?80729，遠(yuǎn)超過(guò)臨界值10）。2SLS估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3第（3）列。

表3結(jié)果顯示，在不同方法估計(jì)下，短期內(nèi)技能溢價(jià)均對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。面板基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價(jià)拉伸1%，將導(dǎo)致居民消費(fèi)減少0014%，且該系數(shù)在5%的水平上顯著。AMG估計(jì)中技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的系數(shù)為-0002，相比于固定效應(yīng)回歸結(jié)果有所減小，表明在控制截面相關(guān)后，兩者關(guān)系有所減弱，這意味著技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的空間效應(yīng)是值得關(guān)注的，即本地區(qū)的技能溢價(jià)拉伸有可能會(huì)影響其他地區(qū)的居民消費(fèi)。這與現(xiàn)實(shí)情況有一定的相似性：不同地區(qū)技能溢價(jià)的差異性拉伸會(huì)引起地區(qū)間勞動(dòng)力工資差異，而工資差異會(huì)促使勞動(dòng)力在地區(qū)間進(jìn)行流動(dòng)，由低工資地區(qū)流向高工資地區(qū)，形成人口遷移，人口遷移進(jìn)一步通過(guò)人口集聚、示范效應(yīng)等途徑影響居民消費(fèi)。在考慮模型內(nèi)生性的基礎(chǔ)上，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響變化不大，但第二階段回歸擬合優(yōu)度大幅下滑?？傮w而言，短期內(nèi)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

從控制變量看，居民可支配收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)均產(chǎn)生顯著的正向影響，這與經(jīng)典消費(fèi)理論以及現(xiàn)實(shí)情況相符。所有制結(jié)構(gòu)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響，這可能是隨著所有制結(jié)構(gòu)的提升，國(guó)有企業(yè)職工人數(shù)上升，由于國(guó)企相對(duì)較高的收入和保障，其職工有能力并且更愿意消費(fèi)，因而國(guó)企職工人數(shù)上升使總體居民消費(fèi)有所提升。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資水平的提升會(huì)降低居民消費(fèi)，這與理論及現(xiàn)實(shí)相一致：從理論上看，投資與消費(fèi)呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，從現(xiàn)實(shí)中看，在居民可支配收入一定的情況下，居民增加投資，其用于消費(fèi)的金額便會(huì)下降。政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生的影響方向并不一致，在固定效應(yīng)模型中，政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這可能是由于中國(guó)政府支出多數(shù)投資于生產(chǎn)性公共品而非民生性公共品，導(dǎo)致居民享受的社會(huì)保障水平并沒(méi)有隨著政府支出的增加而提高，因此多數(shù)居民更愿意進(jìn)行預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄或投資，導(dǎo)致消費(fèi)率降低;在考慮變量?jī)?nèi)生性的2SLS估計(jì)結(jié)果中，政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響，表明政府支出的增加在一定水平上能夠促進(jìn)消費(fèi)。結(jié)合不同方法下的不同結(jié)果，可以推斷政府干預(yù)對(duì)居民消費(fèi)可能存在非線性影響：當(dāng)政府支出水平較低時(shí)，政府支出額的提升表明政府公共服務(wù)水平提升，如道路的優(yōu)化提高了居民消費(fèi)的便利度，有利于提升居民消費(fèi)。但當(dāng)政府支出水平較高時(shí)，由于中國(guó)政府偏向生產(chǎn)性公共品的特性，支出額的提高不僅不能帶來(lái)居民消費(fèi)提高，反而會(huì)因?yàn)閼n患意識(shí)導(dǎo)致消費(fèi)下滑[4]。金融發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響，這表明隨著金融市場(chǎng)水平的提升，金融機(jī)構(gòu)貸款門(mén)檻降低、種類(lèi)增多，居民能夠通過(guò)“信用貸”“分期貸”等多途徑提前消費(fèi)，金融發(fā)展水平的提高放松了居民的資金約束，使其消費(fèi)提升。

2.動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果

采用系統(tǒng)GMM對(duì)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。首先進(jìn)行自相關(guān)性檢驗(yàn)，Arellanobond結(jié)果顯示3個(gè)模型擾動(dòng)項(xiàng)的差分均存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，故接受“擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè)，可以使用系統(tǒng)GMM或差分GMM。另外，?由于GMM估計(jì)使用了多工具變量，

因此需要進(jìn)行過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，Sargan檢驗(yàn)值均表明接受原假設(shè)，認(rèn)為所有工具變量均有效。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4第（1）列。

從系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果看，當(dāng)期技能溢價(jià)（SP）對(duì)居民消費(fèi)（C）有顯著負(fù)向影響，系數(shù)為-0017，與基準(zhǔn)面板回歸結(jié)果一致;滯后一期技能溢價(jià)（SP-1）對(duì)居民消費(fèi)有顯著正向影響，系數(shù)為0003，表明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響確實(shí)存在動(dòng)態(tài)性。從系數(shù)大小看，當(dāng)期項(xiàng)的系數(shù)更高，說(shuō)明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響更多是即期影響，意味著中國(guó)居民目前對(duì)收入變化以及收入差距的感知度較強(qiáng)，這與現(xiàn)實(shí)情況相一致：隨著政府信息、行業(yè)工資等內(nèi)容的公開(kāi)化、透明化以及信息技術(shù)的發(fā)展，居民能夠迅速了解自身收入水平，以往就業(yè)市場(chǎng)存在的信息不對(duì)稱(chēng)情況日漸緩和。在這種情況下，當(dāng)技能溢價(jià)拉伸時(shí)，居民能夠迅速感知到貧富差距的拉大。盡管高技能勞動(dòng)力收入提高有助于促進(jìn)消費(fèi)增加，但低技能勞動(dòng)力出于收入降低效應(yīng)和憂患意識(shí)，會(huì)減少其消費(fèi)支出。2019年中國(guó)高技能勞動(dòng)力人數(shù)僅占所有勞動(dòng)力的415%，且高收入者的消費(fèi)傾向往往低于低收入者[12]，因此短期內(nèi)技能溢價(jià)拉伸將使整體居民消費(fèi)下滑。但在社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響下，一方面勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)逐漸調(diào)整高低技能勞動(dòng)力需求和供給結(jié)構(gòu)，另一方面勞動(dòng)力自身也會(huì)進(jìn)行人力資本優(yōu)化以迎合市場(chǎng)需求。雖然長(zhǎng)期技能溢價(jià)會(huì)通過(guò)收入差距效應(yīng)降低消費(fèi)，但也會(huì)通過(guò)勞動(dòng)力技能水平和效率提升給消費(fèi)帶來(lái)收入財(cái)富效應(yīng)，且后者往往超過(guò)前者。鑒于此，從長(zhǎng)期來(lái)看，技能溢價(jià)拉伸能夠提升居民消費(fèi)，但提升幅度較小。

3.Arellanobond?AR（1）和AR（2）檢驗(yàn)的原假設(shè)分別為模型不存在一階和二階自相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)原假設(shè)為所有工具變量均有效。

4.CS為消費(fèi)結(jié)構(gòu)

消費(fèi)結(jié)構(gòu)（CS）主要以人均非生存型消費(fèi)支出在人均總消費(fèi)支出中的比重來(lái)反映。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局定義和分類(lèi)，人均非生存型消費(fèi)支出為剔除了居民日常衣食住行基本生存型消費(fèi)需求后的支出，數(shù)據(jù)由人均生活用品及服務(wù)支出、教育文化娛樂(lè)支出、醫(yī)療保健支出以及其他商品和服務(wù)支出四項(xiàng)數(shù)據(jù)加總得到。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。。

此外，結(jié)合理論分析和動(dòng)態(tài)面板實(shí)證結(jié)果，可以推斷中國(guó)目前高低技能勞動(dòng)力之間的替代彈性小于資本與技能的替代彈性。理論分析指出，技能溢價(jià)拉伸導(dǎo)致居民消費(fèi)降低的一個(gè)原因在于其引起的勞動(dòng)力替代效應(yīng)不及外部市場(chǎng)環(huán)境變化對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的要求，即勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度不及資本積累帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致行業(yè)生產(chǎn)效率降低，勞動(dòng)力工資收入降低。而表4第（1）列實(shí)證結(jié)果顯示，短期內(nèi)技能溢價(jià)和居民消費(fèi)存在負(fù)向關(guān)系，表明在現(xiàn)階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，勞動(dòng)力要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化速度尚不能滿(mǎn)足技術(shù)發(fā)展和資本積累對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的需求。這也與部分現(xiàn)實(shí)情況相一致：目前中國(guó)全社會(huì)投資已趨于飽和，技術(shù)發(fā)展日新月異，但勞動(dòng)力紅利卻在逐漸消失，不僅在技能上存在缺口，甚至于在數(shù)量上也出現(xiàn)了缺口。當(dāng)然，長(zhǎng)期情況下，隨著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的調(diào)整，一方面勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)逐漸完成優(yōu)勝劣汰，剩余的或是高技能勞動(dòng)力，或是技術(shù)效率較高的低技能勞動(dòng)力，即使資本高度積累，現(xiàn)存勞動(dòng)力也能夠匹配資本帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步，提升生產(chǎn)效率，帶來(lái)勞動(dòng)收入增長(zhǎng)，消費(fèi)增長(zhǎng);另一方面，技能溢價(jià)的拉伸也會(huì)引起高低技能技術(shù)效率比的提高，即高技能勞動(dòng)力的技術(shù)效率相對(duì)更高和高技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的增加。在技術(shù)效率提升與相對(duì)需求提高的耦合下，長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中整體技術(shù)和勞動(dòng)力的匹配度會(huì)逐步提升，勞動(dòng)收入增加，居民消費(fèi)水平提高。

為提高分析結(jié)果的可靠性和合理性，同時(shí)采用方法替換和變量替換進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面采用差分GMM進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板回歸，結(jié)果見(jiàn)表4第（2）列，另一方面以消費(fèi)結(jié)構(gòu)（CS）

來(lái)衡量居民消費(fèi)、以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比[4，16]衡量技能溢價(jià)（SP′）分別進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，見(jiàn)表4第（3）（4）列。具體來(lái)看，在改變估計(jì)方法后，系統(tǒng)GMM和差分GMM中當(dāng)期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生顯著的正向影響，兩者系數(shù)符號(hào)一致，大小接近。以消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為居民消費(fèi)率的替代變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，對(duì)比兩者結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要解釋變量滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響基本不變，而當(dāng)期技能溢價(jià)系數(shù)由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向。這可能是因?yàn)槭杖朐鲩L(zhǎng)的財(cái)富效應(yīng)在短期內(nèi)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)揮的作用更強(qiáng)：當(dāng)收入增長(zhǎng)時(shí)，居民往往偏好購(gòu)買(mǎi)非日常品以提高自身生活水平[21]，因此短期內(nèi)技能溢價(jià)拉伸會(huì)通過(guò)高技能勞動(dòng)力的財(cái)富效應(yīng)大力優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)。但該行為不具備可持續(xù)性，從長(zhǎng)期看，消費(fèi)者的消費(fèi)結(jié)構(gòu)具備“飛輪效應(yīng)”，即消費(fèi)結(jié)構(gòu)不會(huì)輕易改變，除非居民有長(zhǎng)久收入變化，因此實(shí)證結(jié)果顯示滯后期技能溢價(jià)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響雖然顯著但非常小。對(duì)比第（1）（4）列結(jié)果，主要解釋變量滯后一期技能溢價(jià)和當(dāng)期技能溢價(jià)系數(shù)方向一致，大小接近。從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果看，不論是改變估計(jì)方法還是測(cè)量方法，技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的實(shí)證回歸結(jié)果系數(shù)方向基本一致，大小接近，說(shuō)明結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

理論分析和數(shù)理推導(dǎo)表明，技能溢價(jià)與居民消費(fèi)的影響可能存在非線性特征，而動(dòng)態(tài)回歸結(jié)果顯示滯后一期技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響，當(dāng)期技能溢價(jià)產(chǎn)生負(fù)向影響，也說(shuō)明技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)可能存在非線性影響。進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻估計(jì)進(jìn)行非線性特征檢驗(yàn)。首先檢驗(yàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng)，結(jié)果表明以居民消費(fèi)率作為因變量、技能溢價(jià)作為門(mén)檻值時(shí)分別存在單重門(mén)檻和雙重門(mén)檻：

表5結(jié)果顯示，無(wú)論是單重門(mén)檻還是雙重門(mén)檻，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響確實(shí)存在非線性特征，本文假設(shè)得到驗(yàn)證。單門(mén)檻面板估計(jì)結(jié)果顯示：當(dāng)其他條件不變且SP≤1115時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0044的負(fù)向顯著影響，SP>1115時(shí)，技能溢價(jià)拉伸也對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向顯著影響，但系數(shù)減小為0018，呈現(xiàn)斜率降低的折線型非線性關(guān)系，也就是說(shuō)，在技能溢價(jià)擴(kuò)大到一定程度時(shí)，其對(duì)消費(fèi)的負(fù)向影響會(huì)減弱。雙重門(mén)檻結(jié)果表明在其他條件不變且SP≤1115或SP>1435時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響，系數(shù)分別為-0018和-0007且在10%的水平下顯著，當(dāng)1115<SP≤1435時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0006的正向影響，但系數(shù)并不顯著，兩者關(guān)系呈現(xiàn)波動(dòng)型。結(jié)合第（1）（2）列的結(jié)果，合理的技能溢價(jià)有利于居民消費(fèi)增長(zhǎng)，但技能溢價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)降低，且過(guò)低技能溢價(jià)的阻礙效應(yīng)更強(qiáng)。這表明高低技能勞動(dòng)力工資差異過(guò)小（現(xiàn)實(shí)中常出現(xiàn)的“工資—技能”匹配不當(dāng)現(xiàn)象）引起的“高技能勞動(dòng)力消極消費(fèi)心理”可能超過(guò)因收入差距過(guò)大引起的“低技能勞動(dòng)力悲觀消費(fèi)預(yù)期”，一方面反映了目前中國(guó)居民消費(fèi)中高收入人群對(duì)消費(fèi)的拉動(dòng)作用更大，另一方面也從側(cè)面反映了收入偏低相比于收入差距擴(kuò)大對(duì)消費(fèi)的不利影響更大。絕對(duì)的公平并非最有效率的，只有依據(jù)技能制定合理的工資，保持適度工資差距，才能有效發(fā)揮收入對(duì)消費(fèi)的積極影響。

以居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)作為消費(fèi)率的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5第（3）列，門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表

明僅有單重門(mén)檻效應(yīng)在5%的水平下顯著，門(mén)檻值和門(mén)檻置信區(qū)間分別為0923和[0875，0923]。估計(jì)結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響由正變負(fù)，形成倒U形非線性影響，即當(dāng)SP≤0923時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生0089的顯著正向影響，當(dāng)SP>0923時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0049的顯著負(fù)向影響。以制造業(yè)平均工資與農(nóng)林牧漁業(yè)平均工資之比衡量技能溢價(jià)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表5第（4）列，門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明僅有單重門(mén)檻效應(yīng)在10%的水平下顯著，門(mén)檻值和門(mén)檻置信區(qū)間分別為1389和[1370，1393]。估計(jì)結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響形成斜率降低的折線型非線性關(guān)系，即當(dāng)SP≤1389時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0011的顯著負(fù)向影響，當(dāng)SP>1389時(shí)，技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生-0002的負(fù)向影響。對(duì)比第（1）列和第（3）（4）列的結(jié)果，雖然在不同門(mén)檻值和不同因變量下，技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的非線性曲線略有差異，但估計(jì)結(jié)果中均呈現(xiàn)了技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響具備非線性特征，可以認(rèn)為以技能溢價(jià)作為門(mén)檻變量的實(shí)證結(jié)果具備穩(wěn)健性。

四、結(jié)論與政策建議

本文納入技術(shù)創(chuàng)新前沿面約束，從動(dòng)態(tài)視角理論分析、數(shù)理推導(dǎo)并實(shí)證考察了技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)和非線性特征，得出以下三點(diǎn)結(jié)論：

（1）短期內(nèi)技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。無(wú)論是基準(zhǔn)回歸還是動(dòng)態(tài)面板估計(jì)，均表明隨著技能溢價(jià)拉伸，當(dāng)期居民消費(fèi)下滑。

（2）技能溢價(jià)對(duì)居民消費(fèi)存在動(dòng)態(tài)長(zhǎng)期影響，且該影響具有滯后性。前期技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向影響，當(dāng)期技能溢價(jià)拉伸對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響。相比而言，當(dāng)期技能溢價(jià)的影響更強(qiáng)。

（3）技能溢價(jià)和居民消費(fèi)的關(guān)系存在非線性特征，其形狀可能為斜率減小的折線型和波動(dòng)型。合理的技能溢價(jià)有利于居民消費(fèi)增長(zhǎng)，但技能溢價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)降低，且過(guò)低技能溢價(jià)的阻礙效應(yīng)更強(qiáng)。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以得到以下三方面的政策啟示：

一是資本積累、技術(shù)發(fā)展需要與技能耦合匹配才能有效提升勞動(dòng)收入，促進(jìn)消費(fèi)。過(guò)度重視技術(shù)創(chuàng)新而忽略勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配，進(jìn)而會(huì)阻礙生產(chǎn)效率提升。技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展離不開(kāi)勞動(dòng)力，如在現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化發(fā)展中，即使資本的快速積累有利于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，但如果缺乏高技能勞動(dòng)力以及不可替代的低技能勞動(dòng)力匹配，整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化和高級(jí)化進(jìn)程也會(huì)停滯不前。因此，需要構(gòu)建更加公平、友好的就業(yè)環(huán)境，消除技能身份特征對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)選擇的干擾，保持技能結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。

二是在促進(jìn)消費(fèi)過(guò)程中，收入偏低相比于收入差距更值得關(guān)注。除了按勞分配、按要素分配、按技能確定工資外，強(qiáng)化勞動(dòng)力工資保障機(jī)制，落實(shí)相關(guān)補(bǔ)助、補(bǔ)貼等社會(huì)保障政策是勞動(dòng)力市場(chǎng)和消費(fèi)市場(chǎng)共同的關(guān)注點(diǎn)，有助于增加居民工資收入的同時(shí)也加強(qiáng)其消費(fèi)信心。

三是維持合理的工資差距，促進(jìn)居民消費(fèi)。近幾年各地政府均意識(shí)到人才的重要性，陸續(xù)出臺(tái)了各項(xiàng)優(yōu)惠人才引進(jìn)政策，如西安市開(kāi)展的大學(xué)生落戶(hù)政策、南京市針對(duì)博士人才落戶(hù)給予的住房、現(xiàn)金補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策。但這些優(yōu)惠政策主要針對(duì)大學(xué)本科學(xué)歷及以上的高端人才，本文研究表明技能溢價(jià)保持在合理范圍內(nèi)才能促進(jìn)居民消費(fèi)，因此各地區(qū)在制定人才引進(jìn)相關(guān)政策中，除吸引高技能人才外，對(duì)于經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展必不可缺的低技能人才也要有適當(dāng)?shù)谋Ｕ?，保持勞?dòng)力市場(chǎng)供需結(jié)構(gòu)、技能結(jié)構(gòu)的合理性，維持合理技能溢價(jià)。

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