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        上海南京東路地鐵站封站的影響探析

        2022-04-07 13:49:04張國慶
        城市公共交通 2022年2期
        關(guān)鍵詞:南京東路換乘高峰

        張國慶

        (上海城市交通設(shè)計(jì)院有限公司,上海 200025)

        引言

        自2020年9月12日上海南京東路步行街東拓開街以來,地鐵南京東路站客流達(dá)11萬人次,比之前增長近40%。面對如此大的客流,根據(jù)節(jié)假日(如國慶節(jié)、元旦等)地面交通管制要求,2號線、10號線南京東路站實(shí)施封站措施。封站時段內(nèi),南京東路站不辦理上下客業(yè)務(wù),與此同時,南京東路步行街東拓開街完成,商圈的客流進(jìn)一步增加。

        在研究軌道交通大客流方面,凌巧[1]詳細(xì)分析大客流對軌道交通車站的影響,并給出指標(biāo)計(jì)算方法。周艷芳等[2]首次對城市軌道交通客流高峰傳播的概念進(jìn)行了定義。本研究基于上海市宏觀綜合交通戰(zhàn)略模型進(jìn)行測試,該模型采用經(jīng)典的四階段方法構(gòu)建[3],模擬交通需求與供給之間的復(fù)雜關(guān)系。

        1 現(xiàn)狀分析

        1.1 社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

        南京東路地鐵站位于上海市黃浦區(qū)南京東路街道內(nèi),該街道面積2.4km2[4],常住人口6.63萬[5]。以2020年6月份上海市全市聯(lián)通手機(jī)信令數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪清洗。基于擴(kuò)樣后的聯(lián)通手機(jī)信令數(shù)據(jù),南京東路街道人口、崗位密度分布見圖1、圖2。

        1.2 公共交通設(shè)施

        圖1 南京東路街道人口密度分布(單位:人/km2)

        圖2 南京東路街道崗位密度分布(單位:個/km2)

        圖3 公交站點(diǎn)500m覆蓋率圖

        南京東路街道內(nèi)有地鐵2號線、10號線南京東路站,公交首末站6個,樞紐站1個,中途站51個,輪渡站1個。南京東路街道公交站點(diǎn)300 m覆蓋率達(dá)98.3%,500m覆蓋率達(dá)100%(圖3)。

        南京東路街道內(nèi)公交線路共有76條,其中夜宵線14條。中山東一路走廊最高復(fù)線系數(shù)達(dá)20,西藏路為17,人民路為13。

        表1 軌道交通斷面滿載率

        表2 南京東路站全日換乘情況

        2 公共交通運(yùn)營情況現(xiàn)狀

        2.1 軌道交通

        根據(jù)上海申通地鐵集團(tuán)有限公司2020年6月某一工作日的系統(tǒng)數(shù)據(jù),地鐵2號線上行人民廣場-南京東路站早高峰斷面客流達(dá)41351人次,南京東路-陸家嘴站早高峰斷面客流達(dá)39285人次,下行陸家嘴-南京東路站早高峰斷面客流達(dá)28877人次,南京東路-人民廣場站早高峰斷面客流達(dá)24733人次;地鐵10號線上行豫園-南京東路站早高峰斷面客流達(dá)16588人次,南京東路-天潼路站早高峰斷面客流達(dá)17491人次,下行天潼路-南京東路站早高峰斷面客流達(dá)20258人次,南京東路-豫園站早高峰斷面客流達(dá)12649人次。地鐵2號線滿載率最大斷面為人民廣場-南京東路,地鐵10號線滿載率最大斷面為天潼路-南京東路(表1)。

        2號線南京東路早高峰進(jìn)站1206人,出站7082人;10號線南京東路早高峰進(jìn)站920人,出站7542人。南京東路站全日換乘量超過11萬人次(表2)。

        表3 從南京東路站出發(fā)客流分布情況

        表4 到達(dá)南京東路站客流分布情況

        從2號線南京東路站出發(fā)的乘客中,47%的乘客從2號線出站,49%的乘客從除10號線的其他軌道線出站;從10號線南京東路站出發(fā)的乘客中,25%的乘客從10號線出站,51%的乘客從除2號線的其他軌道線出站(表3)。

        到2號線南京東路站的乘客中,37%的乘客從2號線出發(fā),59%的乘客從除10號線的其他軌道線出發(fā);到10號線南京東路站的乘客中,30%的乘客從10號線出發(fā),49%的乘客從除2號線的其他軌道線出發(fā)(表4)。

        2.2 地面公交

        西藏路、中山東一路早高峰發(fā)車班次已超過100,人民路發(fā)車班次超過80。中山東一路、西藏路早高峰單向斷面客流超過4000人次。

        經(jīng)過南京東路街道的日客流超過6000人次的線路共22條,線路長度最長達(dá)36km,日客流除中運(yùn)量71路外,576路及新川專線日客流也都超過1.4萬人次。108路和108路區(qū)間的早高峰發(fā)車班次合計(jì)達(dá)68車次[6](表5)。

        3 南京東路站實(shí)施封站的影響分析

        綜合交通戰(zhàn)略模型輸入數(shù)據(jù)主要有全市中心城區(qū)15000份個人出行調(diào)查、手機(jī)信令數(shù)據(jù)、全市1569條地面公交滿載率調(diào)查、地鐵斷面客流信息化數(shù)據(jù)等。以全市聯(lián)通手機(jī)信令數(shù)據(jù)和入戶調(diào)查為基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪清洗,獲得初始OD。對初始公共交通OD進(jìn)行擴(kuò)樣,校驗(yàn)后進(jìn)行交通分配,得到初始流量,使用VISUM的Tflowfuzzy功能,對矩陣進(jìn)行反推,使得斷面流量的模擬值誤差在可接受范圍內(nèi)(全市GEH<5的校核點(diǎn)達(dá)到85%,GEH<10的校核點(diǎn)達(dá)到94%)。

        表5 經(jīng)過南京東路街道的日客流超過6000人次的線路詳情

        圖4 天潼路至南京東路站斷面客流溯源(左邊封站前,右邊封站后)

        圖5 南京東路至陸家嘴站斷面客流溯源(左邊封站前,右邊封站后)

        在上海市綜合交通模型中,高峰小時將地鐵2號線和10號線設(shè)置為不停靠南京東路站。地鐵2號線上行人民廣場-南京東路站客流下降4.79%,南京東路-陸家嘴站客流下降5.29%,下行陸家嘴-南京東路站客流下降5.81%,南京東路-人民廣場站客流增加2.91%;地鐵10號線上行豫園-南京東路站客流無變化,南京東路-天潼路站客流增加2.24%,下行天潼路-南京東路站客流下降25.72%,南京東路-豫園站客流增加7.72%。

        3.1 對地鐵10號線影響

        使用德國PTV公司VISUM軟件[7]進(jìn)行分析,由于封站期間列車不???,10號線明顯缺失來自2號線的換乘客流,換乘客流約占斷面客流的16.5%。對天潼路至南京東路站斷面客流溯源,封站前去往2號線的換乘客流約占斷面客流的24.7%(圖4)。

        對比封站前后豫園-南京東路站斷面,封站前去往2號線的換乘客流約占斷面客流的7.9%。對南京東路-豫園站斷面客流溯源,封站前來自2號線的換乘客流約占斷面客流的3.7%。

        3.2 對地鐵2號線影響

        原2號線換乘至10號線客流約占陸家嘴至南京東路站斷面客流的5%。對南京東路至陸家嘴站斷面客流溯源,丟失的10號線換乘客流約占南京東路至陸家嘴站斷面客流的10.2%(圖5)。

        對人民廣場至南京東路站斷面客流溯源,原2號線換乘至10號線客流占該斷面客流的2.1%。對南京東路至人民廣場站斷面客流溯源,封站前10號線換乘客流占南京東路至人民廣場站斷面的5.2%。

        3.3 對地面公交影響

        周邊相關(guān)公交線路的客流在南京東路地鐵站封站后整體增長7.5%。其中僅37路客流略微下降,其他線路均有不同程度的增長。37路(揚(yáng)州路齊齊哈爾路-愚園路膠州路方向)客流降低8%,反方向客流增長12%。37路的揚(yáng)州路齊齊哈爾路-愚園路膠州路方向客流降低是由于封站后天津路河南中路站(與軌道換乘)的下客量降低85%(表6)。

        表6 周邊相關(guān)公交線路封站后客流變化情況

        封站后,以64路(中山北路中潭路-南浦大橋方向)為例,其客流增長37%,其中河南中路南京東路下客量增加134%,這是由于該線路承擔(dān)了封站前通過軌道交通到達(dá)南京東路站的客流。目前64路高峰時段平均發(fā)車間隔7min,這就需要封站后加密該線路的發(fā)車班次,以應(yīng)對大客流的需求。

        4 結(jié)語

        本文以南京東路商圈為例,利用手機(jī)信令和綜合交通模型分析南京東路地鐵站封站后對公共交通網(wǎng)絡(luò)的影響,鑒別出受影響較大的相關(guān)地面公交線路,為公共交通運(yùn)營部門的決策提供了有力的依據(jù)。同時建議相關(guān)部門做好對乘客出行前的消息發(fā)布,以更好地應(yīng)對大客流帶來的影響。該研究也可應(yīng)用于大型活動的安全防控研究,如上海進(jìn)口博覽會、豫園燈會等。

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