張星娟

隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能已經(jīng)在社會(huì)各領(lǐng)域得以應(yīng)用。在會(huì)計(jì)應(yīng)用方面，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了新的要求，會(huì)計(jì)工作不能再機(jī)械地進(jìn)行財(cái)務(wù)運(yùn)算，而必須通過(guò)數(shù)據(jù)分析，了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況，謀劃企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。高校作為會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的搖籃，培養(yǎng)質(zhì)量的優(yōu)劣，直接影響著未來(lái)會(huì)計(jì)人才的素質(zhì)高低。而在現(xiàn)有的培養(yǎng)機(jī)制下，學(xué)校一成不變的供給和社會(huì)日新月異的需求之間產(chǎn)生了明顯的矛盾。因此，完善和加強(qiáng)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，使其適應(yīng)智能化技術(shù)發(fā)展的需求，顯得尤為重要。

一、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備的素質(zhì)

（一）溝通能力

一名優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人員，不僅要掌握會(huì)計(jì)核算與納稅的基本功，還要具備良好的溝通能力，對(duì)內(nèi)體現(xiàn)為與生產(chǎn)、采購(gòu)、銷售和行政等部門的溝通，對(duì)外體現(xiàn)為與銀行、證券、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的協(xié)調(diào)，有效的溝通不僅能提高會(huì)計(jì)工作效率，而且可以建立良好的人際關(guān)系，而這些當(dāng)面的、有溫度的溝通是智能化取代不了的。

（二）復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)工作由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)靜態(tài)模式向管理會(huì)計(jì)動(dòng)態(tài)模式轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)的計(jì)劃、決策、分析等功能凸顯了出來(lái)。因此，社會(huì)需要會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)熟練、信息技術(shù)較強(qiáng)、通曉國(guó)際規(guī)則的高素質(zhì)復(fù)合型人才。

（三）高智能商數(shù)

所謂高智能商數(shù)，是指擅長(zhǎng)利用智能機(jī)器并與智能機(jī)器互補(bǔ)，變成人與人以及人與機(jī)器人之間的協(xié)作。會(huì)計(jì)人才應(yīng)與機(jī)器人協(xié)作，利用人工智能進(jìn)行決策。同時(shí)由于信息社會(huì)變化迅速，因此需要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的快速學(xué)習(xí)能力。

二、人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及成因分析

（一）人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)調(diào)查

1.調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)。本文選取西安財(cái)經(jīng)大學(xué)行知學(xué)院作為本次的調(diào)查對(duì)象。分別對(duì)西安財(cái)經(jīng)大學(xué)行知學(xué)院會(huì)計(jì)分院部分學(xué)生、全體專職教師、校企合作企業(yè)就人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀開(kāi)展調(diào)查。主要從基本信息、師生對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)、人工智能背景下會(huì)計(jì)類人才培養(yǎng)現(xiàn)狀、師生對(duì)人工智能的看法及評(píng)價(jià)、校企合作情況、人工智能背景下企業(yè)對(duì)人才的需求幾個(gè)方面設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷。

2.調(diào)查結(jié)果。本次調(diào)查選取會(huì)計(jì)學(xué)院大一至大四學(xué)生共590名發(fā)放問(wèn)卷，最終回收問(wèn)卷564分，剔除無(wú)效問(wèn)卷13份，有效問(wèn)卷回收率為93%。對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)院23名專職教師發(fā)放問(wèn)卷，最終回收問(wèn)卷23份，全部有效。發(fā)放企業(yè)問(wèn)卷13份，回收問(wèn)卷13份，其中無(wú)效問(wèn)卷1份，有效率92%。

（二）人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.學(xué)生對(duì)專業(yè)缺乏興趣。調(diào)查結(jié)果顯示，學(xué)生報(bào)考該專業(yè)的首要原因是“家長(zhǎng)的選擇（48.04%）”，其次是“分?jǐn)?shù)不夠，只能報(bào)這個(gè)（34.21%）”，而因?yàn)椤白约合矚g，有所了解”選擇這個(gè)專業(yè)的學(xué)生比例僅占7.53%。通過(guò)這些數(shù)據(jù)顯示，正是因?yàn)閷W(xué)生不是自主選擇的專業(yè)，因此很多同學(xué)對(duì)專業(yè)學(xué)習(xí)缺乏興趣。

2.師生對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)度低。收到的問(wèn)卷結(jié)果顯示，大部分學(xué)生對(duì)人工智能的了解處于初級(jí)階段，“聽(tīng)過(guò)”和“基本不了解”共占78.23%，而“根本沒(méi)聽(tīng)過(guò)”或者“非常了解”的占比基本都在10%左右，而對(duì)于教師來(lái)說(shuō)，“了解理論”與“不太了解”兩者之和占比91.46%，“同時(shí)了解理論與實(shí)務(wù)”占比只有8.54%。說(shuō)明目前情況下，學(xué)生對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而教師對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)主要還停留在理論階段。

3.人才培養(yǎng)方案未及時(shí)更新。在人才培養(yǎng)方面，會(huì)計(jì)學(xué)院從專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置等幾個(gè)方面并沒(méi)有及時(shí)調(diào)整，使之適應(yīng)人工智能的要求。在專業(yè)設(shè)置上，會(huì)計(jì)學(xué)院目前的會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理和審計(jì)學(xué)三個(gè)專業(yè)都屬于傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)。而通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分師生（80%左右）都認(rèn)為在人工智能時(shí)代，會(huì)應(yīng)運(yùn)而生設(shè)置新專業(yè)；在培養(yǎng)目標(biāo)方面，會(huì)計(jì)類專業(yè)以培養(yǎng)應(yīng)用型本科財(cái)會(huì)人才作為培養(yǎng)方向，并沒(méi)有突出人工智能要素，而學(xué)生和教師普遍認(rèn)為（63%左右），需要在專業(yè)技能的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化人工智能作用；在課程設(shè)置上，會(huì)計(jì)學(xué)院雖然設(shè)置了相關(guān)課程，但基本都是選修課。結(jié)合調(diào)查結(jié)果，61%的學(xué)生認(rèn)為目前并沒(méi)有接觸和學(xué)習(xí)到比較系統(tǒng)的人工智能類課程，21.3%的學(xué)生認(rèn)為雖然接觸到一部分，但是學(xué)習(xí)的只是“皮毛”。而75.09%的教師則認(rèn)為，目前的人工智能課程和專業(yè)課出現(xiàn)了“兩張皮”的現(xiàn)象，并沒(méi)有形成體系。

4.校企合作效果甚微。在校企合作方面，36.67%的學(xué)生和90.06%的老師知道有相關(guān)企業(yè)與學(xué)院進(jìn)行合作，31%的學(xué)生完全不知道有校企合作的企業(yè)。同時(shí)，有75%的學(xué)生和91.34%的老師表示，從來(lái)沒(méi)有去過(guò)相關(guān)企業(yè)實(shí)習(xí)或者實(shí)習(xí)指導(dǎo)，說(shuō)明學(xué)院很少安排學(xué)生集中去企業(yè)進(jìn)行實(shí)習(xí)，這一點(diǎn)通過(guò)對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實(shí)地調(diào)查也得到了證實(shí)。

（三）人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)成因分析

1.教學(xué)方法陳舊。人工智能時(shí)代，更強(qiáng)調(diào)學(xué)生的思考力與靈活性。而學(xué)院目前主要還是以傳統(tǒng)的老師講授為主，這種“填鴨式”的教學(xué)方法，不能很好地調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)自覺(jué)學(xué)習(xí)的積極性，缺乏課堂討論與交流的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致一大半學(xué)生課堂效率極低，繼而在專業(yè)學(xué)習(xí)上呈現(xiàn)出消極的狀態(tài)。

2.投入成本過(guò)高。要想真正將人工智能融入教學(xué)中，必然要花費(fèi)大量的人力物力財(cái)力，并且人工智能要發(fā)揮效果需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，短期內(nèi)對(duì)學(xué)校而言，則可能成為“負(fù)擔(dān)”。因此，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)層一般不太愿意打破目前的平衡，導(dǎo)致上層對(duì)人工智能關(guān)注度不夠，教學(xué)部門感受不到來(lái)自上層的壓力，學(xué)生感受不到良好的智能化氛圍，也相應(yīng)缺乏對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)。

3.不確定性因素。西安財(cái)經(jīng)大學(xué)行知學(xué)院前身屬于獨(dú)立學(xué)院，“轉(zhuǎn)設(shè)”成為民辦院校后，面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)生源到底會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響，目前一切都是未知的。因此，出于穩(wěn)妥性考慮，學(xué)校在近幾年轉(zhuǎn)設(shè)的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)，暫時(shí)不會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行大的調(diào)整。

4.人才供求矛盾。在復(fù)合型人才培養(yǎng)理念下，學(xué)校在學(xué)科設(shè)置中片面追求多而全，缺乏創(chuàng)新性與前瞻性，對(duì)社會(huì)上出現(xiàn)的一些新技術(shù)、新方法、新方向反應(yīng)不及時(shí)，導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)與實(shí)際脫節(jié)。同時(shí)，很多企業(yè)對(duì)人工智能的了解也僅停留在表面，認(rèn)為人工智能是“高大上”的東西，一般本科生很難勝任人工智能相關(guān)工作。因此，學(xué)校和社會(huì)的供求矛盾使校企合作流于形式。

三、人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的對(duì)策建議

（一）激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣

針對(duì)智能化學(xué)習(xí)缺乏興趣的學(xué)生，采取學(xué)業(yè)導(dǎo)師帶班的方式，制定個(gè)性化的輔導(dǎo)方案。對(duì)本來(lái)缺乏興趣的學(xué)生，摸清并掌握主要原因，如果是因?yàn)椴惶私猓瑢?dǎo)師可以采用座談、講座以及案例的形式，加深同學(xué)們的印象；如果是因?yàn)橐郧暗某煽?jī)有點(diǎn)不理想，而產(chǎn)生了畏難情緒，導(dǎo)師可以具體聯(lián)系專業(yè)課老師，在平時(shí)或考前對(duì)這些學(xué)生進(jìn)行專門的輔導(dǎo)；如果是不知道將來(lái)人工智能有什么用的，導(dǎo)師可以結(jié)合專業(yè)的實(shí)操課，引導(dǎo)同學(xué)們主動(dòng)思考如何將人工智能融入到實(shí)踐中。

（二）營(yíng)造智能化的校園文化

學(xué)?？梢圆扇《喾N方式普及人工智能知識(shí)，營(yíng)造智能化校園環(huán)境。第一，開(kāi)展人工智能系列講座，邀請(qǐng)校內(nèi)外知名專家學(xué)者對(duì)教師和學(xué)生進(jìn)行定期培訓(xùn)，強(qiáng)化師生智能化意識(shí)。第二，實(shí)地參觀，學(xué)?？梢越M織師生去參觀大型人工智能工廠或者人工智能展覽，讓師生身臨其境，感受人工智能的魅力。第三，成立教育聯(lián)合體，和其他人工智能較成熟的學(xué)校聯(lián)合起來(lái)，利用對(duì)方的優(yōu)質(zhì)資源，協(xié)同育人。第四，組織智能化會(huì)計(jì)類比賽，通過(guò)比賽無(wú)形中引起管理者對(duì)人工智能的重視。

（三）更新人才培養(yǎng)方案

西安財(cái)經(jīng)大學(xué)行知學(xué)院可以從以下三個(gè)方面對(duì)人才培養(yǎng)方案進(jìn)行更新。（1）專業(yè)設(shè)置。建議將目前的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)調(diào)整為智能會(huì)計(jì)學(xué)，財(cái)務(wù)管理專業(yè)則建議向數(shù)智化財(cái)務(wù)管理發(fā)展，審計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)審計(jì)。（2）培養(yǎng)目標(biāo)。在培養(yǎng)適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才的基礎(chǔ)上，強(qiáng)化智能數(shù)據(jù)分析學(xué)科前沿課程設(shè)計(jì)，充分發(fā)揮數(shù)字化時(shí)代的會(huì)計(jì)功能，突出“智能型”培養(yǎng)特色。（3）課程設(shè)置。在專業(yè)課的基礎(chǔ)上，新增機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、智能財(cái)務(wù)共享、python數(shù)據(jù)分析等課程，并適當(dāng)縮減理論課，提高實(shí)踐課程的比例，促進(jìn)理論和實(shí)踐的均衡發(fā)展。

（四）強(qiáng)化校企合作

為進(jìn)一步加強(qiáng)校企合作，會(huì)計(jì)學(xué)院應(yīng)該從以下兩方面入手:一方面，開(kāi)發(fā)校企合作的新模式，比如和企業(yè)成立“訂單班”，徹底解決供求矛盾問(wèn)題；另一方面，落實(shí)產(chǎn)教融合，和企業(yè)雙方共同制定教學(xué)計(jì)劃和實(shí)習(xí)方案等，引導(dǎo)學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐操作中，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的深度融合。

基金支持：本文系“全國(guó)經(jīng)濟(jì)管理院校工業(yè)技術(shù)學(xué)研究會(huì)項(xiàng)目”（編號(hào)：21GYJS015）的階段性研究成果。