馬 儀,耿 浩,黃 然,張 輝,馬御棠,劉 靖
(1.電力遙感技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室(云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院),昆明 650217;2.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司,昆明 650000;3.北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部,北京 100094)
云南地處我國西南邊陲,位于亞歐板塊與印度洋板塊的交界處,地形復(fù)雜,西北部為深谷的橫斷山區(qū),東部和南部為云貴高原。云南緯度低,海拔高,受季風(fēng)影響,形成了年溫差小、日溫差大、河流縱橫交錯(cuò)的地形地貌[1],省內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā),僅2021年4月發(fā)生地震2009次,按震級(jí)統(tǒng)計(jì),其中2.0~2.9級(jí)20次、3.0~3.9級(jí)5次。云南省主要遭受的地質(zhì)災(zāi)害為滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷等[2]。地質(zhì)災(zāi)害會(huì)對(duì)該省的輸電系統(tǒng)造成安全隱患。
輸電線路覆蓋區(qū)域廣闊,沿途地理環(huán)境復(fù)雜,容易受到地質(zhì)災(zāi)害的影響,輸電桿塔及輸電網(wǎng)長(zhǎng)期在這種環(huán)境中會(huì)受到擾動(dòng),主要影響包括地質(zhì)災(zāi)害造成的地表劇烈形變或地表緩慢形變引起的桿塔本體形變。形變會(huì)對(duì)電網(wǎng)安全產(chǎn)生影響,例如引發(fā)桿塔傾斜、倒塌等事故。高成本的人工巡查可以發(fā)現(xiàn)形變明顯的桿塔,但不能很好地監(jiān)測(cè)到桿塔地基的緩慢形變,且人工巡查效率較低,巡檢周期長(zhǎng),不能很好地達(dá)到巡檢目的。久而久之,桿塔區(qū)域地表的形變導(dǎo)致桿塔形變或傾斜,因未及時(shí)發(fā)現(xiàn)而形成安全隱患,對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)造成破壞,會(huì)導(dǎo)致大面積斷電,給社會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)損失[3]。因此,對(duì)輸電網(wǎng)絡(luò)沿線地表沉降的周期性監(jiān)測(cè)是十分必要的,有效的監(jiān)測(cè)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)輸電網(wǎng)絡(luò)中存在的安全隱患,及時(shí)對(duì)隱患區(qū)域做出處理,減少地質(zhì)災(zāi)害給電網(wǎng)系統(tǒng)帶來的威脅。
隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)在地質(zhì)方面的研究越來越廣泛,關(guān)于SAR衛(wèi)星測(cè)量地表形變的技術(shù)越來越成熟,將SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)線路的監(jiān)測(cè),能夠?qū)崿F(xiàn)輸電線路沿線地表形變的監(jiān)測(cè),降低各類地質(zhì)災(zāi)害引起的輸電網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生率。衛(wèi)星運(yùn)用合成孔徑雷達(dá)(SAR)對(duì)觀測(cè)區(qū)域發(fā)射微波,并接收后向散射回波完成對(duì)地成像,無需依靠太陽輻射,全天候觀測(cè)成像,對(duì)雨雪穿透力強(qiáng)[4]。將兩幅SAR影像進(jìn)行干涉處理,即干涉雷達(dá)測(cè)量技術(shù)(Interferometric SAR, InSAR),可用于對(duì)地表形變的測(cè)量。InSAR技術(shù)有著高精度、高分辨率、短周期、覆蓋范圍廣、全天候等特點(diǎn),在形變監(jiān)測(cè)中應(yīng)用廣泛[5]。在InSAR技術(shù)的運(yùn)用過程中,研究人員發(fā)現(xiàn)受時(shí)間去相干和空間去相干的影響,無法獲得形變隨時(shí)間的演化過程,于是Berandino等提出了短基線集(SBAS-InSAR)技術(shù)(SBAS)[6]。SBAS能夠有效地獲取長(zhǎng)時(shí)序的地表形變信息,且形變測(cè)量結(jié)果精度高,達(dá)到mm級(jí),還能消除大氣效應(yīng)和失相干的影響。綜上,文中利用SBAS技術(shù),基于Sentinel-1A SAR衛(wèi)星影像,對(duì)影像覆蓋區(qū)域的3條輸電線路沿線區(qū)域進(jìn)行地表形變監(jiān)測(cè),并對(duì)該區(qū)域存在隱患的輸電桿塔加以分析,給出維護(hù)建議。
1969年Rogers等首次應(yīng)用InSAR技術(shù)獲取金星的地面高程[7];1980年Zebker等利用InSAR技術(shù)提取了地面的高程信息并應(yīng)用于監(jiān)測(cè)地表形變[8],1993年Massonnent等利用InSAR技術(shù)處理 ERS-1數(shù)據(jù)獲取了1992年美國蘭德斯地震的形變場(chǎng)[9-10],此后,InSAR獲取形變技術(shù)得到了全世界的關(guān)注,被廣泛用于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè),例如地震、火山活動(dòng)、滑坡、凍土等。在InSAR的基礎(chǔ)上,F(xiàn)erretti提出永久性散射差分干涉測(cè)量(PS-InSAR)技術(shù)(PS),用于監(jiān)測(cè)意大利安科納地區(qū)的滑坡[11];2002年,Berardino提出了短基線差分干涉測(cè)量SBAS技術(shù),并用于意大利的Campo Flegrei火山口的時(shí)序地表形變監(jiān)測(cè),取得了理想的地表形變監(jiān)測(cè)結(jié)果[6]。2004年,Trasatti E基于ENVISAT數(shù)據(jù),利用SBAS-DInSAR技術(shù)成功監(jiān)測(cè)了Campi Flegrei火山口抬升現(xiàn)象[12]。PS和SBAS都是以消除InSAR技術(shù)處理過程中遇到的大氣干擾、時(shí)間去相干和空間去相干等問題提出來的處理方法,并且都可以有效地抑制去相干和大氣延遲效應(yīng)以及噪聲。
PS能夠獲取大范圍的高精度形變速率,該技術(shù)要求25景以上的SAR影像[13]才可獲得可靠的測(cè)量結(jié)果,且該方法通常要求具有穩(wěn)定散射特性的點(diǎn),采用差值內(nèi)插出整個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域的地表形變,犧牲空間點(diǎn)的密度來獲取地表長(zhǎng)時(shí)間的形變序列。SBAS技術(shù)可通過少量的SAR影像完成對(duì)地表形變的監(jiān)測(cè),結(jié)果可靠,該方法以增加時(shí)間采樣率來提高時(shí)間相干性和空間相干性,相比于PS技術(shù)減少了對(duì)高相干點(diǎn)數(shù)量和空間分布的約束條件,因此SBAS技術(shù)在滿足精度要求的條件下,更適用于山區(qū)、礦區(qū)、流域、滑坡等復(fù)雜地形或地質(zhì)災(zāi)害的形變監(jiān)測(cè)。孫偉等人利用SBAS技術(shù),結(jié)合遙感影像、降雨數(shù)據(jù)和坡度坡向數(shù)據(jù)對(duì)萬安縣輸油管道重點(diǎn)區(qū)段進(jìn)行形變監(jiān)測(cè),結(jié)果表明降雨天數(shù)越多累積形變?cè)酱蟮慕Y(jié)論[14];戴可人等人利用SBAS技術(shù)對(duì)雅礱江流域雅江縣-木里縣段的高山峽谷區(qū)域進(jìn)行滑坡災(zāi)害的識(shí)別和預(yù)警,并成功找到了8處隱患區(qū)域,有效減少了滑坡災(zāi)害的發(fā)生[15];那靜則對(duì)迪慶州北部區(qū)域進(jìn)行時(shí)間跨度兩年的地表形變周期性監(jiān)測(cè),通過監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)域進(jìn)行排查,為后續(xù)形變監(jiān)測(cè)研究和地質(zhì)災(zāi)害防治提供技術(shù)參考[16];馮文凱等人同樣利用SBAS技術(shù)將金沙江流域沃達(dá)村巨型老滑坡進(jìn)行劃定,分成了強(qiáng)烈形變區(qū)和均勻形變區(qū),結(jié)果表明SBAS技術(shù)在復(fù)雜山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域與其他監(jiān)測(cè)方式具有較好的重合度,也印證了SBAS技術(shù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性[17]。綜上所述,文中采用SBAS技術(shù)對(duì)輸電桿塔沿線進(jìn)行形變監(jiān)測(cè)。
SAR衛(wèi)星影像是復(fù)數(shù)影像,影像的像元記錄地面后向散射信息,后向散射信息包括每一地面單元的后向散射強(qiáng)度以及雷達(dá)天線距離相關(guān)的相位信息,像元的散射強(qiáng)度與相位共用一個(gè)復(fù)數(shù)表示。通過對(duì)SAR影像進(jìn)行干涉處理,可以得到反映地表起伏和形變的干涉相位條紋,再借助復(fù)數(shù)影像對(duì)的成像幾何關(guān)系和已知的控制點(diǎn)信息,即可獲得每個(gè)像元的高程或形變量[18-19]。
SBAS是對(duì)InSAR差分處理的形變值進(jìn)行時(shí)序分析的技術(shù),該方法將SAR影像依據(jù)時(shí)間基線和空間基線閾值分成若干短基線子集,生成差分干涉圖,提高相干性[20]。該技術(shù)的基本算法是將SAR影像數(shù)據(jù)分成若干小集合,然后根據(jù)干涉條件等設(shè)置時(shí)間基線和空間基線的閾值,對(duì)每個(gè)小集合利用最小二乘法求解小集合內(nèi)的時(shí)間形變序列,再聯(lián)合各個(gè)小集合進(jìn)行奇異值分解(SVD),反演出整個(gè)地表在影像時(shí)間段內(nèi)完整沉降序列。使用SVD的方法可以將分開的小基線之間聯(lián)合起來求解,也可以通過獲取時(shí)間和空間信息分離大氣延遲相位,小基線分析了SAR影像間所有可用的干涉圖,大大增加了形變差分干涉圖的空間密度和時(shí)間采樣率[19,21-27]。
假設(shè)有同一區(qū)域的N+1幅SAR影像按時(shí)間t排序,任選一幅SAR影像作為主影像,然后將其他N幅SAR影像在同一坐標(biāo)系下與主影像配準(zhǔn),并進(jìn)行多視差分處理得到M幅多視后的差分干涉圖,干涉圖的時(shí)間基線與空間基線均小于設(shè)定的閾值,并且M滿足
(1)
對(duì)干涉圖進(jìn)行濾波以及解纏處理,并在解纏后的干涉圖中篩選相干性較好的點(diǎn),對(duì)這些點(diǎn)用式(2)計(jì)算。假設(shè)第i幅解纏后的差分干涉圖分別由主圖像和輔影像tA和tB時(shí)刻獲得的SAR影像干涉差分生成的,那么距離向坐標(biāo)為r和方位向坐標(biāo)為x的高相干性相干點(diǎn)的像元干涉相位可以寫成:
δφi(x,r)=φA(x,r)-φB(x,r)≈
(2)
忽略地形殘余相位、大氣延遲相位以及噪聲相位,式(2)簡(jiǎn)化為:
δφi(x,r)=φA(x,r)-φB(x,r)≈
(3)
待求的像元點(diǎn)的形變量所對(duì)應(yīng)的N個(gè)未知相位值可表示為:
ΦT=[φ(t1),φ(t2),…,φ(tN)].
(4)
通過M個(gè)差分干涉圖得出的干涉相位表示為:
ΔΦT=[δφ1,δφ2,…,δφM].
(5)
主影像和從影像的時(shí)間序列分別為:
IE=[IE1,…IEJ,…,IEM],
(6)
IS=[IS1,…IEJ,…,ISM].
(7)
第j幅差分干涉圖對(duì)應(yīng)的干涉相位為:
δφ1=φ(tIEj)-φ(tISj),j=1,2,…,M.
(8)
將所有干涉圖的干涉相位用方程表示,并擴(kuò)展為矩陣形式:
AΦ=ΔΦ.
(9)
A是M×N的一個(gè)矩陣,每一行對(duì)應(yīng)一幅干涉圖,每一列對(duì)應(yīng)一個(gè)時(shí)間序列的SAR影像。
(10)
矩陣中-1表示從影像所在列,+1表示主影像所在列。對(duì)于式(9),當(dāng)矩陣Φ為N×1的矩陣時(shí),M≥N,A的秩為N,根據(jù)最小二乘法求得形變相位:
Φ=(ATA)-1ATΔΦ.
(11)
在實(shí)際中,SAR影像數(shù)據(jù)往往分為不同的子集矩陣,因此ATA的秩小于列數(shù)N,即ATA為奇異矩陣,這使得式(11)有無窮的解。為求得合適的解,需通過SVD方法求得矩陣A的廣義逆矩陣,大致步驟為利用SVD分解矩陣A,在最小二乘約束下,求解相位,對(duì)相位在時(shí)間上量化獲得形變速率,用于形變量的計(jì)算和形變分析。
SBAS技術(shù)用于形變量估計(jì)的步驟大致如下:選定主影像和從影像,設(shè)定空間基線閾值,對(duì)配準(zhǔn)完成的SAR數(shù)據(jù)干涉處理,生成M幅干涉圖,計(jì)算相干系數(shù);根據(jù)相干系數(shù),選擇高相干點(diǎn)作為相位解纏參考點(diǎn);利用干涉圖基線和外部DEM進(jìn)行差分干涉處理,去除平地效應(yīng)和地形相位的影響,再對(duì)差分干涉圖進(jìn)行濾波;利用SVD和最小二乘法解算小基線幾何,獲得大氣延遲差和地形相位;最后去噪,獲取時(shí)間序列地表形變信息。
具體處理流程如圖1所示。
圖1 SBAS技術(shù)處理流程
文中的SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)來源于哨兵1號(hào) A(Sentinel-1A)衛(wèi)星。哨兵一號(hào)為歐洲航天局研制的SAR衛(wèi)星,通過C波段對(duì)地全天時(shí)全天候觀測(cè),該衛(wèi)星重訪周期為12 d,具有雙極化和重訪周期短的優(yōu)點(diǎn),可實(shí)現(xiàn)全球高分辨率監(jiān)測(cè)和對(duì)同一地區(qū)的長(zhǎng)時(shí)間序列監(jiān)測(cè)。哨兵1A具有4種成像模式,每種成像模式分辨率與幅寬不一致。文中SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)覆蓋的3條輸電線,即位于云南省楚雄彝族自治州元謀縣北部的RT甲線、RT乙線、YF直流線,針對(duì)3條輸電線路的分布和沿線的形變規(guī)律,選取40景升軌Sentinel-1A影像作為處理數(shù)據(jù)。區(qū)域中心坐標(biāo)為101°46′E,25°50′N,影像覆蓋面積為1 000 km2,影像采集時(shí)間范圍為2018年11月3日至2020年5月8日。該組影像成像模式為IW模式,分辨率為5 m×12 m,采用VV+VH極化方式,數(shù)據(jù)的成像日期間隔12 d/景,數(shù)據(jù)覆蓋范圍如圖2所示。
圖2 Sentinel-1A影像覆蓋范圍
2.2.1 數(shù)據(jù)處理
對(duì)40景SAR影像干涉處理,得到的干涉對(duì)時(shí)空基線如圖3所示。由圖知,數(shù)據(jù)中未生成連續(xù)的干涉對(duì),因此采用SBAS技術(shù)進(jìn)行年平均形變速率反演。經(jīng)InSAR技術(shù)處理得到的形變速率是沿雷達(dá)視線方向上的速率,為更加直觀地看到地面點(diǎn)在垂直方向上的變化情況,將數(shù)據(jù)平均形變速率投影到垂直地面方向,結(jié)果如圖4所示。數(shù)據(jù)結(jié)果表明,影像中大部分區(qū)域呈現(xiàn)出±40 mm/a的形變速率波動(dòng),形變速率為正的代表地表抬升,形變速率為負(fù)表示地表下沉形變。
圖3 40景Sentinel-1A數(shù)據(jù)時(shí)空基線
圖4 數(shù)據(jù)覆蓋范圍內(nèi)年平均形變速率
2.2.2 基于桿塔線路的形變分析
數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在3條不同的桿塔線路,分別為RT甲線、RT乙線和YF直流線,線路分布情況如圖4所示,RT甲線和RT乙線分布一致,為東西走向,YF直流線為南北走向。分別對(duì)3條線路進(jìn)行沿線形變速率分析,結(jié)果如圖5所示。
圖5顯示,RT甲線、RT乙線和YF直流線3條線路上的點(diǎn)在形變速率上均存在不同程度的波動(dòng),其中,RT甲線的波動(dòng)幅度較小,其波動(dòng)范圍在±40 mm/a之間,最大抬升速率與最大下沉速率的差值最大為80 mm/a;RT乙線沿線上的形變速率極差最大,該線大部分點(diǎn)的形變速率波動(dòng)范圍在±30 mm/a之間,沿線最大下沉速率點(diǎn)超過了-60 mm/a,最大抬升速率點(diǎn)大概為50 mm/a;YF直流線的波動(dòng)幅度受到其線路上出現(xiàn)的沉降漏斗影響,形變速率極差達(dá)到了90 mm/a。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,RT甲線和RT乙線在沿線上沒有明顯的下沉量逐漸變大或變小的趨勢(shì),YF直流線則呈現(xiàn)下沉速率逐漸變小的趨勢(shì),綜上所述,RT甲線、RT乙線和YF直流線3條線路沿線地表狀態(tài)整體較為穩(wěn)定。
3條輸電線路桿塔沿線均呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的波動(dòng),沉降速率大多不超過±40 mm/a。而圖5(b)、圖5(c)顯示,在RT乙線和YF直流線上存在明顯的沉降漏斗,為更好地了解每條線路上出現(xiàn)的形變異常點(diǎn)和區(qū)域內(nèi)的時(shí)間序列形變情況,文中對(duì)RT乙線和YF直流線的部分區(qū)域重點(diǎn)分析。
RT乙線桿塔沿線大部分形變點(diǎn)速率處于-40~40 mm/a之間,局部監(jiān)測(cè)到“漏斗”式的形變速率變化段。根據(jù)圖5(b)知,漏斗靠近#84桿塔,因此對(duì)#83~#85桿塔線路進(jìn)一步分析。將#83~#85桿塔線路視為剖面線,分析剖面線年平均形變速率變化情況,如圖6所示,剖面線上的形變速率變化情況如圖7所示,在#84桿塔東側(cè)出現(xiàn)明顯的沉降漏斗,最大下沉速率達(dá)到了-70 mm/a。#84處于沉降漏斗的邊緣,容易受到沉降漏斗面積逐漸擴(kuò)大的的影響。
圖5 輸電線路沿線形變速率折線圖
圖6 RT乙線重點(diǎn)觀察區(qū)域干涉影像
圖7 RT乙線#83~#85形變速率
對(duì)#84桿塔和#85桿塔所在位置和沉降漏斗中心點(diǎn)(25°50′36″N,101°49′19.76″E)作為采樣點(diǎn)分別進(jìn)行時(shí)序分析,結(jié)果如圖8所示,結(jié)果表明,#84桿塔形變速率為負(fù),處于沉降趨勢(shì),#85形變速率為正,為抬升趨勢(shì)。與沉降中心對(duì)比,漏斗中心下沉速率明顯,兩桿塔的形變速率則顯得平穩(wěn)。2018年11月3日至2020年5月8日期間,漏斗中心累計(jì)下沉量達(dá)到了110 mm,且呈現(xiàn)繼續(xù)下沉的趨勢(shì),下沉速率趨向于增大的狀態(tài)。
圖8 #84、#85桿塔及下沉中心時(shí)序形變分析圖
圖5(c)顯示,沿桿塔線路由北(#51)至南(#70)距#51桿塔2.1~2.3 km范圍內(nèi)形變速率驟降,該區(qū)域形變速率與周邊地區(qū)速率明顯不同。沉降漏斗區(qū)域位置如圖9所示,圖中顯示,下沉區(qū)域位于桿塔#55~#56之間,為西南-東北的走向,此外,在#55~#58桿塔間存在離散的下沉點(diǎn)。對(duì)形變區(qū)域進(jìn)一部研究,分析形變情況,將#55~#58桿塔線路作為剖面線,如圖10所示。
圖9 YF直流線重點(diǎn)觀察區(qū)域干涉圖
圖10 YF直流線#55~#58形變速率
圖10顯示,4座桿塔之間存在3個(gè)明顯的沉降漏斗,其中,#55~#57之間的形變速率處于-15~-45 mm/a之間,兩線桿間形變采樣點(diǎn)最大與最小形變速率差值小于30 mm/a,最大下沉速率為-45 mm/a,兩桿塔之間的形變速率變化較小,下沉速率不大,故將#55~#57桿塔線路視為穩(wěn)定變化的線路。#58桿塔位于沉降漏斗的邊緣部分,漏斗區(qū)域最大下沉速率大于-60 mm/a。
對(duì)#58桿塔和沉降漏斗中心(25°56′23.47″N,101°47′35.07°E)進(jìn)行時(shí)間序列形變分析,兩點(diǎn)形變速率變化如圖11所示。2019年6月之前,兩點(diǎn)的形變趨勢(shì)及累計(jì)形變量未出現(xiàn)較大差異;自2019年6月起,#58桿塔開始趨于平穩(wěn),而下沉中心仍然在緩慢下沉,且截至2020年5月8日,該中心點(diǎn)仍存在下沉趨勢(shì),考慮到逐漸下沉帶來的累計(jì)形變?cè)龃蟆⑿巫儾町惖臄U(kuò)大,需將#58桿塔列為重點(diǎn)觀察對(duì)象,繼續(xù)觀察該桿塔的形變規(guī)律和周邊區(qū)域累計(jì)沉降量的變化。
圖11 YF直流線#58和下沉中心時(shí)間序列形變分析圖
不同方向上累計(jì)形變差異會(huì)致使桿塔塔基在不同方向上出現(xiàn)形變,而隨著形變差異的不斷擴(kuò)大,桿塔會(huì)出現(xiàn)傾斜、桿塔區(qū)域出現(xiàn)地面裂縫等影響桿塔穩(wěn)定性及壽命的情況。出現(xiàn)形變嚴(yán)重的“沉降漏斗”時(shí),漏斗范圍內(nèi)及范圍外1 km區(qū)域內(nèi)的桿塔均作為重點(diǎn)觀察的對(duì)象,以防范和應(yīng)對(duì)地面下沉和抬升引起的裂縫、地面塌陷、地面沉降等不同程度的地質(zhì)災(zāi)害給桿塔帶來的影響。
為監(jiān)測(cè)輸電桿塔沿線區(qū)域的地表形變,消除地質(zhì)災(zāi)害帶來的輸電安全隱患,確保輸電系統(tǒng)的正常運(yùn)作,文中提出運(yùn)用SBAS技術(shù)監(jiān)測(cè)3條輸電桿塔沿線形變情況。將40景Sentinel-1A數(shù)據(jù)運(yùn)用SBAS技術(shù)處理,得出數(shù)據(jù)覆蓋范圍內(nèi)的3條桿塔線路在2018年11月至2020年5月期間的年平均形變速率和時(shí)間序列形變情況。RT甲線、RT乙線和YF直流線均呈現(xiàn)為穩(wěn)定的形變規(guī)律,多在±40 mm/a之間,此外,YF直流線沿線的年平均形變速率呈現(xiàn)下沉速率逐漸減小的情況。
鑒于RT甲線波動(dòng)幅度小的特點(diǎn),僅在RT乙線以及YF直流線中挑選出重點(diǎn)分析區(qū)域進(jìn)一步分析。結(jié)果表明,RT乙線上的#84和#85桿塔之間存在沉降漏斗,且#84 桿塔位于漏斗邊緣地區(qū),易受到該漏斗的影響。在YF直流線沿線的#55~#58 線路上,存在大小程度不一的沉降漏斗,目前影響范圍較小,但形變速率為-70 mm/a,且靠近#58桿塔,因此#58號(hào)桿塔容易受到該沉降漏斗的影響。綜上,需對(duì)RT乙線#84桿塔和YF直流線#58桿塔加強(qiáng)監(jiān)測(cè),避免因地表形變引發(fā)桿塔形變隱患。
通過運(yùn)用SBAS技術(shù),有效地完成對(duì)3條線路輸電桿塔沿線的地表形變監(jiān)測(cè),并對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析,給出輸電桿塔在地表形變上的維護(hù)建議。下一步考慮擴(kuò)大SBAS用于輸電桿塔沿線監(jiān)測(cè)范圍,普及到其他各個(gè)輸電線路,降低維護(hù)成本,提高監(jiān)測(cè)效率。