雷淑琴, 徐昊, 馬麗君

(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 商學(xué)院，河南 鄭州 450015；2.中國財政科學(xué)研究院 研究生院，北京 100142)

“十四五”規(guī)劃指出，要全面促進(jìn)消費(fèi)，增強(qiáng)消費(fèi)驅(qū)動對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，順應(yīng)傳統(tǒng)消費(fèi)，培育“數(shù)字+醫(yī)療”“數(shù)字+文旅”“數(shù)字+零售”等新型消費(fèi)業(yè)態(tài)。然而，近年來，我國人均社會消費(fèi)品零售總額增速逐年下降，消費(fèi)驅(qū)動對經(jīng)濟(jì)增長的助力作用逐年減弱，與之伴隨的是我國房價走勢持續(xù)上漲，2019年我國平均房價高達(dá)每平方米10 187.90元，較2014年房價增長54.69%(1)數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫。逐年上升的居住成本和逐漸放緩的居民收入，抑制了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的進(jìn)程，擠占了消費(fèi)升級的剩余空間[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面，我國經(jīng)濟(jì)增長模式逐漸由要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動，非物質(zhì)化的生產(chǎn)、消費(fèi)模式逐漸普及，這將降低傳統(tǒng)市場交易主體對土地、房屋的實(shí)際需求，有利于降低房價；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中固有的時空限制，降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技術(shù)與資本投入門檻，有利于推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，其所產(chǎn)生的“總部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”反而可能吸引更多勞動力流入，進(jìn)而拉高本地區(qū)和相鄰地區(qū)房價。綜合數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價可能存在的正負(fù)兩效應(yīng)，我國當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠平抑房價趨勢，進(jìn)而有利于居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級？數(shù)字化拉近不同省區(qū)市間經(jīng)濟(jì)關(guān)系，在空間溢出效應(yīng)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、房價波動與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)間又會呈現(xiàn)何種關(guān)系？上述兩類問題是本文研究的重點(diǎn)。

一、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的效應(yīng)與機(jī)制

近年來，我國學(xué)者們主要研究了以互聯(lián)網(wǎng)為主的 ICT 技術(shù)發(fā)展對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)與相關(guān)機(jī)制，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)間關(guān)系并未進(jìn)行系統(tǒng)的實(shí)證檢驗(yàn)。劉湖等實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能夠突破傳統(tǒng)購物模式中存在的時空約束，推動城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)由生存型向發(fā)展型和享受型轉(zhuǎn)變[2-3]。湯才坤通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，“互聯(lián)網(wǎng)+”水平的提升能夠顯著刺激居民消費(fèi)和優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，當(dāng)前我國鄉(xiāng)村地區(qū)固定寬帶覆蓋程度不足，臺式和筆記本電腦購置成本遠(yuǎn)高于移動電話，因而移動電話普及率在驅(qū)動鄉(xiāng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面作用更為明顯[4]。向玉冰研究結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不僅對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)起到了顯著的優(yōu)化作用，而且互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用較鄉(xiāng)村居民更明顯[5]。有學(xué)者認(rèn)為，網(wǎng)上消費(fèi)模式可以憑借便利性和更加公開透明的競爭性價格機(jī)制刺激居民消費(fèi)和提高居民的收入利用效率[6]。此外，還有學(xué)者就互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響機(jī)制進(jìn)行了分析，如宏觀層面，互聯(lián)網(wǎng)主要通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和縮小城鄉(xiāng)收入差距推動居民消費(fèi)升級[7]；在微觀層面，學(xué)者們提出互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可通過降低交易成本[8]、緩解信貸約束[9]、降低商品價格和豐富商品種類[5]等機(jī)制優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。這些機(jī)制大多偏向于總體上從居民收入、商品供給以及交易成本角度描述互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在動力。

基于上述研究，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著顯著的促進(jìn)作用。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響房價的效應(yīng)與機(jī)制

本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價影響效應(yīng)分為正負(fù)兩種效應(yīng)。

一方面，與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)局限于通信和消費(fèi)端的發(fā)展模式不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了ICT技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新趨勢愈加明顯，而地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新會導(dǎo)致人口集聚進(jìn)而提高住房價格。魏成龍等研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提升了各區(qū)域的科技創(chuàng)新能力和創(chuàng)新服務(wù)水平[10]，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的科技創(chuàng)新水平提升將有利于地區(qū)人口集聚[11]。受制于土地供給的稀缺性約束，人口集聚雖然有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，進(jìn)而獲得更高的生產(chǎn)和生活收益，但是也會帶來更高的居住成本[12]。張莉等[13]實(shí)證結(jié)果表明，過度的房價上漲會降低居民的可支配收入，弱化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，擠出部分收入較低的居民。左鵬飛等研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展能顯著促進(jìn)地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化[14]。劉嘉毅等通過實(shí)證研究表明，無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，都會顯著推動房價上漲[15]。韓昊英等進(jìn)一步有針對性地就浙江省互聯(lián)網(wǎng)公司聚集狀況與當(dāng)?shù)胤績r波動情況進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)公司集聚程度越高的地區(qū)，房價波動越劇烈，上漲幅度越高[16]。

另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展突破了傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素體系，數(shù)據(jù)憑借著可復(fù)制、可分享和跨域傳輸?shù)刃再|(zhì)可以突破稀缺性資源的約束[17]，廠房和傳統(tǒng)生產(chǎn)資料的投入不再是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要條件，這反而會降低企業(yè)對土地、房屋的實(shí)際需求，有利于穩(wěn)定房價走勢。此外，數(shù)字化水平的提升深刻改變了區(qū)域間、行業(yè)間以及生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間的互動關(guān)系，打破了時空隔閡[18]，即使居住地點(diǎn)遠(yuǎn)離商業(yè)中心，居民仍可以通過數(shù)字化平臺獲取到很多與商業(yè)中心同類型的產(chǎn)品與服務(wù)，如此看來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也能夠平抑由于技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷導(dǎo)致的在發(fā)達(dá)地域形成的人口過度集中趨勢，進(jìn)而有利于減緩高位房價的影響。

基于上述分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價波動影響效應(yīng)最終依賴于以下兩個因素。

一是區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”水平?！皵?shù)字鴻溝”主要涉及數(shù)據(jù)可接觸性和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力兩方面，如果一個地區(qū)居民數(shù)據(jù)可接觸性越高且數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力越強(qiáng)，其生產(chǎn)、交換、分配及消費(fèi)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平越高，越能夠擺脫對實(shí)體環(huán)境的依賴性，進(jìn)而有利于降低商品房價格。當(dāng)區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”水平位于高位時，發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會形成更為明顯的總部效應(yīng)，吸引更多勞動力流入本地區(qū)。

二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)明顯“三、二、一”產(chǎn)業(yè)逆向滲透趨勢[19]。制造業(yè)對實(shí)體資本的依賴性最強(qiáng)，但是該行業(yè)當(dāng)前數(shù)字化增加值部分占比還不足20%(2)數(shù)據(jù)來源于《2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》。，而原材料、生產(chǎn)工藝和人力資本紅利受到極強(qiáng)的時空約束，且經(jīng)濟(jì)相對欠發(fā)達(dá)地區(qū)土地稀缺程度也相對較低，無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)要素的替代效應(yīng)以及區(qū)域間產(chǎn)品和服務(wù)的共享效應(yīng)，難以降低企業(yè)生產(chǎn)對土地廠房的依賴性，反而不利于抑制房價上升。對此，結(jié)合假設(shè)1和上述文獻(xiàn)研究，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過影響房價波動進(jìn)而影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，但是影響路徑的具體效應(yīng)取決于當(dāng)前區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”和地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備空間溢出效應(yīng)

新地理經(jīng)濟(jì)學(xué)提出，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的企業(yè)和行業(yè)會在部分發(fā)達(dá)地區(qū)集聚，形成“總部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)”，帶動其他地區(qū)尤其是相鄰地區(qū)的勞動力和資本等生產(chǎn)要素流入，推動本地區(qū)房價上漲；同時，流動人口會由城市中心逐步向周邊外圍區(qū)域擴(kuò)散，進(jìn)而帶動周邊城市房價上升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然具有跨界共享、互聯(lián)互通的本質(zhì)特征，但由于區(qū)域“數(shù)字鴻溝”和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)間滲透不均衡，客觀上仍存在“總部經(jīng)濟(jì)”，其在促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新的同時拉大了區(qū)域間的創(chuàng)新產(chǎn)出差距[14]。此時數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會提高總部地區(qū)及其相鄰地區(qū)的房價，進(jìn)而抑制居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

反之，若區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”處于低位，一方面數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過核心要素替代跨界技術(shù)和服務(wù)共享來降低區(qū)域間差異，弱化總部地區(qū)的人口集聚效應(yīng)，平抑總部地區(qū)及其相鄰地區(qū)人口流入導(dǎo)致的房價增長；另一方面可以通過有效利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“干中學(xué)”效應(yīng)加大發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)溢出的擴(kuò)散范圍[20]，推動欠發(fā)達(dá)區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間優(yōu)質(zhì)要素匹配與優(yōu)化整合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速融合，實(shí)現(xiàn)鄰近地區(qū)的高質(zhì)量創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[21]。基于誘致性創(chuàng)新理論，實(shí)現(xiàn)用科技創(chuàng)新彌合房屋、土地等稀缺資源的不足，可主動弱化相鄰地區(qū)的房價增長，將更多中低收入居民從“房奴式”消費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)椤白晕姨嵘健毕M(fèi)，同時弱化高收入群體的房屋“財富效應(yīng)”，提升社會整體消費(fèi)傾向。張俊英等通過建立空間杜賓模型檢驗(yàn)得出電子商務(wù)發(fā)展降低了區(qū)域間交易成本，在發(fā)達(dá)地區(qū)與非發(fā)達(dá)地區(qū)間建立了信息傳遞機(jī)制，能夠促進(jìn)技術(shù)共享與產(chǎn)業(yè)集聚，呈現(xiàn)明顯的空間關(guān)聯(lián)性[22]。Grossman et al.研究表明，知識和技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)的高低依賴于接受區(qū)域的信息接受度、知識水平與處理能力，自身創(chuàng)新能力和技術(shù)水平基礎(chǔ)良好的地區(qū)受發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)溢出的擴(kuò)散效應(yīng)越明顯[23]?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對本地房價和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，還通過空間溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)房價和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

通過理論分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以對直接物質(zhì)要素投入需求產(chǎn)生替代作用，進(jìn)而減少經(jīng)濟(jì)活動對房屋、建筑和土地的需求，降低房價。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會通過間接滲透效應(yīng)賦能地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，增強(qiáng)中心地吸引力，提高人口和產(chǎn)業(yè)在中心地的集聚程度，增加住房市場需求壓力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接影響作用的發(fā)揮依賴于“數(shù)字鴻溝”的解決、數(shù)字技術(shù)的深度賦能。區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距越大，結(jié)構(gòu)矛盾越突出，中心地數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致更為明顯的人口和產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)一步增加回波效應(yīng)，提升住房價格。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，配套區(qū)域間結(jié)構(gòu)性優(yōu)化政策作用日益突出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回波效應(yīng)將逐步減弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域間結(jié)構(gòu)性矛盾影響的“倒U型”關(guān)系將逐步顯現(xiàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能通過房價機(jī)制優(yōu)化我國居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，短期財政政策與中長期區(qū)域結(jié)構(gòu)性優(yōu)化政策能否更好地降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回波效應(yīng)，本文需進(jìn)一步分析。

二、模型構(gòu)建與變量選擇

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)上述文獻(xiàn)綜述可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展加強(qiáng)了省際經(jīng)濟(jì)互動的空間相關(guān)性，因而本文使用空間計量模型來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、房價波動與居民消費(fèi)間經(jīng)濟(jì)關(guān)系。Anselin et al.將空間計量模型分為空間自相關(guān)模型(Spatial Autoregressive Model,SAR)與空間誤差模型(Spatial Error Model,SEM)兩種形式[24]21-74。前者適用于變量的空間依賴性對模型估計結(jié)果非常關(guān)鍵而形成空間相關(guān)性情況，后者適用于計量模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)呈現(xiàn)空間自相關(guān)的情形。

(1)

(2)

μit=θWμit+εit

式中：lny為被解釋變量的對數(shù)形式，本文被解釋變量依次選用平均售房價格和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)；lnx為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的對數(shù)形式；lnG為控制變量的對數(shù)形式；μ和ε皆為隨機(jī)誤差項(xiàng)；j為第j個控制變量；i為第i省區(qū)市；t為t年份。

式(1)和式(2)分別為使用空間自相關(guān)模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)所列方程。其中，W為空間權(quán)重矩陣，依據(jù)31個省區(qū)市的相鄰情況進(jìn)行賦值，相鄰地區(qū)賦值為1，否則為0；θ為空間誤差系數(shù)，ρ為空間自回歸系數(shù)。

(二)變量選擇

考慮到我國當(dāng)前各省區(qū)市數(shù)字普惠金融指數(shù)是從2011年開始統(tǒng)計，而且絕大多數(shù)省區(qū)市變量目前僅統(tǒng)計至2019年，因而本文選用2011—2019年我國31個省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，原始數(shù)據(jù)分別來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融第三期(2011—2020)》、國家統(tǒng)計局分省年度數(shù)據(jù)、CSMER數(shù)據(jù)庫,其中房價數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫。

1.核心解釋變量

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平(x)，本文借鑒趙濤等的做法從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行衡量，分別選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、人均電信業(yè)務(wù)收入、城鎮(zhèn)單位中計算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)服務(wù)人員占比以及數(shù)字普惠金融指數(shù)作為衡量指標(biāo)[25]。由于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)普及率統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止到2016年，無法反映最新年份的發(fā)展?fàn)顩r。基于此，本文借鑒劉軍等的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)選取方式，選用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶率代替[26]。以上數(shù)據(jù)本文借鑒辛沖沖等的做法，選用改進(jìn)的熵值法進(jìn)行賦權(quán)[27]，具體權(quán)重結(jié)果見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)指標(biāo)體系的組成與權(quán)重分配

2.被解釋變量

3.控制變量

本文借鑒彭文斌等與蔣艷輝等的做法[29-30]。選取以下指標(biāo)作為控制變量。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(c1)，選取中國各省區(qū)市人均GDP作為衡量指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對居民消費(fèi)水平有著顯著的促進(jìn)作用。一方面，依據(jù)凱恩斯絕對收入理論，居民人均收入的增長可以顯著提高居民消費(fèi)水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高人均GDP水平越高，越能夠促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)張；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)質(zhì)量越高，可供居民選擇的消費(fèi)品范圍越廣，可以顯著提高居民消費(fèi)傾向，進(jìn)而促進(jìn)居民消費(fèi)擴(kuò)張。

第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷(c2),選取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值表示。服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高。一方面，服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模越大，勞務(wù)供給規(guī)模越大、種類越多，人力資源需求的提升能夠顯著提高居民收入；另一方面，服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠賦能制造業(yè)的發(fā)展，從而優(yōu)化產(chǎn)品供給質(zhì)量，進(jìn)而提高居民消費(fèi)傾向。

第三，財政集中度(c3)，使用財政預(yù)算收入占GDP百分比表示。財政集中度決定了政府提供公共物品和公共服務(wù)的能力，可以滿足私人市場難以提供的公共需求?；A(chǔ)設(shè)施和基本公共服務(wù)的運(yùn)作具備很強(qiáng)的外部經(jīng)濟(jì)和規(guī)模效應(yīng)，能夠優(yōu)化調(diào)整居民收入分配結(jié)構(gòu)，影響居民消費(fèi)傾向。

第四，外貿(mào)依存度(c4),采用年平均匯率折算的進(jìn)出口總額與GDP比值衡量。外貿(mào)依存度越高，對外開放程度就越高。產(chǎn)品選擇和生產(chǎn)優(yōu)勢不局限于本國市場，產(chǎn)品供給范圍和供給質(zhì)量水平極大提升，可以極大地提高居民消費(fèi)傾向。

第五，房地產(chǎn)投資(c5),選用各省區(qū)市房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)投資完成額表示。房地產(chǎn)投資水平的提升會促進(jìn)房地產(chǎn)供給能力的提升，有利于提高住房供給規(guī)模，降低住房市場價格，提高居民消費(fèi)能力。同時，房地產(chǎn)投資水平的提升也可能導(dǎo)致居民消費(fèi)能力下降。如果房地產(chǎn)商開發(fā)的住房多為地價較高、住房環(huán)境優(yōu)越和居住面積更大的商品房，而忽視中低收入群體的購買能力，反而導(dǎo)致住房投機(jī)行為盛行。

第六，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(c6)，選用人均公路里程數(shù)表示。交通基礎(chǔ)設(shè)施增進(jìn)了地區(qū)間聯(lián)系，提高了物流效率，能夠降低居民選擇適宜產(chǎn)品的交易成本，促進(jìn)居民消費(fèi)擴(kuò)張。

4.中介變量

房價水平(m)，本文選取房屋平均銷售價格表示。

上述變量的描述性統(tǒng)計見表2。

表2 描述性統(tǒng)計

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間溢出效應(yīng)的估計之前，必須就數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及房價的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用當(dāng)前學(xué)術(shù)界廣泛適用的莫蘭指數(shù)法對2011—2019年上述變量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表3。由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在鄰接矩陣下，2011—2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、三大類型人均居民消費(fèi)支出以及房屋平均銷售價格的Moran’s I值皆為正且通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，這表明我國各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平、居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及房價波動整體上呈現(xiàn)顯著的空間集聚效應(yīng)。

表3 相關(guān)變量的Moran’s I指數(shù)統(tǒng)計

(二)實(shí)證結(jié)果與分析

由于模型的Hausman檢驗(yàn)皆顯著，拒絕了支持隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因而本文在表4—5中只列示了固定效應(yīng)的估計結(jié)果。同時考慮到居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和房價波動都受到時間趨勢項(xiàng)的影響，本文在表4—5全部模型中同時控制了個體和時間固定效應(yīng)。由于SEM模型并未對主要影響效應(yīng)進(jìn)行偏微分解釋，而且為了驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文對相同模型估計同時引入雙向固定效應(yīng)SAR模型和SEM模型進(jìn)行比較分析。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)

表5 空間溢出效應(yīng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過房價機(jī)制影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的實(shí)證結(jié)果

1.基準(zhǔn)回歸

本文首先研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)，表4列舉了SAR模型和SEM模型估計結(jié)果。結(jié)果顯示：人均生存型消費(fèi)支出、人均發(fā)展型消費(fèi)支出以及人均享受型消費(fèi)支出的空間自回歸系數(shù)(spatial rho)和空間自相關(guān)系數(shù)(lambda)的估計結(jié)果皆為正且通過了1%顯著性檢驗(yàn)水平，表明這三項(xiàng)指標(biāo)皆存在明顯的空間正相關(guān)性。

經(jīng)過比較模型(1)—(6)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)，本文發(fā)現(xiàn)無論是SAR模型還是SEM模型，回歸結(jié)果皆具有穩(wěn)健性。從回歸結(jié)果可以看出，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅顯著減少了本地區(qū)居民人均生存型消費(fèi)支出、增加了居民人均發(fā)展型和享受型消費(fèi)支出，而且臨近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也產(chǎn)生了同樣的影響，有利于通過地區(qū)間相互影響加速本地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，證實(shí)了假設(shè)1和假設(shè)3部分的存在性。值得注意的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得居民發(fā)展型消費(fèi)支出偏好明顯上升，無論是在SAR模型還是SEM模型下，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)人均發(fā)展型消費(fèi)支出的驅(qū)動作用都至少為人均享受型消費(fèi)支出的1.7倍。由于當(dāng)前我國居民收入差距大的問題依然突出，2019年我國整體基尼系數(shù)為0.468，依據(jù)田衛(wèi)民方法計算得出，位列聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)中的較大差距檔次[31]。一個人的社會地位往往與居民財富和收入情況密切相關(guān)，在示范效應(yīng)的影響下，收入較低的居民會產(chǎn)生向收入較高居民消費(fèi)條件看齊的心理，提高自身社會地位欲望更為強(qiáng)烈，進(jìn)而使得居民的發(fā)展型消費(fèi)支出偏好更為明顯。但是相鄰地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于本地區(qū)發(fā)展型消費(fèi)的促進(jìn)作用小于對本地區(qū)享受型消費(fèi)的促進(jìn)作用，與區(qū)域內(nèi)的直接效應(yīng)作用結(jié)果相反。原因可能是相鄰地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得本地區(qū)和相鄰地區(qū)的要素結(jié)合更加緊密，經(jīng)濟(jì)相互滲透的省際間壁壘作用弱化，經(jīng)濟(jì)互動加強(qiáng)，中心功能區(qū)的輻射作用更強(qiáng)，提高了本地區(qū)居民交通和通信方面的消費(fèi)支出。

2.中介機(jī)制檢驗(yàn)

從空間相關(guān)性角度來看，人均生存型消費(fèi)支出、房價水平分別在表5模型中的空間自回歸系數(shù)(spatial rho)和空間自相關(guān)系數(shù)(lambda)的估計結(jié)果皆為正且通過了5%顯著性檢驗(yàn)，這表明二者皆存在空間正相關(guān)性，即相鄰地區(qū)居民生存性消費(fèi)支出、房價水平越高，會通過空間溢出效應(yīng)提升本地區(qū)的相應(yīng)指標(biāo)水平。高房價的形成往往是以高附加值的公共服務(wù)、公共產(chǎn)品、科技水平以及就業(yè)和生存環(huán)境為前提支撐，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)對勞動力的吸引力越強(qiáng)，人員集聚程度越高，對房價的沖擊越為突出。我國當(dāng)前一些發(fā)達(dá)地區(qū)的房價水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了部分中低收入居民的承受能力，但是為了享受高附加值的服務(wù)、產(chǎn)品以及就業(yè)機(jī)會等，這部分居民往往會選擇在周邊城市購置或者租賃房屋，導(dǎo)致周邊地區(qū)房價上漲。

研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過房價影響居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，以驗(yàn)證假設(shè)2的準(zhǔn)確性。本文在表4的模型(1)和模型(2)中進(jìn)一步引入房屋平均銷售價格這一變量，具體實(shí)證結(jié)果見表5模型(7)和模型(8)，lnm變量的引入使得初始方程(表4模型(1)和模型(2))中各效應(yīng)類型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平回歸系數(shù)的絕對值和顯著性有所下降，但仍舊分別在負(fù)向1%和5%水平上顯著，這表明在充分考慮房價波動影響的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依舊能顯著抑制居民生存型消費(fèi)，為居民發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi)的增長提供了發(fā)展空間。同時，各類型效應(yīng)中房屋平均銷售價格的影響系數(shù)皆顯著為正，表明不僅是本地區(qū)房價的上升會增加居民生存型消費(fèi)支出、抑制本地區(qū)居民消費(fèi)升級，鄰近地區(qū)的房價上升也會對本地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)面影響。對此，本文可以判定房屋平均銷售價格在數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制居民生存型消費(fèi)的影響路徑中起到部分中介的作用，且該項(xiàng)影響路徑還具備明顯的空間溢出效應(yīng)，進(jìn)一步證明了假設(shè)2和假設(shè)3的準(zhǔn)確性。相鄰地區(qū)房價上升對本地區(qū)居民生存型消費(fèi)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，可能的原因在于中心城市的產(chǎn)業(yè)周邊轉(zhuǎn)移、人口持續(xù)凈流入增加了鄰近地區(qū)的房屋購置和租賃需求，進(jìn)而增加居民住房消費(fèi)支出。

在此基礎(chǔ)上，本文在表5模型(9)—(10)中呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價水平的實(shí)證結(jié)果，結(jié)論顯示無論主效應(yīng)、直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)都顯著為負(fù)，表明本地區(qū)和相鄰地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均對本地區(qū)房價產(chǎn)生顯著的抑制作用，有力地證明了房價中介作用的存在，房價是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民生存型消費(fèi)支出的重要中介。由于上文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過“要素替代”和“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新賦能”兩類路徑影響房價波動且分別會對房價呈現(xiàn)抑制和促進(jìn)效應(yīng)，影響路徑的具體效應(yīng)取決于當(dāng)前區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”和地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，實(shí)證結(jié)果表明當(dāng)前我國無論是本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是相鄰地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有利于平抑本地區(qū)房價，說明目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價波動產(chǎn)生的抑制效應(yīng)要明顯大于促進(jìn)效應(yīng)，即我國當(dāng)前地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”水平已經(jīng)逐步降低，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合水平正在加深，這主要與我國近年來逐步重視區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)，如陜西省、貴州省和內(nèi)蒙古自治區(qū)雖然位屬經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域，但是伴隨著西部大開發(fā)、民族區(qū)域自治以及中央轉(zhuǎn)移支付制度等一系列優(yōu)惠政策的頒布，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和要素匹配機(jī)制更加完善。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019—2020年)數(shù)據(jù)報告顯示，2018年我國西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速高達(dá)16.7%，顯著超過京津冀和東北老工業(yè)基地的14.2%和11.3%，貴州省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)五年位列數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速第一，陜西省2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平排名已經(jīng)位于15強(qiáng)之內(nèi)?？梢?，隨著國家區(qū)域一體化戰(zhàn)略的推進(jìn)，我國區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”正逐步彌合，而且隨著網(wǎng)民規(guī)模逐步飽和，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為驅(qū)動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎正逐步成為發(fā)展我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心戰(zhàn)略，上述戰(zhàn)略的實(shí)施使我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價的抑制作用逐步凸顯。

四、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

近年來高房價逐步成為制約居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要因素，同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深刻改變了經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，對房地產(chǎn)市場的供需機(jī)制產(chǎn)生了明顯的影響。在既有理論和文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，本文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過“要素替代”和“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新賦能”兩類路徑影響房價波動且分別會對房價呈現(xiàn)抑制和促進(jìn)效應(yīng)，但是影響路徑的具體效應(yīng)取決于當(dāng)前區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”和地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平?；诖?，本文利用2011—2019年中國31個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計量模型，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)、房價波動、居民消費(fèi)升級三者的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果如下。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，在降低居民人均生存型消費(fèi)支出的同時，顯著提高人均發(fā)展型消費(fèi)支出和人均享受型消費(fèi)支出，且對發(fā)展型消費(fèi)支出的促進(jìn)作用更強(qiáng)；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響也表現(xiàn)出明顯的空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)化了本地區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，同時相鄰地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也擴(kuò)大了本地區(qū)居民的發(fā)展型和享受型消費(fèi)支出比重；第三，房價是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)升級的重要中介，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過降低房價來降低居民生存型消費(fèi)支出，為發(fā)展型和享受型消費(fèi)支出拓展空間，具體表現(xiàn)為本地區(qū)和相鄰地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均會降低本地區(qū)的房價水平。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過“要素替代”和“技術(shù)和服務(wù)共享”發(fā)揮房價抑制效應(yīng)，主要是由于當(dāng)前區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”的彌合以及地區(qū)間產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不斷加深，即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平會進(jìn)一步賦能“要素替代效應(yīng)”而區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”的彌合也能釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“技術(shù)和服務(wù)共享”的普惠性，緩解人口單向流動導(dǎo)致房價上漲的非均衡發(fā)展局面。房價是影響能否釋放潛在消費(fèi)活力實(shí)現(xiàn)消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級的重要因素，但是當(dāng)前我國客觀上仍存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的地區(qū)間創(chuàng)新產(chǎn)出差距和區(qū)域內(nèi)第一、二產(chǎn)業(yè)融合緩慢的現(xiàn)實(shí)問題，如何緩解上述問題，防止數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總部集聚效應(yīng)逆轉(zhuǎn)要素替代和普惠共享對房價的抑制作用應(yīng)該納入政府重點(diǎn)考量。

(二)政策建議

一是進(jìn)一步彌合“數(shù)字鴻溝”，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化模式向集約化方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對房價波動的抑制性溢出效應(yīng)依賴于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”大小，但是彌補(bǔ)“數(shù)字鴻溝”并不是單純地提升信息基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋規(guī)模和數(shù)字化資本投入，應(yīng)當(dāng)在信息基礎(chǔ)設(shè)施加快布局的同時，加大對如何有效運(yùn)用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，提升對居民數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)注程度，居民數(shù)字素養(yǎng)真正決定了可能的地區(qū)間創(chuàng)新產(chǎn)出的差距和數(shù)字經(jīng)濟(jì)“干中學(xué)”效應(yīng)。但是部分西部農(nóng)村地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)存在空白，客觀上仍需要重視信息基礎(chǔ)設(shè)施的全面布局，因此，政府在制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的同時還要在全國范圍內(nèi)開展數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)。第一步要釋放農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備的區(qū)域示范效應(yīng)，提高土地集約化利用率和加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的更新?lián)Q代，從總量規(guī)模上擴(kuò)大區(qū)域產(chǎn)出，減少區(qū)域差異導(dǎo)致的勞動外溢；第二步要推動數(shù)字教育在中低收入群體內(nèi)部普及，推進(jìn)在線教育和其他成人教育同等學(xué)力轉(zhuǎn)換機(jī)制，通過在線教育和現(xiàn)有多種形式的教育方式，多樣化地在全面義務(wù)教育的基礎(chǔ)上加快推進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)人力資本質(zhì)量的提升，長期內(nèi)提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的潛在活力，降低住房的供需矛盾。

二是完善政策“組合拳”，因地適宜完善住房“限購”政策和房產(chǎn)稅征管模式，讓住房回歸居住屬性。高度重視高房價對一、二線城市居民消費(fèi)的消極影響，嚴(yán)厲打擊高收入群體通過購置多套房產(chǎn)謀取暴利的市場投機(jī)行為，創(chuàng)造社會良性實(shí)體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)空間，構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)。基于此，地方政府要加強(qiáng)房產(chǎn)存量和增量管制。首先，要結(jié)合中央出臺的房地產(chǎn)稅試點(diǎn)文件政策要求，引入和完善家庭住房信息的數(shù)字化動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)和監(jiān)管制度，對本地區(qū)持有多套非居住用途房產(chǎn)的居民應(yīng)征盡征。其次，要注重考慮到不同區(qū)域的房價波動與收益情況，定期通過政策效應(yīng)評估(每半年)確定地區(qū)內(nèi)部各細(xì)分區(qū)域，保障房價穩(wěn)定的合理區(qū)間，同時由于房地產(chǎn)稅的鮮明的地方稅屬性，試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)逐步探索是選擇因地制宜進(jìn)行稅率調(diào)整還是選擇地區(qū)集中統(tǒng)一劃定適當(dāng)稅率的做法對實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)居民收入差距、穩(wěn)定房價的政策目標(biāo)更為適用。最后，政府也要限制增量幅度。針對一、二線城市持有非居住用途多套房產(chǎn)的居民，政府可以在現(xiàn)有部分地區(qū)“限購”政策的基礎(chǔ)上，階梯式抬高多套非居住用住房的購置門檻，制定更為嚴(yán)格的配套審批制度。同時應(yīng)加強(qiáng)各省區(qū)市的房地產(chǎn)聯(lián)網(wǎng)信息查驗(yàn)機(jī)制，不同省區(qū)市最多可允許持有兩套非居住用途房產(chǎn)，否則戶籍信息所在地稅務(wù)機(jī)關(guān)有權(quán)要求其余省區(qū)市稅務(wù)機(jī)關(guān)配合，就其余省區(qū)市的應(yīng)征稅房屋加征房地產(chǎn)稅，制度配套跨省區(qū)市的房地產(chǎn)稅地區(qū)間稅收收益分享機(jī)制，調(diào)動各地方主體的積極性。

三是弱化房價對居民發(fā)展型消費(fèi)的擠出作用，進(jìn)一步發(fā)揮居民發(fā)展型支出偏好對打造居民可持續(xù)創(chuàng)收動能的支撐作用。人力資本提升是居民獲得穩(wěn)定創(chuàng)收來源的重要路徑。一方面，應(yīng)當(dāng)結(jié)合政府的限制房價政策，通過金融資本的可及性和普惠性降低房價對中低收入人群發(fā)展型消費(fèi)的擠出效應(yīng)，發(fā)揮支農(nóng)支小再貸款等金融資本的扶持作用。另一方面，本文研究發(fā)現(xiàn)受到收入結(jié)構(gòu)差異和示范效應(yīng)的綜合影響，我國當(dāng)前居民有著明顯的發(fā)展型消費(fèi)支出偏好，這就要求在拓寬偏遠(yuǎn)落后地區(qū)獲取發(fā)展型消費(fèi)類型的渠道的同時，注重引導(dǎo)居民教育文化領(lǐng)域的相關(guān)支出，防止“泛娛樂化”對人力資本提升的低效或者無效影響以及加快知識成果轉(zhuǎn)化。因此，除上文提及的數(shù)字教育的普及推廣外，還應(yīng)當(dāng)鼓勵各地區(qū)特色文化和產(chǎn)品輸出、優(yōu)質(zhì)企業(yè)和偏遠(yuǎn)落后地區(qū)實(shí)行一對多的居民技能培訓(xùn)、以村級或者社區(qū)為單位開展定期技能培訓(xùn)和政策支持普及等配套政策實(shí)施，促進(jìn)低收入群體探索出放心變革、主動變革、可行變革的創(chuàng)收途徑。

四是嚴(yán)格發(fā)揮和貫徹跨周期政策調(diào)節(jié)的重要作用，兼顧數(shù)字化和政策機(jī)制的雙重調(diào)節(jié)作用。短期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會帶動人才和要素集聚進(jìn)而導(dǎo)致中心地房價迅猛上升，這雖然發(fā)揮了中心地的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的重要作用，但是房價的極大擠出效應(yīng)增加了轉(zhuǎn)移人口的支付壓力，使得人們難以融入新環(huán)境。因此，中心地政府應(yīng)加大對保障性住房的貨幣補(bǔ)貼，優(yōu)先解決從事公共服務(wù)和研發(fā)創(chuàng)新轉(zhuǎn)移人員的住房困難問題，尤其要注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合人才的引入政策，也需要兼顧可以通過自身能力實(shí)現(xiàn)安居樂業(yè)的應(yīng)屆大學(xué)生、轉(zhuǎn)移農(nóng)民工等的利益。中長期內(nèi)，調(diào)整中央對人口凈流入地方的保障房補(bǔ)助力度，綜合考察地方財力、人口凈利潤規(guī)模，明確對人口凈流入大、財力小的地方給予優(yōu)先政策扶持。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一定要注重地區(qū)間均衡發(fā)展。長期以來，云端化交易、設(shè)施服務(wù)供給水平的深度上升能夠全面提高數(shù)字化對中心地住房需求的削弱作用。政府要加大對于西部地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)人口數(shù)字素養(yǎng)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施以及電子商務(wù)平臺建設(shè)維護(hù)等轉(zhuǎn)移支付和直接投資力度，發(fā)揮市場機(jī)制的重要作用。例如對西部數(shù)字化人才引進(jìn)實(shí)施優(yōu)惠的稅收、財政補(bǔ)貼激勵政策，引導(dǎo)數(shù)字化龍頭企業(yè)快速融入“數(shù)字鴻溝”彌合項(xiàng)目。同時，“數(shù)字鴻溝”的解決還需要研發(fā)突破和創(chuàng)新引領(lǐng)的作用，目前我國數(shù)字化發(fā)展前中端建設(shè)滯后，仍局限于產(chǎn)業(yè)末端，需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研扶持、發(fā)揮政策協(xié)調(diào)作用。在各方利益的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)以大帶小，深入突破。

本文結(jié)合理論和實(shí)證發(fā)現(xiàn)，受到收入結(jié)構(gòu)差異和示范效應(yīng)的綜合影響，我國當(dāng)前居民有著明顯的發(fā)展型消費(fèi)支出偏好，更好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境有利于提高居民發(fā)展型消費(fèi)支出效率，優(yōu)化居民收入結(jié)構(gòu)?；诖?，在當(dāng)前區(qū)域間結(jié)構(gòu)性差異較為明顯的背景下，更應(yīng)鼓勵為流動人員提供滿足基本居住需求的保障性住房政策，依據(jù)居民的不同收入水平、家庭組成情況以及財產(chǎn)狀況提供適應(yīng)的保障性住房形式。同時，數(shù)字普惠金融的發(fā)展不僅能夠有效地動態(tài)監(jiān)管居民收入和財產(chǎn)狀況、降低信用風(fēng)險和拓寬服務(wù)市場，而且數(shù)字化的運(yùn)營空間降低了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本，有利于為相關(guān)居民提供更為優(yōu)惠的借貸政策。地方政府可以通過政府補(bǔ)貼、信用擔(dān)?；鸬仁侄危膭钕嚓P(guān)金融機(jī)構(gòu)對流動人員提供與保障性住房相關(guān)的數(shù)字普惠金融服務(wù)，進(jìn)一步緩解高房價對居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的制約作用。