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        驗(yàn)證碼的前世今生

        2022-04-04 17:00:53韓燕萍
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)人類

        韓燕萍

        視頻、出行、購物等網(wǎng)站的使用者,就一定是人類嗎?會(huì)不會(huì)是偽裝成“人類”的計(jì)算機(jī)呢?為了能夠識別人類和計(jì)算機(jī),“驗(yàn)證碼”應(yīng)運(yùn)而生。

        今天,讓我們了解一下驗(yàn)證碼的前世今生吧。

        圖靈測試

        從1946年世界上第一臺計(jì)算機(jī)出現(xiàn)開始,聰明的人類就已經(jīng)考慮計(jì)算機(jī)發(fā)展到替代人類的可能性。艾倫·麥席森·圖靈,被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父、人工智能之父,專門設(shè)計(jì)了一個(gè)著名的“圖靈測試”,用來判定計(jì)算機(jī)能否在智力行為上表現(xiàn)得和人無法區(qū)分。

        當(dāng)主持人問了一個(gè)問題,然后無法從2個(gè)解答中分辨出誰是人類、誰是計(jì)算機(jī)時(shí),就表明計(jì)算機(jī)的智能水平已經(jīng)與人類沒有差異了。

        “圖靈測試”是由人類來判斷:誰是計(jì)算機(jī)?

        誰是人類?最重要的目的,是識別出計(jì)算機(jī)。

        反過來的“圖靈測試”就是驗(yàn)證碼

        驗(yàn)證碼是由計(jì)算機(jī)來判斷:誰是人類?

        誰是計(jì)算機(jī)?最重要的目的,是識別出人類。

        這一點(diǎn),可以從驗(yàn)證碼的中英文全稱中看出來:全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的公開圖靈測試(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart,CAPTCHA),又名:人類交互行為證明(Human Interaction Proof,HIP)。

        最典型的驗(yàn)證碼,如下圖所示。以目前的眼光來看,這個(gè)驗(yàn)證碼確實(shí)略顯簡陋。

        但是在計(jì)算機(jī)技術(shù)還不發(fā)達(dá)的年代,這樣的驗(yàn)證碼,已經(jīng)足以識別出人類:

        只有人類,才能識別出驗(yàn)證碼中被嚴(yán)重扭曲的字母或者數(shù)字,而計(jì)算機(jī),則無法識別。

        基于這樣的驗(yàn)證碼,各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(例如:網(wǎng)站、郵箱等)成功識別到真正的人類后,允許人類繼續(xù)操作,比如:登錄郵箱、投票等。

        為“保護(hù)”而生的驗(yàn)證碼

        當(dāng)各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無法識別人類和計(jì)算機(jī)時(shí),計(jì)算機(jī)技術(shù)也能給人類帶來麻煩,例如:

        郵箱的泛濫注冊,導(dǎo)致垃圾郵件滿天飛;

        投票的野蠻刷票,導(dǎo)致投票結(jié)果不公正;

        車票的插件搶占,導(dǎo)致返鄉(xiāng)車票買不到。

        1999年一個(gè)網(wǎng)站發(fā)起的在線投票,推選全美計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)最好的學(xué)校時(shí),按理來說是一個(gè)人投一張票。但是投票網(wǎng)站在設(shè)計(jì)的時(shí)候,沒有考慮太多,只以投票者所在計(jì)算機(jī)的IP地址作為判斷依據(jù)。

        于是有人編寫了計(jì)算機(jī)腳本進(jìn)行批量刷票:每次投票完后更改一個(gè)IP地址,然后繼續(xù)投票,有成千上萬個(gè)IP地址就代表了成千上萬個(gè)不同的人,就可以投成千上萬票。

        這樣的計(jì)算機(jī)技術(shù),無疑是影響到了整個(gè)投票的公平性。所以說,各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng),需要一個(gè)堅(jiān)固的“盾”來保護(hù)自己。實(shí)際上,第一種驗(yàn)證碼(字符型)的出現(xiàn),就是為了對抗“自動(dòng)刷票”這種計(jì)算機(jī)技術(shù)的。

        越來越堅(jiān)固的“盾”

        字符型

        字符型驗(yàn)證碼,是最經(jīng)常見到的驗(yàn)證碼。通常是一些字母、數(shù)字的組合,而且為了增加識別的難度,這些字符經(jīng)常會(huì)被變形、扭曲、翻轉(zhuǎn)。

        隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,字符型驗(yàn)證碼的安全程度在降低,逐漸被其他類型驗(yàn)證碼替代。

        計(jì)算型

        計(jì)算型驗(yàn)證碼,通常是一些數(shù)學(xué)公式,需要人類發(fā)動(dòng)聰明的大腦進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算,才能得出正確的結(jié)果。

        很遺憾,這種可以提供較高安全性的驗(yàn)證碼,雖然計(jì)算機(jī)很難識別,但是大部分人類自己也覺得很難。所以計(jì)算型驗(yàn)證碼,并沒有廣泛應(yīng)用過。

        點(diǎn)擊型

        點(diǎn)擊型驗(yàn)證碼的最大特點(diǎn)是:使用者只需要通過鼠標(biāo)進(jìn)行點(diǎn)擊,不需要輸入任何東西。通過這種人類專屬的行為動(dòng)作,以及使用者在瀏覽器中的一些操作數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等,共同識別出真正的人類。

        點(diǎn)擊型驗(yàn)證碼的安全性較高,而且用戶體驗(yàn)較好。在一些重要的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),例如:動(dòng)車售票網(wǎng)站、大型購物網(wǎng)站、大型視頻網(wǎng)站等用戶量較大、數(shù)據(jù)安全要求高的地方,采用點(diǎn)擊型驗(yàn)證碼,可以有效識別人類,避免其他計(jì)算機(jī)的攻擊。

        滑動(dòng)型

        滑動(dòng)型驗(yàn)證碼通過收集使用者的動(dòng)作,判斷是否為人類。例如:人類拖動(dòng)滑塊的軌跡會(huì)是一個(gè)先快后慢的過程:先快速拖動(dòng),后慢慢對齊,再瞬間釋放。

        這種驗(yàn)證碼的用戶體驗(yàn)較好,雖然被計(jì)算機(jī)技術(shù)突破的成功率也有60 %以上,但是計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人類行為的成本較大,得不償失。

        短信型

        短信型驗(yàn)證碼,是最常用的一種方式。各種App一般會(huì)采用這種方式,簡單直接,通過運(yùn)營商來發(fā)送短信,安全上有保障。

        每個(gè)驗(yàn)證碼與手機(jī)號碼相對應(yīng)而且一般有效期僅為60~90 s,不留其他人鉆空子的機(jī)會(huì)。

        掃碼型

        掃碼型驗(yàn)證碼,實(shí)際上就是首先確保在手機(jī)上已經(jīng)成功登錄,然后通過掃描二維碼的方式在PC上繼續(xù)登錄。這是如今各大視頻網(wǎng)站、購物網(wǎng)站的常用方法。

        生物特征型

        各種人臉識別、指紋識別、聲紋識別甚至虹膜識別,都可以算作是生物特征型驗(yàn)證碼。使用起來更加簡單,而且因?yàn)檫@些生物特征在每個(gè)人類中的獨(dú)特性,猶如一把專屬鑰匙,具備較高的安全性。

        越來越鋒利的“矛”

        雖然“盾”很堅(jiān)固,但是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,鋒利的“矛”也層出不窮。為了突破驗(yàn)證碼的保護(hù),發(fā)展出了以下的計(jì)算機(jī)技術(shù)。

        光學(xué)字符識別技術(shù)

        光學(xué)字符識別(Optical Character Recognition,OCR)技術(shù)可以將圖片、照片上的文字內(nèi)容,直接轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。2003年有人通過圖像識別算法(Shape Context)對簡單字符型的驗(yàn)證碼進(jìn)行自動(dòng)化識別,可以達(dá)到93 %的成功率。

        OCR技術(shù)僅能攻破一些簡單的字符型驗(yàn)證碼,稍微復(fù)雜一些(比如扭曲、翻轉(zhuǎn))的字符,就需要花費(fèi)更多時(shí)間,一般無法在字符型驗(yàn)證失效前識別成功。

        機(jī)器學(xué)習(xí)模型

        2005年有人利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型(CNN)對單個(gè)字符的驗(yàn)證碼進(jìn)行自動(dòng)化識別,計(jì)算機(jī)的識別成功率竟然比人類的成功率還高。然而,要想使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識別字符型驗(yàn)證碼,需要先準(zhǔn)備好多臺高性能計(jì)算機(jī)和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),因此模型識別的成本太高,一般人用不起。

        偽裝的手機(jī)基站

        要想破解短信型驗(yàn)證碼,偽裝的手機(jī)基站需要首先屏蔽目標(biāo)手機(jī)的信號,然后以這個(gè)手機(jī)號碼去嘗試登錄網(wǎng)站,還要能夠偽裝目標(biāo)手機(jī)去接收短信。

        各個(gè)環(huán)節(jié)都要在短時(shí)間內(nèi)完成,簡直就是Mission Impossible,每一步都是違法違規(guī),破解成本高到天際了。

        終極的“偽裝”

        能打敗人類的,終將是人類自己。

        當(dāng)人類擁有走出宇宙文明的計(jì)算機(jī)技術(shù)時(shí),可以通過克隆出一個(gè)人類,讓這個(gè)復(fù)制出來的人類去破解各種各樣的驗(yàn)證碼,豈不是手到擒來?當(dāng)然,這僅僅是小編的一丟丟幻想,可能會(huì)在科幻片里看到,各位粉絲不要當(dāng)真哦!

        好的,今天的內(nèi)容就是這些啦,一起來回顧一下吧:

        “圖靈測試”是為了分辨出誰才是計(jì)算機(jī);

        “驗(yàn)證碼”是為了分辨出誰才是人類;

        千奇百怪的“驗(yàn)證碼”保護(hù)著各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng);

        層出不窮的“計(jì)算機(jī)技術(shù)”不斷提高自己偽裝成人類的能力;

        作為“盾”,驗(yàn)證碼如何才能更安全、更易用;

        作為“矛”,計(jì)算機(jī)技術(shù)如何才能突破驗(yàn)證碼的嚴(yán)防死守。

        這些問題,都需要交給聰明的人類、更加智能的計(jì)算機(jī)技術(shù)去解答。

        可以預(yù)見,作為“人類與計(jì)算機(jī)的角斗場”的驗(yàn)證碼,將迎來更多的攻防機(jī)會(huì),同時(shí)也會(huì)給我們的社會(huì)帶來更多的改變,讓我們拭目以待!

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