張中秋, 勞燕玲, 趙寧俊, 韋金洪, 胡寶清

(1.北部灣大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院, 廣西 欽州 535011; 2.欽州市國土資源利用與監(jiān)測重點實驗室,廣西 欽州 535011; 3.廣西北部灣海洋災(zāi)害研究重點實驗室, 廣西 欽州 535011; 4.北部灣大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 欽州 535011; 5.南寧師范大學(xué) 北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室, 廣西 南寧 530001)

近年來，溫室效應(yīng)所引發(fā)的全球氣候變化等生態(tài)環(huán)境問題逐年加劇，二氧化碳的減排增匯成為高度關(guān)注的熱點。中國在轉(zhuǎn)型發(fā)展中也作出了重大決策，力爭實現(xiàn)“2030年前碳達(dá)峰，2060年前碳中和”目標(biāo)。當(dāng)前階段，如何有效實施節(jié)能減排，促進(jìn)綠色、低碳、循環(huán)發(fā)展，成為新時代生態(tài)文明建設(shè)的重要話題。政府界和學(xué)術(shù)界從相對宏觀的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、發(fā)展低碳交通綠色建筑、建立碳披露制度等方面進(jìn)行了實證研究，并取得了較好的成效。

土地利用碳排放是僅次于化石能源消耗的第二大碳排放源[1]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起土地利用變化，并對自然界的碳循環(huán)產(chǎn)生顯著影響。因此，深入剖析土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，對于科學(xué)制定節(jié)能減排方案意義重大，也是推動區(qū)域碳中和及社會可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究不僅是新時期生態(tài)文明建設(shè)中一個重要的哲學(xué)命題，也是指導(dǎo)中國經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展的重要范式，學(xué)者們對其進(jìn)行了大量研究。國外學(xué)者側(cè)重從陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)角度開展了土地利用碳源、碳匯測算[2]、影響因素分析[3]、土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系等[4]方面的研究。國內(nèi)學(xué)者以土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的理論研究為基礎(chǔ)[5-6]，通過脫鉤[7-8]、VECM模型[9]、碳足跡等[10]模型，分析了二者之間的關(guān)系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型等探究了影響因素[11]，搭建了低碳土地利用模式[12]，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議[13]。土地利用碳排放及其脫鉤效應(yīng)已取得了豐碩研究成果，以此為基礎(chǔ)，開展土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究，成為當(dāng)前國內(nèi)眾多學(xué)者的關(guān)注點。一部分采用定性法分析經(jīng)濟(jì)增長過程中，碳減排效益與優(yōu)化路徑[14]。另一部分采用定量法，依據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)理論和脫鉤發(fā)展理論，借助計量統(tǒng)計模型，將碳排放量和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行量化關(guān)系分析。例如，EKC曲線和Granger因果關(guān)系等相互關(guān)系的驗證[15]。

已有研究表明，由于各區(qū)域發(fā)展特性存在異質(zhì)性和發(fā)展時段的不同，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間既存在同步關(guān)系，又存在非同步關(guān)系[14]，需要通過定性和定量相結(jié)合的方式有針對性的開展探索性研究。通過文獻(xiàn)梳理，已有研究取得了較好的成果，為本文提供了重要參考，但也存在一定的不足，主要表現(xiàn)為：①對土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的關(guān)系分析局限于表面的定性描述，缺乏詳細(xì)的內(nèi)在機(jī)理和對各因素定量化的深層次剖析；②經(jīng)濟(jì)增長多以GDP總量或是GDP含金量衡量，較少通過對比分析法并結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡性問題，選定經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)。土地利用間接碳排放只考慮能源消耗，較少考慮建筑材料生產(chǎn)所產(chǎn)生的碳排放；③側(cè)重對土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長總體關(guān)系的量測，詳細(xì)的影響因素及其定量化分析有待強(qiáng)化。

鑒于上述分析，本文運(yùn)用脫鉤模型，以中國GDP大省、能源消耗大省和人口流動大省的廣東為例，梳理了土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤機(jī)理，分析了二者間的時空演變特征。運(yùn)用綜合評價模型和灰色關(guān)聯(lián)模型，在構(gòu)建影響脫鉤關(guān)系指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過定量測算各指標(biāo)因素的灰色關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而分析影響脫鉤關(guān)系的主要驅(qū)動力，以期為廣東省在“十四五”期間開展綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

廣東省是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省。2018年廣東省GDP為9.995×1012元，位列中國各省、自治區(qū)、直轄市首位，占全國GDP總量的11.1%。2018年廣東省耕地面積約2.59×106hm2，占全國耕地總量的1.9%。城市建設(shè)用地面積約5.21×105hm2，占全國城市建設(shè)用地面積總量的9.29%。能源消費總量為3.33×108t標(biāo)準(zhǔn)煤，占全國能源消費總量的7.06%。總?cè)丝跀?shù)為1.14×108人，占全國總?cè)丝诹康?.13%。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，廣東省用占全國約1.9%的耕地，供養(yǎng)占全國8.13%的人口，在創(chuàng)造11.1%的國內(nèi)生產(chǎn)總值過程中，消耗量了7.06%的能源，其土地利用、能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長在全國各省范圍具有較強(qiáng)的典型性。

近年來，廣東省響應(yīng)國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，大力開展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，在借助珠三角、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)等區(qū)位和政策優(yōu)勢下，持續(xù)推動經(jīng)濟(jì)社會向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。在2021年發(fā)布的“十四五”規(guī)劃綱要中明確提出了要“大力推進(jìn)綠色低碳循環(huán)發(fā)展，積極應(yīng)對氣候變化”等發(fā)展策略。本研究以廣東省為例，進(jìn)行土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系及其驅(qū)動力研究，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實意義。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究所使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)主要包括廣東省歷年的各類經(jīng)濟(jì)、能源消費、建筑材料生產(chǎn)規(guī)模及土地利用現(xiàn)狀等數(shù)據(jù)，其中GDP、第一二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、進(jìn)出口差額數(shù)據(jù)、人口等數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)和《中國社會統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)；能源消費、在校大學(xué)生人數(shù)及教育費用等數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)、《廣東省統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)；土地利用類型數(shù)據(jù)源于國家自然資源局的土地調(diào)查成果展示平臺和廣東省自然資源廳公布的土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)；科研人員及科研投入費用等指標(biāo)數(shù)據(jù)來源《中國科研統(tǒng)計年鑒》(2004—2019年)。由于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)個別年份存在缺失的情況，本文采取內(nèi)插法補(bǔ)齊。

2.2 研究方法

2.2.1 土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤機(jī)理

(1) 脫鉤的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理。運(yùn)用脫鉤理論探析土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的機(jī)理，本質(zhì)上是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳減排的邊際效益問題，即為在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)上，逐漸降低能源與資源消耗量。土地利用碳排放的經(jīng)濟(jì)增長彈性就是碳排放脫鉤情況，實質(zhì)是將土地利用碳排放量視為經(jīng)濟(jì)增長的邊際成本，研究邊際成本與邊際效益的經(jīng)濟(jì)合理度問題。把有限的碳排放容量視為經(jīng)濟(jì)增長的生產(chǎn)資料和成本，衡量每一單位經(jīng)濟(jì)增長量所占用碳排放空間的經(jīng)濟(jì)合理性(圖1)。

(2) 脫鉤的社會學(xué)原理。脫鉤關(guān)系主要表現(xiàn)為以碳減排為核心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的辯證關(guān)系。在短期歷史范疇內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展會產(chǎn)生大量碳排放，對生態(tài)環(huán)境和氣候變化產(chǎn)生不利影響，需要實施碳中和、碳減排等綜合措施，降低碳排放量，這可能會制約經(jīng)濟(jì)增長速度，但會提高發(fā)展質(zhì)量。從長期歷史范疇來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得的階段性成果，為生態(tài)環(huán)境修復(fù)、治理、碳補(bǔ)償?shù)忍峁┝速Y金支持和科技儲備，通過實施各項碳減排措施，使經(jīng)濟(jì)增長的同時，碳排放增速下降或是增長率為負(fù)值，這將有利于創(chuàng)造綠色國民財富，有利于區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)，并為后代儲備大量的生態(tài)資本，是可持續(xù)發(fā)展的重要體現(xiàn)(圖1)。

2.2.2 土地利用碳排放測算方法 土地利用碳排放主要包括直接碳排放和間接碳排放，土地利用的直接排碳放指的是人類對耕地、園地、林地、草地、水域和未利用地的利用產(chǎn)生的，各土地利用類型的碳排放(吸收)系數(shù)穩(wěn)定，所以直接采用直接碳排放系數(shù)法計算，計算公式如下：

Ei=∑Ti×δi

(1)

式中：Ei為土地利用直接排放量(kg)；Ti表示第i中土地利用類型面積(m2)；δi表示第i種土地利用碳排放(吸收)系數(shù)(t/hm2),正值為碳排放,負(fù)值為碳吸收。其中6種土地利用類型的碳排放系數(shù)依次為0.422,0.210,-0.644,-0.21,-0.252,-0.05 hm2[16-17]。

土地利用的間接排放量主要反映土地承載經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展消耗各類能源和建筑材料所產(chǎn)生的碳排放，主要來源于建設(shè)用地，通過各類能耗量和建筑業(yè)建材生產(chǎn)量折算。參考相關(guān)文獻(xiàn)[8,16,18]，選取的能源有煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣和電力9種，選取的建筑業(yè)建材有水泥、鋼材、木材、鋁材和玻璃5種，其中能源消耗碳排放計算公式如下：

Ej=∑Tj×θj×Fj

(2)

式中：Ej為土地利用能源消耗間接性碳排放量(kg);Tj為上述各類能源耗量(kg);θj是能源轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤的系數(shù);Fj為各種能源碳排放系數(shù)[8,16,18],具體取值見表1。

表1 不同能源的碳排放系數(shù)

建筑材料碳排放計算公式如下:

Ek=∑Tk×Fk

(3)

式中：Ek為土地利用建材生產(chǎn)間接性碳排放量；Tk為上述各類建材生產(chǎn)量(104t);Fk為各種建材碳排放系數(shù)[19],具體取值見表1。

據(jù)此，區(qū)域土地利用碳排放總量計算公式如下：

E=Ei+Ej+Ek

(4)

式中：Ei為土地利用直接排放量；Ej為土地利用能源消耗間接性碳排放量；Ek為土地利用建材生產(chǎn)間接性碳排放量。

2.2.3 脫鉤指數(shù)計算方法 Tapio模型能夠用來分析環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長之間的相互關(guān)系[20]。本文以土地利用碳排放量表示環(huán)境壓力，經(jīng)濟(jì)增長本文用人均GDP和GDP含金量分別進(jìn)行測算，然后進(jìn)行結(jié)果對比，其計算公式為：

式中：Di為第i個研究期脫鉤指數(shù)； ΔE為第i個研究期土地利用碳排放變化指數(shù)； ΔG為第i個研究期人均GDP變化(或GDP含金量變化)指數(shù)。E2為計算年的土地利用碳排放量；E1為基準(zhǔn)年的土地利用碳排放量;G2為計算年的人均GDP(或GDP含金量)；G1為基準(zhǔn)年的人均GDP(或GDP含金量)。由于研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢態(tài)良好,對脫鉤程度的標(biāo)準(zhǔn)劃分,參考李雪梅等[16]和蓋美等[21]的研究,將脫鉤程度分為絕對脫鉤、相對脫鉤和絕對掛鉤3種類型,各類型按照均勻系數(shù)分布法進(jìn)行細(xì)分(見表2)。

表2 土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤程度判別標(biāo)準(zhǔn)

2.2.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法計算 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近相關(guān)要素的關(guān)聯(lián)度越大[22]。因此，可借助灰色關(guān)聯(lián)模型來分析影響脫鉤狀況的主要驅(qū)動因素。具體為：先構(gòu)建影響脫鉤發(fā)展的指標(biāo)體系，將脫鉤指數(shù)視為參考數(shù)列，將影響脫鉤狀態(tài)的各指標(biāo)因素視為比較數(shù)列，求取參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)后計算各指標(biāo)因素與脫鉤狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度，并據(jù)此判定影響脫鉤發(fā)展的主要驅(qū)動力。

2.2.5 GDP含金量計算 GDP含金量是在GDP經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵范疇內(nèi)，側(cè)重反映人民生活幸福感[23]，計算方式如下：

式中：GGDP為GDP含金量； UDIPC為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入； RNIPC為農(nóng)民人均純收入； UR為城鎮(zhèn)人口比重； GDPPC為人均GDP。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用碳排放結(jié)果與分析

根據(jù)上述所介紹的土地利用碳排放量計算公式，計算出廣東省2003—2018年這16 a間的土地利用碳排放情況。具體計算結(jié)果見表3。

表3 2003-2018年廣東省土地利用碳排放量

廣東省土地利用碳排放總量從2003年的2.39×108t增加到2018年的6.72×108t，年平均增長率為7.2%，增長率呈遞減趨勢。碳源從2003年的2.46×108t上升到2018年的6.79×108t，碳匯從2003年的-6.98×106t下降到2018年的-6.90×106t，區(qū)內(nèi)林地、草地、水域、及未利用地的碳吸收能力較弱，固碳容量非常有限。

碳源方面，耕地碳排放量從1.29×106t下降到1.09×106t，總體呈逐年遞減趨勢，這將有利于耕地低碳化利用。建設(shè)用地中能源消耗碳排放量從1.50×108t增長到3.89×108t，年均增長量為1.49×107t。建材生產(chǎn)碳排放量從9.43×107t增長到2.88×108t，年均增長量為1.29×107t。能源消耗碳排放量占建設(shè)用地總碳排放量的比例由2003年的61.45%下降至2018年的57.43%，而建材生產(chǎn)碳排放量占建設(shè)用地總碳排放量的比例由2003年的38.55%上升至2018年的42.57%。從數(shù)據(jù)來看，雖然能源消耗碳排放是建設(shè)用地碳排放量的主體，但其比例呈下降態(tài)勢，而建材生產(chǎn)碳排放比例呈上升態(tài)勢。碳匯方面，雖然林地的碳吸收量占碳匯總量的93.4%，但碳吸收量從2003年的6.56×106t下降到2018年的6.45×106t。因此廣東省在貫徹碳減排過程中：①在降低能源消耗的同時，應(yīng)著重對建筑材料低碳化生產(chǎn)進(jìn)行控制，有效促進(jìn)建筑行業(yè)低碳化發(fā)展；②廣東要出臺相關(guān)措施，有效制止林地面積減少的狀態(tài)，通過人工林建設(shè)，進(jìn)一步提高森林覆蓋率，增強(qiáng)碳吸收能力。

3.2 經(jīng)濟(jì)增長特征分析

如表4所示，廣東省GDP含金量經(jīng)歷了兩降兩升的變化，當(dāng)前狀態(tài)仍高于全國平均水平(2018年為49.74%)。2003—2008年GDP含金量處于第一個下降期，由51.37%下降至44.31，此階段城鎮(zhèn)化率增速較快，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，對外開放力度持續(xù)強(qiáng)化，積極的財政政策和相對寬松的宏觀產(chǎn)能政策進(jìn)一步促進(jìn)了GDP增加，但這一階段城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)民人均純收入并未呈現(xiàn)同比例增長。另外，受2008年金融危機(jī)影響，通貨膨脹導(dǎo)致GDP含金量進(jìn)一步縮水。2009—2018年，GDP含金量波動回暖，穩(wěn)步上升，由2009年的45.28%上升至2018年的50.32%。

表4 廣東省2003-2018年GDP含金量

3.3 脫鉤關(guān)系結(jié)果與分析

由于影響土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長變化的因素具有連續(xù)效應(yīng)，選取前一年為基期年，根據(jù)前文的脫鉤公式，計算結(jié)果見表5。

表5 廣東省土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)

如表5所示，當(dāng)以GDP含金量來衡量經(jīng)濟(jì)增長時，土地利用碳排放與其的脫鉤關(guān)系在絕大部分年份為絕對掛鉤狀態(tài)(除2011—2012年和2014—2015年外)，且脫鉤指數(shù)跨度較大(范圍在-7.1至29之間)，表現(xiàn)出兩種發(fā)展?fàn)顟B(tài)：①土地利用碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度均為正向，但土地利用碳排放量增長速度高于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；②土地利用碳排放量增長速度為正向，個別時段的經(jīng)濟(jì)負(fù)向發(fā)展。這兩種狀態(tài)均表明廣東省土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長是絕對掛鉤發(fā)展的最不利狀況，這種結(jié)果與當(dāng)前現(xiàn)實狀態(tài)存在一定偏差。如廣東省“國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃綱要”中，單位生產(chǎn)總值能耗(104t標(biāo)準(zhǔn)煤)2005年為0.79，2010年為0.66，2015年為0.55，能耗水平下降顯著。再如，廣東省“十三五”綱要中將單位GDP能耗降低量、單位GDP二氧化碳排放降低量等指標(biāo)列為約束性指標(biāo)，并超額完成。相較之下，以人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)增長，測算出的脫鉤指數(shù)跨度較小，脫鉤關(guān)系類型較多，數(shù)值更緊密，評測的結(jié)果與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展規(guī)劃綱要的吻合度更高。因此，通過對比，本文選擇以人均GDP來衡量經(jīng)濟(jì)增長，并基于此開展脫鉤分析。

(1) 研究年限內(nèi)廣東省土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系經(jīng)歷了從“相對脫鉤Ⅳ—相對脫鉤Ⅱ—絕對掛鉤—相對脫鉤Ⅰ—相對脫鉤Ⅳ—相對脫鉤Ⅱ”的發(fā)展態(tài)勢，總體來看，地利用碳排放變化指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長變化指數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢，但土地利用碳排放的變化速度低于人均GDP變化速度。

(2) 2003—2008年脫鉤指數(shù)由0.948 3下降至0.296 9，呈向好發(fā)展態(tài)勢。①土地利用碳排放的平均增長率為10.89%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平均增長率為15.92%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展增加量所引起的碳排放在降低。在這一時段內(nèi)，耕地面積減少了22.7×104hm2，園地增加了15.8×104hm2，林地減少5.7×104hm2，建設(shè)用地增加13.74×104hm2，土地利用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，特別是對農(nóng)用地轉(zhuǎn)建設(shè)用地的控制，對這一階段土地利用碳排放的調(diào)控起到了主要作用；②受2003年“非典”和2008年金融危機(jī)等影響，從一定層面制約了鋼鐵、煤炭等實體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，資源與能源消耗量增速放緩，有利于脫鉤發(fā)展。

(3) 2009—2015年脫鉤指數(shù)由0.941 8先增至1.123 6再降至0.257 2，脫鉤狀態(tài)由相對脫鉤Ⅳ轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬γ撱^Ⅰ。2009—2010年土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤狀態(tài)不理想，其原因是在經(jīng)歷2008年金融危機(jī)和通貨膨脹后，2009年廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)勢反彈，為完成“十一五”發(fā)展目標(biāo)，重點實施了交通運(yùn)輸工程、電源電網(wǎng)等能源工程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等，兩年間耕地數(shù)量減少26.17×104hm2，建設(shè)用地增加22.55×104hm2，建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)張和能源消耗的加劇導(dǎo)致脫鉤狀態(tài)不理想。2011—2015年總體脫鉤狀態(tài)相對較好：①廣東省大力開展國土綜合整治，據(jù)《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計，2011—2013年廣東實施土地整治規(guī)模分別為26 395.56，18 516.12，25 113.35，5 211.17，1 463.46 hm2，有效改善了土地利用狀況；②得益于節(jié)能減排等政策的實施，在工業(yè)、交通、建筑等領(lǐng)域碳減排成效顯著。據(jù)統(tǒng)計，廣東省“十二五”期間，單位生產(chǎn)總值能源消耗降低16%，單位生產(chǎn)總值二氧化碳排放減少17%。2016—2018年脫鉤狀態(tài)為相對脫鉤Ⅱ，“十三五”開局，為貫徹落實創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，編制實施了《廣東省生態(tài)文明建設(shè)“十三五”規(guī)劃》，在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的改革與實踐中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整引起土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整，耕地面積減速放緩，建設(shè)用地增速得到有效控制，土地利用內(nèi)涵式開發(fā)利用成效顯著，加之“多規(guī)合一”和國土空間規(guī)劃等政策的逐漸落地，土地領(lǐng)域的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展初顯成效。

3.4 影響脫鉤的驅(qū)動力分析

影響脫鉤狀態(tài)的因素眾多，既包含土地利用碳排放方面，又包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[11]，構(gòu)建碳排放影響因子與經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因子體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，測算各影響因素與脫鉤指數(shù)的關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而明確主要驅(qū)動力[22]。

3.4.1 土地利用碳排放層面的驅(qū)動力分析 采用變量替換方式，從供需規(guī)模、發(fā)展結(jié)構(gòu)、能耗規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量5個的角度構(gòu)建指標(biāo)體系，測算各因素與脫鉤指數(shù)的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表6所示。

表6 廣東省土地利用碳排放影響因素與脫鉤狀態(tài)的灰色關(guān)聯(lián)度

土地利用碳排放各因素與脫鉤指數(shù)的關(guān)聯(lián)度介于0.698到0.748之間，由高到低分別為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)>煤炭消費比例>總?cè)丝?城鎮(zhèn)化率>土地規(guī)模>總GDP>人均GDP>建設(shè)用地與農(nóng)用地規(guī)模比>能源消費強(qiáng)度>GDP含金量。灰色關(guān)聯(lián)度較大的因子分別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(X3)和煤炭消費占比(X6)，其值分別為0.748，0.741。表明廣東省土地利用碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和煤炭消耗具有高度關(guān)聯(lián)性，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費的不斷優(yōu)化調(diào)整是影響土地利用碳排放的關(guān)鍵要素。經(jīng)濟(jì)規(guī)模的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是推動地區(qū)土地利用方式、土地利用結(jié)構(gòu)、土地利用強(qiáng)度變化的主要動力，對脫鉤影響最大。廣東省GDP總量位列全國第一，在低碳發(fā)展背景下，要大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和新能源產(chǎn)業(yè)，淘汰大能耗、低附加值的重化工業(yè)，通過工業(yè)的高端化、高質(zhì)化和高新化，實現(xiàn)降重工業(yè)化，調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)一步優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)用地布局，促進(jìn)低碳發(fā)展。煤炭資源消費反映了能源使用與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系，煤炭資源消耗量是土地利用間接碳排放的重要組成。因此，廣東省在微觀層面，應(yīng)著重從降低第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展中對煤炭資源消耗量入手，逐步淘汰落后的煉鐵、煉鋼、焦炭、鐵合金等工業(yè)，引導(dǎo)鋼鐵、水泥、平板玻璃等重點工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，在技術(shù)改造、節(jié)能減排等方面給予政策和資金支持，提高低碳化發(fā)展水平。

3.4.2 經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因素分析 從產(chǎn)業(yè)水平、科技水平、勞動力水平、城鎮(zhèn)化水平、外貿(mào)水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)6個方面構(gòu)建指標(biāo)體系[11]，并計算各因素與脫鉤指數(shù)的關(guān)聯(lián)度，結(jié)果如表7所示。

表7 廣東省經(jīng)濟(jì)增長影響因素與脫鉤狀態(tài)的灰色關(guān)聯(lián)度

經(jīng)濟(jì)增長各因素與脫鉤指數(shù)的關(guān)聯(lián)度介于0.707到0.782之間，由高到低分別為：社會固定資產(chǎn)投資>科研經(jīng)費支出>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>教育經(jīng)費>科研人員人數(shù)>每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)>進(jìn)出口差額占GDP總值比例>城鎮(zhèn)化率>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例>第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值>年末從業(yè)人數(shù)>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。灰色關(guān)聯(lián)度較大的因子分別是社會固定資產(chǎn)投資、科研經(jīng)費支出和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，其值分別為0.782，0.772，0.755。①社會固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)與成效的重要標(biāo)志，涉及房產(chǎn)、建筑、機(jī)械、運(yùn)輸?shù)榷囝I(lǐng)域的建造活動。廣東經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、發(fā)展機(jī)遇優(yōu)越，在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、房地產(chǎn)開發(fā)投資等方面的投資力度較大，拉動了能源、工料、勞動力等的消耗力度，從一定層面影響碳排放的增加；②科技投入是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的重要支撐，高新技術(shù)、高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要較強(qiáng)的科研經(jīng)費投入與支持，科學(xué)技術(shù)的變革推動經(jīng)濟(jì)社會向高質(zhì)量發(fā)展，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)淘汰落后技術(shù)，提高生產(chǎn)力水平，對實現(xiàn)節(jié)能減排有正向促進(jìn)作用；③區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)占比越高，對拉低第一二產(chǎn)業(yè)的能源消耗能力越強(qiáng)。廣東是中國轉(zhuǎn)型發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展的試驗區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力顯著，通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，可有效促進(jìn)碳減排與經(jīng)濟(jì)增長向脫鉤發(fā)展?fàn)顟B(tài)轉(zhuǎn)變。

3.5 有關(guān)建議

基于上述結(jié)果與分析，提出3點建議：①加大對第二產(chǎn)業(yè)的污染治理投資。當(dāng)前階段，廣東省對高能耗、高排放的工業(yè)污染治理投資仍然不足。2019年工業(yè)污染治理完成投資額為3.17×109元，占當(dāng)年全國工業(yè)污染治理完成投資額的5.15%，位列全國第7，且同年山東省的工業(yè)污染治理完成投資額為9.54×109元，是廣東省的3倍，可見在污染治理方面迫切需要加大投入，助理生態(tài)環(huán)境修復(fù)，緩解溫室效應(yīng)；②強(qiáng)化對綠色專利領(lǐng)域的扶持力度。2019年廣東省專利申請受理量為807 700件，占當(dāng)年全國專利申請授權(quán)量的19.3%，其中廣東省在高效節(jié)能技術(shù)領(lǐng)域的專利申請受理量為22 576件，占全國該領(lǐng)域的10.9%。在新能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的專利申請受理量為99 672件，占全國該領(lǐng)域的11.2%。在節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域的專利申請受理量為134 878件，占全國該領(lǐng)域的11.53%。3個主要綠色專利領(lǐng)域的申請受理量比例低于全部專利申請受理量比例。由此可見，今后廣東省的科技投入重點應(yīng)為節(jié)能環(huán)保、高效節(jié)能和新能源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的綠色專利，大力推進(jìn)綠色技術(shù)研發(fā)，以高新綠色專利技術(shù)支持碳減排；③深挖海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿?。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，利用廣東在大灣區(qū)建設(shè)中的區(qū)位優(yōu)勢，以發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)為抓手，從海洋工程裝備、海洋生物醫(yī)藥、海上風(fēng)電、海底油氣資源等領(lǐng)域拓展新的經(jīng)濟(jì)增長點，從而降低對傳統(tǒng)資源、能源的開發(fā)利用，以發(fā)展向海經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量的綠色、循環(huán)發(fā)展。

4 討論與結(jié)論

4.1 討 論

在“十四五”開局之年，國家持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，力行“碳達(dá)峰”和“碳中和”行動，為經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動力。廣東省是發(fā)展中國特色社會主義的排頭兵，深化改革開放的先行地和探索科學(xué)發(fā)展的試驗區(qū)，對其開展土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究具有重要意義。本文雖然在一定程度揭示了土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長時空演變、脫鉤狀態(tài)和主要影響因素，但也還存在繼續(xù)改進(jìn)和細(xì)化的空間。①對土地利用碳排放的研究，還可借助LMDI模型，運(yùn)用擴(kuò)展的Kaya恒等式，從能源碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、土地規(guī)模、人口規(guī)模等方面[7]，建立土地利用碳排放影響因素分解模型，進(jìn)而細(xì)化驅(qū)動力研究；②通過對比分析法，分別以GDP含金量[24]和人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)增長，與土地利用碳排放進(jìn)行脫鉤分析，認(rèn)為以人均GDP代表經(jīng)濟(jì)增長更合理，但更為廣泛的案例分析還有待擴(kuò)展。在土地利用間接碳排放核算中，相比以往研究，本文認(rèn)為由能源消耗碳排放和建材生產(chǎn)碳排放組成，但忽略了建材生產(chǎn)過程中也消耗了一定能源的問題。因此，如何科學(xué)測定扣除能耗碳排放的建材生產(chǎn)碳排放，也需要后續(xù)研發(fā)；③土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，本質(zhì)上是以碳減排為核心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的辯證關(guān)系，學(xué)術(shù)界在“能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境系統(tǒng)”[25]和“碳減排—經(jīng)濟(jì)增長—環(huán)境保護(hù)”等[26]方面的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系方面取得了豐碩成果，研究方法也側(cè)重以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用VAR，VEC，GVAR模型來探究二者更深層面的經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)系[27]，如何整合已有方法，并從不同視角開展碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的細(xì)化研究，也有待后續(xù)深入探究。

4.2 結(jié) 論

(1) 區(qū)域土地利用間接碳排放主要由能源消耗和建筑材料生產(chǎn)兩部分構(gòu)成，經(jīng)濟(jì)增長用人均GDP來衡量要優(yōu)于GDP含金量，土地利用碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的本質(zhì)是以碳減排為核心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的辯證關(guān)系。

(2) 影響廣東省土地利用碳排放與GDP增長脫鉤關(guān)系的主要影響因素中，從碳排放視角來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和煤炭消費占比是主要影響因素，其灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.748，0.741。從經(jīng)濟(jì)增長視角來看，社會固定資產(chǎn)投資和科研經(jīng)費支出是主要驅(qū)動因素，其灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.782，0.772。

(3) 廣東省土地利用碳排放量與GDP均呈遞增趨勢，當(dāng)前階段雖然土地利用碳排放量的年均增長率為正值且低于人均GDP年均增長率，二者尚未形成穩(wěn)定的脫鉤狀態(tài)，但土地利用碳排放量的增速放緩，有利于二者向絕對脫鉤狀態(tài)發(fā)展，這對促進(jìn)以碳減排為核心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。