陳慶貴

誰(shuí)也不想撞上“小概率欺生”和“大數(shù)據(jù)殺熟”這兩只蒼蠅。然而，就算你對(duì)這兩只蒼蠅唯恐避之不及，只要你還在人間煙火中，它們就一定會(huì)與你狹路相遇。

“小概率欺生”，大意是指對(duì)生人故意敵視和人為排斥，發(fā)生概率不大。比如，職場(chǎng)老人欺負(fù)新人“初來(lái)乍到，摸不著鍋灶”。“大數(shù)據(jù)殺熟”則指利用熟人信任，采取非正當(dāng)手段在熟人身上占便宜撈油水。比如，電商利用大數(shù)據(jù)殺熟“專(zhuān)揀熟人霉”。二者雖都以占別人便宜為目的，但卻有著本質(zhì)區(qū)別。

就動(dòng)機(jī)考量，“小概率欺生”未必有何主觀動(dòng)機(jī)，甚或純粹出于動(dòng)物本能。比如，驢馬對(duì)不常用它的人不馴服，看門(mén)狗見(jiàn)生人就狂吠。再比如，社區(qū)老住戶(hù)欺負(fù)新住戶(hù)，學(xué)校老生欺負(fù)新生，職場(chǎng)老人欺負(fù)新人，等等。常見(jiàn)職場(chǎng)“小概率欺生”，是老人欺負(fù)新人環(huán)境不熟、業(yè)務(wù)陌生，遂將臟苦累活推給他們。因?yàn)樗麄儺?dāng)初也是如此逆來(lái)順受，故想倚老賣(mài)老滿(mǎn)足一下“多年媳婦熬成婆”的虛榮心，抑或打撈一下當(dāng)初被“先進(jìn)山門(mén)為大”者欺生的失落感。相形之下，“大數(shù)據(jù)殺熟”則“司馬昭之心，路人皆知”，其損人利己主觀動(dòng)機(jī)昭然若揭，點(diǎn)破了，就是為了在被“殺熟”者身上“薅羊毛”“割韭菜”?！按髷?shù)據(jù)殺熟”伎倆，在于經(jīng)由大數(shù)據(jù)算法和程序分析，計(jì)算出用戶(hù)個(gè)性喜好并據(jù)此差異定價(jià)，同樣商品或服務(wù)，老客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)價(jià)格反而比新客戶(hù)更貴，從而達(dá)到精準(zhǔn)定向營(yíng)銷(xiāo)和收益最大化目的。某一線(xiàn)城市調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，近9成人認(rèn)為“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象普遍存在。

就手段甄別，“小概率欺生”甚或無(wú)關(guān)手段，更多不過(guò)是被職場(chǎng)文化和潛規(guī)則裹挾?！按髷?shù)據(jù)殺熟”則目標(biāo)客戶(hù)及常見(jiàn)套路幾近成熟。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)消費(fèi)頻次、價(jià)格敏感度、消費(fèi)偏好等數(shù)據(jù)，不再是個(gè)人隱私和私人秘密。借助互聯(lián)網(wǎng)算法，電商平臺(tái)可以輕松收集玩轉(zhuǎn)所有用戶(hù)大數(shù)據(jù)，包括收入層次、興趣愛(ài)好、消費(fèi)習(xí)慣乃至活躍圈子等，均可一覽無(wú)余。其慣用伎倆，就是根據(jù)地理定位、消費(fèi)記錄、搜索關(guān)鍵詞等參數(shù)，實(shí)施差別化定價(jià)。

就結(jié)果權(quán)衡，“小概率欺生”幾乎對(duì)被欺者未造成任何實(shí)際利益損失，只要職場(chǎng)“欺生”文化和潛規(guī)則依然根深蒂固，被“欺生”“前浪”的心理落差和失落感，就有可能在未來(lái)通過(guò)欺生“后浪”得到贖回和補(bǔ)償。而且，“小概率欺生”與社會(huì)文明演進(jìn)成反比，文明愈是進(jìn)步，發(fā)生概率愈小。“大數(shù)據(jù)殺熟”則一定會(huì)給被“殺”者帶來(lái)實(shí)際利益損失。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以更加快速精準(zhǔn)找到自己想要的信息，同時(shí)也越來(lái)越難規(guī)避暗藏的算法陷阱。難怪“大數(shù)據(jù)殺熟”實(shí)至名歸，“光榮”當(dāng)選2018年度社會(huì)生活類(lèi)十大流行語(yǔ)。要命的是，它是把“雙刃劍”，必然導(dǎo)致?lián)p人不利己“一舉兩失”惡果。作長(zhǎng)遠(yuǎn)觀，其非但不會(huì)提升銷(xiāo)售者經(jīng)營(yíng)效率和效益，反而會(huì)引發(fā)消費(fèi)者信任危機(jī)和逆反抵觸;而且，對(duì)其行為設(shè)若不加遏制，勢(shì)必掣肘行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

對(duì)付“小概率欺生”，當(dāng)事者通常只需施以平和心態(tài)理性應(yīng)對(duì)，便可化“險(xiǎn)”為夷“否”極泰來(lái)。對(duì)付“大數(shù)據(jù)殺熟”，則并非如此簡(jiǎn)單。由于其高科技性、復(fù)雜性和隱蔽性，基于“信息不對(duì)稱(chēng)”和“技術(shù)不對(duì)稱(chēng)”博弈，消費(fèi)者維權(quán)異常艱難。更為惡劣的是，伴隨數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，“大數(shù)據(jù)殺熟”也急遽升級(jí)換代。“殺熟”一代，大多為賣(mài)高價(jià)給老客;“殺熟”二代，則是個(gè)性化推送精確“殺熟”。并且，“殺熟”二代之“熟”已非“熟客”，而是被平臺(tái)充分掌握個(gè)人信息的“熟人”。隱私信息丟了，復(fù)加公平交易權(quán)益喪失，消費(fèi)者淪為平臺(tái)算法“掌中之物”只是遲早之事。

如若謂“小概率欺生”是明火執(zhí)仗，“大數(shù)據(jù)殺熟”則可算暗箭傷人。“小概率欺生”好躲，“大數(shù)據(jù)殺熟”難防。相對(duì)于前者可以由被“欺生”者擺平，后者殊難指望被“殺熟”者搞定，而須亮出法治“達(dá)摩克里斯之劍”。已然施行的《個(gè)人信息保護(hù)法》，對(duì)禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”等作出立法規(guī)定，“亮劍”能否一劍封喉，看客不妨拭目以待。