摘 要：中國正處于工業(yè)化和城市化快速發(fā)展的時期，人口集聚作為城市化與工業(yè)化發(fā)展的引擎已經(jīng)獲得普遍的認(rèn)可，但是不同地區(qū)工業(yè)化和城市化是否有利于人口集聚卻值得商榷。通過構(gòu)建向量自回歸模型，分析長春市城市化、工業(yè)化與人口集聚之間的動態(tài)關(guān)系。結(jié)果顯示，長春市城市化水平的提高對人口集聚有顯著的促進(jìn)作用;長春市的城市化水平滯后于工業(yè)化發(fā)展水平;長春市現(xiàn)階段的工業(yè)化發(fā)展不利于就業(yè)水平的提高，會阻滯人口集聚;人口結(jié)構(gòu)問題和“農(nóng)民工市民化”問題，在一定程度上限制了人口集聚對城市化的促進(jìn)作用。在此基礎(chǔ)上，提出走內(nèi)涵型城市化之路，以及實現(xiàn)城市化與工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展等對策建議。

關(guān)鍵詞：工業(yè)化;城市化;人口集聚;長春市

中圖分類號：F291 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）07-0074-04

引言

近年來，國家頒布了相關(guān)政策推進(jìn)城鎮(zhèn)化，提出要發(fā)展一批中心城市，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動城市發(fā)展由外延擴(kuò)張式向內(nèi)涵提升式轉(zhuǎn)變。長春市工業(yè)基礎(chǔ)較好，城鎮(zhèn)化水平較高，地處東北亞的幾何中心，有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿蛥^(qū)位優(yōu)勢。但是隨著市場化改革的深入以及經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，東北地區(qū)出現(xiàn)人口大量外流、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)固化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展下滑等問題，時稱“新東北現(xiàn)象”。此后社會各界對東北的經(jīng)濟(jì)形勢進(jìn)行廣泛的討論，英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊分析東北經(jīng)濟(jì)不景氣的成因時，認(rèn)為東北地區(qū)持續(xù)惡化的人口形勢是經(jīng)濟(jì)失速的重要原因之一，還有其他的觀點認(rèn)為，東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和體制固化問題是經(jīng)濟(jì)增速下降的主要原因。在新形勢下，選擇工業(yè)化和城市化程度較高的長春市為研究對象，綜合研判影響長春市人口集聚的因素是一個具有實際意義的問題。

一、長春市工業(yè)化、城市化與人口集聚特點分析

（一）長春市人口集聚特點分析

人口集聚度與人口豐度具有同等的價值含義，反映的是一個地區(qū)的人口相對于所在大區(qū)域人口的集聚程度，其計算公式為：

式中，Pi和Ai代表省內(nèi)i城市常住人口數(shù)量和國土面積，Pn和An分別表示全省人口總量和國土面積，JJDi是i城市的人口集聚度?？梢钥闯觯耸綄嶋H表示i城市人口密度占全省人口密度的比重。根據(jù)人口集聚度的分布特征，把人口集聚度劃分為三個類別：第一個類別是人口密集地區(qū)（JJD>2），其中，人口高度密集區(qū)（JJD≥8）、人口中度密集區(qū)（4

由表1可知，長春市屬于人口低度密集區(qū)，吉林、四平、遼源、通化四個城市屬于人口密度均上區(qū)，松原、白山、白城屬于人口密度均下區(qū)，延邊州屬于人口稀疏地區(qū)。此外，從三個時間段人口集聚度的對比可知，長春市人口集聚度從2000年的2.46上升到2015年的2.599，人口集聚度提高了0.173，而其他幾個城市除松原市外，人口集聚度均有不同程度的下降，其中，遼源市人口集聚度下降最多，降幅達(dá)0.138，四平市和延邊州下降的較小，只有0.01左右。由此可以得出結(jié)論，吉林省內(nèi)人口有向長春市集聚的趨勢。

由2015年1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)對長春市各區(qū)域人口集聚度的計算可知，經(jīng)開區(qū)人口集聚度為15.58，屬于人口核心區(qū);綠園區(qū)、汽開區(qū)以及朝陽區(qū)人口集聚度大于8，屬于人口高度密集區(qū);南關(guān)區(qū)、二道區(qū)、高新區(qū)以及寬城區(qū)人口集聚度分別為7.19、7.12、5.33，屬于人口中密集區(qū);凈月開發(fā)區(qū)人口集聚度是3.15，屬于人口低度密集區(qū)，德惠市、榆樹市、雙陽區(qū)、九臺區(qū)以及農(nóng)安縣人口集聚度介于1—2之間，屬于人口均值區(qū)。

（二）長春市工業(yè)化與城市化特點分析

對長春市工業(yè)化與城市化發(fā)展特點分析可知，長春市城市化水平滯后于工業(yè)化水平。一方面，工業(yè)化的過程就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從“輕工業(yè)→重工業(yè)→第三產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展過程，由此伴隨著勞動力需求呈“U型發(fā)展”過程，而長春市的發(fā)展階段正處于重工業(yè)的發(fā)展階段，服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿€沒有被釋放，無法更好地吸引農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，在一定程度上導(dǎo)致了城市化的滯后。根據(jù)長春市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以得出同樣的結(jié)論，從2015年長春市1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)可知，長春市常住人口的城市化率為58.1%，在工業(yè)化方面，以第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重作為計算指標(biāo)，長春市工業(yè)化水平為48.26%，以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重計算時，長春市工業(yè)化水平為99.01%，根據(jù)國際通用的IU值和NU值①來計算，長春市的IU=0.83>0.5，NU=1.71>1.2。由此可知，長春市的城市化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展。另一方面，這與我國東北地區(qū)城市部門的資本密集型投資傾向有關(guān)，長春作為典型的東北工業(yè)城市，資本密集型的投資傾向，會導(dǎo)致勞動密集型產(chǎn)業(yè)不斷向資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，致使勞動力需求下降，難以促進(jìn)農(nóng)村人口向城市集聚以及非農(nóng)就業(yè)比重的上升，導(dǎo)致長春市城市化水平滯后于工業(yè)化水平。

二、指標(biāo)選取與實證分析

（一）指標(biāo)選取

本文通過構(gòu)建VAR模型來分析長春市城市化、工業(yè)化與人口集聚之間的關(guān)系。首先，人口集聚水平指標(biāo)為JJD，本文利用“市轄區(qū)GDP/市轄區(qū)的人均GDP”來算出市轄區(qū)的常住人口數(shù)。其次，城市化水平指標(biāo)為URB，由于長春市常住人口的時間序列數(shù)據(jù)缺乏，為了與人口集聚水平指標(biāo)相匹配，本文利用市轄區(qū)的戶籍城鎮(zhèn)人口數(shù)除以戶籍總?cè)丝跀?shù)來代表。最后，工業(yè)化水平指標(biāo)為IND，通過對既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，利用就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化衡量工業(yè)化水平更加準(zhǔn)確且富有意義。因為這一方法可以反映人均收入水平的變化，并與人均收入的變動趨勢具有一致性，所以本文利用第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重來衡量工業(yè)化。

本文選取1995—2017年長春市的時間序列數(shù)據(jù)，以上數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》和《長春市政府統(tǒng)計公報》。為了避免數(shù)據(jù)的異方差性和平穩(wěn)性變差，對數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理，將反映人口集聚、工業(yè)化水平、城市化水平的三個指標(biāo)設(shè)定為LNJJD、LNIND、LNURB。

（二）實證分析

1.單位根檢驗與長期均衡關(guān)系分析。本文采用單位根檢驗中的ADF檢驗，并根據(jù)AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則確定模型的形式及滯后階數(shù)，由此來確定三個序列的平穩(wěn)性。通過檢驗可知，經(jīng)過1階差分后，三個序列都為1階單整序列，說明3個單整序列之間可能存在長期協(xié)整關(guān)系。

對于檢驗多變量協(xié)整關(guān)系的方法，比較成熟的方法是通過建立VAR模型，并運用Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗來說明幾個變量之間的長期均衡關(guān)系，在檢驗之前需要確定模型的滯后期。根據(jù)LR統(tǒng)計量，F(xiàn)PE最終預(yù)測誤差、AIC、SC和HQ三個準(zhǔn)則對數(shù)據(jù)綜合判斷，最后確定滯后階數(shù)為2。當(dāng)Johansen檢驗跡統(tǒng)計量大于顯著性水平時，則可以拒絕原假設(shè)。由結(jié)果可知，在1%顯著性水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，說明LNJJD、LNURB、LNIND之間存在一個長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。其協(xié)整關(guān)系式為：

lnJJDt=-0.2064lnINDt+2.961lnURBt+ECMt

其中，ECMt表示人口集聚水平、工業(yè)化水平和城市化水平的線性組合，也是上面協(xié)整方程的誤差項。從上式可知，在研究期間內(nèi)，長春市城市化對人口集聚有正向影響，而工業(yè)化對人口集聚卻產(chǎn)生了負(fù)向影響，從長期協(xié)整方程中我們可以得到以下結(jié)論。一是未來長春市人口集聚主要依靠第三產(chǎn)業(yè)。由協(xié)整方程可知，城市化水平提高1%，人口集聚水平提高2.961%，可知長春市的城市化有利于人口集聚，城市化的發(fā)展可以帶來城鄉(xiāng)收入差距的增加，促進(jìn)城市的擴(kuò)張，必然會吸引大量非農(nóng)人口進(jìn)入城市。長春市正處于對勞動力需求的“增質(zhì)減量”階段，導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)無法吸納由于城市化所帶來的增加人口，而服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力較強(qiáng)，在工業(yè)就業(yè)空間趨緊的情況下，吸納就業(yè)的主要行業(yè)還得依靠服務(wù)業(yè)，所以未來長春市人口集聚主要還是依靠第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是工業(yè)化水平的提高不利于人口集聚。工業(yè)化水平每提高1%，人口集聚水平會降低0.21%。從勞動力就業(yè)匹配的角度分析，原因可能是在政府傾向政策的影響下，工業(yè)部門吸納了大量本應(yīng)流入服務(wù)業(yè)的社會資源，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)發(fā)展受限，勢必會影響城市未來人口的集聚。

2.向量誤差修正模型。由上述協(xié)整方程可知，長春市人口集聚、城市化、工業(yè)化之間存在長期均衡關(guān)系，但是無法反映出影響人口集聚水平的短期因素，可以通過構(gòu)建向量誤差修正模型來進(jìn)行檢驗。

？駐lnJJDt=0.187？駐lnJJDt-1+0.085？駐lnINDt-1-4.32？駐lnURBt-1-1.15ECMt-1-0.033

在上式中，擬合優(yōu)度R2為0.9195，AIC和SC分別為-9.6288和-8.734，說明模型的整體擬合程度較好，由模型可知，人口集聚水平的短期變動可分為人口集聚水平、工業(yè)化、城市化三個部分的影響。此外，工業(yè)化水平對人口集聚的彈性系數(shù)為0.085，說明在短期內(nèi)，長春市的工業(yè)化水平的提升對人口集聚有促進(jìn)作用。原因在于工業(yè)化水平的提高在短期內(nèi)可以提供更多的就業(yè)崗位，由于城鄉(xiāng)收入差距因素的存在，會使大量農(nóng)村人口進(jìn)入城市，促進(jìn)城市人口的集聚。但是從長期的發(fā)展情況來看，工業(yè)化水平進(jìn)入到新一階段后，即從輕工業(yè)階段進(jìn)入到重工業(yè)階段，工業(yè)部門對勞動力的需求下降，資本密集型的重工業(yè)發(fā)展占用了較多的資源，對勞動密集型的第三產(chǎn)業(yè)形成擠出效應(yīng)，阻滯人口向城市的流入，工業(yè)化的發(fā)展會對人口集聚產(chǎn)生不利的影響。而短期內(nèi)城市化水平對人口集聚的彈性為負(fù)，說明短期內(nèi)城市化水平的提高對長春市人口集聚有一定的阻滯作用。主要原因是城市范圍的擴(kuò)大占據(jù)了大量農(nóng)民的土地，喪失原有土地與生活來源的農(nóng)村居民涌入城市又會帶來擁堵問題及不穩(wěn)定因素，短期內(nèi)對人口集聚產(chǎn)生不利影響。隨著時間的推移，農(nóng)村人口逐漸融入城市生活，不良的影響也會逐漸被消化。長期來看，城市化對人口集聚有積極的正向作用。

3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。由于格蘭杰因果檢驗要求變量是平穩(wěn)的，所以要用平穩(wěn)變量進(jìn)行檢驗。此外，格蘭杰因果檢驗對于滯后期數(shù)十分敏感，在進(jìn)行LM檢驗確定不存在自相關(guān)因素后，選擇滯后1期和滯后4期來衡量工業(yè)化、城市化和人口集聚在短期和長期的因果關(guān)系。由表2的結(jié)果可知，人口集聚是工業(yè)化的格蘭杰原因，說明短期內(nèi)人口集聚水平的提高有利于工業(yè)化，而工業(yè)化對人口集聚的促進(jìn)作用卻不顯著。在5%的顯著性水平下，當(dāng)滯后階數(shù)為4時，城市化是人口集聚的格蘭杰原因，說明城市化促進(jìn)人口集聚水平的提高需要較長的時間才能實現(xiàn)。但是，人口集聚不是城市化的格蘭杰原因，即人口集聚并沒有促進(jìn)城市化水平提高。導(dǎo)致這一情況發(fā)生的原因是人口要素在城市化進(jìn)程中與經(jīng)濟(jì)、社會、文化和環(huán)境等方面融合深度不夠，其中有中國城市普遍存在的“農(nóng)民工市民化問題”。當(dāng)然，主要原因還在于長春市的人口結(jié)構(gòu)問題，在人口年齡結(jié)構(gòu)上老齡化程度加劇，在人口就業(yè)結(jié)構(gòu)上第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、在人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)上戶籍問題的遺留影響仍然存在，以上因素都阻滯了人口集聚對城市化的促進(jìn)。

4.脈沖響應(yīng)分析。經(jīng)VAR模型平穩(wěn)性檢驗可知，全部特征根的倒數(shù)值全部在單位圓之內(nèi)，即數(shù)值小于1，說明VAR模型是穩(wěn)健的，為了捕捉變量受到某種沖擊時對系統(tǒng)的動態(tài)影響，可利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來進(jìn)一步分析城市化、工業(yè)化與人口集聚的作用機(jī)制。下頁圖1和圖2分別代表人口集聚對工業(yè)化和城市化沖擊的脈沖響應(yīng)。

由下頁圖1可知，當(dāng)城市化在本期給人口集聚一個沖擊后，在第一期沒有反應(yīng)，此后開始逐漸上升，到第四期會達(dá)到峰值水平（0.034%），此后會有微弱的下降，在第八期以后趨于穩(wěn)定，其累積效應(yīng)為正，說明城市化對人口集聚有長期促進(jìn)作用。從圖2可知，當(dāng)工業(yè)化在本期給人口集聚一個沖擊后，在第一期便會正向波動0.011%，此后會逐漸下降，到第三期下降到負(fù)向水平，到第六期下降到最低點-0.022%，然后會有微弱的提升，累積效應(yīng)為負(fù)。圖1和圖2 的表達(dá)內(nèi)容與上文協(xié)整方程及向量誤差修正模型一致，城市化沖擊對人口集聚波動的累積效應(yīng)為正，即長春市城市化水平的提高從長期來看促進(jìn)了人口集聚。在工業(yè)化與人口集聚的關(guān)系方面，由于長春市工業(yè)化發(fā)展處于重工業(yè)化階段，工業(yè)化帶來的沖擊在短期內(nèi)會對人口集聚有刺激性作用。

三、對策建議

第一，走內(nèi)涵型城市化之路，提高城市化質(zhì)量和水平。改變過去追求城市擴(kuò)張的發(fā)展思路，推動城市的現(xiàn)代化與生態(tài)化發(fā)展，注重配套公共服務(wù)建設(shè)以及城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)，增加城市居民的幸福感。改變戶籍制度，消除體制性障礙，完善醫(yī)療保障制度和教育資源分配，妥善解決好農(nóng)民工市民化和農(nóng)村新遷入人口市民化等問題，使低端人口更好地融入社會。

第二，實現(xiàn)城市化與工業(yè)化協(xié)調(diào)發(fā)展。統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和城鎮(zhèn)布局，不斷優(yōu)化勞動力、資金等要素資源的合理配置，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)對人口集聚的吸納能力，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，鼓勵更多社會資源流入第三產(chǎn)業(yè)，為低端人口提供更多的就業(yè)崗位，為工業(yè)化提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)支持。此外，還要促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級，改變長春市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的弊病，合理安排產(chǎn)業(yè)比例，使第二產(chǎn)業(yè)成為吸納高素質(zhì)人口的主要產(chǎn)業(yè)，不斷降低工業(yè)化與城市化之間的摩擦成本，更好地促進(jìn)城市化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?魏群.工業(yè)化、城市化和城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016，（23）：13-15.

[2] ?王智勇.人口集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——對威廉姆森假說的一個檢驗[J].南京社會科學(xué)，2018，（3）：60-69.

[3] ?劉國賓，韓世博.人口集聚與城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].人口學(xué)刊，2016，（2）：40-48.

[4] ?李天籽，王偉，鄧麗君.基于PVAR模型的東北地區(qū)城市化、工業(yè)化與人口集聚分析[J].人口學(xué)刊，2018，（6）：75-85.

[5] ?段海燕，肖依靜，丁哲，王憲恩.區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)、能源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展情景預(yù)測研究[J].人口學(xué)刊，2017，（2）：47-56.

[6] ?張先鋒，葉晨，陳永安.人口集聚對城市生產(chǎn)率的影響[J].城市問題，2018，（3）：57-65.

[7] ?陸銘，陳釗.城市化、城市傾向的經(jīng)濟(jì)政策與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（6）：50-58.

[8] ?郭克莎.工業(yè)化與城市化關(guān)系的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J].中國社會科學(xué)，2002，（2）：39-49.

[9] ?沈可，章元.中國的城市化為什么長期滯后于工業(yè)化？——資本密集型投資傾向視角的解釋[J].金融研究，2013，（1）：53-64.