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        大興安嶺漠河-塔河地區(qū)土地利用及生態(tài)狀況動態(tài)分析

        2022-03-30 07:27:08陳卓陳建平劉濤周傳芳宋昊南姜平
        科學(xué)技術(shù)與工程 2022年8期
        關(guān)鍵詞:耕地生態(tài)研究

        陳卓, 陳建平, 劉濤, 周傳芳, 宋昊南, 姜平

        (1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院, 北京 100083; 2.中國地質(zhì)調(diào)查局哈爾濱自然資源綜合調(diào)查中心, 哈爾濱 150086)

        土地利用隨時間不斷變化與相互轉(zhuǎn)換[1],是自然、社會與經(jīng)濟(jì)三者的綜合,也是人地關(guān)系的載體[2-3],開展基于土地利用的生態(tài)評價及其動態(tài)研究有助于促進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展,并反映人類活動[4]與自然環(huán)境對土地利用的改造作用。

        大興安嶺位于中國東北地區(qū),在應(yīng)對氣候變化和保障國家生態(tài)安全方面具有重要作用,其曾作為國家重點木材生產(chǎn)基地,進(jìn)行了長期、大規(guī)模的采伐作業(yè),2014年停止采伐后轉(zhuǎn)為以生態(tài)建設(shè)為主的森林資源系統(tǒng)保護(hù)、經(jīng)營和利用[5],植被覆蓋率高、水資源豐富。研究區(qū)位于大興安嶺北部,包含漠河市、塔河縣全境及呼瑪縣、額爾古納市、根河市部分區(qū)域,以額爾古納河、黑龍江為界,坐標(biāo)范圍為120°00′E~126°37′E,52°00′N~53°35′N,為低山丘陵地貌,西南高、東北低,最高海拔約1 400 m。區(qū)內(nèi)屬寒溫帶大陸性季風(fēng)氣候,最熱和最冷月份分別為1月份和7月份,降水主要集中在7、8月份,河流包括額木爾河、盤古河、大西爾根氣河、呼瑪河等[6],喬木樹種有樟子松、興安落葉松、白樺、山楊、黑樺、蒙古櫟等為主。

        遙感對于地物屬性的多時段變化研究及區(qū)域信息提取具有先天優(yōu)勢[7-11],其信息提取分析已從單景、兩期、多期影像逐漸發(fā)展為長時序變化監(jiān)測研究[12-13],為掌握大興安嶺漠河-塔河地區(qū)土地利用類型和生態(tài)環(huán)境變化及影響因素,采用Landsat系列數(shù)據(jù),對研究區(qū)1985年、1998年、2008年和2018年土地利用類型進(jìn)行目視解譯,總結(jié)土地利用轉(zhuǎn)化特征,并計算生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù),分析變化驅(qū)動因素,以期進(jìn)一步掌握生態(tài)現(xiàn)狀及變化規(guī)律,促進(jìn)生態(tài)保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展。

        1 數(shù)據(jù)及預(yù)處理

        Landsat系列衛(wèi)星的首星發(fā)射于1972年7月,具有海量的歷史數(shù)據(jù),且單景覆蓋范圍廣,適合進(jìn)行大區(qū)域中比例尺的遙感信息提取及變化分析,研究區(qū)面積大、時段跨越30年,故選用Landsat平臺作為影像數(shù)據(jù)來源,本次研究中1985年、2008年選擇Landsat-5 TM數(shù)據(jù),其包含7個波段,涉及紅、綠、藍(lán)、近紅外、短波紅外及熱紅外,其中熱紅外波段空間分辨率為120 m,其余波段空間分辨率為30 m;1998年選擇Landsat-7 ETM+數(shù)據(jù),其包含8個波段,涉及全色、紅、綠、近紅外、短波紅外及熱紅外,其中全色波段空間分辨率為15 m,熱紅外波段空間分辨率為60 m,其余波段空間分辨率為30 m;2018年采用Landsat-8 OLI數(shù)據(jù),其包含12個波段,涉及全色、紅、綠、藍(lán)、近紅外、短波紅外及熱紅外,其中全色波段空間分辨率為15 m,熱紅外波段空間分辨率為100 m,其余波段空間分辨率為30 m。

        大氣會改變地物各波段數(shù)值的相對大小[14],即便對于目視解譯,也會影響肉眼判斷,所以需對影像進(jìn)行大氣校正處理,使各像元波普曲線總體趨勢與實際相符。由于研究區(qū)面積較大,需將多景影像進(jìn)行拼接組合,影像的地理精度為重中之重,此次以地形圖為基準(zhǔn),采用均勻的地理控制點,對影像進(jìn)行精幾何校正,將地理誤差控制在一個像元之內(nèi)。進(jìn)行多時相土地利用對比時,不同時相影像之間的地理誤差會影響地物轉(zhuǎn)化分析,所以此次以2018年拼接影像為基準(zhǔn),對鑲嵌影像再次進(jìn)行幾何配準(zhǔn)檢查(圖1),使不同時相的影像地理誤差滿足土地利用轉(zhuǎn)化分析的要求。

        圖1 不同時相影像配準(zhǔn)效果Fig.1 Geometric registration between images with different stages

        2 研究方法

        分析包括土地利用、生態(tài)環(huán)境狀況和動態(tài)分析,主要流程為對土地利用類型建立解譯標(biāo)志并進(jìn)行提取后,在土地利用的基礎(chǔ)上計算生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù),最后根據(jù)土地利用相互轉(zhuǎn)化情況得到變化的主要影響因素。

        2.1 土地利用

        在野外考察的基礎(chǔ)上,參考《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010—2017),結(jié)合大興安嶺地區(qū)覆被特征,將研究區(qū)土地利用劃分為針葉林、闊葉林、針闊混交林、灌木叢、草地、森林沼澤、灌叢沼澤、沼澤草地、水體、耕地、城鄉(xiāng)用地和其他土地共12類。通過對研究區(qū)的地形地貌及覆被等自然狀況進(jìn)行野外調(diào)查,明確了各土地利用類型的典型色調(diào)、紋理、形狀、位置等特征,以真彩色結(jié)合假彩色影像進(jìn)行人機(jī)交互解譯[15],并通過多源多時相數(shù)據(jù)對照、三維景觀模擬和實地考察,對存疑的圖斑進(jìn)行確認(rèn)及修正。

        2.2 生態(tài)環(huán)境狀況

        以遙感為主要手段對某一區(qū)域進(jìn)行生態(tài)評價的方法主要有兩類:一是通過多因子波段運算或多因子主成分分析(PCA)計算每一像元所對應(yīng)的生態(tài)指數(shù)[16-17];二是通過賦予各因子權(quán)重,計算研究區(qū)總體的生態(tài)指數(shù)。其中,波段運算方式靈活,但各因子的權(quán)重設(shè)置會受主觀影響,PCA較為客觀,但在因子很多時可能會無法獲得理想的主成分,總體指數(shù)法便于把握整體特征并分析時間變化,但無法進(jìn)行空間比較分析。此次參考《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范》(HJ-192—2015),通過計算研究區(qū)總體的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)(ecological index, EI)來進(jìn)行評價,在計算過程中,各因子的權(quán)重分配可根據(jù)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行一定調(diào)節(jié),可表示為[18]

        IE=0.35IB+0.25IV+0.15IW+0.15(100-IL)+

        0.10(100-IP)+IEL

        (1)

        式(1)中:IE為生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù);IB為生物豐度指數(shù);IV為植被覆蓋指數(shù);IW為水網(wǎng)密度指數(shù);IL為土地脅迫指數(shù);IP為污染負(fù)荷指數(shù);IEL為環(huán)境限制指數(shù)。

        生態(tài)環(huán)境狀況各分指數(shù)的范圍在0~100,當(dāng)某一分指數(shù)超過100時則取100[19]。由于無法獲得污染負(fù)荷指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù),此次將污染負(fù)荷指數(shù)從公式中剔除,并將其權(quán)重均分到其他因子,可表示為

        IE=0.375IB+0.275IV+0.175IW+

        0.175(100-IL)+IEL

        (2)

        IB=(IBI+IHQ)/2

        (3)

        IBI=0.20RV+0.20RP+0.20DE+

        0.20ED+0.10RT+0.10(100-EI)

        (4)

        IHQ=ABIO(0.35SF+0.21SG+0.28SW+0.11SC+

        0.04SR+0.01SO)/S

        (5)

        式中:IBI為生物多樣性指數(shù);IHQ為生境質(zhì)量指數(shù);RV為歸一化野生動物豐富度;RP為歸一化野生維管束植物豐富度;DE為歸一化生態(tài)系統(tǒng)類型多樣性;ED為歸一化物種特有性;RT為歸一化受威脅物種豐富度;EI為歸一化外來物種入侵度;ABIO為歸一化系數(shù),ABIO=511.264 213 106 7;SF為林地面積;SG為草地面積;SW為水域濕地面積;SC為耕地面積;SR為建設(shè)用地面積;SO為其他土地面積。

        由于未獲得生物多樣性指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù),此次使用生境質(zhì)量指數(shù)代表生物豐度指數(shù)。

        (6)

        式(6)中:AVEG為歸一化系數(shù),AVEG=0.012 116 512 4;n為研究區(qū)遙感影像像元總數(shù);Pi為像元歸一化植被指數(shù)(normalized difference vegetation index, NDVI),是反映地表植被覆蓋狀況的一種遙感指標(biāo)[20];因NDVI的絕對值≤1,再乘以歸一化系數(shù)后會致使IV對IE的影響可被忽略不計,饒麗[19]在進(jìn)行生態(tài)環(huán)境狀況評價時將歸一化系數(shù)位于121.02~122.09,所以此次將研究區(qū)IV的歸一化系數(shù)取為121.50。

        (7)

        式(7)中:AL=84.370 408 398 1,為長度歸一化系數(shù);AS=591.790 864 200 5,為面積歸一化系數(shù);AV=86.386 954 828 1,為面積歸一化系數(shù);LW為河流總長度;SW為水域總面積;VW為水資源量;S為研究區(qū)面積,因未能獲取水資源量,將水資源量剔除,可表示為

        (8)

        (9)

        式(9)中:AERO=236.043 567 794 8,為侵蝕歸一化系數(shù),SH為重度侵蝕面積;SM為中度侵蝕面積;SR為建設(shè)用地面積;SO為其他土地脅迫面積;S為研究區(qū)總面積。

        研究區(qū)植被分布廣,降低了水流對土壤的直接影響,路塹、廢棄的小型采石場坡度陡,但主體為巖石,抗沖刷能力較強,此次將區(qū)內(nèi)的路塹、采石場等其他土地作為中等侵蝕。

        除上述定量因子外,規(guī)范中引入了環(huán)境限制指數(shù),作為約束性指標(biāo),當(dāng)研究區(qū)出現(xiàn)嚴(yán)重影響人類生產(chǎn)生活安全的生態(tài)破壞和環(huán)境污染事項時,如重大生態(tài)破壞、環(huán)境污染和突發(fā)環(huán)境事件等,可根據(jù)嚴(yán)重程度對生態(tài)環(huán)境狀況評價的最高等級進(jìn)行限制并進(jìn)行相應(yīng)降級處理。漠河-塔河地區(qū)內(nèi)未發(fā)生相關(guān)環(huán)境問題,此次環(huán)境限制指數(shù)不對生態(tài)環(huán)境狀況評價產(chǎn)生影響。

        2.3 動態(tài)分析

        土地利用類型的變化首先是用面積增減表征,除此之外,動態(tài)度K反映了單位時段內(nèi)土地利用的變化程度,計算公式為[21]

        (10)

        式(10)中:K為土地利用變化的動態(tài)度;ax和ay分別為某種土地利用在前一時相和后一時相的面積;T為時相間隔時間。

        土地利用轉(zhuǎn)換是土地利用變化的主要表現(xiàn)[22],轉(zhuǎn)移矩陣來源于系統(tǒng)分析中對系統(tǒng)狀態(tài)及轉(zhuǎn)移的定量描述,可直觀地反映某一時期內(nèi)的土地相互轉(zhuǎn)化情況[23],在轉(zhuǎn)移矩陣中,X1、X2,…,Xn為前一時相的n類土地利用,Y1、Y2,…,Yn為后一時相的n類土地利用,矩陣中的各元素aij為第i種土地利用向第j種土地利用轉(zhuǎn)化的面積(表1),計算途徑與文獻(xiàn)[24]相同。安國強等[25]同時利用比重轉(zhuǎn)移矩陣(表2)對山東省生態(tài)用地變化進(jìn)行了研究,矩陣中的各元素rij為第i種土地利用向第j種土地利用轉(zhuǎn)化的面積在第i種土地利用中所占的比例,即

        (11)

        式(11)中:rij為第i種土地利用向第j種土地利用轉(zhuǎn)化的面積在第i種土地利用中所占的比例;aij為第i種土地利用向第j種土地利用轉(zhuǎn)化的面積;Xi為第i種土地利用原面積。

        土地利用變化主要由建設(shè)占用、耕地占用和自然環(huán)境三種因素影響[25],此次將轉(zhuǎn)移矩陣中的城鄉(xiāng)用地作為建設(shè)占用、耕地作為耕地占用,其余土地利用合并為自然環(huán)境因素Ai3(表3),再生成比重轉(zhuǎn)移矩陣(表4),表3、表4中的前一時相土地利用數(shù)量為n-2,表示只統(tǒng)計除城鄉(xiāng)用地、耕地之外的土地利用。

        表1 轉(zhuǎn)移矩陣Table 1 Transfer matrix

        表2 比重轉(zhuǎn)移矩陣Table 2 Ratio transfer matrix

        表3 轉(zhuǎn)移矩陣Table 3 Transfer matrix

        表4 比重轉(zhuǎn)移矩陣Table 4 Ratio transfer matrix

        (12)

        (13)

        式中:Ri3為第i種土地利用向自然用地轉(zhuǎn)化的面積在第i種土地利用中所占的比例;Ai3為第i種土地利用向自然用地轉(zhuǎn)化的面積;Aij為在每個i行中(即X1~Xn-2這n-2個地類中),除去建設(shè)用地和耕地之外的其他用地類型向Xi轉(zhuǎn)換面積的總和;Xi為第i種土地利用原面積。

        而后計算建設(shè)占用、耕地占用和自然三者的驅(qū)動力指數(shù),即利用比重轉(zhuǎn)移矩陣(表4),將三者的比重均一化為0~100,計算公式為[25]

        (14)

        式(14)中:Fij為第j種因素對第i種土地利用的驅(qū)動指數(shù);Rij為表4中的元素,min(Rij)為第i行中的最小元素,max(Rij)為第i行中的最大元素。

        根據(jù)驅(qū)動力指數(shù)可得到各土地利用變化主要受哪些因素影響,取100時表示屬最主要影響因素,取0時表示屬最次要影響因素。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 土地利用

        此次將研究區(qū)土地利用分為針葉林、闊葉林、針闊混交林、灌木叢、草地、森林沼澤、灌叢沼澤、沼澤草地、水體、耕地、城鄉(xiāng)用地和其他土地共12類(圖2)。結(jié)果顯示2018年研究區(qū)針葉林39 069.96 km2,占總面積的70.17%,闊葉林6 455.64 km2,占總面積的11.59%,混交林6 017.31 km2,占總面積的10.81%;灌木叢1 129.81 km2,占總面積的2.03%;草地339.63 km2,占總面積的0.61%;森林沼澤48.53 km2,占總面積的0.09%;灌叢沼澤947.48 km2,占總面積的1.70%;沼澤草地344.07 km2,占總面積的0.62%;水體435.79 km2,占總面積的0.78%;城鄉(xiāng)用地201.99 km2,占總面積的0.36%;耕地393.71 km2,占總面積的0.71%;其他土地297.97 km2,占總面積的0.54%(表5)。研究區(qū)30年來植被覆蓋率始終在98%左右,屬高覆蓋[26],森林、濕地和水體對資源與環(huán)境承載力具有重要作用[27],研究區(qū)森林、濕地和水體總體占比大,主體生態(tài)功能齊全,其中森林、水體在區(qū)內(nèi)均勻分布,濕地和耕地在東部分布更加連續(xù)和明顯。

        圖2 漠河-塔河地區(qū)土地利用演化Fig.2 Land use Changes in Mohe-Tahe district

        表5 研究區(qū)各年度土地利用面積及變化Table 5 Areas and changes of different land use types in study area

        3.2 生態(tài)環(huán)境狀況

        生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)分別反映研究區(qū)的生物多樣性條件、植被發(fā)育程度和水資源的豐富程度等生態(tài)環(huán)境指標(biāo),土地脅迫指數(shù)則反映了研究區(qū)因建筑、水土流失等所造成的環(huán)境壓力。生態(tài)狀況指數(shù)代表了一個地區(qū)的總體生態(tài)水平,結(jié)果顯示1985年、1998年、2008年和2018年4個時相的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)分別為65.10、66.26、67.46和76.93(表6),《生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)規(guī)范》(HJ 192—2015)中根據(jù)生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)將生態(tài)環(huán)境分為優(yōu)、良、一般、較差和差5個等級:EI≥75為優(yōu),55≤EI<75為良,35≤EI<55為一般,20≤EI<35為較差,EI<20為差,可見研究區(qū)1985年、1998年和2008年的生態(tài)環(huán)境狀況為良好,2018年主要得益于更高的植被覆蓋指數(shù),總體呈優(yōu)秀。

        表6 研究區(qū)各時相生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)及變化Table 6 Ecological index and changes at different phases

        3.3 動態(tài)分析

        1985—2018年,面積增加最多的依次為耕地(151.21 km2)、其他土地(105.00 km2)和城鄉(xiāng)用地(69.06 km2),增加動態(tài)度最高的同樣依次為耕地(2.08)、其他土地(1.81)和耕地(1.73)。面積減少最多的依次為針葉林(-138.86 km2)、灌叢沼澤(-63.08 km2),減少動態(tài)度最高的依次為草地(-0.77%)、灌叢沼澤(-0.21%)(表5、圖2),總體來看,表現(xiàn)為耕地、城鄉(xiāng)用地、其他土地的增加和草地、灌叢沼澤、針葉林的減少。通過4個時相的土地利用變化分析,可見針葉林、針闊混交林、闊葉林、灌木叢、草地、森林沼澤、灌叢沼澤、沼澤草地、水體、耕地、城鄉(xiāng)用地和其他土地的變異系數(shù)分別為0.002、0.004、0.001、0.029、0.124、0.008、0.027、0.016、0.022、0.217、0.190、0.173,波動程度最大的依次為耕地、城鄉(xiāng)用地、其他土地和草地,這些土地利用主要集中于居民地及其鄰近區(qū)域,與人類活動關(guān)系較為密切。1985—2018年間,耕地主要由草地、闊葉林、針葉林等轉(zhuǎn)化而來,這與部分草地、林地鄰近居民區(qū),地勢平坦、易于開墾有關(guān),其他土地主要由針葉林、灌木叢、灌叢沼澤、水體等轉(zhuǎn)化而來,可能主要受修路和水位變化影響,城鄉(xiāng)用地主要由針葉林、闊葉林、灌木叢等轉(zhuǎn)化而來;針葉林主要轉(zhuǎn)化為灌木叢、草地、耕地、城鄉(xiāng)用地、水體等,個別區(qū)域的林地發(fā)生了輕微退化,灌叢沼澤主要轉(zhuǎn)化為沼澤草地、針葉林、耕地、其他土地等,草地主要轉(zhuǎn)化為耕地、針葉林、混交林,灌木草地與林地之間的相互轉(zhuǎn)化較為頻繁(表7)。

        得益于“天然林保護(hù)工程”、2014年采伐的徹底停止及生態(tài)保護(hù)政策,植被覆蓋指數(shù)在2008—2018年顯著升高,由于建筑用地的增加及道路修筑產(chǎn)生的部分土石采場,土地脅迫指數(shù)也有較明顯的升高,生物豐度指數(shù)和水網(wǎng)密度指數(shù)較為穩(wěn)定,變異系數(shù)均小于0.02。根據(jù)生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)變化ΔEI的絕對值,可將其劃分為4個等級,分別為無明顯變化:|ΔEI|<1,略微變化:1<|ΔEI|<3為,明顯變化:3<|ΔEI|<8,顯著變化:|ΔEI|≥8,此外,如果生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)所對應(yīng)的等級發(fā)生改變,如由一般變?yōu)榱己谩⒘己米優(yōu)閮?yōu)秀等,則認(rèn)為生態(tài)環(huán)境狀況發(fā)生明顯變化。通過生態(tài)狀況指數(shù)變化可見,研究區(qū)1985—1998年、1998—2008年生態(tài)環(huán)境狀況略微變好,2008—2018年生態(tài)環(huán)境狀況顯著變好,生態(tài)環(huán)境狀況的改善主要發(fā)生在2008—2018年(表6)。

        表7 1985—2018年土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣Table 7 Transfer matrix of land use types from 1985 to 2018

        根據(jù)表3、表4,式(11)~式(13),得到各驅(qū)動力指數(shù)如表8所示,各土地利用變化的影響因素有所差異,闊葉林變化的主要影響因素為自然環(huán)境和耕地開發(fā);草地和沼澤草地變化的主要影響因素為耕地開發(fā)和自然環(huán)境,這類土地利用位于平緩的溝谷及河流兩側(cè),部分區(qū)域接近居民地;針葉林、混交林、灌木叢、森林沼澤、灌叢沼澤、水體和其他土地的主要驅(qū)動力為自然環(huán)境。從耕地、城鄉(xiāng)用地、其他土地的增加及草地、灌叢沼澤、針葉林的減少來看,自然環(huán)境和耕地開發(fā)對研究區(qū)土地利用變化起主導(dǎo)作用,其中又以自然環(huán)境為主,由于嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)政策及較小的居民地、耕地基數(shù),人類活動對研究區(qū)主體生態(tài)功能的影響較小。自然環(huán)境中,1961—2016年大興安嶺地區(qū)年均溫度呈明顯增加的特征,氣溫傾向率為0.4 ℃/10a[6],1973—2012年塔河上游流域年降水量變化幅度很小,年潛在蒸散發(fā)量上升速率為1.38 mm/a,1988—2001年、2001—2012年平均年徑流量降低為4.18 mm/a[28],Han等[29]在對不同土地利用蒸散發(fā)變化情況進(jìn)行研究時,發(fā)現(xiàn)大部分自然景觀區(qū)蒸散發(fā)為增加趨勢,而居民地和耕地蒸散發(fā)為減少趨勢,徑流量的減小和蒸散發(fā)的增加可能造成部分河段砂礫質(zhì)河漫灘出露、土壤含水量下降,形成裸地。全球氣候變暖導(dǎo)致地表蒸發(fā)散增加,帶來的干旱將會成為影響東北森林植被活動的主要因素[30],同時多年凍土退化導(dǎo)致凍土隔水效應(yīng)減弱,更多地表水入滲轉(zhuǎn)化為地下水[28],使原地潛水位下降,可能造成了部分灌叢沼澤的減少。

        表8 各土地利用變化驅(qū)動力指數(shù)Table 8 Driving force index of land use type changes

        4 結(jié)論

        (1)漠河-塔河地區(qū)的土地利用以林地為主,其次為濕地和灌木,1985—2018年來植被覆蓋率約為98%。林地在全區(qū)中均勻分布,濕地和耕地在東部區(qū)域分布更加連續(xù)和明顯。期間面積增加最多也最明顯的為耕地、其他土地和城鄉(xiāng)用地,面積減少最多的為針葉林、草地和灌叢沼澤,減少最明顯的為草地和灌叢沼澤??傮w來看,研究區(qū)表現(xiàn)為耕地、城鄉(xiāng)用地、其他土地的增加和草地、灌叢沼澤、針葉林的減少。

        (2)研究區(qū)1985—1998年、1998—2008年生態(tài)環(huán)境狀況略微變好,2008—2018年生態(tài)環(huán)境狀況顯著變好,主要得益于“天然林保護(hù)工程”、2014年采伐的徹底停止及嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)政策。生態(tài)環(huán)境狀況的改善主要發(fā)生于2008—2018年,由良好提升為優(yōu)秀,與2019年全國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體改善,環(huán)境風(fēng)險態(tài)勢保持穩(wěn)定的總趨勢一致。

        (3)通過將土地利用、生態(tài)環(huán)境狀況及動態(tài)分析結(jié)合起來,可以在查明研究區(qū)資源環(huán)境現(xiàn)狀、定量評價生態(tài)環(huán)境狀況的同時,確定變化的主要影響因素。通過分析可知,除闊葉林、草地和沼澤草地變化的主要影響因素為耕地開發(fā)和自然環(huán)境外,自然環(huán)境和耕地開發(fā)對研究區(qū)土地利用變化起主導(dǎo)作用,其中又以自然環(huán)境為主,人類活動對研究區(qū)主體生態(tài)功能的總體影響較小。

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