夏天添

（1.江西科技學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)，江西 南昌 330000；2.江西省區(qū)域發(fā)展研究院，江西 南昌 330000；3.江西科技學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院，江西 南昌 330000）

一、引言

數(shù)字技術(shù)與中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷深化融合，既推動(dòng)了中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展，也對中國企業(yè)創(chuàng)新帶來了一系列變革[1]?！笆濉币詠恚瑪?shù)字技術(shù)成為提升企業(yè)創(chuàng)新效率的新動(dòng)能，而且隨著數(shù)字技術(shù)在新產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新過程中的深度應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新相融合的意義得到了業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注[1]，更有學(xué)者從戰(zhàn)略融合角度出發(fā)[2]，討論了數(shù)字技術(shù)和企業(yè)創(chuàng)新之間的深層內(nèi)涵。故而，“數(shù)字技術(shù)和企業(yè)創(chuàng)新的融合效果，將如何影響企業(yè)創(chuàng)新效率”成為了新時(shí)代背景下中國各大企業(yè)亟待解決的新問題。為此，通過對以往研究展開分析后，發(fā)現(xiàn)了以下不足之處：

1.忽視了數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新體系的融合機(jī)制

現(xiàn)有研究主要從“戰(zhàn)略匹配”和“戰(zhàn)略融合”兩個(gè)方面展開了研究：其一，戰(zhàn)略匹配強(qiáng)調(diào)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略之間的匹配性[4]，是否有利于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[5]；其二，戰(zhàn)略融合強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略在企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略中的聯(lián)合作用[6]、協(xié)調(diào)作用與集成作用。如Vinit等的研究證實(shí)了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升開放式創(chuàng)新效率與組織績效[7]，但從戰(zhàn)略融合角度展開討論的研究則較為匱乏。然而，在新一輪數(shù)字革命浪潮的沖擊下，數(shù)字技術(shù)亦將廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營與創(chuàng)新過程中，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)被視作一個(gè)有機(jī)整體性企業(yè)行為[8，9]，即需要從戰(zhàn)略融合角度，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的深度融合，及其對創(chuàng)新效率的影響機(jī)制。故而，文章參考Chesbrough的觀點(diǎn)[9]，并結(jié)合企業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)（即跨組織邊界的知識(shí)流動(dòng)）[10-12]，提出了“數(shù)字創(chuàng)新模式”的概念。數(shù)字創(chuàng)新模式是企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高目的性的跨組織知識(shí)流動(dòng)，并進(jìn)行高度辨識(shí)與高效轉(zhuǎn)化（吸收）的現(xiàn)代化企業(yè)創(chuàng)新模式。該模式是一種集合了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新的融合性創(chuàng)新戰(zhàn)略，其功能含括創(chuàng)新需求驅(qū)動(dòng)、跨組織邊界、平臺(tái)化、高效率等數(shù)字化優(yōu)勢，能夠賦予企業(yè)全新的創(chuàng)新動(dòng)力。

2.缺少過程機(jī)制與情境機(jī)制的討論

由于文章提出的數(shù)字創(chuàng)新模式，立足知識(shí)基礎(chǔ)觀視角，并強(qiáng)調(diào)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新模式中的知識(shí)資源流動(dòng)與管控[13，14]。故而，文章力圖從知識(shí)基礎(chǔ)觀層面，討論數(shù)字創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新效率的過程影響機(jī)制。根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀理論，知識(shí)場活性作為一個(gè)極具代表性和效力的過程變量[15]；一方面，體現(xiàn)了企業(yè)的知識(shí)活躍度管理實(shí)力[16]，另一方面，也體現(xiàn)了企業(yè)知識(shí)資源儲(chǔ)備當(dāng)量[17]。鑒于各種企業(yè)創(chuàng)新行為（模式）均需要調(diào)用知識(shí)儲(chǔ)備，而數(shù)字創(chuàng)新模式能否提高企業(yè)創(chuàng)新效率，亦取決于對企業(yè)內(nèi)部的各類沉睡知識(shí)的喚醒效率與質(zhì)量[18-20]。同時(shí)，在企業(yè)創(chuàng)新研究中，組織韌性被視作干擾企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略與實(shí)施的關(guān)鍵性調(diào)節(jié)因素[21]。按照組織韌性的強(qiáng)度差異，高組織韌性的企業(yè)在創(chuàng)新投入、過程管理、風(fēng)險(xiǎn)把控等方面，有較好的基礎(chǔ)與實(shí)力[22]，能夠以較高的創(chuàng)新容錯(cuò)性，保障創(chuàng)新戰(zhàn)略的正常實(shí)施[23]；而低組織韌性的企業(yè)則在各項(xiàng)管理能力與機(jī)制保障體系方面較弱，難以抵御企業(yè)創(chuàng)新過程中的突發(fā)事件沖擊[24]。因此，本研究將一并討論知識(shí)場活性與組織韌性的有調(diào)節(jié)的中介作用，以探討數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的過程機(jī)制與情境機(jī)制。

3.研究設(shè)計(jì)存在局限

鑒于以往研究多采用微觀靜態(tài)（截面）取樣、個(gè)案研究或宏觀面板取樣的研究設(shè)計(jì)，忽視了企業(yè)的多元性、市場的動(dòng)態(tài)性，以及來自微觀層面的情境解釋，文章結(jié)論及建議對策亦存在一定的局限與不足[25]。為此，文章將采用經(jīng)驗(yàn)取樣法的動(dòng)態(tài)取樣范式，突破以往研究靜態(tài)取樣與微觀層面研究不足的局限。

綜上所述，文章立足知識(shí)基礎(chǔ)觀視角，圍繞“數(shù)字技術(shù)和企業(yè)創(chuàng)新的融合效果，將如何影響企業(yè)創(chuàng)新效率”這一關(guān)鍵問題，以中國知識(shí)密集型企業(yè)為樣本，通過連續(xù)15周的經(jīng)驗(yàn)取樣調(diào)查，揭示數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的深層影響“黑箱”，以及知識(shí)場活性與組織韌性的有調(diào)節(jié)的中介作用。

文章的理論模型圖如圖1所示。

圖1 研究模型圖

二、研究假設(shè)

1.數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率

新時(shí)代背景下，數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性融合，不僅蘊(yùn)含著高效重組與配置企業(yè)知識(shí)資源的潛力，更能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施過程中的數(shù)字化管理，打破創(chuàng)新戰(zhàn)略的預(yù)設(shè)框架。同時(shí)，立足知識(shí)創(chuàng)造視角，數(shù)字創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升作用，主要來源于以下兩個(gè)方面[26]：

（1）知識(shí)搜尋方面

數(shù)字創(chuàng)新模式的本質(zhì)在于突破企業(yè)傳統(tǒng)封閉式創(chuàng)新思維界限，通過不斷吸收外部異質(zhì)性知識(shí)以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新[27]。根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀理論，異質(zhì)性知識(shí)將開拓企業(yè)創(chuàng)新思維，有助于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新靈感，提升企業(yè)創(chuàng)新效率與成效[28]。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)與企業(yè)（產(chǎn)業(yè)）的深化融合，時(shí)間與空間的限制得到了突破，企業(yè)能夠利用各種形式的數(shù)字化知識(shí)交互機(jī)制，如企業(yè)社區(qū)、在線平臺(tái)等，推動(dòng)與其他創(chuàng)新主體之間的高效互動(dòng)，并利用數(shù)字技術(shù)手段，主動(dòng)搜尋企業(yè)創(chuàng)新所需的高價(jià)值的異質(zhì)性知識(shí)，以豐富自身知識(shí)資源儲(chǔ)備[29]。

（2）知識(shí)利用方面

Teece認(rèn)為提高企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵因素，不僅取決于創(chuàng)新本身的難度系數(shù)，還取決于企業(yè)實(shí)力的強(qiáng)弱[30]。一方面，數(shù)字創(chuàng)新模式多構(gòu)筑于開放式數(shù)字平臺(tái)或技術(shù)工具之上，為企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的數(shù)字化創(chuàng)新，提供了虛擬化與規(guī)?；目缃M織知識(shí)交互渠道，為企業(yè)提供了大量知識(shí)資源，讓知識(shí)再造成為可能，并同時(shí)推動(dòng)了企業(yè)的跨組織戰(zhàn)略協(xié)同[31]；另一方面，數(shù)字創(chuàng)新模式需要企業(yè)具備相應(yīng)成熟度的數(shù)字化水平，高數(shù)字化成熟度的企業(yè)，普遍采用系統(tǒng)化管理模式（如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等），以實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的高效調(diào)用與配置；因此，對于知識(shí)利用程度較高的企業(yè)，其在數(shù)字化創(chuàng)新過程中，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的成本與風(fēng)險(xiǎn)控制，進(jìn)而保障預(yù)期的創(chuàng)新進(jìn)度與效率[32]。

綜合上述，文章認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新模式所實(shí)現(xiàn)的知識(shí)搜尋與知識(shí)利用的有機(jī)互動(dòng)，推動(dòng)了企業(yè)知識(shí)資源價(jià)值提升的良性循環(huán)，進(jìn)而加快企業(yè)創(chuàng)新效率。故而，文章提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字創(chuàng)新模式正向顯著影響企業(yè)創(chuàng)新效率。

2.知識(shí)場活性的中介作用

“知識(shí)場”的概念，最早由野中郁次郎受電磁場理論啟發(fā)所提出，其認(rèn)為知識(shí)場是企業(yè)與其他創(chuàng)新主體（如大學(xué)、用戶、供應(yīng)商、研究機(jī)構(gòu)等）之間，通過跨組織的知識(shí)流動(dòng)、交互、搜尋及再造產(chǎn)生的理論空間[15]；各知識(shí)交互主體在該空間內(nèi)，形成了無形的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)[16]。而知識(shí)場活性則是指企業(yè)與其他創(chuàng)新主體，在知識(shí)場中所開展的各種知識(shí)流動(dòng)與交互過程[17]。金珺等認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新模式能夠優(yōu)化企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的知識(shí)交互頻次、形式與質(zhì)量，進(jìn)而改善或優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新效率。具體而言：

首先，數(shù)字創(chuàng)新模式加快了知識(shí)場中的知識(shí)流動(dòng)機(jī)制。知識(shí)再造的過程是知識(shí)在顯性與隱性之間相互碰撞的交互過程。企業(yè)利用數(shù)字創(chuàng)新模式與其他創(chuàng)新主體所構(gòu)建的創(chuàng)新戰(zhàn)略合作，一方面通過數(shù)據(jù)共享模式，拓寬了企業(yè)的創(chuàng)新知識(shí)供給渠道，并透過數(shù)字化創(chuàng)新平臺(tái)的協(xié)同機(jī)制與交易機(jī)制，拓展了隱性知識(shí)與顯性知識(shí)的交互深度[31]；另一方面，該模式加快了跨組織知識(shí)流動(dòng)，隨著知識(shí)流動(dòng)提速，知識(shí)場內(nèi)的各類知識(shí)資源加速碰撞，推動(dòng)了高模仿成本的隱性知識(shí)資源增長。同時(shí)，數(shù)字創(chuàng)新模式促進(jìn)了企業(yè)的異質(zhì)性知識(shí)增長。因此，數(shù)字創(chuàng)新模式可以讓企業(yè)通過精準(zhǔn)高效的數(shù)字化程序，實(shí)現(xiàn)知識(shí)場中企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的精準(zhǔn)知識(shí)交互，從而激發(fā)了知識(shí)場中的異質(zhì)性知識(shí)活躍度。由此可知，數(shù)字創(chuàng)新模式的實(shí)施，不僅豐富了企業(yè)的知識(shí)儲(chǔ)備，更能夠通過異質(zhì)性知識(shí)資源增加提高知識(shí)場活性。因此，文章認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)新模式將提升知識(shí)場活性。

其次，根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀理論，知識(shí)場活性促成了企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的合作氛圍與交互渠道，可以對企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)資源進(jìn)行深度挖掘，從而發(fā)揮知識(shí)重組的潛在價(jià)值，優(yōu)化創(chuàng)新過程與環(huán)節(jié)，加快創(chuàng)新效率與成效。加之，根據(jù)SECI模型的觀點(diǎn)，隱性知識(shí)顯性化是知識(shí)場中各主體的初衷，即通過注冊專利、發(fā)布新產(chǎn)品等方式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化。由此而言，知識(shí)場活性是決定企業(yè)創(chuàng)新效率的前因變量，通過刺激或催化知識(shí)場內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)與知識(shí)碰撞，將加快知識(shí)資源的顯性化進(jìn)程，企業(yè)創(chuàng)新效率亦隨之優(yōu)化與提升。因此，文章認(rèn)為知識(shí)場活性將加快企業(yè)創(chuàng)新效率。

綜合上述，文章認(rèn)為企業(yè)可以通過數(shù)字創(chuàng)新模式，激發(fā)其所構(gòu)建的創(chuàng)新知識(shí)場中的知識(shí)交互潛力，從而擴(kuò)大企業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備和創(chuàng)造更多異質(zhì)性資源，強(qiáng)化知識(shí)場活性；而知識(shí)場活性的強(qiáng)化亦促進(jìn)了企業(yè)與各創(chuàng)新主體之間的協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系，能夠更好地推動(dòng)隱性知識(shí)的顯性催化進(jìn)度，從而加快企業(yè)創(chuàng)新效率。故而，文章提出如下假設(shè)：

H2：知識(shí)場活性會(huì)在數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率的正向顯著影響之間，起到顯著的中介作用。

3.組織韌性的調(diào)節(jié)作用

縱觀以往研究發(fā)現(xiàn)，組織韌性的差異將影響企業(yè)在創(chuàng)新戰(zhàn)略上做出不同的規(guī)劃、部署與決策。路江涌等人發(fā)現(xiàn)高組織韌性的企業(yè)，多熱衷于低成本的創(chuàng)新模式，如開放式創(chuàng)新模式、迭代創(chuàng)新模式等。這是源于一方面，組織韌性能夠優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的資源配置，強(qiáng)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力，以降低由突發(fā)事件沖擊，所造成的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，組織韌性能夠加速企業(yè)知識(shí)資源的顯性化進(jìn)程，以加快產(chǎn)品研發(fā)效率，降低產(chǎn)品替代風(fēng)險(xiǎn)。因此，在數(shù)字革命浪潮下，高組織韌性的企業(yè)更加注重?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，以及通過構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)市場動(dòng)態(tài)性的精準(zhǔn)掌控，加快企業(yè)創(chuàng)新效率，以快速填補(bǔ)市場需求。

張秀娥等人認(rèn)為企業(yè)若要通過實(shí)施數(shù)字創(chuàng)新模式，來激發(fā)知識(shí)場活性，以加快企業(yè)創(chuàng)新效率，其核心問題在于“企業(yè)如何在知識(shí)場中吸收高匹配度的異質(zhì)性知識(shí)資源，并將其順利轉(zhuǎn)化”[22]。當(dāng)企業(yè)的組織韌性較高時(shí)，企業(yè)對內(nèi)部知識(shí)體系的弱點(diǎn)、不足及局限之處便越了解，便可在知識(shí)場中，進(jìn)行有目的性的知識(shí)汲??；并且，高組織韌性將幫助企業(yè)高效、科學(xué)與精準(zhǔn)的配置（內(nèi)化）外部異質(zhì)性知識(shí)資源，以用于完善新產(chǎn)品研發(fā)流程與提升企業(yè)創(chuàng)新效率。反之，當(dāng)企業(yè)不具備高組織韌性時(shí)，其在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對、資源配置及經(jīng)營戰(zhàn)略等方面，或居于劣勢，或缺乏預(yù)案及應(yīng)對措施；即便通過數(shù)字創(chuàng)新模式在知識(shí)場中，獲得了大量異質(zhì)性知識(shí)資源，也可能會(huì)因缺乏資源調(diào)配能力或重組轉(zhuǎn)化能力，或是在突發(fā)事件沖擊的干擾下，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部知識(shí)資源“沉睡化”[24]；加之，在以往研究中，雖未形成沉睡知識(shí)必然提升企業(yè)創(chuàng)新效率或成效之觀點(diǎn)，但多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)均證實(shí)，沉睡知識(shí)的“喚醒”成本頗高。故而，對于低組織韌性的企業(yè)而言，知識(shí)資源的過量儲(chǔ)備，未必能夠改善企業(yè)的創(chuàng)新效率[20]。

綜合上述，文章認(rèn)為在企業(yè)實(shí)施數(shù)字創(chuàng)新模式的過程中，組織韌性能夠充分發(fā)揮數(shù)字化的優(yōu)勢，進(jìn)而提高在知識(shí)場中的知識(shí)流動(dòng)速度，以及提升異質(zhì)性知識(shí)資源獲取的精準(zhǔn)度，進(jìn)而以低風(fēng)險(xiǎn)與低成本的優(yōu)勢，高效推動(dòng)異質(zhì)性知識(shí)資源的顯性轉(zhuǎn)化，以加快企業(yè)創(chuàng)新效率。故而，文章提出如下假設(shè)：

H3：組織韌性能夠調(diào)節(jié)數(shù)字創(chuàng)新模式對知識(shí)場活性的正向顯著影響，并進(jìn)一步間接影響企業(yè)創(chuàng)新效率。

三、研究設(shè)計(jì)

1.研究計(jì)劃

文章將中國知識(shí)密集型企業(yè)為樣本，并借助MBA聯(lián)盟等渠道，得到83家企業(yè)的支持，突破了以往研究設(shè)計(jì)中，靜態(tài)取樣或單一案例之局限，文章采用經(jīng)驗(yàn)取樣法的動(dòng)態(tài)研究范式展開調(diào)查。具體調(diào)查計(jì)劃包括兩個(gè)步驟：

步驟一：向樣本企業(yè)的管理者及其所屬研發(fā)團(tuán)隊(duì)的相關(guān)員工，告知調(diào)查計(jì)劃的全部內(nèi)容、流程及要求，并收集相關(guān)資料信息（含企業(yè)及被試者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，以及由管理者所填答的組織韌性量表）。

步驟二：在正式調(diào)查的連續(xù)15周內(nèi)，要求被試者（研發(fā)員工）于每周周末下午18點(diǎn)（時(shí)限為15分鐘），依照本周的實(shí)際工作情況，填寫“數(shù)字創(chuàng)新模式”和“知識(shí)場活性”量表，并同時(shí)要求被試者（管理者）提供可用于核算研發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新效率的有關(guān)數(shù)據(jù)。

在經(jīng)過連續(xù)15周的經(jīng)驗(yàn)取樣調(diào)查后，文章按照未開展數(shù)字化創(chuàng)新、未連續(xù)完成調(diào)查、重復(fù)回答等標(biāo)準(zhǔn)剔除無效樣本后，共得到了71家企業(yè)的管理者及372名研發(fā)員工的配對數(shù)據(jù)，樣本回收率為85.54%。從樣本所屬行業(yè)來看，制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與IT業(yè)的樣本分布為19.7%、67.6%和12.6%，且大中型企業(yè)占比50.7%，具備5年及以上經(jīng)營年限的樣本高達(dá)81.53%；同時(shí)，從被試者方面來看，具備3年及以上現(xiàn)職工作經(jīng)歷的高管占比為70.76%，而員工占比則為80.10%，且二者的本科率高達(dá)86%。由此說明，本次調(diào)查所回收的樣本數(shù)據(jù)呈均衡分布，達(dá)到了開展相關(guān)檢驗(yàn)的基本門檻。

2.測量工具

數(shù)字創(chuàng)新模式。鑒于以往研究中尚未開發(fā)有關(guān)數(shù)字化創(chuàng)新的相關(guān)量表，故文章參考Chesbrough等的研究觀點(diǎn)與建議[33]，從知識(shí)流動(dòng)的過程機(jī)制角度，結(jié)合數(shù)字技術(shù)與開放式創(chuàng)新的戰(zhàn)略融合視角，在原有的開放式創(chuàng)新量表基礎(chǔ)上，融合了在中國企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐中，最為常用的數(shù)字技術(shù)，并構(gòu)建了如“本公司可以通過數(shù)字化平臺(tái)，完成與其他合作方的協(xié)同創(chuàng)新”等在內(nèi)的5題項(xiàng)量表，由研發(fā)員工填答，并采用Likert 7點(diǎn)量表進(jìn)行觀測，再按照團(tuán)隊(duì)人數(shù)取均值計(jì)算(Cronbach's α=0.879)。

企業(yè)創(chuàng)新效率。鑒于以往研究中尚未開發(fā)有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新效率的相關(guān)量表，故文章借鑒Ganesan等的做法[34]，基于被試者（管理者）提供的企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，利用DEAP 2.1軟件，分別從“提前完成時(shí)長”“專利授權(quán)進(jìn)度”“計(jì)劃完成度”及“過程管控”四個(gè)方面核算企業(yè)創(chuàng)新效率。并依照對應(yīng)樣本企業(yè)的實(shí)際創(chuàng)新效率轉(zhuǎn)化為分類變量(Cronbach's α=0.834)。分類依據(jù)為“1~7”，分別對應(yīng)創(chuàng)新效率提升“10%及以下”“11%~0%”“21%~40%”“41%~70%”“71%~100%”“100%~200%”“200%以上”。

知識(shí)場活性。借鑒Senoo等開發(fā)的4題項(xiàng)量表[35]，由研發(fā)員工填答，并采用Likert 7點(diǎn)量表進(jìn)行觀測，再按照團(tuán)隊(duì)人數(shù)取均值計(jì)算(Cronbach's α=0.912)。

組織韌性。借鑒Kantur&Iseri開發(fā)的9題項(xiàng)量表[36]，并采用Likert 7點(diǎn)量表進(jìn)行觀測(Cronbach's α=0.871)。

四、數(shù)據(jù)分析

1.描述性分析

由于數(shù)字創(chuàng)新模式、知識(shí)場活性及企業(yè)創(chuàng)新效率均為管理者與研發(fā)員工的填答結(jié)果聚合，故需要對組間層次變量進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合分析。本研究參考相關(guān)學(xué)者的做法展開分析[37]，結(jié)果顯示各主要變量的數(shù)據(jù)聚合結(jié)果滿足數(shù)據(jù)聚合的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

依據(jù)描述性分析結(jié)果（如表1所示），說明各主要變量間不存在嚴(yán)重的共線性干擾。

表1 描述性檢驗(yàn)結(jié)果

2.區(qū)分效度分析

根據(jù)CMV分析的結(jié)果顯示，首因子方差率為36.42%，小于50%的閾值，說明共同方法偏差的干擾較小；同時(shí)，MCFA分析的結(jié)果證實(shí)，四因子模型的擬合度最優(yōu)，說明文章提出的假設(shè)模型具備一定水平的區(qū)分效度。

表2 驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)結(jié)果

3.假設(shè)檢驗(yàn)

文章按照方杰、溫忠麟的做法[38]，采用多層嵌套模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，具體結(jié)果如下：

第一，直接作用檢驗(yàn)。根據(jù)表3的M1列的結(jié)果，數(shù)字創(chuàng)新模式正向顯著影響企業(yè)創(chuàng)新效率(γ=0.394，p<0.001)。故H1的假設(shè)得到了檢驗(yàn)。

第二，中介作用檢驗(yàn)。文章借鑒溫忠麟等人的做法，在H1的假設(shè)得到驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，同時(shí)，分別檢驗(yàn)了數(shù)字創(chuàng)新模式與知識(shí)場活性，以及知識(shí)場活性與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的直接作用，并在三者均顯著的前提下，將知識(shí)場活性納入M1的模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示（如表3的M2列）：知識(shí)場活性能夠在數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率之間，起到顯著的中介作用(γ=0.360，p<0.001，γ間接=0.190，p<0.001，95%，CI=[0.153，0.231])。故H2的假設(shè)得到了檢驗(yàn)。

第三，調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)。文章借鑒Edwards&Lambert的做法[39]，將組織韌性、數(shù)字創(chuàng)新模式及二者的交互項(xiàng)作為自變量，將知識(shí)場活性作為因變量，進(jìn)行調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)。結(jié)果顯示（表3的M3列和圖2）組織韌性能夠顯著調(diào)節(jié)數(shù)字化創(chuàng)新對知識(shí)場活性的提升作用(γ交互項(xiàng)=0.184，p<0.001)。同時(shí)，為進(jìn)一步檢視組織韌性的調(diào)節(jié)作用，文章按照“拔靴法”的做法，將組織韌性以增減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的方式，拆分為高低兩個(gè)組別并分別進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：在高水平(γ高=0.236，p<0.001，95%，CI=[0.193，0.284])、低水平(γ低=0.128，p<0.001，95%，C=[0.090，0.169])與差異水平下(Δγ=0.108，p<0.001，95%，CI=[0.147，0.219])，組織韌性均可顯著調(diào)節(jié)數(shù)字化創(chuàng)新對知識(shí)場活性的提升作用，并進(jìn)一步間接提升企業(yè)創(chuàng)新效率。故H3的假設(shè)得到了檢驗(yàn)。

表3 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 組織韌性的調(diào)節(jié)作用圖

五、結(jié)論與啟示

1.研究結(jié)論

在新一輪經(jīng)濟(jì)變革與數(shù)字技術(shù)深化融合的背景下，市場競爭與需求的變化詭譎難測，企業(yè)須在時(shí)刻做好應(yīng)對突發(fā)市場（事件）沖擊的準(zhǔn)備與條件的前提下，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，方可謀得未來的生存空間。而在此過程中，數(shù)字創(chuàng)新模式無疑成為了深化與拓展企業(yè)創(chuàng)新邊界的關(guān)鍵。本研究基于知識(shí)基礎(chǔ)管理論，以中國71家知識(shí)密集型企業(yè)為樣本，展開了連續(xù)15周的經(jīng)驗(yàn)取樣調(diào)查，結(jié)果顯示：數(shù)字創(chuàng)新模式能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新效率；知識(shí)場活性能夠在數(shù)字創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率之間，發(fā)揮顯著的中介作用；組織韌性能夠顯著調(diào)節(jié)數(shù)字創(chuàng)新模式與知識(shí)場活性之間的正向影響關(guān)系，進(jìn)而間接影響企業(yè)創(chuàng)新效率。

2.理論貢獻(xiàn)

基于研究結(jié)論，文章的理論貢獻(xiàn)包括：

第一，開拓了企業(yè)創(chuàng)新的研究邊界。在以往研究中，企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)者主要聚焦討論了數(shù)字技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)創(chuàng)新中的必然性與必要性，卻忽視了數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新之間的融合關(guān)系與成效。故而，文章基于知識(shí)基礎(chǔ)觀理論與信息系統(tǒng)管理理論，從戰(zhàn)略融合角度提出了數(shù)字創(chuàng)新模式，呼應(yīng)了前人在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢下開辟新型企業(yè)創(chuàng)新模式的呼吁。同時(shí)，鑒于以往研究仍未就開放式創(chuàng)新與創(chuàng)新之間的影響關(guān)系，形成較為統(tǒng)一的觀點(diǎn)，文章立足微觀面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，剖析了數(shù)字創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新效率的深層影響“黑箱”，證明了數(shù)字創(chuàng)新模式作為典型的開放式創(chuàng)新，能夠顯著提升企業(yè)創(chuàng)新效率與成效，這一結(jié)論響應(yīng)了劉洋等的呼吁[1]，更支持了本研究的核心觀點(diǎn)，即數(shù)字創(chuàng)新模式為加快企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程，加快新產(chǎn)品市場投入進(jìn)度，發(fā)揮著重要的積極作用。該觀點(diǎn)的證實(shí)亦開拓了企業(yè)開放式創(chuàng)新的研究邊界，為后續(xù)研究提供了一個(gè)新的思路與方向。

第二，闡明了數(shù)字創(chuàng)新模式的過程機(jī)制?？v觀以往研究，有關(guān)創(chuàng)新模式與企業(yè)創(chuàng)新效率或績效的研究，多為討論其二者間的直接影響機(jī)制，忽視了對過程機(jī)制的關(guān)注；尤其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新的本質(zhì)是知識(shí)的流動(dòng)與交互，而以往研究卻鮮有學(xué)者從知識(shí)場角度展開實(shí)證檢驗(yàn)。為此，文章的結(jié)論證實(shí)了知識(shí)場活性的完善與強(qiáng)化，能夠成為數(shù)字創(chuàng)新模式提升企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵橋梁；該結(jié)論的得出亦得到了實(shí)踐的充分檢驗(yàn)，也就是說在數(shù)字創(chuàng)新模式下，在知識(shí)場中的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)的有序流動(dòng)與交互碰撞，可以增加知識(shí)傳導(dǎo)，提高隱性知識(shí)的顯性轉(zhuǎn)換進(jìn)度，從而加快企業(yè)的新產(chǎn)品研發(fā)速度。該機(jī)制能夠在一定程度上詮釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)營效率與質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理，更進(jìn)一步厘清了數(shù)字創(chuàng)新模式的部分過程機(jī)制。

第三，揭示了組織韌性在數(shù)字創(chuàng)新模式的影響過程中的情境機(jī)制。文章檢視了組織韌性的下行效應(yīng)，即組織韌性能夠強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新模式對知識(shí)場活性的提升作用，進(jìn)而間接提高企業(yè)創(chuàng)新效率。由此而言，高組織韌性的企業(yè)可以憑借強(qiáng)勁的企業(yè)實(shí)力與高創(chuàng)新容錯(cuò)率，開展數(shù)字化創(chuàng)新，并激發(fā)知識(shí)場活性，實(shí)現(xiàn)更多異質(zhì)性隱性知識(shí)的顯性轉(zhuǎn)化，以加快新產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度與效率。該機(jī)制揭示了動(dòng)態(tài)環(huán)境背景下，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效率創(chuàng)新與低風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新的關(guān)鍵，亦是對張秀娥、滕新宇呼吁的響應(yīng)，這對進(jìn)一步探索現(xiàn)代企業(yè)知識(shí)管理有著重要的理論貢獻(xiàn)。

3.管理對策與建議

根據(jù)研究結(jié)論，文章提出以下管理對策與建議：

（1）構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)，逐步推進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新

企業(yè)須打破傳統(tǒng)經(jīng)營理念，采用現(xiàn)代化管理思維，開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以完善企業(yè)運(yùn)行機(jī)制與效率。具體而言：首先，企業(yè)須根據(jù)自身運(yùn)行情況、市場競爭強(qiáng)度等因素，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，并按照業(yè)務(wù)關(guān)鍵性順序，逐步建設(shè)或完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施（含設(shè)備、條件、軟件等）；其次，在具備相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)的前提下，通過信息管理系統(tǒng)、在線平臺(tái)等數(shù)字化手段，將企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程全面數(shù)字化，以推動(dòng)企業(yè)精準(zhǔn)化管理；最后，企業(yè)可通過云計(jì)算、在線社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等數(shù)字化知識(shí)交互平臺(tái)，推進(jìn)不同地域、不同行業(yè)、不同群體的知識(shí)融合，吸引各類創(chuàng)新主體參與，以進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)場的規(guī)模與活躍度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效率創(chuàng)新資源的“云供給”。此外，企業(yè)還可以通過深度開發(fā)數(shù)字孿生、AI、邊緣計(jì)算等先進(jìn)算法（技術(shù)），開拓企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新模式的2.0版本，從而實(shí)現(xiàn)“線上、高效、精準(zhǔn)”的“人-機(jī)”協(xié)同創(chuàng)新。

（2）重視知識(shí)場活性管理，充分發(fā)揮知識(shí)轉(zhuǎn)化功能

企業(yè)須重視知識(shí)場活性，尤其是在跨組織知識(shí)流動(dòng)時(shí)，企業(yè)亦需要根據(jù)自身組織韌性水平，選擇科學(xué)的知識(shí)管理策略。具體而言：首先，企業(yè)可以利用云端、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建第一方知識(shí)庫系統(tǒng)，或是融入第二方或第三方知識(shí)庫系統(tǒng)，以作為企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的知識(shí)流動(dòng)渠道，即構(gòu)建知識(shí)場；其次，企業(yè)可在知識(shí)庫系統(tǒng)的原始功能上，添加社交、媒體、CRM、供應(yīng)鏈等跨組織信息交互功能，以構(gòu)建企業(yè)與其他創(chuàng)新主體之間的信任與品牌印象，從而進(jìn)一步激發(fā)知識(shí)場活性；最后，企業(yè)需重視知識(shí)場的日常管理，要做好制定知識(shí)場管理的運(yùn)行規(guī)劃與應(yīng)急預(yù)案，關(guān)注知識(shí)場活性的變化與趨勢，以寄期在知識(shí)場中攫取更多異質(zhì)性知識(shí)資源，并促進(jìn)其隱性知識(shí)的顯性轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

（3）加強(qiáng)組織韌性規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)高容錯(cuò)率數(shù)字化創(chuàng)新

“十三五”以來，市場競爭進(jìn)一步加劇，組織韌性的價(jià)值與功能，逐步受到了業(yè)界的關(guān)注與重視。文章的結(jié)論亦證實(shí)企業(yè)的組織韌性差異，亦決定了其數(shù)字創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新效率的實(shí)際提升效果。故而，文章建議相關(guān)企業(yè)：首先，全面性審視企業(yè)資源配置，逐步優(yōu)化完善現(xiàn)行企業(yè)資源配置局限與漏洞，并適時(shí)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，以及業(yè)務(wù)流程機(jī)制；其次，綜合性評估業(yè)務(wù)流程與項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)，逐一排查業(yè)務(wù)流程中可能出現(xiàn)的隱性風(fēng)險(xiǎn)，或可采用數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)模擬評估等手段，綜合評價(jià)其業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度，并通過數(shù)字化模擬，調(diào)整業(yè)務(wù)流程方案，以降低風(fēng)險(xiǎn)沖擊概率與傷害；最后，通過數(shù)字創(chuàng)新模式剖析出企業(yè)創(chuàng)新及創(chuàng)新進(jìn)程改善所需的異質(zhì)性知識(shí)類別，進(jìn)而在有充分應(yīng)急預(yù)案規(guī)劃下投入創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)高目的性知識(shí)流動(dòng)與交互，從而精準(zhǔn)獲取高契合度的異質(zhì)性資源，或是戰(zhàn)略性知識(shí)資源，以降低沉睡知識(shí)成本，減少來自成本及風(fēng)險(xiǎn)方面的企業(yè)創(chuàng)新壓力。

4.研究局限與啟示

文章立足知識(shí)基礎(chǔ)觀理論，從戰(zhàn)略融合角度，提出了數(shù)字創(chuàng)新模式，并以企業(yè)的實(shí)際創(chuàng)新活動(dòng)來觀測企業(yè)的數(shù)字創(chuàng)新模式開展程度，但該方式仍有待更進(jìn)一步的檢驗(yàn)與討論，未來可依照實(shí)際研究情境，采用如物聯(lián)網(wǎng)、PLM系統(tǒng)等不同技術(shù)的融合模式進(jìn)行研究，或是以更加深入的融合性觀測方式加以分類，從而更好地解釋數(shù)字創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新效率及成效的作用機(jī)理。同時(shí)，文章僅從知識(shí)管理角度，討論了數(shù)字創(chuàng)新模式的過程機(jī)制，未來亦可從其他層面或角度，拓寬其過程機(jī)制研究。