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        中國大陸速度場在CGCS2000坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用研究

        2022-03-29 03:15:52王建紅李涌濤馬洪磊
        關(guān)鍵詞:歷元歐拉格網(wǎng)

        王建紅 李涌濤 馬洪磊

        1 中鐵第一勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司,西安市西影路2號,710043 2 西安測繪總站,西安市西影路36號,710054 3 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院,鄭州市科學(xué)大道62號,450001

        1 歐拉矢量法速度場建模

        根據(jù)歐拉定理,將地球近似為球體,對于變化速度單位為cm/a的板塊運(yùn)動(dòng)來說,地球半徑變化可忽略不計(jì)。則歐拉矢量可表示為[9]:

        V=Ω×r

        (1)

        式中,V為塊體內(nèi)某點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)速度,Ω為該點(diǎn)的歐拉矢量,r為該點(diǎn)的矢徑。歐拉定理在空間直角坐標(biāo)系中的表示形式為[8]:

        (2)

        式中,Vx、Vy、Vz為該點(diǎn)在地心坐標(biāo)系下的速度,(x,y,z)為該點(diǎn)的地心坐標(biāo),Ωx、Ωy、Ωz為歐拉矢量的3個(gè)分量。

        2 速度場內(nèi)插方法

        2.1 最近鄰點(diǎn)插值法

        最近鄰點(diǎn)插值法的原理為任意網(wǎng)格點(diǎn)的屬性值與其幾何位置最近點(diǎn)的屬性值相同,即將每一個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)的最近鄰點(diǎn)Lmin(xi,yi,zi)值作為待求點(diǎn)L(x,y,z)的節(jié)點(diǎn)值,其插值如下[7,10]:

        VL=Vdi(min)

        (3)

        2.2 反距離加權(quán)法

        反距離加權(quán)法是一種加權(quán)平均插值法。設(shè)在空間分布一系列離散點(diǎn)W(x,y,z),已知待插值點(diǎn)坐標(biāo)為W(xi,yi,zi),根據(jù)周圍離散點(diǎn)數(shù)值Zi(i=1,2,…,n),通過距離加權(quán)插值法求得W點(diǎn)數(shù)值為[7]:

        (4)

        2.3 格網(wǎng)內(nèi)插法

        利用已建立的N°×N°速度場格網(wǎng)模型,選取未知點(diǎn)鄰近的4個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行雙線性內(nèi)插,從而得到未知點(diǎn)速度(圖1)。格網(wǎng)雙線性內(nèi)插公式為:

        00后大學(xué)生早已在電視和網(wǎng)絡(luò)媒體蓬勃發(fā)展的時(shí)代下“游刃有余”,對他們而言在開展心理健康教育時(shí)極度挑剔教育形式,傳統(tǒng)的說教式教學(xué)不僅收效甚微,還會(huì)引起學(xué)生反感和憎惡,而最適宜的則是借助于心理學(xué)知識相關(guān)的視頻材料或時(shí)事熱點(diǎn)來進(jìn)行論述。比如教師可組織學(xué)生觀看02年的“馬加爵事件”及相關(guān)分析討論,繼而引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)不良情緒累積的危害性,再順利滲透自我調(diào)節(jié)的科學(xué)方法。

        圖1 格網(wǎng)雙線性內(nèi)插

        VE(λ0+pΔλ,β0+qΔβ)=(1-p)(1-q)VE0,0+

        p(1-q)VE1,0+q(1-p)VE0,1+pqVE1,1

        (5)

        式中,0≤p<1,0≤q<1,Δλ和Δβ分別為經(jīng)線和緯線方向上的格網(wǎng)寬度。

        3 CGCS2000坐標(biāo)轉(zhuǎn)換中歷元?dú)w算方法

        CGCS2000歷元?dú)w算可根據(jù)相應(yīng)的速度場模型將測站觀測歷元的坐標(biāo)歸算至2000.0歷元上。任意歷元T1的站點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換至2000.0歷元可表示為[11]:

        (6)

        式中,T1為觀測歷元,VX、VY、VZ為測站在ITRF框架下的速度。

        4 速度場建模與應(yīng)用分析

        4.1 速度場格網(wǎng)模型建立

        利用中國大陸2013~2019年2 074個(gè)GNSS站觀測數(shù)據(jù),以中國周邊16個(gè)IGS站為基準(zhǔn)進(jìn)行單日解算和網(wǎng)平差,得到每個(gè)測站的單日解,并通過對測站坐標(biāo)單日解時(shí)間序列進(jìn)行一元線性回歸解算得到各測站速度。

        根據(jù)實(shí)際解算的2 074個(gè)測站速度數(shù)據(jù)建立不同方法、不同分辨率下的中國大陸速度場模型。速度場格網(wǎng)模型建立步驟如下:1)將經(jīng)緯度范圍(72°~135°E,18°~54°N)按3°×3°空間分辨率分為137個(gè)格網(wǎng);2)利用每個(gè)格網(wǎng)中已知速度的測站,根據(jù)最小二乘原理及式(2)計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)的歐拉矢量;3)采用式(2)計(jì)算格網(wǎng)中心點(diǎn)速度并作為該格網(wǎng)的速度(中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場);4)采用式(2)計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的速度,并取相鄰4個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的平均值作為該格網(wǎng)點(diǎn)的速度(4點(diǎn)格網(wǎng)速度場),用于格網(wǎng)內(nèi)插。

        本文建立的中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場與文獻(xiàn)[4]對應(yīng)的格網(wǎng)速度差值及統(tǒng)計(jì)值如圖2和表1(單位mm/a)所示。

        圖2 中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場速度差值

        表1 中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場速度差值統(tǒng)計(jì)

        由圖2可知,兩個(gè)格網(wǎng)速度場中X方向的速度差值比Y和Z方向大一個(gè)量級,其原因?yàn)閄方向速度比Y和Z方向大一個(gè)量級,相同量級的速度作差后其差值也相差一個(gè)量級。由表1可知,兩個(gè)速度場對應(yīng)的每個(gè)格網(wǎng)中X、Y、Z三個(gè)方向差值的最值、平均值和絕對值平均值,相對其3個(gè)方向的平均速度(-31.72 mm/a、-6.42 mm/a、-9.6 mm/a)[4]差異較小。總體而言,兩個(gè)速度場模型精度相當(dāng),進(jìn)一步證明本文建立的速度場具有可靠性。

        4.2 速度場在歷元?dú)w算中的應(yīng)用分析

        統(tǒng)計(jì)2 074個(gè)測站實(shí)測速度與其所在中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場的速度差值,結(jié)果如圖3和表2(單位mm/a)所示,從2020.0歷元?dú)w算至2000.0歷元的坐標(biāo)差值如表3(單位cm)所示。

        圖3 2 074個(gè)測站實(shí)測速度與其所在中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場速度差值

        表2 2 074個(gè)測站實(shí)測速度與其所在中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場速度差值統(tǒng)計(jì)

        表3 采用實(shí)測速度與中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場對2 074個(gè)測站歷元?dú)w算(2020.0歸算至2000.0)后的坐標(biāo)差值統(tǒng)計(jì)

        由圖3和表2可知,2 074個(gè)測站實(shí)測速度與中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場速度存在明顯差異,X、Y、Z三個(gè)方向的最大值分別為12.00 mm/a、5.45 mm/a和8.91 mm/a,這是由于格網(wǎng)分辨率過大且歐拉矢量法建模存在一定精度限制所致。平均值和絕對值平均值較小,說明格網(wǎng)模型具有一定的合理性和有效性,能滿足普遍情況下的歷元估算精度。

        由表3可知,在從2020.0歷元?dú)w算至2000.0歷元時(shí),平均值和絕對值平均值較小,說明利用速度場模型進(jìn)行歷元?dú)w算的普適性較好。測站較少區(qū)域的速度場模型精度有限,因此歷元?dú)w算精度也偏低。速度間差異導(dǎo)致X、Y、Z三個(gè)方向的坐標(biāo)差異最大達(dá)24.00 cm、10.89 cm和17.82 cm,空間三維誤差達(dá)31.82 cm,表明不同測站的坐標(biāo)均存在不同程度的差異,且隨著時(shí)間增加差異逐漸增大。

        利用本文建立的3°×3°中心點(diǎn)格網(wǎng)速度場對2 074個(gè)測站實(shí)測速度進(jìn)行歷元?dú)w算。為減小歷元?dú)w算誤差、提高歸算精度,基于本文建立的3°×3°格網(wǎng)速度場和2 074個(gè)測站實(shí)測速度兩類數(shù)據(jù),充分考慮兩者的實(shí)際有效性和適用范圍后,根據(jù)每個(gè)待求速度測站周圍的已知速度的測站個(gè)數(shù)及待求速度測站與已知速度測站之間的距離,采用不同方法進(jìn)行速度內(nèi)插,以提高歷元?dú)w算精度。不同內(nèi)插方法適用表見表4。

        表4 不同內(nèi)插方法適用表

        在2 074個(gè)測站中任意選取5個(gè)測站,在數(shù)據(jù)庫中刪除這5個(gè)測站的實(shí)際速度數(shù)據(jù),其實(shí)際速度如表5(單位mm/a)所示。將5個(gè)測站作為未知速度測站,比較采用表4中內(nèi)插方法計(jì)算的測站速度值與實(shí)際速度值的差異,結(jié)果如表6(單位mm/a)和圖4所示。

        表5 5個(gè)測站的實(shí)測速度

        表6 5個(gè)測站實(shí)測速度與不同內(nèi)插方法組合速度差值統(tǒng)計(jì)

        圖4 5個(gè)測站實(shí)測速度與不同內(nèi)插方法組合速度差值

        由表6和圖4可知,根據(jù)3°×3°格網(wǎng)速度場和2 074個(gè)測站的已知速度,采用不同內(nèi)插方法得到的速度與5個(gè)測站的實(shí)測速度在X、Y、Z三個(gè)方向上差值的絕對值平均值分別為2.4 mm/a、1.0 mm/a和1.3 mm/a,兩者差異較小,且差值平均值均小于1 mm/a,表明不同內(nèi)插方法組合計(jì)算的速度更接近實(shí)際速度。通過對比表6和表2可知,充分利用2 074個(gè)測站的實(shí)測速度并組合不同內(nèi)插方法計(jì)算得到的測站速度,相比于格網(wǎng)速度場模型速度具有更高的精度,且更接近實(shí)際值,可達(dá)到進(jìn)一步提高歷元?dú)w算精度的目的。

        5 結(jié) 語

        速度場精度會(huì)直接影響CGCS2000坐標(biāo)系歷元?dú)w算的精度,即點(diǎn)位坐標(biāo)在CGCS2000坐標(biāo)系中的精度,而單純采用速度場模型進(jìn)行的歷元?dú)w算,未顧及小范圍內(nèi)板塊相對運(yùn)動(dòng)較小的特點(diǎn)以及在已知速度測站較少的區(qū)域內(nèi)建立的速度場模型精度存在局限性?;谏鲜鲈?,本文在充分利用已知速度的測站并結(jié)合4點(diǎn)格網(wǎng)速度場模型的前提下,根據(jù)不同區(qū)域范圍,組合利用最鄰近點(diǎn)插值、反距離加權(quán)和格網(wǎng)內(nèi)插3種方法對區(qū)域內(nèi)未知點(diǎn)速度進(jìn)行歷元?dú)w算。結(jié)果表明,組合不同內(nèi)插方法可合理利用不同范圍和不同情況下區(qū)域內(nèi)已知的測站速度,相比于單純利用速度場格網(wǎng)更加科學(xué)合理,可使整體歸算精度得到較大幅度提升,在X、Y、Z三個(gè)方向上的歷元?dú)w算精度最高可提高24.00 cm、10.89 cm和17.82 cm,對不同情況下利用已知速度的測站提高歷元?dú)w算精度具有一定指導(dǎo)意義。

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