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        數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下森林防火能力提升研究?

        2022-03-28 11:18:46陳新杰鄭洪雷
        森林防火 2022年1期
        關(guān)鍵詞:林火攝像機(jī)天津市

        陳新杰 孟 旭 常 印 鄭洪雷 王 琦

        (1.天津市規(guī)劃與自然資源局,天津 300399;2.中國鐵塔股份有限公司天津市分公司,天津 300250)

        森林在調(diào)節(jié)氣候、美化環(huán)境、提供木材等方面發(fā)揮著重要作用[1],森林生態(tài)系統(tǒng)物種多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、功能豐富的特點,特別是在涵養(yǎng)水源、降低溫室效應(yīng)等方面具有重要作用,被譽(yù)為“地球之肺”。然而,隨著近年來氣候變暖導(dǎo)致極端天氣增多,頻繁引發(fā)森林火災(zāi)等自然災(zāi)害,嚴(yán)重危害人民群眾生命財產(chǎn)安全,對生態(tài)環(huán)境帶來較大破壞。森林火災(zāi)逐漸成為世界性的林業(yè)重大災(zāi)害,被聯(lián)合國糧農(nóng)組織確認(rèn)為世界八大自然災(zāi)害之一[1]。天津市地處華北平原北部,林地面積20.39 萬hm2、森林面積13.64 萬hm2、森林覆蓋率12.07%、森林蓄積量460.27 萬m3,含有平原、山地、丘陵三種地形,氣候多變。且近十年來北部山區(qū)林內(nèi)可燃物普遍增加了2~5倍,重點林區(qū)可燃物載量每公頃已高達(dá)50~60 t,遠(yuǎn)超國際公認(rèn)的可能發(fā)生重特大森林火災(zāi)的臨界值,森林火災(zāi)風(fēng)險隱患增加、監(jiān)測告警任務(wù)加重、森林防火難度加大[2-3]。面對日益嚴(yán)峻的森林防火形勢,天津市始終認(rèn)真踐行“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,壓實森林防火職責(zé),創(chuàng)新森林防火治理體制機(jī)制,積極探索和應(yīng)用云計算、AI智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術(shù),堅持預(yù)防為主、防救并舉原則,全面提高全市森林防火能力,最大限度減少森林防火災(zāi)害發(fā)生及其帶來的損失,保障天津市國土生態(tài)安全[2-5]。

        1 森林防火綜合治理現(xiàn)狀分析

        近年來,森林火災(zāi)風(fēng)險不斷增大的主要誘因如下:1)異常氣候變化導(dǎo)致極端天氣增多;2)森林公園旅游業(yè)的快速發(fā)展帶來較大的人為誘因風(fēng)險;3)野外火源管理難度增大,導(dǎo)致森林火災(zāi)隱患不斷增加,也增加了森林防火監(jiān)測難度[2,6]。天津市北部山區(qū)作為天津市森林火災(zāi)高風(fēng)險區(qū)中的重點管控區(qū),全域森林面積5.166 3 萬hm2,占全市森林總面積的27.3%,山區(qū)植被茂密,林木綠化率高達(dá)49.5%,是天津市重要的水源涵養(yǎng)地。同時,山區(qū)境內(nèi)包含眾多生態(tài)自然保護(hù)區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)、文物保護(hù)區(qū)及森林公園等,在推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)發(fā)展的同時,也為天津市森林防火工作的防治帶來了壓力和挑戰(zhàn)[7-10]。當(dāng)前,經(jīng)過不斷探索和努力,天津市森林防火監(jiān)控能力和防火災(zāi)能力持續(xù)提升:1)森林火災(zāi)預(yù)防體系逐步健全,立體化監(jiān)測告警網(wǎng)格已基本形成;2)森林火情巡防隊伍能力不斷增強(qiáng),物資保障能力顯著提升;3)森林防火保障體系日趨完善,組織機(jī)制及法律體系不斷完善。天津市實現(xiàn)了在“十三五”期間持續(xù)保持無重大森林火災(zāi)的良好態(tài)勢。

        與此同時,面對森林面積不斷增加、火災(zāi)因素增多、火源管控難度加大等火災(zāi)防范壓力不斷增大的嚴(yán)峻形勢和挑戰(zhàn),如何快速提高和形成高效的森林防火監(jiān)測和告警能力,成為天津市森林防火工作的首要問題。而預(yù)防監(jiān)測是實現(xiàn)森林火災(zāi)“早發(fā)現(xiàn)”的關(guān)鍵環(huán)節(jié),天津市森林防火工作積極探索和應(yīng)用信息化技術(shù)和現(xiàn)代化科技手段,加強(qiáng)新技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新預(yù)防模式,強(qiáng)化響應(yīng)措施,加快構(gòu)建完善的森林火險智慧監(jiān)測預(yù)防系統(tǒng)[2,11]。通過智慧監(jiān)測和識別來實現(xiàn)在火災(zāi)初始階段進(jìn)行及時防治和火情控制,提高火災(zāi)撲救指揮調(diào)度的有效性和準(zhǔn)確性,進(jìn)一步提高森林防火工作效率,從而有效減少森林火災(zāi)損失[12-13]。

        2 森林火險智慧監(jiān)測和告警

        為有效預(yù)防和遏制森林火災(zāi)發(fā)生,保障森林生態(tài)安全和人民群眾生命財產(chǎn)安全,針對潛在風(fēng)險區(qū)域,利用高點通訊鐵塔資源安裝部署智能監(jiān)控設(shè)施,通過熱成像攝像機(jī)、AI智能算法、云計算、大數(shù)據(jù)、GIS地圖等新一代信息技術(shù),搭建森林火險智慧監(jiān)測預(yù)防系統(tǒng)[14-16]。以可視化、感知化、智能化、協(xié)同化的方式,更加深入直觀、準(zhǔn)確、高效的為森林防火工作提供數(shù)據(jù)和能力支撐,實現(xiàn)森林防火智能化監(jiān)測告警和管理。通過實時監(jiān)測和告警,第一時間發(fā)現(xiàn)火災(zāi)和調(diào)度,并實時掌控林區(qū)內(nèi)火災(zāi)火情動態(tài),從而作為森林防火地面人工巡護(hù)的有效補(bǔ)充和替代,在大大提高森林防火工作效率的同時,有效解放巡護(hù)人員勞動力,同時在森林火災(zāi)早期監(jiān)測、告警以及火災(zāi)撲救過程中發(fā)揮重要作用[17-20]。

        2.1 基于AI算法的智能識別技術(shù)運(yùn)用

        據(jù)科學(xué)實驗表明:人眼直視監(jiān)控視頻畫面約22 min后,將會對視頻畫面內(nèi)容失去分辨能力,所以通過AI算法識別技術(shù)來代替人眼觀看,將成為技術(shù)發(fā)展的必然。通常被用于森林火災(zāi)識別的AI算法包括可見光林火識別和熱成像林火識別兩類。其中可見光林火識別主要是對畫面內(nèi)容豐富、直觀的視頻畫面或圖片進(jìn)行識別,主要用于白天識別煙霧、晚上識別火光,有利于實現(xiàn)“打早、打小、打了”,有利于人工進(jìn)行火情研判;熱成像林火識別的監(jiān)測畫面主要以黑、白、灰為主,主要用于識別火源(火焰)本身??梢姽饬只鹱R別與熱成像林火識別特點對比,如表1所示。

        表1 可見光林火識別與熱成像林火識別特點對比Tab.1 Comparison of the characteristics of visible light forest fire identification and thermal imaging forest fire identification

        森林防火監(jiān)測告警的關(guān)鍵在于要盡可能早的發(fā)現(xiàn)火情并進(jìn)行告警,然而森林火災(zāi)早期監(jiān)測識別的難度通常最大,其主要難點在于目標(biāo)尺寸小、特征不夠明顯,干擾因素較多等。其中最常見的干擾因素可總結(jié)為以下三個方面:1)煙霧自身多變的形態(tài)、復(fù)雜的紋理,是煙霧檢測的難題之一;2)樹梢晃動、反光、云影移動、飛鳥、霧氣等是造成誤報的擾動因子;3)霧霾、云團(tuán)對算法識別的干擾?;诖?,對于AI算法自身而言,需具備計算機(jī)語義分割和識別,能實現(xiàn)讓算法自身可以劃分檢測場景,判別出需要檢測的區(qū)域,實現(xiàn)精準(zhǔn)識別。同時,通過設(shè)置預(yù)置位對特性區(qū)域進(jìn)行重點監(jiān)測,對不同預(yù)置位設(shè)置靈活的識別策略,以此來實現(xiàn)AI算法智能識別的有效性[21-22]。

        2.2 “端-邊-云”協(xié)同一體化林火監(jiān)測和告警

        當(dāng)前市面上的智能攝像機(jī)可以內(nèi)置不同的AI算法,已初步具備一定的AI算法識別監(jiān)測能力。在攝像機(jī)端發(fā)起智能識別檢測,既可以滿足高精度林火識別的檢測需求,又可以最大限度降低后端網(wǎng)絡(luò)的傳輸帶寬壓力,但智能攝像機(jī)內(nèi)置算法種類單一、算力有限且只能識別簡單的應(yīng)用場景。對于森林防火實時監(jiān)測的高架大視野場景,同時考慮到受山區(qū)云團(tuán)、云霧、云影、反光等野外復(fù)雜環(huán)境的影響,對AI算法識別能力提出了更高的要求。因此,可通過架設(shè)邊緣計算節(jié)點,來實現(xiàn)AI算法賦能。較常見的邊緣計算節(jié)點多數(shù)是基于硬件來實現(xiàn),如邊緣智能盒。邊緣計算節(jié)點可以同時接入多路前端攝像機(jī),并從前端攝像機(jī)獲取實時視頻流進(jìn)行AI算法識別分析,當(dāng)識別到異常時會自動進(jìn)行錄像、截圖并生成事件告警數(shù)據(jù)上報到云端。而云端則是基于云計算的AI林火智能識別引擎,可以面向全國不同地區(qū)、用戶、應(yīng)用提供林火云端智能檢測,打破了地域限制,避免了重復(fù)建設(shè)問題。同時,云計算檢測方案還具備彈性伸縮優(yōu)勢,依據(jù)不同需求和資源估算,可動態(tài)調(diào)整服務(wù)對象所需的存儲、網(wǎng)絡(luò)和計算能力[23-24]?!岸?邊-云”協(xié)同架構(gòu)示意,如圖1所示。

        圖1 “端-邊-云”協(xié)同架構(gòu)示意Fig.1 Schematic diagram of "end-edge-cloud" collaboration architecture

        通過邊云混合計算的模式來實現(xiàn)災(zāi)情告警的二次研判,可以有效提升AI識別監(jiān)測的準(zhǔn)確率。即前端攝像機(jī)或邊緣計算節(jié)點實時采集監(jiān)控視頻對原始視頻流圖像進(jìn)行初步分析后,將疑似煙火的視頻片段或圖片傳回至云端,由云端部署的AI算法進(jìn)行二次識別驗證,然后將二次識別研判后的結(jié)果作為最終的研判結(jié)果上報給用戶端進(jìn)行處置。邊云混合計算的技術(shù)指標(biāo)分析對比,如表2所示。

        表2 邊云混合計算技術(shù)指標(biāo)分析對比Tab.2 Analysis and comparison of technical indicators of edge-cloud hybrid computing

        3 森林防火智能化運(yùn)維和保障

        構(gòu)建森林火險智慧監(jiān)測預(yù)防系統(tǒng),需使用大量的攝像機(jī)、監(jiān)測器材、電力及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施,而這些設(shè)施的運(yùn)行和工作需要有配套的電力供應(yīng),在山區(qū)林地這種惡劣的環(huán)境下,電力保障問題無疑成為最大的難點。而通信基站鐵塔自身已具備了良好的電力保障條件,且塔身具有一定高度更適用于高點監(jiān)控。顯然,通信基站鐵塔的資源優(yōu)勢即是森林防火監(jiān)測最基本的資源保障。

        森林防火工作需要具備7×24 h實時視頻監(jiān)控能力,因此對攝像機(jī)、計算節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)热溌愤\(yùn)行維護(hù)提出了更高的要求。主要有以下兩點要求:1)電力保障及應(yīng)急備電能力。通訊基站多數(shù)采用市電引入的方式供電,同樣會存在電路斷線導(dǎo)致停電的安全隱患。通過采用蓄電池、光伏等方案提供備用電源,并實現(xiàn)斷電自動切換;2)通信鏈路故障診斷及自恢復(fù)。當(dāng)攝像機(jī)離線時,從云端系統(tǒng)內(nèi)很難直觀、快速地定位問題原因所在。為此,設(shè)計實現(xiàn)了一款基于硬件、用于數(shù)據(jù)采集的智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備。當(dāng)出現(xiàn)前端攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)、供電、設(shè)備故障等異常情況時,智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備會自動觸發(fā)智能自愈行為,嘗試自行修復(fù)故障,減少人工介入的工作量。對于無法自愈的故障,智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備會將故障診斷原因及參考數(shù)據(jù)推送至平臺大屏幕提示,在GIS地圖上對報警點位進(jìn)行標(biāo)定,并聯(lián)動運(yùn)維人員手機(jī),送達(dá)通知,確保第一時間送達(dá)故障信息。除此之外,智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備還具備較好的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,可以總結(jié)為以下五個方面:1)設(shè)備箱門狀態(tài)監(jiān)測非法開箱報警;2)設(shè)備身份準(zhǔn)入核驗阻止非法入網(wǎng);3)防火墻黑白名單阻擋非法訪問;4)數(shù)據(jù)包入侵監(jiān)測發(fā)現(xiàn)威脅實時報警;5)日志審計追溯取證。智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備外形示意圖如圖2所示。

        圖2 智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備外形示意圖Fig.2 Intelligent internet of things security terminal device appearance diagram

        傳統(tǒng)森林防火方案關(guān)注的火災(zāi)產(chǎn)生的原因多數(shù)是基于防護(hù)體系外部原因,如人為明火、天氣干燥、閃電引火等。而忽略了防護(hù)體系內(nèi)部潛在的可能引發(fā)火災(zāi)的風(fēng)險,如設(shè)備過載、溫度過高甚至線路短路、漏電等引發(fā)的火災(zāi)。而系統(tǒng)中采用的智慧物聯(lián)安全終端設(shè)備內(nèi)集成了支持空開的智能斷路器,當(dāng)出現(xiàn)線路過載等異常情況時,實現(xiàn)自動斷電防止火災(zāi)的發(fā)生。

        4 “空天地人”一體化監(jiān)測體系

        構(gòu)建“空天地人”一體化、全方位監(jiān)測體系,打造四位一體化的融合平臺能力。通過融合“衛(wèi)星遙感+無人機(jī)航拍+測繪建模+光譜分析+5G+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等技術(shù),充分利用衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、鐵塔通信基站、地面物聯(lián)網(wǎng)(視頻監(jiān)控)和人工巡護(hù)相結(jié)合的手段,形成綜合森林防火監(jiān)管告警平臺,對森林火災(zāi)和森林資源進(jìn)行全域、全天候高效監(jiān)測。運(yùn)用現(xiàn)代科技手段建設(shè)衛(wèi)星遙感監(jiān)測系統(tǒng)、無人機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)、地面物聯(lián)網(wǎng)測報(視頻監(jiān)控)系統(tǒng)、人工巡護(hù)系統(tǒng),實現(xiàn)利用遙感衛(wèi)星、無人機(jī)、高點攝像機(jī)以及巡護(hù)移動終端等手段的監(jiān)控形成“空天地人”四位一體化的森林防火監(jiān)管系統(tǒng),有效整合林木和信息資源,實現(xiàn)林區(qū)的社會、環(huán)境效益和經(jīng)濟(jì)效益的統(tǒng)一[25,27]。“空天地人”四位一體化監(jiān)測如圖3所示。

        圖3 “空天地人”四位一體化監(jiān)測示意圖Fig.3 Schematic diagram of "Space,Sky,Earth and People" four integrated monitoring

        通過利用“空天地人”四位一體化監(jiān)測體系來實現(xiàn)森林資源生態(tài)環(huán)境因子監(jiān)測,通過自組織的方式構(gòu)成無線生態(tài)因子傳感網(wǎng),實時監(jiān)測森林植被生長狀況、火情情況、病蟲害情況、干旱缺水情況及生態(tài)環(huán)境因子、氣象因子、土壤肥力、土壤酸堿度等因子變化情況,將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸至大數(shù)據(jù)平臺,為森林林場資源綜合評價提供數(shù)據(jù)和信息,實現(xiàn)森林林場資源和環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)測和保護(hù)[26-27]。

        5 結(jié)語

        森林防火工作是森林管理中的重要一環(huán)。在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景下,需緊跟時代步伐加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升森林防火技術(shù)能力,實現(xiàn)監(jiān)測告警智能化、自動化。智能化森林防火監(jiān)測、告警和智能化運(yùn)維保障機(jī)制能全面提升森林防火工作質(zhì)量和效率,能直觀及時地反映森林火險威脅情況,實現(xiàn)自動告警?!翱仗斓厝恕币惑w化監(jiān)測機(jī)制通過全域、全天候高效的數(shù)據(jù)采集為森林林場資源和環(huán)境提供更全面、更精準(zhǔn)的監(jiān)測、預(yù)警和保護(hù),成為保護(hù)森林資源及人民生命財產(chǎn)安全的技術(shù)手段之一。

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