劉一鳴，王佳佳（湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院）

1 引言

根據(jù)2021年4月中國音像與數(shù)字出版協(xié)會發(fā)布的《2020年度中國數(shù)字閱讀報(bào)告》顯示，2020年中國數(shù)字閱讀用戶規(guī)模達(dá)到4.94億，增長率5.56%，人均電子書閱讀量9.1本［1］。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，信息技術(shù)不斷更迭，數(shù)字閱讀蔚然成風(fēng)，逐漸成為我國全民閱讀進(jìn)程中的主要抓手。在這種形勢下，讀者的數(shù)字化信息需求量也隨之增加，圖書館數(shù)字閱讀推薦作為數(shù)字閱讀推廣的重要形式之一，其精準(zhǔn)化發(fā)展趨勢則促成了精準(zhǔn)服務(wù)理念的實(shí)踐運(yùn)用?？v觀當(dāng)前我國圖書館所提供的閱讀推薦服務(wù)，其中數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)水平面臨很大挑戰(zhàn)。那么，若解決了推薦對象隱私泄露、推薦資源版權(quán)受限以及推薦渠道管理不暢等難題，則有助于提高圖書館閱讀服務(wù)高水平，并催生數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)模式。

區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)被列入《“十三五”國家信息化規(guī)劃》（《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)〈“十三五”國家信息化規(guī)劃〉的通知》，國發(fā)〔2016〕73號），該規(guī)劃已明確將區(qū)塊鏈技術(shù)定位為未來5年提供數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)的關(guān)鍵性信息技術(shù)之一［2］。這表明區(qū)塊鏈技術(shù)的落地應(yīng)用不僅局限于金融領(lǐng)域的加密貨幣，還將在各種社會、企業(yè)、政府部門中發(fā)揮作用，包括電子政務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、運(yùn)輸物流、公益慈善等。Jeffrey［3］認(rèn)為在圖書館與供應(yīng)商之間利用區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約維持電子資源合同的意義重大，并探討了區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)作方式以及它在圖書館服務(wù)方面的潛在用途。Hirsh［4］等人在2019年6月于美國俄亥俄州召開的特殊圖書館協(xié)會中，討論了區(qū)塊鏈這項(xiàng)新技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用，并研究了區(qū)塊鏈技術(shù)在公共文化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。但截至2021年3月28日，在CNKI數(shù)據(jù)庫上以“區(qū)塊鏈and數(shù)字閱讀推薦”為內(nèi)容檢索條件進(jìn)行檢索，相關(guān)搜索結(jié)果為0?；诖?，本文將區(qū)塊鏈技術(shù)引入圖書館數(shù)字閱讀推薦服務(wù)，提出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦的發(fā)展策略。

2 我國圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦的現(xiàn)狀概述

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，圖書館的信息服務(wù)模式也在發(fā)生著巨大變化。在理論研究層面，我國圖書館界有大量關(guān)于數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的研究成果；在實(shí)踐開展方面，國內(nèi)圖書館也不斷創(chuàng)新推薦服務(wù)體系，以期為用戶提供數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)。

2.1 理論研究

首先，在CNKI上直接以“圖書館&數(shù)字閱讀推薦”為檢索條件進(jìn)行主題搜索，可發(fā)現(xiàn)目前針對數(shù)字閱讀推薦的研究文獻(xiàn)較少，主要包括彭愛東［5］對國內(nèi)圖書館數(shù)字閱讀推廣的相關(guān)實(shí)踐情況進(jìn)行研究，他認(rèn)為數(shù)字閱讀推薦是我國圖書館開展數(shù)字閱讀推廣活動的重要形式之一。陳俊鵬［6］等從快數(shù)據(jù)處理技術(shù)這一技術(shù)層面出發(fā)，嘗試搭建數(shù)字閱讀推薦的實(shí)踐框架，從而改善用戶數(shù)字閱讀體驗(yàn)。此外，將“區(qū)塊鏈&數(shù)字閱讀”作為內(nèi)容檢索條件進(jìn)行檢索可以發(fā)現(xiàn)：李倩［7］在2019年以區(qū)塊鏈技術(shù)為研究視角，分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)字閱讀應(yīng)用中的研究；湯尚［8］等通過區(qū)塊鏈技術(shù)搭建數(shù)字閱讀推廣新框架與新運(yùn)行機(jī)制，從而有效提高了圖書館智慧服務(wù)水平；在智慧閱讀平臺與體系的構(gòu)建上，周耀［9］嘗試從高校圖書館出發(fā)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智慧閱讀平臺；李英珍［10］則運(yùn)用區(qū)塊鏈知識原理，構(gòu)建智慧閱讀體系推進(jìn)全民閱讀；漆月［11］等另辟蹊徑，單從區(qū)塊鏈技術(shù)的共識機(jī)制出發(fā)，研究數(shù)字閱讀的用戶激勵(lì)問題。進(jìn)而，筆者嘗試將“圖書館&推薦”匹配檢索，得到了大量研究文獻(xiàn)。除了傳統(tǒng)閱讀推薦、書目推薦外，個(gè)性化推薦、智慧推薦、精準(zhǔn)推薦等關(guān)鍵詞頻頻出現(xiàn)。邵必林［12］認(rèn)為信息時(shí)代之下，圖書館引入個(gè)性化推薦已是大勢所趨，并借助Citespace軟件對相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析。張晗［13］等將用戶畫像引入到數(shù)字圖書館精準(zhǔn)推薦服務(wù)中，探索構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)和資源數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而實(shí)現(xiàn)一對一的精準(zhǔn)推薦服務(wù)。此外，數(shù)字閱讀推薦作為新的閱讀環(huán)境下的產(chǎn)物，其精準(zhǔn)推薦已然成為圖書館發(fā)展高質(zhì)量信息服務(wù)的一個(gè)趨勢，其更加注重細(xì)分對象，關(guān)注對象需求。根據(jù)蔣小峰［14］對我國近十年間圖書館推薦書目的研究綜述，個(gè)性化的推薦服務(wù)逐漸在圖書館領(lǐng)域得到了推廣與應(yīng)用，圖書館推薦服務(wù)的對象得以精準(zhǔn)細(xì)分。如，大學(xué)生與少年兒童的閱讀心理、閱讀需求存在一定的差異，圖書館在提供閱讀推薦服務(wù)時(shí)則需細(xì)分服務(wù)對象，并進(jìn)行精準(zhǔn)化閱讀推薦。同時(shí)，關(guān)于圖書館閱讀推薦的渠道也發(fā)生了較大變化，利用微博、微信、App、小程序等新媒介挖掘潛在閱讀群體，業(yè)界也據(jù)此開展了大量的調(diào)查研究。何雨蓉［15］研究了C9聯(lián)盟高校利用新媒體打造的沉浸式交互體驗(yàn)閱讀平臺，強(qiáng)調(diào)利用新媒體開展去中性化的讀者定制智能閱讀，實(shí)現(xiàn)高校圖書館經(jīng)典閱讀精準(zhǔn)服務(wù)，助力全民閱讀。

2.2 實(shí)踐進(jìn)展

目前，隨著我國圖書館數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，其涵蓋的數(shù)字資源如電子書、電子期刊、學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫等都屬于數(shù)字閱讀可選擇的資源類型，且整體上類型豐富、數(shù)量巨大，并處于不斷增長的過程中。新的信息環(huán)境下，讀者的閱讀需求和偏好瞬息萬變，為了讓讀者能夠在浩如煙海的數(shù)字資源中迅速找到自己需要的信息內(nèi)容，圖書館應(yīng)堅(jiān)持以用戶為中心，以精準(zhǔn)為導(dǎo)向，開展相關(guān)數(shù)字閱讀推薦活動。

雖然圖書館類型多樣，但公共圖書館和高校圖書館由于自身數(shù)字資源建設(shè)能力較強(qiáng)，因此在推進(jìn)全民閱讀時(shí)社會影響力較大。公共圖書館通常由國家圖書館牽頭與地方公共圖書館聯(lián)合開展活動，如，每逢讀書活動日公共圖書館都會開展此類閱讀推廣活動，而高校圖書館一般自行開展。其中，由于閱讀推廣活動需要資金、技術(shù)等支持，一般經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)踐案例較多。因此，結(jié)合具體的推薦實(shí)踐案例，筆者選取了數(shù)字閱讀推薦服務(wù)中實(shí)踐較為成熟并具有創(chuàng)新推薦服務(wù)的幾個(gè)公共圖書館與高校圖書館開展網(wǎng)絡(luò)調(diào)研（見表1）。

表1 國家圖書館、部分公共圖書館與高校圖書館數(shù)字閱讀推薦實(shí)踐

通過深入分析目前圖書館數(shù)字閱讀推薦的實(shí)踐現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，多數(shù)圖書館利用官方網(wǎng)站、應(yīng)用程序App、微博、微信、小程序等渠道定期或不定期向用戶推薦豐富的數(shù)字資源。圖書館作為數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的提供者，其服務(wù)主要由推薦對象（資源需求方）、推薦資源（資源供給方）以及推薦渠道（資源傳播方）構(gòu)成，并由此構(gòu)建了我國圖書館數(shù)字閱讀推薦的基本模式。這種推薦模式不需要用戶自行檢索即可直接將閱讀資源推送至用戶終端，提高閱讀便捷性，增強(qiáng)讀者閱讀體驗(yàn)。該模式以圖書館為主導(dǎo)，始終以用戶為中心，整合推薦資源，協(xié)同推薦渠道，促進(jìn)精準(zhǔn)推薦在圖書館數(shù)字閱讀服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。

（1）推薦對象。圖書館用戶來自各行各業(yè)，其專業(yè)背景、工作經(jīng)歷與閱讀需求均有很大差別，這就需要對用戶進(jìn)行合理分類［16］，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的個(gè)性化推薦。圖書館數(shù)字閱讀推薦對象往往與其傳統(tǒng)服務(wù)對象重合，按年齡層次主要包括兒童、青少年、中老年等群體，不同年齡層次人群的具體閱讀需求各不相同。一般來講，公共圖書館服務(wù)對象類型更為復(fù)雜，而高校圖書館主要服務(wù)的師生群體，也需要依據(jù)不同的專業(yè)背景、學(xué)歷層次進(jìn)行區(qū)分。在進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦時(shí)，以上單一、靜態(tài)的讀者用戶信息，并不能精準(zhǔn)勾勒用戶閱讀需求。因此，讀者用戶實(shí)時(shí)動態(tài)的閱讀行為與瀏覽數(shù)據(jù)便值得我們參考。

（2）推薦資源。圖書館數(shù)字閱讀的推薦資源往往與圖書館館藏?cái)?shù)字資源密切相關(guān)，常見的資源包括電子圖書、電子期刊、數(shù)據(jù)庫資源、聽書資源、視頻資源等，且大多數(shù)字閱讀推薦模式在運(yùn)作過程中采用在線推薦，離線推薦資源較少。眾所周知，當(dāng)今社會獲取信息的難度在于隨著信息量不斷增長，如何從繁雜多樣的數(shù)字資源中高效、精準(zhǔn)地獲取信息，以實(shí)現(xiàn)資源與需求的最佳匹配。而這一環(huán)節(jié)的開展需結(jié)合讀者信息行為，這也意味著讀者用戶的信息采集工作與數(shù)字資源的預(yù)處理是密不可分的。沒有詳盡、動態(tài)的用戶數(shù)據(jù)，就無法為讀者用戶提供精準(zhǔn)的閱讀內(nèi)容。

（3）推薦渠道。在圖書館的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)中，推薦渠道是指幫助讀者獲取及使用數(shù)字閱讀資源與服務(wù)的系統(tǒng)性組織。當(dāng)前，眾多圖書館除了利用傳統(tǒng)平臺如官方網(wǎng)站、客戶端外，還利用諸多主流新媒體如微信、微博、小程序、豆瓣等渠道，向用戶推薦電子資源。從傳播角度來看，推薦渠道本質(zhì)的在充當(dāng)著數(shù)字閱讀推薦這一信息流的傳播者角色，在資源提供與資源需求之間搭建溝通橋梁。圖書館以契合讀者需求為基礎(chǔ)，通過多種推薦渠道向讀者傳遞數(shù)字閱讀資源、活動、服務(wù)等信息，目的是引起讀者的注意和興趣，激發(fā)他們的閱讀行為和閱讀欲望，以達(dá)到促進(jìn)數(shù)字閱讀行為、提高數(shù)字閱讀素養(yǎng)、改進(jìn)數(shù)字閱讀服務(wù)的目的［17］。

此外，關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用，百度區(qū)塊鏈平臺中的金融智能獲客平臺便以數(shù)據(jù)算法為核心，基于用戶視圖為用戶智能推薦個(gè)性化金融產(chǎn)品，助力金融機(jī)構(gòu)獲客。阿里巴巴集團(tuán)的螞蟻鏈摩斯多方安全計(jì)算平臺，則基于區(qū)塊鏈等多方安全計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見，助力完成安全、精準(zhǔn)推薦。雖涉及商用設(shè)計(jì)，但整體來看為區(qū)塊鏈技術(shù)與精準(zhǔn)推薦的結(jié)合提供了實(shí)踐基礎(chǔ)。

總體而言，圖書館不斷提升自身服務(wù)能力，整體發(fā)展勢頭奔好，但付諸實(shí)踐時(shí)仍存在些許問題。根據(jù)以上圖書館的實(shí)踐情況，數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的重要性不僅僅在于滿足用戶的閱讀需求，還要幫助用戶突破他們的信息局限，發(fā)掘超出信息涉獵范圍可能感興趣的信息和資源，整個(gè)推薦過程是動態(tài)的、靈活的，既能充分滿足讀者的個(gè)性化推薦，又可烘托閱讀氛圍。

3 當(dāng)前圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)中存在的問題

當(dāng)前，圖書館參與數(shù)字閱讀推薦工作時(shí)，推薦對象難以精準(zhǔn)識別、推薦資源難以精準(zhǔn)匹配以及推薦渠道難以精準(zhǔn)傳播等成為阻滯圖書館數(shù)字閱讀推薦精準(zhǔn)化發(fā)展的主要因素。

3.1 推薦對象細(xì)分存在局限，阻礙精準(zhǔn)識別用戶

數(shù)字閱讀推薦的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)識別用戶，由于讀者的動態(tài)屬性，圖書館往往需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息采集，以實(shí)現(xiàn)對讀者數(shù)據(jù)的多層面捕捉，但在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息采集時(shí)，如何保護(hù)用戶的隱私，也成了圖書館實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別的“攔路虎”。用戶隱私問題是一直都存在但也一直懸而未決的，在圖書館的推薦服務(wù)領(lǐng)域更為突出與緊迫。用戶數(shù)據(jù)分為個(gè)人信息和個(gè)人敏感信息兩大類：個(gè)人信息包括姓名、出生日期、住址、通信方式等；個(gè)人敏感信息包括身份證件號碼、個(gè)人生物識別信息、銀行賬號、通信記錄和內(nèi)容、行蹤軌跡、交易信息等［18］。

為了開展數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)，除了讀者向圖書館提供的基本信息以外，圖書館還要分析與挖掘用戶的信息行為與數(shù)據(jù)軌跡。如果圖書館無法妥善地存儲與管理這些信息，那么相關(guān)隱私信息則可能被泄露或被不法分子竊取利用。而在具體實(shí)踐中，圖書館要么由于薄弱的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，導(dǎo)致用戶信息泄露；要么無法把握利用讀者信息的尺度，數(shù)據(jù)收集范圍過于寬泛，造成讀者產(chǎn)生被“監(jiān)視”的恐懼。如，大多數(shù)圖書館在推薦電子閱讀資源時(shí)，為了確認(rèn)讀者身份，讀者一般點(diǎn)擊在線閱讀鏈接后，需要在線授權(quán)訪問電子資源閱讀界面，在這一操作的實(shí)施過程中，用戶的個(gè)人信息或敏感信息都極易被非法獲取。此外，關(guān)于圖書館獲取用戶數(shù)據(jù)過于寬泛的問題，也一直被讀者從信息安全的角度提出質(zhì)疑。

從全局來看，信息安全與隱私保護(hù)問題越來越受到關(guān)注，雖然圖書館作為非營利機(jī)構(gòu)，其主觀利用用戶信息進(jìn)行商業(yè)推介的可能性較小，但不排除在客觀環(huán)境下泄露用戶信息數(shù)據(jù)的可能。因此，圖書館應(yīng)堅(jiān)持以人為本，拿捏好讀者隱私與讀者需求的界限，在圖書館與讀者之間建立起信任橋梁，做到不越界，不泄露，以此作為服務(wù)的前提，從而能夠精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)細(xì)分用戶，更好地為讀者提供數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)。

3.2 推薦資源共享存在障礙，影響精準(zhǔn)匹配資源

近年來，伴隨著數(shù)字閱讀的受眾外延不斷擴(kuò)大，圖書館也需加強(qiáng)自身數(shù)字化建設(shè)，不斷充實(shí)館藏?cái)?shù)字資源。為了滿足用戶閱讀需求，圖書館在進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦服務(wù)時(shí)，必須保障電子資源實(shí)時(shí)更新。由于我國對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度逐漸加強(qiáng)，盡管版權(quán)授權(quán)交易數(shù)量激增，但高昂的版權(quán)費(fèi)使圖書館望而卻步，進(jìn)而影響了圖書館數(shù)字閱讀推薦精準(zhǔn)化發(fā)展。此外，數(shù)字資源很難與紙質(zhì)書刊同步更新，具有滯后性，與電子信息時(shí)代讀者的閱讀需求脫節(jié)。這種情形之下，推薦資源的有限傳播，觸發(fā)了圖書館推薦資源的內(nèi)容同質(zhì)化，并不能與讀者去中心化、多樣化的需求相匹配。

同時(shí)，圖書館數(shù)字資源的版權(quán)問題也日益凸顯，這主要表現(xiàn)在不合理使用數(shù)字資源方面，常見有未經(jīng)作者授權(quán)將館藏?cái)?shù)字化并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的行為等。如，2020年12月二審判決的國家圖書館侵權(quán)糾紛，北京三面向版權(quán)代理有限公司認(rèn)為國家圖書館將三面向公司享有著作權(quán)的作品《家電觀察與透視》數(shù)字化后為公眾即全國各地的注冊用戶提供在線閱讀服務(wù)，侵犯了三面向公司依法享有的復(fù)制權(quán)、信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)和獲得報(bào)酬權(quán)［19］。在中國裁判文書網(wǎng)上還能檢索到很多圖書館涉及版權(quán)糾紛、侵權(quán)糾紛的案件，其中涉及信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)尤為突出，這些侵權(quán)行為影響了圖書館的聲譽(yù)，也表明當(dāng)前圖書館數(shù)字資源的版權(quán)問題亟須解決。因而，圖書館完善數(shù)字資源的版權(quán)管理已成為圖書館更好地開展數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的核心要素。讀者用戶在享受圖書館提供的便捷數(shù)字閱讀服務(wù)時(shí)也對其數(shù)字版權(quán)的處理與傳播提出了更高的要求，尊重版權(quán)，合理利用數(shù)字資源，成為圖書館與用戶的共同呼聲。

數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)的缺失，不僅限制了圖書館數(shù)字資源的質(zhì)與量，也限定了圖書館數(shù)字資源的使用權(quán)限和范圍，推薦資源無法與推薦對象的需求精準(zhǔn)匹配，致使圖書館難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的數(shù)字資源閱讀推薦服務(wù)。

3.3 推薦渠道管理存在不足，制約精準(zhǔn)傳播信息

信息時(shí)代，推薦渠道作為圖書館與讀者之間的溝通橋梁，其類型及融合應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展，不同程度地影響著圖書館與讀者之間穩(wěn)定關(guān)系的構(gòu)建［20］。目前圖書館的推薦渠道，數(shù)量眾多且有持續(xù)增多的趨勢，不僅僅有傳統(tǒng)推薦渠道如圖書館主頁、短信、郵件等，還有許多新型的如微博、微信、應(yīng)用程序以及其他數(shù)字終端等推薦渠道被廣泛應(yīng)用于數(shù)字閱讀推薦活動。

隨著圖書館服務(wù)的空間范圍不斷延伸，多元化推薦渠道雖然能夠擴(kuò)大圖書館傳遞資源與服務(wù)的覆蓋范圍，但卻難以實(shí)現(xiàn)信息精準(zhǔn)傳播，從而限制了為讀者提供數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)。多數(shù)圖書館在利用多項(xiàng)新媒體技術(shù)推送數(shù)字閱讀推薦活動信息時(shí)，沒有定期定量的標(biāo)準(zhǔn)，無法統(tǒng)籌管理推薦渠道，顯得比較雜亂隨意，因而具體的傳播效果也就參差不齊。如，國家圖書館近日基于移動終端開展了“網(wǎng)絡(luò)書香·閱見美好”公益數(shù)字閱讀活動，以微信小程序?yàn)榉?wù)渠道進(jìn)行閱讀推廣和推介宣傳［21］，與此同時(shí)，微博、網(wǎng)站與App客戶端并行宣傳，可以說在最大程度上延伸了信息傳播覆蓋面，擴(kuò)大了受眾的廣度。但問題在于，利用多元化渠道卻沒能做到精準(zhǔn)推送數(shù)字閱讀活動相關(guān)信息，在某種情況上，讀者可能收到了來自多個(gè)渠道的單方面、統(tǒng)一重復(fù)的服務(wù)信息，但卻沒有一項(xiàng)推送信息能夠精準(zhǔn)符合讀者的需求，在最合適的時(shí)間以最理想的方式讓讀者“已閱”，從而使最終數(shù)字閱讀推薦的效果大打折扣。圖書館在進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦服務(wù)時(shí)，不能只關(guān)注社會化推薦渠道的豐富性，更要注重強(qiáng)化不同推薦渠道的協(xié)同服務(wù)，以及與用戶的“有效對話”，不單單是多次重復(fù)信息以達(dá)到傳播效果，還應(yīng)注重用戶體驗(yàn)，在各方推薦渠道高度融合中完成“信息—用戶”的精準(zhǔn)傳播。

因此，推薦渠道的多元化是把雙刃劍，圖書館在進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦服務(wù)時(shí)，需要各式各樣的推薦渠道達(dá)到推廣效果，但應(yīng)當(dāng)運(yùn)營好各方渠道，做到優(yōu)勢互補(bǔ)，從而達(dá)成精準(zhǔn)傳播。

4 區(qū)塊鏈技術(shù)與圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦的可契合性分析

區(qū)塊鏈（Blockchain）是一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、難以竄改、防止抵賴的記賬技術(shù)，也稱為分布式賬本技術(shù)［22］。在中國經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景之下，區(qū)塊鏈技術(shù)落地應(yīng)用場景更加寬泛，嘗試與不同業(yè)態(tài)融合，包括版權(quán)、文娛、農(nóng)業(yè)、司法、醫(yī)療、公益慈善、文化教育等多個(gè)領(lǐng)域。在全民閱讀的背景下，數(shù)字閱讀推進(jìn)全民閱讀功不可沒，因而將新一代區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦服務(wù)中，可以幫助圖書館實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別用戶、精準(zhǔn)匹配資源以及精準(zhǔn)傳播信息，構(gòu)建個(gè)性化、高效化、精準(zhǔn)化的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)。

4.1 加密算法與推薦對象

非對稱加密算法的特點(diǎn)就是加密和解密使用的是兩個(gè)不同的密鑰：公開密鑰和私有密鑰，如果用公開密鑰對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，只有用對應(yīng)的私有密鑰才能解密，反之亦然［23］。圖書館能夠利用非對稱加密算法在不可信的環(huán)境之中以最低成本建立起圖書館與用戶之間的信任。區(qū)塊鏈上每個(gè)區(qū)塊的數(shù)據(jù)都通過非對稱加密算法加密，讓所有用戶對自己的數(shù)據(jù)持有絕對擁有權(quán)，這保障了數(shù)據(jù)安全且難以竄改，規(guī)避傳統(tǒng)信息系統(tǒng)由于黑客攻擊而導(dǎo)致隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，使得圖書館在推薦對象數(shù)據(jù)采集階段，可最大程度實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)。用戶數(shù)據(jù)安全得到保證，使得進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)識別推薦對象成為可能。

4.2 智能合約與推薦資源

智能合約是指一套以數(shù)字形式定義的承諾，承諾控制著數(shù)字資產(chǎn)并包含了合約參與者約定的權(quán)利和義務(wù)，自動運(yùn)行，無須人工干預(yù)［24］。利用區(qū)塊鏈智能合約，使圖書館與數(shù)字出版商之間的版權(quán)交易均可記錄上鏈，并且圖書館數(shù)字資源被讀者復(fù)制、粘貼等行為也會得到記錄?；诖?，數(shù)字資源的版權(quán)問題得到了極大的保護(hù)，任何非法使用數(shù)字資源的行為都能夠被記錄在區(qū)塊鏈上，讓侵權(quán)行為無處遁形，促進(jìn)了推薦資源的安全共享，一旦數(shù)字資源的安全問題得到解決，那么推薦對象與推薦資源的精準(zhǔn)匹配便可順勢而為。

4.3 去中性化和推薦渠道

去中性化是指區(qū)塊鏈采用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬件或者管理機(jī)構(gòu)，任意節(jié)點(diǎn)的權(quán)利和義務(wù)都是均等的，系統(tǒng)中數(shù)據(jù)由整個(gè)系統(tǒng)中具有維護(hù)功能的節(jié)點(diǎn)來共同維護(hù)［25］。圖書館利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中性化，能夠解決各個(gè)推薦渠道之間的信息不對稱關(guān)系，提高各個(gè)渠道的分工協(xié)作效率，節(jié)省推薦渠道信息推送的成本，向推薦對象精準(zhǔn)推送有關(guān)閱讀資源與閱讀活動的信息，從而實(shí)現(xiàn)推薦渠道的精準(zhǔn)化傳播。

5 區(qū)塊鏈技術(shù)在圖書館數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦中的應(yīng)用設(shè)計(jì)

服務(wù)是評價(jià)圖書館價(jià)值的重要指標(biāo)，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)，既能在保障用戶隱私的同時(shí)最大限度采集用戶信息，精準(zhǔn)識別讀者的閱讀需求，又能避免圖書館陷入數(shù)字資源版權(quán)糾紛之中，同時(shí)統(tǒng)籌管理煩冗、獨(dú)立的推薦渠道，準(zhǔn)確發(fā)揮各個(gè)渠道的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送信息，從而為圖書館提供精準(zhǔn)化的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)提供技術(shù)支持。

5.1 區(qū)塊鏈的加密算法推動推薦對象精準(zhǔn)識別

區(qū)塊鏈的加密算法促進(jìn)推薦閱讀推薦對象分級分類，從而可以精準(zhǔn)對應(yīng)讀者需求。圖書館在開展數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的重要前提就是采集用戶信息，從而確定讀者的個(gè)性化閱讀需求。運(yùn)用區(qū)塊鏈的非對稱加密優(yōu)勢，可以助力突破圖書館運(yùn)用傳統(tǒng)第三方服務(wù)器存儲用戶數(shù)據(jù)時(shí)存在的用戶隱私泄露以及用戶數(shù)據(jù)共享等難題，在堅(jiān)持保護(hù)用戶隱私與信息安全的前提下，最大限度收集與分析用戶數(shù)據(jù)信息。

基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立的用戶數(shù)據(jù)隱私安全模型包含用戶、圖書館、分布式節(jié)點(diǎn)三個(gè)主體。用戶利用區(qū)塊鏈系統(tǒng)安全存儲自己的隱私數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可信不可見，最大化用戶對隱私數(shù)據(jù)的控制權(quán)。如，當(dāng)圖書館訪問用戶數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)塊鏈會生成記錄，用戶即可隨時(shí)查詢。圖書館利用區(qū)塊鏈系統(tǒng)獲取用戶的隱私數(shù)據(jù)與信息行為，以期分析讀者的數(shù)字閱讀需求，且圖書館訪問用戶的數(shù)據(jù)，需要得到用戶的授權(quán)，保證數(shù)據(jù)訪問的公開透明性和可審計(jì)性。分布式節(jié)點(diǎn)用來維護(hù)區(qū)塊鏈，加密存儲用戶隱私數(shù)據(jù)，并驗(yàn)證圖書館解密者身份，此外分布式存儲方式能夠很好防御第三方的惡意攻擊。

基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立起的用戶隱私安全模型，主要在以下兩個(gè)方面發(fā)揮著重要作用。一方面，用戶對個(gè)人信息數(shù)據(jù)持有絕對的擁有權(quán)。用戶將個(gè)人信息上傳至區(qū)塊鏈上，區(qū)塊鏈利用非對稱加密算法對讀者的個(gè)人信息進(jìn)行保密性傳輸，并允許用戶所持有公鑰進(jìn)行簽名；在解密數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)塊鏈也會對圖書館是否私鑰持有者身份進(jìn)行驗(yàn)證，用戶數(shù)據(jù)得到匿名公鑰加密保護(hù)，有效降低個(gè)人數(shù)據(jù)被非法獲取、竄改的風(fēng)險(xiǎn)［26］。另一方面，結(jié)合分布式賬本上各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同共享，不同圖書館的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)藩籬也將進(jìn)一步打破。讀者的行為感知數(shù)據(jù)及個(gè)人數(shù)據(jù)形成的獨(dú)一無二的網(wǎng)上數(shù)字身份可以被不同的圖書館共享［27］，走到哪里都能參與圖書館的數(shù)字閱讀精準(zhǔn)推薦活動?？梢哉f，區(qū)塊鏈技術(shù)這一應(yīng)用落地為圖書館領(lǐng)域的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)提供了很好的發(fā)展引導(dǎo)，既能有效降低用戶數(shù)據(jù)保護(hù)管理成本，防止個(gè)人隱私泄露，又能提升用戶對圖書館服務(wù)的信任度和滿意度。

整體上區(qū)塊鏈技術(shù)能夠解決圖書館在為讀者提供數(shù)字閱讀推薦服務(wù)時(shí)的隱私安全問題，保障了用戶信息安全的同時(shí)，也能最大限度地分析用戶信息與數(shù)據(jù)行為，從而精準(zhǔn)識別用戶，契合讀者需求提供數(shù)字讀物。

5.2 區(qū)塊鏈的智能合約助力推薦資源精準(zhǔn)匹配

區(qū)塊鏈智能合約完善推薦資源的權(quán)益保護(hù)機(jī)制保證了數(shù)字資源共享安全暢通，從而為推薦資源與推薦對象的精準(zhǔn)匹配提供契機(jī)。圖書館提供的數(shù)字閱讀推薦服務(wù)中主要涉及數(shù)字版權(quán)的確權(quán)、授權(quán)與維權(quán)問題。區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約技術(shù)能夠很好地履行圖書館與數(shù)字出版商或是著作權(quán)人的協(xié)議，在數(shù)字資源版權(quán)確權(quán)問題上能夠既快捷又安全地解決。分布式賬本技術(shù)保證了版權(quán)授權(quán)問題，將版權(quán)交易環(huán)節(jié)透明化也能最大程度保障創(chuàng)作者權(quán)益。區(qū)塊鏈技術(shù)的不可竄改能夠?yàn)樾畔鞑?quán)的具體維權(quán)提供實(shí)時(shí)的證據(jù)。在圖書館數(shù)字閱讀推薦服務(wù)領(lǐng)域中，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字版權(quán)保護(hù)具體見圖1所示。

圖1 推薦資源版權(quán)保護(hù)

首先，區(qū)塊鏈的智能合約使全網(wǎng)對數(shù)字版權(quán)的歸屬迅速達(dá)成共識成為可能，理論上可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)確權(quán)。圖書館與資源供給方或版權(quán)擁有者可通過智能合約完成點(diǎn)對點(diǎn)的版權(quán)登記與版權(quán)交易，這個(gè)過程在條件符合時(shí)自動完成，無須第三方介入，形成了良好的閉環(huán)，最大限度解決了確權(quán)難的問題。如，圖書館需要某種數(shù)字資源，便可快速與資源供給方進(jìn)行無縫對接，既能降低交易成本，又可以提升數(shù)字資源的流轉(zhuǎn)效率。此外，基于智能合約能夠?qū)?shù)字資源的版權(quán)全網(wǎng)確權(quán)、信息留痕可追溯，使版權(quán)注冊或交易的鏈條清晰可查，一旦發(fā)生版權(quán)糾紛，司法部門只需要調(diào)取區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)信息即可。

其次，分布式賬本技術(shù)在幫助圖書館與讀者進(jìn)行數(shù)字作品的授權(quán)時(shí)，設(shè)置數(shù)字閱讀資源的使用范圍以及使用方式。這改善了以前圖書館進(jìn)行推薦服務(wù)時(shí)，與讀者之間聯(lián)絡(luò)阻斷、信息封閉的情況，而且讀者的一切數(shù)字閱讀行為如查閱、下載、反饋等都會在鏈上留下痕跡，既保證了數(shù)字資源被合理利用，也確保了圖書館進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦服務(wù)后，最終統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與權(quán)威性。

最后，區(qū)塊鏈技術(shù)使圖書館與數(shù)字出版商的版權(quán)交易以及圖書館與用戶的版權(quán)授權(quán)等數(shù)據(jù)清晰可查，全鏈傳播、全鏈可視。且該記錄數(shù)據(jù)不可竄改，由多中心保存，每個(gè)節(jié)點(diǎn)用戶都保存了全部交易記錄，整個(gè)交易過程均可進(jìn)行查詢、驗(yàn)證和追溯，使圖書館在遇到版權(quán)糾紛時(shí)能提供有力的證據(jù)，便于相關(guān)部門調(diào)查取證［28］。這表明區(qū)塊鏈技術(shù)對于版權(quán)糾紛有著存證優(yōu)勢，圖書館在進(jìn)行數(shù)字資源推薦服務(wù)時(shí)能夠積極使用區(qū)塊鏈技術(shù)存證，維護(hù)自身信譽(yù)的同時(shí)也能尊重保護(hù)創(chuàng)作者的權(quán)益，從而為讀者提供專業(yè)化的數(shù)字閱讀推薦奠定基礎(chǔ)。

5.3 區(qū)塊鏈的去中心化支持推薦渠道精準(zhǔn)傳播

區(qū)塊鏈的去中心化能推動數(shù)字閱讀信息傳播更加平衡可信，有利于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播信息。推薦渠道是圖書館開展數(shù)字閱讀推薦服務(wù)時(shí)與讀者用戶溝通的橋梁。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力下，圖書館推薦渠道的傳播針對性大幅提高，但推薦渠道的精準(zhǔn)推送依然需要不斷深究，而區(qū)塊鏈技術(shù)則能助力推送信息的精準(zhǔn)傳播，有效擴(kuò)大讀者的信息接觸面，并通過閱讀推薦引導(dǎo)大眾進(jìn)行深閱讀和精閱讀，助力數(shù)字閱讀由“娛樂閱讀”轉(zhuǎn)向“品質(zhì)閱讀”的蛻變。

基于區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)的數(shù)字閱讀推薦渠道精準(zhǔn)傳播模式（見圖2），區(qū)塊鏈技術(shù)可為圖書館進(jìn)行數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的投放內(nèi)容構(gòu)建一個(gè)分發(fā)公鏈，將對不同推薦渠道有著個(gè)人傾向的用戶通過區(qū)塊鏈連接起來，形成去中心化的傳播鏈，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。區(qū)塊鏈去中心化承認(rèn)了各個(gè)推薦渠道在推薦信息上沒有孰輕孰重之分，每個(gè)傳播節(jié)點(diǎn)都在積極向用戶傳遞信息。同時(shí)，如果有一個(gè)節(jié)點(diǎn)受到了攻擊，或者無法運(yùn)行，其他節(jié)點(diǎn)也會繼續(xù)履行義務(wù)。各推薦渠道用戶的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、購買等行為在鏈上可追溯，圖書館可以根據(jù)內(nèi)容類型、用戶偏好、應(yīng)用場景確定數(shù)字資源推薦的目標(biāo)長尾定位，精準(zhǔn)選擇渠道方案進(jìn)行有效分發(fā)與傳播，提高傳播轉(zhuǎn)化率，增強(qiáng)傳播效能［29］。此外，區(qū)塊鏈自身點(diǎn)對點(diǎn)的信息傳遞方式，基于區(qū)塊鏈構(gòu)建的信息傳遞網(wǎng)絡(luò)，信息可以非?？焖佟⒎浅？尚?、不可竄改地發(fā)送給在鏈上的每一個(gè)用戶讀者，閱讀行為可以上鏈，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)送達(dá)。

圖2 去中心化的推薦渠道精準(zhǔn)傳播模式

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字閱讀推薦傳播模式無論對圖書館還是對讀者而言均可以實(shí)現(xiàn)傳播精準(zhǔn)性，圖書館可快速將數(shù)字閱讀推薦服務(wù)的相關(guān)活動信息推送至感興趣用戶，而用戶則可快速獲取自己感興趣的內(nèi)容。