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        影像學(xué)與人工智能在預(yù)測體外沖擊波碎石療效中的運用

        2022-03-23 03:05:06廖黃峻清張秋紅郭震浪向松濤
        臨床外科雜志 2022年2期
        關(guān)鍵詞:療效系統(tǒng)研究

        廖黃峻清 張秋紅 郭震浪 向松濤

        泌尿系結(jié)石是全球范圍內(nèi)的多發(fā)病、常見病,其發(fā)病率因氣候、飲食、遺傳等因素在1%~20%之間[1]。體外沖擊波碎石(ESWL)是直徑≤20 mm的泌尿系結(jié)石的一線治療方法,因受多個因素(結(jié)石密度、結(jié)石位置、結(jié)石大小等)的影響,其成功率不穩(wěn)定,波動在35%~89%之間[2]。ESWL失敗可能導(dǎo)致輸尿管梗阻時間延長、癥狀復(fù)發(fā)、后續(xù)治療,從而加重病人經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。因此,科學(xué)準(zhǔn)確地評估ESWL的療效就成為制定泌尿系結(jié)石治療方案的重要任務(wù)。

        目前EAU指南推薦對直徑≤2 cm的腎結(jié)石(>1 cm的腎下盞結(jié)石除外)且結(jié)石密度<1 000 HU、肥胖(BM I≤35 kg/m2)的病人行ESWL治療。在輸尿管結(jié)石方面,指南推薦嚴(yán)重肥胖(BMI>35 kg/m2)的病人行輸尿管鏡(URS)治療。同時指南強烈建議告知病人URS治療結(jié)石的一次結(jié)石排凈率更高,但ESWL的并發(fā)癥發(fā)生率較URS小[3]。

        一、結(jié)石密度

        基于循證研究結(jié)果,結(jié)石密度可以被用來預(yù)測ESWL的療效,結(jié)石密度越低,ESWL的療效則越高[4]。Waqas等[5]回顧了203例結(jié)石直徑5~20 mm行ESWL治療的腎結(jié)石病人,進行多因素分析發(fā)現(xiàn),結(jié)石密度是結(jié)石排出率的最強預(yù)測因子。目前結(jié)石密度預(yù)測ESWL療效仍是研究的熱點,多數(shù)研究報道了平均結(jié)石密度作為ESWL療效預(yù)測因子的相關(guān)性。這些研究中報道的平均結(jié)石密度臨界值范圍廣,且與ESWL療效的相關(guān)性也有所差異[6-7]。這可能與CT測定結(jié)石密度時感興趣區(qū)域(region of interest,ROI)的設(shè)定和CT窗口的選擇有關(guān),兩者共同影響著CT檢查所得出的平均結(jié)石密度。除此之外,還有研究報道了最大結(jié)石密度在預(yù)測ESWL療效中的運用。

        Sugino等[8]回顧性地評估了464例接受ESWL治療的輸尿管結(jié)石病人,比較了最大結(jié)石密度和平均結(jié)石密度預(yù)測ESWL療效的準(zhǔn)確性,結(jié)果顯示,最大結(jié)石密度相比平均結(jié)石密度在預(yù)測ESWL療效方面有更高的準(zhǔn)確性。這可能和ESWL療效的關(guān)鍵是破壞結(jié)石密度最高的中心區(qū)域有關(guān)[9],且最大結(jié)石密度不需要考慮ROI設(shè)定方案的問題,設(shè)定的ROI只需要囊括整個結(jié)石,就可以保證該平面內(nèi)的最大結(jié)石密度。最大結(jié)石密度是否可以取代平均結(jié)石密度用于預(yù)測ESWL療效尚未有明確結(jié)論,但測量最大結(jié)石密度產(chǎn)生的誤差較平均結(jié)石密度小。

        目前,CT窗口已多選擇使用骨窗[10-11],但ROI的設(shè)定方案則尚未明確。其設(shè)定方案主要有兩種,一種為橢圓形ROI(即在結(jié)石內(nèi)部設(shè)定一個較大的橢圓形區(qū)域),另一種為三點式ROI(即在結(jié)石的中心、邊緣與兩點間中點各設(shè)置一個小的ROI,取三者的平均值)。Yamashita等[9]的研究比較了兩種ROI設(shè)定方案預(yù)測ESWL的結(jié)果,結(jié)果顯示,兩者的AUC值無明顯差異,而橢圓形ROI的設(shè)定比三點式ROI的設(shè)定更節(jié)省時間。Mannil等[12]的研究顯示,泌尿系結(jié)石通常在中心區(qū)域密度最高,然后向周邊區(qū)域遞減,這決定了泌尿系結(jié)石的密度是不均勻的,因此ROI的設(shè)定對平均結(jié)石密度的測量至關(guān)重要。然而兩種ROI設(shè)定方法各有缺陷。橢圓形ROI設(shè)定方案所圈定的ROI邊緣區(qū),很難完全區(qū)分結(jié)石和軟組織;三點式方案也因為結(jié)石形態(tài)的不規(guī)則而很難選擇恰當(dāng)?shù)奈稽c,因此,目前需要進一步研究以確定恰當(dāng)?shù)腞OI設(shè)定方案,來提供切實的平均結(jié)石密度。

        二、結(jié)石大小

        結(jié)石大小是常用的ESWL預(yù)測因子,X線和超聲測量的結(jié)石大小有其局限性,目前通常使用CT檢查來測量[10]。目前結(jié)石體積、結(jié)石表面積、結(jié)石最長徑、結(jié)石橫徑這四種參數(shù)被用來衡量結(jié)石負(fù)荷的大小,并以此為基礎(chǔ)來預(yù)測ESWL的結(jié)石排出率(stone free rate,SFR)[5-8,13-14]。Yamashita等[15]回顧了245例接受ESWL治療的病人,發(fā)現(xiàn)在腎結(jié)石和輸尿管結(jié)石病人中,結(jié)石體積對ESWL結(jié)果的影響并不一致,在腎結(jié)石病人中,結(jié)石體積是ESWL結(jié)果的重要預(yù)測因素,但在輸尿管結(jié)石的病人中并不是。Galli等[16]的研究也顯示,結(jié)石體積并不是預(yù)測輸尿管結(jié)石ESWL結(jié)果的重要因素。這可能是因為和腎結(jié)石相比,輸尿管結(jié)石的體積更小且大小范圍更狹窄。Sugino等[8]通過研究則認(rèn)為,對于輸尿管結(jié)石只需要測量結(jié)石最長徑就可以準(zhǔn)確地預(yù)測ESWL的成功,因為受輸尿管徑的影響,輸尿管結(jié)石的體積主要由結(jié)石最長徑?jīng)Q定,而在腎結(jié)石方面,體積則可能比結(jié)石最長徑更能預(yù)測ESWL的結(jié)果。

        三、預(yù)測系統(tǒng)

        除了對單因素進行分析評估ESWL的成功率,目前更進一步的研究是對ESWL療效預(yù)測系統(tǒng)的研究。ESWL療效預(yù)測系統(tǒng)主要分為兩種,一種是列線圖,一種是評分系統(tǒng)。

        Niwa等[17]研究了一個簡易的列線圖(圖1),可以用來評估輸尿管上段結(jié)石的ESWL術(shù)后SFR。該研究采用結(jié)石最大直徑、最大結(jié)石密度(HU)、90°角的結(jié)石距皮膚的距離(SSD)三個參數(shù)用于構(gòu)成列線圖評估SFR,經(jīng)過ROC分析評估后,估計此列線圖的AUC為0.760,表明有較高的可預(yù)測性。以Niwa等[17]的研究為例介紹列線圖的運用,一個輸尿管上段結(jié)石病人的CT檢查提示結(jié)石最大直徑為6 mm,最大結(jié)石密度為900 HU,90°角的SSD為9 cm,則各自對應(yīng)的分值(point)為7.3、13、12,總分值為32.3,最后結(jié)果提示,ESWL的SFR>90%,能夠取得很好的治療效果。

        圖1 Niwa等[17]研究中用于預(yù)測ESWL療效的列線圖

        Ichiyanagi等[13]報道了三D評分系統(tǒng)(triple D score)和四D評分系統(tǒng)(quadruple D score)用于評估直徑10~20 mm腎內(nèi)結(jié)石ESWL的SFR。三D評分系統(tǒng)包含了結(jié)石體積<150 mm3,結(jié)石密度<600 HU,SSD<12 cm三個參數(shù),得分分為0、1、2、3分,分別對應(yīng)40.0%、51.9%、73.0%、100.0%的SFR。四D評分則在三D評分系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加了結(jié)石位置(腎下極結(jié)石/非腎下極結(jié)石=0/1),分別對應(yīng)0、37.9%、54.5%、84.4%、100.0%的SFR。兩者比較,四D評分系統(tǒng)的AUC(AUC:0.651)值明顯高于三D評分系統(tǒng)(0.596),較三D評分系統(tǒng)有更強的預(yù)測能力。Yoshioka等[18]研究的另一個評分系統(tǒng)——S3HoCKwave評分系統(tǒng)參考了包括性別、是否絞痛、結(jié)石位置、結(jié)石最大徑、SSD、平均結(jié)石密度在內(nèi)的六個影響因素,得分0~49,能夠更細(xì)致地評價病人ESWL的SFR,且該評分系統(tǒng)AUC達到0.71,能夠較好地預(yù)測上尿路結(jié)石ESWL術(shù)后的SFR。

        列線圖與評分系統(tǒng),兩者都有較高的ESWL療效預(yù)測能力,而評分系統(tǒng)不需要通過復(fù)雜的計算,就能夠得到理想預(yù)測結(jié)果,更符合臨床要求。當(dāng)然在評分系統(tǒng)有其優(yōu)越性的同時,也有其缺陷。雖然也有不少研究對評分系統(tǒng)進行了驗證,但仍需要有更多大樣本、高質(zhì)量的研究以評估其臨床有效性和準(zhǔn)確性[19-21]。

        四、結(jié)石異質(zhì)性

        結(jié)石并不是結(jié)構(gòu)均勻的物體,其結(jié)構(gòu)不均勻的特性稱之為結(jié)石異質(zhì)性,有研究表明,結(jié)石異質(zhì)性也會影響ESWL的成功率。影像學(xué)檢查并不能直接得出結(jié)石異質(zhì)性。Yamashita等[15]的研究定義了一個新的參考數(shù)據(jù)——結(jié)石密度變異系數(shù)(variation coefficient of stone density,VCSD)來評估結(jié)石的不均勻程度。VCSD可以通過公式計算得出,且VCSD(AUC:0.718 1)較平均結(jié)石密度(AUC:0.638 4)有更好的預(yù)測ESWL成功的能力。除了通過計算得出的VCSD外,還有借助軟件評估結(jié)石異質(zhì)性的方法,即CT結(jié)構(gòu)分析(CT textural analysis,CTTA)。通過對CT圖像進行導(dǎo)出處理分析后,運用專門的CTTA軟件包進行數(shù)據(jù)處理,能夠得到與結(jié)石結(jié)構(gòu)相關(guān)的參數(shù)(熵、偏度、峰度等)。Cui等[22]的研究提示,CTTA是可靠的結(jié)石結(jié)構(gòu)分析工具,其生成的反應(yīng)結(jié)石異質(zhì)性的統(tǒng)計指標(biāo)可以用來預(yù)測ESWL的可行性,且其預(yù)測SFR的準(zhǔn)確率為72%。Xun等[23]回顧了100例輸尿管近端結(jié)石的病人,得出CTTA得出的峰度越高,ESWL的成功率越低。尚有很多關(guān)于CTTA的研究,都證實了其有較好的預(yù)測ESWL療效的能力,熵、峰度、偏度等CTTA參數(shù)被發(fā)現(xiàn)是ESWL的成功率的顯著預(yù)測因素[2,10,24]。雖然CTTA被證實了在預(yù)測ESWL成功率方面的潛力,但還需要更進一步的臨床研究來探討采用哪個參數(shù)來評估ESWL的成功率。

        五、人工智能

        在泌尿外科領(lǐng)域,人工智能正在發(fā)揮著越來越多的作用,其優(yōu)越性在于高效地分析處理海量數(shù)據(jù)的能力,加上電子病歷的推廣運用,使得人工智能能夠在醫(yī)療決策方面發(fā)揮更大的作用,在泌尿系結(jié)石方面也是如此。其工作流程大致如下,收集盡可能多的影響因子數(shù)據(jù)(多來源于回顧性研究),將數(shù)據(jù)統(tǒng)一導(dǎo)入到特定軟件中,軟件則會自動對數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集合進行分析,再通過對比研究中的ESWL治療結(jié)果,從而對各數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集合的預(yù)測能力進行評估。Yang等[25]通過對358個腎結(jié)石和輸尿管上段結(jié)石的案例進行回顧性,經(jīng)過人工智能數(shù)據(jù)分析后得出結(jié)論,平均結(jié)石密度是預(yù)測ESWL療效的最重要因素,結(jié)石體積、SSD和結(jié)石長徑也是預(yù)測ESWL療效的重要因素。Choo等[26]對791例輸尿管病人進行回顧,通過人工智能進行數(shù)據(jù)分析,最后得出結(jié)論,結(jié)石體積、結(jié)石最長徑和結(jié)石密度是預(yù)測能力最佳的三個預(yù)測因子,且隨著預(yù)測系統(tǒng)內(nèi)包含的預(yù)測因子數(shù)量的增加,預(yù)測系統(tǒng)的敏感度能夠保持在90%以上,而特異性則從26.95%提高到85.82%,最后建立了一個包含有15個影響因素的決策模型,其敏感度為95.87%,特異度為85.82,準(zhǔn)確率為92.29%,AUC值0.951,有很強的預(yù)測能力。人工智能有助于大數(shù)據(jù)分析和綜合,有助于預(yù)測泌尿系結(jié)石的ESWL療效。

        隨著技術(shù)的進步與更多的深入研究,在原有預(yù)測因素如結(jié)石大小、結(jié)石密度、皮膚結(jié)石距離等基礎(chǔ)上,提出了新的預(yù)測因素——結(jié)石異質(zhì)性。不同因素組合成的評分系統(tǒng)也被提出以用于療效預(yù)測,雖然仍然缺少足夠數(shù)量的文獻支持,但已被驗證有一定的可行性。人工智能的運用更是提高了療效預(yù)測的準(zhǔn)確性和敏感性。隨著研究的深入,更準(zhǔn)確的ESWL療效預(yù)測方案會被提出。

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