王 剛，林 俐，喬鳳杰

健康中國背景下，體醫(yī)融合發(fā)展在慢性病治療和居民健康管理方面已初見成效，但阻滯因素也逐漸凸顯。學(xué)者們在探討體醫(yī)融合發(fā)展困境的問題時(shí)，聚焦組織和制度等因素，很少關(guān)注技術(shù)進(jìn)步對組織變革和制度發(fā)展的影響作用。技術(shù)是組織和制度發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，在賦能組織變革、化解制度性制約、推進(jìn)精準(zhǔn)治理方面具有重要效能。新技術(shù)手段和關(guān)鍵技術(shù)突破對體醫(yī)融合的發(fā)展意義重大。人工智能在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面的優(yōu)勢在體育和醫(yī)療的實(shí)踐中都發(fā)揮了重要價(jià)值。人工智能作為當(dāng)前重要的創(chuàng)新技術(shù)，其助力體育與醫(yī)療融合發(fā)展的議題值得關(guān)注。

1 我國體育與醫(yī)療融合發(fā)展的現(xiàn)狀

1.1 體醫(yī)融合的背景及概念界定

2015年3月，國務(wù)院政府工作報(bào)告中首次提出“健康中國”。2016年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出“健康中國行動計(jì)劃”，并著重列出了智慧醫(yī)療和全民健身等。同年，《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確提出“加強(qiáng)體醫(yī)融合和非醫(yī)療健康干預(yù)”。2017年12月，“中國醫(yī)體整合聯(lián)盟”由國家體育總局體育科學(xué)研究所牽頭成立，成為國內(nèi)首家為醫(yī)療系統(tǒng)和體育系統(tǒng)提供整合合作平臺及服務(wù)保障的聯(lián)盟。2019年6月，《國務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國行動的意見》發(fā)布的三大任務(wù)之一為全方位干預(yù)健康影響因素，提出“實(shí)施全民健身行動……推動形成體醫(yī)結(jié)合的疾病管理和健康服務(wù)模式”。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“全面推進(jìn)健康中國建設(shè)”，“廣泛開展全民健身運(yùn)動，增強(qiáng)人民體質(zhì)。推動健康關(guān)口前移，深化體教融合、體衛(wèi)融合、體旅融合。”可見，體醫(yī)融合已成為實(shí)現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略的重要途徑。

“體醫(yī)融合”作為一個(gè)特定的概念被提出的時(shí)間并不長，體醫(yī)融合是“體醫(yī)結(jié)合”理念和實(shí)踐的升華（胡揚(yáng)，2018）。當(dāng)前學(xué)者對體醫(yī)融合概念的闡釋主要側(cè)重于價(jià)值功能和組織管理兩個(gè)視角。體醫(yī)融合的價(jià)值功能方面，主要集中于慢性病預(yù)防和康復(fù)、健康促進(jìn)等（郭建軍等，2016；劉海平等，2019）。體醫(yī)融合的組織管理方面，主要集中于體育和醫(yī)療系統(tǒng)的改革、聯(lián)動管理、協(xié)同治理等（常鳳等，2019；胡揚(yáng)，2018）。結(jié)合當(dāng)前體醫(yī)融合發(fā)展背景和實(shí)踐應(yīng)用的需要，本文采用如下概念，“體醫(yī)融合”是指在政策引導(dǎo)下，政府部門有效整合體育系統(tǒng)和醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的有形資源和無形資源，通過廣大人民群眾的廣泛參與，達(dá)到增強(qiáng)人民體質(zhì)、提高人民健康水平的服務(wù)模式和服務(wù)過程（于洪軍等，2020）。

1.2 體醫(yī)融合的實(shí)踐

目前，體醫(yī)融合的實(shí)踐模式主要有3種類型，第1種是以上海嘉定區(qū)為代表的社區(qū)平臺體醫(yī)融合體育公共服務(wù)的創(chuàng)新模式；第2種是以江蘇蘇州為代表的以健身場所為平臺的體醫(yī)融合促進(jìn)健康模式；第3種是以北京北太平莊醫(yī)院為代表的以醫(yī)院為平臺的體醫(yī)結(jié)合促進(jìn)健康模式（劉海平等，2019）。這3種模式為體醫(yī)融合實(shí)踐的進(jìn)一步發(fā)展提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。體醫(yī)融合發(fā)展至今，取得了一定的成績，也存在一些不足。綜合來看，體育與醫(yī)療現(xiàn)有融合的雙向?qū)又谐尸F(xiàn)體育在醫(yī)療實(shí)踐中被接納程度低、體育運(yùn)動指導(dǎo)中醫(yī)療指標(biāo)使用少、雙向融合創(chuàng)新不足的問題。具體反映在體育運(yùn)動干預(yù)在醫(yī)療全過程中的應(yīng)用有待深入、體育與醫(yī)療融合的人才培養(yǎng)和知識融通應(yīng)用方面進(jìn)展緩慢和服務(wù)效率不高、體育與醫(yī)療的融合維度較單一、體育與醫(yī)療融合的大數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫建設(shè)不足，以及體育與醫(yī)療融合的可持續(xù)性缺乏等問題。解決這些問題的重要助力之一可能就是當(dāng)前已然分別在體育與醫(yī)療領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的人工智能技術(shù)。借助人工智能技術(shù)，體育與醫(yī)療可能會迎來新的融合發(fā)展趨勢，開創(chuàng)新的融合發(fā)展局面。

2 人工智能在體育與醫(yī)療中的應(yīng)用

2.1 人工智能在體育中的應(yīng)用

人工智能與體育領(lǐng)域的深度融合在科技迅猛發(fā)展的當(dāng)今社會已經(jīng)成為一個(gè)必然趨勢，并且會愈演愈烈。在競技體育方面，借助人工智能設(shè)備，通過對運(yùn)動員的生理、訓(xùn)練以及比賽等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤、采集以及大數(shù)據(jù)分析，可以幫助教練員更有效、更有針對性地進(jìn)行訓(xùn)練安排，提高運(yùn)動員的訓(xùn)練成績。諸如“鷹眼技術(shù)”、電子計(jì)時(shí)判斷系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅保障了比賽的公平、公正、公開，也讓觀眾獲得了更為舒適與逼真的觀賽體驗(yàn)。在群眾體育方面，隨著智能手機(jī)的普及，各種運(yùn)動健身類的APP以及智能穿戴設(shè)備等已廣泛地應(yīng)用于全民健身中，逐漸成了人們運(yùn)動健身的必備助手（郭遠(yuǎn)冬，2018）。人工智能與全民健身的融合正逐漸引導(dǎo)著人們形成健康的體育行為與生活習(xí)慣，并有助于形成全民健身數(shù)據(jù)庫，為政府在相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐。在體育產(chǎn)業(yè)方面，人工智能與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用，可以降低勞動成本、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)體育產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新、推動體育產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。借助人工智能與大數(shù)據(jù)，更多優(yōu)質(zhì)且具有創(chuàng)意的體育產(chǎn)品與服務(wù)將進(jìn)入到人們的日常生活之中，不斷地滿足人們?nèi)找娑嘣木裎幕枨?。在體育教育方面，智能穿戴設(shè)備在教學(xué)中的運(yùn)用，既可以幫助教師做好數(shù)據(jù)整理，了解學(xué)生運(yùn)動狀態(tài)，又可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，養(yǎng)成良好的運(yùn)動習(xí)慣。

2.2 人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用

醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能的重要研究與應(yīng)用領(lǐng)域。近年來，隨著人工智能的迅猛發(fā)展，尤其是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的成功，使得人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生了深度的融合，極大地促進(jìn)了醫(yī)療水平的提升，并在智慧醫(yī)療建設(shè)過程中起到了關(guān)鍵的作用（田雪晴等，2019）。在疾病診斷方面，人工智能通過廣泛的圖像訓(xùn)練以及對大數(shù)據(jù)與復(fù)雜的非確定數(shù)據(jù)的智能化識別，可以高效地輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷。在臨床治療方面，最為典型的代表是具有精準(zhǔn)、便捷與微創(chuàng)化等優(yōu)點(diǎn)的達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)在外科治療中的應(yīng)用。在康復(fù)護(hù)理方面，人工智能的運(yùn)用包括疾病管理、病情變化預(yù)測、智能病房以及居家護(hù)理機(jī)器人等。值得一提的是，目前，人工智能在中醫(yī)領(lǐng)域的發(fā)展也十分快速?；诖髷?shù)據(jù)和類腦計(jì)算技術(shù)的中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)是未來中醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要方向（張德政等，2018）。除此之外，人工智能通過利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，在藥物分子挖掘、生物標(biāo)志物篩查、新藥有效性與安全性測定方面，發(fā)揮了減少藥物研發(fā)成本、提高藥物研發(fā)效率、增強(qiáng)新藥安全性的作用。

3 人工智能促進(jìn)體醫(yī)融合的關(guān)鍵點(diǎn)

目前，人工智能在體育與醫(yī)療領(lǐng)域呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢，這將為體育與醫(yī)療的融合發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。人工智能也必將會在體育與醫(yī)療融合發(fā)展的過程中扮演越來越重要的角色。因此，需要找準(zhǔn)人工智能促進(jìn)體醫(yī)融合的關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)而將人工智能的優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為成就體醫(yī)融合的優(yōu)勢。本文認(rèn)為，人工智能可以從體育接軌醫(yī)療、醫(yī)療指導(dǎo)體育、體醫(yī)融合創(chuàng)新三方面發(fā)揮自身的優(yōu)勢與價(jià)值。

3.1 體育接軌醫(yī)療

強(qiáng)調(diào)體育接軌醫(yī)療主要是因?yàn)楫?dāng)下醫(yī)療對體育的主動接納不足。就疾病的治療而言，醫(yī)療的參與度遠(yuǎn)高于體育，體育運(yùn)動手段的介入非常薄弱，使得醫(yī)療工作者與廣大社會群眾并沒有真正認(rèn)識到體育在疾病防治與康復(fù)中的作用，這在客觀上成了體醫(yī)融合的阻礙。然而，人工智能的快速發(fā)展尤其是在體育領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，將有助于搭建體育與醫(yī)療的溝通橋梁，促進(jìn)體育更好地接軌醫(yī)療。利用人工智能的大數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，使人們在體育運(yùn)動過程中能夠更客觀、準(zhǔn)確地掌握自己各項(xiàng)生理指標(biāo)的變化。同時(shí)，可以不斷地形成更為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用水平快速更新與升級。

常鳳等（2019）提出，體育與醫(yī)療關(guān)聯(lián)度主要取決于醫(yī)療體系對體育的接收度，醫(yī)生是促進(jìn)兩者深度融合的關(guān)鍵和核心。然而，我國現(xiàn)有醫(yī)療資源有限，醫(yī)生體育專業(yè)知識相對不足，隨著人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用，這種現(xiàn)象將得到改善。借助人工智能，可以搭建體育與醫(yī)療的對接平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。醫(yī)生可以根據(jù)患者平時(shí)的運(yùn)動數(shù)據(jù)與生理指標(biāo)，對疾病的發(fā)生、發(fā)展進(jìn)行更準(zhǔn)確、更客觀的診斷。例如，美國非常重視將體力活動情況納入臨床診斷，與四大體征（呼吸、體溫、脈搏和血壓）共同用于判斷病人病情輕重和危急程度的指征，常用于臨床問診與建議過程中（岳建軍，2017）。人工智能在體育領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與處理后的信息資源，將成為體醫(yī)融合的一個(gè)重要對接點(diǎn)。

3.2 醫(yī)療指導(dǎo)體育

當(dāng)下，我國體醫(yī)融合的另一個(gè)瓶頸是醫(yī)療對體育缺乏專業(yè)的指導(dǎo)。體醫(yī)融合中的體育要在醫(yī)生的指導(dǎo)下有針對性地從事運(yùn)動干預(yù)。借助人工智能，醫(yī)療與體育機(jī)構(gòu)可以建立數(shù)據(jù)共享平臺，共同為患者進(jìn)行科學(xué)運(yùn)動指導(dǎo)，促進(jìn)疾病的防治與康復(fù)。通過人工智能，患者也可以將自己在體育機(jī)構(gòu)的運(yùn)動康復(fù)信息實(shí)時(shí)反饋到醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)及時(shí)對患者的狀況進(jìn)行監(jiān)測與指導(dǎo)。利用人工智能的科技手段，通過大數(shù)據(jù)共享平臺，有助于真正實(shí)現(xiàn)“藥物處方”與“運(yùn)動處方”的有效連接，以及醫(yī)療資源與體育資源的優(yōu)質(zhì)整合。

3.3 體醫(yī)融合創(chuàng)新

體醫(yī)融合并不等同于體育與醫(yī)療的簡單相加，而是要實(shí)現(xiàn)真正融合后的創(chuàng)新。人工智能在體育與醫(yī)療融合創(chuàng)新上的著力點(diǎn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。1）人工智能可以在體醫(yī)復(fù)合型人才培養(yǎng)上發(fā)揮優(yōu)勢；2）人工智能可以在充分整合體育與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化與創(chuàng)新傳統(tǒng)的醫(yī)療方案，實(shí)現(xiàn)某些疾病在防治與康復(fù)上的突破性進(jìn)展。具體而言，體醫(yī)融合創(chuàng)新的關(guān)鍵在于培養(yǎng)兼具運(yùn)動康復(fù)與醫(yī)療診治技術(shù)的體醫(yī)復(fù)合型人才。我國現(xiàn)有醫(yī)療資源并不充裕，在這種情況下，具有運(yùn)動處方大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)則可以作為醫(yī)生的助手，協(xié)助醫(yī)生開具運(yùn)動處方或指導(dǎo)性建議。同時(shí)，也可以通過這種方式培養(yǎng)醫(yī)師的運(yùn)動處方技能，成為體醫(yī)復(fù)合型人才。運(yùn)動康復(fù)師、健康指導(dǎo)師以及運(yùn)動處方師也可以通過人工智能加強(qiáng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息溝通與數(shù)據(jù)共享，逐漸掌握一些疾病的醫(yī)學(xué)機(jī)理，探索更有效的體育介入方案。

4 人工智能助力下體育與醫(yī)療的融合發(fā)展趨勢

4.1 深度融合的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)將更好地促進(jìn)體育運(yùn)動干預(yù)融入疾病的預(yù)防、治療與康復(fù)等整個(gè)醫(yī)療過程之中，實(shí)現(xiàn)體醫(yī)的深度融合。具體而言，人工智能可以將人在體育運(yùn)動中的相關(guān)生理指標(biāo)數(shù)據(jù)作為疾病診斷與治療的重要參考，同樣，醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)也可以作為開具運(yùn)動處方的重要依據(jù)。人工智能充分挖掘體育的醫(yī)療價(jià)值，把體育促進(jìn)健康、預(yù)防與治療疾病的效果進(jìn)行數(shù)字化與智能化處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)體育在醫(yī)療過程中的科學(xué)化、規(guī)范化介入。除此之外，體醫(yī)深度融合也體現(xiàn)在體育與醫(yī)學(xué)兩大學(xué)科體系的互聯(lián)互動。體育與醫(yī)學(xué)兩大學(xué)科體系能夠?qū)崿F(xiàn)充分、深入地融合需要建立在大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上。

4.2 快速融合的發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)推動體醫(yī)快速融合發(fā)展，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。1）人工智能技術(shù)能夠解決醫(yī)療領(lǐng)域融入運(yùn)動干預(yù)方式的循證依據(jù)問題，從而打破融合的理念屏障，促進(jìn)體醫(yī)快速融合。運(yùn)動對于降低患病可能性的影響、對慢性病患者介入運(yùn)動干預(yù)手段的效果等問題都需要借助人工智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的追蹤分析。2）人工智能技術(shù)有助于體醫(yī)融合高效服務(wù)體系的建立，從而推動體醫(yī)快速融合。醫(yī)療行業(yè)資源稀缺問題嚴(yán)重，制約著體醫(yī)融合的發(fā)展速度。而人工智能技術(shù)基于數(shù)據(jù)分析能力和算法應(yīng)用，能夠降低人力和時(shí)間成本，達(dá)到高效診療的效果。

4.3 多維融合的發(fā)展趨勢

人工智能為體醫(yī)多維融合發(fā)展提供了可能性?；谌藗兌嘣】敌枨?，體醫(yī)融合的應(yīng)用場景是多維度的，包括體醫(yī)融合人才培養(yǎng)、體醫(yī)融合服務(wù)平臺的建設(shè)、體育產(chǎn)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)的對接以及體醫(yī)融合產(chǎn)業(yè)鏈的完善。具體來說，人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合促進(jìn)了跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)出高質(zhì)量的體醫(yī)復(fù)合型人才，為體醫(yī)融合實(shí)踐提供人力資本；人工智能技術(shù)促進(jìn)遠(yuǎn)程、多方、即時(shí)的體醫(yī)協(xié)作方式，為體醫(yī)融合服務(wù)平臺的建設(shè)提供技術(shù)基礎(chǔ)；在健康關(guān)口前移的過程中，人工智能技術(shù)有助于體育產(chǎn)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)的對接，運(yùn)動與營養(yǎng)、可穿戴設(shè)備、醫(yī)療檢測儀等器械、健康管理等體醫(yī)融合產(chǎn)品的技術(shù)性和應(yīng)用性增強(qiáng)，推進(jìn)體醫(yī)融合產(chǎn)業(yè)鏈的完善。

4.4 精準(zhǔn)融合的發(fā)展趨勢

人工智能促進(jìn)體醫(yī)精準(zhǔn)融合的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化的健康管理三方面。精準(zhǔn)醫(yī)療是一種將遺傳基因、環(huán)境因素與生活習(xí)慣結(jié)合在一起進(jìn)行疾病預(yù)防與處置的新興方法。例如，通過對患者基因組的調(diào)查和篩選，可以有效地計(jì)算出某疾病在家族中遺傳的可能性，從而對此制定針對性的醫(yī)療方案（俞碧瑩，2019）。在人工智能技術(shù)的助力下，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的分析壁壘降低，醫(yī)學(xué)影像等可以機(jī)器分析、精準(zhǔn)診斷，機(jī)器深度學(xué)習(xí)和算法構(gòu)建使得運(yùn)動處方等干預(yù)手段精準(zhǔn)化；另外，在身體健康管理方面，利用可穿戴設(shè)備獲取的生理動態(tài)數(shù)據(jù)、電子病歷等數(shù)據(jù)，體醫(yī)融合服務(wù)平臺將進(jìn)行用戶健康水平判斷、風(fēng)險(xiǎn)識別和生活方式建議等，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的健康管理，這也標(biāo)志著體醫(yī)融合成熟發(fā)展的重要趨勢。

4.5 持續(xù)融合的發(fā)展趨勢

在人工智能的助力下，體育與醫(yī)療融合的數(shù)據(jù)價(jià)值提升、融合路徑建立以及協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制成熟，共同促進(jìn)體醫(yī)持續(xù)融合發(fā)展趨勢。以往的醫(yī)療數(shù)據(jù)和體育數(shù)據(jù)都是分散的、未標(biāo)準(zhǔn)化的，通過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)庫的建立，使得數(shù)據(jù)相通，數(shù)據(jù)價(jià)值得到提升，體醫(yī)數(shù)據(jù)發(fā)揮普惠性價(jià)值成為體醫(yī)持續(xù)融合的價(jià)值動力。人工智能從技術(shù)層面建立了體醫(yī)融合的平臺路徑和各方合作機(jī)制，從而形成更為成熟的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。人工智能深度學(xué)習(xí)和算法構(gòu)建下的技術(shù)持續(xù)性創(chuàng)新與體醫(yī)持續(xù)融合創(chuàng)新形成良性循環(huán)，將為我國的大健康產(chǎn)業(yè)打開全新的局面。在體育與醫(yī)療深度融合、快速融合、多維融合和精準(zhǔn)融合的發(fā)展趨勢下，居民主動健康意識增強(qiáng)，體醫(yī)融合產(chǎn)業(yè)消費(fèi)需求擴(kuò)大，政府引導(dǎo)與市場、社會組織形成體醫(yī)融合的閉環(huán)生態(tài)，共同促進(jìn)體醫(yī)持續(xù)融合。

5 關(guān)于人工智能促進(jìn)體醫(yī)融合發(fā)展的建議

5.1 搭建智能平臺

中國醫(yī)體整合聯(lián)盟、體醫(yī)融合促進(jìn)與創(chuàng)新研究中心等體醫(yī)組織可以協(xié)同中國人工智能學(xué)會、高校、研究院、AI公司等共同搭建體醫(yī)智能平臺，打造多元化的線上線下溝通渠道，整合體醫(yī)資源，共享實(shí)踐成果。依托人工智能科技，打造多層級的網(wǎng)絡(luò)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與各級終端的連接，為體醫(yī)融合提供更廣闊的交流渠道。體醫(yī)智能平臺通過線上與線下的智能連接，應(yīng)涵蓋到醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體育機(jī)構(gòu)、個(gè)人、家庭、社區(qū)、政府組織、非營利性組織、醫(yī)藥企業(yè)以及商業(yè)保險(xiǎn)公司等多元主體，滿足各主體方的多元功能需求。體醫(yī)智能平臺依托人工智能技術(shù)將整個(gè)體育與醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的“物”聯(lián)結(jié)在一起，所有對象全部實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，并使相關(guān)主體從中受益。

5.2 制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

近年來，我國在人工智能領(lǐng)域已開展了標(biāo)準(zhǔn)體系的研究工作，研制和發(fā)布了一系列相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。由于體醫(yī)融合領(lǐng)域自身的獨(dú)特性和復(fù)雜性，尚缺乏完整的標(biāo)準(zhǔn)體系來指導(dǎo)人工智能在體醫(yī)領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用。因此，加強(qiáng)人工智能在體醫(yī)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與頂層設(shè)計(jì)，是推動體醫(yī)領(lǐng)域智能技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)體醫(yī)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵舉措。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，大體上應(yīng)該涵蓋術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)、測試評估標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)、通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、特殊領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能終端與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、安全以及倫理標(biāo)準(zhǔn)等方面。通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可以更好地規(guī)范人工智能在體醫(yī)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。

5.3 提供政策保障

健康中國背景下，人工智能想要實(shí)現(xiàn)在體醫(yī)融合領(lǐng)域的促進(jìn)作用需要政府提供相應(yīng)的政策保障。政府可以通過相應(yīng)的政策鼓勵(lì)企業(yè)或高校在體醫(yī)融合領(lǐng)域成立人工智能研究院、應(yīng)用平臺以及科學(xué)示范基地等，構(gòu)建“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”協(xié)同創(chuàng)新體系（陳靜鋒等，2016），推動人工智能在體醫(yī)融合領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)品落地。同時(shí)，要加快完善人工智能頂層協(xié)調(diào)機(jī)制，創(chuàng)新管理模式，促進(jìn)靈活準(zhǔn)入，鼓勵(lì)人工智能新產(chǎn)品在體醫(yī)融合領(lǐng)域的大膽嘗試，加快商業(yè)化進(jìn)程。

5.4 加快人才培養(yǎng)

推動人工智能促進(jìn)體醫(yī)融合，相關(guān)人才儲備至關(guān)重要。要加快人工智能與體育、中西醫(yī)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合，推進(jìn)人工智能學(xué)科建設(shè)，打造高層次復(fù)合型人才。近些年，國家加快了在人工智能人才培養(yǎng)方面的推進(jìn)速度。2018年4月，教育部研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，并研究設(shè)立人工智能專業(yè)，進(jìn)一步完善高校人工智能學(xué)科體系。2019年3月，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格。要大力推動人工智能職業(yè)教育發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)辦人工智能相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)（張鑫等，2019）。同時(shí)，要加大高端人才的引進(jìn)力度，組建人工智能與體醫(yī)融合領(lǐng)域的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并為青年科研人員打造學(xué)習(xí)提升平臺（江豐光 等，2020）。

5.5 完善人機(jī)協(xié)作

人工智能技術(shù)盡管越來越強(qiáng)大，但具有應(yīng)用條件的限制。人工智能對大數(shù)據(jù)有很大的依賴性，而目前體醫(yī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化方面都比較欠缺，很難給人工智能提供可重復(fù)且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。人工智能思考問題的角度與維度仍存在很大的局限性，更無法以人類價(jià)值觀對問題進(jìn)行個(gè)性化處理等。同時(shí)，即便體醫(yī)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品在當(dāng)下已非常普遍，但是仍然有很多群體對人工智能的理念與技術(shù)運(yùn)用尚未完全接納（趙宇平等，2020）?？梢灶A(yù)見，在未來很長一段時(shí)期內(nèi)，人工智能對體醫(yī)融合領(lǐng)域工作者如醫(yī)師或體育健康管理師的完全取代是難以實(shí)現(xiàn)的。因此，我們要創(chuàng)建相應(yīng)的人機(jī)協(xié)作機(jī)制，有意識地彌補(bǔ)人工智能在諸多方面的不足。如此，也可以發(fā)揮人的主觀能動性，避免對人工智能的過度依賴。

5.6 強(qiáng)化倫理規(guī)范

人工智能作為新生事物，我們在促進(jìn)其智能不斷發(fā)展的同時(shí)，更要抓緊設(shè)定道德倫理規(guī)范，防控人工智能可能帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)界也應(yīng)對人工智能進(jìn)行哲學(xué)、倫理學(xué)、人類學(xué)、法學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的交叉與深入研究，建立科學(xué)的人工智能認(rèn)識論，將人工智能風(fēng)險(xiǎn)限制在可控范圍之內(nèi)，最大限度地保障人類的自身利益（王曉麗等，2020）。我國近年來不斷加強(qiáng)人工智能倫理道德和相關(guān)法律的研究與實(shí)踐，2019年6月17日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南，強(qiáng)調(diào)和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開放協(xié)作、敏捷治理等八項(xiàng)治理原則。不斷強(qiáng)化人工智能的倫理規(guī)范，以其價(jià)值理性駕馭其工具理性，人工智能會與人類和諧相處，成為人類的親密伙伴。

5.7 促進(jìn)技術(shù)融合

目前，人工智能已經(jīng)整合了包括新型算法、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、新材料等在內(nèi)的一系列前沿技術(shù)，并且其技術(shù)融合的圖譜仍在迅速拓展。這對于人工智能早日實(shí)現(xiàn)跨地域、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科以及跨行業(yè)的全面而深度的融合打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。隨著人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，人工智能越來越呈現(xiàn)萬物智能、泛在感知、共創(chuàng)分享等特征（李華才，2019）。人工智能對前沿技術(shù)的整合將推動體醫(yī)融合的數(shù)字化與智能化建設(shè)，為體育接軌醫(yī)療和醫(yī)療指導(dǎo)體育提供技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能呈現(xiàn)的技術(shù)特征也與體醫(yī)融合創(chuàng)新發(fā)展的屬性相一致，有助于我們更好地應(yīng)對體醫(yī)融合過程中遇到的各種新問題、新瓶頸，創(chuàng)新性地將體醫(yī)融合建設(shè)成一套更具科技內(nèi)涵且覆蓋面廣的健康促進(jìn)體系，為人們提供更加多元化、專業(yè)化與個(gè)性化的健康服務(wù)。此外，體醫(yī)融合的需求消費(fèi)端的刺激引導(dǎo)也將受新技術(shù)整合的影響。只有當(dāng)體醫(yī)融合與高精尖技術(shù)、高質(zhì)量服務(wù)相結(jié)合，并與消費(fèi)者健康消費(fèi)相聯(lián)系的現(xiàn)實(shí)需求和潛在需求有機(jī)對接，形成產(chǎn)業(yè)鏈條時(shí)，體醫(yī)融合才能釋放出巨大的經(jīng)濟(jì)能量，形成健康新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式（李璟圓等，2019）。

5.8 打造文化特色

體醫(yī)融合不僅承擔(dān)著促進(jìn)社會大眾身心健康的使命，也肩負(fù)著弘揚(yáng)體醫(yī)文化的責(zé)任，尤其是承載著中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的武術(shù)與中醫(yī)更要在體醫(yī)融合發(fā)展過程中發(fā)揮出文化傳播的重要價(jià)值。體醫(yī)融合在文化傳播方面價(jià)值的實(shí)現(xiàn)既依賴于人工智能在技術(shù)方面的支撐，也與人工智能的人文底蘊(yùn)息息相關(guān)。我國人工智能要增加原創(chuàng)性，將人工智能研制成具有中國特色的高端產(chǎn)品。同時(shí)，在算法、倫理、運(yùn)用等方面要形成具有中國特色的文化風(fēng)格。

6 結(jié)語

健康中國背景下，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為體育與醫(yī)療的進(jìn)一步融合提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，為體醫(yī)融合深度發(fā)展和創(chuàng)新實(shí)踐提供了充足蓄能。新技術(shù)的整合和發(fā)展是創(chuàng)新實(shí)踐和推動社會發(fā)展的重要動力。充分利用人工智能整合新技術(shù)，推進(jìn)體育與醫(yī)療的融合發(fā)展，同時(shí)注重規(guī)避技術(shù)弱點(diǎn)和彌補(bǔ)技術(shù)限制，力爭探索出一條符合中國國情、具有中國特色、彰顯中國文化的體醫(yī)融合之路，助力健康中國戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。