郭 華，史佳林，李 瑾，孫國(guó)興，劉會(huì)想，尹 川

(1.天津市農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與區(qū)劃研究所，天津 300192；2.天津農(nóng)學(xué)院，天津 300384)

0 引 言

【研究意義】都市地區(qū)同時(shí)具有水、土地等自然資源的稀缺性，以及信息、科技、資金等社會(huì)資源的豐富性的特征，其農(nóng)業(yè)依靠科技創(chuàng)新來(lái)營(yíng)造新業(yè)態(tài)、打造新模式和培育新動(dòng)能的需求強(qiáng)烈。針對(duì)都市地區(qū)所呈現(xiàn)出來(lái)的這種特征，研究構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，對(duì)都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展有實(shí)際意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】區(qū)域創(chuàng)新體系是由地理上相互分工與關(guān)聯(lián)的企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高等教育機(jī)構(gòu)所構(gòu)成的區(qū)域性組織體系[1]。胡志堅(jiān)[1]、黃魯成[2]、顧新[3]、王松[4]等對(duì)區(qū)域創(chuàng)新體系的理論框架、功能與結(jié)構(gòu)、機(jī)制與運(yùn)行進(jìn)行了深入探討，桑媛媛[5]對(duì)這些研究進(jìn)行了整體的歸納總結(jié)。區(qū)域創(chuàng)新體系是一個(gè)具有多功能、復(fù)雜性、多主體特征的復(fù)雜系統(tǒng)[6]，有著系統(tǒng)的組織體系和功能結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系作為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的組成部分，是農(nóng)業(yè)科技成果創(chuàng)造、轉(zhuǎn)化、推廣和應(yīng)用的集成系統(tǒng)。錢(qián)福良[6]、王雅鵬等[7]對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系進(jìn)行了深入研究，研究比較認(rèn)同李哲敏等[8]的觀點(diǎn)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系是一種有關(guān)農(nóng)業(yè)科技投入到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程之中的制度安排，其核心是科技知識(shí)的生產(chǎn)者、傳播者、使用者以及政府機(jī)構(gòu)之間的相互作用，并在此基礎(chǔ)上形成科技知識(shí)在整個(gè)社會(huì)范圍內(nèi)的循環(huán)流動(dòng)和應(yīng)用的良性機(jī)制。喬治等[9]基于層次分析法(AHP)對(duì)江蘇省、湖南省的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系進(jìn)行評(píng)估?！颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】科學(xué)評(píng)價(jià)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的發(fā)展水平是找尋其發(fā)展“短板"、促進(jìn)其健康發(fā)展的前提基礎(chǔ)。需要建立一套科學(xué)合理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的內(nèi)涵、特征、客觀標(biāo)準(zhǔn)以及其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以層次分析法來(lái)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的體系建設(shè)?！緮M解決的關(guān)鍵問(wèn)題】基于層次分析法構(gòu)建包括決策目標(biāo)、中間層指標(biāo)以及備選方案三個(gè)層次的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，科學(xué)計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用以問(wèn)卷調(diào)研等方法，通過(guò)綜合評(píng)分法對(duì)天津市2006年、2010年、2015年和2018年的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)估，為制定農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新相關(guān)政策提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材 料

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要是收集和查閱近年來(lái)有關(guān)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)資料，包括《天津科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》 (2007年、2011年、2016年、2018年)、《天津市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2007年、2011年、2016年、2018年)。

調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)112家農(nóng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力、創(chuàng)新活動(dòng)、影響創(chuàng)新的因素以及創(chuàng)新環(huán)境質(zhì)量等方面進(jìn)行深度調(diào)研，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析其在科技創(chuàng)新過(guò)程中的行為特征。

1.2 方 法

1.2.1 層次分析法

通過(guò)兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對(duì)重要性，結(jié)合人的判斷以確定決策諸因素相對(duì)重要性的總排序。避免在結(jié)構(gòu)復(fù)雜和方案較多時(shí)邏輯推理上的失誤[11]。

(1)建立遞推層次結(jié)構(gòu)：根據(jù)對(duì)系統(tǒng)中各因素之間關(guān)系的分析，將所選擇的因素按其屬性分成若干組，并根據(jù)其支配或所屬關(guān)系劃分層次，按照目標(biāo)層、中間層(可以多個(gè))和方案層的形式進(jìn)行排列，從而形成一個(gè)多層次結(jié)構(gòu)。同一層次的元素彼此獨(dú)立，對(duì)其下一層次的某些元素起支配作用，同時(shí)又受上一層次元素的支配。

(2)構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣：在這一步中要反復(fù)地回答問(wèn)題，即針對(duì)某一指標(biāo)，其下層元素Ai和Aj哪一個(gè)更重要以及重要程度，并按1～9比例標(biāo)度對(duì)重要性程度賦值。表1，圖1

(3)單一準(zhǔn)則下權(quán)重的計(jì)算和一致性檢驗(yàn)：權(quán)重計(jì)算有多種方法，最典型的有根法和冪法兩種，研究中所采用的是冪法來(lái)計(jì)算權(quán)重向量Wt及最大特征根λmax。對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)(C．R．)。C．R．<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)。

(4)層次總排序及一致性檢驗(yàn)：對(duì)上一層中某元素的權(quán)重向量進(jìn)行計(jì)算，最終要得到各元素以及最底層中各備選方案對(duì)于目標(biāo)的排序權(quán)重選擇方案。

表1 基于“1-9 標(biāo)度法”的指標(biāo)成對(duì)比較Table 1 Index pair comparison based on "1-9 scale method"

圖 1 權(quán)重判斷矩陣Fig.1 Weight judgment matrix of AHP

1.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在層次分析法(AHP)的原理上，在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，按照選取評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性、可比性、互斥性等原則，構(gòu)建包含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層和方案層等4個(gè)層面的評(píng)價(jià)模型，用來(lái)全方位評(píng)估天津市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。其中準(zhǔn)則層設(shè)置了4個(gè)指標(biāo)，指標(biāo)層設(shè)置了18個(gè)指標(biāo)，方案層提出了3個(gè)備選方案(加大投入、體制創(chuàng)新和管理創(chuàng)新)。表2

1.2.3 層次分析法模型構(gòu)建

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：采用以下標(biāo)準(zhǔn)化處理方法：

(1)

其中 ，xij(m)表示第m(m=1，2，3，4)年第i(i=1，2，3，4)個(gè)準(zhǔn)則層下的第j個(gè)指標(biāo)層的原始數(shù)據(jù)，rij(m)表示為其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，max(xij)表示指標(biāo)xij在 4年數(shù)據(jù)中最大的原始數(shù)據(jù)，min(xij)表示指標(biāo)在4年數(shù)據(jù)中最小的原始數(shù)據(jù)。

(2)判斷矩陣構(gòu)造及一致性檢驗(yàn)

采取 1-9比例標(biāo)度對(duì)專家意見(jiàn)進(jìn)行可視化和數(shù)據(jù)化處理，以此構(gòu)建判斷矩陣，通過(guò)Yaahp軟件來(lái)計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)層的層次單排序、總排序及其權(quán)重。表3～8

各判斷矩陣均通過(guò)一致性檢驗(yàn)，該判斷矩陣具有整體的一致性。

(3)天津市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評(píng)估

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)以及各指標(biāo)的權(quán)重判斷，天津市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的總得分：

(2)

2 結(jié)果與分析

研究表明，自2006年以來(lái)天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系整體上穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步提升，從2006年的0.080 6提升到2018年的0.859 3。表9

表2 天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)Table 2 Evaluation index system of modern agricultural innovation system in Tianjin and its annual date

表3 準(zhǔn)則層指標(biāo)(Y1-Y4)判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重Table 3 Judgment matrix and relative weight of criterion-level indicators (Y1-Y4)

表4 Y1—各指標(biāo)判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重Table 4 Judgement matrix and relative weight of Y1 layer

表5 Y2—各指標(biāo)判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重Table 5 Judgement matrix and relative weight of Y2 layer

表6 Y3—各指標(biāo)判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重Table 6 Judgement matrix and relative weight of Y3 layer

表7 Y4—各指標(biāo)判斷矩陣及相對(duì)權(quán)重Table 7 Judgement matrix and relative weight of Y4 layer

表8 天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的綜合權(quán)重及評(píng)價(jià)得分Table 8 Comprehensive weights and evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system

表9 天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系評(píng)價(jià)Table 9 Evaluation scores of Tianjin's modern agricultural science and technology innovation system based on the criteria layer

2.1 農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入力度

2.1.1 全市科技經(jīng)費(fèi)總投入穩(wěn)中有降

研究表明，2006～2015年，天津市財(cái)政科技技術(shù)支出和R&D發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出存在較大幅度增加，同時(shí)財(cái)政支出占R&D發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出比例也在迅速增長(zhǎng)，2015年達(dá)到23.68%，2018年，天津市財(cái)政科技技術(shù)支出和R&D發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出均有所下降，2018年天津市政府資金投入比例為21.67%。

天津財(cái)政科技支出占公共財(cái)政支出的比例也呈現(xiàn)出先增后減的趨勢(shì)，維持在3.2%～3.7%，在2015年達(dá)到最高3.74%。表10

表10 天津市財(cái)政支出占R&D發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出比例Table 10 The proportion of Tianjin's fiscal expenditures in R&D development expenditures

2.1.2 農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的人力投入維持增加趨勢(shì)

研究表明，天津農(nóng)業(yè)企業(yè)的研發(fā)人員數(shù)量較少，有89家企業(yè)的研發(fā)人才數(shù)量低于10人。50%的企業(yè)缺乏創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)人才，尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才缺乏。圖2

圖2 天津農(nóng)業(yè)企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量分布Fig.2 Distribution of R&D personnel in Tianjin agricultural enterprises

2.2 農(nóng)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境有待優(yōu)化

2.2.1 農(nóng)業(yè)科技環(huán)境

研究表明，R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量和科技培訓(xùn)情況在2006年到2015年之間明顯上升。

2.2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

企業(yè)自有資金比例最高(92.98%)，其次為財(cái)政項(xiàng)目資金(45.61%)和銀行貸款(42.98%)，來(lái)自專業(yè)風(fēng)投或個(gè)人參股的比例較低(3.51%)。圖3

圖3 農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新資金來(lái)源渠道Fig.3 Sources of corporate innovation funds in Tianjin

2.3 農(nóng)業(yè)科技運(yùn)行績(jī)效

研究表明，天津現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系運(yùn)行績(jī)效得分持續(xù)增加，2010年為0.051 5，2015年為0.115 4，2018年為0.138 7。

2.3.1 農(nóng)業(yè)科技資源配置能力有待增強(qiáng)

研究表明，2018年天津農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為64%，比全國(guó)61%的平均水平略高。

2.3.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)活躍度

研究表明，技術(shù)合同交易額從2015年的539.18×108元增加到2018年的725.26×108元，但是農(nóng)業(yè)技術(shù)合同成交額從2015年的7.99×108下降到2018年5.12×108。

2.4 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出能力

2.4.1 直接產(chǎn)出水平穩(wěn)步提高

研究表明，在天津市112家農(nóng)業(yè)企業(yè)中，30家企業(yè)沒(méi)有專利，有13家企業(yè)專利數(shù)量超過(guò)40項(xiàng)。圖4

圖4 農(nóng)業(yè)企業(yè)專利數(shù)量分布統(tǒng)計(jì)Fig.4 Statistics of the number of enterprise patents in Tianjin

2.4.2 間接產(chǎn)出水平

研究表明，農(nóng)民人均可支配收入(X41)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(X42)和單畝面積耕地創(chuàng)造種植業(yè)產(chǎn)值(X43)，反映了農(nóng)業(yè)科技的溢出效應(yīng)。

2.5 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力提升的方案選擇

天津提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力采取措施優(yōu)先次序?yàn)椋褐贫葎?chuàng)新>加大投入>管理創(chuàng)新，其中"制度創(chuàng)新"的權(quán)重已經(jīng)超越"加大投入"的權(quán)重。表11

表11 天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的備選方案Table 11 The alternative schemes for modern agricultural science and technology innovation in Tianjin

3 討 論

3.1研究參考[9]的研究成果，研究增加了以112家企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充，天津市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平發(fā)生明顯進(jìn)步。但在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部的各子系統(tǒng)演化并不均勻分布。其中：創(chuàng)新環(huán)境相對(duì)來(lái)說(shuō)是短板，迫切需要進(jìn)一步優(yōu)化；運(yùn)行績(jī)效雖整體平穩(wěn)增加，與先進(jìn)的科技成果轉(zhuǎn)化率相比[7]，仍有較大進(jìn)步空間；產(chǎn)出水平作為最終結(jié)果，在其他子系統(tǒng)有所波動(dòng)或者下降的情況下，仍然實(shí)現(xiàn)了明顯的提升。個(gè)體上，企業(yè)作為主要的創(chuàng)新主體，除了個(gè)別涉農(nóng)企業(yè)的創(chuàng)新水平可以在全國(guó)領(lǐng)先，如瑞普生物、東信花卉等大型企業(yè)，其他大多數(shù)屬于小微涉農(nóng)企業(yè)，科技創(chuàng)新能力比較弱[15，16]。

3.22006～2010年之間天津市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的平均增速為4.97%，2011～2015年之間平均增速為8.43%，2016～2018年之間平均增速為3.62%，增速呈現(xiàn)出放緩趨勢(shì)。2015年之后伴隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入穩(wěn)定期，農(nóng)業(yè)科技投入的平均增長(zhǎng)率僅為0.25%。2006年每投入一個(gè)單位的創(chuàng)新資源，可以產(chǎn)生0.87個(gè)單位的產(chǎn)出；而到2018年每投入一個(gè)單位的創(chuàng)新資源，可以產(chǎn)生1.31個(gè)單位的產(chǎn)出。即使在有限的創(chuàng)新資源供給下，通過(guò)加強(qiáng)重大科技成果的集成熟化、示范推廣和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，天津農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率也可以得到提升。面對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的壓力，走提高科技成果轉(zhuǎn)化與推廣成效的高效發(fā)展模式[11,12,16]，解決2015年之后農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈融合程度有所下降的問(wèn)題[17]。

3.3確保穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技投入，營(yíng)造健康的創(chuàng)新環(huán)境[6]。農(nóng)業(yè)企業(yè)且主要依靠自有資金進(jìn)行創(chuàng)新(92.98%)[15]，且創(chuàng)新活動(dòng)的延遲效應(yīng)平均達(dá)到2.5年[18]。

4 結(jié) 論

2018年綜合評(píng)價(jià)得分為0.859 3。其中：投入水平得分為0.277 8，在天津市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系建設(shè)中投入仍能維持較高水平。創(chuàng)新環(huán)境得分僅為0.079 9，相對(duì)比較低，可得出其創(chuàng)新環(huán)境需要進(jìn)一步優(yōu)化。運(yùn)行績(jī)效得分0.138 7，其整體運(yùn)行情況較好。產(chǎn)出能力標(biāo)準(zhǔn)值得分為0.362 9，其創(chuàng)新體系產(chǎn)出能力較強(qiáng)。破解體制機(jī)制障礙成為迫切問(wèn)題(W1=0.451 7)，加大投入仍是未來(lái)工作的重點(diǎn)(W2=0.316 7)，管理創(chuàng)新是提升系統(tǒng)創(chuàng)新的效率的有效途徑(W3=0.231 5)。