吳 昊

（中鐵十九局集團第五工程有限公司，遼寧大連 116100）

0 引言

塔式起重機是工程建設企業(yè)現(xiàn)場施工吊裝材料的主要設備。租賃起重機短期內投入資金較少，同樣資金能夠同時租賃更多數(shù)量的設備，但合同到期后需要歸還設備，并且使用設備期間需要花費與購買起重機相同的燃料、配件及維修費用；購買起重機短期內需要投入大量資金，承擔自有設備閑置的風險，但購買設備折舊攤銷費用更少，平均到每一年設備使用中具有明顯的節(jié)約成本優(yōu)勢?；谀称髽I(yè)同時租賃與購買的2 臺塔式起重機設備在實際使用過程中的維修保養(yǎng)費用投入，采用線性回歸分析法，找到兩者之間的關系，為類似施工企業(yè)租賃與購買決策提供參考。

1 建立一元線性回歸模型

1.1 模型的經(jīng)濟理論分析

通過塔式起重機租賃與購買、實際使用及維修保養(yǎng)所發(fā)生費用之間建立起一元線性回歸模型，通過數(shù)據(jù)分析論證租賃與購買塔式起重機對企業(yè)經(jīng)濟效益有顯著的影響關系。

1.2 變量的選取、樣本數(shù)據(jù)及其來源

以國內某施工企業(yè)2001—2020 年租賃與購買塔式起重機設備所發(fā)生的實際維保攤銷費用數(shù)據(jù)進行分析，“租賃維保攤銷費用”為被解釋變量，用yi表示，“購買維保攤銷費用”為解釋變量，用xi表示（表1）。

表1 某施工企業(yè)2001—2020 年租賃與購買塔式起重機設備所發(fā)生的實際維保攤銷費用 元

1.3 初步建立回歸模型

式中 yi——租賃維保攤銷費用，元

xi——購買維保攤銷費用，元

β0、β1——估計參數(shù)值

μi——隨機擾動項

2 參數(shù)估計

2.1 模型的參數(shù)估計

采用最小二乘法選擇最佳擬合曲線的標準，參數(shù)估計數(shù)據(jù)處理結果見表2。

表2 參數(shù)估計數(shù)據(jù)

2.2 模型的經(jīng)濟意義

3 模型的統(tǒng)計檢驗

3.1 擬合優(yōu)度檢驗（R2≥0.85）

式中 R2——擬合優(yōu)度

RSS——殘差平方和

TSS——總離差平方和

ei——估計殘差

擬合優(yōu)度0.997 大于0.85，接近于1，說明模型擬合度較好。

3.2 回歸方程系數(shù)的顯著性t 檢驗

5%的顯著性水平經(jīng)查t 分布表可知t0.025（18）=2.101，回歸系數(shù)t 檢驗的絕對值大于臨界值2.1，則β0、β1均顯著不為零，模型的回歸系數(shù)均通過t 檢驗，所以解釋變量x 對被解釋變量y 有顯著影響。

β0的置信區(qū)間為：

區(qū)間為（-3730.5，-2288.9）。

β1的置信區(qū)間為：

區(qū)間為（1.7，1.8）。

4 模型的預測

租賃與購買塔式起重機設備費用預測，設2021 年的設備租賃與購買支出為34 880 元。

5 結論及分析評價

依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果可以明顯看出，租賃維保攤銷費與購買維保攤銷費之間具有很高的相關性，租賃維保攤銷費的增加會影響購買維保攤銷費的提升，從計算結果可看出其擬合度較好，預測2021 年某企業(yè)塔式起重機租賃或購買費用支出區(qū)間值在46 209～67 862 元。雖然單純從數(shù)據(jù)結果看租賃要比購買節(jié)約成本支出，但是租賃設備支出無法抵扣企業(yè)稅費，也無法增加固定資產(chǎn)規(guī)模，當企業(yè)自有資金不足、短期內需要使用大量塔吊設備時，租賃是企業(yè)較好的選擇。購買設備年攤銷費用可以抵扣相應稅費，增加了固定資產(chǎn)規(guī)模，還可以以抵押或租賃的方式賺取額外收入，在企業(yè)自有資金充足的前提下，購買比租賃經(jīng)濟效益高出許多。

本文模型變量的選取還比較少，不能全面反映出解釋變量的影響因素。租賃與購買塔式起重設備的經(jīng)濟效益還受其他因素的影響，例如企業(yè)自有設備情況、資金周轉情況、長短期施工情況、勞動力水平情況等，需繼續(xù)完善模型參數(shù)，添加更多組樣本數(shù)據(jù)，綜合考慮企業(yè)實際經(jīng)營情況，制定完善的設備租賃與購買決策數(shù)學計算方法。