石磊
作者簡(jiǎn)介: 石 磊(1991—),女,內(nèi)蒙古涼城人,湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士研究生,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)。
摘 要:基于2003—2018年中國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),探討地方政府雙重目標(biāo)管理對(duì)環(huán)境污染的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)加劇環(huán)境污染,但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用會(huì)隨著環(huán)境約束目標(biāo)的引入而減弱,即雙重目標(biāo)管理會(huì)抑制環(huán)境污染。影響機(jī)制分析顯示,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、抑制技術(shù)創(chuàng)新和加劇工業(yè)用地價(jià)格扭曲而加劇環(huán)境污染,環(huán)境約束目標(biāo)的引入會(huì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和抑制工業(yè)用地價(jià)格扭曲而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用。區(qū)域異質(zhì)性分析顯示,在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用更大,在東部以及發(fā)達(dá)城市,這種加劇作用較小。在東部以及發(fā)達(dá)城市,環(huán)境約束目標(biāo)的引入可以削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用,在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市,這種調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。
關(guān)鍵詞: 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力;環(huán)境約束目標(biāo);環(huán)境污染;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
中圖分類(lèi)號(hào):F202 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-7217(2022)01-0104-10
一、引 言
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就,已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但是以“高投資、高能耗、高污染”為特征的粗放式發(fā)展模式導(dǎo)致了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題?!?018中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示,全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市中,121個(gè)城市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo),仍有217個(gè)城市空氣質(zhì)量超標(biāo),空氣質(zhì)量仍然是我國(guó)公共衛(wèi)生的主要環(huán)境威脅之一①。環(huán)境污染問(wèn)題不僅造成了巨大經(jīng)濟(jì)損失,也降低了人民生活質(zhì)量,制約了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,黨的十九大報(bào)告指出,建設(shè)生態(tài)文明是中華民族永續(xù)發(fā)展的千年大計(jì),必須樹(shù)立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念,堅(jiān)定走生產(chǎn)發(fā)展、生活富裕、生態(tài)良好的文明發(fā)展道路,建設(shè)美麗中國(guó)。2020年,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào),要以強(qiáng)化政府主導(dǎo)作用為關(guān)鍵,合理設(shè)定環(huán)境約束性目標(biāo)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期性目標(biāo),將環(huán)境質(zhì)量改善納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃,為建設(shè)生態(tài)文明和美麗中國(guó)提供有力制度保障。如何更好發(fā)揮政府在目標(biāo)管理中的作用,選擇適宜的政策目標(biāo)組合對(duì)于實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代環(huán)境治理體系至關(guān)重要。
中國(guó)當(dāng)前的地方政府目標(biāo)管理體系中,在以GDP為核心的考核體系下,一方面,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)會(huì)激勵(lì)地方政府將資源配置到能高效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)域中,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面,在晉升錦標(biāo)賽的激勵(lì)下,地方政府制定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)普遍高于自身實(shí)際發(fā)展,在目標(biāo)制定的過(guò)程中存在著“層層加碼”與“行政發(fā)包制”現(xiàn)象[1,2]。較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力促使地方政府以犧牲環(huán)境為代價(jià)換取短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),由此造成環(huán)境污染日益嚴(yán)峻。但是,隨著發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變,生態(tài)環(huán)境問(wèn)題受到重視,在“十一五”規(guī)劃中,單位GDP能源消耗、二氧化硫、化學(xué)需氧量等主要污染物排放指標(biāo)被確立為政府績(jī)效考核的約束性指標(biāo);之后,在“十二五”“十三五”“十四五”規(guī)劃中,環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制被進(jìn)一步強(qiáng)化。單一的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)管理逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和環(huán)境約束目標(biāo)的雙重目標(biāo)管理,地方政府的經(jīng)濟(jì)行為決策則受到環(huán)境約束目標(biāo)的影響。因此,在探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力影響環(huán)境污染時(shí),還需進(jìn)一步考慮環(huán)境約束目標(biāo)的影響。
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)是宏觀經(jīng)濟(jì)管理的重要組成部分,受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的影響,主要存在兩類(lèi)觀點(diǎn):一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)會(huì)激勵(lì)地方政府將資源配置到能高效實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)域中,引導(dǎo)消費(fèi)、投資和政府支出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3,4]。二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力下,地方政府可能會(huì)傾向于“多快好省”的短期行為,由此產(chǎn)生一系列“發(fā)展中的問(wèn)題”,如遏制全要素生產(chǎn)率提升[5]、抑制服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[6]、扭曲要素市場(chǎng)資源配置[7]等。少量文獻(xiàn)探討了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的影響,認(rèn)為過(guò)高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)引起環(huán)境污染[8,9]。
現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)環(huán)境約束目標(biāo)的直接影響研究較少,大多是將環(huán)境約束目標(biāo)管理作為隱含的前提設(shè)定來(lái)探討環(huán)境規(guī)制的政策效應(yīng)。在環(huán)境規(guī)制與企業(yè)轉(zhuǎn)移方面,最為基礎(chǔ)的是“污染避難所假說(shuō)”,當(dāng)發(fā)達(dá)國(guó)家提高環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)后,污染企業(yè)為了降低污染治理成本,選擇向環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)較低的發(fā)展中國(guó)家遷移,該發(fā)展中國(guó)家就為污染企業(yè)提供了“污染避難所”[10];相關(guān)研究也證實(shí)了“污染避難所”效應(yīng)的存在[11-13]。在環(huán)境規(guī)制與環(huán)境污染方面的研究認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制可以激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行清潔技術(shù)研發(fā),降低環(huán)境污染程度[14,15];也有研究指出,只有環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)跨越某一拐點(diǎn)后,其企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新減排效應(yīng)才能體現(xiàn)[16]。也有研究探討了環(huán)境約束目標(biāo)的直接影響,認(rèn)為環(huán)境約束目標(biāo)會(huì)促進(jìn)企業(yè)節(jié)能減排[17]、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[18];還有研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境約束目標(biāo)會(huì)促進(jìn)綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量擴(kuò)張,但會(huì)導(dǎo)致綠色專(zhuān)利申請(qǐng)質(zhì)量下降[19]。
綜觀已有相關(guān)研究可以看出,探討地方政府經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)影響環(huán)境污染的尚在少數(shù),雖然也有研究分別探討了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和環(huán)境約束目標(biāo)的政策效應(yīng),但是實(shí)際上二者并非孤立地各自發(fā)揮作用,而是相互約束和相輔相成的,較高的污染物減排目標(biāo)會(huì)降低地方政府設(shè)定較高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的信心[20],經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的影響可能會(huì)受到環(huán)境約束目標(biāo)的影響。因此,為全面把握地方政府行為與環(huán)境污染的內(nèi)在邏輯,本文基于2003-2018年中國(guó)283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),探討環(huán)境約束目標(biāo)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力影響環(huán)境污染過(guò)程中的調(diào)節(jié)效應(yīng),并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和土地資源配置三個(gè)方面檢驗(yàn)其間的傳導(dǎo)機(jī)制;同時(shí),考察不同地理區(qū)位以及不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)對(duì)環(huán)境污染的影響是否存在異質(zhì)性;并從地方政府目標(biāo)管理策略互動(dòng)的視角探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)對(duì)環(huán)境污染的空間溢出效應(yīng),以期能更好地認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的政府策略與行為,從政府目標(biāo)管理的優(yōu)化入手探索現(xiàn)代環(huán)境治理模式并為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論參考和政策啟示。
二、理論機(jī)制與研究假說(shuō)
(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的影響
改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速增長(zhǎng)除了與資本積累、資源稟賦以及技術(shù)進(jìn)步有關(guān)以外,還與以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為目標(biāo)取向的“晉升錦標(biāo)賽”現(xiàn)象密切相關(guān)。在“晉升錦標(biāo)賽”的激勵(lì)下,地方政府有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)制定較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),從而帶來(lái)較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力,進(jìn)而采取短期經(jīng)濟(jì)行為,導(dǎo)致環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力主要通過(guò)以下幾種方式導(dǎo)致環(huán)境污染:一是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力之下,地方政府在招商引資時(shí)會(huì)向能夠帶來(lái)短期增長(zhǎng)的工業(yè)企業(yè)傾斜,這些企業(yè)通常屬于資本密集型企業(yè),長(zhǎng)期依賴資本密集型企業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),容易引起地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低端鎖定,阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。同時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)引起建筑業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)比重不斷攀升,研發(fā)和金融等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不足,無(wú)法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是提升環(huán)境質(zhì)量的重要途徑,只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),才能使得高附加值、低污染產(chǎn)業(yè)的占比提高,環(huán)境質(zhì)量才能得到提升。二是抑制技術(shù)創(chuàng)新。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力下,地方政府會(huì)大規(guī)模投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過(guò)投資增量效應(yīng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政府財(cái)政資源有限,大量的資金被投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,將擠占對(duì)教育和科技的財(cái)政投入,從而對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生擠出效應(yīng)。此外,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資會(huì)增加社會(huì)總需求,市場(chǎng)利率隨之提高,這使得企業(yè)融資成本增加;企業(yè)為了保證產(chǎn)出將減少研發(fā)投入,技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步被抑制[21]。因此,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)抑制企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。而技術(shù)創(chuàng)新是減少企業(yè)污染物排放的核心路徑,技術(shù)創(chuàng)新可以加快高污染、高耗能設(shè)備的淘汰,推動(dòng)清潔技術(shù)得以運(yùn)用,用環(huán)境友好型產(chǎn)品替代非清潔產(chǎn)品,從而減少污染物排放。三是扭曲工業(yè)用地價(jià)格。在財(cái)政壓力之下,地方政府往往會(huì)采取低價(jià)出讓工業(yè)用地的方式展開(kāi)招商引資競(jìng)爭(zhēng),吸引大規(guī)模工業(yè)企業(yè)投資[22]。通過(guò)扭曲工業(yè)用地價(jià)格吸引的工業(yè)企業(yè)大多為資本密集型企業(yè),這些企業(yè)雖然可以帶來(lái)短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是往往能源利用率偏低且污染排放嚴(yán)重,從而加劇地區(qū)環(huán)境污染[23]。鑒于此,提出如下研究假說(shuō):
H1a 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)加劇環(huán)境污染。
H1b 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、抑制技術(shù)創(chuàng)新和扭曲工業(yè)用地價(jià)格,進(jìn)而加劇環(huán)境污染。
(二)環(huán)境約束目標(biāo)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力影響環(huán)境污染中的調(diào)節(jié)作用
隨著官員政績(jī)考核中環(huán)境約束目標(biāo)的納入,地方政府加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行力度,其短期經(jīng)濟(jì)行為將會(huì)受到環(huán)境約束目標(biāo)的鉗制,從而會(huì)削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)地區(qū)環(huán)境污染的加劇作用。環(huán)境約束目標(biāo)主要通過(guò)以下幾種方式削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用:一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在環(huán)境目標(biāo)的約束下,地方政府在企業(yè)的招商引資中會(huì)設(shè)置環(huán)境壁壘,對(duì)入駐企業(yè)進(jìn)行篩選,禁止高污染、高耗能企業(yè)的進(jìn)入[18]。另外,地方政府還會(huì)增加低污染、高產(chǎn)值企業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,鼓勵(lì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;出臺(tái)有利于環(huán)境保護(hù)的科技創(chuàng)新政策,激勵(lì)資本密集型企業(yè)向技術(shù)密集型企業(yè)轉(zhuǎn)變。故環(huán)境約束目標(biāo)的引入會(huì)削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后,進(jìn)而抑制環(huán)境污染。二是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和污染減排的雙重考核,地方政府會(huì)對(duì)重點(diǎn)行業(yè)和企業(yè)進(jìn)行監(jiān)控并增加環(huán)保投資,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行清潔技術(shù)研發(fā)。地方政府還會(huì)削減基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金,增加創(chuàng)新園區(qū)建設(shè)的資金投入[24]。這些因素會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,淘汰落后產(chǎn)能,推動(dòng)企業(yè)形成綠色生產(chǎn)模式。故環(huán)境約束目標(biāo)的引入會(huì)削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力導(dǎo)致的技術(shù)創(chuàng)新擠占,進(jìn)而抑制環(huán)境污染。三是緩解工業(yè)用地價(jià)格扭曲。地方政府如果執(zhí)行高標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境規(guī)制政策,則可批準(zhǔn)的土地開(kāi)發(fā)項(xiàng)目會(huì)減少,土地開(kāi)發(fā)規(guī)模將受到控制。地方政府為了完成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),會(huì)通過(guò)土地優(yōu)惠政策來(lái)發(fā)展服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),降低商服用地的出讓價(jià)格,減少工業(yè)用地的出讓規(guī)模,使得資本密集型工業(yè)企業(yè)的規(guī)??s減,技術(shù)密集型工業(yè)企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大,能源利用率提高,污染排放量減少。故環(huán)境約束目標(biāo)的納入會(huì)緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力導(dǎo)致的工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而抑制環(huán)境污染。為此,提出如下研究假說(shuō):
H2a 在與環(huán)境約束目標(biāo)的互動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用將隨著環(huán)境約束目標(biāo)的引入而減弱,即雙重目標(biāo)管理會(huì)抑制環(huán)境污染。
H2b 環(huán)境約束目標(biāo)會(huì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和緩解工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用。
三、模型設(shè)定與變量說(shuō)明
(一)模型設(shè)定
為了檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力、環(huán)境約束目標(biāo)和環(huán)境污染之間的關(guān)系,建立時(shí)間地區(qū)雙固定效應(yīng)模型如下:
其中,i表示城市,t表示年份。pollutionit表示環(huán)境污染;cpgdpit表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力,genit表示環(huán)境約束目標(biāo);cpgdpit╳genit表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)的交互項(xiàng),檢驗(yàn)地方政府雙重目標(biāo)管理對(duì)環(huán)境污染的影響;Xit表示其他控制變量的集合,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdpit)、對(duì)外開(kāi)放程度(openit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(indusit)、人口密度(peodeit)、城鎮(zhèn)化水平(urbanrateit),以上變量的具體設(shè)定方式在后續(xù)變量說(shuō)明部分進(jìn)行具體闡述。μi和ηt分別表示城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),εit為誤差項(xiàng)。
(二)變量說(shuō)明
1. 環(huán)境污染(pollutionit)。采用單位產(chǎn)出的工業(yè)二氧化硫排放量衡量環(huán)境污染。選取該指標(biāo)主要基于以下考慮:第一,在《2020年全球環(huán)境績(jī)效指數(shù)(EPI)報(bào)告》中,中國(guó)的EPI得分為37.3分,在參評(píng)的180個(gè)國(guó)家和地區(qū)中位列第120位[25]。其中,關(guān)于中國(guó)不同環(huán)境領(lǐng)域EPI評(píng)估結(jié)果顯示,我國(guó)在氣候與能源、漁業(yè)等方面排名較為靠前,但是空氣質(zhì)量領(lǐng)域排名一直處于落后位置,空氣質(zhì)量領(lǐng)域的滯后是我國(guó)EPI得分較低的主要原因之一。第二,現(xiàn)階段我國(guó)能源結(jié)構(gòu)仍然是以化石燃料為主,二氧化硫(SO2)是污染排放控制政策中的主要空氣污染物[26,27],故選取單位產(chǎn)出的工業(yè)二氧化硫排放量衡量環(huán)境污染。另外,還選取單位產(chǎn)出的工業(yè)煙塵排放量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)(gecit)。采用地級(jí)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與省級(jí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的差距表示。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),從各省及地級(jí)市人民政府門(mén)戶網(wǎng)站的政府工作報(bào)告、地方年鑒手工整理得到,并做如下處理:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)中對(duì)于采用“約”“左右”“高于”“不低于”等表述時(shí),采用其具體數(shù)值;對(duì)于采用“區(qū)間”的表述時(shí),取其中間值②。
3. 環(huán)境約束目標(biāo)(genit)。從搜集到的政府工作報(bào)告中手工整理得到各地級(jí)市的節(jié)能減排目標(biāo),并做如下處理:當(dāng)政府工作報(bào)告中明確提到控制污染物排放數(shù)值目標(biāo)時(shí),如單位GDP能耗降低4%、化學(xué)需氧量降低2%等表述,則認(rèn)定該地區(qū)受到了環(huán)境目標(biāo)約束,賦值為1;否則,為0③。
4. 其他控制變量?;谝延形墨I(xiàn),選取人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdpit);選取普通高等學(xué)校在校生與地區(qū)年末人口總數(shù)的比值衡量人力資本水平(humanit);選取實(shí)際使用外資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量對(duì)外開(kāi)放度(openit);選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量工業(yè)發(fā)展水平(indusit);選取每平方千米的人數(shù)來(lái)衡量人口密度(peodeit);選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎岛饬砍擎?zhèn)化水平(urbanrateit)。
選取2003—2018年為研究時(shí)段,以中國(guó)283個(gè)地級(jí)及以上市行政區(qū)為區(qū)域樣本(由于數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重,此樣本不包括中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)和中國(guó)臺(tái)灣,剔除了新疆、西藏、海南、內(nèi)蒙古、甘肅、云南等部分區(qū)域)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各地級(jí)市政府網(wǎng)站的政府工作報(bào)告、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、對(duì)應(yīng)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒以及公開(kāi)網(wǎng)站。為了消除物價(jià)因素的影響,所有價(jià)值數(shù)據(jù)都用各省價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了以2003年為基期的平減處理。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
(三)內(nèi)生性問(wèn)題及工具變量
地方政府目標(biāo)管理與城市環(huán)境污染存在著不可忽視的內(nèi)生性問(wèn)題。為此,采用工具變量法進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力,選取省內(nèi)地級(jí)市數(shù)量以及滯后一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力作為其工具變量[6]。以省內(nèi)地級(jí)市數(shù)量作為工具變量的思路是:省內(nèi)晉升職位固定且有限的情況下,地級(jí)市數(shù)量越多,省內(nèi)GDP錦標(biāo)賽越激烈,地方政府越有可能制定更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),而樣本期內(nèi)省內(nèi)地級(jí)市數(shù)量是一個(gè)固定值,不會(huì)受到地區(qū)環(huán)境污染的影響。對(duì)于環(huán)境約束目標(biāo),選取城市河流密度以及滯后一期環(huán)境約束目標(biāo)作為其工具變量[18]。以河流密度作為工具變量的思路是:河流密度高的城市,交通運(yùn)輸成本較低,容易吸引工業(yè)企業(yè)的集聚,國(guó)家對(duì)這些工業(yè)企業(yè)會(huì)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。為了獲得上級(jí)的認(rèn)可,這些城市地方政府會(huì)公布明確的節(jié)能減排目標(biāo)。而河流密度取決于當(dāng)?shù)刈匀粭l件,不會(huì)受到地區(qū)環(huán)境污染的影響。在估計(jì)時(shí),由于地級(jí)市數(shù)量和城市河流密度是不隨時(shí)間變化的常量,使用地級(jí)市數(shù)量和滯后一期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力的交互項(xiàng)、城市河流密度和滯后一期環(huán)境約束目標(biāo)的交互項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行估計(jì)[28]。
四、實(shí)證檢驗(yàn)與拓展性分析
(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)影響環(huán)境污染的基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2報(bào)告了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力和環(huán)境約束目標(biāo)影響環(huán)境污染的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)~(3)為采用OLS回歸的估計(jì)結(jié)果,列(4)~(6)為采用工具變量法回歸的估計(jì)結(jié)果。在工具變量法的回歸結(jié)果中,根據(jù)解釋變量的內(nèi)生性檢驗(yàn)、工具變量的相關(guān)性檢驗(yàn)以及工具變量的外生性檢驗(yàn)結(jié)果,選取的工具變量是合理的。由于模型存在的一定的內(nèi)生性問(wèn)題,因此,重點(diǎn)關(guān)注工具變量法的回歸結(jié)果。根據(jù)表2的估計(jì)結(jié)果可知,cpgdp在各模型中的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)加劇地區(qū)環(huán)境污染。較大的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力容易導(dǎo)致地方政府實(shí)施低效或者無(wú)效的經(jīng)濟(jì)干預(yù),可能會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、抑制技術(shù)創(chuàng)新和扭曲工業(yè)用地價(jià)格,從而加劇環(huán)境污染。gen的估計(jì)系數(shù)在大多數(shù)情況下不顯著為負(fù),表明環(huán)境約束目標(biāo)可能會(huì)抑制地區(qū)環(huán)境污染,但是在GDP錦標(biāo)賽的背景下,環(huán)境治理工具在地方政府追求短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中容易發(fā)生功能偏離甚至被扭曲,地方政府對(duì)環(huán)境約束目標(biāo)可能會(huì)非完全執(zhí)行,環(huán)境約束目標(biāo)的政策效應(yīng)不能充分體現(xiàn)。列(6)中交互項(xiàng)cpgdp×gen的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用會(huì)隨著環(huán)境約束目標(biāo)的引入而減弱,即地方政府雙重目標(biāo)管理會(huì)抑制環(huán)境污染。政府績(jī)效考核中環(huán)境約束目標(biāo)的納入,地方政府會(huì)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制政策的執(zhí)行強(qiáng)度,其短期經(jīng)濟(jì)行為將會(huì)受到環(huán)境約束目標(biāo)的糾偏,環(huán)境約束目標(biāo)會(huì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和緩解工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用。
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了驗(yàn)證基準(zhǔn)結(jié)論的穩(wěn)健性,從以下幾個(gè)方面做穩(wěn)健性討論:第一,剔除直轄市。由于直轄市在行政級(jí)別和制度安排等方面均與其他地級(jí)市存在差別,剔除北京、天津、上海和重慶4個(gè)直轄市數(shù)據(jù)再次進(jìn)行回歸。第二,替換被解釋變量。將單位產(chǎn)出的工業(yè)煙塵排放量作為環(huán)境污染的代理變量再次進(jìn)行回歸。第三,替換解釋變量。將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力替換為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)再次進(jìn)行回歸。第四,采用GMM方法估計(jì)??紤]到環(huán)境污染是一個(gè)連續(xù)的過(guò)程,上一期污染物的排放量對(duì)當(dāng)期的環(huán)境污染有明顯影響。引入被解釋變量的滯后期,構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型。根據(jù)表3可知,經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,前文的研究結(jié)論依然成立,表明基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。
(三)影響機(jī)制檢驗(yàn)
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新和土地資源配置三個(gè)渠道進(jìn)行機(jī)制討論:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。選取產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級(jí)(aindus1it)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(aindus2it)兩個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級(jí)(aindus1it),從三大產(chǎn)業(yè)份額比例上的相對(duì)變化刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)[29],如aindus1it=∑3m=1yi,m,t×m,其中yi,m,t表示i地區(qū)第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)(aindus2it),由于各省市年鑒中未公布地級(jí)市制造業(yè)中各分行業(yè)數(shù)據(jù),故采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比重表示。(2)技術(shù)創(chuàng)新(gpatentit)。選取綠色專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為代理變量,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)。(3)工業(yè)用地價(jià)格扭曲(distort)。使用工業(yè)用地出讓最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的工業(yè)用地價(jià)格之間差值的比值來(lái)表示[30],如distortit=(lowpriceit-landpriceit)/lowpriceit,其中,distortit表示i城市在t時(shí)期的工業(yè)用地價(jià)格扭曲程度,lowpriceit表示i城市在t時(shí)期的工業(yè)用地最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)④,landpriceit表示i城市在t時(shí)期的工業(yè)用地價(jià)格。工業(yè)用地價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)土資源部,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)搜集了全國(guó)每宗土地的成交類(lèi)型、交易額以及成交面積,然后加總到城市層面,整理得出各城市工業(yè)用地平均價(jià)格數(shù)據(jù)。根據(jù)表4的估計(jì)結(jié)果可知,各模型中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力cpgdp的估計(jì)系數(shù)在列(1)~(3)中顯著為負(fù),在列(4)中顯著為正,交互項(xiàng)(cpgdp×gen)的估計(jì)系數(shù)在列(1)~(3)中顯著為正,在列(4)中顯著為負(fù)。結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、抑制技術(shù)創(chuàng)新和加劇工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而加劇環(huán)境污染,環(huán)境約束目標(biāo)的引入會(huì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和緩解工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用。
(四)拓展性分析:異質(zhì)性分析與空間溢出效應(yīng)
1. 不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平城市異質(zhì)性分析。為了檢驗(yàn)地方政府目標(biāo)管理對(duì)環(huán)境污染的影響是否因經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不同而存在異質(zhì)性,將城市劃分為發(fā)達(dá)城市和欠發(fā)達(dá)城市兩類(lèi)⑤。最終劃分結(jié)果為發(fā)達(dá)城市119個(gè),欠發(fā)達(dá)城市164個(gè)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5的列(1)和列(2),可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用在欠發(fā)達(dá)城市更大,在發(fā)達(dá)城市環(huán)境約束目標(biāo)的引入削弱了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用,在欠發(fā)達(dá)城市這種調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。
2. 不同地理區(qū)位的異質(zhì)性分析。中國(guó)各地區(qū)發(fā)展政策、要素稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施等差異明顯,為了進(jìn)一步考察地方政府目標(biāo)管理對(duì)不同地區(qū)環(huán)境污染的異質(zhì)性,將總樣本分為東部城市和中西部城市樣本組進(jìn)行檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5的列(3)和列(4)??梢园l(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用在中西部城市更大,在東部城市環(huán)境約束目標(biāo)的引入削弱了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用,在中西部城市這種調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。
綜合來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市更大,在東部以及發(fā)達(dá)城市這種加劇作用較小。在東部以及發(fā)達(dá)城市,環(huán)境約束目標(biāo)的引入可以削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用,在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市,這種調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。這是因?yàn)闁|部以及發(fā)達(dá)城市多為技術(shù)密集型企業(yè),而中西部以及欠發(fā)達(dá)城市多為資本密集型的高污染、高耗能企業(yè),且相對(duì)于東部以及發(fā)達(dá)城市,中西部以及欠發(fā)達(dá)城市的財(cái)政壓力更大,地方政府制定較高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極性更強(qiáng)[31],因此,中西部以及欠發(fā)達(dá)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用更大。另外,中西部以及欠發(fā)達(dá)城市的支柱產(chǎn)業(yè)多為高污染、高耗能的工業(yè)企業(yè),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)主要依賴資源和能源的投入,地方政府對(duì)環(huán)境規(guī)制政策會(huì)采取非完全執(zhí)行[32],環(huán)境約束目標(biāo)的調(diào)節(jié)效應(yīng)較弱。
3. 空間溢出效應(yīng)分析??紤]到地區(qū)污染物排放的負(fù)外部性以及地方政府目標(biāo)管理的策略互動(dòng)行為,那么,城市間的環(huán)境污染、地方政府間目標(biāo)管理行為在空間上可能存在相關(guān)性,于是構(gòu)建以下空間杜賓模型(SDM):
其中,i表示城市,t表示年份?!苆≠iwij×pollutionit表示年份t除城市i之外所有城市環(huán)境污染的加權(quán)平均和?!苆≠iwijcpgdpit、∑j≠iwijgenit分別表示年份t除城市i之外所有城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力的加權(quán)平均和、環(huán)境約束目標(biāo)的加權(quán)平均和,wij為空間權(quán)重矩陣元素,考慮到空氣污染向周邊城市擴(kuò)散的程度往往會(huì)隨著距離的增加而減弱,因此,采用反地理距離空間權(quán)重矩陣。矩陣元素是兩地距離dij的遞減函數(shù),即wij,d=1/dij。Xit表示其他控制變量的集合,與式(1)的變量設(shè)定一致;μi和ηt分別表示城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),εit為誤差項(xiàng);Θ為常數(shù)項(xiàng)參數(shù);ρ為空間自回歸系數(shù)。
采用LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)以及Wald統(tǒng)計(jì)量對(duì)空間面板模型進(jìn)行選擇,確定模型的最終形式為SDM模型。表6報(bào)告了SDM模型的估計(jì)結(jié)果。表6中SDM模型的估計(jì)結(jié)果顯示空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正,表明城市之間環(huán)境污染具有明顯的正向空間溢出,當(dāng)周邊城市污染物排放增加時(shí),本市的污染物排放隨之增加。LeSage和Pace(2009)指出空間回歸模型中利用點(diǎn)估計(jì)方法檢驗(yàn)是否存在空間溢出效應(yīng)存在一定的偏誤,使用基于偏微分矩陣計(jì)算得到的間接效應(yīng)估計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)是更為有效的方法[33]。為此,參考Elhorst(2014)的方法將各因素對(duì)環(huán)境污染的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)[34]。根據(jù)表6的估計(jì)結(jié)果可知,cpgdp的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力不僅會(huì)加劇本市環(huán)境污染,也會(huì)加劇周邊城市的環(huán)境污染。鄰近城市之間橫向競(jìng)爭(zhēng)壓力會(huì)傳導(dǎo)為地方政府在制定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)時(shí)的競(jìng)相向上,使得地方政府面臨的增長(zhǎng)壓力加大,引起污染物排放的進(jìn)一步增加。gen的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)均不顯著為負(fù),說(shuō)明在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)下地方政府間會(huì)采取環(huán)境規(guī)制的逐底競(jìng)爭(zhēng),從而使得環(huán)境約束目標(biāo)的政策效應(yīng)較弱。交互項(xiàng)cpgdp×gen的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明雙重目標(biāo)管理在抑制本市環(huán)境污染的同時(shí),也會(huì)對(duì)周邊城市產(chǎn)生正外部性,抑制周邊城市的環(huán)境污染。
五、結(jié)論與政策啟示
以上研究表明:(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)加劇環(huán)境污染,但是在與環(huán)境約束目標(biāo)的互動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用隨著環(huán)境約束目標(biāo)的引入而減弱,即地方政府雙重目標(biāo)管理會(huì)抑制環(huán)境污染。(2)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力會(huì)通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、抑制技術(shù)創(chuàng)新和加劇工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而加劇環(huán)境污染,環(huán)境約束目標(biāo)的引入會(huì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和抑制工業(yè)用地價(jià)格扭曲,進(jìn)而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用。(3)在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用更大;在東部以及發(fā)達(dá)城市,這種加劇作用較小。在東部以及發(fā)達(dá)城市,環(huán)境約束目標(biāo)的引入可以削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力對(duì)環(huán)境污染的加劇作用;在中西部以及欠發(fā)達(dá)城市,這種調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著??臻g溢出效應(yīng)分析顯示,地方政府目標(biāo)管理存在著空間策略互動(dòng),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力不僅會(huì)加劇本市環(huán)境污染,也會(huì)加劇周邊城市的環(huán)境污染。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)和環(huán)境約束目標(biāo)的雙重目標(biāo)管理不僅會(huì)抑制本市環(huán)境污染,還會(huì)抑制周邊城市的環(huán)境污染。
為此,提出以下政策建議:
(1) 完善績(jī)效考核方式,構(gòu)建目標(biāo)組合管理體系。地方政府在政策目標(biāo)設(shè)定時(shí)應(yīng)注重長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)績(jī)效,既要關(guān)注經(jīng)濟(jì)指標(biāo),又要關(guān)注人文環(huán)境指標(biāo),從追求“為增長(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)”的單目標(biāo)模式向綜合考量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、協(xié)調(diào)共享等強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展的多目標(biāo)組合模式轉(zhuǎn)變,形成“為質(zhì)量而競(jìng)爭(zhēng)”的空間競(jìng)爭(zhēng)新格局。這就需要從根本上改革與完善現(xiàn)有的政績(jī)考核方式:第一,弱化GDP指標(biāo)的考核。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的設(shè)定上采用“留有余地”的軟約束方式,使得地方政府更有空間進(jìn)行政策資源的優(yōu)化。第二,增大環(huán)境指標(biāo)在績(jī)效考核中的比重。在環(huán)保目標(biāo)設(shè)定上采取嚴(yán)格的硬約束方式,增大環(huán)境指標(biāo)在離任審計(jì)中的比重,落實(shí)環(huán)保終身責(zé)任制。此外,環(huán)境指標(biāo)中還需增加環(huán)保財(cái)政資金投入和綠色技術(shù)研發(fā)等具體環(huán)保措施的考核比重,以防止地方政府為完成年度考核任務(wù),可能會(huì)對(duì)污染企業(yè)采取關(guān)?;蛘弋惖剞D(zhuǎn)移等短期處理方式。第三,在績(jī)效考核體系中還可以加入新的“標(biāo)尺”,如民生、法制和科技創(chuàng)新等指標(biāo),充分發(fā)揮政績(jī)考核的導(dǎo)向和激勵(lì)作用,形成強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)組合管理體系。
(2) 因地制宜實(shí)行目標(biāo)管理,避免“一刀切”。根據(jù)地區(qū)的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,選擇適宜的目標(biāo)組合管理。東部以及發(fā)達(dá)城市具有較高的資源優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)環(huán)境和制度建設(shè)也較為完善,市場(chǎng)可以自發(fā)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出目標(biāo)的可能性較大,地方政府應(yīng)該弱化GDP指標(biāo)的考核,避免造成資源要素配置扭曲。同時(shí),地方政府需要強(qiáng)化環(huán)境約束目標(biāo),加大對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度,推進(jìn)綠色金融創(chuàng)新,激發(fā)環(huán)境約束目標(biāo)的創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)。中西部以及欠發(fā)達(dá)城市應(yīng)該強(qiáng)化地方政府競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)同機(jī)制,推動(dòng)地方政府競(jìng)爭(zhēng)綠色化。
(3) 強(qiáng)化多污染物協(xié)同控制,推進(jìn)區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理。地方政府往往只針對(duì)某種污染物進(jìn)行目標(biāo)控制,忽視其他同等重要的污染物。例如,我們對(duì)搜集到的所有政府工作報(bào)告,粗略統(tǒng)計(jì)污染物中二氧化硫、化學(xué)需氧量、氨氮、氮氧化物、二氧化碳分別出現(xiàn)的次數(shù)為785、795、223、200、123次。單目標(biāo)治理只能解決地方環(huán)境問(wèn)題的某一方面,對(duì)于轄區(qū)的整體性污染控制收效甚微,地方政府根治污染需要多污染物協(xié)同控制。特別是在應(yīng)對(duì)全球氣候變化的背景下,地方政府要嚴(yán)格控制和減少二氧化碳的排放量,增加碳匯能力,實(shí)現(xiàn)碳循環(huán)平衡,盡早完成碳達(dá)峰和碳中和的目標(biāo)。另外,在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)下,地方政府會(huì)采取環(huán)境規(guī)制的逐底競(jìng)爭(zhēng),引起污染企業(yè)的跨地遷移,進(jìn)而導(dǎo)致跨界污染。因此,地方政府間要強(qiáng)化聯(lián)防聯(lián)控、流域共治和保護(hù)協(xié)作,從分割治理向協(xié)同治理轉(zhuǎn)變。
注釋?zhuān)?/p>
① 數(shù)據(jù)來(lái)源于中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站(https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/zghjzkgb/)。
② 對(duì)于個(gè)別城市某一年份沒(méi)有指定具體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo),采用該城市最近的5年規(guī)劃中規(guī)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。
③ 由于各城市政府工作報(bào)告中關(guān)于環(huán)境約束目標(biāo)的表述方式不一致,如有的城市表述為“主要污染物排放減少5%”,有的城市表述為“單位GDP能耗、化學(xué)需氧量、二氧化硫排放量分別減少3%、2%、2%”,有的城市表述為“主要污染物排量完成省里下達(dá)的任務(wù)”,因此,針對(duì)環(huán)境約束目標(biāo)采用虛擬變量的形式。
④ 《全國(guó)工業(yè)用地出讓最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》根據(jù)土地等級(jí)來(lái)劃分工業(yè)用地出讓最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn),多數(shù)地區(qū)存在著多個(gè)等級(jí)的土地,通過(guò)求不同等級(jí)土地的加權(quán)平均,確定該地區(qū)土地的工業(yè)用地出讓最低價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
⑤ 關(guān)于城市等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)《第一財(cái)經(jīng)周刊》發(fā)布的最新中國(guó)城市商業(yè)魅力排行榜,將排行榜中的一線、新一線、二線、三線城市歸為發(fā)達(dá)城市,排行榜中四線和五線城市歸為欠發(fā)達(dá)城市。
參考文獻(xiàn):
[1] 周黎安,劉沖,厲行,等.“層層加碼”與官員激勵(lì)[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯, 2015(1): 1-15.
[2] Li X, Liu C, Weng X, et al. Target setting in tournaments: Theory and evidence from China[J]. The Economic Journal, 2019, 129(623): 2888-2915.
[3] 劉淑琳,王賢彬,黃亮雄.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)投資嗎?——基于2001-2016年地級(jí)市樣本的理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J].金融研究, 2019(8): 1-19.
[4] 李書(shū)娟,徐現(xiàn)祥,王賢彬.目標(biāo)導(dǎo)向的微觀機(jī)制:國(guó)有企業(yè)的關(guān)鍵作用[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì), 2021, 42(4):83-97.
[5] 徐現(xiàn)祥,李書(shū)娟,王賢彬,等.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的選擇:以高質(zhì)量發(fā)展終結(jié)“崩潰論”[J].世界經(jīng)濟(jì), 2018, 41(10): 3-25.
[6] 余泳澤, 潘妍. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)與服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)滯后并存之謎——基于地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)約束視角的解釋[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2019, 54(3): 150-165.
[7] 趙新宇,鄭國(guó)強(qiáng).地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)與要素市場(chǎng)扭曲[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理, 2020(10):37-49.
[8] 郭曉輝.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)、地方政府行為與環(huán)境效應(yīng)的關(guān)系[J].城市問(wèn)題,2020(9):60-70.
[9] 周瑞輝,楊新梅.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力與城市綠色發(fā)展[J].城市問(wèn)題,2021(1):63-72.
[10]Copeland B R, Taylor M S. Trade, growth, and the environment[J]. Journal of Economic Literature, 2004, 42(1): 7-71.
[11]Wheeler D. Racing to the bottom? Foreign investment and air pollution in developing countries[J]. The Journal of Environment & Development, 2001, 10(3): 225-245.
[12]金剛,沈坤榮.以鄰為壑還是以鄰為伴?——環(huán)境規(guī)制執(zhí)行互動(dòng)與城市生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J].管理世界,2018,34(12):43-55.
[13]沈坤榮,周力.地方政府競(jìng)爭(zhēng)、垂直型環(huán)境規(guī)制與污染回流效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2020,55(3):35-49.
[14]Popp D, Newell R G, Jaffe A B. Energy, the environment, and technological change[J]. Handbook of the Economics of Innovation, 2010(2): 873-937.
[15]謝宜章,鄒丹,唐辛宜.不同類(lèi)型環(huán)境規(guī)制、FDI與中國(guó)工業(yè)綠色發(fā)展——基于動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2021,42(4):138-145.
[16]余泳澤,杜曉芬.經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府激勵(lì)約束與節(jié)能減排效率的門(mén)檻效應(yīng)研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2013,23(7):93-99.
[17]韓超,陳震,王震.節(jié)能目標(biāo)約束下企業(yè)污染減排效應(yīng)的機(jī)制研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(10):43-61.
[18]余泳澤,孫鵬博,宣燁.地方政府環(huán)境目標(biāo)約束是否影響了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2020,55(8):57-72.
[19]陶鋒,趙錦瑜,周浩.環(huán)境規(guī)制實(shí)現(xiàn)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的“增量提質(zhì)”嗎——來(lái)自環(huán)保目標(biāo)責(zé)任制的證據(jù)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2021(2): 136-154.
[20]Zhang P. Target interactions and target aspiration level adaptation: How do government leaders tackle the “environment‐economy” nexus?[J]. Public Administration Review,2021,81(2):220-230.
[21]蔡曉慧,茹玉驄.地方政府基礎(chǔ)設(shè)施投資會(huì)抑制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新嗎?——基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].管理世界,2016(11):32-52.
[22]楊其靜,卓品,楊繼東.工業(yè)用地出讓與引資質(zhì)量底線競(jìng)爭(zhēng)——基于2007-2011年中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].管理世界,2014(11):24-34.
[23]韓峰,嚴(yán)偉濤,王業(yè)強(qiáng).生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市環(huán)境質(zhì)量升級(jí)——基于土地市場(chǎng)調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2021,38(5):42-54.
[24]張同斌,高鐵梅.財(cái)稅政策激勵(lì)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].經(jīng)濟(jì)研究, 2012,47(5):58-70.
[25]Wendling Z A, Emerson J W, de Sherbinin A, et al. Environmental Performance Index 2020[R]. New Haven, CT: Yale Center for Environmental Law and Policy, 2020.
[26]Wu J, Xu M, Zhang P. The impacts of governmental performance assessment policy and citizen participation on improving environmental performance across Chinese provinces[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 184: 227-238.
[27]Zhang P, Wu J. Performance targets, path dependence, and policy adoption: Evidence from the adoption of pollutant emission control policies in Chinese provinces[J]. International Public Management Journal,2019,23(3):405-420.
[28]韓峰,李玉雙.產(chǎn)業(yè)集聚、公共服務(wù)供給與城市規(guī)模擴(kuò)張[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019,54(11):149-164.
[29]徐敏,姜勇.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015,32(3):3-21.
[30]黃健柏,徐震,徐珊.土地價(jià)格扭曲、企業(yè)屬性與過(guò)度投資——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和城市地價(jià)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(3):57-69.
[31]詹新宇,劉文彬.中國(guó)式財(cái)政分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)管理——來(lái)自省、市政府工作報(bào)告的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 管理世界, 2020, 36(3):23-39.
[32]張華.地區(qū)間環(huán)境規(guī)制的策略互動(dòng)研究——對(duì)環(huán)境規(guī)制非完全執(zhí)行普遍性的解釋[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(7):74-90.
[33]LeSage J, Pace R K. Introduction to Spatial Econometrics[M]. New York:CRC Press Taylor & Francis Group, 2009.
[34]Elhorst J P. Matlab software for spatial panels[J]. International Regional Science Review, 2014,37(3): 389-405.
(責(zé)任編輯:寧曉青)
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