張小平,秦 璐,范衛(wèi)東 ,李瑞芳 ,田粉平
(1.山西省氣象信息中心,山西 太原 030006;2.山東省煙臺(tái)市牟平區(qū)氣象局,山東 牟平 264600;3.山西省平安防雷檢測(cè)有限公司,山西 太原 030006; 4.山西省朔州市氣象局,山西 朔州 036002)
人類(lèi)賴以生存的大氣圈和陸地圈的環(huán)境變化越來(lái)越被重視,許多學(xué)者從大氣圈不同氣象要素如最高或最低氣溫[1-4]、降水[5-7]、極端氣候事件[8-9]等對(duì)氣候變化進(jìn)行了大量研究,但從陸地圈的角度對(duì)氣候變化的研究較少。當(dāng)?shù)販叵陆档? ℃或以下,含有水份的各種巖石和土壤呈現(xiàn)一種凍結(jié)現(xiàn)象[10],形成凍土。凍土按持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)短可分為短時(shí)凍土、季節(jié)性凍土和多年凍土,地球上凍土的面積約占陸地面積的50%[11],主要分布在中高緯度地帶[12]。隨著氣候持續(xù)變暖,近年來(lái)中國(guó)地區(qū)凍土總體表現(xiàn)為最大凍土深度減小,季節(jié)性凍土呈現(xiàn)始凍期推遲、解凍期提前趨勢(shì)[13-14],凍結(jié)持續(xù)日縮短,多年凍土的最大融化深度增加,面積萎縮[15],呈現(xiàn)退化趨勢(shì)[16],未來(lái) 50 a中國(guó)地區(qū)的凍土仍持續(xù)退縮趨勢(shì),百年后將大范圍改變多年凍土的空間分布[17]。不同氣象因子對(duì)凍土的影響表現(xiàn)不同,在我國(guó)北方地區(qū),氣溫對(duì)凍土的形成及存在起著決定性的作用,年平均氣溫和年最大凍土深度之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系[18-19],表現(xiàn)為年氣溫低的地方,最大凍土深,反之亦然[20],另外,最大凍土深度受海拔高度的影響較大,兩者成正相關(guān)關(guān)系[21]。
山西位于中高緯度的黃土高原東側(cè),南北跨度大,境內(nèi)多山地、丘陵,屬于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,其獨(dú)特的地理位置和氣候特征是造成山西季節(jié)性凍土形成的主要因素。目前為止,僅對(duì)大同、長(zhǎng)治凍土做了一些簡(jiǎn)單研究[22-25],而對(duì)山西全省最大凍土深度時(shí)空變化尚不明確,因此,本研究基于山西68個(gè)氣象觀測(cè)站1960—2018年年最大凍土深度資料,應(yīng)用EOF、小波分析等方法,研究山西最大凍土深度的突變、周期特征,以期為全省的農(nóng)田水利規(guī)劃與建設(shè)、道路路基的穩(wěn)定性、生態(tài)環(huán)境改善提供技術(shù)支撐。
選取山西省1960—2018年108個(gè)氣象站月最大凍土深度、月降水、月氣溫及站點(diǎn)所在緯度和海拔高度資料,其來(lái)源于山西省氣象信息中心。考慮資料序列長(zhǎng)度和站點(diǎn)分布密度,剔除不完整的站點(diǎn),保留質(zhì)量較高的68個(gè)氣象站(圖1)資料進(jìn)行分析。文中北部取大同、忻州、朔州3個(gè)市所有站點(diǎn)平均值;中部取呂梁、太原、晉中、陽(yáng)泉4個(gè)市所有站點(diǎn)平均值;南部取臨汾、運(yùn)城、長(zhǎng)治、晉城4市所有站點(diǎn)的平均值。文中附圖涉及的地圖基于國(guó)家測(cè)繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站下載的審圖號(hào)為JS(2013)01-149號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無(wú)修改。
圖1 選用的氣象站點(diǎn)空間分布
1960—2018年山西平均年最大凍土深度平均值為71 cm,極端最大值(1968年為192 cm)出現(xiàn)在偏關(guān),極端最小值(2017年為7 cm)出現(xiàn)在浮山。圖2為1960—2018年山西平均年最大凍土深度變化??梢钥闯觯骄曜畲髢鐾辽疃茸畲笾党霈F(xiàn)在1977年(88 cm),最小值出現(xiàn)在2017年(47 cm);近59 a來(lái)山西平均年最大凍土深度呈遞減趨勢(shì),氣候傾向率為-1.394 cm·(10 a)-1,且通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。
圖2 1960—2018年山西平均年最大凍土深度變化
對(duì)山西平均年最大凍土深度突變分析(圖3)發(fā)現(xiàn),山西平均年最大凍土深度在1986年發(fā)生了由深向淺的明顯突變,并通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。另外,對(duì)68個(gè)站點(diǎn)的年最大凍土深度逐個(gè)進(jìn)行Mann-Kendall突變檢測(cè),其中56站發(fā)生了顯著突變,占總站數(shù)的82.4%,突變時(shí)間分散在各個(gè)年代。
圖3 1960—2018年山西平均年最大凍土深度Mann-Kendall 突變檢驗(yàn)
圖4為1960—2018年山西68站平均年最大凍土深度小波能量譜。可以看出,68站平均年最大凍土深度的變化以準(zhǔn)4 a的周期振蕩為主,且通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn)。
圖4 1960—2018年山西68站平均年最大凍土深度小波能量譜(粗實(shí)線表示通過(guò)α=0.05顯著性水平臨界值, 細(xì)實(shí)線表示邊緣效應(yīng)影響較大的區(qū)域)
圖5為山西北部、中部和南部平均月最大凍土深度變化??梢钥闯觯瑑鐾林怀霈F(xiàn)在冬半年,每年10月開(kāi)始出現(xiàn)凍土,到次年2月凍土深度達(dá)最大,然后開(kāi)始融凍,到5月全部解凍,表明山西最大凍土深度具有明顯的季節(jié)變化特征。
圖5 1960—2018年山西北部、中部和南部平均月最大凍土深度變化
圖6為山西1960—2018年平均年最大凍土深度空間分布??梢钥闯觯骄曜畲髢鐾辽疃饶蠝\北深,在同一緯度表現(xiàn)為西深東淺的空間分布特征,最小值17 cm出現(xiàn)在低緯度、低海拔的南部垣曲縣,最大值143 cm出現(xiàn)在高緯度、高海拔的西北部右玉縣。
圖6 1960—2018年山西平均年最大凍土深度空間分布(單位:cm)
表1是山西年最大凍土深度EOF分解的前10個(gè)模態(tài)方差貢獻(xiàn)率及累積方差貢獻(xiàn)率。其中前2個(gè)模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)58.4%,且通過(guò)NORTH等[26]準(zhǔn)則檢驗(yàn),表明前2個(gè)模態(tài)是有物理意義的信號(hào)。
表1 山西年最大凍土深度EOF分解的前10個(gè)模態(tài)方差貢獻(xiàn)率及累積方差貢獻(xiàn)率
圖7為1960—2018年山西年最大凍土深度EOF分解前2個(gè)模態(tài)空間型及時(shí)間系數(shù)??梢钥闯?,第1模態(tài)空間型表現(xiàn)為正的全省一致型,相應(yīng)的時(shí)間系數(shù)在1987年之前以正值居多,之后以負(fù)值居多,表明山西年最大凍土深度在1987年之后開(kāi)始有一致變淺趨勢(shì)。第2模態(tài)空間型表現(xiàn)為南負(fù)北正型,相應(yīng)的時(shí)間系數(shù)在1980年前大多為負(fù)值,表明1980年前山西年最大凍土深度分布主要為南深北淺,而在1980年以后時(shí)間系數(shù)多為正值,年最大凍土深度的空間分布轉(zhuǎn)為南淺北深,年最大凍土深度在山西南部由深變淺,北部由淺變深,存在明顯的年代際變化特征。
圖7 1960—2018年山西年最大凍土深度EOF分析前2模態(tài)空間型(a、b)及時(shí)間系數(shù)(c、d)(a, c)第1模態(tài),(b, d)第2模態(tài)
分析山西68站多年平均年最大凍土深度分別與凍土持續(xù)期降水的空間相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn),凍土持續(xù)期降水量與年最大凍土深度均呈負(fù)相關(guān),且均通過(guò)α=0.001的顯著性檢驗(yàn)。表明年最大凍土深度受凍土持續(xù)期降水量影響較大,降水量多的站點(diǎn),年最大凍土深度淺,反之亦然。
分析59 a山西平均年最大凍土深度分別與凍土持續(xù)期降水的時(shí)間相關(guān)系數(shù)(表2)發(fā)現(xiàn),前一年11月降水量與年最大凍土深度呈正相關(guān),當(dāng)年2月降水量與年最大凍土深度呈負(fù)相關(guān),且相關(guān)系數(shù)均通過(guò)α=0.10的顯著性檢驗(yàn)。表明前一年11月降水量多時(shí),年最大凍土深度深,當(dāng)年2月降水量少時(shí),年最大凍土深度深,反之亦然。
表2 年最大凍土深度與降水的相關(guān)系數(shù)
為了更好地探究氣溫對(duì)年最大凍土深度的影響,分析山西68站多年平均年最大凍土深度分別與前一年11月至當(dāng)年3月(凍土持續(xù)期)月平均氣溫的空間相關(guān)系數(shù)(表3)發(fā)現(xiàn),前一年11月至當(dāng)年3月氣溫與年最大凍土深度呈負(fù)相關(guān),且均通過(guò)α=0.001的顯著性檢驗(yàn),表明凍土持續(xù)期氣溫低的站點(diǎn),年最大凍土深度深,氣溫高的站點(diǎn)年最大凍土深度淺。
分析59 a山西平均年最大凍土深度分別與凍土持續(xù)期月平均氣溫的時(shí)間相關(guān)系數(shù)(表3)發(fā)現(xiàn),年最大凍土深度與凍土持續(xù)期月平均氣溫呈負(fù)相關(guān),其中前一年11、12月的相關(guān)系數(shù)通過(guò)α=0.01的顯著性檢驗(yàn),1、2月的相關(guān)系數(shù)通過(guò)α=0.001的顯著性檢驗(yàn),3月的相關(guān)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)α=0.10的顯著性檢驗(yàn)。表明年最大凍土深度受當(dāng)年1月平均氣溫影響最大,受當(dāng)年2月平均氣溫影響次之,前一年11、12月平均氣溫影響較小,因此當(dāng)年1月平均氣溫低是導(dǎo)致年最大凍土深度加深的主要因素。
表3 年最大凍土深度與氣溫的相關(guān)系數(shù)
為了弄清緯度和海拔高度與最大凍土深度的關(guān)系,將68站年最大凍土深度多年平均值序列分別與緯度、海拔高度序列進(jìn)行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)年最大凍土深度與緯度的相關(guān)系數(shù)為0.92,與海拔高度的相關(guān)系數(shù)為0.75,且均通過(guò)α=0.001的顯著性檢驗(yàn),表明山西年最大凍土深度與緯度和海拔高度呈顯著正相關(guān),即山西年最大凍土深度隨緯度增大而加深,且海拔高度越高,凍土越深。
(1)1960—2018年,山西68站平均年最大凍土深度為71 cm,平均年最大凍土深度呈顯著遞減趨勢(shì),氣候傾向率為-1.394 cm·(10 a)-1,且在1986年發(fā)生一次顯著的氣候突變,68站中有56站發(fā)生了顯著突變,占總站數(shù)的82.4%;平均年最大凍土深度存在準(zhǔn)4 a周期。
(2)山西年最大凍土深度空間分布特征總體南淺北深,在同一緯度上西深東淺。EOF分解前2個(gè)模態(tài)的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)58.4%。第1模態(tài)空間型為全省一致型,第2模態(tài)空間型為南北反向型。
(3)山西年最大凍土深度受凍土持續(xù)期降水量影響較大,降水量多的站點(diǎn),年最大凍土深度淺,反之亦然;前一年11月降水量多時(shí),年最大凍土深度深,當(dāng)年2月降水量少時(shí),年最大凍土深度深,反之亦然。凍土持續(xù)期月平均氣溫與最大凍土深度呈顯著負(fù)相關(guān),凍土持續(xù)期氣溫高的站點(diǎn)年最大凍土深度淺,氣溫低的站點(diǎn)年最大凍土深度深,同時(shí)當(dāng)年1月平均氣溫與年最大凍土深度的相關(guān)性最好。另外,山西年最大凍土深度與緯度和海拔高度呈顯著正相關(guān)。
致謝:文章在撰寫(xiě)過(guò)程中得到了山西省氣候中心李智才正研和山西省氣象臺(tái)趙桂香正研的指導(dǎo)和幫助,在此表示衷心的感謝!