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        基于SPEI的近百年天津地區(qū)氣象干旱時空演變特征

        2022-03-15 14:09:48尹義星陳曉旸羅傳軍
        干旱氣象 2022年1期
        關(guān)鍵詞:天津地區(qū)全區(qū)氣候

        王 敏,尹義星,陳曉旸,郭 陽,徐 梅,羅傳軍

        (1.天津市氣象信息中心,天津 300074;2.南京信息工程大學(xué)水文與水資源工程學(xué)院,江蘇 南京 210044;3.廣東省韶關(guān)市氣象局,廣東 韶關(guān) 512000)

        引 言

        干旱作為主要的自然災(zāi)害之一,具有持續(xù)時間長、發(fā)生頻率高等特點[1],會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源利用、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響[2]。干旱類型眾多,主要包括氣象、水文、農(nóng)業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)干旱四種類型[3]。氣象干旱作為其他干旱發(fā)生的基礎(chǔ),通常由氣候異常引起,如降水不足、高溫異常等[4]。在對干旱進(jìn)行分析時,國內(nèi)外通用的干旱指數(shù)主要包括標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(standard precipitation index,SPI)、帕默爾干旱指數(shù)(Palmer drought severity index, PDSI)、降水Z指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(standard precipitation evapotranspiration index,SPEI)[5-9],其中SPI和降水Z指數(shù)考慮了降水對干旱的影響[5],而PDSI主要考慮了降水、水分供給等因素[6],然而因其有固定的時間尺度,不能反映多時間尺度干旱特征;SPEI是依據(jù)降水量和潛在蒸散發(fā)的差值偏離平均態(tài)的程度來研究干旱[7-8],不僅考量了降水和蒸散發(fā)對干旱的作用,而且具有多時間尺度。目前SPEI得到廣泛應(yīng)用。

        華北地區(qū)位于中國北部,干旱災(zāi)害頻繁,據(jù)統(tǒng)計,該地區(qū)旱災(zāi)平均受災(zāi)面積居全國受災(zāi)面積首位[10],且氣象干旱強度呈明顯增強趨勢。研究表明,基于氣溫和降水的標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)更能表征華北地區(qū)的干旱特征,與實際干旱發(fā)生狀況吻合度更高[11-12]。但針對華北地區(qū)百年尺度的干旱時空變化研究很少。干旱主要受氣候自然變率驅(qū)動,是一種周期性的氣候變化[3],分析長序列干旱的時空變化特征有助于進(jìn)一步認(rèn)識干旱的變化規(guī)律??紤]到天津作為華北地區(qū)極少數(shù)具有較早氣象觀測資料的地區(qū)之一,自1890年以來有單站連續(xù)的觀測資料[13],因此選用天津地區(qū)作為代表區(qū)域,以SPEI為干旱指標(biāo),進(jìn)行干旱長期特征的時空演變分析。

        考慮到天津地區(qū)長序列站點數(shù)據(jù)單一,無法滿足空間變化特征分析,因此進(jìn)一步利用美國全球降水氣候中心(Global Precipitation Climatology Centre,GPCC)降水產(chǎn)品[14-15]、東英吉利(East Anglia)大學(xué)氣候研究中心(Climate Research Unit,CRU)研發(fā)的降水、氣溫等產(chǎn)品[16-17]進(jìn)行分析。首先對降水、氣溫產(chǎn)品進(jìn)行天津地區(qū)的適用性評估,通過分析天津地區(qū)各年代四季干旱的時空演變特征,結(jié)合降水、氣溫趨勢變化及太平洋年代際振蕩(Pacific Decadal Oscillation,PDO)與干旱的關(guān)系,探討在全球變暖背景下氣溫和降水對干旱的影響,以期揭示天津地區(qū)干旱的年代際變化特征,為抗旱減災(zāi)、農(nóng)業(yè)服務(wù)等決策提供借鑒。

        1 資料和方法

        1.1 資 料

        1.1.1 臺站觀測數(shù)據(jù)

        所用的天津單站1921—2016年和13個國家站(薊州、天津、武清、寶坻、東麗、西青、北辰、寧河、漢沽、靜海、津南、塘沽和大港站)1979—2016年的氣溫和降水觀測數(shù)據(jù)來源于天津市氣象信息中心,站點空間分布如圖1所示。文中附圖涉及的地圖基于國家測繪地理信息局標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)下載的審圖號為寧GS(2016)2923號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作,底圖無修改。

        圖1 研究區(qū)13個氣象站點分布

        1.1.2 格點數(shù)據(jù)

        CRU TS4.0 4月氣溫數(shù)據(jù)空間分辨率為0.5°×0.5°,資料長度為1901年1月至2019年12月;GPCC-P月降水?dāng)?shù)據(jù)空間分辨率為0.5°×0.5°,資料長度為1901年1月至2016年12月。本文選用的分析時段為1921—2016年。

        采用雙線性插值方法將格點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至對應(yīng)站點,進(jìn)一步進(jìn)行對比。春季為3—5月,夏季為6—8月,秋季為9—11月,冬季為12月至次年2月。

        1.1.3 PDO指數(shù)數(shù)據(jù)

        PDO指數(shù)是揭示年代際時間尺度的氣候變率強信號[18],數(shù)據(jù)來源于https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/Timeseries/,時間長度選取1921—2016年。1.2方 法

        1.2.1 判別方法

        為驗證GPCC-P、CRU-T數(shù)據(jù)在天津地區(qū)的適用性,以觀測值為真值,應(yīng)用相對誤差bias、相關(guān)系數(shù)R、標(biāo)準(zhǔn)差比率SDR作為指標(biāo)進(jìn)行評估。bias值越趨近于0,說明誤差越小,數(shù)據(jù)越接近;R的取值范圍為0~1,R越大,說明數(shù)據(jù)之間相關(guān)性越好,數(shù)據(jù)越接近;SDR越小,說明誤差越小。公式如下:

        (1)

        (2)

        (3)

        1.2.2 SPEI計算

        SPEI首先由VICENTE-SERRANO等[7]提出,具有1、3、6、12和24個月等多時間尺度特征[17],為分析天津地區(qū)季節(jié)SPEI長序列的演變情況,分別選取對應(yīng)季節(jié)的SPEI-3,作為四季SPEI。SPEI值越小,表示越干旱。SPEI計算公式如下:

        (1) 采用Thornthwaite方法計算潛在蒸散量:

        PET=16K(10T/I)M

        (4)

        式中:PET(mm)為潛在蒸散量;K為根據(jù)緯度計算的修正系數(shù);T(℃)為月平均氣溫;I(℃)為年熱量指數(shù);j為月份;M是由年熱量指數(shù)決定的系數(shù)。

        (2)計算逐月降水量與潛在蒸散量的差值,記作Di,對其進(jìn)行正態(tài)化處理,因原始序列Di可能存在負(fù)值,SPEI計算采用了3參數(shù)的Log-logistic概率密度函數(shù),其概率分布函數(shù)如下:

        (5)

        式中:Γ為伽馬函數(shù);ω0、ω1和ω2為原始數(shù)據(jù)序列Di的概率加權(quán)矩,計算方法參照文獻(xiàn)[7]。

        (3)對累積概率密度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

        P=1-F(x)

        (6)

        (4)SPEI計算如下:

        (7)

        其中:當(dāng)累積概率P≤0.5時,

        當(dāng)累積概率P>0.5時,

        式中:c0=2.515 517,c1=0.802 853,c2=0.010 328,d1=1.432 788,d2=0.189 269,d3=0.001 308。

        SPEI可劃分為5個干旱等級[19-20],如表1所示。

        表1 基于SPEI干旱等級劃分

        1.2.3 頻率計算

        干旱頻率p的計算公式如下:

        p=n/N

        (8)

        式中:n為季節(jié)干旱發(fā)生的次數(shù);N為年數(shù)。

        1.2.4 時間變化趨勢

        對時間序列變化趨勢的計算參考文獻(xiàn)[15],即以線性傾向率表示SPEI的時間變化趨勢。如SPEI呈下降趨勢,則表示干旱化趨勢,反之則表明濕潤化趨勢。此外,利用改進(jìn)的modified Mann-Kendall趨勢檢驗方法(MMK)對干旱的變化趨勢進(jìn)行顯著性檢驗[21-22]。

        1.2.5 重標(biāo)度極差分析法

        重標(biāo)度極差分析法(rescaled range analysis,簡稱R/S),由英國水文學(xué)家HURST[23]提出,廣泛應(yīng)用于水文、氣象等事件序列的分析,該方法可有效探索干旱等非線性系統(tǒng)趨勢的未來變化特征。通常用Hurst指數(shù)(H)表示時間序列的分形特征和長期記憶過程[24]。當(dāng)H<0.5時,表明具有反持續(xù)性;H=0.5,表明其為隨機(jī)序列,不具有持續(xù)性;當(dāng)H>0.5時,表明具有正持續(xù)性;絕對值越靠近0.5,持續(xù)性越差。

        2 數(shù)據(jù)適用性評估

        為評估GPCC-P、CRU-T在天津地區(qū)的適用性,利用Taylor圖對其進(jìn)行分析。從1921—2016年天津站逐月GPCC-P、CRU-T相對于其觀測值的Taylor圖[圖2(a)]可以看出,GPCC-P、CRU-T與其觀測值的相關(guān)系數(shù)均高于0.7,且均通過α=0.01的顯著性檢驗;冬季CRU-T、GPCC-P的相對誤差最高,夏季的相對誤差最?。籊PCC-P的標(biāo)準(zhǔn)差比率(0.5~1)高于CRU-T。

        從1979—2016年四季天津地區(qū)13個站CRU-T[圖2(b)]和GPCC-P[圖2(c)]相對于其觀測值的Taylor圖可以看出,GPCC-P、CRU-T與其觀測值相關(guān)系數(shù)均高于0.7,且均通過α=0.01的顯著性檢驗;春季和夏季CRU-T、GPCC-P的相對誤差低于秋、冬兩季;GPCC-P的標(biāo)準(zhǔn)差比率均在0.7以上,CRU-T的標(biāo)準(zhǔn)差比率均在0.5以上。

        圖2 1921—2016年天津站逐月(數(shù)字1~12)CRU-T(紅色)、GPCC-P(藍(lán)色)(a)和1979—2016年春季(紅色)、夏季(藍(lán)色)、秋季(綠色)、冬季(紫色)13個站點(數(shù)字1~13)CRU-T(b)、GPCC-P(c)相對于其觀測值的Taylor圖

        總體來看,GPCC-P和CRU-T均能較好地反映天津地區(qū)降水和氣溫的變化,同時,GPCC-P的適用性優(yōu)于CRU-T。

        3 SPEI時空演變特征及預(yù)測

        3.1 SPEI時間演變特征

        1921—2016年春季[圖3(a)]極旱主要發(fā)生在2001年,重旱和中旱發(fā)生于1935、1941和2002年,整體而言全區(qū)干旱發(fā)生一致性較高;夏季[圖3(b)]1990年代后期發(fā)生干旱的頻率增大,極旱主要發(fā)生在1968、1997和1999年;秋季[圖3(c)]重旱和極旱主要發(fā)生在2005—2006年;冬季[圖3(d)]干旱集中發(fā)生在1920—1940年代,極旱和重旱主要發(fā)生在1990年代后期及2000年代初。

        圖3 1921—2016年春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)天津各站SPEI分布

        為進(jìn)一步分析天津地區(qū)干旱時間演變特征,以10 a為時間步長,每50 a作為一個時期,將天津地區(qū)1921—2016年分為1921—1970、1931—1980、1941—1990、1951—2000、1961—2010、1971—2016共6個時期。從上述6個時期及1921—2016年四季天津地區(qū)各等級干旱發(fā)生平均頻率(圖4)可以看出, 1921—2016年四季天津地區(qū)均以輕旱及中旱為主,極旱發(fā)生頻率最低,不超過2%,其頻率在1951年后呈增加趨勢;冬季干旱最為頻繁,平均干旱頻率達(dá)38.5%,春、夏季次之,秋季最小(33.5%)。

        圖4 1921—2016年不同時期天津四季極旱(a)、重旱(b)、中旱(c)、輕旱(d)和所有等級干旱(e)的平均頻率(1~6分別代表6個時期;7代表全時期)

        天津所有等級干旱(SPEI≤-0.5)發(fā)生頻率的變化表現(xiàn)為春、夏干旱發(fā)生頻率增加,秋、冬季節(jié)減少,這表明天津地區(qū)干旱高頻季節(jié)由秋冬季逐漸向春夏季演變。

        3.2 SPEI空間趨勢及影響因素

        圖5為四季天津地區(qū)SPEI、CRU-T和GPCC-P的氣候傾向率空間分布。可以看出,天津全區(qū)春季SPEI氣候趨勢在6個時期呈“升、降”分布特征,但均未通過MMK趨勢顯著性檢驗,具體表現(xiàn)為1921—1970、1941—1990年天津全區(qū)呈上升趨勢,其中1941—1990年天津南部每 10 a上升0.1;1951—2000、1961—2010、1971—2016年均呈下降趨勢,天津中部每10 a下降0.12。進(jìn)一步探究SPEI變化與氣溫、降水的關(guān)系,天津全區(qū)春季CRU-T氣候趨勢在6個時期均呈上升趨勢,且上升趨勢逐漸增大,1941—1990年天津東北部、1961—2000年及1971—2016年天津全區(qū)春季CRU-T上升趨勢顯著。春季GPCC-P除在1941—1990年呈下降趨勢(P>0.5)(西南部為微弱的上升趨勢)外,其余時期均呈上升趨勢。綜上所述,1921—1970、1941—1990年天津全區(qū)和1931—1980年天津西南部濕潤化主要是因為降水的增加;而1951—2000、1961—2010、1971—2016年春季干旱化主要是因為氣溫的升高。因此,前期天津春季濕潤化主要受降水增多影響,后期氣溫升高對干旱化趨勢貢獻(xiàn)更大。

        圖5 春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)天津地區(qū)SPEI[單位:10-1 (10 a)-1]、CRU-T [單位:℃·(10 a)-1]和GPCC-P[單位:mm·(10 a)-1]的氣候傾向率空間分布[柱狀向上(向下)代表氣候傾向率為正(負(fù)), 6個柱狀圖依次代表6個時期,紅色圓點代表通過MMK趨勢顯著性檢驗]

        天津全區(qū)夏季SPEI氣候趨勢在6個時期整體呈“升、降”分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980、1941—1990年為上升趨勢,其中1931—1980年上升趨勢顯著,南部每10 a上升0.24,上升速率最大, 1941—1990年天津南部上升趨勢顯著,位于天津東南沿海的塘沽站和漢沽站每10 a上升0.14;而1951—2000、1961—2010、1971—2016年表現(xiàn)為下降趨勢,其中1961—2010、1971—2016年下降趨勢顯著,1961—2010年寧河每10 a下降0.30。 天津全區(qū)夏季CRU-T氣候趨勢在6個時期整體呈“降、升”分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980、1941—1990表現(xiàn)為下降趨勢,其中1921—1970年天津北部下降顯著,1931—1980、1941—1990年全區(qū)下降顯著;而1951—2000、1961—2010、1971—2016年均表現(xiàn)為上升趨勢,1941—1990年氣候傾向率為0.10~0.12 ℃·(10 a)-1且上升趨勢不顯著,而1961—2010、1971—2016年均上升顯著,且1971—2016年氣候傾向率為0.21~0.23 ℃·(10 a)-1,表明上升趨勢呈現(xiàn)明顯增大趨勢。天津全區(qū)夏季GPCC-P氣候趨勢在6個時期整體呈 “升、降”的分布特征,具體表表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980、1941—1990年呈上升趨勢,其中1931—1980年上升顯著,氣候傾向率達(dá)5.78~9.72 mm·(10 a)-1,1941—1990年天津東南部上升顯著,氣候傾向率達(dá)3.98~4.99 mm·(10 a)-1; 1951—2000、1961—2010、1971—2016年呈下降趨勢,其中1961—2010年天津東部下降趨勢最為顯著,北辰站氣候傾向率達(dá)-11.99 mm·(10 a)-1。綜上所述,夏季天津地區(qū)干旱受氣溫、降水協(xié)同作用。

        天津全區(qū)秋季SPEI氣候趨勢在6個時期整體呈 “升、降、升”分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980呈上升趨勢,其中1921—1970年上升趨勢顯著,每10 a上升0.18~0.21;而1941—1990、1951—2000和1961—2010年呈下降趨勢,其中1941—1990年天津東南部下降顯著,每10 a下降0.08~0.10,1951—2000年全區(qū)下降顯著,每10 a下降0.14~0.16;而1971—2016年呈上升趨勢,其中天津北部薊州站上升趨勢顯著,每10 a上升0.14。天津全區(qū)秋季CRU-T氣候趨勢在6個時期整體呈 “降、升”的分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980年為下降趨勢,其中1931—1980年下降顯著,氣候傾向率為-0.10~-0.08 ℃·(10 a)-1;而1941—1990、1951—2000、1961—2010和1971—2016年均呈上升趨勢,其中1951—2000、1961—2010和1971—2016年上升趨勢顯著, 1961—2010年天津西南部5站氣候傾向率達(dá)0.28 ℃·(10 a)-1。天津全區(qū)秋季GPCC-P氣候趨勢在6個時期整體呈“升、降、升”的分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970年呈上升趨勢,其中南部上升趨勢顯著,氣候傾向率為1.99~2.27 mm·(10 a)-1;1931—1980年天津北部下降趨勢不顯著,南部上升趨勢不顯著;1941—1990和1951—2000年下降趨勢不顯著;1961—2010、1971—2016年呈上升趨勢,且上升趨勢在增強,其中1971—2016年天津北部薊州站氣候傾向率最大達(dá)3.20 mm·(10 a)-1。綜上可知,1921—1970和1931—1980年呈濕潤化趨勢,是由氣溫和降水的協(xié)同影響所致,濕潤化最顯著地區(qū)出現(xiàn)在天津西南部;1941—1990和1951—2000年呈干旱化趨勢,是受氣溫升高和降水減少的協(xié)同影響;1961—2010年干旱化趨勢則是氣溫上升占主導(dǎo)地位;1971—2016年濕潤化趨勢則是降水起主導(dǎo)作用。

        天津全區(qū)冬季SPEI氣候趨勢在6個時期整體呈 “升、降”分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980和1941—1990年呈上升趨勢,其中1921—1970上升顯著,東部每10 a 上升0.34, 1931—1980年除北部薊州上升趨勢不顯著外,其余站點上升均顯著,每10 a 上升0.26~0.39,1941—1990年天津南部地區(qū)上升顯著;1951—2000、1961—2010和1971—2016年呈下降趨勢,但不顯著。天津全區(qū)冬季CRU-T氣候趨勢在6個時期整體表現(xiàn)為上升趨勢,除1921—1970年上升趨勢不顯著外,其余時段均顯著,1961—2010年天津東部地區(qū)氣候傾向率最大[0.51 ℃·(10 a)-1]。天津全區(qū)冬季GPCC-P氣候趨勢在6個時期呈“升、降”分布特征,具體表現(xiàn)為1921—1970、1931—1980和1941—1990年呈上升趨勢,其中1931—1980年天津東南部上升最為顯著,氣候傾向率達(dá)1.11 mm·(10 a)-1;1951—2000、1961—2010年呈下降趨勢但不顯著;1961—2010年天津東南部3站為微弱上升趨勢,氣候傾向率為0.05~0.09 mm·(10 a)-1,1971—2016年全區(qū)下降不顯著,北部GPCC-P下降速率最大[0.36 mm·(10 a)-1]。綜上可知,1921—1970、1931—1980、1941—1990年全區(qū)均表現(xiàn)為氣溫上升、降水增多趨勢,降水增加是天津冬季濕潤化的主導(dǎo)因素;1951—2000、1961—2010、1971—2016年全區(qū)干旱化是由氣溫上升、降水下降協(xié)同作用造成,其中1961—2010年天津東南部冬季干旱化趨勢則主要是氣溫升高起主導(dǎo)作用。

        3.3 氣候影響因子分析

        研究表明,氣候指數(shù)PDO與SPEI年代際變化有著密不可分的關(guān)系[3]。圖6為天津地區(qū)1921—2016年四季SPEI與PDO相關(guān)系數(shù)空間分布。可以看出,除秋季北部SPEI與PDO呈微弱正相關(guān)外,其他季節(jié)天津全區(qū)及秋季天津南部SPEI與PDO均呈負(fù)相關(guān)。春、夏季SPEI與PDO的相關(guān)性整體上從西北向東南遞減,夏季天津西部、北部地區(qū)SPEI與PDO呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),相關(guān)系數(shù)在天津北部可達(dá)0.29,秋、冬季相關(guān)性則由東南向西北遞減,其中冬季在天津東部單站呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。

        圖6 天津地區(qū)1921—2016年春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)SPEI與PDO相關(guān)系數(shù)空間分布(紫色三角形表示通過α=0.05的顯著性檢驗)

        3.4 未來SPEI趨勢

        天津地區(qū)1951—2000、1961—2010、1971—2016年春、夏、冬季SPEI均表現(xiàn)為下降趨勢,秋季SPEI在1971—2016年為上升趨勢。進(jìn)一步利用R/S分析未來SPEI的變化趨勢,對春季、夏季和冬季采用1951—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對秋季則采用1971—2016年的數(shù)據(jù)。通過R/S分析計算的H空間分布如圖7所示,可以看出,春、秋季SPEI的H均趨近于0.5,這表明SPEI趨勢未來的持續(xù)性較弱;夏季SPEI的H>0.65,即SPEI將繼續(xù)保持下降趨勢;冬季天津西南部SPEI的H>0.65,表明天津西南部SPEI將保持下降趨勢。因此,未來夏季天津全區(qū)、冬季天津西南部呈干旱化趨勢,而春季干旱化趨勢、秋季濕潤化趨勢不明顯。

        圖7 天津地區(qū)春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)SPEI的Hurst指數(shù)空間分布(藍(lán)色三角形表示H>0.65)

        4 結(jié) 論

        (1)天津地區(qū)干旱主要發(fā)生于1940年代初期、1990年代末期和2000年代初期,冬季干旱最為頻繁,四季干旱均以輕旱和中旱為主。

        (2)天津全區(qū)SPEI氣候趨勢在6個時期除秋季整體呈 “升、降、升”分布特征外,春、夏、冬季均表現(xiàn)為“升、降”的分布特征,且夏季下降趨勢最為顯著, 1961—2010年寧河每10 a下降0.30;1921—1970、1931—1980、1941—1990年天津春、冬季濕潤化趨勢主要由降水主導(dǎo),而夏、秋季則由氣溫和降水協(xié)同影響; 1951—2000、1961—2010、1971—2016年春季干旱化趨勢主要受氣溫影響,夏、冬季則為氣溫和降水協(xié)同影響。

        (3)Hurst指數(shù)表明,未來夏季天津全區(qū)、冬季天津西南部呈干旱化趨勢,而春季干旱化趨勢和秋季濕潤化趨勢不明顯。

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