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        大數據與云計算在廣電行業(yè)中的應用探究

        2022-03-14 23:06:44吳全軍
        中國傳媒科技 2022年11期
        關鍵詞:和云計算技術廣電

        吳全軍

        (吉林市廣播電視臺,吉林 吉林 130033)

        導語

        大數據與云計算是新時代的重要技術變革,也是未來社會發(fā)展和經濟轉型建設的重要引領技術,在一定程度上可決定企業(yè)的創(chuàng)新力、競爭力和生產力。尤其是在知識經濟日益繁榮的背景下,通過利用大數據和云計算的信息傳播、儲存、分析等功能,有助于預測行業(yè)前進和演變方向,從而提供科學合理的決策依據。對廣電行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需求,大數據與云計算技術能夠充分滿足其轉型和升級的要求,基于數據處理支持決策,保障傳統(tǒng)的主流廣播電視媒體的市場競爭力得到顯著提升,充分發(fā)揮輿論導向功能和作用,實現可持續(xù)發(fā)展目標。

        1.大數據與云計算概述

        1.1 大數據

        大數據主要是集合了信息獲取、信息輸出以及信息組合等技術的先進手段,能夠對數據進行較為高效的組合和輸出。在當前時代下其得到較為迅速的發(fā)展應用,即是因為該技術對數據集的規(guī)格進行了升級,從傳統(tǒng)的TB 升級到PB 級,極大地拓展了數據容量。[1]同時大數據技術能夠對數據類別、數據來源等方面進行擴充,從而能夠進一步豐富數據種類和格式。比如可實現日志、音視頻、圖片等格式的收集和分析。不過該技術采集數據數量較為龐大,質量也參差不齊,很容易導致數據信息的價值密度不高。因此通過植入相關機器處理技術,針對復雜信息實施有效處置,進而實現分析和預測等功能。現階段,大數據技術已經成為現代信息技術的核心,在其基礎上有序助推云計算、物聯(lián)網和移動物聯(lián)網等信息技術的應用,從而實現智慧管理方式。

        1.2 云計算

        云計算技術是由虛擬化技術、海量數據儲存技術、并行編程框架技術等構成。其中虛擬化技術主要是用于對計算機資源實施調配,有助于構建動態(tài)化框架,便于進行集中管理和信息資源調控等,促使資源利用效率得到有效提升,有助于降低物理硬件對信息資源的負面影響。同時利用云計算技術能夠進一步增強系統(tǒng)彈性,有效降低運行成本,改進服務質量。在利用云計算技術時,存在服務器虛擬化、服務器整合等兩種類型。[2]前者是指將一個大型服務器分割為若干個小型獨立服務器,可對不同用戶提供相應的服務。而后者是將多個小型服務器整合為一個大型服務器,有助于提升性能。目的是保證服務器管理具有統(tǒng)一化,促使資源配置達到最優(yōu)。而海量數據儲存技術,即是利用可開展的存儲結構,借助數據庫和分布式文件的形式,儲存大量的數據信息。為降低儲存器的負載,可使用多臺儲存器,保證系統(tǒng)性能和效率均得到穩(wěn)定提升。并行編程框架技術有助于提升資源利用率,能夠在很大程度上降低用戶的使用操作難度,保證編程框架的便捷性得到進一步增強。同時在實踐過程中,使用并行編程框架所搭建的服務器,有助于處理相對復雜的編程任務,提高過程的透明性。此外系統(tǒng)可自動分配處理任務,保證工作效率得到提高、降低系統(tǒng)處理難度。

        2.大數據與云計算技術在廣電行業(yè)中的應用現狀

        2.1 大數據技術的應用

        2.1.1 大數據對廣電行業(yè)的技術優(yōu)勢

        大數據技術在當前廣電行業(yè)中的應用具有諸多優(yōu)勢,其能夠針對辦公文檔、文本、圖片、報表、音頻和視頻等非結構化數據進行處理。并借助全樣本數據統(tǒng)計可較為全面和客觀的反映問題,實現海量、來源廣泛、格式多樣的數據采集、儲存以及管理和分析等,形成新一代信息技術。在廣電行業(yè)中運用大數據系統(tǒng),一般是實現數據采集和預處理、儲存管理、計算、分析和挖掘等功能。[3]在分布式系統(tǒng)基礎架構下,利用成百上千的服務器集群構成存儲資源節(jié)點,每臺服務器可采用通用的硬件設備,按照需求進行擴展,具有成本低、獨立計算節(jié)點性能高、并行處理數據等優(yōu)勢,有利于提升廣播電視臺運行的整體效率。

        2.1.2 針對用戶行為進行大數據分析

        在廣電行業(yè)實際運用大數據技術時,即是通過構建大數據平臺,對用戶行為數據進行分析。

        針對大量用戶和業(yè)務實施分析。比如吉林市廣播電視臺當前網絡用戶量較大、業(yè)務較多,現有高清交互電視用戶、寬帶業(yè)務用戶數量較大,為提供更好的廣電服務,則是利用廣電網絡用戶分析系統(tǒng),對大數據平臺進行整體規(guī)劃,分為大數據應用、平臺管理和調度管理等組成部分,對用戶的收視行為和上網行為進行深入分析,從而為廣告精準投放提供助力。[4]

        消除信息數據孤島,保證數據跨系統(tǒng)融合。吉林市廣播電視臺借助大數據技術能夠收集終端信息,抓取用戶的行為,比如統(tǒng)計直播、點播、時移、回看以及增值業(yè)務等用戶數量。突破數據分布在不同職能部門而無法進行全面收集的限制,借助大數據技術整合業(yè)務支撐系統(tǒng)、視頻點播系統(tǒng)、資產資源管理系統(tǒng)、客戶服務系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等,將不同系統(tǒng)內的數據集進行整合,經過轉換后可統(tǒng)一加載在數據集市中,有利于相關人員直觀獲取相應數據信息。

        整合多源數據,推動信息共享。由于近年來,吉林市廣電網絡用戶功能得到持續(xù)擴充,當需要采集數據時,可從機頂盒、內置機頂盒電視一體機等傳統(tǒng)方式,擴展到物聯(lián)應用設備,如與智能家居進行連接等??砂凑瘴锫?lián)網和公共服務的需求,構建廣電大數據平臺,對多源數據進行采集和分析。通過融合利用提高公共服務提供的精準性和有效性。[5]吉林市廣播電視臺可基于數據統(tǒng)一共享交換平臺,實現部門的數據資源共享和共用,從而提升公共服務質量和水平。

        精準繪制用戶畫像,提升數據分析維度。吉林市廣播電視臺借助大數據平臺,能夠按照用戶的社會屬性、生活習慣、消費行為等,抽象描述標簽化的用戶畫像,從而能夠較為準確的預測用戶需求,便于對用戶實施分類進行精準影響和個性化定制服務推薦。利用大數據技術建立用戶畫像的過程中,會不斷生產新的標簽,在開展數據挖掘時注重實現用戶的多維度聚合分析、關聯(lián)標簽化等。[6]目前對用戶生成的主要標簽包括四類。一是基本屬性標簽,其是通過基本信息系統(tǒng)關聯(lián)所獲取的靜態(tài)信息,如用戶的性別、年齡、職業(yè)、學歷等。二是在基本信息基礎上采用相應的算法和規(guī)則等,推算用戶的其他信息,如星座、性格、生肖等。三是按照用戶在終端的操作情況,判讀推理用戶行為的標簽,比如購買奢侈品的用戶將會被納入到高收入和高端用戶等標簽內。四是采用數據挖掘建模方式計算用戶標簽。比如使用多個綜合性指標對用戶進行聚類分析,從而將用戶分為多個不同的用戶群體。也可采用流失預測模型,在輸出流失概率得分后,按照分數結果判斷不同流失程度的用戶。如高流失、中流失、低流失和不流失等標簽。[7]

        2.2 云計算在廣電行業(yè)中的應用

        2.2.1 云計算對廣電行業(yè)的技術優(yōu)勢

        云計算技術在廣電行業(yè)中的運用,即是通過專有網絡配置或者互聯(lián)網配置的計算資源的快速提供,減少管理工作的投入。其中對配置的資源一般包括網絡、服務器、存儲、應用軟件以及服務等。利用云計算時可發(fā)揮其快速、彈性、持續(xù)以及自動化、擴展性等特點,同時系統(tǒng)接口呈現開放性、穩(wěn)定性以及可靠性等特性,有助于保障廣播電視臺的各項信息安全。在廣播電視臺運行過程中,云計算技術通??商峁┤齻€層次的服務,包括基礎設施層服務、平臺層服務、軟件層服務等??蛇m應現代廣播電視臺的各種運行需求,保障媒體節(jié)目得到良好制作和播出,提升廣電節(jié)目質量。[8]除此,云計算是一種依托網絡提供服務的平臺,相比于現有網絡技術具有大規(guī)模的特點,可賦予用戶強大的計算能力。支持用戶在任意位置、使用各種終端來獲取應用服務,提高便捷性和快速性。并且當前階段我國廣電行業(yè)的網絡資源較為豐富,存有大量的數據信息,通過云計算可幫助廣播電視臺、云平臺服務提供商等對各類數據進行有效儲存,并可按照多種索引方式實施分類,借助云計算強大的計算能力,有助于實現資源快速檢索,促使服務能力得到進一步提升。

        2.2.2 提供高效云平臺服務

        在廣電行業(yè)中對云計算的具體應用,通常是提供高效的云平臺服務。其具體有以下幾個方面。

        首先,發(fā)揮廣電網絡優(yōu)勢,構建廣電混合云,有助于為區(qū)域內政企提供良好的云平臺服務支持。比如吉林市廣播電視臺在當前我國廣電行業(yè)五級網絡結構和服務體系中處于第二級,所提供的網絡及廣電服務范圍覆蓋全市范圍。廣播電視臺建立混合云平臺,能夠為吉林市轄區(qū)內的政務、金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)以及大中型企業(yè)等提供私有云定制服務,具有部署快速、按需擴展的特征。相比于傳統(tǒng)的集團行業(yè)數據中心,廣電私屬云模式能夠節(jié)省各級數據中心采購硬件等環(huán)節(jié),縮短部署時間,提高擴容效率等。同時利用廣電私屬云還可借助廣電專有線路進行數據信息傳播,具有高速互聯(lián)性、安全可靠性等。并且在各個數據分中心內可任意劃分不同的VLAN,進而實現分級分域數據和安全管控,進一步提升業(yè)務和服務差異化。[9]同時在數據中心實施統(tǒng)一云化,能夠確保各個部門按照需求對數據存儲、計算和網絡資源進行劃撥,有效開展運維管理,促使運營成本得到顯著降低。另外還有利于進行大數據分析,進一步縮短數據的讀取時間,保證運算速度得到顯著加快。

        其次,應用廣電公有云平臺,助力中小企業(yè)實現“互聯(lián)網+”。通過在廣電行業(yè)內建立公有云平臺,則能夠實現多租戶管理模式。當地中小企業(yè)可按照需求進行申請,實施彈性擴容,保證公有云平臺擁有完整的大數據安全存儲、計算分析和網絡資源。中小企業(yè)可購買廣電公有云平臺服務,有助于節(jié)省自身數據機房的建設成本,并能夠節(jié)省空間和時間。[10]例如吉林市廣播電視臺推出的“互聯(lián)網+廣電小微企業(yè)”業(yè)務,中小企業(yè)可在云平臺上購買存儲、網絡、計算資源,并利用專業(yè)視頻工具所帶有的云編輯、云合成以及云渲染等功能,有助于創(chuàng)造原創(chuàng)媒體作品,如音樂、視頻、直播等,從而快速搭建融合媒體運營平臺,助力本地新型廣電企業(yè)的發(fā)展。另一方面,廣電行業(yè)應用云計算技術,還可構建“互聯(lián)網+企業(yè)”“互聯(lián)網+電子商務”“互聯(lián)網+手機App”“互聯(lián)網+創(chuàng)客”等形式,通過廣電公有云實現健康轉型發(fā)展。

        再次,廣電混合云平臺架構與第三方軟件提供商進行合作。即是由廣電云平臺負責提供開放性接口,能夠與第三方軟件產品進行兼容和集成。可積極推動產業(yè)聯(lián)盟的構建,按照行業(yè)需求開展定制化開發(fā),促使廣電運營商能夠在網絡、存儲、計算資源等方面發(fā)揮良好優(yōu)勢,推動行業(yè)整體進步發(fā)展。[11]

        最后,持續(xù)推動云平臺機頂盒應用。在廣電行業(yè)經營發(fā)展進程中,對于電視機頂盒業(yè)務的開展,則是以家庭為單位設置用戶端。機頂盒作為人機交互功能實現的重要基礎設備,通過運用云計算技術,可優(yōu)化云平臺服務,促使電視機與智能家居等產品進行物聯(lián),實現統(tǒng)一管理。同時利用機頂盒云平臺也可實現海量視頻點播、電子商務交易、個性化開機界面定制等。最近幾年,在云計算技術持續(xù)發(fā)展的背景下,初步實現“云平臺+物聯(lián)網+大數據分析”等綜合服務模式,智能手機、高清攝像頭、智能家居等均為作為電視開機指南界面平臺的采集端,實現信息匯聚和整合,便于進行信息共享和大數據深入挖掘分析,為用戶提供更為智慧化、便捷化的服務。[12]

        3.廣電行業(yè)對大數據與云計算的應用策略

        3.1 強化技術架構分析

        為有效在廣電行業(yè)中合理應用大數據及云計算技術,應當側重對技術架構進行分析。通過構建具有開放性的通用平臺,可實現多層次功能,形成相互獨立又相互聯(lián)系的關系,實現廣電業(yè)務多樣化。在具體實踐中,應當先對硬件平臺的技術架構進行分析,將計算機等網絡設備發(fā)揮虛擬技術組合優(yōu)勢,以此為大規(guī)模存儲和計算奠定基礎。同時對系統(tǒng)層的技術架構進行分析,比如可進行相關的故障檢測,構建分布式文件系統(tǒng),促使計算和存儲的可靠性得到增強。然后對基礎能力層技術架構進行分析,強調將底層運算以及存儲資源等,轉化為事物模塊,再提交給應用層。在應用大數據和云計算技術時,要對服務能力層技術架構進行分析,利用各類工具構建具體、完善的服務形式,從而能夠提供良好保障。[13]最后,則是對應用層進行技術架構分析,其對于用戶而言具有較為重要的影響。相比于傳統(tǒng)的電視業(yè)務,利用大數據和云計算能夠為廣電用戶提供更加豐富和多元化的業(yè)務,例如提供社交平臺、節(jié)目點播、視頻游戲、視頻購物等,從而提升廣電服務的影響力,提升廣播電視臺在媒體市場中的占有率。

        3.2 科學制定應用規(guī)劃

        廣播電視臺在應用大數據和云計算服務時,應當充分給予重視,相關管理人員應當將兩項技術作為廣電行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要支柱,加大對技術研發(fā)和嘗試的力度,積極轉變傳統(tǒng)觀念,以此提高廣電媒體的影響力。因此在具體實踐中,廣播電視臺需要科學制定大數據和云計算的應用規(guī)范,追求廣電網絡相關并特有的大數據,基于市場調查進行數據分析和歸納,從而為大數據技術的運用方案制定奠定良好基礎。同時強調對云計算的使用,通常情況下大數據與云計算是相互緊密結合的。通過云計算技術的支持,以獲取、匯總、歸納和分析大數據,有利于降低工作成本、提高工作效率。為此,在廣電行業(yè)中應當強化對云計算技術的使用,與大數據進行協(xié)作,更好地發(fā)揮兩者優(yōu)勢,推動廣電行業(yè)轉型。[14]比如可按照廣電行業(yè)對融合媒體的建設發(fā)展需求,針對電視業(yè)務和寬帶網絡業(yè)務等,制定針對性的大數據及云計算應用規(guī)劃,明確重點,保障技術運用具有適應性和匹配性,切實提高廣電行業(yè)的發(fā)展實效。

        3.3 注重信息安全防護

        雖然大數據和云計算在廣電行業(yè)中的應用具有較多的優(yōu)勢,但同時也存在一定風險和隱患。尤其是在當前網絡信息化時代下,各種先進技術的使用,不僅能夠強化信息共享和傳播效率,并且也可用于信息竊取和破壞等不法行為中。廣播電視臺作為一個地區(qū)內權威的主流媒體機構,起到引導正確輿論的功能,對社會和諧穩(wěn)定具有重要意義。一旦廣播電視臺在運用大數據和云計算的過程中,出現信息泄露或惡意網絡攻擊等,則會導致部分重要、機密文件被泄露,將會導致巨大損失。因此在利用先進科學技術的同時,應當注重防范現代網絡風險。通常廣播電視臺需要注重加強安全防護技術的引進。比如在廣播電視臺的數據系統(tǒng)中安裝防火墻,監(jiān)測外來攻擊和網絡病毒傳播。同時在傳輸數據信息時應用身份驗證、密鑰加密等技術,保障傳輸安全。對數據庫和云平臺儲存期間,需做好備份,防范遭受網絡攻擊而導致數據信息失竊、被篡改等情況。另外,在數據庫及云平臺系統(tǒng)管理中,要定期對軟硬件設施進行全面檢查,發(fā)現漏洞立即進行修復。定期開展系統(tǒng)和設備更新維護,提升安全防范能力。[15]

        3.4 強化專業(yè)人才培養(yǎng)

        由于大數據以及云計算技術是現代科學技術發(fā)展的重要產物,具有一定的專業(yè)性,對相關人才需求更為緊迫。因此廣播電視臺應當側重對專業(yè)化人才的引進和培養(yǎng),為技術創(chuàng)新提供強有力的驅動。在具體實踐中,廣播電視臺需要從兩方面入手,一是嚴格把控招聘環(huán)節(jié),積極吸納大數據和云計算專業(yè)人才,可通過社會招聘、校園招聘等,選拔具有可塑性強、專業(yè)知識掌握好的綜合性人才。在招聘遴選環(huán)節(jié)設置廣電知識考核、大數據及云計算技術考核、思想政治考核等模塊,有效篩選高水平人員入職。為后續(xù)廣播電視臺的發(fā)展提供人才支持。二是要從培訓角度出發(fā),積極完善現有人員培訓制度,將大數據與云計算作為培訓主要內容之一,可邀請外部專家學者等,開展座談會、集中授課、實操講解等活動,對現有人員的知識體系進行補充,傳授科學技術操作實踐方法,以此建設高素質的廣播電視臺人才隊伍。除此之外,也可制定適當的獎懲制度,激勵相關人員主動開展學習,自覺接受大數據和云計算的專業(yè)知識,結合崗位工作以及未來發(fā)展需求,不斷強化自身,適應今后廣播電視臺的運行工作要求,提升技術應用水平。

        結語

        綜上所述,廣電行業(yè)在近年來的發(fā)展中,不斷趨向高科技含量,運用融媒體思想開展業(yè)務創(chuàng)新和服務創(chuàng)新,有效提升廣電公共服務質量。這一過程中,廣播電視臺在運行發(fā)展中,也逐漸側重對先進信息化技術的融合,強調將日益發(fā)展成熟的大數據技術和云計算技術等,應用在廣電業(yè)務層面,以此實現轉型升級。為推動廣電事業(yè)的健康、持續(xù)發(fā)展,相關廣播電視臺需要正確認識大數據及云計算技術,結合當前的應用現狀,采取更為有效的策略措施。如強化技術架構分析、科學制定應用規(guī)劃、注重信息安全防護、強化專業(yè)人才培養(yǎng)等,進而推進我國廣電行業(yè)的大數據和云計算技術合理應用,實現可持續(xù)發(fā)展進步目標。

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