徐 斌， 傅為一

(江西財經(jīng)大學 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江西 南昌 330013；江西財經(jīng)大學 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院，江西 南昌 330013)

一、引言

黨的十九大報告指出，“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”，而經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于工業(yè)。目前，不少省市開始著手研究工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、指標及支持措施，如2018年4月16日，湖北省印發(fā)了《工業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)增長快轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展工作方案(2018—2020年)》，7月16日，廣西壯族自治區(qū)出臺了《關(guān)于推動工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的決定和行動計劃》。事實上，浙江省是全國最早開展工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工作的省份，2006年紹興縣提出“畝產(chǎn)論英雄”的科學發(fā)展新理念，這是浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的雛形，2017年浙江省又出臺了《關(guān)于深化“畝均論英雄”改革的指導意見》。目前為止，浙江也是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展最為成功的省份之一。探究工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受何種因素影響也成為一個重要學術(shù)議題。2012年底，浙江省經(jīng)信委和統(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布了《浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價辦法(試行)》，之后每年度公布《浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價報告》。浙江省也是全國信息經(jīng)濟(互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟)發(fā)展最好的省份之一，相繼出臺了《浙江省人民政府關(guān)于加快發(fā)展信息經(jīng)濟的指導意見》《浙江省信息經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃(2014—2020年)》《浙江省信息經(jīng)濟綜合評價辦法(試行)》等，近年來每年都會發(fā)布《浙江省信息經(jīng)濟發(fā)展綜合評價報告》。但與此同時，在經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的過程中，環(huán)境污染、資源浪費等問題是否得到解決？信息經(jīng)濟與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有什么樣的直接關(guān)聯(lián)？對于信息與工業(yè)之間關(guān)系的討論由來已久，理論上已有眾多支持，從這些年我國大力提倡兩化融合也可以說明兩者之間存在顯著的正向聯(lián)系。特別是近年來，在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下，推動互聯(lián)網(wǎng)促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，向智能制造發(fā)展已成為國家戰(zhàn)略。因此，本文以浙江省各縣(市、區(qū))為研究對象分析信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有較大的現(xiàn)實意義。我們的一個基本判斷就是信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著影響，但這種影響對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的各方面有所側(cè)重。本文的研究對借助互聯(lián)網(wǎng)+推動中國經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進具有一定的參考價值。

二、文獻綜述

關(guān)于信息經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響研究國外有不少實證文獻。Roller和Waverman(2001)[1]對OECD國家的實證研究表明，電信基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟增長的貢獻高達1/3。Wolde-Rufael (2007)[2]基于美國的實證研究也證明，電信基礎(chǔ)設(shè)施投資對經(jīng)濟增長有顯著促進作用。Qiang 和Roasotto(2009)[3]對120個國家的跨國面板實證研究充分表明移動電話普及率對經(jīng)濟增長有顯著促進作用，且發(fā)展中國家比發(fā)達國家的作用更大。Czernich(2011)[4]以O(shè)ECD國家為樣本的研究也證明了寬帶基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的正向影響。近年來，國內(nèi)不少學者也針對信息經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關(guān)系做了大量的論證工作。陳亮等(2011)[5]對2001—2008年中國31個省(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)的實證研究表明,信息基礎(chǔ)設(shè)施對中國的經(jīng)濟增長有顯著的正向促進作用。何強(2012)[6]利用2000—2010年中國省域面板數(shù)據(jù)進行實證分析，得出結(jié)論：信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響，且存在門檻效應(yīng)。劉躍等(2014)[7]利用中國省級面板數(shù)據(jù)實證同樣揭示了我國信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響作用。劉燁和程珣躍(2015)[8]基于2004—2011年省級面板數(shù)據(jù)進行實證研究，結(jié)果表明：我國信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)在一定程度上促進了經(jīng)濟增長。熊興等(2016)[9]基于西部地區(qū)2001—2012年信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明，信息產(chǎn)業(yè)對西部地區(qū)經(jīng)濟增長的直接作用明顯。當然，也有學者持否定態(tài)度，如王惠等(2014)[10]以江蘇省2000—2012年面板數(shù)據(jù)為研究對象，結(jié)果顯示信息產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的作用不是很顯著。俞立平(2014)[11]的實證研究也表明，信息資源對經(jīng)濟增長的貢獻是有限的。一些學者探討了信息對經(jīng)濟增長影響的空間效應(yīng)。張紅歷等(2010)[12]對中國1997—2007年省級面板數(shù)據(jù)的研究結(jié)果顯示:信息技術(shù)發(fā)展對我國省域經(jīng)濟增長有顯著促進作用,省域間經(jīng)濟增長有顯著的空間效應(yīng),但是信息技術(shù)發(fā)展自身的空間效應(yīng)對經(jīng)濟增長的影響不顯著。朱文晶(2017)[13]針對浙江省2004—2014年市級面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn):信息經(jīng)濟空間集聚與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)倒N形形態(tài)。綜上可知，關(guān)于信息經(jīng)濟，包括信息技術(shù)、信息資源、信息設(shè)施對經(jīng)濟增長的分析比較多見，然而各類文獻采取的數(shù)據(jù)樣本大多數(shù)為省級面板數(shù)據(jù)，研究方法不同造成的研究結(jié)果具有很大的差異。在對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的衡量方面，將經(jīng)濟生產(chǎn)過程中的多投入和多產(chǎn)出綜合到經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中是目前比較常見的做法(林伯強和譚睿鵬，2019；張鑫宇和張明志，2021)[14-15]，同樣也有學者使用熵值法(賀靈和付麗娜，2021；周科選和余林徽，2021)[16-17]?，F(xiàn)有文獻存在一些不足：一是基本都是使用省級面板數(shù)據(jù)，缺乏更微觀的數(shù)據(jù)分析；二是對信息水平的衡量大多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)用戶、移動電話用戶等指標，缺乏更細更有效的衡量指標；三是缺乏對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展各方面的量化評價指標，此外，也少有對于信息經(jīng)濟與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的深入分析。有鑒于此，本文利用浙江省縣域面板數(shù)據(jù)，運用計量分析方法對信息經(jīng)濟與工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系做些創(chuàng)新性分析。

三、理論模型

(一)模型框架

為了分析信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了一個包含信息經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施和信息經(jīng)濟私人資本、兩個產(chǎn)業(yè)部門的一般均衡模型。模型的生產(chǎn)方面分為兩個產(chǎn)業(yè)部門，即工業(yè)部門和非工業(yè)部門，用下標j={1,2}區(qū)分，下標1表示工業(yè)部門，下標2表示非工業(yè)部門。每個產(chǎn)業(yè)部門由一個代表性企業(yè)在完全競爭市場下使用信息經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施、信息經(jīng)濟私人資本和雇傭勞動力進行生產(chǎn)。生產(chǎn)函數(shù)滿足：

(1)

(2)

(3)

模型的需求方面由一個代表性的家庭來刻畫。家庭同時提供信息經(jīng)濟私人資本和勞動力，本文假設(shè)儲蓄率s外生給定，因此，家庭的預算約束滿足：

(4)

家庭從兩個產(chǎn)業(yè)部門獲得的效用C滿足CES偏好：

(5)

(6)

最終產(chǎn)品市場和生產(chǎn)要素市場出清，則有：

Yj=Cj+sYj

(7)

K1+K2=K

(8)

L1+L2=L

(9)

私人的儲蓄用于私人信息經(jīng)濟投資和信息經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施投資，而總的投資又用于累積私人信息經(jīng)濟和信息經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施存量，即：

(10)

式(1)至式(3)、式(6)至式(9)共同決定了Yj、Kj、Lj、Cj、W、R和Pj這些內(nèi)生變量。

獨立學院大多依托母體高校建立起來的，而母體高校是一本、二本學校，他們的教學觀念和教學體系與獨立學院有很大的區(qū)別。母體本科院校注重理論教學，注重培養(yǎng)工程型人才，而獨立學院培養(yǎng)目標是“技術(shù)型”人才，具體說是培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型的高級專門人才。獨立院校在建設(shè)初期，往往是依托母體的優(yōu)勢專業(yè)或者是特色專業(yè)建立起來的，因此培養(yǎng)計劃、專業(yè)建設(shè)基本都是照搬母體學院，造成了獨立學院教學體系與母體基本相同，培養(yǎng)目標不明確，失去了獨立學院的辦學特色。

(二)理論分析

(11)

(12)

(13)

由上面三式可以知道xk、xl和xy同向變動。結(jié)合式(1)、式(6)和式(7)整理后得到：

(14)

其中，

(15)

將式(15)取對數(shù)后進行比較靜態(tài)分析，可以發(fā)現(xiàn)信息經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施和信息經(jīng)濟私人資本增長對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響：

(16)

(17)

四、計量模型構(gòu)建

基于經(jīng)濟增長模型，本文構(gòu)建了浙江省縣域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、信息經(jīng)濟、控制變量和雙固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型，基本計量模型設(shè)計如下：

industryit=α·informationit+β·Xit+rt+ti+εit

其中i和t分別表示地區(qū)和年份，工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(industry)是被解釋變量，信息經(jīng)濟(information)是核心解釋變量，X是一組影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，ε是擾動項。具體做如下說明：

被解釋變量：工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)《關(guān)于浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價辦法(試行)》，浙江省經(jīng)信委、統(tǒng)計局聯(lián)合組織了年度工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價工作。工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價涉及質(zhì)量效益、自主創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整、兩化融合和綠色發(fā)展5個一級指標，本文以工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價作為衡量工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標。

解釋變量：信息經(jīng)濟。根據(jù)《浙江省信息經(jīng)濟綜合評價辦法(試行)》，浙江省經(jīng)信委、統(tǒng)計局也聯(lián)合組織了年度全省各市、縣(市、區(qū))信息經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價工作。信息經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)包括基礎(chǔ)設(shè)施、核心產(chǎn)業(yè)、個人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等發(fā)展指數(shù)。本文以信息經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為衡量信息經(jīng)濟的指標。

控制變量：影響工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素有很多。潘申彪和蔣賢品(2012)[18]在研究工業(yè)發(fā)展時討論了外商直接投資、固定資產(chǎn)等因素的影響。王家庭(2012)[19]在分析技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)增長之間的關(guān)系時也控制了固定資產(chǎn)等變量。李欣澤和陳言(2017)[20]在資源錯配變遷與工業(yè)經(jīng)濟增長的實證研究中加入了外商直接投資等控制變量。

地區(qū)投資是衡量工業(yè)規(guī)模，進而促進工業(yè)增長的重要指標，許多實證分析將它列為必要參考，本文以各縣區(qū)新增固定資產(chǎn)作為衡量地區(qū)投資的替代變量。投資、消費及外貿(mào)是拉動經(jīng)濟增長的三駕馬車，因此除投資之外，消費對工業(yè)增長有相當?shù)挠绊懽饔茫疚囊愿骺h區(qū)消費零售總額作為衡量消費的替代變量。眾多實證研究表明，反映經(jīng)濟開放程度的外商直接投資對各地區(qū)工業(yè)增長的影響顯著，本文以各縣區(qū)外商直接投資作為衡量外貿(mào)的替代變量。有別于單純的市場經(jīng)濟，政府在當?shù)毓I(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，本文以各縣區(qū)財政支出作為衡量政府作用的替代變量。人均GDP是反映經(jīng)濟發(fā)展水平的重要變量，經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)可能同時有著發(fā)展較好的信息經(jīng)濟和工業(yè)發(fā)展水平。本文采取城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)作為反映地區(qū)勞動力資源的替代變量，勞動力對工業(yè)發(fā)展同樣也有重要影響。

為了避免不同數(shù)據(jù)來源造成的統(tǒng)計謬誤，計量模型中的被解釋變量來自2014—2016年度浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價報告，解釋變量來自2014—2016年度浙江省信息經(jīng)濟發(fā)展綜合評價報告，控制變量數(shù)據(jù)均來自2015—2017年《浙江省統(tǒng)計年鑒》。之所以如此選擇，做三點說明：(1)從時間上而言，雖然浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價和信息經(jīng)濟發(fā)展綜合評價的開展已有些年頭，但是披露的只有近三年的縣區(qū)級數(shù)據(jù)，并且指標設(shè)定與前些年有所變化，因此，本文選擇近三年的數(shù)據(jù)。(2)盡管浙江省工業(yè)強縣(市、區(qū))綜合評價和信息經(jīng)濟發(fā)展綜合評價涉及全省90個縣(市、區(qū))，《浙江省統(tǒng)計年鑒》中關(guān)于市區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并未做進一步的細分，因此，本文剔除這部分數(shù)據(jù)。(3)雖然浙江省信息經(jīng)濟發(fā)展綜合評價從2016年開始增設(shè)政府應(yīng)用發(fā)展指數(shù)，但比重很小，可以忽略不計，因此我們還是采用基礎(chǔ)設(shè)施、核心產(chǎn)業(yè)、個人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用等發(fā)展指數(shù)。

如表1所示，經(jīng)過整理，最后收集3年62縣(市、區(qū))有效樣本共186個。很明顯，作為衡量工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標：工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價得分差異較小，其均值為48.61457，最小值為23.99，最大值達到81.08，而工業(yè)自主創(chuàng)新指標波動較大，最小值為7，最大值達到87.8；關(guān)于信息經(jīng)濟的幾個指標，核心產(chǎn)業(yè)的信息化指標和個人應(yīng)用的信息化指標差異較大，前者最小值為3.7，后者最大值為794.4。需要說明的是投資、外貿(mào)、消費、政府作用和勞動力均做了對數(shù)化處理，在一定程度上可以消除離群值帶來的影響。

表1 變量描述性統(tǒng)計

五、結(jié)果分析

(一)總體評價回歸

如表2所示，我們將信息經(jīng)濟作為核心解釋變量，工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為被解釋變量，使用雙向固定效應(yīng)模型，控制了其他經(jīng)濟變量，具體回歸結(jié)果如下。列(1)和列(2)為信息經(jīng)濟總體評價作為核心解釋變量的估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是十分顯著且為正，說明信息經(jīng)濟的確對地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到重要的助推作用。此外，在控制了控制變量后對系數(shù)的影響不大，說明遺漏變量對本文的估計系數(shù)影響不大。控制變量中外貿(mào)對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著正向的，其他控制變量并無顯著影響，其中消費對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響為負，對此的解釋是，近些年內(nèi)需并沒有對浙江省各地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到正面的支持作用，說明內(nèi)需不振是影響經(jīng)濟增長的重要因素之一。與此同時，在列(3)和列(4)中，我們將構(gòu)成信息經(jīng)濟綜合評價的四類分項指標(核心產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、個人應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用)作為核心解釋變量進行回歸估計，并使用雙向固定效應(yīng)模型?？梢园l(fā)現(xiàn)，個人應(yīng)用和企業(yè)應(yīng)用對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著為正的，而核心產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著，這表明，加快信息化的應(yīng)用對工業(yè)發(fā)展確有好處，并且提倡企業(yè)信息化對工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展很有裨益。同樣在列(3)和列(4)中控制了控制變量后對系數(shù)的影響不大，說明遺漏變量對本文的估計系數(shù)影響不大。

表2 信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響

續(xù)表

(二)分項評價回歸

如前所述，浙江省工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標體系是由5個一級子指標構(gòu)成的，分別為質(zhì)量效益、自主創(chuàng)新、結(jié)構(gòu)調(diào)整、兩化融合和綠色發(fā)展。接下來，我們分別利用這五大指標作為被解釋變量，以信息經(jīng)濟作為解釋變量來進行回歸分析。我們同樣使用的是雙向固定效應(yīng)模型。如表3所示，以結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色發(fā)展、質(zhì)量效益和自主創(chuàng)新作為被解釋變量的估計結(jié)果表明，信息經(jīng)濟的影響不顯著，說明信息化還沒有對這些方面起到實質(zhì)性的推動作用，工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展更多地源自技術(shù)的更新和產(chǎn)品的創(chuàng)造。以兩化融合作為被解釋變量的估計結(jié)果表明，信息經(jīng)濟對工業(yè)兩化融合具有一定的正影響，很顯然信息化與兩化融合是交織在一起的。

表3 工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分指標的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

六、空間效應(yīng)檢驗

進一步地，考慮到上文的回歸估計結(jié)果不是很穩(wěn)健，且在進行模型估計的過程中忽視了空間效應(yīng)，這可能使得在實際應(yīng)用中模型存在設(shè)定偏差問題?？臻g計量經(jīng)濟學理論認為，一個地區(qū)空間單元上的某種經(jīng)濟地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近地區(qū)空間單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾凳窍嚓P(guān)的(勒沙杰和佩斯，2014)[21]。為了解決這個問題，我們需要檢驗其他地區(qū)信息經(jīng)濟與本地區(qū)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間是否存在較大的關(guān)聯(lián)?；痉椒ň褪怯嬎隳mI指數(shù)(Moran’sI)，然后考察其顯著性。如果莫蘭I指數(shù)顯著不為0,則說明存在空間效應(yīng)；反之,則不存在空間效應(yīng)。如表4所示，根據(jù)我們對2014—2016年連續(xù)三年的截面數(shù)據(jù)進行檢驗后發(fā)現(xiàn)，存在一定程度的空間效應(yīng)。設(shè)W為二元對稱的空間權(quán)重矩陣，根據(jù)本文的研究對象，選擇廣泛采用的地理空間矩陣，即相鄰地區(qū)賦值為1，其他為0。

表4 空間效應(yīng)檢驗

空間效應(yīng)的存在具有多種可能的原因，比如空間效應(yīng)存在于滯后項中，也有可能空間效應(yīng)存在于誤差項中。本文的考察目的，主要聚焦于分析鄰近地區(qū)對本地區(qū)的空間依賴性。在空間計量經(jīng)濟學中，如果一個地區(qū)的被解釋變量不僅依賴于本地區(qū)的解釋變量，也依賴于其他地區(qū)的解釋變量，那么選擇空間杜賓模型為宜。如表5所示，考慮到區(qū)域間信息經(jīng)濟外部性對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，根據(jù)空間杜賓模型的估計結(jié)果，在加入了空間效應(yīng)后，與前文的結(jié)論基本一致，這說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 空間杜賓模型的回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明信息經(jīng)濟的影響顯著為正，說明信息化能夠助推工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而，信息經(jīng)濟的空間滯后項的回歸系數(shù)盡管為正，但并不顯著，表明信息經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)并不明顯。其原因可能在于，對于互聯(lián)網(wǎng)而言，各縣(市、區(qū))的鄰近效應(yīng)不那么明顯，互聯(lián)網(wǎng)大大地提高了區(qū)域之間聯(lián)系的空間范圍，促進區(qū)域間經(jīng)濟增長。同時，外貿(mào)和人均GDP對工業(yè)質(zhì)量效益也具有顯著影響，但除了政府作用和人均GDP外，其他空間滯后項也不顯著，如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗

續(xù)表

接下來，我們將空間權(quán)重矩陣稍作調(diào)整，即屬于同一城市的縣(市、區(qū))被賦值1，否則為0。根據(jù)表6的估計結(jié)果，在加入了空間效應(yīng)后，固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果表明信息經(jīng)濟的影響顯著為正，再次說明信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有積極的影響，因此本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。信息經(jīng)濟的空間滯后項的回歸系數(shù)不顯著，驗證了信息經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)并不明顯。控制變量的估計結(jié)果基本與前文一致。

七、結(jié)論和建議

推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是黨的十九大提出的新戰(zhàn)略新思路，而互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟已成為經(jīng)濟增長的新引擎，特別是互聯(lián)網(wǎng)+制造被認為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容，如何準確地認知和評價信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是學術(shù)界關(guān)注的重要問題。本文利用浙江省2014—2016年縣域短面板數(shù)據(jù)，采用多種計量方法對信息經(jīng)濟是否促進了工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展這個問題進行了驗證。研究表明，信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用，其中對工業(yè)質(zhì)量效益、工業(yè)自主創(chuàng)新、工業(yè)兩化融合和工業(yè)綠色發(fā)展的影響非常顯著，但是工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效果不太明顯。在進一步的實證研究中，發(fā)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)信息應(yīng)用對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是顯著為正的，而核心產(chǎn)業(yè)信息化和個人信息應(yīng)用對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著?？臻g杜賓模型的分析發(fā)現(xiàn)，信息經(jīng)濟對工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)不顯著，這一結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗后依然如此。

就當前的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展而言，要想實現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新興工業(yè)的跨越發(fā)展，則必須借助互聯(lián)網(wǎng)+的力量。本文提出以下建議：第一，大力發(fā)展信息經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟。信息產(chǎn)業(yè)曾被譽為“第四產(chǎn)業(yè)”，是未來經(jīng)濟增長的新動能，具有很強的發(fā)展?jié)摿秃軓V的市場前景，有條件的地區(qū)應(yīng)制定規(guī)劃，將其作為“潛力方陣”重點打造。第二，著力推動互聯(lián)網(wǎng)+制造。互聯(lián)網(wǎng)具有很強的產(chǎn)業(yè)融合能力，可以滲透到工業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域，特別是對傳統(tǒng)工業(yè)的改造能夠發(fā)揮重要作用。未來的智能制造，也是我國工業(yè)發(fā)展的主要方向。第三，努力提升工業(yè)本身的素質(zhì)。工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是個系統(tǒng)工程，涉及多個方面。工業(yè)的發(fā)展不僅僅需要信息技術(shù)的支持，更重要的是工業(yè)本身的信息化、綠色化、協(xié)同化。應(yīng)將落腳點放在實體經(jīng)濟上，通過虛實結(jié)合，促進制造業(yè)的高端化，從而提升整個工業(yè)的素質(zhì)。