□肖紅梅

（北京勞動保障職業(yè)學院，北京 100029）

伴隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量失地農(nóng)民。北京市失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性事關(guān)首都穩(wěn)定、城市非核心功能的疏解以及京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的推進，對相關(guān)問題進行研究有重要的現(xiàn)實意義。

1 相關(guān)文獻回顧

20 世紀90 年代以來，國內(nèi)學者圍繞就業(yè)穩(wěn)定性的相關(guān)測量指標、就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素等主題作了一些研究。2010 年以后關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性的研究進入快速增長期。謝勇（2015）[1]從更換就業(yè)城市頻率、更換工作單位頻率、就業(yè)持續(xù)時間、是否和目前雇主簽訂勞動合同4 個方面對新生代農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性進行綜合考量。關(guān)于就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素方面，陳昭玖等（2011）[2]研究發(fā)現(xiàn)，新生代農(nóng)民工就業(yè)的穩(wěn)定性受年齡、擇業(yè)機會識別、工資、企業(yè)用工環(huán)境等多種因素影響。肖紅梅（2014）[3]基于職業(yè)錨理論實證分析了新生代農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素。何筠等（2021）認為，個體特征、社會角色和職業(yè)價值觀對新生代農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性具有影響。

相較于普通農(nóng)民工，失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性具有一定特性。首先，失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性差有很強的心理因素誘因。陳運遂（2007）[4]研究發(fā)現(xiàn)，社會性資源獲取分化使失地農(nóng)民心理產(chǎn)生不公平感，個體資源利用分化使部分失地農(nóng)民成為新生貧困層，進而產(chǎn)生對政府的依賴心理，這兩種分化均會對其就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生較大影響。其次，從影響就業(yè)穩(wěn)定性的因素來看，除了考慮年齡、教育、工資等共性影響因素外，以失地農(nóng)民為研究對象還需要考慮安置方式的影響。王軼和石丹淅（2016）[5]在失地農(nóng)民就業(yè)質(zhì)量的影響因素分析中加入了就業(yè)安置這一虛擬變量，但該研究只考慮了這一種失地安置方式對就業(yè)質(zhì)量的影響。張來雪和于莉（2020）[6]認為，失地農(nóng)民的人力資本投資不足，失地農(nóng)民群體就業(yè)意愿普遍較低。

當然，失地農(nóng)民與農(nóng)民工兩大群體中存在著交叉重疊，已有的研究成果為系統(tǒng)研究失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性提供了豐富的研究基礎(chǔ)。鑒于此，本研究以上述文獻為基礎(chǔ)，聚焦北京市失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性狀況，并探討就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素，以期為有關(guān)部門制定政策決策提供參考。

2 樣本數(shù)據(jù)與變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來源與樣本情況

數(shù)據(jù)來源于課題組2020 年11—12 月對北京市除東城區(qū)和西城區(qū)外14 個區(qū)失地農(nóng)民的實地調(diào)研，具體調(diào)研對象包括擁有北京市戶籍、在城市化進程中被建設(shè)征地，按照《北京市建設(shè)征地補償安置辦法》（北京市人民政府令第148 號）享受補償安置的失地農(nóng)民。被訪者年齡在20～59 歲，被征地時間在2004 年7 月以后，被征地后有過非農(nóng)就業(yè)或創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。共獲得調(diào)查問卷578 份，剔除掉重要數(shù)據(jù)缺失或填寫錯誤的調(diào)查問卷后，最終得到有效問卷500 份。

本次調(diào)查樣本中，從性別結(jié)構(gòu)看，男性占53.2%，女性占46.8%；從年齡結(jié)構(gòu)看，20～29 歲的占7.8%，30～39 歲的占36.4%，40～49 歲的占34.4%，50～59歲的占21.4%；從婚姻結(jié)構(gòu)看，有配偶的占81.2%，無配偶（未婚、離異和喪偶）的占18.8%；從受教育程度看，小學及以下的占2.8%，初中的占13.6%，高中、職高、中專的占42.6%，大專的占32.2%，本科及以上的占8.8%；從工作年限看，5 年以下的占28.8%，5 年以上的占71.2%；從月工資看，2 200～3 000 元的占1.4%，3 001～5 000 元的占16.2%，5 001～8 000 元的占34.8%，8 001～10 000 元的占20.8%，10 000 元以上的占8.2%；從職業(yè)資格證書看，無證書的占26.2%，初級工的占35.6%，中級工的占31.2%，高級工及以上的占7%；從被征地后平均每份工作的持續(xù)時間看，6 個月以下的占4%，6～12個月的占27.8%，12～24 個月的占44.8%，24 個月以上的占23.4%。

2.2 變量的選取與設(shè)定

李丹和王娟（2010）[7]提出，就業(yè)穩(wěn)定性衡量指標包括與用人單位簽訂一年以上勞動合同，朱慧（2013）[8]用“就業(yè)在一年以上”作為衡量就業(yè)穩(wěn)定性的標準之一，說明用持續(xù)時間大于12 個月作為就業(yè)穩(wěn)定性的衡量標準具有一定的合理性。以“被征地后平均每份工作的持續(xù)時間”作為因變量，平均每份工作持續(xù)時間1 年以上的視為穩(wěn)定，否則視為不穩(wěn)定。

本研究各個變量的定義與賦值及樣本基本統(tǒng)計情況如表1 所示。

表1 變量定義與統(tǒng)計描述

通過前述文獻回顧和理論分析發(fā)現(xiàn)，個人特征（性別、年齡、學歷、技能、經(jīng)濟狀況等）和崗位特征（行業(yè)、單位性質(zhì)、薪資福利等）是影響就業(yè)穩(wěn)定性的重要因素。因此，在個人特征方面，選取了性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、工作年限、職業(yè)資格等級證書以及征地時是否有工作7 個因素；非個人特征方面，選取的變量包括從事工作所屬行業(yè)、單位性質(zhì)、崗位類型、工資福利、接受就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓情況，以及征地前后收入來源等。

3 Logistic 回歸結(jié)果分析

運用SPSS 軟件對所獲得的數(shù)據(jù)進行Logistic 回歸分析，結(jié)果如下。

第一，影響失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性的個人特征中，年齡、婚姻狀況、工作年限對就業(yè)穩(wěn)定性的影響顯著，性別、受教育程度、資格證書等級、征地時有無工作，則對就業(yè)穩(wěn)定性的影響不顯著。以50～59 歲年齡段為參照，隨著年齡增加，就業(yè)穩(wěn)定性增加，其中20～29 歲年齡段的就業(yè)穩(wěn)定性最差，其回歸系數(shù)為負數(shù)。婚姻狀況和工作年限的系數(shù)為正，表明有配偶的失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性要好于無配偶的失地農(nóng)民，工作年限越長失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性越高。不同受教育程度的失地農(nóng)民，其就業(yè)穩(wěn)定性沒有顯著的差別。資格證書等級對失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性影響不顯著，但從參數(shù)看，受教育程度較高的農(nóng)民，穩(wěn)定性反而較差。資格等級居中的農(nóng)民，就業(yè)穩(wěn)定性高，資格證書等級更高的農(nóng)民，穩(wěn)定性反而略低，這可能源于資格證書越高的人和雇主討價還價的余地越大，工作中會通過頻繁跳槽來獲取更高的收入。

第二，月工資和社會保險對失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性有顯著的正向影響。薪資報酬是影響其是否更換工作的主要動機。工資越高，失地農(nóng)民從工作中獲得的滿足感越強，其就業(yè)越穩(wěn)定。與無保險的工作相比，參加城鎮(zhèn)企業(yè)職工保險的失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性最高，參加城鄉(xiāng)居民保險的穩(wěn)定性次之，參加靈活就業(yè)、委托存檔的更次之。

第三，就業(yè)培訓和創(chuàng)業(yè)培訓對失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性沒有顯著的影響，但系數(shù)為負，表明參加的就業(yè)培訓和創(chuàng)業(yè)培訓次數(shù)越多，就業(yè)的穩(wěn)定性越差。這一結(jié)果可能是因為逆向選擇，就業(yè)不穩(wěn)定的人更傾向于選擇參加就業(yè)培訓和創(chuàng)業(yè)培訓來增強自身就業(yè)能力，以利于穩(wěn)定就業(yè)，因此，其參加的培訓次數(shù)會高于就業(yè)穩(wěn)定的人員。獲取第一份工作的途徑對就業(yè)穩(wěn)定性有顯著影響，具體而言，家人親戚朋友介紹第一份工作的失地農(nóng)民，其就業(yè)穩(wěn)定性明顯低于通過其他途徑獲取第一份工作的人員，這可能是因為家人親戚朋友介紹的工作是通過其人脈資源獲得的，很少考慮工作與就業(yè)人員是否匹配，進而導致不穩(wěn)定。

第四，單位類型與所屬行業(yè)對就業(yè)穩(wěn)定性有顯著的影響，崗位類型對就業(yè)穩(wěn)定性影響不顯著。與無工作的失地農(nóng)民相比，機關(guān)事業(yè)單位就業(yè)的失地農(nóng)民具有較高的就業(yè)穩(wěn)定性，國有、集體企業(yè)，非國有、集體企業(yè)，個體戶、自由職業(yè)人的就業(yè)穩(wěn)定性依次遞減。失地農(nóng)民就業(yè)的行業(yè)中，制造業(yè)和建筑業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性顯著低于其他行業(yè)。就建筑業(yè)而言，就業(yè)穩(wěn)定性偏低不難理解，因為建筑業(yè)大多按照施工項目單獨雇工，持續(xù)性較差。在制造業(yè)就業(yè)的失地農(nóng)民穩(wěn)定性顯著低于其他行業(yè)，對課題的調(diào)研樣本進一步分析發(fā)現(xiàn)，這主要是因為失地農(nóng)民在制造業(yè)就業(yè)的薪資偏低，月收入在5 000 元以下的普遍就業(yè)持續(xù)時間不長。雖然崗位類型對失地農(nóng)民就業(yè)穩(wěn)定性的影響不顯著，但從回歸系數(shù)的符號看，中高級管理者相比專業(yè)技術(shù)工人、熟練技術(shù)工人、普通工人、一般的辦事人員和服務(wù)人員具有更高的就業(yè)穩(wěn)定性。

第五，征地前的收入來源對就業(yè)的穩(wěn)定性沒有顯著影響，但征地后的收入來源對就業(yè)的穩(wěn)定性具有顯著影響。在征地后的收入來源中，征地補償金、政府安置就業(yè)、補償房屋出租、經(jīng)營個體工商業(yè)、集體經(jīng)濟分紅等都會顯著降低失地農(nóng)民的就業(yè)穩(wěn)定性，這可能是因為征地后的穩(wěn)定收入來源或大筆的征地補償收入等使失地農(nóng)民對工作崗位的要求更為挑剔，導致就業(yè)的穩(wěn)定性降低。