□夏書(shū)華，陳昭玖

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330000）

2021 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，把引領(lǐng)小農(nóng)戶(hù)進(jìn)入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道作為發(fā)展農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的主要目標(biāo)。我國(guó)政府始終把農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的突破口，也是深化農(nóng)村改革的一項(xiàng)關(guān)鍵舉措。

1 文獻(xiàn)綜述

孔祥智和穆娜娜（2018）[1]認(rèn)為，健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基本途徑，發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是將普通農(nóng)戶(hù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展軌道的重要途徑。胡亦琴和王洪遠(yuǎn)（2014）[2]認(rèn)為，雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，但是仍然存在諸多矛盾和問(wèn)題，如供需結(jié)構(gòu)性矛盾、制度銜接機(jī)制不完善、發(fā)展相對(duì)滯后等。趙鑫等（2021）[3]認(rèn)為，在農(nóng)業(yè)資源稟賦不同的地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)的供給對(duì)教育覆蓋程度高、種植規(guī)模小、補(bǔ)貼力度低的行政村作用顯著，可有效提高農(nóng)民收入。

從農(nóng)戶(hù)稟賦角度來(lái)看，閔師等（2019）[4]從現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)，認(rèn)為農(nóng)戶(hù)稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的使用有一定的負(fù)向激勵(lì)作用。家庭勞動(dòng)力分配與人均耕地面積不同的農(nóng)戶(hù)對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)性服務(wù)需求具有異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)體系會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)發(fā)展及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的變化而不斷發(fā)展，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者抵御自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有效方式。張永麗和郭世慧（2019）[5]從農(nóng)戶(hù)稟賦角度進(jìn)行了研究，認(rèn)為在家庭稟賦中，豐富的社會(huì)資本與良好的人力資本可以促進(jìn)勞動(dòng)力資源非農(nóng)配置。李坦等（2021）[6]認(rèn)為，在農(nóng)戶(hù)稟賦中，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、人均收入水平、與親友交流頻繁程度、文化程度對(duì)小農(nóng)戶(hù)綠肥環(huán)境屬性的支付意愿有積極影響。

從農(nóng)戶(hù)關(guān)系與金融服務(wù)來(lái)看，王成利（2018）[7]認(rèn)為，社會(huì)資源越豐富的農(nóng)戶(hù)，家庭人均收入越高；金融資源越豐富的農(nóng)戶(hù)，家庭人均收入越高。陳虹宇和周倬君（2021）[8]認(rèn)為，以村干部為代表的鄉(xiāng)村政治精英家庭金融市場(chǎng)參與及其金融資產(chǎn)配置行為，其身份對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與及配置水平均產(chǎn)生顯著正向影響。

從金融服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)扶持觀點(diǎn)來(lái)看，學(xué)界出現(xiàn)了兩個(gè)方向的研究。從正向角度出發(fā)，史歌和郭俊華（2020）[9]認(rèn)為，農(nóng)業(yè)政策性金融能夠通過(guò)釋放政策信號(hào)和改善農(nóng)業(yè)投資環(huán)境吸引商業(yè)金融資本流入。楊東等（2021）[10]認(rèn)為，農(nóng)村普惠性金融的發(fā)展可以正向提升農(nóng)戶(hù)可支配收入，即發(fā)展水平越高，農(nóng)戶(hù)收入也會(huì)越高。韓科飛等（2021）[11]認(rèn)為，農(nóng)戶(hù)金融素養(yǎng)可以促進(jìn)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資，同時(shí)金融素養(yǎng)可提升農(nóng)戶(hù)的經(jīng)營(yíng)能力，從而改善其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。唐德祥和董琦慧（2021）[12]認(rèn)為，通過(guò)提高小農(nóng)戶(hù)自主還款率、降低農(nóng)業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織技術(shù)支持成本、對(duì)小農(nóng)戶(hù)貸款貼息等途徑，可以有效實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶(hù)融資的良性循環(huán)。趙?。?020）[13]認(rèn)為，普惠金融和農(nóng)村金融均對(duì)減緩農(nóng)戶(hù)貧困具有明顯的積極效果；普惠金融對(duì)減緩農(nóng)戶(hù)貧困的作用呈現(xiàn)先弱后強(qiáng)的“U”型規(guī)律。從負(fù)向角度出發(fā)，周?chē)?guó)良（2007）[14]認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)村金融矛盾比較突出，集中表現(xiàn)為資金供求矛盾十分突出，需求供給極不匹配，貸款難以進(jìn)入基層一線。孫少巖和張景星（2020）[15]研究認(rèn)為，農(nóng)戶(hù)對(duì)民間借貸與“糧食直補(bǔ)資金”抵押貸款的潛在需求相對(duì)旺盛，非農(nóng)打工收入和農(nóng)戶(hù)資產(chǎn)額對(duì)農(nóng)戶(hù)融資方式選擇存在負(fù)影響，且比較顯著?？梢钥闯?，農(nóng)業(yè)金融的存在能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增收增效，但農(nóng)業(yè)金融缺位同樣制約農(nóng)戶(hù)的持續(xù)發(fā)展。

綜上，國(guó)內(nèi)大多學(xué)者對(duì)于農(nóng)戶(hù)稟賦與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)研究已經(jīng)取得了豐碩成果，農(nóng)戶(hù)稟賦能對(duì)采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)生相關(guān)影響，但關(guān)于金融服務(wù)作為農(nóng)戶(hù)關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)應(yīng)用的中介效應(yīng)的研究為數(shù)不多。

本研究提出相關(guān)假設(shè)：一是各維度的農(nóng)戶(hù)稟賦中，農(nóng)戶(hù)關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)有顯著的正向應(yīng)用影響；二是金融服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)關(guān)系有傾向性選擇，是逐利的市場(chǎng)調(diào)節(jié)金融；三是農(nóng)業(yè)金融服務(wù)會(huì)促進(jìn)農(nóng)戶(hù)關(guān)系差異鴻溝擴(kuò)大，金融服務(wù)的應(yīng)用促進(jìn)了農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。通過(guò)以上3 個(gè)方面的問(wèn)題假設(shè)，并作出相應(yīng)研究，在一定程度上補(bǔ)充了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)相關(guān)理論，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺和農(nóng)民增收有一定參考價(jià)值。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于2019 年江西農(nóng)業(yè)大學(xué)對(duì)江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)研。2019 年江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)調(diào)查覆蓋江西省8 個(gè)市，本次調(diào)研采取的是重點(diǎn)行政村落走訪、重點(diǎn)脫貧村調(diào)研及全省不同地區(qū)不同種植規(guī)模農(nóng)戶(hù)抽樣相結(jié)合的方法，對(duì)不同樣縣、區(qū)按照相應(yīng)比例選定具有代表性的約10 個(gè)自然村，每個(gè)村再根據(jù)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)、人口規(guī)模和比例隨機(jī)抽取相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)戶(hù)以走訪和問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方式獲取數(shù)據(jù)資料，共完成有效問(wèn)卷1 024 份。調(diào)研區(qū)域?yàn)橹袊?guó)水稻主產(chǎn)區(qū)之一，水稻種植數(shù)量及人員數(shù)量較為可觀，具有一定的代表性。分析選擇農(nóng)戶(hù)的數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)不健全、不合理的家庭樣本，得到818 份合理、科學(xué)、有序的家庭樣本。

此外，本次調(diào)研在與農(nóng)戶(hù)實(shí)地接洽之前，課題組成員還與樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)村的金融服務(wù)體系工作人員進(jìn)行對(duì)接，對(duì)樣本縣金融服務(wù)支撐、金融類(lèi)別等基本情況進(jìn)行詳細(xì)了解，并以此為依據(jù)對(duì)樣本村的農(nóng)戶(hù)開(kāi)展有針對(duì)性的入戶(hù)調(diào)查。

2.2 變量選取

被解釋變量為農(nóng)戶(hù)選擇生產(chǎn)性服務(wù)行為，在水稻生產(chǎn)中使用過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)賦值為“1”，沒(méi)有使用過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的賦值為“0”。核心解釋變量為“農(nóng)戶(hù)關(guān)系”。中介變量為“金融服務(wù)”，在水稻生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)戶(hù)對(duì)金融服務(wù)的使用或是金融服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)的扶持分別賦值為“0”“1”。其余控制變量是由影響農(nóng)戶(hù)選擇使用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)、影響農(nóng)戶(hù)的金融服務(wù)行為以及影響農(nóng)戶(hù)稟賦的各因素構(gòu)成，主要包括3 個(gè)方面。一是戶(hù)主自身的變量。研究表明，農(nóng)戶(hù)的受教育程度、年齡程度、健康狀況等個(gè)體特征會(huì)影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的使用。二是所處社會(huì)場(chǎng)域經(jīng)濟(jì)變量，即農(nóng)戶(hù)所處的縣域經(jīng)濟(jì)水平、鄉(xiāng)域經(jīng)濟(jì)水平及村域經(jīng)濟(jì)水平。經(jīng)濟(jì)水平的高低對(duì)金融服務(wù)提供的種類(lèi)、對(duì)農(nóng)戶(hù)的扶持會(huì)產(chǎn)生積極影響，對(duì)農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)存在一定的相關(guān)關(guān)系。三是農(nóng)戶(hù)的社會(huì)資本。個(gè)體社會(huì)資本與其社會(huì)資本結(jié)構(gòu)、規(guī)模以及數(shù)量密切相關(guān)，無(wú)論測(cè)量的角度是從村級(jí)社會(huì)資本層面還是農(nóng)戶(hù)社會(huì)資本層面出發(fā)，關(guān)系性都是社會(huì)資本一個(gè)基本的特征和重要測(cè)量元素。

為了使實(shí)證結(jié)果更有科學(xué)性和說(shuō)服力，本研究對(duì)部分變量進(jìn)行了處理，具體的變量選擇和定義如表1所示。

2.3 模型構(gòu)建

農(nóng)戶(hù)通過(guò)金融服務(wù)的支持、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用等途徑，推動(dòng)農(nóng)戶(hù)對(duì)金融資本、土地和農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)力等關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進(jìn)行調(diào)節(jié)、調(diào)配，從而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用。

依據(jù)研究目的，為探究農(nóng)戶(hù)關(guān)系的差異對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)采用的影響，構(gòu)建了中介效應(yīng)模型。

式中：Yi為第i個(gè)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，backi代表第i個(gè)農(nóng)戶(hù)關(guān)系程度，中介變量medi是第i個(gè)農(nóng)戶(hù)的金融服務(wù)、貸款服務(wù)、保險(xiǎn)服務(wù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)金融要素配置行為，Xi是影響第i個(gè)農(nóng)戶(hù)關(guān)系、金融服務(wù)行為與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的控制變量。根據(jù)溫忠麟等的研究，中介效應(yīng)檢驗(yàn)采取依次檢驗(yàn)法。另外，為了驗(yàn)證b1c2的顯著性，采用自助法（Bootstrap）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，判斷其是否存在中介效應(yīng)。描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表2。

表2 為描述性統(tǒng)計(jì)分析

3 實(shí)證分析

3.1 農(nóng)戶(hù)稟賦與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的影響

表3 為二元Logistic 模型的回歸結(jié)果，為了表明農(nóng)戶(hù)鄰里關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的影響，對(duì)模型進(jìn)行了單因素和多因素回歸。

表3 農(nóng)戶(hù)關(guān)系與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的影響

回歸（2）的結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)鄰里關(guān)系對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用有顯著影響，農(nóng)戶(hù)的健康水平可能隨著年齡增長(zhǎng)而降低，受到身體機(jī)能限制而出現(xiàn)勞動(dòng)服務(wù)溢出，減少人力資本投入，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用，保證水稻種植質(zhì)量。對(duì)回歸結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，在核心變量（村民關(guān)系）、控制變量（黨員身份、親朋為干部）的外部環(huán)境影響下，可顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的應(yīng)用，可以說(shuō)明，采用更為先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和信息流動(dòng)、信息更新及理念更新有正相關(guān)關(guān)系，在和睦的外部環(huán)境關(guān)系及自身信息資源獲取相對(duì)具有優(yōu)勢(shì)時(shí)，村民之間的信息流會(huì)傳遞迅速及傳播范圍廣，可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的應(yīng)用。

從區(qū)域面積觀測(cè)得出，縣域經(jīng)濟(jì)水平與省內(nèi)經(jīng)濟(jì)水平呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，可能是因?yàn)榭h域經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，從事第二、第三產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶(hù)較多，工資性收入占比高，導(dǎo)致土地撂荒或是土地流轉(zhuǎn)比例高，從事水稻生產(chǎn)的生產(chǎn)方式較少才會(huì)導(dǎo)致這一現(xiàn)象。從鄉(xiāng)域經(jīng)濟(jì)水平來(lái)看，與鄉(xiāng)域的經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)正向關(guān)系，鄉(xiāng)域經(jīng)濟(jì)水平高可帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)采用更為科學(xué)的生產(chǎn)方式和先進(jìn)的生產(chǎn)服務(wù)，生產(chǎn)力不外流，本地兼業(yè)化高。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)作為被解釋變量的代理指標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)關(guān)系能夠顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用。為考察前文回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，將多維農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)中的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納作為替代因變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，不采納=0、采納=1 作為代理變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于被解釋變量變?yōu)槎诸?lèi)變量，因此采用Logit 模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4 所示。結(jié)果表明，農(nóng)戶(hù)關(guān)系對(duì)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)性服務(wù)同樣具有顯著影響，同時(shí)其他控制變量的估計(jì)結(jié)果與前文基本一致?？梢?jiàn)，以生產(chǎn)過(guò)程服務(wù)采納作為替代變量后上述研究結(jié)論仍然成立。因而，研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

表4 農(nóng)戶(hù)關(guān)系與農(nóng)機(jī)生產(chǎn)性服務(wù)的影響

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

根據(jù)前文的理論假設(shè)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)采用為被解釋變量，以農(nóng)戶(hù)關(guān)系為解釋變量，金融服務(wù)為中介變量，采用Stata 16.0 統(tǒng)計(jì)軟件建立分步回歸模型。結(jié)果顯示，各項(xiàng)指標(biāo)均在可接受范圍內(nèi)，其中SobelZ=1.995，P=0.045 9，Z＞P，模型拒絕原假設(shè)，中介效應(yīng)顯著。在模型擬合良好的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Bootstrap 程序檢驗(yàn)中介效應(yīng)的顯著性，設(shè)定重復(fù)抽樣的次數(shù)為500 次，計(jì)算95%的置信區(qū)間。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5，中介路徑的95%置信區(qū)間不包括0，說(shuō)明勞動(dòng)力流動(dòng)的中介效應(yīng)顯著，表5 為Bootstrap 檢驗(yàn)結(jié)果。

表5 Bootstrap 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

通過(guò)多維統(tǒng)計(jì)分析農(nóng)戶(hù)稟賦和研究金融服務(wù)對(duì)農(nóng)戶(hù)稟賦中農(nóng)戶(hù)關(guān)系的影響，得出如下研究結(jié)論。

1）農(nóng)戶(hù)關(guān)系制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用，同樣制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高，農(nóng)戶(hù)關(guān)系弱質(zhì)性會(huì)制約農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展。

2）金融服務(wù)是市場(chǎng)資本下沉農(nóng)村的具體體現(xiàn)，但是對(duì)弱質(zhì)性農(nóng)戶(hù)關(guān)系起抑制作用，金融服務(wù)大概率是資本市場(chǎng)選擇農(nóng)戶(hù)，公共屬性弱，逐利目的性強(qiáng)，帶動(dòng)社會(huì)關(guān)系弱質(zhì)性農(nóng)戶(hù)的作用有限。

3）從金融服務(wù)作為中介來(lái)看，金融服務(wù)確實(shí)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的采用，但對(duì)農(nóng)村精英及社會(huì)關(guān)系強(qiáng)勢(shì)群體更有促進(jìn)作用。

基于上述研究結(jié)論，建議加大對(duì)剛完成脫貧地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付力度，持續(xù)改善其醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育、基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化和城鄉(xiāng)社會(huì)保障政策一體化，提高農(nóng)村村民市民化水平。擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的應(yīng)用面，提供多元的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)，區(qū)別對(duì)待農(nóng)戶(hù)稟賦差異性，資源下沉，考慮創(chuàng)造條件將農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策轉(zhuǎn)型為農(nóng)機(jī)服務(wù)補(bǔ)貼，并將農(nóng)機(jī)服務(wù)補(bǔ)貼政策向薄弱環(huán)節(jié)傾斜。