唐玉佩，陳濤，楊佳怡

（長江大學經(jīng)濟與管理學院，湖北 荊州 434020）

自2006年起，中央一號文件均對農(nóng)業(yè)社會化服務進行詳細闡述，尤其是2021年中央一號文件明確提出“全面推進鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”。發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務可以加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益，促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展［1］，也可以提高農(nóng)業(yè)適度生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模［2］。

作為我國糧食主產(chǎn)地和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，近年來山東省通過建立“龍頭企業(yè)＋合作社＋小農(nóng)戶”的社會化服務發(fā)展模式，極大地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。但各地區(qū)發(fā)展差異較大，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)營方式依然存在，農(nóng)業(yè)服務無法滿足市場需求，因此完善農(nóng)業(yè)社會化服務成為當前的主要問題。本文主要從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的角度探索農(nóng)業(yè)社會化服務對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

關(guān)于農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系，學者們展開了廣泛討論。韓苗苗等［3］將農(nóng)業(yè)社會化服務分為生產(chǎn)資料服務、產(chǎn)業(yè)化服務、科技服務、信息服務、金融信貸服務、機械服務、保險服務、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)服務等。楊彩艷等［4］認為金融服務、農(nóng)技服務和機械服務可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，但若維護管理不當，良好的基礎(chǔ)設(shè)施反而會耗費農(nóng)戶財力物力，進而使得水稻生產(chǎn)效率下降。孫少巖等［5］認為健全的農(nóng)業(yè)社會化服務體系可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務的集中規(guī)模，從而促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。楊子等［2］認為農(nóng)業(yè)社會化服務通過分工效應、技術(shù)效應和替代效應等路徑可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高及農(nóng)業(yè)的規(guī)模經(jīng)營。田紅宇等［6］認為土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)社會化服務的調(diào)節(jié)可以有效緩解因農(nóng)戶勞動力質(zhì)量下降而導致的水稻生產(chǎn)效率降低。魯釗陽［7］、亢志華［8］、廖文梅［9］、盧華［10］等均認為在同等條件下，農(nóng)業(yè)社會化服務水平越高，就越促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

現(xiàn)有研究集中在一種或多種具體農(nóng)作物，且以糧食作物為主，經(jīng)濟作物研究相對較少［11］。山東不但是糧食主要產(chǎn)出省，農(nóng)作物種類也十分豐富。因此，選擇山東省作為研究對象，采用熵值法、DEA模型以及灰色關(guān)聯(lián)度，明晰農(nóng)業(yè)社會化服務對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)影響，評判現(xiàn)階段山東省農(nóng)業(yè)社會化服務水平和制約因素，探討未來的發(fā)展方向［12］。

1 理論分析與研究假說

1.1 指標選取與數(shù)據(jù)來源

參考前人研究，根據(jù)服務功能不同，將農(nóng)業(yè)社會化服務體系分為7種分項服務，選取22項評價指標［13］，建立了本研究農(nóng)業(yè)社會化服務水平測評指標體系（表1）。

表1 農(nóng)業(yè)社會化服務測評指標體系

本研究所用2010—2019年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法測度農(nóng)業(yè)社會化服務水平 熵值法可以對指標權(quán)重進行客觀賦值，相對于主觀賦值法精確度較高，客觀性也更強，可以更好地解釋所得結(jié)果，以此來判斷該項指標的隨機性及無序程度。

（1）構(gòu)建矩陣：構(gòu)建n個事物m個評價指標的判斷矩陣R＝（xij）nm，式中i＝1，2，…，n；j＝1，2，…，m；n表示樣本個數(shù)，m表示指標個數(shù)。

（2）初始值無量綱化：首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，將無量綱化的末級指標值矩陣記為X′＝（x′ij）nm，即統(tǒng)一采取指標的最大值和最小值為標準化區(qū)間來進行無量綱化。由于效益性指標和成本性指標數(shù)值代表的含義不同，因此用不同算法進行數(shù)據(jù)處理，把指標的絕對值轉(zhuǎn)化為相對值，并令。

對于效益性指標：

對于成本性指標：

其中maxXij和minXij分別表示指標的最大值和最小值。

（3）指標同度量化處理：計算第j項指標下第i個樣本中該指標占所有樣本的比重，本文將一年的數(shù)據(jù)視為一個樣本。

（4）計算第j項指標的熵值：ej＝lnPij）。其中，k＞0，k＝1／ln（n），ej≥0。

1.2.2 基于DEA模型測度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是對多投入多產(chǎn)出的多個決策單元（DMU）進行效率評價的方法。BCC模型是在規(guī)模報酬可變情況下測算決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率［14］。本研究構(gòu)建DEA－BCC模型，對山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是投入量一定的條件下實際產(chǎn)出與目標產(chǎn)出的比重。將土地、人力、資本等作為投入變量，具體的投入指標為農(nóng)作物的播種面積、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用機械總動力；將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標。其效率值越接近于1表示生產(chǎn)效率越高［15］。具體模型如下：

θ為測量的DMU效率；xj和yj分別為第j個DMU的投入量和產(chǎn)出量；λj是DMU的權(quán)值；s＋、s－為松弛度；ε為非阿基米德無窮小量。若θ＜1，表明DMU缺乏效率；θ＝1且s＋、s－有一個不為0，表明DMU弱有效；θ＝1且s＋、s－都為0，表明DMU有效。

1.2.3 利用灰色關(guān)聯(lián)度測算農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 選取灰色關(guān)聯(lián)度測算單項服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)聯(lián)度。將農(nóng)業(yè)資金服務水平、農(nóng)業(yè)金融保險服務水平、農(nóng)業(yè)科技服務水平、農(nóng)業(yè)機械化服務水平、農(nóng)業(yè)信息化服務水平、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務水平、社會公共服務水平作為比較序列，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、農(nóng)業(yè)規(guī)模效率作為參考序列［16－19］。具體操作步驟如下：

（1）設(shè)序列表達式為：Xi＝｛xi（k）｜i＝1，2，…，10；k＝1，2，…，10｝，i表示序列數(shù)，k表示年份。

（2）由于數(shù)據(jù)存在量綱和數(shù)量級的差異，計算時需先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，采用區(qū)間化處理即為xi（k）無量綱化處理后的結(jié)果。

（3）求序列差、最大序列差（M）、最小序列差（m），對無量綱化后的新序列計算序列差：，（ia＝8，9，10；ib＝1，2，…，7），ia表示參考序列數(shù)，ib表示比較序列數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)社會化服務水平及分項服務水平測度分析

依據(jù)農(nóng)業(yè)社會化服務水平測度指標體系，運用熵值法計算山東省2010—2019年農(nóng)業(yè)社會化服務的總體水平和分項服務水平。結(jié)果（表2）表明，山東省農(nóng)業(yè)社會化服務總體水平由2010年的2.7606提 升 到2019年 的4.7707，增 幅 達72.81%。隨著“十二五”規(guī)劃中“推進農(nóng)業(yè)技術(shù)集成化、勞動過程機械化、生產(chǎn)經(jīng)營信息化”政策目標的提出，我國農(nóng)業(yè)社會化服務體系不斷完善，山東農(nóng)業(yè)社會化服務水平總體也呈上升趨勢。

表2 2010—2019年山東省農(nóng)業(yè)社會化服務水平測度

山東省農(nóng)業(yè)社會化服務體系中的各分項服務都得到了不同程度的發(fā)展。首先，農(nóng)業(yè)金融保險服務、農(nóng)業(yè)科技服務上升最快，這主要得益于國家對農(nóng)村金融體系建設(shè)的重視以及山東省各級政府引導；其次，農(nóng)業(yè)信息化服務、農(nóng)業(yè)機械化服務、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施服務和社會公共服務增長速度較快，這與我國近幾年不斷加強農(nóng)業(yè)機械化以及重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的供應服務、銷售服務、加工服務、信息服務密不可分；第三，農(nóng)業(yè)資金服務相較于其他服務水平呈現(xiàn)下降趨勢，表明山東省近十年對農(nóng)業(yè)提供資金已經(jīng)達到了飽和，農(nóng)業(yè)資金服務并沒有達到預期結(jié)果。

2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度分析

采用DEA－BCC模型，將2010—2019年作為10個決策單位（DMU），選取7個投入指標和1個產(chǎn)出指標［20－23］，運用Deap2.1軟件對山東省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測度。結(jié)果（表3）表明：山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率2010—2019年從0.802提高到1.000，增幅為24.69%。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率基本穩(wěn)定在最大值1.000，處于相對較高且穩(wěn)定的水平，說明山東省在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面接近當前國內(nèi)最高水平。農(nóng)業(yè)規(guī)模效率在2010—2012年平穩(wěn)遞增，之后快速增長，這與我國近些年實施土地流轉(zhuǎn)政策以及農(nóng)業(yè)機械化的大力發(fā)展聯(lián)系密切。規(guī)模效率和生產(chǎn)效率的上升趨勢幾乎無偏差，因此規(guī)模效率逐年上升是山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要原因。

表3 2010—2019年山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率測度結(jié)果

2.3 山東省農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的灰色關(guān)聯(lián)度分析

從表4可以看出各單項農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)聯(lián)度變化。其中對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)聯(lián)程度最緊密的是農(nóng)業(yè)資金服務，而農(nóng)業(yè)機械化服務排在最后。這表明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中農(nóng)業(yè)資金服務處于舉足輕重的地位，無論是農(nóng)業(yè)資金的運用還是農(nóng)業(yè)資金數(shù)額的增加都能為農(nóng)業(yè)提供支持和保障，促進種植規(guī)模擴大、種植成本降低，提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性。

表4 山東省農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的灰色關(guān)聯(lián)度

各單項服務與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的關(guān)聯(lián)度排序中，前三位是農(nóng)業(yè)金融保險服務、農(nóng)業(yè)機械化服務、農(nóng)業(yè)資金服務，農(nóng)業(yè)科技服務則排在最后。金融保險服務為農(nóng)民提供資源和資金，促使農(nóng)民提升自身生產(chǎn)技術(shù)；農(nóng)業(yè)機械化服務為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)奠定良好基礎(chǔ)，解放勞動力；農(nóng)業(yè)資金服務能夠為農(nóng)民提供資金支持，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者解決后顧之憂。

各項服務與農(nóng)業(yè)規(guī)模效率關(guān)聯(lián)度最高的是社會公共服務，農(nóng)業(yè)金融保險服務則排在最后。社會公共服務涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料，完善的社會公共服務可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供良好的外部條件，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)科技服務中，無論是農(nóng)業(yè)科研成果的應用還是農(nóng)業(yè)科技人員的增加，都能為農(nóng)業(yè)注入核心力量，提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效率。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

基于2010—2019年山東省級面板數(shù)據(jù)，運用熵值法測算出農(nóng)業(yè)社會化服務水平和各單項服務水平，運用DEA模型測算出山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)規(guī)模效率，運用灰色關(guān)聯(lián)度模型測算各單項農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)規(guī)模效率的關(guān)聯(lián)度并進行排序。結(jié)果表明：山東省農(nóng)業(yè)社會化服務水平近十年不斷提升，單項服務中農(nóng)業(yè)金融保險服務、農(nóng)業(yè)科技服務增長最快。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和規(guī)模效率逐年增加，且二者增長速度趨于一致，規(guī)模效率的不斷增加是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增加的主要原因；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率保持穩(wěn)定的高水平狀態(tài)。單項服務中與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)聯(lián)度最高的是農(nóng)業(yè)資金服務，與技術(shù)效率關(guān)聯(lián)程度最高的是農(nóng)業(yè)金融保險服務，與規(guī)模效率關(guān)聯(lián)度最高的是社會公共服務。土地適度規(guī)?；l(fā)展和土地流轉(zhuǎn)率的提高，均能有效降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時也能刺激對農(nóng)業(yè)社會化服務的需求。

3.2 政策建議

（1）加大對農(nóng)業(yè)的信貸支持。首先要充分發(fā)揮國家大型政策銀行和商業(yè)銀行扶農(nóng)支農(nóng)的帶領(lǐng)作用，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)增加銀行網(wǎng)點的布局，提高服務質(zhì)量，降低農(nóng)業(yè)貸款利息，完善小額農(nóng)業(yè)貸款制度，促使農(nóng)戶獲得良好的信貸服務。其次加大農(nóng)業(yè)保險的宣傳力度，增加農(nóng)業(yè)保險險種，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供最低保障。

（2）加大資金投入，創(chuàng)新發(fā)展模式。加大農(nóng)業(yè)資金在總支出的占比，推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。完善“龍頭企業(yè)＋合作社＋小農(nóng)戶”的社會化服務發(fā)展模式，創(chuàng)新發(fā)展模式，重視“龍頭企業(yè)”帶動作用，培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才，為農(nóng)戶提供完備的服務。

（3）推進農(nóng)村土地適度規(guī)?；?jīng)營，鼓勵創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)。農(nóng)村土地規(guī)?；梢栽黾愚r(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的需求，促使農(nóng)業(yè)社會化服務水平不斷提升；同時可以降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本，解放生產(chǎn)力，提高土地的規(guī)模效率和生產(chǎn)效率，解決農(nóng)村勞動力外流所帶來的問題。