岳煥芳 郭芳 王鐵臣 徐進(jìn) 孟范玉 安順偉 胡瀟怡 祝寧

摘? ? 要：為了篩選適宜的抗蒸騰產(chǎn)品，提高黃瓜抗旱性，選用2種代謝型、2種成膜型和1種生長調(diào)節(jié)劑型共5種抗蒸騰產(chǎn)品進(jìn)行葉面噴施處理，以噴施清水作為對(duì)照，測(cè)定黃瓜植株生長、植株生物量和產(chǎn)量品質(zhì)指標(biāo)，將熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合，對(duì)11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及6個(gè)評(píng)價(jià)方案進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明，代謝型國光抗蒸騰劑處理后黃瓜株高比CK提高1.64%，葉片SPAD比CK提高7.37%，地上部和地下部含水率比CK分別提高2.7和9.7個(gè)百分點(diǎn)，黃瓜維生素C含量比CK提高25.70%，利用基于熵權(quán)的TOPSIS模型分析，代謝型國光抗蒸騰劑處理與最優(yōu)值的相對(duì)接近度為0.991 8，在所有處理中最高。黃瓜整個(gè)生育期葉面噴施3次代謝型國光抗蒸騰劑，可以有效提高抗旱能力，促進(jìn)生長和產(chǎn)量品質(zhì)提升。

關(guān)鍵詞：黃瓜;抗蒸騰;熵權(quán);TOPSIS模型

中圖分類號(hào)：S642.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-2871（2022）2-049-06

Application of TOPSIS model based on entropy weight to evaluate coupling effect of suitable anti-transpiration products on cucumber

YUE Huanfang1， GUO Fang1， WANG Tiechen1， XU Jin1， MENG Fanyu1， AN Shunwei1， HU Xiaoyi1， ZHU Ning2

（1. Beijing Agriculture Technology Extension Station， Beijing 100029， China; 2. Agricultural Technology Extension Station of Changping District， Beijing 102200， China）

Abstract： Five anti-transpiration products， including two metabolic type， two film-forming type and one growth regulator， were sprayed on the leaves to select suitable anti-transpiration product for improving drought tolerance of cucumber. Spraying water was used as control and the growth index， biomass index， yield and quality index of cucumber were measured. The TOPSIS model based on entropy weight were used to evaluate 11 indexes and 6 comprehensive evaluation plan. The results showed that the height of cucumber treated with metabolized Guoguang anti-transpiration increased by 1.64%， the SPAD of leaves increased by 7.37%， the water content of shoot and underground increased by 2.7 and 9.7 percentage points compared with CK， the content of vitamin C in cucumber increased by 25.70%. The relative close degree of the metabolized Guoguang anti-transpiration treatment and the optimal value was 0.991 8， the highest among all treatments. Cucumber leaves were sprayed with metabolic Guoguang antitranspirant three times throughout the whole growth period， it could improve the drought resistance effectively， promote growth， yield and quality improvement.

Key words： Cucumber; Anti-transpiration; Entropy weight; TOPSIS model

黃瓜作為高耗水作物，水分需求量較大，容易缺水萎蔫，影響產(chǎn)量和品質(zhì)[1]，利用現(xiàn)代生物節(jié)水技術(shù)進(jìn)行水分調(diào)控，成為重要的研究方向之一。其中，研制抗蒸騰產(chǎn)品、研究作物的生理生態(tài)響應(yīng)，以及田間應(yīng)用效果是其中熱點(diǎn)之一[2]。前人研究表明，葉面噴施抗蒸騰劑或者植物激素生長調(diào)節(jié)物質(zhì)等可以提高作物抗旱能力[3]。目前，抗蒸騰劑產(chǎn)品根據(jù)作用機(jī)制可以分為代謝型、成膜型和反射型三種類型[4]。其中，反射型抗蒸騰劑主要利用高嶺土等反射材料，反射部分太陽輻射能，減少葉片蒸騰，實(shí)際應(yīng)用較少。目前，市場(chǎng)上代謝型和成膜型抗蒸騰劑產(chǎn)品應(yīng)用較多，成膜型抗蒸騰劑利用十六烷醇等高分子化合物，在植物葉片表面形成一層薄膜，減少氣孔擴(kuò)散，降低水分蒸騰損失;代謝型抗蒸騰劑主要是通過調(diào)節(jié)氣孔開度抑制蒸騰，并通過調(diào)控保護(hù)酶活性，提高抗旱能力;油菜素內(nèi)酯作為第六大植物激素，被稱為“逆境緩和激素”[5]。在針對(duì)抗旱產(chǎn)品的研究中，大部分研究人員關(guān)注重點(diǎn)集中在新產(chǎn)品的研發(fā)、適用范圍和適宜劑量[6]方面。陳怡昊等[7]的研究表明，黃瓜噴施0.5% FA為適宜濃度，可以提高作物抗旱能力。體積分?jǐn)?shù)為1.5 mL·L-1的復(fù)合醇抗蒸騰劑在黃瓜上噴施3次，具有明顯節(jié)水增產(chǎn)作用[8]。采用0.10～0.15 μmoL·L-1的油菜素內(nèi)酯葉面噴施黃瓜，可以提高其光合效率[9]。然而，關(guān)于不同類型抗蒸騰產(chǎn)品在同一作物使用效果的對(duì)比較少，過往研究對(duì)象多集中在大田作物和園林植物上[10]。設(shè)施蔬菜蒸發(fā)量大，經(jīng)濟(jì)價(jià)值高，對(duì)水分較為敏感，但抗蒸騰產(chǎn)品在設(shè)施蔬菜上應(yīng)用的相關(guān)研究匱乏，對(duì)于設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺少指導(dǎo)性數(shù)據(jù)，不利于其推廣應(yīng)用。

抗蒸騰產(chǎn)品對(duì)于作物生長的影響包括多個(gè)方面，比如生長、產(chǎn)量和品質(zhì)等，客觀合理的評(píng)價(jià)是獲得適宜抗蒸騰劑產(chǎn)品的前提。熵在熱力學(xué)中是系統(tǒng)無序程度的度量，可以反映某個(gè)指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中起作用的大小，根據(jù)指標(biāo)提供信息量的大小賦予相對(duì)應(yīng)的權(quán)值，熵權(quán)系數(shù)法則是根據(jù)熵的定義，建立基于熵值權(quán)重的多目標(biāo)決策評(píng)價(jià)模型[11]，可以直觀反映該指標(biāo)在項(xiàng)目優(yōu)先級(jí)評(píng)價(jià)中的作用大小，有效避免主觀賦權(quán)導(dǎo)致的評(píng)價(jià)結(jié)果失準(zhǔn)。TOPSIS模型是多指標(biāo)多決策分析中常用的方法[12]，可以將評(píng)價(jià)對(duì)象與最差解和最優(yōu)解的距離進(jìn)行排序，傳統(tǒng)的TOPSIS模型在評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重方面，主觀因素會(huì)影響最終評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性[13]，將熵權(quán)法與TOPSIS模型相結(jié)合，可以獲得更客觀，更準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果，在多個(gè)研究領(lǐng)域均得到了有效應(yīng)用，趙思騰等[14]利用熵權(quán)法及TOPSIS模型篩選了隴中旱作區(qū)適宜玉米輪作的土壤可持續(xù)系統(tǒng)，季延海等[15]利用熵權(quán)法和TOPSIS法相結(jié)合的方法，得出限根栽培下番茄最佳日灌溉量為0.8 L。筆者旨在利用基于熵權(quán)的TOPSIS模型，確定黃瓜適宜的抗蒸騰產(chǎn)品，為生產(chǎn)應(yīng)用提供理論支撐。

1 材料與方法

1.1 材料

供試品種為黃瓜津優(yōu)35號(hào)，華北型黃瓜，由天津科潤黃瓜研究所選育。

試驗(yàn)選用國光抑制蒸騰劑（代謝型）、旱地龍抗蒸騰劑（代謝型）、神潤抗蒸騰劑（成膜型）、植物抗蒸騰劑（成膜型）和油菜素內(nèi)酯（生長調(diào)節(jié)劑型）5種抗蒸騰劑產(chǎn)品。

采用混合基質(zhì)椰糠栽培，容重0.15 g·cm-3，通氣孔隙為9.15%，持水能力744%，pH 6.8，EC值為0.3 mS·cm-1，有機(jī)質(zhì)含量為66.3%。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)于2019年7—10月在北京市昌平區(qū)金六環(huán)農(nóng)業(yè)園塑料大棚進(jìn)行，大棚占地面積390 m2，棚體為鍍鋅管組裝式結(jié)構(gòu)，跨度7.8 m、長度50 m、肩高1.5 m。7月30日定植，行距為1.5 m，株距25 cm，共栽種1060株·棚-1，密度合計(jì)271 95株·hm-2。水肥管理通過營養(yǎng)液濃度EC值（Electrical Conductivity）和灌溉量調(diào)控：8月5—22日為初花期，使用圣誕樹水溶肥（20-20-20+TE），EC值為1.5～2 mS·cm-1，正常水肥管理;8月23日至10月20日為結(jié)瓜期，營養(yǎng)液EC值為2～2.5 mS·cm-1，期間進(jìn)行虧缺灌溉：初瓜期（8月23日至9月10日）平均600 mL·d-1·株-1，盛瓜期（9月11日至10月2日）平均800 mL·d-1·株-1，末瓜期（10月3—20日）平均720 mL·d-1·株-1，定植到拉秧累計(jì)灌溉量為3004 m3·hm-2，總用肥量為4500 kg·hm-2。

根據(jù)產(chǎn)品說明中推薦的濃度范圍進(jìn)行噴施，將試劑對(duì)入清水中攪拌均勻，由上至下均勻噴在黃瓜葉片上，以清水為對(duì)照。大棚內(nèi)株距25 cm，行距160 cm，每個(gè)處理小區(qū)面積為6.5 m2，每個(gè)小區(qū)內(nèi)16株，3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。從初花期開始，共噴施3次。其中，8月13日第1次噴施，體積約11 mL·株-1，8月27日和9月11日分別為第2、3次噴施，體積為22 mL·株-1。

1.3 指標(biāo)測(cè)定及方法

每處理每個(gè)重復(fù)選生長一致的3株黃瓜進(jìn)行掛牌調(diào)查。

1.3.1 植株生長指標(biāo) 株高：采用直尺測(cè)量由植株基部到頂端生長點(diǎn)的高度。

葉片數(shù)：數(shù)植株葉片數(shù)。

葉綠素相對(duì)含量：采用SPAD 502 Plus葉綠素計(jì)（日本konica minolta公司）測(cè)定第4片葉，每個(gè)葉片重復(fù)測(cè)定3次，取平均值。

以上指標(biāo)共測(cè)定3次，8月13日進(jìn)行第1次測(cè)定，8月27日和9月11日分別測(cè)定第2、3次。

1.3.2? ? 植株生理指標(biāo)? ? 拉秧后取植株地上部和地下部鮮樣品，包括莖、葉、果和根，分別稱量鮮質(zhì)量;鮮樣品放入烘箱105 ℃殺青，80 ℃烘干至恒質(zhì)量，稱量干質(zhì)量，分別計(jì)算地上部、地下部含水率。

地上部含水率/%=

[地上部鮮質(zhì)量-地上部干質(zhì)量地上部鮮質(zhì)量]×100;

地下部含水率/%=

[地下部鮮質(zhì)量-地下部干質(zhì)量地下部鮮質(zhì)量]×100。

1.3.3? ? 果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)? ? 盛瓜期采收商品瓜，采用2，6-二氯酚靛酚滴定法測(cè)定黃瓜維生素C含量[16]，手持折射儀測(cè)定可溶性固形物含量[17]，采用蒽酮比色法測(cè)定可溶性糖含量[18]，采用考馬斯亮藍(lán)G-250染色法測(cè)定可溶性蛋白質(zhì)含量[19]，采用紫外分光光度法測(cè)定亞硝酸鹽含量[20]，每個(gè)處理測(cè)定3個(gè)黃瓜。

1.3.4? ? 產(chǎn)量指標(biāo)? ? 在坐果期對(duì)各處理標(biāo)記的黃瓜植株進(jìn)行累計(jì)測(cè)產(chǎn)。

1.4 數(shù)據(jù)處理

采用WPS Office 2019進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，采用SPSS Statistics 26.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)測(cè)定指標(biāo)進(jìn)行單因素LSD方差分析，顯著水平為0.05。參考前人基于熵權(quán)的TOPSIS模型的研究結(jié)果進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析[11]。

以黃瓜的四大類指標(biāo)體系：生長指標(biāo)（株高、葉片數(shù)、葉綠素相對(duì)含量）、生理指標(biāo)（地上部含水率和地下部含水率）、品質(zhì)指標(biāo)（可溶性固形物、可溶性糖、可溶性蛋白、亞硝酸鹽、維生素C含量）、產(chǎn)量指標(biāo)（單株產(chǎn)量），共11個(gè)參數(shù)，對(duì)6個(gè)不同處理進(jìn)行基于熵權(quán)的TOPSIS模型的綜合評(píng)價(jià)分析，首先利用熵權(quán)系數(shù)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重，評(píng)價(jià)方案數(shù)量n=6，評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量m=11，根據(jù)下述公式計(jì)算出初始評(píng)價(jià)矩陣[X]=（xij）n×m，第j項(xiàng)指標(biāo)熵值Hj計(jì)算公式如下：

Hj=-k[i=1nfijlnfij]。

fij=[xiji=1nxij]，k=[1lnn]。

再通過下列公式計(jì)算出第j項(xiàng)指標(biāo)熵權(quán)：

ωj=[1-Hjm-j=1mHj]。

其次，利用TOPSIS模型計(jì)算各評(píng)價(jià)方案的正理想解、負(fù)理想解，以及各評(píng)價(jià)方案和正理想解、負(fù)理想解之間的歐氏距離，并計(jì)算出接近度Ci。將標(biāo)準(zhǔn)化矩陣與上述熵權(quán)值ωj相乘，計(jì)算出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣：

[Z]=（zij）n×m。

zij=ωj×rij;對(duì)于高優(yōu)指標(biāo)rij=[yij-minyijmaxyij-minyij]，低優(yōu)指標(biāo)rij=[maxyij-yijmaxyij-minyij]。

最后，根據(jù)公式計(jì)算出接近度Ci：

Ci=[di-（di++di-）]

[di+]=[j=1m（zij-xi+）2];[di-]=[j=1m（zij-xi-）2]。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同抗蒸騰產(chǎn)品對(duì)黃瓜生長的影響

由圖1可知，定植后42 d，在各處理中，T1處理黃瓜株高值最大，為267.3 cm，與CK差異不顯著，T1處理比T2處理株高顯著提高17.75%，T3、T4和T5平均株高分別為247.7、258.7、249.0 cm，均與T1和CK差異不顯著。T1和CK處理葉片數(shù)均為28.3片，分別比T2、T3和T4處理明顯提高16.44%，10.36%和11.84%。T1和T5處理SPAD分別為37.9、36.2，比CK分別提高7.36%和2.55%。T1處理黃瓜株高、葉片數(shù)和SPAD等生長指標(biāo)優(yōu)于其他處理。

2.2 不同抗蒸騰產(chǎn)品對(duì)黃瓜生物量的影響

從圖2可以看出，T1處理地上部單株鮮質(zhì)量為278.4 g，比CK顯著提高了25.97%;地下部單株鮮質(zhì)量T1處理最大，為91.2 g，顯著高于T2、T3、T4、CK處理，比CK處理的57.7 g提高了58.06%。地上部單株干質(zhì)量中各處理數(shù)值均比CK高，T4和T5分別比CK（38.5 g）提高了12.99%和21.56%，但各處理之間差異均不顯著。地下部單株干質(zhì)量T1處理最大，為30.7 g，顯著高于其他處理，比CK處理的25.0 g顯著提高了22.80%， T1處理地上部和地下部含水率均最大，分別為85.3%和66.3%，比CK的地上部含水率（82.6%）和地下部含水率（56.6%）分別顯著提高2.7和9.7個(gè)百分點(diǎn);T5處理的地上部含水率83.7%、T3處理的地下部含水率60.1%均顯著高于CK相應(yīng)指標(biāo)，其余各處理含水率與CK差異均不顯著。

2.3 不同抗蒸騰產(chǎn)品對(duì)黃瓜產(chǎn)量和品質(zhì)的影響

由表2可以看出，T1、T3和CK單株產(chǎn)量顯著高于T2、T4處理，T3單株產(chǎn)量為1.22 kg，比CK提高5.17%，T1單株產(chǎn)量為1.16 kg，比T2和T4處理分別顯著提高28.89%和22.11%。

噴施不同抗蒸騰產(chǎn)品，可以對(duì)黃瓜果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)產(chǎn)生影響。在各處理中，T1、T4和T5維生素C含量（w，后同）分別為8.74、8.47、7.65 mg·100 g-1，分別比CK顯著提高25.70%、21.86%和10.13%。T4處理可溶性固形物含量最高，為3.20 g·100 g-1，T2處理最小，為3.03 g·100 g-1，T4處理顯著高于T2，其他處理之間及其他處理與T2、T4之間均無顯著差異。T1處理可溶性糖含量最高，為2.31 g·100 g-1，比CK處理顯著提高7.00%。T1可溶性蛋白含量最高，為0.290 mg·g-1，但與CK差異不顯著，T1和CK顯著高于T2、T5、T4，T4處理可溶性蛋白含量最低，為0.173 mg·g-1。T4處理亞硝酸鹽含量最低，為0.077 mg·kg-1;T1處理亞硝酸鹽含量最高，為0.338 mg·kg-1，T1、T2亞硝酸鹽含量均顯著高于CK，T3、T4、T5和CK相比無顯著差異。綜合分析表明，T1處理維生素C、可溶性糖和可溶性蛋白含量均顯著高于對(duì)照，但亞硝酸鹽含量也最高。

2.4 基于熵權(quán)的TOPSIS模型的不同抗蒸騰產(chǎn)品對(duì)黃瓜影響綜合評(píng)價(jià)分析

通過熵權(quán)計(jì)算公式，計(jì)算得出熵值Hj=（0.999 2，0.999 1，0.999 7，0.999 4，0.998 9，0.999 9，0.999 7，0.990 3，0.920 6，0.998 1，0.996 5），根據(jù)熵值計(jì)算出不同指標(biāo)的熵權(quán)重，判斷出各個(gè)指標(biāo)對(duì)于評(píng)定最優(yōu)方案重要性，ωj=（0.007 9，0.009 1，0.003 0，0.006 2，0.010 7，0.000 8，0.003 1，0.098 0，0.805 7，0.019 7，0.035 8）?？梢钥闯鳇S瓜果實(shí)內(nèi)亞硝酸鹽含量熵權(quán)值最大為0.805 7，表示該指標(biāo)變異性小，提供的信息量少;黃瓜果實(shí)內(nèi)可溶性固形物含量的熵權(quán)值為0.000 8，表征指標(biāo)變異性大，提供的信息量最多，為了消除評(píng)價(jià)指標(biāo)之間不同量綱對(duì)決策方案造成的影響，利用熵權(quán)重將原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣如下（圖3）。

接著，計(jì)算出各評(píng)價(jià)方案和最佳方案的正理想解、負(fù)理想解向量，對(duì)于高優(yōu)指標(biāo)則最大值為正理想解，最小值為負(fù)理想解，低優(yōu)指標(biāo)則相反，正理想解x+=（0.007 9，0.009 1，0.003 0，0.006 2，0.010 7，0.000 8，0.003 1，0.098 0，0，0.019 7，0.035 8）。

負(fù)理想解x-=（0，0，0，0，0，0，0，0，0.805 7，0，0）。其中黃瓜果實(shí)中亞硝酸鹽含量屬于低優(yōu)指標(biāo)，其余指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)。最終根據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)方案與理想方案的歐氏距離，計(jì)算出接近度Ci，由表3可以看出，各個(gè)方案的評(píng)價(jià)順序?yàn)門1>T2>T3>CK>T5>T4，T1處理綜合分析排名最高。

3 討論與結(jié)論

水分對(duì)于黃瓜正常生長具有重要作用，在黃瓜處于干旱缺水條件下，水分脅迫會(huì)減緩其生長發(fā)育進(jìn)程，株高、莖粗等生長指標(biāo)會(huì)受到不同程度的影響，光合產(chǎn)物運(yùn)輸受阻，最終會(huì)影響黃瓜產(chǎn)量和品質(zhì)形成[21]。減少水資源用量，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，利用各項(xiàng)技術(shù)手段提高作物的抗旱能力具有重要意義[22]，當(dāng)作物遭受干旱脅迫時(shí)，葉片氣孔導(dǎo)度降低，抑制了蒸騰的同時(shí)，正常光合作用也受到影響，通過噴施抗蒸騰劑產(chǎn)品，優(yōu)化氣孔導(dǎo)度，在保持正常光合作用的前提下，減少奢侈蒸騰量，具有重要意義[6]。前人研究表明，噴施抗蒸騰劑產(chǎn)品后，可以提高葡萄葉片葉綠素含量[23]。本試驗(yàn)表明，不同類型抗蒸騰劑產(chǎn)品應(yīng)用效果不同，其中代謝型國光抗蒸騰劑處理黃瓜葉片SPAD比CK提高7.37%，可能是因?yàn)椴煌a(chǎn)品適用范圍不一致，黃瓜葉片葉面積較大，通過高分子化合物在葉片表面形成薄膜，減少了氣孔水分散失，減緩干旱脅迫對(duì)黃瓜葉片造成的影響[24]。

抗蒸騰劑產(chǎn)品可以降低蒸騰強(qiáng)度，減緩植物的萎蔫程度，提高組織含水率。前人在小麥[25]、黃瓜[7]等作物上的研究表明，噴施抗蒸騰劑產(chǎn)品后均起到減少水分散失的作用。筆者研究表明，代謝型抗蒸騰劑使用效果優(yōu)于成膜型抗蒸騰劑，T1處理地上部和地下部含水率均最大，分別為85.3%和66.3%，比CK提高2.7和9.7個(gè)百分點(diǎn)。原因可能是代謝型抗蒸騰劑通過調(diào)控脯氨酸等抗旱物質(zhì)，提高了根系滲透勢(shì)，促進(jìn)黃瓜吸水[26]。水分對(duì)于作物產(chǎn)量和品質(zhì)形成具有重要的調(diào)控作用，植物在遇到干旱脅迫時(shí)，會(huì)造成產(chǎn)量損失[22]，抗蒸騰劑產(chǎn)品減緩植物萎蔫，確保光合產(chǎn)物的供應(yīng)，增強(qiáng)根系吸收養(yǎng)分的能力，從而提高產(chǎn)量和品質(zhì)，本研究結(jié)果和已有研究成果一致[27]，T3處理單株產(chǎn)量比CK提高5.17%。維生素C、可溶性糖、可溶性蛋白含量等是評(píng)價(jià)黃瓜品質(zhì)的重要指標(biāo)，T1、T4和T5處理維生素C含量分別比對(duì)照提高25.70%、21.86%和10.13%，T1處理維生素C、可溶性糖和可溶性蛋白含量均顯著高于對(duì)照。

通過采用基于熵權(quán)的TOPSIS模型對(duì)不同抗蒸騰劑產(chǎn)品對(duì)黃瓜的影響進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，黃瓜果實(shí)內(nèi)可溶性固形物含量為評(píng)價(jià)結(jié)果提供最多信息量，最終評(píng)價(jià)結(jié)果顯示T1處理與最優(yōu)值的相對(duì)接近度為0.991 8，在所有處理中最高，T4處理為0.024 0，為所有處理中最低。T1處理為代謝型國光抗蒸騰劑，主要功能成分為黃腐酸，稀釋500倍，通過葉面噴施，共噴施3次，可以有效提高黃瓜抗旱能力，促進(jìn)生長和產(chǎn)量、品質(zhì)形成。

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