劉小勇,郭丹妮,林苗青
(1.南澳縣氣象局,廣東南澳 515900;2.汕頭市氣象局,廣東汕頭 515041)
南澳縣地處廣東省最東端,屬亞熱帶季風(fēng)海洋性氣候,受低緯度熱帶天氣系統(tǒng)和中高緯度天氣系統(tǒng)的交替影響,氣候復(fù)雜多變。暴雨[1]是南澳縣主要的氣象災(zāi)害之一,影響期間常伴有短時強降水、雷暴和短時大風(fēng)等災(zāi)害性天氣,不但會導(dǎo)致城鄉(xiāng)積澇,還可能帶來山洪、泥石流、山體滑坡等次生災(zāi)害,給群眾生命財產(chǎn)安全、農(nóng)(漁)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸和海島旅游帶來重大影響;但在干旱年份暴雨也給南澳縣帶來了緊缺的淡水資源,給島上群眾的生活、農(nóng)(漁)業(yè)生產(chǎn)和海島旅游等帶來積極影響,可以有效的緩解海島旱情。
許多學(xué)者都對暴雨進行了相關(guān)的研究,得到了許多成果,如麥健華等[2]對廣東省冬季暴雨及其環(huán)流形勢特征進行了分析;李嬌嬌等[3]對粵東暴雨中心強降水的氣候特征進行了分析;伍紅雨等[4]對華南冬季區(qū)域性暴雨過程強度異常的成因進行了分析。廣東省內(nèi)許多氣象工作者也對當(dāng)?shù)氐谋┯隁夂蛱卣鬟M行了研究[5-13],陳潛等[5]對1953—2019年深圳市暴雨的氣候特征進行了研究,發(fā)現(xiàn)在多雨年份暴雨早發(fā)多發(fā)、累計雨量大且強度偏強;艾卉等[6]對廣州市近55年暴雨的氣候變化特征進行了分析,發(fā)現(xiàn)研究時段內(nèi)的暴雨貢獻率呈略增加趨勢是由于非汛期暴雨增加;彭麗英等[8]分析后發(fā)現(xiàn),茂名各站暴雨日數(shù)總體呈西南向東北減少的趨勢;張柳紅等[9]發(fā)現(xiàn)云浮地區(qū)暴雨呈緯向地帶性分布;林錦冰等[10]對同處粵東地區(qū)的揭陽市降水氣候特征進行分析,發(fā)現(xiàn)冬季暴雨只出現(xiàn)在厄爾尼諾或拉尼娜事件發(fā)生的年份。可見暴雨的氣候特征地域性明顯,南澳縣作為廣東省唯一的海島縣,對其暴雨的氣候演變特征進行研究顯得十分必要。本研究利用南澳縣國家基本站長時間序列降水?dāng)?shù)據(jù),研究暴雨日數(shù)、暴雨強度、暴雨貢獻率、暴雨初終日、連續(xù)暴雨等的氣候特征,為南澳縣進一步提高暴雨預(yù)報預(yù)警準確率、政府防災(zāi)減災(zāi)和海島旅游氣象服務(wù)等提供參考。
采用廣東省南澳縣國家基本站1962—2020年逐日降水資料。暴雨日定義為20:00至次日20:00(北京時,下同)日雨量≥50 mm、大暴雨日日雨量≥100 mm、特大暴雨日日雨量≥250 mm;暴雨強度定義為暴雨降水量與暴雨日數(shù)的比值;暴雨貢獻率定義為暴雨降水量與同期總降水量的比值;連續(xù)暴雨為連續(xù)2 d及以上的暴雨。在日值計算的基礎(chǔ)上統(tǒng)計月、季、年值。上年12月至當(dāng)年2月為冬季、3—5月為春季、6—8月為夏季、9—11月為秋季。
根據(jù)影響暴雨發(fā)生的天氣系統(tǒng)的不同,將汛期分為前汛期、后汛期。前汛期指4—6月出現(xiàn)的多雨時期,降水過程主要與冷暖空氣的交綏以及華南低空西南急流有關(guān);后汛期指7—10月出現(xiàn)的多雨時期,降水主要與臺風(fēng)、熱帶輻合帶等熱帶天氣系統(tǒng)影響為主。
采用線性趨勢分析、多項式擬合研究暴雨事件、暴雨強度和暴雨貢獻率的年際和階段性變化[5-9,12-13];Morlet小波分析研究暴雨事件的周期特征[5-8];采用線性趨勢分析暴雨初、終日的年際變化[5,7];對暴雨初、終日與暴雨日數(shù)進行了相關(guān)性分析[5,7];對連續(xù)暴雨事件進行了初步的統(tǒng)計分析[6-7,11]。
1962—2020年南澳縣暴雨總?cè)諗?shù)為373 d,其中大暴雨日數(shù)為92 d,特大暴雨日數(shù)為2 d,分別占24.7%和0.5%。年平均暴雨日數(shù)為6.3 d,最多15 d(1990年),最少2 d(2011、2012、2020年)。暴雨日數(shù)與年暴雨降雨量、年降雨量的相關(guān)系數(shù)分別為0.94和0.84,說明暴雨日數(shù)與年暴雨降雨量、年降雨量具有很好的相關(guān)性。
由圖1a可知,近59年來南澳縣暴雨日數(shù)以0.013 d/年的速率增加(未通過0.05的顯著性檢驗),增加趨勢不明顯。1972—2008年為偏多期,1962—1971和2009—2020年為偏少期。由年暴雨日數(shù)的小波分析(圖1b)看出,暴雨日數(shù)的年際變化具有12年的完整周期,其中1962—1995年具有20年周期,但后期不重復(fù)。
圖1 南澳縣1962—2020年暴雨日數(shù)的年際變化(a)和小波分析(b)
統(tǒng)計可知,南澳縣1—12月都有暴雨發(fā)生,最早出現(xiàn)在1月13日(2015年),最晚出現(xiàn)在12月29日(1981年)(圖略)。86.6%的暴雨發(fā)生在汛期(4—9月),其中前、后汛期各占39.7%和46.9%。從季節(jié)劃分來看:夏季(6—8月)最多,占59%;春季(3—5月)次之,占22.3%;冬季(12月—次年2月)最少,占2.1%。暴雨日數(shù)的月際變化呈雙峰型,最高峰在8月,次峰為6月,1—6月逐月增多,7月略降,8—12月逐月減少。近59年來1、2、12月的暴雨日數(shù)分別為1、4和3 d。
1962—2020年南澳縣平均暴雨強度為85.4 mm/d,2014年最大133.0 mm/d,1962年最小59.8 mm/d。近59年來南澳縣暴雨強度以0.025 mm/(d·年)的速率遞減(未通過0.05的顯著性檢驗),減少趨勢不明顯。1972—2008年強度偏強,1962—1971年和2009—2020年強度偏弱(圖略)。
1962—2020年南澳縣平均暴雨貢獻率為39.5%,1990年最大69.1%,2012年最小13.6%。由圖2可知,近59年來南澳縣暴雨貢獻率變化趨勢不顯著。1972—2008年暴雨貢獻率偏大,1962—1971年和2009—2020年暴雨貢獻率偏小。
圖2 南澳縣1962—2020年暴雨貢獻率變化趨勢
南澳縣暴雨初日平均出現(xiàn)在4月27日,暴雨初日出現(xiàn)在4、5月份次數(shù)最多,分別占28.8%和30.5%;最早出現(xiàn)在1月13日(2015年),最晚出現(xiàn)在7月19日(2002年)。暴雨終日平均出現(xiàn)在9月21日,暴雨終日出現(xiàn)在8、9月份次數(shù)最多,分別占27.1%和27.1%;最早出現(xiàn)在6月16日(2014年),最晚出現(xiàn)在12月29日(1981年)。
分析可知,南澳縣暴雨有初日提前、終日推遲的趨勢(圖略)。暴雨初、終日與暴雨日數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.34和0.21,均通過0.01的相關(guān)性顯著檢驗,說明南澳縣暴雨初、終日對暴雨日數(shù)有一定的影響,暴雨初日越早、終日越晚,暴雨日數(shù)多的概率越大。
1962—2020年南澳縣共出現(xiàn)50次連續(xù)暴雨,其中連續(xù)3 d暴雨有10次、連續(xù)4 d暴雨僅有1次(1995年),1990年出現(xiàn)5次連續(xù)暴雨,為歷史最多年份。發(fā)生暴雨時,有30%發(fā)生連續(xù)暴雨,說明當(dāng)災(zāi)害性天氣中出現(xiàn)暴雨時,要特別注意連續(xù)暴雨的發(fā)生。圖3為連續(xù)暴雨月變化。
圖3 南澳縣連續(xù)暴雨次數(shù)的逐月變化
由圖3可知,南澳縣94%的連續(xù)暴雨發(fā)生在汛期,前、后汛期各占44%和50%,連續(xù)暴雨的月際變化呈現(xiàn)雙峰型,最高峰在6月,次峰為8月,4—6月逐月增多,8—10月逐月減少,11月至次年3月沒有連續(xù)暴雨出現(xiàn),夏季(6—8月)為連續(xù)暴雨的高峰期,占70%,連續(xù)暴雨和暴雨日數(shù)的月際變化趨勢基本相一致,說明暴雨日數(shù)偏多的月份,連續(xù)暴雨出現(xiàn)的概率越大。
1)南澳縣暴雨日數(shù)與年暴雨降雨量、年降雨量具有很好的相關(guān)性,年平均暴雨日數(shù)6.3 d,以0.013 d/年的速率略增加。暴雨日數(shù)存在12年的周期變化。86.6%的暴雨發(fā)生在汛期,后汛期略高于前汛期,夏季(6—8月)為暴雨高峰期。
2)南澳縣年平均暴雨強度為85.4 mm/d,平均暴雨貢獻率為39.5%,年際變化均不明顯。1972—2008年暴雨強度和暴雨貢獻率偏大,1962—1971年和2009—2020年偏小。
3)暴雨初日多出現(xiàn)在4—5月,終日多出現(xiàn)在8—9月,有初日提前、終日推遲的趨勢。暴雨初、終日與暴雨日數(shù)有一定的相關(guān)性,暴雨初日越早、終日越晚,暴雨日數(shù)多的概率越大。
4)南澳縣連續(xù)暴雨日數(shù)占暴雨總?cè)諗?shù)的30%,94%的連續(xù)暴雨發(fā)生在汛期,后汛期略高于前汛期,夏季(6—8月)是南澳縣發(fā)生連續(xù)暴雨的高峰期。