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        微(納米)塑料對(duì)海洋漁業(yè)水域中重要餌料藻類的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

        2022-03-09 14:09:50章敏薄軍鄭榕輝高富龍洪幅坤陳錦燦方超
        生態(tài)毒理學(xué)報(bào) 2022年6期
        關(guān)鍵詞:藻類餌料水域

        章敏,薄軍,鄭榕輝,高富龍,洪幅坤,陳錦燦,2,方超,*

        1. 自然資源部第三海洋研究所,海洋生物與生態(tài)實(shí)驗(yàn)室,廈門 361005 2. 廈門大學(xué)海洋與地球?qū)W院,近海海洋環(huán)境科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廈門 361102

        微塑料(micro-plastics, MPs)一般指的是粒徑<5 mm的塑料顆粒、纖維、碎片和薄膜等[1],而對(duì)于納米塑料(nano-plastics, NPs)的定義主要分為2種,一種為粒徑<1 μm的塑料類型[2-3],另一種為<100 nm的塑料類型[4-5]。微(納米)塑料(micro(nano)plastics, MNPs)主要分為初級(jí)MNPs(直接來(lái)自塑料顆粒等的使用,例如塑料生產(chǎn)、化妝品等)和次級(jí)MNPs(較大塑料垃圾的破碎)[6]。MNPs來(lái)自陸地、河流、海岸和大氣,可以通過(guò)水循環(huán)和大氣循環(huán)進(jìn)入大氣圈、水圈、土壤圈甚至生物圈,可以從近岸海洋輸送到大洋深處、南北兩極,在全球廣泛分布[7-8]。海洋MNPs具有濃度高、種類多、分布廣和危害集中等特點(diǎn),尤其是在人類活動(dòng)頻繁的漁業(yè)水域,其污染問(wèn)題日益凸顯[8-9]。

        《中華人民共和國(guó)漁業(yè)法實(shí)施細(xì)則》定義海洋漁業(yè)水域?yàn)橹腥A人民共和國(guó)管轄水域中魚(yú)、蝦、蟹、貝類的產(chǎn)卵場(chǎng)、索餌場(chǎng)、越冬場(chǎng)、洄游通道和魚(yú)、蝦、蟹、貝、藻類及其他水生動(dòng)植物的養(yǎng)殖場(chǎng)所;各漁業(yè)海域具有特有的和有價(jià)值的商業(yè)漁業(yè)物種且一般設(shè)置禁漁區(qū)和禁漁期[10]。海洋漁業(yè)水域中的MNPs主要來(lái)自陸域輸入和海上人類活動(dòng)。水域陸源輸入是海洋漁業(yè)水域MNPs的一個(gè)主要來(lái)源,海上來(lái)源包括漁業(yè)養(yǎng)殖用具、捕撈和運(yùn)輸過(guò)程等[11]。一般情況下,MNPs可以根據(jù)其形態(tài)分為顆粒、纖維、碎片、薄膜和泡沫[12]。漁業(yè)水域普遍使用塑料養(yǎng)殖用具,如漁網(wǎng)、漁繩、漁線、泡沫浮板、管道和網(wǎng)箱等,這些漁具經(jīng)磨損和老化,逐漸分解為聚氯乙烯(polyvinyl chloride, PVC)、聚苯乙烯(polystyrene, PS)、聚丙烯(polypropylene, PP)、聚乙烯(polyethene, PE)和聚對(duì)苯二甲酸乙二醇酯(polyethylene glycol terephthalate, PET)等類型的MNPs[13-17]。研究發(fā)現(xiàn),不同漁業(yè)水域MPs種類存在差異:比如中國(guó)四大傳統(tǒng)漁場(chǎng)之一的北部灣水域,其表層沉積物(0~5 cm)中PP和PE纖維數(shù)占MPs總豐度的61.6%,并且MPs纖維的豐度與不同區(qū)域的漁業(yè)產(chǎn)量之間存在顯著相關(guān)性,推測(cè)來(lái)源于漁業(yè)活動(dòng)中漁具的磨損[18]。我國(guó)象山港養(yǎng)殖水域的MPs主要成分為PS,約占總豐度的38.6%[11];而舟山漁場(chǎng)中最常見(jiàn)的MPs是PP和PET[19]。此外,在漁業(yè)活動(dòng)中常用到PVC泡沫制品工具,且PVC管和薄膜可用于搭建人工魚(yú)棚[13]。研究發(fā)現(xiàn)PVC在水環(huán)境中比其他塑料更容易碎裂并分解為MPs[20-21]。

        MNPs之所以引起環(huán)境關(guān)注,是因?yàn)?微米/納米級(jí))粒徑容易被各種生物所攝食且能在食物鏈中傳遞[22]。越來(lái)越多的研究報(bào)道了漁業(yè)水域的典型水生生物攝取MPs的情況;例如,Kazmiruk等[23]研究發(fā)現(xiàn)在加拿大蘭伯特海峽和貝恩斯海峽,太平洋牡蠣(Crassostreagigas)養(yǎng)殖區(qū)受到了MPs的高度污染,影響了牡蠣的健康和品質(zhì);Set?l?[24]通過(guò)熒光標(biāo)記實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)小型浮游生物體內(nèi)MPs會(huì)向大型浮游動(dòng)物轉(zhuǎn)移,說(shuō)明MNPs可能會(huì)通過(guò)食物鏈在各營(yíng)養(yǎng)級(jí)中傳遞;Zhang等[25]通過(guò)調(diào)查中國(guó)東海舟山漁場(chǎng)周邊海域11種野生魚(yú)類和8種野生甲殼類物種體內(nèi)的MPs污染特征,發(fā)現(xiàn)MPs能夠通過(guò)食物鏈傳遞并在高營(yíng)養(yǎng)級(jí)的魚(yú)類體內(nèi)累積。

        海洋MNPs污染是全球環(huán)境污染熱點(diǎn)問(wèn)題之一,開(kāi)展其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管控,對(duì)于減少污染造成的環(huán)境和經(jīng)濟(jì)損失等具有重要意義[26-27]。物種敏感性分布(species sensitivity distribution, SSD)評(píng)估是水環(huán)境MNPs生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中一種重要的方法,SSD是群落水平上的劑量-效應(yīng)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(ecological risk assessments, ERA)模型,基于不同水域各生態(tài)系統(tǒng)中的不同物種對(duì)同一環(huán)境污染物的敏感性影響存在差異,其橫坐標(biāo)為污染物濃度,縱坐標(biāo)為物種潛在影響比例(potential affected fractions, PAF),根據(jù)物種敏感性差異構(gòu)建累積概率分布模型,得出定量污染物濃度對(duì)應(yīng)的PAF,即可用于定量某漁業(yè)水域污染風(fēng)險(xiǎn)水平[28]。20世紀(jì)80年代美國(guó)環(huán)境保護(hù)局(United States Environmental Protection Agency, US EPA)首次將SSD用于建立水質(zhì)基準(zhǔn),隨后作為物種對(duì)應(yīng)激源暴露敏感性的概率模型被廣泛用于國(guó)內(nèi)外水生生態(tài)系統(tǒng)污染物生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域中[28-31]。本研究利用半數(shù)有效濃度(median effect concentration, EC50)和SSD曲線通過(guò)具體的數(shù)值來(lái)描述和分析MNPs污染物對(duì)海洋生物環(huán)境的毒性影響,EC50是指能引起50%受試生物某種效應(yīng)變化的濃度,是毒性研究中的常用急性數(shù)據(jù),此方法一定程度上有利于解決MNPs生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估手段匱乏和評(píng)估結(jié)果不明確等難題[32-34]。

        作為食物鏈底層重要的初級(jí)生產(chǎn)者,微藻代表著物質(zhì)和能量進(jìn)入海洋食物鏈的切入點(diǎn),也是維持海洋生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的重要組成部分[35]。微藻具有生長(zhǎng)周期短、操作簡(jiǎn)單、易于觀察和對(duì)毒性物質(zhì)響應(yīng)敏感等特性,是檢測(cè)多種污染物毒性作用的模式物種[36];且微藻中許多種類本身作為重要餌料藻類具有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和利用價(jià)值,不僅可作為醫(yī)療和工業(yè)加工的原材料和用于生物柴油的制備,而且是魚(yú)蝦、貝類、海參、輪蟲(chóng)和鹵蟲(chóng)等水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)物在不同階段的營(yíng)養(yǎng)餌料。因此,若餌料藻類受到MNPs污染,可能對(duì)水生食物網(wǎng)產(chǎn)生重大影響[37-38]?;诖耍覀冋J(rèn)為餌料藻類適合作為漁業(yè)水域中MNPs生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理想生物。本研究通過(guò)文獻(xiàn)檢索并重新分析漁業(yè)水域中MNPs對(duì)重要餌料藻類的毒理學(xué)研究數(shù)據(jù),繪制餌料藻類SSD曲線。通過(guò)SSD曲線獲得了不同環(huán)境濃度的MNPs對(duì)餌料藻類的PAF,并對(duì)全球13處漁業(yè)水域的MNPs的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,為將來(lái)更為全面地開(kāi)展?jié)O業(yè)水域中MNPs的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供參考。

        1 材料與方法(Materials and methods)

        1.1 EC50的計(jì)算

        本文首先通過(guò)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)收集近年來(lái)國(guó)內(nèi)外發(fā)表的文獻(xiàn),針對(duì)MNPs污染暴露對(duì)漁業(yè)水域中常見(jiàn)的餌料藻類的毒性效應(yīng),首先獲得共4門12種餌料藻類的研究數(shù)據(jù),即在3個(gè)及以上MNPs暴露濃度下,對(duì)餌料藻類某種毒性效應(yīng)指標(biāo)的抑制率或誘導(dǎo)率數(shù)據(jù);然后統(tǒng)一將所有MNPs濃度單位換算為μg·L-1,利用GraphPad Prism 8.0?軟件計(jì)算出海洋餌料藻類受MNPs污染各毒性效應(yīng)的EC50值,EC50計(jì)算方法參考于童等[39]的報(bào)道。

        1.2 SSD曲線擬合

        SSD曲線擬合法主要利用文獻(xiàn)中收集到的生物毒理數(shù)據(jù)來(lái)分析污染物對(duì)生物的危害程度,進(jìn)而評(píng)估其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。SSD曲線擬合的形式主要包括對(duì)數(shù)正態(tài)累積密度模型(Log-Normal)、邏輯斯蒂累積密度模型(Log-Logistic)、韋布爾累積密度模型(Reweibull)和波爾Ⅲ模型(BurrⅢ)等[40-41]。由于BurrⅢ模型對(duì)物種敏感性的擬合特性較好,且函數(shù)更靈活[42],因此本研究采用該模型進(jìn)行后續(xù)分析。基于國(guó)內(nèi)外已報(bào)道的常見(jiàn)漁業(yè)水域中的餌料藻類受MNPs污染暴露的毒理學(xué)研究數(shù)據(jù)(表1),將計(jì)算出的結(jié)果,上傳至Rurrlioz 2.0軟件(由澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)和工業(yè)研究組織提供),選擇合適的參數(shù)后擬合生成餌料藻類對(duì)MNPs的SSD曲線(圖1),具體公式及操作方法參考陳錦燦等[43]的研究;在確定的SSD曲線下利用Rurrlioz直接計(jì)算得到5%危害濃度值(the hazardous concentration for 5% of the species, HC5)及不同濃度暴露下的PAF值。

        圖1 餌料藻類對(duì)微(納米)塑料的物種敏感性分布(SSD)曲線注:實(shí)際物種敏感性分布用藍(lán)色實(shí)線表示,黑色虛線則分別表示上、下置信區(qū)間(95%)。Fig. 1 Species sensitivity distribution (SSD) curve for bait algae exposed to micro(nano)plasticsNote: Solid blue curve represents concrete SSD; black dotted lines represent the 95% confidence intervals.

        表1 微(納米)塑料對(duì)餌料藻類毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)(EC50)Table 1 Toxicity effect data of micro(nano)plastics to bait algae (EC50)

        1.3 漁業(yè)水域環(huán)境MNPs濃度及PAF的計(jì)算

        為分析MNPs對(duì)餌料藻類的毒性影響與漁業(yè)水域環(huán)境MNPs濃度之間的關(guān)系,我們收集了國(guó)內(nèi)外漁業(yè)水域環(huán)境中MNPs污染調(diào)查數(shù)據(jù);由于不同文獻(xiàn)中使用的MNPs濃度單位不一致,為了利用SSD曲線開(kāi)展生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,首先需要將整理得到的水域MNPs豐度(K) (個(gè)·L-1)的單位統(tǒng)一換算為μg·L-1;本研究假設(shè)MNPs形狀為同等粒徑的圓球狀(因纖維與碎片體積無(wú)法計(jì)算);根據(jù)Enders等[44]整理的MPs聚合物密度(ρ),取相應(yīng)的漁業(yè)水域常見(jiàn)MPs聚合物密度,通過(guò)以下公式得到單個(gè)MNPs質(zhì)量(m):

        (1)

        m=ρV

        (2)

        式中:V為單個(gè)MPs球體體積,r為球體半徑,ρ為MPs密度,m為單個(gè)MNPs質(zhì)量(μg)。最后以m乘以K得到MNPs的水體濃度,單位為μg·L-1。利用Rurrlioz軟件將相應(yīng)水域換算后MPs濃度代入SSD曲線即得到對(duì)應(yīng)PAF值,BurrⅢ型分布計(jì)算PAF的公式具體參考陳錦燦等[43]的文獻(xiàn)。

        2 結(jié)果(Results)

        2.1 MNPs暴露對(duì)餌料藻類毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)(EC50值)

        目前國(guó)內(nèi)外MNPs暴露對(duì)餌料藻類毒性效應(yīng)研究中,常見(jiàn)的塑料種類有PS、PVC、PP、PE和聚甲基丙烯酸甲酯(polymethyl methacrylate, PMMA),粒徑集中在0.04~450 μm,所選取的餌料藻類主要為綠藻門、硅藻門、藍(lán)藻門和金藻門中的種類,研究的毒性效應(yīng)指標(biāo)集中為藻細(xì)胞密度、葉綠素含量、光能轉(zhuǎn)換效率、細(xì)胞內(nèi)化率和抗氧化酶活性等(表1)。

        2.2 SSD曲線擬合結(jié)果

        利用BurrⅢ型分布模型對(duì)4門共12種餌料藻類的SSD曲線擬合的結(jié)果如圖1所示,當(dāng)MNPs濃度>1 000 μg·L-1,餌料藻類受MNPs損害的程度迅速增強(qiáng),隨著濃度不斷升高,最終損害程度在MNPs濃度為1×107μg·L-1時(shí)趨于平穩(wěn)。

        HC5指的是某物種5%的個(gè)體受到顯著影響時(shí),生存環(huán)境中MNPs相對(duì)應(yīng)的濃度,也表示95%的物種個(gè)體未受到有害影響時(shí)污染物的濃度。HC5的數(shù)值越小,表明MNPs對(duì)所研究物種的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)越大。由SSD曲線得到MNPs對(duì)餌料藻類的HC5為240 μg·L-1。

        不同濃度MNPs暴露得出的對(duì)不同餌料藻類的PAF值,反映其對(duì)不同餌料藻類的損害程度。在獲得SSD曲線的基礎(chǔ)上,通過(guò)Rurrlioz 2.0軟件可以計(jì)算得到不同濃度的MNPs對(duì)應(yīng)的PAF預(yù)測(cè)值。當(dāng)MNPs濃度≤1×102μg·L-1時(shí),有≤4%的餌料藻類會(huì)受到MNPs的損害;隨著濃度的增大,可能受到影響的物種比例也逐漸增大,當(dāng)濃度為1×104μg·L-1時(shí),可能受到危害的物種百分比為20%;而當(dāng)濃度為1×105μg·L-1時(shí),受到影響的物種百分比達(dá)到47%(表2)。

        表2 不同濃度微(納米)塑料對(duì)餌料藻類的潛在影響比例(PAF)預(yù)測(cè)值Table 2 Predicted potential affected fractions (PAF) values of the bait algae under exposure of various concentrations of micro(nano)plastics

        2.3 漁業(yè)水域環(huán)境中MNPs的污染現(xiàn)狀和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        根據(jù)Jambeck等[54]的調(diào)查,每年大約有480~1 270萬(wàn)t塑料垃圾進(jìn)入海洋,如果持續(xù)這種狀態(tài)到2025年輸入海洋的塑料垃圾累積數(shù)量預(yù)計(jì)將增加一個(gè)數(shù)量級(jí);由于MNPs的粒徑小,且空間分布非常不均勻,幾乎存在于所有生態(tài)系統(tǒng)。海洋漁業(yè)水域通常集中于沿海范圍,更容易受到陸源和海上來(lái)源MNPs的雙重污染。不同海洋漁業(yè)水域MNPs豐度和粒徑特征具有很大差異性,主要與各水域離岸距離、人類活動(dòng)、漁業(yè)養(yǎng)殖捕撈和運(yùn)輸?shù)纫蛩赜嘘P(guān),主要的MNPs類型為PP、PE、PS和PET[11,20,55]。以國(guó)內(nèi)外共13處代表性漁業(yè)水域水體中主要種類和主要粒徑的MNPs為評(píng)估對(duì)象,計(jì)算獲得豐度數(shù)據(jù),將結(jié)果統(tǒng)一換算成μg·L-1后代入SSD曲線計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的PAF值,數(shù)據(jù)按照PAF值由低到高排序。如表3所示,發(fā)現(xiàn)墨西哥灣漁業(yè)水域中MNPs的PAF值相對(duì)較大,最大值超過(guò)了50%。

        表3 部分代表性漁業(yè)水域微(納米)塑料污染概況Table 3 Status of micro(nano)plastics pollution in some representative fishery waters

        3 討論(Discussion)

        3.1 數(shù)據(jù)的選取

        繪制SSD曲線前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備需要篩選合適的物種、暴露時(shí)間、毒性效應(yīng)數(shù)據(jù)等以及統(tǒng)一單位,一般遵循適當(dāng)性、可靠性和精確性3個(gè)原則[40, 68-69]。當(dāng)可用的數(shù)據(jù)集越豐富,誤差的風(fēng)險(xiǎn)就越小,影響預(yù)測(cè)的不確定性就越低[70]。本研究繪制SSD曲線選取的物種符合US EPA建議的受試生物至少包括3門8科的要求[71]。

        盡管歐盟水框架指導(dǎo)共同實(shí)施戰(zhàn)略(2000/602/EC)和我國(guó)《化學(xué)物質(zhì)環(huán)境與健康危害評(píng)估技術(shù)導(dǎo)則(試行)》建議運(yùn)用慢性毒理學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)更為可靠,然而國(guó)內(nèi)外MNPs對(duì)微藻毒理學(xué)實(shí)驗(yàn)研究中十分缺乏無(wú)可見(jiàn)效應(yīng)濃度(no observed effect concentration, NOEC)、最低可見(jiàn)效應(yīng)濃度(lowest observable effect concentration, LOEC)和10%效應(yīng)濃度(effective concentration at 10% inhibition, EC10)等慢性毒理學(xué)數(shù)據(jù)[69, 72-73]。通過(guò)EC50或半致死濃度(lethal concentration 50%, LC50)等急性數(shù)據(jù)外推慢性數(shù)據(jù)NOEC還存在一定爭(zhēng)議[74-75];現(xiàn)有選擇LC50作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的毒理學(xué)研究中,其研究對(duì)象通常為魚(yú)類、甲殼類、軟體動(dòng)物和哺乳動(dòng)物等[76-77];但由于MNPs暴露造成生物死亡的劑量通常極高,獲得LC50相應(yīng)的MNPs暴露濃度往往遠(yuǎn)高于實(shí)際水環(huán)境中的濃度,造成實(shí)驗(yàn)結(jié)果無(wú)法很好地反映真實(shí)情況[8]。而EC50的毒性終點(diǎn)可以選擇生物響應(yīng)MNPs最為敏感的生物學(xué)指標(biāo),相對(duì)應(yīng)的MNPs暴露劑量更接近于環(huán)境濃度[49, 66],因此采用EC50結(jié)果較LC50更為合理。

        3.2 基于PAF評(píng)估和預(yù)測(cè)當(dāng)前及未來(lái)漁業(yè)水域MNPs的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

        PAF可反映不同污染物對(duì)不同營(yíng)養(yǎng)水平物種的損害程度,目前已有多個(gè)研究使用SSD曲線和PAF評(píng)估海洋生物受污染物如重金屬和MNPs等毒性影響的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)[78-80]。本研究總結(jié)并預(yù)測(cè)了全球13處漁業(yè)水域中不同環(huán)境濃度的MNPs對(duì)餌料藻類的潛在影響比例,其中7處不同類型的漁業(yè)水域總體PAF預(yù)測(cè)值為5%~20%(中國(guó)膠州灣<中國(guó)桑溝灣<韓國(guó)近海<中國(guó)東海馬鞍列島海域人工魚(yú)礁<印度孟買海岸<中國(guó)茅尾海<中國(guó)海岸線沿岸站點(diǎn)),有5處水域PAF值<5%(中國(guó)臺(tái)灣東部黑潮海域<中國(guó)杭州灣<北海南部<黑海東南海岸<中國(guó)象山灣),相應(yīng)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較??;另外1處漁業(yè)水域(墨西哥灣)MPs濃度對(duì)應(yīng)PAF預(yù)測(cè)值范圍中最大值超過(guò)50%。

        PAF預(yù)測(cè)值最高的墨西哥灣污染水域中MNPs的來(lái)源廣泛,包括近岸旅游活動(dòng)、工業(yè)運(yùn)輸、商業(yè)捕撈和海水養(yǎng)殖等人類活動(dòng)以及河流輸入;此外,半封閉式海灣是墨西哥灣污染水域的突出特征,由于海水交換能力較弱,造成MNPs較難擴(kuò)散而導(dǎo)致累積[57, 67]。2021年10月聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署(United Nations Environment Programme, UNEP)發(fā)布有關(guān)海洋垃圾和塑料污染的綜合評(píng)估報(bào)告稱,到2040年流入海洋的塑料垃圾污染量將增加至2016年的3倍(每年2 300~3 700萬(wàn)t)[81]。而塑料垃圾實(shí)際測(cè)得質(zhì)量?jī)H僅是模型估算值的1%,剩余99%的海洋塑料垃圾不知去向[82]。因此,在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),漁業(yè)水域中MNPs的豐度還會(huì)不斷增加。本研究基于實(shí)驗(yàn)室毒理學(xué)研究結(jié)果繪制的SSD曲線,計(jì)算得到的PAF預(yù)測(cè)值雖與現(xiàn)實(shí)環(huán)境存在偏差,但對(duì)于評(píng)估將來(lái)水環(huán)境中MNPs的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)仍具有一定的參考價(jià)值。同時(shí),未來(lái)漁業(yè)水域中MNPs對(duì)水生生物的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)還需要更全面和持久的監(jiān)測(cè)與評(píng)估。

        3.3 選取餌料藻類開(kāi)展?jié)O業(yè)水域MNPs生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的意義

        微藻是水生生態(tài)系統(tǒng)中最重要的初級(jí)生產(chǎn)者,是眾多水生生物的能量來(lái)源,其數(shù)量及結(jié)構(gòu)受到污染影響,最終都可能影響水生生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,因此微藻是生態(tài)系統(tǒng)維持穩(wěn)定的第一道防線[35,83]。MNPs的含量以及毒性效應(yīng)可能通過(guò)食物鏈傳遞到更高營(yíng)養(yǎng)級(jí)[25],如Gambardella等[47]研究發(fā)現(xiàn)PS納米顆粒可能會(huì)通過(guò)食物鏈傳遞(從藻類到浮游動(dòng)物再到魚(yú)類),最終影響魚(yú)類的新陳代謝和個(gè)體行為,該結(jié)果與Cedervall等[84]的研究結(jié)果一致。并且微藻對(duì)MNPs毒性效應(yīng)響應(yīng)較為敏感,主要的毒性效應(yīng)與機(jī)制表現(xiàn)為吸附和遮蔽效應(yīng)、破壞細(xì)胞結(jié)構(gòu)、抑制生長(zhǎng)和誘導(dǎo)氧化應(yīng)激等[43, 85-86]。因此,本研究選取餌料藻類開(kāi)展?jié)O業(yè)水域MNPs毒性效應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)研究,可為漁業(yè)水域的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供合理的參考依據(jù)。

        3.4 當(dāng)前研究的局限性

        (1) 目前MNPs對(duì)餌料藻類的實(shí)驗(yàn)室暴露濃度單位不統(tǒng)一,且大都采用“名義濃度”(如μg·L-1和mg·L-1)來(lái)表征,考慮到塑料是一類難溶顆粒物而不是溶質(zhì),故采用名義濃度不是特別恰當(dāng)。

        (2) MNPs的實(shí)驗(yàn)室暴露濃度大都采用μg·L-1或mg·L-1來(lái)表征,而現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的監(jiān)測(cè)濃度大都采用個(gè)·L-1、個(gè)·km-2和個(gè)·m-3等來(lái)表征,因此在利用SSD曲線進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),需將兩者的單位換算成統(tǒng)一格式。由于塑料是難溶顆粒物且形狀和尺寸各異,因此在實(shí)驗(yàn)室濃度和環(huán)境濃度進(jìn)行互相換算時(shí),不可避免地存在誤差和不確定性。

        (3) 本研究在進(jìn)行濃度單位換算時(shí),將所有MNPs都視為規(guī)則的微珠,而忽略了纖維和碎片等不規(guī)則形狀的MNPs,造成結(jié)果產(chǎn)生偏差。這一方面是由于當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)室暴露實(shí)驗(yàn)往往只選取微珠形狀的MNPs開(kāi)展實(shí)驗(yàn),缺少其他形狀MNPs的毒理學(xué)數(shù)據(jù)[87];另一方面,野外監(jiān)測(cè)結(jié)果僅報(bào)道了纖維和碎片等MNPs的長(zhǎng)度,而沒(méi)有提供體積數(shù)據(jù),導(dǎo)致無(wú)法計(jì)算其質(zhì)量,阻礙了單位間的換算。

        (4) 實(shí)驗(yàn)室暴露實(shí)驗(yàn)采用的MNPs濃度過(guò)于追求效應(yīng)的產(chǎn)生,設(shè)置的濃度遠(yuǎn)高于環(huán)境濃度[88],導(dǎo)致MNPs慢性毒理學(xué)數(shù)據(jù)極為匱乏,使生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值受到影響。

        (5) 大多數(shù)毒性研究只注重MNPs單獨(dú)暴露對(duì)餌料藻類產(chǎn)生的毒性效應(yīng);而已知MNPs對(duì)重金屬、疏水性有機(jī)化學(xué)品和其他持久性有機(jī)污染物具有很強(qiáng)的吸附能力,且MNPs與某些其他污染物混合對(duì)藻類的綜合毒性具有協(xié)同作用[89-92],MNPs單獨(dú)暴露忽視了MNPs與其他污染物的相互作用。

        (6) 針對(duì)污染物對(duì)微藻產(chǎn)生的毒性效應(yīng)機(jī)制不明確,缺乏統(tǒng)一的敏感生物學(xué)效應(yīng)指標(biāo)[43],導(dǎo)致毒性效應(yīng)評(píng)估結(jié)果之間缺乏可比性。

        (7) 利用SSD曲線進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,本研究存在所選取的餌料藻類種類不全面的問(wèn)題,缺乏淡水藻的毒性數(shù)據(jù),影響了評(píng)估結(jié)果的全面性[72-73,93]。

        3.5 展望與建議

        本研究以餌料藻類作為對(duì)象,選取了4門9科共12種漁業(yè)水域常見(jiàn)餌料藻類受MNPs暴露實(shí)驗(yàn)的EC50數(shù)據(jù),繪制了SSD曲線,計(jì)算得到PAF值,開(kāi)展?jié)O業(yè)水域MNPs風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。進(jìn)一步總結(jié)了全球不同漁業(yè)水域MNPs污染現(xiàn)狀,通過(guò)預(yù)測(cè)PAF值進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,區(qū)分了不同漁業(yè)水域中MNPs生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的水平。因此,本研究為MNPs的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供了新思路和新視角。此外,本研究揭示了當(dāng)前研究的局限性,并對(duì)將來(lái)MNPs的毒理學(xué)研究和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提出了以下建議和展望:

        (1) 統(tǒng)一現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)和實(shí)驗(yàn)室暴露實(shí)驗(yàn)所使用的濃度單位,建議采用數(shù)量單位(如個(gè)·L-1)而非濃度單位,使不同研究之間更具可比性。

        (2) 開(kāi)發(fā)可快速測(cè)定纖維、碎片和顆粒等不規(guī)則MNPs體積的三維測(cè)量軟件,實(shí)現(xiàn)這些塑料數(shù)量和質(zhì)量之間的換算。

        (3) 由于漁業(yè)水域中纖維狀MNPs的占比最高,其次為碎片,而不同形狀的MNPs具有不同的毒性效應(yīng)[87,94-95]。因此建議實(shí)驗(yàn)室暴露實(shí)驗(yàn)應(yīng)嘗試以纖維、碎片和泡沫等形狀的MNPs作為材料,研究不同形狀的MNPs對(duì)餌料藻類的毒性效應(yīng)和機(jī)制。

        (4) 統(tǒng)一確立餌料藻類響應(yīng)MNPs的毒性效應(yīng)指標(biāo),并參考PAF值在SSD曲線上所對(duì)應(yīng)的MNPs濃度來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)暴露濃度,使其更接近于環(huán)境濃度,并通過(guò)長(zhǎng)期暴露,獲得NOEC、LOEC和EC10等數(shù)據(jù),完善慢性毒理學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (5) 開(kāi)展完善MNPs和其他污染物的單獨(dú)及聯(lián)合暴露實(shí)驗(yàn)研究,探討MNPs與其他污染物對(duì)餌料藻類的聯(lián)合毒性效應(yīng)和機(jī)制。

        (6) 進(jìn)一步補(bǔ)充MNPs對(duì)海水和淡水漁業(yè)水域不同種類餌料藻類的毒理學(xué)研究數(shù)據(jù),如金藻門如巴夫藻(Pavlovaviridis)、藍(lán)藻門如螺旋藻(Spirulinasp.)和隱藻門如卵形隱藻(Cryptomonsovata)等;構(gòu)建更為完善的SSD曲線,獲得更為準(zhǔn)確的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論。

        (7) 加強(qiáng)對(duì)MNPs的環(huán)境行為及其在食物鏈中傳遞過(guò)程的研究。認(rèn)識(shí)到MNPs在環(huán)境中的遷移和分布等環(huán)境行為以及食物鏈傳遞過(guò)程是評(píng)估其生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的重要環(huán)節(jié),在將來(lái)的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建中也需要將它們作為其中一個(gè)重要影響因素。

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