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        機(jī)電運(yùn)動(dòng)非線性系統(tǒng)智能控制技術(shù)及應(yīng)用探究

        2022-03-09 01:49:58彭江鷹
        關(guān)鍵詞:控制技術(shù)粉末成型

        彭江鷹

        (湘西民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 吉首 416000)

        在我國(guó)制造業(yè)向高端轉(zhuǎn)型過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)機(jī)電運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的快速運(yùn)動(dòng)、精準(zhǔn)定位、跟蹤加工,做到機(jī)械制造效率與精度的兼顧,成為工業(yè)制造企業(yè)的主要目標(biāo)。由于機(jī)電運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)具有非線性擾動(dòng)的特點(diǎn),要追求高性能的運(yùn)動(dòng)控制具有一定難度,這就需要從控制技術(shù)、機(jī)械構(gòu)造、驅(qū)動(dòng)裝置等方面采取綜合改進(jìn)措施?;谀Σ练蔷€性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償控制技術(shù)對(duì)消除擾動(dòng)因素、提高運(yùn)動(dòng)控制的響應(yīng)速度和動(dòng)作精度有顯著效果。在此基礎(chǔ)上應(yīng)用基于遺傳算法的非線性預(yù)測(cè)跟蹤控制技術(shù),可根據(jù)軌跡規(guī)劃實(shí)現(xiàn)智能控制,對(duì)提升機(jī)電運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)控制的“數(shù)智化”水平有積極幫助。

        1 機(jī)電運(yùn)動(dòng)非線性系統(tǒng)智能控制技術(shù)

        1.1 摩擦非線性補(bǔ)償跟蹤控制

        對(duì)于線性系統(tǒng)可選擇跟蹤控制方法較多,如自適應(yīng)控制、魯棒控制等。而非線性系統(tǒng)的跟蹤控制難度較大,可用的跟蹤控制方法較少。由于機(jī)電控制系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中具有明顯的非線性特性(如非線性摩擦等),因此要想提高運(yùn)動(dòng)控制精度,必須要研究、應(yīng)用一種適用非線性跟蹤控制技術(shù)。摩擦非線性補(bǔ)償跟蹤控制的機(jī)理是根據(jù)機(jī)電運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),建立摩擦模型,確定模型參數(shù),然后基于補(bǔ)償算法降低運(yùn)動(dòng)控制中的摩擦擾動(dòng),達(dá)到提高加工精度的最終目的。摩擦非線性補(bǔ)償控制結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

        圖1 補(bǔ)償控制結(jié)構(gòu)

        當(dāng)機(jī)電運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)處于高速運(yùn)行狀態(tài)時(shí),線性控制器自動(dòng)選擇比例微分控制模式,可以消除非線性導(dǎo)致的穩(wěn)態(tài)誤差。而補(bǔ)償器則選擇積分控制形式,積分補(bǔ)償控制為:

        式(1)中,Ki表示積分系數(shù),xi表示積分補(bǔ)償激活范圍。當(dāng)位置誤差較小時(shí),采取這種積分補(bǔ)償控制能夠取得理想的誤差控制效果;反之,如果位置誤差較大,則會(huì)影響補(bǔ)償效果。為避免此類問(wèn)題,本文提出了一種可調(diào)積分補(bǔ)償器,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

        上式中γ 表示調(diào)節(jié)因子。該補(bǔ)償器不僅適用于機(jī)電運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)在低速時(shí)的誤差補(bǔ)償,而且隨著運(yùn)動(dòng)速度的逐漸增加,還可以實(shí)現(xiàn)無(wú)超調(diào)的平滑跟蹤,從而消除了從低速轉(zhuǎn)為高速后的穩(wěn)態(tài)誤差,誤差控制效果更加明顯。

        1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間接補(bǔ)償控制

        由于非線性摩擦具有復(fù)雜性,為消除無(wú)關(guān)因素的干擾,在構(gòu)建摩擦模型時(shí)要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建補(bǔ)償控制器。通過(guò)收集誤差信息,將線性控制與誤差補(bǔ)償控制相結(jié)合,從而達(dá)到優(yōu)化控制策略、提高補(bǔ)償效果的目的。以運(yùn)動(dòng)速度為例,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間接補(bǔ)償控制的運(yùn)動(dòng)速度控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

        圖2 速度跟蹤補(bǔ)償控制

        在圖2 中,控制器的輸出由兩部分組成,即線性反饋控制u1和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償控制u2。其中,線性控制器的作用是維持該系統(tǒng)的閉環(huán)穩(wěn)定性,而補(bǔ)償控制器的作用為實(shí)現(xiàn)摩擦非線性的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償,將跟蹤誤差控制在較小范圍內(nèi)。這樣一來(lái),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于跟蹤誤差產(chǎn)生控制輸出,而不是直接從非線性模型提供補(bǔ)償,達(dá)到了間接補(bǔ)償?shù)男Ч<僭O(shè)某被控制對(duì)象的輸入向量為[x1,x2……,xi],系統(tǒng)中包含N 個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn),且輸入層到隱含層的權(quán)值為Vij,隱含層到輸出層的權(quán)值為Wj,則網(wǎng)絡(luò)輸出變量的速度估值ω 為:

        通過(guò)式(3)求出速度估值后,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間接補(bǔ)償控制器可以實(shí)現(xiàn)速度的跟蹤補(bǔ)償,保證了加工過(guò)程中實(shí)際軌跡更加貼近于預(yù)期軌跡,從而實(shí)現(xiàn)加工效率和加工精度的同步提升。

        2 機(jī)電運(yùn)行非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)跟蹤控制技術(shù)

        2.1 基于模型輸出的預(yù)測(cè)控制

        機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)控制模式多樣,如位移控制、輪廓控制、速度控制等。為了使被控目標(biāo)的實(shí)際輸出與預(yù)期一致,必須要引進(jìn)快速跟蹤控制技術(shù),在實(shí)時(shí)跟蹤的基礎(chǔ)上將被控對(duì)象當(dāng)前的位置信息、狀態(tài)信息等反饋給終端計(jì)算機(jī),經(jīng)過(guò)計(jì)算后發(fā)出調(diào)控指令,從而降低控制誤差。在整個(gè)閉環(huán)控制中,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度,縮短從收集被動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)信息到響應(yīng)控制指令、做出預(yù)期動(dòng)作的時(shí)間,對(duì)克服響應(yīng)滯后帶來(lái)的跟蹤誤差有顯著效果。目前可以滿足上述要求的控制策略有兩種,即前饋控制策略和基于模型輸出預(yù)測(cè)的控制策略。在實(shí)際應(yīng)用中,構(gòu)建基于模型輸出預(yù)測(cè)控制策略的數(shù)學(xué)模型,可以克服系統(tǒng)中的不確定性,解決因?yàn)槟P驼`差帶來(lái)的干擾影響,進(jìn)一步提高控制精度。另外,近幾年人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的成熟發(fā)展,也為基于模型的預(yù)測(cè)控制的推廣應(yīng)用創(chuàng)造了良好條件。在收集海量數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,進(jìn)行模型訓(xùn)練并不斷提高其調(diào)節(jié)與跟蹤控制的速度比,在復(fù)雜、高速的運(yùn)動(dòng)控制中有更好的應(yīng)用。

        2.2 基于遺傳算法的非線性預(yù)測(cè)控制

        優(yōu)化性能指標(biāo)從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制,是預(yù)測(cè)控制中的核心計(jì)算步驟?;谶z傳算法的優(yōu)化控制能夠較好地契合機(jī)械運(yùn)動(dòng)非線性系統(tǒng)的控制要求,基于此構(gòu)建非線性預(yù)測(cè)模型,在保證機(jī)電運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制的基礎(chǔ)上,能夠自動(dòng)處理實(shí)際加工中的一些非線性因素。該模型的運(yùn)作機(jī)理為:對(duì)比極小化模型的預(yù)測(cè)輸出和給定輸出,計(jì)算兩者之間的誤差。利用誤差與控制量的加權(quán)性能指標(biāo),得出最終的控制量。同時(shí),使用性能優(yōu)化指標(biāo)計(jì)算某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的控制序列。將第一個(gè)控制量作用于被控對(duì)象,再根據(jù)控制序列按照滾動(dòng)方法逐步向前平移,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)時(shí)間段內(nèi)的預(yù)測(cè)控制。該優(yōu)化過(guò)程可以在每個(gè)采樣周期內(nèi)反復(fù)進(jìn)行,得到最優(yōu)目標(biāo)?;谶z傳算法的非線性預(yù)測(cè)控制模型的輸出對(duì)象有兩部分,可表示為:

        基于該模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)控制量的軟約束,使得遺傳算法優(yōu)化控制中進(jìn)一步減少搜索時(shí)間,有利于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制,這也對(duì)提高機(jī)電運(yùn)動(dòng)控制效果有積極幫助。

        3 機(jī)電運(yùn)動(dòng)非線性系統(tǒng)智能控制技術(shù)的應(yīng)用

        噴射成型是一種非接觸性成型技術(shù),它以數(shù)控機(jī)床為基礎(chǔ),由工業(yè)計(jì)算機(jī)控制噴嘴運(yùn)動(dòng),將粉末材料噴射到指定位置,層層累積之后得到需要的工件。相比于切割成型技術(shù),利用噴射成型技術(shù)制造的工件在邊、角、凹槽等位置上擁有更高的精度,并且具有節(jié)約用材、減少浪費(fèi)的優(yōu)勢(shì)。在噴射成型智能控制系統(tǒng)中,融合了智能控制技術(shù)和數(shù)控加工技術(shù),顯著提高了數(shù)控機(jī)床的加工精度和生產(chǎn)效率。

        3.1 噴射成型控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成

        噴射成型控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成如圖3 所示。

        圖3 噴射成型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        在計(jì)算機(jī)圖形軟件中設(shè)計(jì)產(chǎn)品的立體模型,并利用切片軟件以一致的增量沿Z 方向切片。將切片后得到的二維圖形以JPG.位圖文件格式存儲(chǔ)。主機(jī)系統(tǒng)調(diào)用并識(shí)別二維圖形,然后生成噴嘴運(yùn)動(dòng)軌跡和噴射控制信號(hào)。其中,伺服控制系統(tǒng)可以支持在X-Y 平面內(nèi)運(yùn)動(dòng),伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)則支持沿Z軸運(yùn)動(dòng)。噴頭在運(yùn)動(dòng)控制下噴射粉末材料,并使用熱風(fēng)干燥的方式提高成型表面溫度,加速成型速度。另外,伺服控制系統(tǒng)中安裝了高速數(shù)字控制器,以及提供了一個(gè)大容量的數(shù)據(jù)庫(kù),保證在平面掃描的過(guò)程中,協(xié)調(diào)噴嘴控制讓粉末材料均勻、準(zhǔn)確地分布在成型平面上。

        3.2 軌跡規(guī)劃與運(yùn)動(dòng)控制

        噴射成型系統(tǒng)由噴嘴的軌跡運(yùn)動(dòng)和噴射控制得到工件平面層。因此噴嘴運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃是提高產(chǎn)品加工精度的關(guān)鍵因素??紤]到工件成型過(guò)程中噴嘴與平面層始終為非接觸的,因此必須采用定向平行直線段覆蓋成型區(qū)的軌跡規(guī)劃方式。在確定了軌跡規(guī)劃后,還要通過(guò)掃描噴射的方式,控制噴嘴將準(zhǔn)備好的粉末材料噴射到平面上。在掃描噴射控制中,噴嘴根據(jù)控制信號(hào)在X 或Y 方向上定向移動(dòng),并且通過(guò)速度信號(hào)、噴射信號(hào)的補(bǔ)償控制,使粉末材料均勻、準(zhǔn)確地分布在平面上,如圖4 所示。

        圖4 噴射偏移示意圖

        圖4 中,d 為粉末材料的水平偏移距離,h 為噴口到粉末材料落點(diǎn)平面的距離,Vx和Vj分別代表噴嘴的掃描速度與粉末材料的噴射速度。上述指標(biāo)的關(guān)系式可表示為:

        根據(jù)式(9)可知,在粉末材料噴射成型過(guò)程中,只要保證噴嘴與平面之間的距離,以及噴嘴平移速度恒定,就能夠確保粉末材料的偏移位置保持不變。假設(shè)噴嘴的移動(dòng)速度Vx為0.98m/s,噴嘴與成型表面之間的垂直距離h 為1mm,粉末材料在水平方向上的位移d 為100μm。當(dāng)水平點(diǎn)距分辨率為脈沖/5μm 時(shí),對(duì)于給定落點(diǎn)坐標(biāo)的為例,必須提前控制噴射,提前量為20 個(gè)脈沖。這樣才能保證粉末材料的實(shí)際落點(diǎn)與預(yù)期一致,減小落點(diǎn)偏差,提高成型精度。

        結(jié)束語(yǔ)

        機(jī)電系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行中存在摩擦、溫度等因素引起的擾動(dòng),對(duì)控制性能和加工精度均產(chǎn)生了比較明顯的影響。要想提高產(chǎn)品加工精度,必須要應(yīng)用機(jī)電運(yùn)動(dòng)非線性系統(tǒng)智能控制技術(shù)。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間接補(bǔ)償控制和非線性預(yù)測(cè)跟蹤控制,構(gòu)建智能算法補(bǔ)償器。在收集機(jī)電控制系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)的基礎(chǔ)上,利用智能算法和數(shù)學(xué)模型進(jìn)行誤差補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)跟蹤控制,提高了系統(tǒng)響應(yīng)速度和加工精度,在實(shí)際應(yīng)用中取得了理想效果。

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