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        國(guó)內(nèi)外冬季風(fēng)研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)計(jì)量對(duì)比分析

        2022-03-08 01:50:54申樂(lè)琳楊雪
        關(guān)鍵詞:季風(fēng)環(huán)流東亞

        ■申樂(lè)琳 楊雪

        冬季風(fēng)控制東亞大陸長(zhǎng)達(dá)半年之久,對(duì)東亞地區(qū)冬、夏季環(huán)流變化有十分重要的制約作用,而東亞冬季風(fēng)不僅是全球最強(qiáng)大的冬季風(fēng),也是北半球冬季最活躍的環(huán)流系統(tǒng),它的異常變化可以引起全球冬季大氣環(huán)流的變化,強(qiáng)東亞冬季風(fēng)不僅會(huì)給東亞帶來(lái)寒潮、低溫冷害、冰凍雨雪等災(zāi)害性天氣,也與中國(guó)北方春季沙塵天氣和夏季洪澇災(zāi)害天氣等緊密相連。

        季風(fēng)環(huán)流是全球大尺度大氣環(huán)流系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,亞洲是世界上最典型的季風(fēng)區(qū),亞洲季風(fēng)既有典型的夏季風(fēng)也有典型的冬季風(fēng),但相對(duì)夏季風(fēng),人們對(duì)冬季風(fēng)的研究相對(duì)較少。在全球氣候變化的背景下,東亞冬季風(fēng)也表現(xiàn)出了明顯的年代際變化:大約在2005年之后,東亞冬季風(fēng)由弱轉(zhuǎn)強(qiáng)。因此,研究21世紀(jì)以來(lái)的冬季風(fēng)成果具有階段性的科學(xué)意義。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)方法

        基于Web of Science平臺(tái)的核心數(shù)據(jù)庫(kù)(WOS)及中國(guó)知網(wǎng)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)CNKI)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索了2000—2019年國(guó)際和國(guó)內(nèi)“冬季風(fēng)”主題研究論文,對(duì)比國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的產(chǎn)出和影響差別,嘗試探索冬季風(fēng)研究熱點(diǎn)的差異。在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中,以主題為“winter monsoon”以及文獻(xiàn)類(lèi)型為“Article”為檢索條件,檢索年限為2000—2019年,共得到相關(guān)文獻(xiàn)1971條。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中,以“主題”為“冬季風(fēng)”以及“全文”為“冬季風(fēng)”且詞頻為2作為檢索條件,檢索年限為2000年1月1日—2019年12月31日,只選擇中文文獻(xiàn),資源類(lèi)型為期刊、碩士、博士論文,還刪除了一些教育學(xué)及文學(xué)方面的文章,最終篩選出1008篇文獻(xiàn)(檢索時(shí)間為2020年7月15日)①投稿后根據(jù)審稿專(zhuān)家意見(jiàn)將數(shù)據(jù)更新至2019年底,因此更新的檢索時(shí)間晚于投稿時(shí)間。。

        2 統(tǒng)計(jì)結(jié)果及分析

        2.1 論文產(chǎn)出量

        兩個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)均顯示(圖1),2000—2019年冬季風(fēng)主題文章的數(shù)量整體呈增加趨勢(shì),但是國(guó)際論文數(shù)量一直高于國(guó)內(nèi)論文。國(guó)際發(fā)文量自2000年開(kāi)始緩慢增加,至2006年以后開(kāi)始大量增加,至2018年已達(dá)到200篇以上,還有繼續(xù)增加的趨勢(shì);而國(guó)內(nèi)發(fā)文量從2000年增加至2006年后稍微有所下降,直至2010年有所回升,至2013年達(dá)到最高,之后一直呈下降趨勢(shì)。從發(fā)文數(shù)量來(lái)看,國(guó)際發(fā)文量從2000年的34篇一直增加到2019年的209篇,而國(guó)內(nèi)發(fā)文量整體維持在50篇上下??偟膩?lái)說(shuō)冬季風(fēng)的國(guó)內(nèi)發(fā)文量始終低于國(guó)外,且自2013年以后,差距越來(lái)越大。

        圖1 2000—2019年國(guó)內(nèi)外冬季風(fēng)主題的發(fā)文量分布

        從WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)文量前五的國(guó)家分布情況來(lái)看,中國(guó)發(fā)文量最多為1251篇,其次分別是美國(guó)(420篇)、日本(253篇)、印度(228篇)、德國(guó)(143篇),這說(shuō)明很多文章是多國(guó)作者共同合作而成;但是從篇均被引次數(shù)來(lái)看,排名依次為美國(guó)(44.42次/篇)、德國(guó)(36.08次/篇)、中國(guó)(27.01次/篇)、日本(24.85次/篇)、印度(16.40次/篇),說(shuō)明中國(guó)雖然發(fā)文量為美國(guó)的3倍之多,但國(guó)際影響力還遠(yuǎn)不足美國(guó),有待提升。從發(fā)文數(shù)量前十的期刊來(lái)看(圖2),排名前十的基本上都是國(guó)外的期刊,只有少數(shù)發(fā)表在國(guó)內(nèi)的英文期刊上。這說(shuō)明中國(guó)作為受冬季風(fēng)影響最大的國(guó)家雖然發(fā)文量第一,但基本上都發(fā)表在國(guó)外的期刊上,且盡管如此,國(guó)際影響力仍舊不夠。

        圖2 冬季風(fēng)主題發(fā)文量排名前十的期刊分布

        2.2 作者及機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出及其影響力

        WOS數(shù)據(jù)顯示(表1),中國(guó)作者及機(jī)構(gòu)在冬季風(fēng)研究領(lǐng)域都具有極大的科研實(shí)力,論文產(chǎn)出量在國(guó)際上排名前7的機(jī)構(gòu)和作者都在中國(guó),陳文的產(chǎn)出量最大,而安芷生院士的篇均被引遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高產(chǎn)作者。就機(jī)構(gòu)來(lái)看,中國(guó)科學(xué)院的產(chǎn)出量及影響力均遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他機(jī)構(gòu),這也許是未區(qū)分中國(guó)科學(xué)院下屬的二級(jí)機(jī)構(gòu)導(dǎo)致的結(jié)果,中國(guó)科學(xué)院作為我國(guó)科研行業(yè)的龍頭機(jī)構(gòu),在冬季風(fēng)主題研究中確實(shí)占據(jù)了一定的國(guó)際影響力。

        表1 冬季風(fēng)主題論文(WOS)產(chǎn)出排名前七的機(jī)構(gòu)和作者及其影響力

        從表2可以看出,同樣是“多產(chǎn)”作者,國(guó)內(nèi)發(fā)文量?jī)H為國(guó)際發(fā)文量的一半,這也印證了圖1中顯示的最近十多年來(lái)國(guó)內(nèi)期刊發(fā)文量一直在減少的現(xiàn)象。在“多產(chǎn)”機(jī)構(gòu)中,中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所雖然發(fā)文量居第二,但是篇均被引及h指數(shù)穩(wěn)居第一位。

        表2 冬季風(fēng)主題論文(CNKI)產(chǎn)出排名前七的機(jī)構(gòu)和作者及其影響力

        對(duì)比分析這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況,發(fā)文量較高的幾個(gè)機(jī)構(gòu)基本上是類(lèi)似的,都來(lái)自中科院系統(tǒng)、南京信息工程大學(xué)、蘭州大學(xué)、中國(guó)氣象局系統(tǒng)等;發(fā)文量較高的作者里,陳文和安芷生在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)文都較多,其他作者則有些偏向于國(guó)內(nèi)的期刊,有些偏向于國(guó)外期刊。

        雖然產(chǎn)出量大的機(jī)構(gòu)和作者基本都在中國(guó),但圖2顯示來(lái)源出版物基本都是國(guó)外的期刊,只有少數(shù)發(fā)表在國(guó)內(nèi)的英文期刊上,說(shuō)明中國(guó)的作者大多把相關(guān)研究發(fā)表在國(guó)外期刊上,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)期刊在這方面的研究極其缺失,這種現(xiàn)象應(yīng)該引起研究者及期刊界的重視,尤其冬季風(fēng)對(duì)中國(guó)天氣及氣候的預(yù)測(cè)有著非常重要的作用,大量氣象行業(yè)的研究學(xué)者由于條件的限制無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)國(guó)外期刊網(wǎng)站,導(dǎo)致其很難學(xué)習(xí)到最新的研究成果,對(duì)提高地方氣象局的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平有很大的局限性。

        3 研究熱點(diǎn)分析

        使用CiteSpace軟件對(duì)1008篇中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,設(shè)置時(shí)間跨度為2000—2019年,單個(gè)時(shí)間分區(qū)長(zhǎng)度為1,提取每個(gè)時(shí)區(qū)被引頻次最高的50個(gè)關(guān)鍵詞,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜(圖3a)。圖中共有597個(gè)節(jié)點(diǎn),1454條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)密度為0.0082。詞頻最高的關(guān)鍵詞為東亞冬季風(fēng),這除了與本文分析的主題直接相關(guān)以外,也說(shuō)明了冬季風(fēng)研究中以東亞冬季風(fēng)研究為主,這也是因?yàn)闁|亞冬季風(fēng)是全球最強(qiáng)大的冬季風(fēng)。除了東亞冬季風(fēng)、冬季風(fēng)這些作為檢索詞的高頻關(guān)鍵詞,中心性和出現(xiàn)頻次比較高的幾個(gè)關(guān)鍵詞有“東亞季風(fēng)”“全新世”“青藏高原”“氣候變化”“粒度”“ENSO”,表明與它們相關(guān)的關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次較高,也是冬季風(fēng)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和重要主題。同樣對(duì)1971條英文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析(圖3b),圖中共有582個(gè)節(jié)點(diǎn),5625條連線(xiàn),網(wǎng)絡(luò)密度為0.0333。除了“winter monsoon”“monsoon”“Asian winter monsoon”“East Asian winter monsoon”“East Asian monsoon”這些高頻關(guān)鍵詞以外,其他出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有“variability” “climate”“circula tion”“El Ni?o”“interannual variability”等,但是這些英文關(guān)鍵詞的中心性都不高。從此分析中發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞很類(lèi)似,且發(fā)現(xiàn)都得到了“中國(guó)(China)”這個(gè)詞,說(shuō)明國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中研究冬季風(fēng)的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在中國(guó),這也與前文得到研究冬季風(fēng)的主要機(jī)構(gòu)和作者都在中國(guó)相吻合。

        圖3 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)(a)和WOS數(shù)據(jù)庫(kù)(b)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)出現(xiàn)頻次前34名的關(guān)鍵詞進(jìn)行整理歸納,除與季風(fēng)子系統(tǒng)有關(guān)的關(guān)鍵詞(東亞冬季風(fēng)、東亞季風(fēng)、東亞夏季風(fēng)等),表3概括出冬季風(fēng)研究的五個(gè)主要主題,以及各類(lèi)主題關(guān)鍵詞頻次占比情況來(lái)分析冬季風(fēng)研究熱點(diǎn):1)冬季風(fēng)的特征。研究冬季風(fēng)特征的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞以大氣環(huán)流等為代表,國(guó)外文獻(xiàn)更注重此主題的研究。2)冬季風(fēng)的影響因子。這部分是整個(gè)冬季風(fēng)研究的重點(diǎn),國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)都如此。除了ENSO、海溫、北極濤動(dòng)及海冰這些因子,英文文獻(xiàn)還注重印度洋、阿拉伯海、北大西洋以及北太平洋這些大尺度因子。3)冬季風(fēng)造成的影響。整體來(lái)說(shuō)這部分的研究占比較弱,由于冬季風(fēng)造成的影響對(duì)于整個(gè)東亞地區(qū)都很重要,因此這部分研究需要進(jìn)一步加強(qiáng)。4)古季風(fēng)的研究。在古季風(fēng)研究中,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)占據(jù)較大的比例。這可能是由于東亞季風(fēng)與中國(guó)的古氣候演化存在緊密的聯(lián)系。5)冬季風(fēng)的模擬。對(duì)比國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究的差別可以看出,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)大部分基于單個(gè)模式進(jìn)行研究,而國(guó)外文獻(xiàn)更重視從多個(gè)模式結(jié)合并從更大尺度角度來(lái)研究冬季風(fēng)的特征及機(jī)制,比如吳仁廣團(tuán)隊(duì)中的產(chǎn)出論文被引第二名(63次)的文章“The Climatology and Interannual Variability of the East Asian Winter Monsoon in CMIP5 Models”用CMIP5模式檢驗(yàn)冬季風(fēng)的年際特征等;此類(lèi)研究國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)占比較小,這也與國(guó)內(nèi)模式發(fā)展速度較慢有一定的關(guān)系。

        表3 冬季風(fēng)研究出現(xiàn)頻次較高關(guān)鍵詞歸類(lèi)整理

        結(jié)合表1和表2,從高頻關(guān)鍵詞總結(jié)的5個(gè)主題將主要團(tuán)隊(duì)分為古季風(fēng)團(tuán)隊(duì)和現(xiàn)代季風(fēng)團(tuán)隊(duì),并挑選國(guó)內(nèi)外篇均被引都較高的作者,其中安芷生為古季風(fēng)團(tuán)隊(duì)代表,陳文為現(xiàn)代季風(fēng)團(tuán)隊(duì)代表,從他們?cè)谥形暮陀⑽钠诳謩e發(fā)表的被引前十的文章,初探該主題研究方向的趨勢(shì)變化(表4和表5)。

        表4 安芷生團(tuán)隊(duì)在中文和英文期刊分別發(fā)表的前十篇高被引文獻(xiàn)

        表5 陳文團(tuán)隊(duì)在中文和英文期刊分別發(fā)表的前十篇高被引文獻(xiàn)

        安芷生團(tuán)隊(duì)2001年發(fā)表在Nature上的文章被引頻次最高,達(dá)到1588次,該文認(rèn)為喜馬拉雅高原的隆升作用對(duì)冬季風(fēng)演變具有重要的影響。陳文團(tuán)隊(duì)一直致力于冬季風(fēng)的機(jī)理研究,他們于2002年發(fā)表在《大氣科學(xué)》的文章被引最高,達(dá)269次,主要研究了El Ni?o和La Ni?a對(duì)東亞冬、夏季風(fēng)循環(huán)的影響,在這一領(lǐng)域具有突出的貢獻(xiàn)。

        綜上所述,國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)相關(guān)主題研究的共同點(diǎn)是都特別注重冬季風(fēng)的影響因子;不同點(diǎn)是國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)在古季風(fēng)的研究中數(shù)量占比較多,但是研究?jī)?nèi)容還可以再深入。國(guó)外文獻(xiàn)更注重冬季風(fēng)的特征及模式模擬方面。因此在冬季風(fēng)研究中,國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)需要加大模式模擬方面的研究。

        4 小結(jié)

        冬季風(fēng)控制東亞大陸長(zhǎng)達(dá)半年之久,對(duì)東亞地區(qū)冬、夏季環(huán)流變化有十分重要的制約作用,而東亞冬季風(fēng)不僅是全球最強(qiáng)大的冬季風(fēng),也是北半球冬季最活躍的環(huán)流系統(tǒng),它的異常變化可以引起全球冬季大氣環(huán)流的變化,強(qiáng)東亞冬季風(fēng)不僅會(huì)給東亞帶來(lái)寒潮、低溫冷害、冰凍雨雪等災(zāi)害性天氣,也與中國(guó)北方春季沙塵天氣和夏季洪澇災(zāi)害天氣等緊密相連。我國(guó)在冬季風(fēng)主題的論文產(chǎn)出處于世界前列,但影響力和深度還需繼續(xù)提升。建議加大冬季風(fēng)的模擬研究,提高模式模擬能力,以提升我國(guó)的氣候預(yù)報(bào)實(shí)力。

        深入閱讀

        陳雋, 孫淑清, 1999. 東亞冬季風(fēng)異常與全球大氣環(huán)流變化:強(qiáng)弱冬季風(fēng)影響的對(duì)比研究. 大氣科學(xué), 23(1): 101-111.

        丁一匯, 柳艷菊, 梁蘇潔, 等, 2014. 東亞冬季風(fēng)的年代際變化及其與全球氣候變化的可能聯(lián)系. 氣象學(xué)報(bào), 72(5): 835-852.

        裴順強(qiáng), 李崇銀, 2007. 東亞冬季風(fēng)及其影響的進(jìn)一步研究:東亞冬季風(fēng)變化及異常的特征. 氣候與環(huán)境研究, 12(2): 124-136.

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