文/劉九如

思想之旗領航向，長風浩蕩啟新程。黨的二十大報告指出，要“建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進新興工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。實施產(chǎn)業(yè)基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業(yè)發(fā)展，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展?！蓖瑫r強調(diào)，“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢?！?/p>

制造業(yè)是立國之基、強國之本；智能制造又是制造強國建設的主攻方向，其發(fā)展程度直接關乎我國制造業(yè)質(zhì)量水平；發(fā)展智能制造對于鞏固實體經(jīng)濟根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用。在新的形勢下，進一步推進智能制造，順利實施《“十四五”智能制造規(guī)劃》，關鍵是要落實基礎支撐，加強智能制造知識體系建設，以此促進智能制造人才培養(yǎng)。

人才是深入推進智能制造的第一資源

我國智能制造的深入推進，不僅迫切需要一批能夠突破智能制造關鍵技術、帶動智能制造轉(zhuǎn)型的高層次領軍人才；而且亟需一批既擅長制造企業(yè)管理，又擅長高新技術的復合型人才。據(jù)人社部統(tǒng)計預測，到2025年，我國智能制造人才需求達900萬人，人才缺口達450萬人，行業(yè)人才缺乏已成為制約智能制造發(fā)展的重要瓶頸。

研究人才培養(yǎng)的規(guī)律，我們應該充分認識到，加快構建智能制造完整知識體系，建立適應需求的知識庫及服務平臺，是促使智能制造人才快速成長的關鍵。現(xiàn)代制造業(yè)的重心已由基于經(jīng)驗的設計、生產(chǎn)制造、服務，向基于知識的設計、生產(chǎn)制造、服務轉(zhuǎn)變，知識的累積與應用成為制造業(yè)最為重要的智力和資產(chǎn)。智能制造更是一個多學科、多目標、多主體的交叉領域，其內(nèi)涵、外延及其相關技術都處于日新月異的發(fā)展之中，業(yè)界亟需從總體上把握清晰的智能制造發(fā)展技術路線，以及對于企業(yè)推進智能制造落地實施的明確的技術指導。因此，匯集大量有用、管用、能用的智能制造知識形成完整知識體系，是培養(yǎng)大量智能制造人才的基礎和關鍵。

知識體系建設是培養(yǎng)智能制造人才的源泉

智能制造知識體系泛指以智能制造為主線，圍繞智能制造建設的全領域、多形式的知識服務系統(tǒng)，以多媒體形態(tài)全方位、多角度地展示智能制造發(fā)展的技術路線，利用軟件技術平臺為智能制造行業(yè)人員提供學習、科研、生產(chǎn)等多維度獲知和使用渠道。從專業(yè)角度，智能制造知識體系是智能制造領域根據(jù)應用需求，按照一定規(guī)則形成的、具有互相關系構成的知識集合，其包括信息與通信技術、先進制造技術、人工智能技術等使能技術，智能研發(fā)、智能裝備、智能生產(chǎn)等產(chǎn)品周期，以及流程制造、離散制造、混合制造三種生產(chǎn)模式。

加快構建智能制造知識體系相關建議

黨的二十大提出了加快高質(zhì)量發(fā)展和推動我國制造業(yè)邁向智能化的新要求，站在新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革與我國加快高質(zhì)量發(fā)展的歷史性交匯點，我們必須進一步充實和完善智能制造知識體系，解決人才供需缺口，持續(xù)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同、智能化變革，為促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快制造強國建設提供有力支撐。

在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中和新的制造模式下,“人-機-物”之間關系被重新審視和定義,人才、智能化設備、技術、信息數(shù)據(jù)、知識圖譜構成一個共同的制造系統(tǒng),人作為這個系統(tǒng)中的關鍵節(jié)點,需要實現(xiàn)與智能制造系統(tǒng)的有機融合。構建智能制造知識體系需要從不同維度進行梳理，遵循科學性、全面性、實用性原則，建立基于理論、技術、應用的知識源的集合?；凇笆奈濉币?guī)劃的實施和智能制造工作的不斷推進，我們建議從以下方面加快智能制造知識體系的構建和完善。

一是針對人才培養(yǎng)需求完整描述智能制造知識框架。智能制造具有多學科屬性，同時，智能制造以制造為主體、智能為主導、人為主宰，三者貫通升華，設計、建設、運行智能制造都要以多樣化人才為本；而完善以多學科交叉融合實踐為主導的智能制造創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，引導學生自主學習、主動實踐和追求創(chuàng)新，需要具備與智能制造發(fā)展相匹配、與人工智能未來趨勢相適應的知識、能力和素養(yǎng)，成為熟識智能制造的關鍵環(huán)節(jié)、掌握迅猛發(fā)展的新一代信息技術、深刻了解高端裝備制造的多元化復合型人才。

二是筑牢技術底基，破解智能制造創(chuàng)新發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。當前推進智能制造的重點是要加強關鍵核心技術攻關，聚焦設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造全過程，突破設計仿真、混合建模、協(xié)同優(yōu)化等基礎技術，開發(fā)應用增材制造、超精密加工等先進工藝技術，攻克智能感知、人機協(xié)作、供應鏈協(xié)同等共性技術，研發(fā)人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等在工業(yè)領域的適用性技術。

三是構建智能制造知識庫及服務平臺，推動理論創(chuàng)新。加快智能制造知識體系建設，應通過標準領航行動，定期修訂《國家智能制造標準體系建設指南》，盡快健全紡織、石化、建材、汽車、航空、船舶、電力裝備、軌道交通裝備、家電、食品、鋼鐵、有色金屬、新能源等細分領域的行業(yè)應用標準體系，并加快推動數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)字典、人機協(xié)作、智慧供應鏈、系統(tǒng)可靠性、信息安全與功能安全一體化等基礎共性和關鍵技術標準研制或修訂，引導智能制造知識體系的構建。在此基礎上，應鼓勵相關咨詢機構，建立智能制造知識庫和服務平臺，建設數(shù)字內(nèi)容資源，綜合運用大數(shù)據(jù)、數(shù)字媒體、版權保護、知識管理與云計算服務等技術，不斷補充和更新智能制造知識內(nèi)容，通過網(wǎng)絡釋義和大量案例研究提煉解決方案，通過智能制造知識服務平臺網(wǎng)站門戶，面向智能制造行業(yè)用戶提供專業(yè)化、定制化服務，可打破區(qū)域局限、行業(yè)限制，供更多企業(yè)和人員學習使用。

基于中國特色，推動智能制造方面的理論創(chuàng)新，也應該是中國各行各業(yè)深入拓展智能制造的題中之義，更是智能制造知識體系不斷完善的重要一環(huán)，期待“十四五”期間，我國智能制造不斷實現(xiàn)技術突破、模式創(chuàng)新的同時，贏得基礎理論和知識體系的重大突破。