蔣 巒，凌宇鵬，張吉昌，魯競夫

（1.華南師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣州 510006；2.南京大學(xué) 商學(xué)院，南京 210093）

一、引言

助推數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟、運用數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)深度融合發(fā)展，是我國實現(xiàn)數(shù)字強國的重要戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)。近年來，國家宏觀層面陸續(xù)出臺政策措施，力求加快企業(yè)數(shù)字化建設(shè)、提高轉(zhuǎn)型績效。從《中國制造2025》強調(diào)力求利用新一代信息技術(shù)促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，到2020 年國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于支持民營企業(yè)加快改革發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級的實施意見》指明實施“上云用數(shù)賦智”等實質(zhì)性專項行動推動企業(yè)數(shù)字化發(fā)展，得益于國家戰(zhàn)略頂層設(shè)計，數(shù)字化建設(shè)取得長足發(fā)展。據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報告（2020 年）》顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟總量已躍居全球第二。依托數(shù)字技術(shù)與賦能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同企業(yè)、行業(yè)、社會產(chǎn)生深遠影響。對企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為實現(xiàn)彎道超車、獲取可持續(xù)發(fā)展動力的重要選擇，為企業(yè)創(chuàng)新變革帶來了新機遇，幫助企業(yè)適應(yīng)多變的環(huán)境。2020 年，新冠疫情給眾多企業(yè)造成致命破壞，引起了企業(yè)思考如何在越發(fā)VUCA①VUCA 是指Volatility（易變性）、Uncertainty（不確定性）、Complexity（復(fù)雜性）、Ambiguity（模糊性）。環(huán)境下生存發(fā)展的問題。疫情危機之下，數(shù)字化體現(xiàn)出的智能、連接和分析能力等（王核成等，2020；Lenka et al，2017）對于在恢復(fù)業(yè)務(wù)連續(xù)性、克服危機，塑造企業(yè)韌性能力方面凸顯出重要價值（單宇等，2021）。在理論界，企業(yè)韌性是指企業(yè)通過識別、掃描企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化，做好整合企業(yè)內(nèi)外部資源的先前準(zhǔn)備和預(yù)防措施，并在意外事件發(fā)生后，能夠及時止損實現(xiàn)恢復(fù)，并兼具長遠蓬勃發(fā)展的能力（張吉昌等，2021）。相關(guān)專家學(xué)者呼吁通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來獲取企業(yè)韌性。然而，國內(nèi)學(xué)術(shù)界現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的影響研究還處于理論滯后于政策實踐階段，關(guān)于二者理論的探究及其與實踐的結(jié)合凸顯出緊迫性（單宇等，2021）。由此，企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)韌性已成為極具理論突破性和實踐需求性的熱點話題。

圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其對于企業(yè)韌性的關(guān)系課題，相關(guān)研究主要從以下兩個方面展開討論。第一方面探討的核心議題是數(shù)字技術(shù)的使用能否形成韌性。研究聚焦數(shù)字技術(shù)所帶來的不同后果對不同韌性主體（例如，供應(yīng)鏈韌性（Belhadi et al，2021；Dubey et al，2019）、平臺生態(tài)系統(tǒng)韌性（Floetgen et al，2021）的影響。一種觀點基于信息處理理論，數(shù)字技術(shù)被認為是克服風(fēng)險的一項措施（Ivanov et al，2019）。例如，大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等數(shù)字技術(shù)所形成的數(shù)據(jù)分析能力、信息處理能力能夠作用于企業(yè)對風(fēng)險的識別和內(nèi)外部信息處理，實現(xiàn)在危機下的智能決策，促進企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的形成（Dubey et al，2019；2020）。而與上述觀點相反的是，有學(xué)者從數(shù)字技術(shù)的破壞性后果出發(fā)，認為數(shù)字化是一種環(huán)境風(fēng)險（Scholz et al，2020）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是“數(shù)字化”與“物理世界”相融合的創(chuàng)新過程（Yoo et al，2010），在這個過程中會導(dǎo)致企業(yè)顛覆性變革和大量不確定性沖擊（Scholz et al，2020）。因此，相關(guān)研究探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型后果的不確定性風(fēng)險對組織脆弱性的影響，進而強調(diào)在轉(zhuǎn)型決策中加強組織脆弱性評估和韌性能力的管理（Scholz et al，2012；2020）。第二方面研究的核心議題是數(shù)字化賦能如何應(yīng)對環(huán)境變化及破壞性風(fēng)險，形成韌性能力。數(shù)字化賦能理論認為被賦能主體通過數(shù)字技術(shù)賦予的能力和權(quán)力能夠擺脫在危機下的無力感、實現(xiàn)危機變化的快速響應(yīng)，使他們在危機情境下獲得相應(yīng)的生活技能和生存能力（Leong et al，2015；周文輝等，2018），提高抗逆力。近期研究對于早期研究具有更進一步完善。早期國外研究（Leong et al，2015）認為社交媒體技術(shù)通過結(jié)構(gòu)、心理、資源賦能社區(qū)組織，能夠提高在風(fēng)險中的抗逆力和應(yīng)急救助能力；而近期國內(nèi)一項理論研究（祝智庭和彭紅超，2020）和一篇案例研究（單宇等，2021）則進一步明確指出數(shù)字化賦能是韌性能力的重要形成原因，而抗逆力等則是韌性能力的重要表現(xiàn)。研究闡明了數(shù)字化在克服破壞性危機過程中如何通過連接、適應(yīng)性重構(gòu)、聚合三個方面重塑企業(yè)經(jīng)營管理場景和運營模式（單宇等，2021），進而形成企業(yè)韌性。

從以上兩個方面的研究進展來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系探討已有雛形，分析二者關(guān)系問題具有重要的理論價值和實踐意義?，F(xiàn)階段對于兩者的研究尚未從以下三個方面做進一步探討：①數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系研究還多處于理論探討和定性分析階段，相關(guān)結(jié)論雖然一定程度上彌補了理論研究的不足，但仍需要在大樣本實證基礎(chǔ)上做進一步驗證；②針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于韌性主體的影響機制，目前研究多集中于供應(yīng)鏈領(lǐng)域，而以企業(yè)為韌性主體的研究還比較少，還未真正把企業(yè)韌性能力作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果進行探討；③關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)韌性，兩者之間作用機制還不清晰，且相關(guān)研究還處于對二者的初步直觀影響探討，具體過程的“黑箱”還未打開。上述少量研究引入信息處理理論視角、數(shù)字化賦能視角，在一定程度上揭示了企業(yè)數(shù)字化和韌性之間的黑箱。遺憾的是，目前還未發(fā)現(xiàn)從創(chuàng)新視角來研究二者內(nèi)在邏輯關(guān)系的相關(guān)文獻。尤其是，大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的“兩難”困境問題，即：如何平衡現(xiàn)有能力和資源的利用；同時建立與過去發(fā)展路徑依賴相兼容的新能力和資源（Svahn et al，2017；Warner 和Wager，2019），這也提醒管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要思考如何擺脫資源約束進而實現(xiàn)組織能力（Buccieri et al，2020）。雙元創(chuàng)新，作為靈活運用企業(yè)資源的創(chuàng)新能力，是有效處理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困境的重要機制，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)韌性的形成。因此，本文從雙元創(chuàng)新視角探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間的路徑關(guān)系，通過實證方法嘗試打開二者作用機制的“黑箱”。

綜上，本文主要以廣東省和江蘇省企業(yè)為研究對象，基于雙元創(chuàng)新視角探尋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升企業(yè)韌性的路徑。具體來說，本文針對廣東、江蘇二省339 家企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，回答“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提升企業(yè)韌性？探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間是否起到中介作用？”兩個問題。本文可能的邊際貢獻在于如下三個方面：①深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的方法研究?，F(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的研究還處于理論定性分析，且在變量設(shè)置中，真正把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為解釋變量，企業(yè)韌性作為被解釋變量結(jié)合起來研究的還少之又少。鑒于此，本文通過實證方法，進一步驗證兩者之間作用機制的定量研究，豐富二者變量設(shè)置測量的新嘗試。②豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果研究，進一步為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取適應(yīng)動蕩環(huán)境下的生存能力提供了理論依據(jù)。③聚焦企業(yè)“轉(zhuǎn)型-創(chuàng)新-能力”的研究空白。本文從雙元創(chuàng)新視角，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩難困境，以期為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐充實理論基礎(chǔ)，嘗試打開數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的“黑箱”。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性

近年來，學(xué)者們對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型后果的研究主要集中于分析企業(yè)如何運用數(shù)字技術(shù)去實現(xiàn)流程優(yōu)化、降本增效及模式創(chuàng)新（單宇等，2021；Vial，2019）。伴隨著對數(shù)字化的深入探索，學(xué)者們開始強調(diào)關(guān)注數(shù)字化對組織能力的影響研究。已有研究表明數(shù)字化能夠形成新的動態(tài)能力（Warner 和Wager，2019）及對市場敏捷性（Li et al，2021）、吸收能力（趙婷婷和楊國亮，2020）等具有顯著積極影響。而企業(yè)韌性作為特殊組織能力，是企業(yè)預(yù)測、避免及應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境破壞的能力（Lengnick-Hall et al，2011），強調(diào)在逆境中恢復(fù)并健康成長（Carvallo 和Areal，2016）?，F(xiàn)有研究表明數(shù)字化賦能對韌性的形成具有重要影響。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基于數(shù)字技術(shù)的使用，促進組織變革、改進業(yè)務(wù)流程、帶動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、大規(guī)模個性化定制等新業(yè)態(tài)，進而幫助企業(yè)創(chuàng)造更大價值的過程（Verhoef et al，2021）。企業(yè)通過數(shù)字化感知預(yù)測、整合協(xié)同、創(chuàng)新活動來激發(fā)和培育企業(yè)韌性。韌性管理始于有效識別和解釋威脅（宋耘等，2021）。數(shù)字技術(shù)作為轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)性資源，其感知分析能力能夠賦予企業(yè)信息處理能力，擴展信息獲得渠道的廣度和深度，明確威脅的性質(zhì)和程度，使企業(yè)能夠以客觀開放的心態(tài)，快速靈活處理不確定性事件（Dubey et al，2019）。大數(shù)據(jù)、5G、虛擬現(xiàn)實（VR）、人工智能（AI）等虛擬現(xiàn)實技術(shù)，幫助企業(yè)經(jīng)營構(gòu)建“數(shù)字孿生”，使企業(yè)經(jīng)歷從現(xiàn)實世界到虛擬現(xiàn)實再到修正現(xiàn)實偏差的過程，增強管理者對客戶偏好、研發(fā)創(chuàng)新、風(fēng)險識別的判斷能力，有利于發(fā)揮韌性領(lǐng)導(dǎo)力（曹仰鋒，2020），提高組織支持感，擺脫對危機掌控的無力感，對于塑造企業(yè)防御、適應(yīng)能力具有重要作用。Dubey et al（2019）也通過實證研究證明了大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠發(fā)揮其數(shù)據(jù)挖掘及分析能力對供應(yīng)鏈韌性具有顯著正向作用。另外，企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)者的互惠關(guān)系是韌性的基石，有利于塑造企業(yè)關(guān)系韌性（曹仰鋒，2020）。良好的互惠關(guān)系使企業(yè)能夠與利益相關(guān)者進行網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，圍繞共同的戰(zhàn)略目標(biāo)進行價值共創(chuàng)；同時也有利于企業(yè)進行資源整合、凝聚力量克服危機。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)價值創(chuàng)造模式從傳統(tǒng)線性狀態(tài)轉(zhuǎn)向以跨界融合、數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為主的新常態(tài)，這也就意味著企業(yè)與外界的合作方式及獲取資源的途徑將發(fā)生重大變化。通過整合協(xié)同體系為構(gòu)建企業(yè)互惠關(guān)系，塑造關(guān)系韌性起到了重要作用，能夠彌補企業(yè)資源和能力在破壞性危機下的缺失，發(fā)揮了對企業(yè)相關(guān)生產(chǎn)要素資源的替代和協(xié)同效應(yīng)。例如，新冠疫情沖擊下企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)中斷，組織內(nèi)外部關(guān)聯(lián)出現(xiàn)碎片化及時空分割狀態(tài)（單宇等，2021），無法形成統(tǒng)一行動，資源和能力難于激活。在這種情況下，數(shù)字化協(xié)同平臺以遠程操控交互、跨職能和組織邊界方式，實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)外部競合關(guān)系的重構(gòu)，打破了資源流和信息流在固定時空調(diào)配整合的路徑依賴，實現(xiàn)了“利益共同體”間多維度整體溝通協(xié)調(diào)的正?；?、秩序化（Carugati et al，2020），進一步塑造了互惠關(guān)系式的共生組織來共同治理風(fēng)險。新冠疫情中，智能機器人、無人駕駛汽車、無人自動化生產(chǎn)車間等數(shù)字化智能產(chǎn)品和服務(wù)在應(yīng)急救助場景中的開發(fā)和使用，對于一部分要素資源的替代和協(xié)同應(yīng)對風(fēng)險起到了關(guān)鍵效果。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)也實現(xiàn)了數(shù)字服務(wù)提供與物理產(chǎn)品銷售的協(xié)同；甚至實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品對物理產(chǎn)品的替代，保障和恢復(fù)了在疫情中的業(yè)務(wù)連續(xù)性。更進一步的是，在產(chǎn)品迭代加快、生命周期縮短、客戶需求多變等的動態(tài)環(huán)境下及時適應(yīng)“新環(huán)境”是企業(yè)的需求，新技術(shù)范式會導(dǎo)致新組織形式的誕生。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一系列創(chuàng)新過程和結(jié)果，目的是讓企業(yè)適應(yīng)數(shù)字化時代下的生存發(fā)展，是由外到內(nèi)沖擊破壞，再由內(nèi)到外調(diào)整蛻變的過程，而“新環(huán)境”下，催生出的共享經(jīng)濟、平臺商業(yè)模式等新的組織形態(tài)則是蛻變出來的“新物種”，促進了企業(yè)動態(tài)能力形成（Warner 和Wager，2019），激發(fā)了危機情境下的發(fā)展更新能力，促進組織成長。因此，本文提出假設(shè)：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性具有正向影響（H1）。

（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與雙元創(chuàng)新

企業(yè)通過數(shù)字化變革創(chuàng)新，進而實現(xiàn)數(shù)字化與物理產(chǎn)品、服務(wù)相融合（Yoo et al，2010），具有明顯的協(xié)同和替代機制，表現(xiàn)為具有利用式和探索式的雙元特征——既需要借助數(shù)字化手段來提高現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營的效率，又需要探索基于數(shù)字化環(huán)境下的新業(yè)態(tài)（崔淼和周曉雪，2021）。數(shù)字化協(xié)同表現(xiàn)為企業(yè)通過對現(xiàn)有資源和能力進行識別，明確哪些資源和能力能夠通過數(shù)字化技術(shù)的嵌入，形成數(shù)字服務(wù)與物理產(chǎn)品的協(xié)同。背后呈現(xiàn)的企業(yè)通過數(shù)字化對現(xiàn)有知識體系的深度學(xué)習(xí)，進而加快價值鏈中資源流和信息流的整合和傳遞，縮短產(chǎn)品從設(shè)計研發(fā)到銷售服務(wù)的生命周期，提高運營效率，促進企業(yè)利用式創(chuàng)新；數(shù)字化替代機制則表現(xiàn)為數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)對物理產(chǎn)品和服務(wù)的替代，并由此帶動生產(chǎn)工藝、業(yè)務(wù)流程、價值創(chuàng)造模式的顛覆式變革，促進了探索式創(chuàng)新。具體來說，數(shù)字化變革過程已經(jīng)逐漸呈現(xiàn)出漸進式特點（Li，2020），數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩難“困境”及破壞性風(fēng)險提醒管理者短期內(nèi)并非直接采用新興技術(shù)和破壞性技術(shù)進行顛覆式創(chuàng)新；即使是使用新技術(shù)時，組織也是首先通過利用式創(chuàng)新在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程之上進行優(yōu)化，進而實現(xiàn)效率的提升，以獲得對新技術(shù)一定的熟悉和掌握程度（Carugati et al，2020），這是因為已經(jīng)廣泛使用的技術(shù)通常比新興技術(shù)的不確定性更容易產(chǎn)生收益（Andriole，2017），且創(chuàng)新風(fēng)險更??；但不可否認的是，企業(yè)使用數(shù)字化技術(shù)、設(shè)備融入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，長期來看會打破舊的商業(yè)邏輯，導(dǎo)致現(xiàn)有業(yè)務(wù)、結(jié)構(gòu)、模式的變革和重塑，這也在結(jié)果上實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。池毛毛等（2020）認為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高產(chǎn)品研發(fā)雙元能力，是實現(xiàn)資源優(yōu)化配置的重要方式，有效處理企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“兩難”困境。因此，本文提出如下假設(shè)：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對探索式創(chuàng)新具有正向影響（H2a）；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對利用式創(chuàng)新具有正向影響（H2b）。

（三）雙元創(chuàng)新與企業(yè)韌性

創(chuàng)新是企業(yè)塑造能力的重要方式，對于維持企業(yè)獨特的和難以替代的組織能力具有重要作用（曾萍，2011）。雙元創(chuàng)新為企業(yè)的資源和能力配置使用指明了重要方向，對于破壞性危機下靈活調(diào)動和激發(fā)資源和能力，促進企業(yè)韌性的形成，加快產(chǎn)品研發(fā)具有重要作用（趙坤等，2021）。其中，探索式創(chuàng)新在克服危機中，幫助企業(yè)跨邊界獲取新知識、新資源，開發(fā)新的解決方案，促進企業(yè)韌性的形成。Gu et al（2021）通過實證研究認為在業(yè)務(wù)中斷情況下，IT 探索式創(chuàng)新模式與韌性具有顯著正向影響關(guān)系。依據(jù)Carugati et al（2020）研究則認為IT 技術(shù)通過探索式創(chuàng)新在擺脫危機，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營正?；轿C實踐制度化階段中開始發(fā)揮作用，通過打破路徑依賴，挖掘新實踐促進戰(zhàn)略更新和韌性形成。而利用式創(chuàng)新則在整合現(xiàn)有資源和能力，進行深度適應(yīng)性學(xué)習(xí)，不斷積累創(chuàng)新經(jīng)驗和知識，在嚴(yán)重逆境事件情境下激發(fā)內(nèi)在潛力，有助于企業(yè)發(fā)掘機會、形成風(fēng)險感知能力，增強企業(yè)動態(tài)能力（曾萍，2011；葛寶山等，2016）。Carugati et al（2020）通過案例分析，證明了通過IT 技術(shù)的利用式創(chuàng)新，能夠結(jié)合新技術(shù)維持原有業(yè)務(wù)流程，在克服危機的生存、社會化階段保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。因此，提出如下假設(shè)：

探索式創(chuàng)新對企業(yè)韌性具有正向影響（H3a）；

利用式創(chuàng)新對企業(yè)韌性具有正向影響（H3b）。

（四）雙元創(chuàng)新的中介作用

雙元創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中解決“兩難”問題的創(chuàng)新過程，也是滿足企業(yè)塑造韌性能力（Carugati et al，2020；Gu et al，2021）的重要手段。Gastaldi et al（2018）通過醫(yī)療組織的案例研究表明在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中通過雙元創(chuàng)新方式能夠增強組織的靈活性和轉(zhuǎn)型的成功。具體來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的作用機制中，面對轉(zhuǎn)型“問題”，企業(yè)需要促進雙元創(chuàng)新活動的開展來保持一致性和適應(yīng)性。Scuotto et al（2019）通過實證研究證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型（社交媒體技術(shù)）的4 個維度與雙元創(chuàng)新具有顯著正向關(guān)系。同時，對于雙元創(chuàng)新對企業(yè)韌性形成的作用，Limnios et al（2014）則通過理論分析認為雙元組織能夠持續(xù)掃描其經(jīng)營環(huán)境，并在危機環(huán)境出現(xiàn)時，識別變革的必要性和機會，維持和發(fā)展組織的關(guān)鍵能力，因其兼?zhèn)鋺?zhàn)略“進攻”與“防守”的平衡而具有韌性。企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型會顯著促進創(chuàng)新意愿和創(chuàng)新強度的提升（趙婷婷和楊國亮，2020），而創(chuàng)新意愿及強度下采取的創(chuàng)新行為或模式選擇則會影響韌性（Gu et al，2021）。Carugati et al（2020）通過新冠疫情爆發(fā)后組織對不同階段IT 技術(shù)的使用情況分析，認為IT 技術(shù)通過探索式和利用式創(chuàng)新在克服危機的不同階段過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時，因為探索式創(chuàng)新強調(diào)運營的靈活性問題，利用式創(chuàng)新解決效率問題，這可能對企業(yè)恢復(fù)、韌性形成產(chǎn)生不同的影響（Gu et al，2021）。因此，本文提出如下假設(shè)：

探索式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間起中介作用（H4a）；

利用式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間起中介作用（H4b）。

綜上所述，本文構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、雙元創(chuàng)新（探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新）和企業(yè)韌性之間關(guān)系的理論模型，如圖1 所示。

圖1 研究模型

三、研究設(shè)計

（一）研究方法

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性能力主題，本文主要以中國廣東省、江蘇省企業(yè)作為研究樣本，抽樣對象為企業(yè)的中高層管理者。數(shù)據(jù)收集以發(fā)放問卷調(diào)查形式，其中問卷發(fā)放主要采取紙質(zhì)問卷和電子問卷兩種方式，課題組通過廣東省高校MBA 學(xué)員中選取符合條件的對象進行紙質(zhì)問卷調(diào)查，以這種方式共發(fā)放問卷100份；通過問卷星平臺方式發(fā)放電子問卷545 份。問卷發(fā) 放 從2020 年12 月 至2021 年4 月，其 中2020 年12 月至2021 年2 月以電子問卷形式發(fā)放；2021 年3—4 月則通過紙質(zhì)問卷的形式發(fā)放，總共歷時將近5 個月，課題組共發(fā)放問卷645 份，回收問卷553 份，剔除線上作答時間低于2 分鐘、答案全部一樣、公司成立時間不足2年、每份樣本數(shù)據(jù)缺失值超過總題目數(shù)的5%的無效問卷后，最終獲得有效問卷為339 份，有效率為52.56%，樣本企業(yè)信息見表1，其中，符合樣本中有缺失值的通過序列平均值替代，樣本行業(yè)分布在制造業(yè)和信息技術(shù)行業(yè)等，符合本文具體研究主題，保證了樣本數(shù)據(jù)的代表性。使用Harman 因子法進行同源偏差檢驗，因子分析結(jié)果顯示，KMO=0.917、χ2=2241.857、P=0.000，未旋轉(zhuǎn)的第一個主成分因子貢獻率為32.228%，低于臨界值40%，表明本文并不存在明顯的同源偏差問題。

表1 樣本基本信息描述統(tǒng)計（N=339）

（二）研究變量及測量工具

為了確保問卷設(shè)計的信效度，除控制變量之外，本文4 個核心變量均采用國內(nèi)外權(quán)威期刊文獻中已有成熟量表的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)本文的目的，對量表進行翻譯和修正；同時，結(jié)合中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實情景，聚焦企業(yè)本身，題項以通俗易懂的語言形成準(zhǔn)確的中文表達呈現(xiàn)。其中，本文所有量表刻度均采用李克特（Likert）五級測量（“1”代表“非常不同意”，“5”代表“非常同意”）。

（1）解釋變量。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測量借鑒胡青（2020）在Li（2020）、Zhou et al（2019）的研究基礎(chǔ)上開發(fā)的量表。主要有5 個題項，包含了關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各種相應(yīng)的表現(xiàn)形式和內(nèi)容。

（2）被解釋變量。本文因變量企業(yè)韌性的測量采用Ambulkar et al（2015）、0arker 和Ameen（2018）的研究，根據(jù)企業(yè)韌性定義，包含預(yù)測、恢復(fù)、反彈、更新等內(nèi)涵，把企業(yè)韌性分為5 個題項進行測量。

（3）中介變量。雙元創(chuàng)新是一個很成熟的研究視角，本文采用Jansen et al（2006）的研究，分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新兩個維度，每個維度包含6 個題項，共12 道題項進行測量。

（4）控制變量。借鑒以往國內(nèi)外文獻研究表明，企業(yè)的成立時間、規(guī)模大小、所在行業(yè)類型及所有權(quán)性質(zhì)等會影響企業(yè)韌性。因此，本文將企業(yè)年齡、規(guī)模、行業(yè)類型及性質(zhì)作為控制變量進行處理。

四、實證研究

（一）信度和效度檢驗

在信度檢驗方面，本文通過S0SS23.0 統(tǒng)計軟件采用Cronbach’sα系數(shù)檢驗4 個核心變量的信度，問卷整體信度為0.898。其中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新、企業(yè)韌性Cronbach’sα值均大于0.7。可見，問卷量表內(nèi)部具有良好的信度。同時，采用胡海青等（2017）推薦的方法對問卷的內(nèi)容效度進行控制，由于本文使用的測量題項大部分來自國內(nèi)外已有研究或進行適度改進，并在預(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上，邀請相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和實踐者對問卷進行了嚴(yán)格修正和完善。因此問卷具有一定的內(nèi)容效度，并且，通過AMOS23.0 軟件進行驗證性因子分析方法測量題項，驗證結(jié)果顯示所有題項絕大部分因子載荷大于0.5，說明問卷具有較好的聚合效度（胡海清等，2017），具體見表2。

表2 量表的聚合效度檢驗（N=339）

進一步地，本文通過驗證性因子分析方法來驗證核心變量之間的區(qū)分度。本文通過構(gòu)建一個四因子模型的擬合度，通過基準(zhǔn)模型與對比模型的擬合程度進行對比，由此進行量表區(qū)分度檢驗。同時，采用溫忠麟和葉寶娟（2014）的建議，當(dāng)χ2/df＜5，RMSEA＜0.1，SRMR＜0.08，CFI、IFI＞0.9 時，表明模型各項指標(biāo)擬合效果好。因此，本文運用AMOS23.0 對模型進行驗證性因素分析，建立了由單因素至四因素的4 個模型。具體模型設(shè)定及相關(guān)檢驗結(jié)果見表3。檢驗結(jié)果顯示四因子模型擬合的各個指標(biāo)明顯優(yōu)于其余備選模型，近似誤差均方根RMSEA為0.051 小于0.08，卡方自由度χ2/df為1.891，還遠小于5，其余各擬合指標(biāo)（CFI、IFI）均大于0.9。由此，檢驗表明四因素模型變量的結(jié)構(gòu)良好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新和企業(yè)韌性之間具有較好的區(qū)分效度。因此核心變量的區(qū)分效度得到驗證。

表3 量表的區(qū)分效度檢驗（N=339）

（二）相關(guān)性檢驗

同時，為進一步檢驗變量之間是否存在多重共線性的問題，本文采用容許度和方差膨脹因子（VIF）指數(shù)來衡量是否存在多重共線性。通過S0SS23.0 共線性診斷，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示為VIF均小于5，容許度大于0.2，表明本文變量之間不存在多重共線性問題。各變量的均值與相關(guān)系數(shù)見表4。除控制變量外，所有變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都在可接受范圍內(nèi)，說明各變量具有較高的利用率。在相關(guān)分析中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性（r=0.476，p＜0.01）顯示顯著正相關(guān)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對探索式創(chuàng)新（r=0.583，p＜0.01）顯示具有顯著的正相關(guān)；探索式創(chuàng)新對企業(yè)韌性影響（r=0.584，p＜0.01）顯示顯著正相關(guān)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型對利用式創(chuàng)新（r=0.571，p＜0.01），顯示它們具有正相關(guān)；利用式創(chuàng)新對企業(yè)韌性（r=0.591，p＜0.01），顯示存在正相關(guān)，這初步驗證了研究假設(shè)。

表4 變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)結(jié)果（N=339）

（三）回歸分析與假設(shè)檢驗

1.回歸分析

本文采用S0SS23.0 對樣本進行層次線性回歸分析，表5 是多元線性的回歸結(jié)果。模型1 中，只有企業(yè)規(guī)模對企業(yè)韌性有顯著性影響。為驗證主效應(yīng)，模型2 中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（β=0.410，p＜0.01）對企業(yè)韌性有顯著正向影響，假設(shè)H1 得到驗證；同時，模型8、模型10 分別檢測控制變量對中介變量（探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新）的影響；而在模型9、模型11 中，則分別把探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新作為因變量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為自變量進行回歸檢驗，結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型分別對探索式創(chuàng)新（β=0.555，p＜0.01）、利用式創(chuàng)新（β=0.509，p＜0.01）有顯著的正向影響，假設(shè)H2a、H2b 得到驗證；模型3、模型4 分別在對控制變量進行控制的基礎(chǔ)上，加入中介變量，即驗證探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新對企業(yè)韌性的影響。其中，探索式創(chuàng)新（β=0.534，p＜0.01）、利用式創(chuàng)新（β=0.574，p＜0.01）都對企業(yè)韌性產(chǎn)生正向的顯著影響，H3a、H3b 得到驗證。

表5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、雙元創(chuàng)新與企業(yè)韌性間關(guān)系檢驗（N=339）

2.中介效應(yīng)檢驗

本文首先采用“中介效應(yīng)檢驗三步法”對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間的中介效應(yīng)進行檢驗，該法是中介作用檢驗中最常用、最為經(jīng)典的檢驗方式。最后，模型5、模型6 是中介作用的回歸結(jié)果。由模型5 可知，當(dāng)加入探索式創(chuàng)新變量時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（β=0.173，p＜0.01）對企業(yè)韌性仍然為顯著正向影響，但與模型2 相比系數(shù)（β=0.410）有明顯的降低，說明探索式創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性間起到了部分中介作用；同理，由模型6 可知，利用式創(chuàng)新也在數(shù)字化轉(zhuǎn)型（β=0.176）與企業(yè)韌性間起到部分中介作用（β=0.410），假設(shè)H4a、假設(shè)H4b 得到驗證，詳細見表5。

（四）基于Bootstrap 拔靴法的穩(wěn)健性檢驗

為驗證上述結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進一步通過Bootstrap 方法進行調(diào)研數(shù)據(jù)的二次分析。運用S0SS23.0 軟件中自帶的0rocess 程序，采用Bootstrap 法，加入控制變量及核心變量。同時，操作設(shè)置選擇5000 個樣本數(shù)量，將置信水平調(diào)整為95%，對假設(shè)進行檢驗。本文利用0rocess 程序中的Model4 來檢驗主效應(yīng)與中介效應(yīng)。運行結(jié)果見表6，假設(shè)H1、假設(shè)H2、假設(shè)H3 都得到再次驗證?？偟膩碚f，通過Bootstrap 方法穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果符合原有回歸分析結(jié)果，進一步說明本文實證基礎(chǔ)上得出的結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性和可靠性。

表6 直接效應(yīng)與雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)（N=339）

五、研究結(jié)論與討論

本文從雙元創(chuàng)新視角，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型及后疫情時代背景下構(gòu)建了企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生企業(yè)韌性能力的理論機制模型。本文采用339 家中國廣東、江蘇二省企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于企業(yè)韌性的影響路徑進行深入探索，拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織能力的相關(guān)文獻。

（一）研究結(jié)論

首先，企業(yè)采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有利于塑造其韌性能力。本文通過回歸分析及穩(wěn)健性檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的直接顯著正向影響，也進一步驗證了近期相關(guān)（單宇等，2021）的研究結(jié)論，豐富了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中以企業(yè)為韌性主體的研究。危機情境下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型塑造感知力、信息處理能力、整合激活資源和能力及數(shù)字賦能和創(chuàng)新機制等對企業(yè)韌性的形成過程具有重要作用。證明了在應(yīng)對“黑天鵝”及“灰犀牛”事件中，企業(yè)通過數(shù)字化是獲取韌性的有效途徑。

其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過探索式創(chuàng)新正向影響企業(yè)韌性。在實證分析中，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成韌性的一種路徑機制是通過探索式創(chuàng)新。在危機情境下數(shù)字化探索式創(chuàng)新有助于推動企業(yè)利用數(shù)字化搜索新機會和新資源，積極響應(yīng)變革創(chuàng)新，完成危機下的恢復(fù)更新，提高適應(yīng)性。

最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過利用式創(chuàng)新形成企業(yè)韌性，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲取韌性的另一條路徑。數(shù)字化利用式創(chuàng)新通過將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有資源、知識能力的整合，在維持原有業(yè)務(wù)流程模式的情況下，進行數(shù)字化學(xué)習(xí)，減少破壞性創(chuàng)新帶來的風(fēng)險，能夠提高在資源約束情景下生存的可能性，有利于企業(yè)穩(wěn)定性發(fā)展。

該分析也進一步豐富了前期學(xué)者（池毛毛等，2020）關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和結(jié)果研究，相比于數(shù)字化賦能能夠形成新產(chǎn)品研發(fā)雙元能力，雙元創(chuàng)新也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式和手段，也進一步擴展在二者作用之下的結(jié)果研究。

（二）理論貢獻

越發(fā)VUCA 的環(huán)境及轉(zhuǎn)型的兩難“困境”警示管理者數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要思考如何處理好資源配置獲得韌性，以不斷適應(yīng)“新環(huán)境”。本文的理論貢獻主要表現(xiàn)為以下三個方面。

（1）鑒于目前對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型及企業(yè)韌性的研究還處于定性研究和理論分析階段，本文基于中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，通過大樣本、多行業(yè)的計量方法，進一步推動彌補兩者之間作用機制實證研究的不足。

（2）對于當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型對韌性主體的研究還集中于供應(yīng)鏈、平臺等韌性主體，本文聚焦于企業(yè)本身，豐富數(shù)字化轉(zhuǎn)型對韌性主體文獻的后果研究。同時，本文響應(yīng)了相關(guān)學(xué)者（張公一等，2020）提出的考慮數(shù)字經(jīng)濟情境下對企業(yè)韌性研究的號召，也豐富了企業(yè)韌性在中國情境下的管理研究。企業(yè)韌性是一個極具情境性的變量，新冠疫情短期沖擊及數(shù)字化轉(zhuǎn)型長期沖擊，是激發(fā)韌性的重要情境因素，對于企業(yè)韌性的培育和提升會產(chǎn)生不同的側(cè)重點。

（3）專注企業(yè)轉(zhuǎn)型“兩難”等現(xiàn)實問題及數(shù)字化轉(zhuǎn)型、雙元創(chuàng)新、企業(yè)韌性三者關(guān)系研究的空白。本文著重從雙元創(chuàng)新視角，分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)的問題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)韌性提供了一條理論路徑，嘗試打開數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的“黑箱”，充實了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型文獻理論及實踐。

（三）管理啟示

第一，明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)，加快推進數(shù)字化步伐。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一種使用數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新過程，面對數(shù)字化對于企業(yè)的長期沖擊，高層領(lǐng)導(dǎo)者作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策的關(guān)鍵，需要把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機和節(jié)奏，具備數(shù)字化思維能力及專業(yè)的數(shù)字化知識，對組織內(nèi)外部環(huán)境進行洞察和分析，有目的地整合調(diào)控組織內(nèi)外部人力、物力、財力、知識資源，尤其注重數(shù)據(jù)資源的開發(fā)、加強數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時，需要明確的是并非每家公司、流程或商業(yè)模式都需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Andriole，2017），尤其是中小企業(yè)需要基于自身資源和能力稟賦的不同，明確哪些基本活動或支持活動需要數(shù)字化、哪些活動不用；是準(zhǔn)備全面轉(zhuǎn)型還是局部轉(zhuǎn)型。因此，需要明確轉(zhuǎn)型的每個階段的戰(zhàn)略目標(biāo)和努力方向，保持戰(zhàn)略一致性。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)獲取韌性的重要選擇，有利于應(yīng)對破壞性風(fēng)險。面對破壞性危機事件，對于已經(jīng)開始進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型或已是數(shù)字化的企業(yè)，可以把數(shù)字技術(shù)當(dāng)作一種基礎(chǔ)性資源，加強開放式創(chuàng)新，開發(fā)多種與顧客、供應(yīng)商、合作伙伴及利益相關(guān)者的溝通渠道，加強信息交流和知識共享。例如，發(fā)揮社交媒體溝通媒介、大數(shù)據(jù)分析顧客需求、精準(zhǔn)營銷等技術(shù)作用；同時，企業(yè)可以發(fā)揮數(shù)字化平臺的整合作用，合理完善資源的調(diào)配。對外需保持開放共享的心態(tài)；對內(nèi)需具有靈動自由的架構(gòu)。而對于還處在數(shù)字化邊緣、徘徊的企業(yè)，管理者可以思考通過企業(yè)數(shù)字化的選擇來構(gòu)建應(yīng)對危機的能力。例如，在短期戰(zhàn)略內(nèi)可以通過購買數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字并購或把自身融入進數(shù)字化商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，實現(xiàn)短期內(nèi)階梯式進化。

第三，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，積極開展雙元創(chuàng)新活動，通過協(xié)調(diào)和替代機制完善對企業(yè)資源和能力的配置，從而提高企業(yè)韌性。破壞性意外事件發(fā)生下，尤其是在疫情沖擊之下結(jié)合企業(yè)韌性的內(nèi)涵：①“兜住底線”是企業(yè)的優(yōu)先目標(biāo)。因此，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，既要在原有熟悉的路徑依賴下，通過數(shù)字化利用式創(chuàng)新實現(xiàn)現(xiàn)有資源和能力的靈活調(diào)動，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品性能；結(jié)合數(shù)字化生產(chǎn)工藝，以獲得對現(xiàn)有資源最大使用效率，進而縮減成本，加強現(xiàn)金流的儲備和管理；同時，給予員工更多的組織支持感，通過員工數(shù)字化技能培訓(xùn)，成功經(jīng)驗分享，采取漸進的方式，實現(xiàn)穩(wěn)定性發(fā)展；②“拓展空間”是企業(yè)轉(zhuǎn)“?！睘椤皺C”，實現(xiàn)跨越式更新的長期目標(biāo)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，高層管理者需要具備卓越的戰(zhàn)略定力和前瞻性，要有打破自身路徑依賴的勇氣，促進組織變革，推動商業(yè)模式創(chuàng)新，利用數(shù)字化實現(xiàn)跨邊界搜索，識別新機會、開發(fā)新合作方式，增加創(chuàng)新型數(shù)字新產(chǎn)品研發(fā)投入；結(jié)合數(shù)字技術(shù)開展大規(guī)模定制化生產(chǎn)工藝；發(fā)展數(shù)字化學(xué)習(xí)型組織，將危機解決經(jīng)驗制度化，創(chuàng)造性地解決危機產(chǎn)生的問題，實現(xiàn)競爭優(yōu)勢。

（四）研究局限和未來展望

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)韌性的影響研究，目前來說還處在初始階段，相關(guān)理論發(fā)展還有很大的深挖空間。同時，本文還存在以下幾點不足，而這些不足之處也些許為未來相關(guān)研究指明前進方向。首先，本文側(cè)重于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性影響機制探索，對于二者邊界問題探討，未來可以進一步擴展研究。其次，本文還未對在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，哪些時間節(jié)點進行探索式創(chuàng)新；哪些時間節(jié)點需要采取利用式創(chuàng)新方式對企業(yè)韌性的不同影響作用進行深入探究，未來還可以運用扎根理論，通過縱向案例研究，考慮時間節(jié)點因素更深入研究三者之間的關(guān)系；同時，本文由于收集問卷數(shù)據(jù)采取一次性收集方式，而數(shù)字化投入是一個不是即刻見效的過程，對于正在進行或還未進行轉(zhuǎn)型的企業(yè)，韌性能力的形成可能會存在時間滯后性。因此，未來研究可以考慮采用二次回收問卷數(shù)據(jù)方式。最后，企業(yè)在數(shù)字化過程中，也要注意數(shù)據(jù)隱私安全問題，未來相關(guān)研究可以充分考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型在履行社會責(zé)任問題上對企業(yè)韌性能力的塑造研究。