張子墨,姜 虹,徐子涵,丹宇卓,葉玉瑤,彭 建,,*

1 北京大學城市與環(huán)境學院,地表過程分析與模擬教育部重點實驗室,北京 100871 2 北京大學深圳研究生院城市規(guī)劃與設計學院,城市人居環(huán)境科學與技術重點實驗室,深圳 518055 3 廣東省科學院廣州地理研究所廣東省地理空間信息技術與應用公共實驗室,廣州 510070

生態(tài)系統(tǒng)服務是指生態(tài)系統(tǒng)和生態(tài)過程所形成的人類賴以生存的環(huán)境條件和效用[1],作為連接人類福祉和生態(tài)系統(tǒng)的關鍵紐帶,其維持和改善是維持區(qū)域自然生命系統(tǒng)、保障區(qū)域生態(tài)安全的基礎[2]。然而,由于生態(tài)環(huán)境變化和人類需求增加,生態(tài)系統(tǒng)提供生態(tài)系統(tǒng)服務的能力正以前所未有的速度發(fā)生變化[3—4]。政府間生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務平臺2019年發(fā)布的《生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務全球評估報告》指出,多種人類因素已使得75%的陸地表面發(fā)生顯著變化,自然生態(tài)環(huán)境正在全球范圍內(nèi)惡化,全球生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)服務水平呈現(xiàn)迅速下降趨勢[5]。生態(tài)系統(tǒng)所受的人為與自然干擾加劇了生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險,即區(qū)域無法維持穩(wěn)定、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)服務供給[6]。因此,有必要對生態(tài)系統(tǒng)服務未來演化趨勢進行模擬,有效規(guī)避、主動適應及綜合管理生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險,揭示區(qū)域生態(tài)安全和可持續(xù)提升路徑,提升人類福祉。

目前生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險研究主要基于兩種途徑：一是將生態(tài)系統(tǒng)服務納入生態(tài)風險評估框架。生態(tài)風險是生態(tài)系統(tǒng)及其組分在自然或人類活動的干擾下所承受的風險[7],主要基于風險源/匯和景觀格局兩類框架進行評估[8—10]。例如,李俊翰等[11]基于評價小區(qū)格網(wǎng)化核算生態(tài)系統(tǒng)服務價值和生態(tài)風險指數(shù),分析二者動態(tài)變化特征及時空關聯(lián)；曹祺文等[12]提出了基于生態(tài)系統(tǒng)服務的景觀生態(tài)風險評價框架；Liao等[13]將重要生態(tài)系統(tǒng)服務區(qū)作為風險受體,評價、預測城市綜合生態(tài)風險。二是以生態(tài)系統(tǒng)服務退化表征生態(tài)風險。例如,Dong等[14]提出了基于生態(tài)系統(tǒng)服務的區(qū)域生態(tài)風險預警框架,根據(jù)2000—2015年生態(tài)系統(tǒng)服務變化評估生態(tài)風險狀態(tài),識別出無風險、輕度、中度、高度和極高風險5個等級；Xu等[15]構(gòu)建了生態(tài)系統(tǒng)服務生態(tài)風險評估模型,將生態(tài)系統(tǒng)服務與土地利用變化模型相結(jié)合,量化1985—2020年生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險；王壯壯等[16]提出了區(qū)域尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務供需風險研究框架,揭示產(chǎn)水服務供需風險時空格局變化特征。綜合來看,在評估生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險時,現(xiàn)有研究多直接疊加所有生態(tài)系統(tǒng)服務,未能面向區(qū)域生態(tài)問題或生態(tài)需求對不同類型生態(tài)系統(tǒng)服務進行整合；在情景模擬方面,現(xiàn)有研究的情景選擇比較單一,較少選擇不同發(fā)展情景進行對比。

廣東省是我國城市化發(fā)展最快速的地區(qū)之一,但隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,自然生態(tài)系統(tǒng)顯著受損,生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯,如生物多樣性喪失、水質(zhì)惡化、自然災害頻發(fā)等[17—18]。在未來持續(xù)的人類活動影響下,廣東省面臨生態(tài)系統(tǒng)服務退化加劇的嚴峻挑戰(zhàn)。本研究評估生態(tài)系統(tǒng)服務在未來不同發(fā)展情景下的退化風險,面向生物多樣性保育、水資源安全與自然災害防范三類生態(tài)保護目標評估生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險,為廣東省國土空間格局優(yōu)化提供決策依據(jù)。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源

廣東省位于我國華南地區(qū),分為珠三角、粵東、粵西與粵北四個區(qū)域(圖1)。全省氣候溫暖濕潤,年平均氣溫約21.8℃,多年平均降雨量達1789mm；地勢北高南低,地形破碎,平原少,多山地丘陵,其中,山地占全省土地總面積的33.7%、平原占21.7%。廣東省是我國改革開放后社會經(jīng)濟發(fā)展最快速的省份之一,是第一經(jīng)濟大?。辉谝灾榻侵蕹鞘腥簽楹诵牡慕?jīng)濟引擎推動下,2020年全省GDP總量達110760.94億元,連續(xù)32年位居全國首位。在城市化水平長期高速提升以及全球氣候變化趨勢背景下,廣東省未來因土地利用變化與氣候變化引起的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險需引起重點關注。

圖1 廣東省地理位置與土地利用格局Fig.1 Geographical location and land use pattern of Guangdong Province

本研究主要使用的數(shù)據(jù)為：(1)中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)的中國土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)(2018年, 1km×1km),土地利用類型分為耕地、林地、草地、水體、建設用地以及未利用地；(2)全球土地利用變化模擬數(shù)據(jù)集(https://geosimulation.cn/China_PFT_SSP-RCP.html)的土地利用模擬數(shù)據(jù)(2035年, RCP 4.5和RCP 8.5, 1km×1km),土地利用類型分為耕地、林地、草地、水體、建設用地以及未利用地；(3)中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)(http://cdc.cma.gov.cn/home.do)的氣象站點數(shù)據(jù)(2018年, txt)；(4)CMIP5氣候預估降尺度數(shù)據(jù)集(https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-012-0464-y#Abs1)的氣象站點模擬數(shù)據(jù)(2035年, RCP 4.5和RCP 8.5, met)；(5)中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)的NDVI空間分布數(shù)據(jù)(2018年, 1km×1km)；(6)世界土壤數(shù)據(jù)庫(http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/)的土壤質(zhì)地數(shù)據(jù)(1km×1km)。

2 研究方法

2.1 研究框架

本研究提出面向多重生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險情景模擬框架(圖2)。在此框架中,2018年為初始年,基于“典型濃度路徑”(Representative Concentration Pathways, RCPs)RCP 4.5和RCP 8.5情景,以流域為基本單元模擬不同RCP情景下2018—2035年廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險格局。首先,關注廣東省重要生態(tài)保護目標并選取代表性生態(tài)系統(tǒng)服務類型進行評估,即生物多樣性保育(生境維持)、水資源安全(水源涵養(yǎng)、水質(zhì)凈化)與自然災害防范(土壤保持、洪水緩解、熱帶氣旋緩解)；其次,對比不同RCP情景下2018—2035年生態(tài)系統(tǒng)服務退化程度,采用“單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險-面向生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險-綜合生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險”的遞進框架評估廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險；最后,基于風險分析結(jié)果提出廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險應對策略。

圖2 面向多重生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險情景模擬框架Fig.2 A framework for ecosystem service degradation risk scenario simulation for multiple ecological conservation objectives RCP: 典型濃度路徑Representative concentration pathways

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務情景模擬

聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC)于2013年發(fā)布第五次評估報告,該報告中未來氣候變化的預估主要基于全球耦合模型比較計劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5, CMIP5)的地球系統(tǒng)模型結(jié)果[19]。CMIP5模式數(shù)據(jù)采用“典型濃度路徑”(Representative Concentration Pathways, RCPs)情景,包括RCP 2.6(人為溫室氣體低排放情景)、RCP 4.5(中排放情景)、RCP 6.0(中高排放情景)以及RCP 8.5(高排放情景)四種情景[20—21]。其中,RCP 4.5是一種穩(wěn)定情景,該情景下政府采取氣候變化相關政策進行干預,全球人口總數(shù)達90億后將減少,經(jīng)濟持續(xù)增長,并適當重視生態(tài)保護；RCP 8.5是無氣候變化政策干預時的情景,該情景下全球人口與城市需求將不斷增長,社會更多地關注發(fā)展而不是生態(tài)保護[21—22]。本研究選取RCP 4.5和RCP 8.5情景進行模擬對比,以體現(xiàn)未來發(fā)展模式的差異。

面向廣東省生物多樣性保育目標,關注生境維持服務；面向廣東省水資源安全目標,關注水源涵養(yǎng)和水質(zhì)凈化服務；面向廣東省自然災害防范目標,關注土壤保持、洪水緩解和熱帶氣旋緩解服務。本研究分別評估了廣東省2018、2035年RCP 4.5和RCP 8.5兩種情景下的六種生態(tài)系統(tǒng)服務,其中2035年采用土地利用與氣候模擬數(shù)據(jù)進行評估。生態(tài)系統(tǒng)服務評估方法如表1所示。

表1 生態(tài)系統(tǒng)服務評估方法

2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險評估

本研究采用“單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險-面向生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險-綜合生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險”的遞進框架對廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行情景模擬與評估。首先,將2035年生態(tài)系統(tǒng)服務模擬結(jié)果與2018年初始狀態(tài)相比較,分別計算RCP 4.5和RCP 8.5情景下生態(tài)系統(tǒng)服務變化量與變化率：

ΔESi=ESi2-ESi1

(1)

(2)

式中,ESi1為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務的初始值,即2018年;ESi2為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務的模擬值,即2035年;ΔESi為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務的變化量;RCi為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務的變化率。根據(jù)變化率,每種生態(tài)系統(tǒng)服務發(fā)生退化的風險分為5個等級[15]：高(RCi≤-20%)、較高(-20%20%),退化風險等級數(shù)(RL)分別設為5、4、3、2、1。

其次,綜合考慮RCP 4.5和RCP 8.5兩種情景下生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級,將同一種服n務兩種情景下的退化風險等級數(shù)相加,識別兩種情景下均發(fā)生高度退化的高級風險區(qū),對單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行綜合分級：

EWi=RLi1+RLi2

(3)

式中,RLi1為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務第1種情景下(RCP 4.5)的退化風險等級數(shù);RLi2為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務第2種情景下(RCP 8.5)的退化風險等級數(shù);EWi為第i種生態(tài)系統(tǒng)服務在兩種情景下的退化風險等級加和,據(jù)此對單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行綜合分級：低(EWi=2, 3, 4)、中(EWi=5, 6)、高(EWi=7, 8)、極高(EWi=9, 10),單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù)(WL)分別設為1、2、3、4。

進一步,面向生物多樣性保育(生境維持)、水資源安全(水源涵養(yǎng)、水質(zhì)凈化)與自然災害防范(土壤保持、洪水緩解、熱帶氣旋緩解)生態(tài)保護目標評估廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險。將同一生態(tài)保護目標下的多種生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù)相加,對面向某一生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行分級：

ERj=∑WLi

(4)

式中,WLi為同一目標下第i種生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù);ERj為面向第j種生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù)總和。據(jù)此進行每種生態(tài)保護目標下生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險分級：低、中、高、極高,風險等級數(shù)(EL)分別設為1、2、3、4。

最后,綜合考慮生物多樣性保育、水資源安全與自然災害防范,將多目標下的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù)相加,評估面向多重生態(tài)保護目標的綜合生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險：

IER=∑ELj

(5)

式中,ELj為第j種生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù);IER為多重生態(tài)保護目標下的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級數(shù)總和,據(jù)此進行綜合生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險分級：低(IER=3)、中(IER=4, 5, 6)、高(IER=7, 8, 9)、極高(IER=10, 11, 12)。

3 結(jié)果分析

3.1 生態(tài)系統(tǒng)服務時空演變

2018—2035年廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務空間格局基本穩(wěn)定,每種生態(tài)系統(tǒng)服務空間異質(zhì)性明顯,2035年生態(tài)系統(tǒng)服務相比2018年有所退化(圖3)。具體而言,生境維持服務高值位于粵北山區(qū)林地,眾多林地適宜生物棲息,低值位于珠三角、汕頭市、茂名市。其中,RCP 4.5情景下生境維持服務平均值為0.723,RCP 8.5情景下平均值為0.717,相比于2018年的0.78均發(fā)生明顯退化。水源涵養(yǎng)服務高值位于清遠市、茂名市、湛江市及揭陽市山區(qū),植被冠層、落葉以及根系對降水有良好攔蓄作用,低值位于珠三角城市群建設用地,水源涵養(yǎng)能力弱。RCP 4.5情景下水源涵養(yǎng)服務平均值較RCP 8.5情景高,分別為49.64mm和46.88mm,但相比于2018年的71.57mm均顯著退化。水質(zhì)凈化服務高值位于梅州市、清遠市、河源市的林地,低值位于佛山市、中山市及茂名市,水質(zhì)凈化能力弱。土壤保持服務高值位于粵北山區(qū)以及珠三角東西兩翼沿海,低值位于珠三角以及雷州半島。洪水緩解與熱帶氣旋緩解服務高值位于粵北山地地區(qū),該區(qū)域植被覆蓋度較高,洪水緩解與熱帶氣旋緩解能力較強；低值位于珠三角城市群,特別是佛山市和深圳市,該區(qū)人類活動強,不透水表面覆蓋度高,導致災害緩解能力較弱。

圖3 2018—2035年廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務空間分布Fig.3 Spatial distribution of ecosystem services in Guangdong Province from 2018 to 2035

3.2 單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險

將2035年生態(tài)系統(tǒng)服務模擬結(jié)果(RCP 4.5、RCP 8.5情景)與2018年初始狀態(tài)相比較,廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險如圖4所示。生境維持服務高度退化區(qū)位于珠三角沿岸、茂名市、湛江市、揭陽市以及汕頭市；與RCP 4.5相比,RCP 8.5情景下生境維持服務高度退化區(qū)發(fā)生擴張,主要發(fā)生在茂名市、江門市以及揭陽市,高度退化流域由228增加為253個。水源涵養(yǎng)服務高度退化區(qū)位于深圳市、江門市、陽江市和茂名市；RCP 4.5至RCP 8.5情景,水源涵養(yǎng)服務高度退化區(qū)擴張主要發(fā)生在珠三角沿岸與粵西沿岸,高度退化流域由182增加為259個。水質(zhì)凈化服務高度退化區(qū)位于湛江市、江門市、茂名市和揭陽市；RCP 4.5至RCP 8.5情景,水質(zhì)凈化服務高度退化流域由242增加為277個。土壤保持服務高度退化區(qū)位于陽江市、江門市、中山市和珠海市,從RCP 4.5到RCP 8.5情景,高度退化區(qū)主要以陽江市、江門市和珠海市為中心擴張,高度退化流域由132增加為278個。洪水緩解服務高度退化區(qū)位于湛江市、茂名市、佛山市以及揭陽市,從RCP 4.5到RCP 8.5情景,高度退化區(qū)主要以湛江市、茂名市和揭陽市為中心擴張,高度退化流域由272增加為284個。熱帶氣旋緩解服務高度退化區(qū)位于深圳市、廣州市、佛山市、潮州市以及汕頭市,從RCP 4.5到RCP 8.5情景,高度退化區(qū)以珠三角和揭陽市為中心擴張、高度集中,高度退化流域由240增加為254個。

圖4 2018—2035年廣東省不同情景生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險Fig.4 Ecosystem services degradation risk in Guangdong Province from 2018 to 2035 under the scenarios of RCP 4.5 and RCP 8.5

3.3 綜合生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險

綜合考慮RCP 4.5與RCP 8.5兩種情景下生態(tài)系統(tǒng)服務退化程度,對生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行分級：極高、高、中與低(圖5)。具體而言,生境維持服務高風險區(qū)位于珠三角沿岸城市群以及粵西和粵東區(qū)域的湛江市、茂名市和揭陽市。水源涵養(yǎng)服務高風險區(qū)位于粵西沿岸的茂名市、陽江市和江門市。水質(zhì)凈化服務高風險區(qū)位于粵西、粵東與粵北的東部,以湛江市、茂名市為主。土壤保持服務高風險區(qū)位于珠三角沿海地區(qū)。洪水緩解服務高風險區(qū)位于粵西沿岸與粵東沿岸的茂名市、湛江市、揭陽市以及汕頭市。熱帶氣旋緩解服務高風險區(qū)位于中山市、佛山市、東莞市、揭陽市與汕頭市。

圖5 2018—2035年廣東省單一生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險Fig.5 Ecosystem services degradation risk in Guangdong Province from 2018 to 2035

面向生物多樣性保育(生境維持)、水資源安全(水源涵養(yǎng)、水質(zhì)凈化)以及自然災害防范(土壤保持、洪水緩解、熱帶氣旋緩解)多重生態(tài)保護目標對生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行評估(圖6)。研究結(jié)果表明,面向生物多樣性保育目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險同生境維持服務退化風險；面向水資源安全目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化高風險區(qū)位于珠三角的深圳市、中山市和江門市,以及粵西與粵東地區(qū)的茂名市、揭陽市和江門市,土地利用以耕地與建設用地為主,難以有效截留降水,耕地由于過度施肥等人類活動易受到污染,在土地利用變化與氣候變化影響下面臨更大的水資源安全風險；面向自然災害防范目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化高風險區(qū)位于珠三角的深圳市與江門市、粵西與粵東地區(qū)的茂名市、湛江市和揭陽市,不透水面占比高,下滲能力弱,面臨更高的沿海災害風險。對多重生態(tài)保護目標下的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行綜合,可以發(fā)現(xiàn)極高風險區(qū)分布茂名市、江門市、深圳市與揭陽市,是廣東省生態(tài)風險防范的關鍵區(qū)域。

圖6 2018—2035年廣東省面向生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險Fig.6 Ecosystem service degradation risk for ecological conservation objectives in Guangdong Province from 2018 to 2035

4 討論

4.1 多情景生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡

生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡源于生物物理系統(tǒng)與自然生態(tài)資源的約束,即增加一種生態(tài)系統(tǒng)服務可能導致其他生態(tài)系統(tǒng)服務的減少[32—33]。為了更清晰地表征不同生態(tài)系統(tǒng)服務間的權(quán)衡與協(xié)同關系,本研究將2018年與2035年RCP 4.5、RCP 8.5兩種情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務平均值進行z-score標準化[34]后繪制權(quán)衡關系玫瑰圖(圖7),明晰區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡特征。

2018年廣東省生境維持服務、水源涵養(yǎng)服務和洪水緩解服務水平高,整體生態(tài)系統(tǒng)服務水平較高,權(quán)衡關系較弱。2035年RCP 4.5情景下,熱帶氣旋緩解服務與水質(zhì)凈化服務水平有較大提升,生境維持服務、水源涵養(yǎng)服務和洪水緩解服務水平顯著下降,土壤保持服務變化不大,生態(tài)系統(tǒng)服務之間的矛盾趨向嚴峻,權(quán)衡關系加強。2035年RCP 8.5情景下,廣東省整體生態(tài)系統(tǒng)服務水平顯著下降,生態(tài)系統(tǒng)服務之間權(quán)衡關系較弱,呈協(xié)同下降趨勢?？傮w而言,2018年六種生態(tài)系統(tǒng)服務供給水平最為均衡,生物多樣性保育、水資源安全與自然災害防范目標得到保障；2035年,RCP 4.5相比于RCP 8.5情景提供了更高水平生態(tài)系統(tǒng)服務,RCP 8.5意味著未來更高強度的發(fā)展,社會經(jīng)濟水平發(fā)展的同時生態(tài)系統(tǒng)服務顯著退化。為實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的共贏,推動廣東省實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險最小化以及人類福祉最大化,應在科學開展風險評估的基礎上對未來發(fā)展進行合理規(guī)劃、加強風險防范。

圖7 廣東省不同情景生態(tài)系統(tǒng)服務權(quán)衡Fig.7 Ecosystem services trade-offs under different scenarios in Guangdong Province

4.2 生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險應對

基于生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險評估結(jié)果,本研究梳理了廣東省存在的主要生態(tài)問題。首先,城市發(fā)展與生物多樣性保育存在矛盾。生物多樣性保育高風險區(qū)分布在珠三角城市群,沿海城市發(fā)展區(qū)人口密度與城鎮(zhèn)開發(fā)建設強度高,未來發(fā)展情景下城市擴張強度大,且近岸海域生境質(zhì)量易受到圍填海工程、環(huán)境污染等影響,生境維持服務退化風險高[5]。其次,粵西水資源安全存在較高風險。該區(qū)域多屬山地暴流性小河,受未來氣候變化影響較大,因水土流失嚴重水源涵養(yǎng)能力退化明顯,建設用地擴張與生態(tài)用地減少也使得水質(zhì)凈化能力下降[35]。同時,珠三角以及粵東、粵西沿海地區(qū)的災害緩解能力風險高。隨未來城市化進程和氣候變化加劇,沿海區(qū)域水土流失區(qū)域有增大趨勢,土壤保持能力可能持續(xù)退化。并且,隨著河流淤泥沉積,洪水緩解能力也將受到影響。植被覆蓋度的下降也將導致應對熱帶氣旋等沿海災害的能力減弱[36]。

因此,廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險應對策略包括：(1)面向生物多樣性保育目標,應重視城市生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性保護,加強綠色基礎設施建設,提升城市群森林綠地體系建設的連通性和協(xié)同性,為生物提供棲息地與遷徙廊道；(2)面向水資源安全目標,應加強對重要水體的保護,將高風險區(qū)域目前的高質(zhì)量生態(tài)用地、水源地及水源涵養(yǎng)區(qū)等納入嚴格保護范圍；(3)面向自然災害防范目標,應加強沿海紅樹林等高風險區(qū)防護林的保護及恢復,提升自然災害適應力；(4)基于生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險等級進行分級管控與應對,因地制宜開展面向多重生態(tài)保護目標的生態(tài)保護與修復工程,切實提高風險應對能力；(5)積極采取氣候變化相關干預政策,優(yōu)選低資源消耗低生態(tài)影響的綠色可持續(xù)發(fā)展路徑。

5 結(jié)論

本研究以廣東省為例,提出面向多重生態(tài)保護目標的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險情景模擬框架,對廣東省不同發(fā)展情景下的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行模擬。研究結(jié)果顯示,2018—2035年廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務空間格局基本穩(wěn)定,各類生態(tài)系統(tǒng)服務空間異質(zhì)性明顯,2035年生態(tài)系統(tǒng)服務相比2018年有所退化。對多重生態(tài)保護目標下的生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險進行情景模擬,高風險區(qū)分布在珠三角城市群以及粵西、粵東沿海地區(qū),尤其是茂名市、江門市、深圳市與揭陽市,是廣東省生態(tài)系統(tǒng)服務退化風險預防的關鍵區(qū)域。面向多重生態(tài)保護目標,廣東省需要因地制宜優(yōu)選生態(tài)系統(tǒng)服務風險應對策略。